Made available in DSpace on 2015-05-08T14:44:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 822142 bytes, checksum: 70627e6205ffe1543bf344518400aca3 (MD5) Previous issue date: 2012-06-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Despite the inequality in income distribution of the Brazilian population come down over time, Brazil also has one of the worst income distributions in the world, especially when taking into account other countries with similar levels of development. In this context, is the Northeast, which has the highest income inequality and where the concentration of income has been falling more slowly compared to the rest of Brazil. An improvement exacerbated indicators such as poverty and income distribution may be related to economic structure, so that not all sections of the population to benefit from the fruits produced by an increase in income or economic growth. That is, trade flows, the sectoral structure of employment and production, the technology standard, the structure of consumption, and others may influence the effects caused by changes in the economy on indicators such as inequality. Accordingly, this study aims to assess how the economic structure of the Northeast region influences the effects of changes in the local economy on inequality, using the model of Leontief-Miyazawa. For this, were used information contained in the input-output matrix of the Northeast for the year 2004, the primary data of the Survey by Household Sampling - PNAD 2004, addition to the data from the Household Budget Survey - POF, using the structure of POF 2002/2003. Through simulations of impacts in each sector of economic activity was obtained the distribution of income provided for that impact and, consequently, the sectors responsible for the increase or reduction of inequality. Through the results it was found that only nine sectors improved the Gini index and the sectors with the greatest weight in the consumption of the poorest families contributed to a greater concentration of income after the impact. Moreover, was made an analysis of the effects of changes in production structure in the Northeast between 1997 and 2004 about the income distribution. For this, we used data from the input-output matrix of the Northeast in 1997 and household income data obtained by PNAD, referring to the same year. The results indicate that the lower income classes generate more income in the economy as a whole and absorb less. Finally, it was observed that changes in the productive structure occurred between 1997 and 2004 helped to improve the income distribution in the Northeast. / Apesar da desigualdade na distribuição de renda da população brasileira vir caindo ao longo do tempo, o Brasil possui ainda uma das piores distribuições de renda do mundo, principalmente quando se leva em conta outros países com níveis de desenvolvimento semelhantes. Neste contexto, encontra-se a região Nordeste, que possui a desigualdade de renda mais elevada e onde a concentração de renda vem caindo mais lentamente, quando comparada ao restante do Brasil. Uma melhoria mais exacerbada de indicadores tais como de pobreza e de distribuição de renda pode está relacionada à estrutura econômica, fazendo com que nem todas as camadas da população se beneficiem dos frutos gerados por um aumento de renda ou pelo crescimento econômico. Ou seja, os fluxos comerciais, a estrutura setorial do emprego e da produção, o padrão de tecnologia, a estrutura do consumo, entre outros podem influenciar os efeitos causados por mudanças na economia sobre indicadores, como de desigualdade. Nesse sentido, o presente trabalho pretende avaliar como a estrutura econômica da região Nordeste influencia os efeitos de mudanças na economia local sobre a desigualdade, utilizando o modelo de Leontief-Miyazawa. Para isto, foram utilizadas informações contidas na matriz de insumo-produto do Nordeste referente ao ano de 2004, os dados primários da Pesquisa por Amostra de Domicílios PNAD 2004, além dos dados da Pesquisa de Orçamento Familiar POF, sendo utilizada a estrutura da POF 2002/2003. Por meio de simulações de impactos em cada setor de atividade econômica obteve-se a distribuição de renda proporcionada por aquele impacto e, consequentemente, os setores responsáveis pelo aumento ou redução da desigualdade. Por meio dos resultados obteve-se que somente nove setores melhoraram o índice de Gini e os setores com maior peso no consumo das familias mais pobres contribuíram para uma maior concentração de renda após o impacto. Além disso, foi feita uma análise dos efeitos das mudanças na estrutura produtiva do Nordeste entre 1997 e 2004 sobre a distribuição de renda. Para isto, foram utilizados os dados da matriz de insumo-produto do Nordeste de 1997 e os dados dos rendimentos das famílias obtidos pela PNAD, referente ao mesmo ano. Os resultados apontam que as menores classes de renda geram mais renda na economia como um todo e absorvem menos. Finalmente, observou-se que as mudanças na estrutura produtiva verificada entre 1997 e 2004 contribuíram para melhorar a distribuição de renda no Nordeste.

Seja Uln sistema econômico, que envolve n indústrias interdependentes tais que cada indústria produz um único tipo de artigo. Denotemos com t ij a quantidade da entrada (insumo) da iêsima mercadoria que a economia necessita para produzir uma unidade da mercadoria} de saída (produto). A matriz T := [ tlj ] de insumo-produto de Leontief é uma matriz não-negativa. Descreveremos as propriedades das matrizes não-negativas, necessárias para uma análise matemática do modelo de Leontief. Se esse modelo descreve uma economia viável, a soma dos elementos em cada coluna de T será menor ou igual a l. Suponhamos mais que o sistema econômico modelado contenha um setor aberto, onde trabalho, lucro, etc. entram como segue. Seja x, o produto total que a indústria i requer para atender à demanda do setor aberto e das n indústrias. Então x = Tx + d, onde d := [ d,] é o vetor das demandas, isto é, d; é a demanda do s~tor aberto sobre a indústria iésúna. Aqui l;JXj representa o insumo que a j ésima indústria necessita da i•s•ma indústria. Os níveis de produção requeridos pela totalidade das n indústrias, a fim de poder atender a essas demandas, constituem o vetor-solução do sistema linear Ax = d, com A := I- T. Como a soma dos elementos de cada coluna de T é menor ou igual a I; o raio espectral de T também é menor ou igual a 1. Quando o raio espectral é menor que 1, T é convergente e A tem um inversa com todos os elementos não-negativos (matriz não-negativa). Discutiremos as matrizes não-negativas. Além disso, os elementos não-diagonais de A := I - T são todos negativos ou nulos. Matrizes com esse quadro de sinais, cujas inversas são não-negativas, são ditas matrizes-M não-singulares. Discutjremos também as matrizes-M não-singulares e singulares. O objetivo principal deste trabalho é a apl icação interessante da teoria das matrizes nãonegativas e matrizes-M, na análise do modelo de Leontief descrito muito brevemente acima, resultando um método elegante de análise de insumo-produto. / Let us consid~r an economic system, that involves n interdependent industries, assuming that each industry produces only one type of commodities. Let tij denote the amount of input ofthe ith commodity needed by the economy to produce a unit output o f commodity j. The Leontief input-output matrix T := [ tij] is a nonnegative matrix. We will describe the properties of nonnegative matrices, necessary for a mathematical analysis ofthe Leontiefs model. Ifthat model describes an economically feasible situation, the sum of the elements in each column of T does not exceed I. Let us further suppose that the modeled economic system contains an open sector, where labor, profit, etc. enter in the following way. Let x, be the total output o f the industry i required to meet the demand o f the open sector and ali n industries. Then x = Tx + d, where d := [ d; ], is the vector ofthe demands, that is, d; is the demand of the open sector from the ith industry. Here li]Xj represents the input requirement of the jth industry from the ith. The output leveis required o f the totality o f the n industries, in order to meet these demands, are the solution vector x ofthe linear system Ax = d, with A :=I- T. As the sum ofthe elements of each column ofT is at most I, it follows that the spectral radius ofT is also at most I. When the spectral radius is less than 1, T is convergent and A is inverse-positive, that is, A'1 is a nonnegative matrix. We will discuss the nonnegative matrices. Besides, A:= I - T has ali its off-diagonal entries nonpositive. Jnverse-positive matrices with this sign pattem are called nonsingular M-matrices. We will also discuss nonsingular and singular M-matrices. The main goal of this work is the interesting appl ication of the nonnegative matrices and M-matrices theory to the analysis ofthe Leontiefs model, described very shortly above, resulting in an elegant method o f input-output analysis.

A preocupação com as questões ambientais e a busca pela mitigação das mudanças climáticas levaram a uma corrida pelo desenvolvimento e inserção de tecnologias de energias renováveis na matriz elétrica em diversos países. Dentre as tecnologias, a energia eólica foi a que recentemente obteve maior sucesso, tendo um crescimento de quase 15 vezes entre 2000 e 2011. A adoção de políticas de incentivo, muitas vezes baseadas em subsídios, levou à discussão dos benefícios sociais e econômicos trazidos por esta tecnologia, principalmente sobre o impacto no nível de empregos. Neste contexto, diversos estudos têm sido realizados para quantificar os empregos gerados pelas tecnologias de energias renováveis, chegando à conclusão de que estas são mais intensivas em empregos que as tecnologias tradicionais a combustíveis fósseis. No entanto, os estudos que buscam a avaliação da geração de empregos por estas tecnologias diferem em metodologias e premissas adotadas e apresentam os resultados de maneira agregada, não permitindo a comparação entre estes, além de não haver estudos disponíveis para mercados eólicos na América Latina. No Brasil, o crescimento da energia eólica passou por um longo período de lento crescimento, porém, nos últimos três anos, a contratação de projetos eólicos deverá elevar a capacidade instalada em operação em quase cinco vezes em apenas cinco anos, fazendo-se necessária a avaliação do impacto deste crescimento no nível de empregos no país. A presente dissertação buscou quantificar o potencial de geração de empregos pela energia eólica no Brasil, não só pela avaliação dos empregos diretos, mas também os empregos indiretos gerados na economia devido à demanda de insumos. Para isso, foram integradas as ferramentas de avaliação de ciclo de vida, entrevistas semi-estruturadas, matriz insumo-produto e elaboração de cenários. Os resultados obtidos permitem afirmar que a energia eólica pode oferecer uma contribuição significativa para a geração de empregos, gerando até 330 mil empregos-ano até 2020. Os empregos diretos correspondem a cerca de 70% dos empregos totais, e a maior contribuição é dada pela atividade de construção, que possui ainda grande potencial para a criação de empregos locais em diversas localidades rurais. Assim, a energia eólica tem potencial para contribuir para o desenvolvimento sustentável no Brasil. / The concern on environmental impacts and the search for climate change mitigation have led many countries on the run to accelerate the development and the deployment of renewable energy technologies. Among those, wind power was recently the most successful technology, having achieved a growth of almost 15 times between 2000 and 2011. The adoption of incentive policies, especially those based on subsides, has led to the discussion of social and environmental benefits brought by this technology, focusing efforts on the assessment of the impacts on employment levels. Several studies have been made to quantify job creation by renewable energy technologies, and the main conclusion has been that they are more labor intensive than traditional fossil fuels technologies. However, the studies differ in methods and assumptions, and results are often published in an aggregated manner, making it difficult to compare the results. There are no studies available applied to the Latin American region. Wind power in Brazil has grown in a slow pace for over a decade. However, in the last three years, the projects contracted should increased wind power installed capacity in almost five times in only five years. This rapid estimated growth demands the assessment of impacts in the employment level. The present dissertation aimed to quantify the job creation potential of wind energy in Brazil. We have quantified not only direct jobs but also indirect jobs created in the Brazilian economy by the demand of inputs. To achieve this goal, we created a model that integrates life cycle assessment, semi-structured interviews, input-output models and scenario building. The obtained results let us affirm that wind energy can offer a significant contribution to job creation in Brazil, creating over 300 thousand job-years until 2020. Direct jobs account for around 70% of total jobs, and major contribution is found to be in the construction stage, which also has high potential to create local jobs in several rural areas. Thus, wind energy has the potential to contribute to sustainable development in Brazil.

nÃo hà / Este estudo utilizou a Teoria do Insumo-Produto para desenvolver uma estimativa de impactos em termos de produÃÃo, valor adicionado e postos de trabalho, no Cearà e no restante do Brasil. Impactos estes gerados pela entrada em operaÃÃo de dois empreendimentos industriais de grande porte: A Companhia SiderÃrgica do PecÃm e a Refinaria Premium II. Foram utilizados Modelos inter-regionais de Insumo-Produto fechados com relaÃÃo Ãs famÃlias, em que a economia foi regionalizada em Cearà e restante do Brasil e desagregada em 17 setores. Os resultados locais encontrados apontam um incremento de 3,1% no Produo Interno Bruto -PIB- e de 1,4% na PopulaÃÃo Economicamente Ativa -PEA- do Cearà no caso da Companhia SiderÃrgica do PecÃm e de 18,0% no PIB e 9,5% na PEA para o caso da Refinaria Premium II. Resultados fora do estado do Cearà foram de magnitude bruta prÃxima aos encontrados localmente. O presente trabalho considerou uma estrutura produtiva que retrata a realidade de 2004, ano referÃncia da principal matriz utilizada. / This study used the Theory of Input-Output to develop an estimate of the impacts in terms of output, value added and jobs in the Brazilian state of Cearà and in the rest of Brazil to be caused by the entry into operation of two large industrial enterprises: the Companhia SiderÃrgica do PecÃm, a steel producing company, and the Refinaria Premium II, a oil refinery. In this study, interregional input-output models closed with respect to households were used. The economy has been regionalized in Cearà and the rest of Brazil and desagregated into 17 sectors. The local results show an increase of 3.1% in GDP and 1.4% of the labor force in the case of Companhia SiderÃrgica do PecÃm and 18.0% of GDP and 9.5% of the labor force in the case of Refinaria Premium II. The impacts outside of Cearà were found to have similar gross magnitude when compared with the local ones. This study considered a productive structure that depicts the reality of 2004, the year of reference for the main matrix used.

CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / In Brazil has registered that 90% of strawberry production is under the direction of small and medium producers and 10% comes from business ventures. Nevertheless, the small and medium producers are lacking in scientific and technological information aimed at significantly contributing to the development of family farming in the country and most of the strawberry production areas located in subtropical climate regions, which produces for consumption fresh and industrialization. Consequently, in the Brazilian Northeast strawberry crop reaches great market value, since production is still small to meet demand, which can produce good profits for family farming. However the climatic conditions of the region are not conducive to the strawberry cultivation in the open. Therefore, this study aimed to evaluate alternative systems of environmental cooling; next to it, also evaluate the effect of fertilization with bovine biofertilizer in strawberry culture in CearÃ. In this context, the experiment was conducted in two production cycles in the experimental area of the Department of Agricultural Engineering of the Federal University of CearÃ, in the Campus of Pici, Fortaleza, CearÃ. The treatments consisted of the combination of 03 cultivation environments: protected environment of the greenhouse type, with nebulization with ice water and on white floor, called A1; full sun, with nebulization with ice water and on white floor, A2; and full sun without fogging and on floor concreted unpainted, A3, which constituted the plots with five treatments in subplots, differentiated by the application of 05 doses of bovine biofertilizer (0, 500, 750, 1,000 and 1,250 ml plant- 1 week-1) with 5 replications. The experimental unit consisted of 3 vessels, with one plant each, totaling 225 plants. climatic characteristics of the site and growth, productivity and postharvest of strawberry were analyzed. Most of the growth variables, production and post-harvest of cultivated strawberry in greenhouse showed higher values than those obtained in the open, indicating the feasibility of reducing the temperature to greater efficiency in cultivation. The use of fogging was efficient, because the values of most of the analyzed variables were higher in A2 environment when compared with those obtained in A3. The use of bovine biofertilizer enabled the increase in stomatal conductance and transpiration in environments (A1 and A2). The increase in biofertilizer doses, the first and second cycles, associated with changes in the microclimate factors of greenhouse raised the average of most variables. Despite the low yields obtained in this study, compared with the occurring in the South and Southeast of Brazil, it was observed that it is possible to produce strawberry in Cearà and that the Biofertilization and cooling techniques allow increases in total production. However, need is economic evaluations to assess the feasibility or otherwise of strawberry cultivation in the region. / No Brasil tem se registrado que 90% da produÃÃo do morango està sob a direÃÃo de pequenos e mÃdios produtores e 10% advÃm dos empreendimentos empresariais. Apesar disso, os pequenos e mÃdios produtores sÃo carentes de informaÃÃes cientÃficas e tecnolÃgicas que visem contribuir significativamente para o desenvolvimento da Agricultura familiar no paÃs e a maioria das Ãreas de produÃÃo de morango localiza-se em regiÃes de clima subtropical, onde se produz para consumo in natura e industrializaÃÃo. Em consequÃncia, no Nordeste brasileiro a cultura do morango alcanÃa grande valor de mercado, pois a produÃÃo ainda à pequena para suprir a demanda, o que pode produzir bons lucros para a agricultura familiar. Entretanto as condiÃÃes climÃticas da regiÃo nÃo sÃo propÃcias para o cultivo do morango em campo aberto. Com isso, este trabalho teve como objetivo avaliar sistemas alternativos de resfriamento ambiental; junto a isso, avaliar tambÃm o efeito da adubaÃÃo com biofertilizante bovino na cultura do morangueiro, no litoral cearense. Nesse contexto, o experimento foi desenvolvido, em dois ciclos de produÃÃo, na Ãrea experimental do Departamento de Engenharia AgrÃcola da Universidade Federal do CearÃ, no Campus do Pici, Fortaleza, CearÃ. Os tratamentos consistiram da combinaÃÃo de 03 ambientes de cultivo: ambiente protegido do tipo telado, com nebulizaÃÃo com Ãgua gelada e sobre piso branco, denominado A1; a pleno sol, com nebulizaÃÃo com Ãgua gelada e sobre piso branco, A2; e a pleno sol sem nebulizaÃÃo e sobre piso concretado sem pintura, A3, que constituÃram as parcelas, com 5 tratamentos nas subparcelas, diferenciadas por meio da aplicaÃÃo de 05 dosagens de biofertilizante bovino (0, 500, 750, 1.000 e 1.250 mL planta-1 semana-1), com 5 repetiÃÃes. A unidade experimental foi formada por 3 vasos, com 1 planta cada, totalizando 225 plantas. Foram analisadas caracterÃsticas climÃticas do local e de crescimento, de produtividade e de pÃs-colheita do morangueiro. A maioria das variÃveis de crescimento, de produÃÃo e de pÃs-colheita do morango cultivado no telado apresentaram valores superiores aos obtidos em campo aberto, indicando a viabilidade de se reduzir a temperatura para uma maior eficiÃncia no cultivo. O uso da nebulizaÃÃo mostrou-se eficiente, pois os valores da maioria das variÃveis analisadas mostraram-se superiores no ambiente A2, quando comparados com os obtidos em A3. O uso do biofertilizante bovino possibilitou a elevaÃÃo na condutÃncia estomÃtica e transpiraÃÃo nos ambientes (A1 e A2). O incremento nas doses do biofertilizante, no primeiro e no segundo ciclos, associado Ãs mudanÃas nos fatores microclimÃticos do telado elevaram as mÃdias da maioria das variÃveis. Apesar das baixas produtividades obtidas neste estudo, comparadas com Ãs ocorrentes nas regiÃes Sul e Sudeste do Brasil, observou-se que à possÃvel se produzir morango no litoral cearense e, que, a biofertilizaÃÃo e as tÃcnicas de resfriamento possibilitam elevaÃÃes no total produzido. Entretanto, necessitam-se de avaliaÃÃes econÃmicas para se aferir a viabilidade ou nÃo do cultivo do morango na regiÃo.

Este trabalho analisa a estrutura socioeconômica da produção de etanol no Brasil tendo como enfoque o uso de fatores primários de produção terra, capital e trabalho e as relações entre este setor e as demais atividades da economia. Para tanto, utilizou informações do Sistema de Contas Nacionais SCN, publicado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística IBGE, para estimar uma matriz insumoproduto para o ano 2004. Esta matriz foi desagregada em 142 contas com destaque para a desagregação do setor sucroalcooleiro em quatro atividades: dois tipos de canade- açúcar (de alta e baixa produtividade relativa), etanol e açúcar. Além disso, desagregou-se o fator primário de produção trabalho em dez categorias salariais e o consumo das famílias em 10 categorias de renda. Tal desagregação utilizou os microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios PNAD e da Pesquisa de Orçamentos Familiares - POF, ambas também publicadas pelo IBGE. Posteriormente, foi estimada uma matriz de contabilidade social e calculado seus multiplicadores contábeis em sua forma decomposta em efeitos transferência (transfer), intergrupos (open-loop) e extragrupo (closed-loop). A análise desses multiplicadores mostrou que choques exógenos de demanda no setor sucroalcooleiro provoca impactos relevantes sobre o próprio setor e sobre a indústria química, farmacêutica, de cosméticos, de alimentos e dos refinados de petróleo, mostrando que este setor tem uma cadeia produtiva relativamente pouco extensa. Porém, este setor tem importância estratégica no que tange a política de empregos uma vez que utiliza grande número de trabalhadores de baixa qualificação e de pequenos produtores rurais. Este trabalho constata, ainda, que a incorporação de tecnologia à cultura da cana-de-açúcar, além de torná-la mais produtiva, a torna mais rentável; que a intensidade de criação de emprego é maior na produção de cana-de-açúcar de menor produtividade; e, que a produção de etanol tem efeito multiplicativo relativamente intenso para capital, de forma que pode trazer boas remunerações aos investidores neste setor. Uma simulação foi realizada considerando dois cenários: aumento de produção de etanol em 204,55% e aumento de consumo das famílias e exportações em 166,15% e 412,5%, respectivamente, respeitando as projeções de agentes do setor. Estas simulações confirmaram a análise obtida por meio dos multiplicadores da matriz de contabilidade social e mostraram, finalmente, a importância dos efeitos intergrupo e extragrupo na economia, dado que o resultado obtido pela exogeinização da consumo das famílias foi menor que o esperado. / This work analyses the social and economical structure of ethanol production in Brazil focusing the primary production factors use land, capital and labor and the relationship among this sector and other economic activities. It is used national accounting system information, published by Brazilian Geography and Statistic Institute (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística IBGE), to estimate an input-output matrix to year of 2004. This matrix has been disaggregated in 142 accounts with highlight for sugarcane industry disaggregation in four economic activities: two kind of sugarcane (one with high productivity and another with low productivity), ethanol and sugar. Besides that, the primary production factor Labor has been disaggregated in ten wage categories and the household consumption, also, in ten outcome categories. Such disaggregation has used the micro-data of National Household Sample Research (Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios PNAD) and Household Budget Research (Pesquisa de Orçamentos Familiares POF), both also published by IBGE. After that, a Social Accounting Matrix and its decompounded accounting multipliers have been estimated. The multipliers analysis shows exogenous shocks in sugarcane industry demand cause relevant impacts on own sector and on chemical, medicines, cosmetics, food and oil by products industries, showing that such industry has a production chain relatively small. But, this sector has strategic importance on employment policy because use a high number of employees with low qualification level and small farmers. This work checked that an increasing in technology use in sugarcane growing, besides that became them more productive, become them more profitable. However, the intensity of job creation is higher in low productivity sugarcane production. The ethanol production has multiplicative effect relatively intensive to capital and, hence, it can bring good remunerations for investors. A simulation has been realized considering two scenarios: increasing in ethanol production in 204,55% and an increasing of household consumptions and exports in 166,15% and 412,5%, respectively, considering some sector agents expectations. Such simulation confirmed the analyses obtained through social accounting matrix multipliers and shows, finally, the open-loop and closed-loop effects importance in accordance with the household consumptions exogenation results lower than expected.

Este estudo aplicou os princípios da teoria insumo-produto para analisar a importância relativa dos setores primários e, em especial, do setor florestal para a economia acreana, bem como a sua dependência com relação às regiões resto do Norte e resto do Brasil. Os resultados decorrentes desta análise também permitiram caracterizar a estrutura produtiva do Acre, os seus setores-chave e o efeito multiplicador de cada setor econômico em termos de produção, emprego, renda e importação. Através dos resultados obtidos, a hipótese inicialmente formulada de que os setores primários juntamente com os setores relacionados ao comércio e serviços constituem a base da economia acreana pôde ser confirmada. Destaca-se também o fato de os setores Extrativismo vegetal e silvicultura, Indústria da madeira, Indústria do mobiliário, Fabricação de celulose, papel, papelão e artefatos de papel, Indústria editorial e gráfica, e Indústria da borracha, constituintes do macro-setor florestal, não exercerem de fato papel chave na economia acreana, apesar do impacto positivo destes na geração de empregos diretos. Se utilizados os índices de Hirschman-Rasmussen, esse papel chave é exercido pelos setores Metalurgia básica, Indústria têxtil, Outros metalúrgicos, Comunicações, Indústria de alimentos, Químicos diversos, Serviços industriais de utilidade pública, e Instituições financeiras. Se utilizados os índices puros, surgem como setores-chave para a economia acreana os setores Comércio, Saúde pública, Construção civil, Serviços prestados às empresas e Outros administração pública. Em termos de efeito multiplicador de produção, emprego, renda e importação, os setores relacionados a Abate de animais merecem destaque nessas quatro categorias. Industria têxtil e Metalurgia básica se destacam pelo efeito multiplicador da produção; Elementos químicos e Comunicações, pelo efeito multiplicador de emprego; Metalurgia básica e Automóveis, caminhões, ônibus e peças pelo efeito multiplicador da renda, e Saúde mercantil e Indústria da madeira destacaram-se pelo efeito multiplicador de importações. Através da decomposição da produção total de cada região (Acre, resto do Norte e resto do Brasil) em produção induzida pela demanda final da própria região e produção induzida pela demanda final das demais regiões do sistema, constata-se uma baixa ligação entre todas as regiões do sistema inter-regional. No entanto, uma variação na demanda final dos setores do Acre afeta mais a produção da economia do resto do Brasil do que do resto do Norte. A matriz de insumo-produto construída neste trabalho permitiu a estimação do PIB florestal acreano em R$ 17,78 milhões, o que corresponde a 1,15% do PIB total acreano. Os resultados aqui apresentados servirão como marco de comparação para as futuras relações inter-setoriais e inter-regionais decorrentes das grandes transformações pelas quais o estado do Acre passará em breve, quando estiver então efetivamente integrado via rodoviária aos países vizinhos e ao Pacífico. / This study applied input-output principles to the analysis of the relative importance of the primary sectors and specially the forest sector to the Acrean economy, as well as its dependency towards the Rest of the Northern region and the Rest of the Brazilian region. The results also allowed for the characterization of the productive structure of the state of Acre, its key sectors and multiplier effects of each economic sector in terms of production, employment, income and imports. The initially formulated hypothesis that the primary sector and the commerce and services sector form the basis of the Acrean economy was confirmed. The hypothesis that the forest macro-sector, formed by the Plant Extractive, Silviculture, Wood Mills, Furniture Industry, Pulp, Paper and Similar, Editorial and Printing, and Rubber Industry sectors, is a key sector was not confirmed. Its role as one of the most important direct employers was confirmed though. The Hirschman-Rasmussen indices point to the following key-sectors: Basic Metal Industry, Other Metals Textiles, Communications, Food Industry, Chemicals, Industrial Services for Public Utilities, and Finance. The pure index reveal the following sectors as the most important: Commerce, Public Health, Construction, Enterprise Services, and Other Public Management Services. The most important sectors in terms of production, employment, income and import multipliers, simultaneously, are the sectors dealing with the Meat and Food Industry. Individually, the most important sectors in terms of production are the Textiles and Basic Metal Industry; of employment are the Chemical and Communication sectors; of income are the Basic Metals and Automotive sectors; and of import are the Health and Wood Industry. A weak link among all regions is observed when production in each region (Acre, rest of the Northern, and rest of Brazil) is decomposed into production induced by internal demand and production induced by external demand. Meanwhile, when demand varies in Acrean sectors, production is more affected in the Rest of Brazil region than in the Rest of the Northern region. The Acrean Forest Growth Product estimated by the input-output matrix calculated in this study is R$ 17,78 million, which represents 1,15% of the total Acrean Growth Product. This study contributes with data that will allow comparisons of present and future inter-sector and inter-regional relationships; especially after the Acrean economy becomes integrated to neighbor countries and to Pacific ports by new roads.

CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / O fruto do morangueiro (Fragaria x anamassa Duch.) à apreciado no mundo inteiro, sendo o plantio realizado em diversas regiÃes, fato esse que ocorre pela existÃncia de cultivares adaptadas a diferentes climas. PorÃm na regiÃo Nordeste hà um grande desafio aos produtores e pesquisadores, devido principalmente Ãs temperaturas e evapotranspiraÃÃes elevadas e a baixa pluviosidade. Outro desafio à a busca por uma agricultura menos dependente de insumos minerais. Os biofertilizantes apresentam-se como uma importante ferramenta para a produÃÃo vegetal, sendo gerados a partir de produtos naturais obtidos da fermentaÃÃo de materiais orgÃnicos. Em consequÃncia, o objetivo deste trabalho foi de avaliar os efeitos de lÃminas de irrigaÃÃo e doses de biofertilizante bovino de fermentaÃÃo anaerÃbica, sob ambiente protegido do tipo telado, nas condiÃÃes climÃticas de Fortaleza, CearÃ. Para isso, o experimento foi conduzido na EstaÃÃo AgrometeorolÃgica da Universidade Federal do Cearà (UFC), em Fortaleza, no perÃodo de setembro a dezembro de 2012, sob ambiente protegido do tipo telado. O delineamento experimental foi em blocos casualizados em esquema de parcelas subdivididas, em que as lÃminas de irrigaÃÃo foram aplicadas via gotejamento (equivalentes a 33,3; 66,6; 100; 133,3; 166,6 % da evaporaÃÃo medida no tanque classe A, ECA), constituÃndo as parcelas. As quatro doses de biofertilizante bovino (125; 250; 375 e 500 ml semana- planta-Â) foram as subparcelas, com quatro repetiÃÃes. Foram avaliadas as trocas gasosas (fotossÃntese, condutÃncia estomÃtica, transpiraÃÃo e concentraÃÃo interna de CO2; aos 40 e 110 DAT), a biomassa (matÃria seca da raiz, da parte aÃrea e total), as variÃveis de colheita (diÃmetro, comprimento, nÃmero, massa mÃdia dos frutos e produtividade) e de pÃs-colheita (sÃlido solÃveis totais, pH, acidez titulÃvel e relaÃÃo sÃlido solÃveis/acidez titulÃvel). A dose de 375 mL semana- planta- apresenta-se como a melhor dosagem para a cultura do morangueiro no litoral cearense. As funÃÃes geradas para a maioria das variÃveis em funÃÃo das lÃminas de irrigaÃÃo foram polinomiais quadrÃticas, sendo as lÃminas Ãtimas prÃximas a 100% da ECA. A lÃmina de irrigaÃÃo equivalente a 126,92% da ECA e a dose de biofertilizante de 375 mL semana- planta- proporciona o maior desenvolvimento da biomassa. Recomenda-se para uma mÃxima produÃÃo, uma lÃmina de irrigaÃÃo equivalente a 101,35% da ECA e uma dose de biofertilizante de 375 mL semana- planta-Â. / The fruit of the strawberry (Fragaria x anamassa Duch.) Is enjoyed all over the world, with planting accomplished in several regions, a fact that occurs the existence of cultivars adapted to different climates. But in the Northeast there is a big challenge for producers and researchers, mainly due to high temperatures and evapotranspiration and low rainfall. Another challenge is the search for a less dependent on mineral inputs agriculture. Biofertilizers are presented as an important tool for crop production, being generated from natural product obtained from the fermentation of organic materials. In consequence, the aim of this study was to evaluate the effects of irrigation and levels of bovine biofertilizer anaerobic fermentation under protected environment of the screenhouse type, in the climatic conditions in Fortaleza, CearÃ. For this, the experiment was conducted in weather station at the Federal University of CearÃ, Fortaleza, from August to December 2012, protected under the greenhouse type environment. Experimental design was a randomized complete block in a split-plot design in that the irrigation was applied through drip (equivalent to 33.3, 66.6, 100, 133.3, 166.6% of class A evaporation measured in tank, ECA), constituted the main plots. The four levels of cattle biofertilizer (125, 250, 375 and 500 ml plant- week-Â) were the subplots with four replications. Were evaluated gas exchange (photosynthesis, stomatal conductance, transpiration, and internal CO2 concentration; at 40 and 110 DAT), the biomass (dry matter of the roots, shoot and total), the variables of harvest (diameter, length, number,average fruit weight and yield) and postharvest (total soluble solid, pH , titratable acidity and soluble solid ratio / acidity). The dose of 375 mL plant- week- is presented as the best dosage for strawberry culture in CearÃ. The functions generated for most variables depending on irrigation were quadratic polynomial, with the best irrigation depths near in the 100% of ECA. The irrigation depths equivalent to 126.92% of ECA and bovine biofertilizer dose of 375 mL plant- week-Â, provides further development of biomass. It is recommended for maximum production a irrigation depths equivalent to 101.35% of ECA and a bovine biofertilizer dose of 375 mL plant- week-Â.

Seja Uln sistema econômico, que envolve n indústrias interdependentes tais que cada indústria produz um único tipo de artigo. Denotemos com t ij a quantidade da entrada (insumo) da iêsima mercadoria que a economia necessita para produzir uma unidade da mercadoria} de saída (produto). A matriz T := [ tlj ] de insumo-produto de Leontief é uma matriz não-negativa. Descreveremos as propriedades das matrizes não-negativas, necessárias para uma análise matemática do modelo de Leontief. Se esse modelo descreve uma economia viável, a soma dos elementos em cada coluna de T será menor ou igual a l. Suponhamos mais que o sistema econômico modelado contenha um setor aberto, onde trabalho, lucro, etc. entram como segue. Seja x, o produto total que a indústria i requer para atender à demanda do setor aberto e das n indústrias. Então x = Tx + d, onde d := [ d,] é o vetor das demandas, isto é, d; é a demanda do s~tor aberto sobre a indústria iésúna. Aqui l;JXj representa o insumo que a j ésima indústria necessita da i•s•ma indústria. Os níveis de produção requeridos pela totalidade das n indústrias, a fim de poder atender a essas demandas, constituem o vetor-solução do sistema linear Ax = d, com A := I- T. Como a soma dos elementos de cada coluna de T é menor ou igual a I; o raio espectral de T também é menor ou igual a 1. Quando o raio espectral é menor que 1, T é convergente e A tem um inversa com todos os elementos não-negativos (matriz não-negativa). Discutiremos as matrizes não-negativas. Além disso, os elementos não-diagonais de A := I - T são todos negativos ou nulos. Matrizes com esse quadro de sinais, cujas inversas são não-negativas, são ditas matrizes-M não-singulares. Discutjremos também as matrizes-M não-singulares e singulares. O objetivo principal deste trabalho é a apl icação interessante da teoria das matrizes nãonegativas e matrizes-M, na análise do modelo de Leontief descrito muito brevemente acima, resultando um método elegante de análise de insumo-produto. / Let us consid~r an economic system, that involves n interdependent industries, assuming that each industry produces only one type of commodities. Let tij denote the amount of input ofthe ith commodity needed by the economy to produce a unit output o f commodity j. The Leontief input-output matrix T := [ tij] is a nonnegative matrix. We will describe the properties of nonnegative matrices, necessary for a mathematical analysis ofthe Leontiefs model. Ifthat model describes an economically feasible situation, the sum of the elements in each column of T does not exceed I. Let us further suppose that the modeled economic system contains an open sector, where labor, profit, etc. enter in the following way. Let x, be the total output o f the industry i required to meet the demand o f the open sector and ali n industries. Then x = Tx + d, where d := [ d; ], is the vector ofthe demands, that is, d; is the demand of the open sector from the ith industry. Here li]Xj represents the input requirement of the jth industry from the ith. The output leveis required o f the totality o f the n industries, in order to meet these demands, are the solution vector x ofthe linear system Ax = d, with A :=I- T. As the sum ofthe elements of each column ofT is at most I, it follows that the spectral radius ofT is also at most I. When the spectral radius is less than 1, T is convergent and A is inverse-positive, that is, A'1 is a nonnegative matrix. We will discuss the nonnegative matrices. Besides, A:= I - T has ali its off-diagonal entries nonpositive. Jnverse-positive matrices with this sign pattem are called nonsingular M-matrices. We will also discuss nonsingular and singular M-matrices. The main goal of this work is the interesting appl ication of the nonnegative matrices and M-matrices theory to the analysis ofthe Leontiefs model, described very shortly above, resulting in an elegant method o f input-output analysis.

Submitted by Haroudo Xavier Filho (haroudo.xavierfo@ufpe.br) on 2016-03-01T16:17:41Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE CORRIGIDA - KARINE Nelson oficial aprovada.pdf: 872634 bytes, checksum: ceb3b3081a638430cd06113059fd99f4 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-01T16:17:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE CORRIGIDA - KARINE Nelson oficial aprovada.pdf: 872634 bytes, checksum: ceb3b3081a638430cd06113059fd99f4 (MD5) Previous issue date: 2015-06-13 / CAPES / O presente estudo tem como objetivo geral analisar a incidência dos tributos na cadeia produtiva da suinocultura no estado de Mato Grosso. A metodologia foi dividida em duas abordagens. A primeira parte da metodologia adotada utiliza a Matriz Insumo- Produto de Mato Grosso, construída por pesquisadores da Universidade Federal de Mato Grosso em 2010, para calcular a incidência efetiva dos impostos indiretos sobre a demanda final da carne suína. O método utilizado por Siqueira, Nogueira e Souza (2001), foi criado por Chisholm (1993) e estendido por Scutella (1997), permitindo estimar a carga tributária efetiva para cada componente da demanda final. A segunda abordagem buscou detalhar melhor a carga tributária na cadeia produtiva da suinocultura através de dados fornecidos da pesquisa de campo da ACRISMAT realizada em 2010, aplicada diretamente com 81 produtores e 09 frigoríficos. Em complemento foram entrevistados representantes de cooperativas deste segmento, além de especialistas em tributação, no ano de 2014. A ACRISMAT considerou como amostra as microrregiões com maior representatividade no Estado, utilizando a metodologia rapid appraisal para a escolha dos entrevistados nestas microrregiões. Como resultados, da análise da MIP-MT (2007), tem-se que alíquota efetiva da carne suína e do abate de suínos em 2007 foi de 36,22% e 19,63%. Considerando os benefícios fiscais e os principais impostos indiretos dos insumos e mão de obra, observou-se que a carga tributária do suíno vivo para venda interestadual antes dos benefícios da redução na base de cálculo do ICMS foi de 29,35%, e após as reduções de 23,21% em 2010. Já a carga tributária do suíno vivo vendido dentro do estado de Mato Grosso, considerando o benefício do diferimento de ICMS, foi de 13,66% em 2010. Com a variação na composição de insumos de diferentes tipos de produção, considerando o diferimento, tem-se que a carga tributária das granjas do tipo CC, UT e UPL são de 13,41%, 13,63% e 12,78% respectivamente. Ao isolar os insumos de alimentação as fases que apresentaram maior carga tributária foram a maternidade e a pré-inicial. No segmento de abate e distribuição sem os benefícios do PRODEIC a carga tributária do produto destinado ao consumidor chega a 29,31%. / This study has as main objective to analyze the incidence of taxes on the productive chain of swine production in the state of Mato Grosso. The methodology was divided into two approaches. The first part of the methodology uses the input-output matrix of Mato Grosso, the built by researchers at the Federal University of Mato Grosso in 2010, to calculate the actual incidence of indirect taxes on final demand of pork. The method used by Siqueira, Nogueira and Souza (2001), was created by Chisholm (1993) and extended by Scutella (1997), allowing estimate the effective tax burden for each final demand component. The second approach sought to better detail the tax burden on the productive chain of swine provided by the Acrismat field survey data conducted in 2010, applied directly to 81 producers and 09 refrigerators. In addition to representatives of cooperatives were interviewed in this segment, as well as tax specialists, in the year 2014. The Acrismat considered as a sample micro-regions with the largest representation in the state, using rapid appraisal methodology for the selection of respondents in these micro-regions. As a result, the MIP-MT analysis (2007), it has to be effective rate of pork and pork slaughter in 2007 was 36.22% and 19.63%. Considering the tax benefits and the main indirect tax work of inputs and hand, it was observed that the tax burden of live pigs for interstate sale before the benefits of the reduction in the ICMS tax basis was 29.35%, and after of 23.21% reductions in 2010. the tax burden of live pigs sold within the state of Mato Grosso, considering the benefit of the ICMS deferral, was 13.66% in 2010. With the change in composition of different inputs types of production, considering the deferral, it follows that the tax burden of the farms of the type CC, UT and UPL are 13.41%, 13.63% and 12.78% respectively. By isolating the power input stage that had higher tax burden were maternity and pre-starter. The slaughter and distribution segment without the benefits of Prodeic the tax load of the product for the consumer reaches 29.31%.