Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas, Florianópolis, 2007. / Made available in DSpace on 2012-10-23T06:29:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 275829.pdf: 5021637 bytes, checksum: bcc2961f4b8e98a26871c3308ff7a44b (MD5) / Partindo-se da constatação de que os transtornos mentais têm um grande impacto social, e da premissa de que é preciso diagnosticá-los corretamente, para melhor encaminhar esta questão e, ainda, de que um especialista bem treinado é a melhor forma de fazê-lo, construí-se uma ficha de relato clínico, com recursos de hipertexto e Raciocínio Baseado em Casos (RBC), que auxilia o aluno de psiquiatria na redação de seus casos clínicos e na elucidação diagnóstica. Com o objetivo de avaliar se este sistema, disponibilizado na Web o heuristIA , seria capaz de auxiliar alunos de psiquiatria na busca de um diagnóstico correto; solicitou-se a 30 alunos de medicina que dessem o diagnóstico para dois casos clínicos psiquiátricos, auxiliando-se da CID.10, e a outros dois, auxiliando-se do sistema informatizado. Tanto o Teste do quiquadrado, quanto o cálculo dos Coeficientes de Correlação Intraclasse para dados dicotômicos (ICC-d) demonstraram que o número de diagnósticos corretos, com o auxílio do Computador, foi significativamente superior, quando comparado com o número de diagnósticos corretos obtidos com o auxílio da CID.10. Respectivamente: =10,34; gl=3; p=0,016 e ICC d para um quiquadrado de 3,84 ICC d (sistema)=0,03; valor crítico=3,891 | ICC d (CID-10)= 0,02; valor crítico=3,270). O resultado do experimento com os alunos sugere que a hipótese -de que o sistema computacional desenvolvido possa auxiliar estudantes de medicina a alcançar um maior número de diagnósticos corretos, para determinados casos psiquiátricos- é verdadeira.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-23T08:12:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 245142.pdf: 1600011 bytes, checksum: 57b89170ae14aeba5cf181358c856b1b (MD5) / As novas condi!"es do mercado de energia el#trica exigem que as concession$rias mantenham altos n%veis de qualidade nos seus sistemas. Isso se traduz em aspectos co-mo n%vel de carregamento, continuidade de fornecimento e, mais recentemente, atua!&o inteligente no mercado atacadista de energia. Neste contexto, as informa!"es atuais ou hist'ricas n&o s&o suficientes para subsidiar o processo decis'rio: # desej$vel conhecer as condi!"es do sistema no futuro, em especial a carga el#trica. Dada a complexidade t%pica dos sistemas el#tricos, diversos trabalhos apresentam solu!"es para a predi!&o de carga que se baseiam em sistemas inteligentes h%bridos. Entretanto, embora estes siste-mas sejam eficazes e assegurem uma precis&o maior do que a obtida com modelos b$si-cos, muitas vezes eles demandam um alto custo computacional. Esse custo torna-se es-pecialmente cr%tico na determina!&o da relev(ncia preditiva das vari$veis dispon%veis. Neste trabalho, # apresentado um m#todo de classifica!&o para os perfis de consumo que otimiza a sele!&o das vari$veis preditoras. Como os perfis de consumo s&o processos estoc$sticos variantes no tempo, as t#cnicas convencionais de extra!&o de caracter%sticas n&o s&o eficazes na sua representa!&o, formando padr"es inconsistentes. Por esta raz&o, # apresentada uma nova forma de representa!&o baseada no desempenho de regressores SVM )Support Vector Machine* que estimam a carga el#trica em fun!&o das diversas vari$veis com potencial preditivo. Esta t#cnica # validada mediante a inspe!&o do espa!o de caracter%sticas gerado, o qual forma grupamentos que compartilham os mesmos conjuntos de preditoras. In order to achieve high quality standards in electrical power systems, utility companies rely upon load forecasting to accomplish critical activities such as optimal dynamic dispatch and smart performance in the power wholesale market. Several works propose hybrid intelligent forecasting models to deal with the dynamic and non-linear characteristics of the load at a relatively high computational cost. While such approaches give emphasis to the forecasting itself, this work presents a procedure to detect similarities among distinct consumption profiles. Empirical results show that similar profiles share similar sets of relevant predictors. As finding similarities among profiles is less costly than finding the set of relevant predictors from scratch, a new parameter selection method is proposed. Such method is employed to build some neural forecasters with considerable improvement in the learning time.

Resumo não disponível.

Com a proliferação de computadores pessoais e a popularização da Internet, as novas tecnologias da comunicação começam a provocar impactos no setor educacional, com a promessa de construção de cenários inovadores, apoiados em diferentes formas de educação baseada na Web. Estas inovações tecnológicas aplicadas ao ensino caracterizam a intensificação dos processos de educação à distância como uma das tendências mais marcantes desse final de milênio. A tendência destas inovações é crescer e juntamente com a Internet contribuir para a melhoria do ensino e/ou aprendizagem a distância. A Educação à Distância (EAD) tem sido um termo usado para qualquer forma de estudo em que os alunos não estejam em contato direto com seu professor. Este tipo de ensino pode ser considerado como uma alternativa educacional capaz de propiciar a ampliação de oportunidades educativas, através de programas de qualidade. Atualmente, para desenvolver ambientes para o ensino a distância são utilizados os conceitos de Inteligência Artificial Distribuída, mais precisamente o conceito de sistemas multiagentes, com a finalidade de aprimorar e monitorar o ensino através da Internet. O sistema AME-A proposto por D’Amico é um exemplo de ambiente que utiliza a tecnologia de multiagentes. Ele é constituído de vários agentes inteligentes que atuam de forma concorrente e comunicam-se através de mensagens. Dessa maneira, transformam o sistema em um conjunto de agentes cooperantes em busca de um objetivo que é o de ensinar e/ou aprender. Este trabalho tem como objetivo utilizar o estudo e a abordagem de modelagem do sistema de ensino/aprendizagem definido por D’Amico no que se refere ao agente ferramentas para o professor. Propõe-se a desenvolver uma ferramenta que irá auxiliar o professor na distribuição de seus conhecimentos na Internet, armazenando as informações inseridas pelo professor bem como fornecer orientações a respeito de determinadas operações que o sistema realiza. Estas orientações também apresentam como foco os seguintes fatores: descrição da importância da motivação e interatividade num curso a distância, sugestões de metodologias de ensino que o professor pode usar nas suas aulas, orientações a respeito de avaliação do aprendizado do aluno, dicas sobre conteúdos de materiais complementares às aulas e por fim, menciona exemplos de ferramentas em modo texto e multimídia que podem ser utilizadas para comunicação.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:36:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 221624.pdf: 573400 bytes, checksum: c561ffacb979f7ccbb5aea423ab15879 (MD5) / Este trabalho faz parte do Projeto PCarga, que tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema previsor de carga elétrica ativa de curto prazo. O modelo, proposto por Oliveira (2004), visa a previsão de meia hora a frente em uma janela de uma semana, com a utilização de uma estrutura inteligente e adaptativa que se ajusta às características específicas de cada microrregião de consumo de energia elétrica e necessita de um baixo nível de intervenção humana. O modelo possui um modelador evolutivo que opera através de algoritmos genéticos e é responsável pela otimização do vetor das variáveis de entrada relevantes para a rede neural do sistema previsor. A pesquisa aqui apresentada envolve a otimização deste algoritmo genético na tentativa de reduzir o seu tempo de convergência. Para tanto, foi realizado um trabalho envolvendo duas hipóteses. A primeira hipótese consiste em criar uma função de mutação simultânea em grupos específicos de variáveis, visando fazer com que o algoritmo tenha uma convergência mais rápida quando comparado ao método de mutação individual. Esta hipótese foi confirmada através de uma série de experimentos. A segunda hipótese trabalha com a idéia de redução do tamanho do cromossomo do algoritmo genético, através da eliminação de variáveis de deslocamento redundantes (valores absolutos e derivados). Neste caso, os experimentos realizados comprovaram a hipótese contrária, o que significa que a combinação de valores absolutos e derivados, ao invés da utilização de apenas um tipo destes valores, é fundamental para a boa qualidade das previsões da rede neural.

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2013-07-15T21:20:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T22:38:53Z : No. of bitstreams: 1 139068.pdf: 3031918 bytes, checksum: 8d9def07a8fce11c24b6877efe4d41ea (MD5)

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2013-07-15T22:41:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 221952.pdf: 4069719 bytes, checksum: 5b072e83ccd2b7a098036d8887d453a7 (MD5) / Esta tese explora formas de apoio à reutilização de informações e conhecimento vinculados ao processo de projeto de material de atrito para sistemas de freios, considerando uma abordagem baseada em Modelos de Informações e Raciocínio Baseado em Casos. Dois modelos foram definidos para a representação das informações e dos conhecimentos associados ao processo de projeto do material de atrito. Um, representado pelo Modelo do Produto, refere-se as informações e os conhecimentos vinculados e necessários ao ciclo de vida, e possuem seu maior foco no produto. O outro, representado pelo Modelo de Conhecimento de Projeto, refere-se àquelas informações e conhecimentos associados ao processo de projeto, ou seja, vinculadas à definição da formulação química, à fabricação e aos resultados dos testes, até que seja obtido um produto que atenda às especificações de projeto. Os dois modelos de informações foram estruturados para possibilitar a descrição do projeto na forma de casos, armazenando o histórico e o contexto no qual está inserido e registrando os motivos que conduziram a equipe a tomar determinadas decisões. A combinação de Modelos de Informações e Raciocínio Baseado em Casos mostrou-se adequada à representação e reutilização de informações e conhecimentos vinculados ao processo de projeto de material de atrito. Essa abordagem propiciou flexibilidade para a captura e o armazenamento do conhecimento de projeto de produtos que não apresentam uma heurística claramente definida, como no caso do material de atrito. A representação dos modelos de informações foi realizada utilizando o conceito de orientação a objetos, e a implementação do sistema experimental foi realizada usando-se Delphi 6.0. O sistema foi testado e aprovado em um fabricante mundial de material de atrito para sistemas de freio.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 1995. / Made available in DSpace on 2013-12-05T20:26:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1995Bitstream added on 2016-01-08T19:32:41Z : No. of bitstreams: 1 102527.pdf: 6218152 bytes, checksum: f4fcddcc79b3adf2ac974dcea258dc51 (MD5) / A tarefa de análise estatística de dados consiste de várias atividades que podem ser agrupadas em quatro estágios: 1) definição da estratégia de análise, onde são definidos os procedimentos estatísticos a serem utilizados; 2) procesamento da análise de dados, geralmente utilizando um software estatístico; 3) justificativa da estratégia de análise utilizada; 4) interpretação estatística dos resultados da análise, que é um dos embasamentos para se chegar aos resultados globais da pesquisa. Esta tarefa foi implementada utilizando o paradigma quadro negro (blackboard). Este paradigma é uma técnica de inteligência artificial distribuída, onde é proposto um modelo de fontes de conhecimentos (FC?s) independentes, assíncronas e anônimas que se comunicam entre si através de uma base de dados multinível, chamada de quadro negro. Para o desenvolvimento deste sistema decidiu-se fazer a aquisição de conhecimentos centrada nos seus potenciais usuários. O produto final desta pesquisa é um sistema especialista estatístico para apoio a pesquisas médicas desenvolvidas no Hospital Universitário da Universidade Federal de Santa Catarina.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-20T23:18:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 203424.pdf: 665123 bytes, checksum: cef5d3ff396de7a041ad52f6496716a0 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-21T01:11:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 197036.pdf: 1170006 bytes, checksum: ad6d2fc8ccd8b350036249281361d4da (MD5) / O objetivo deste trabalho é apresentar as etapas do desenvolvimento de um Sistema Especialista, dedicado a auxiliar a operação do sistema elétrico de uma refinaria de petróleo que possui geradores próprios e alimentação proveniente da concessionária de energia elétrica, durante situações em que ocorrem falhas no sistema, fornecendo aos operadores diagnósticos das falhas com indicações das prováveis causas. Especial ênfase foi dada na organização e separação dos tipos de conhecimentos envolvidos, buscando-se não somente transferir o conhecimento dos operadores para o sistema especialista, mas modelar uma ontologia de sistemas elétricos o mais genérica possível e regras de diagnóstico também genéricas, visando seu reaproveitamento em outros projetos similares. A implementação foi bem sucedida, confirmando a necessidade desta etapa inicial de Engenharia do Conhecimento onde o problema foi analisado e dividido por tipos de conhecimentos envolvidos, facilitando bastante a modelagem da ontologia deste sistema, a instanciação dos objetos e a construção das regras. Foram realizados testes simulando algumas situações anormais, com resultados satisfatórios. São apresentadas, ainda, sugestões para integração futura do sistema especialista, com a base de dados em tempo real dos Sistemas de Controle Digitais da refinaria, e para construção de interfaces de operação destes sistemas especialistas, também buscando uma solução o mais genérica, econômica e reaproveitável possível.