The purpose of this study is to investigate how the introduction of the EU Taxonomy for sustainable activities will affect investors capital allocation towards green investments, and how it will impact the financial market. This master thesis has been conducted with a qualitative approach and semi-structured interviews. The interviews involved 14 financial professionals within the Nordic area, as well as one economic analyst from the European Commission in Brussels, Belgium. In addition, it includes a thorough literature study and a theoretic framework involving the Efficient Market Hypothesis (EMH). Based upon the findings, this research shows that the EU taxonomy will be an adequate tool in order to facilitate the process of shifting capital towards sustainable investments. However, the allocation of capital may be delayed at first, but is expected to achieve a capital reallocation towards green investments in the long term. Challenges identified include the balance between risk adjusted profits and making a transition to attract capital. Both investors and listed companies will face the challenge of choosing the best strategy to attract more capital than their peers. All investors participating in this research expect to see increasing stock prices of listed taxonomy aligned companies in the near future. This short-term increase in stock prices could be derived from the demand of early movers of the green investments. Investors are expected to invest in taxonomy aligned. The research defines that financial regulations are regarded as complex information and therefore not regarded as information available to all investors, the Efficient Market Hypothesis could not be confirmed for complex information. Future research could explore how other market participants outside of the EU could be affected by the implementation of the EU Taxonomy. For future research it could also be interesting and of great use to conduct research based on the variables, risk and profit in combination with a reallocation of capital towards green investments. / Syftet med denna studie är att undersöka hur införandet av EU: s taxonomi för hållbar verksamhet kommer att påverka investerarnas kapitalallokering till gröna investeringar och hur det kommer att påverka den finansiella marknaden. Detta examensarbete har genomförts med en kvalitativ metod och semistrukturerade intervjuer. Intervjuerna involverade 14 yrkesverksamma inom den nordiska finansbranschen samt en ekonomisk analytiker från Europeiska kommissionen i Bryssel, Belgien. Dessutom innehåller den en grundlig litteraturstudie och ett teoretiskt ramverk som involverar the Efficient Market Hypothesis (EMH). Baserat på resultaten visar denna forskning att EU: s taxonomi kommer att vara ett adekvat verktyg för att främja processen av att flytta kapital mot hållbara investeringar. Tilldelningen av kapital kan dock försenas först, men förväntas uppnå en kapitalallokering mot gröna investeringar på lång sikt. Bland de identifierade utmaningarna ingår balansen mellan riskjusterade vinster och en övergång för att attrahera kapital. Både investerare och börsnoterade företag kommer att stå inför utmaningen att välja den bästa strategin för att locka mer kapital än sina konkurrenter. Alla investerare som deltar i denna forskning förväntar sig att stigande aktiekurser för börsnoterade taxonomirelaterade företag kommer inom en snar framtid. Denna kortsiktiga ökning av aktiekurserna kan härledas från efterfrågan från de tidiga flyttarna av de gröna investeringarna. Investerare förväntas investera i taxonomi. Forskningen definierar att finansiella regler betraktas som komplex information och därför inte betraktas som information tillgänglig för alla investerare. Den effektiva marknadshypotesen kunde inte bekräftas för komplex information. Framtida forskning kan undersöka hur andra marknadsaktörer utanför EU kan påverkas av genomförandet av EU: s taxonomi. För framtida forskning kan det också vara intressant och till stor nytta att bedriva forskning baserad på variabler, risk och vinst i kombination med en omfördelning av kapital till gröna investeringar.

A payment is the most fundamental aspect of a trade that involves funds. In recent years, the development of new payment services has accelerated significantly as the world has moved further into the digital era. This transition has led to an increased demand of digital payment solutions that can handle trades across the world. As trades today can be agreed at any time wherever the payer and payee are located, the party that mediates payments must at any time to be available in order to mediate an agreed exchange. This requires the payment service provider to always have funds available in the required countries and currencies in order for trades to always be available. This thesis concerns how a payment service provider can reallocate capital in a cost efficient way in order for trades to always be available. Traditionally, the reallocation of capital is done in a rule-based manner, which discard the cost dimension and thereby only focus on the reallocation itself. This thesis concerns methods to optimally reallocate capital focusing on the cost of transferring capital within the network. Where the concerned methods has the potential of transferring capital in a far more cost efficient way. When mathematically formulating the reallocation decisions as an optimization problem, the cost function is formulated as a linear program with both Boolean and real constraints. This impose non-feasibility of locating the optimal solution using traditional methods for linear programs, why developed traditional and more advanced methods were used. The model was evaluated based on a large number of simulations in comparison with the performance of a rule-based reallocation system. The developed model provides a significant cost reduction compared to the rule-based approach and thereby outperforms the traditional reallocation system. Future work should focus on expanding the model by broadening the available transfer options, by increasing the considered uncertainty via a bayesian treatment and finally by considering all cost aspects of the network. / En betalning är den mest fundamentala aspekten av handel som involverar kapital. De senaste åren har utvecklingen av nya betalmedel ökat drastiskt då världen fortsatt att utvecklas genom digitaliseringen. Utvecklingen har lett till en ökad efterfrågan på digitala betalningslösningar som kan hantera handel över hela världen. Då handel idag kan ske när som helst oberoende av var betalaren och betalningsmottagaren befinner sig, måste systemet som genomför betalningen alltid vara tillgängligt för att kunna förmedla handel mellan olika parter. Detta kräver att betalningssystemet alltid måste ha medel tillgängligt i efterfrågade länder och valutor för att handeln ska kunna genomföras. Den här uppsatsen fokuserar på hur kapital kostnadseffektivt kan omallokeras i ett betalsystem för att säkerställa att handel alltid är tillgängligt. Traditionellt har omallokeringen av kapital gjorts på ett regelbaserat sätt, vilket inte tagit hänsyn till kostnadsdimensionen och därigenom enbart fokuserat på själva omallokeringen. Den här uppsatsen använder metoder för att optimalt omallokera kapital baserat på kostnaderna för omallokeringen. Därigenom skapas en möjlighet att flytta kapital på ett avsevärt mer kostnadseffektivt sätt. När omallokeringsbesluten formuleras matematiskt som ett optimeringsproblem är kostnadsfunktionen formulerad som ett linjärt program med både Booleska och reella begränsningar av variablerna. Detta gör att traditionella lösningsmetoder för linjära program inte är användningsbara för att finna den optimala lösningen, varför vidareutveckling av tradtionella metoder tillsammans med mer avancerade metoder använts. Modellen utvärderades baserat på ett stort antal simuleringar som jämförde dess prestanda med det regelbaserade systemet. Den utvecklade modellen presterar en signfikant kostnadsreduktion i jämförelse med det regelbaserade systemet och överträffar därigenom det traditionellt använda systemet. Framtida arbete bör fokusera på att expandera modellen genom att utöka de potentiella överföringsmöjligheterna, att ta ökad hänsyn till osäkerhet genom en bayesiansk hantering, samt slutligen att integrera samtliga kostnadsaspekter i nätverket.