Le fonctionnement d'un SRI est constitué de plusieurs étapes : l'étape de présentation des besoins par l'utilisateur, celle du traitement de la requête de l'utilisateur par le système, celle de l'évaluation des solutions du système par l'utilisateur et celle de la modification ou mise à jour de la requête par le système ou par l'utilisateur. Dans chacune de ces étapes, la prise en compte des particularités de chaque utilisateur est nécessaire pour rendre le système plus efficace, en particulier par rapport à la pertinence des réponses du système. On exige de l'utilisateur de bien définir ses besoins et d'être capable de les traduire dans le langage du système. Le jugement de pertinence d'une réponse par l'utilisateur dépend des paramètres qui lui sont propres.<br /><br />En ce qui concerne l'utilisateur, nous travaillons sur trois types de connaissance pour le représenter : ses habitudes évocatives, son niveau de connaissance basé sur la notion de catégorie fondamentale, et ses jugements de pertinence sur les solutions du système en réponse à ses requêtes. Par l'observation du fonctionnement d'un centre de documentation et par l'efficacité des résultats obtenus par le dialogue entre l'utilisateur et un médiateur du centre, nous avons orienté nos travaux vers le développement d'un système de recherche coopérative d'information (SRCI). Dans un SRCI, l'utilisateur pourra effectuer sa recherche en collaboration avec un médiateur sur des postes de travail distants.<br /><br />Les perspectives à court terme sont de représenter chaque utilisateur par l'historique de ses activités. Ces activités sont représentées sous forme de documents qui pourront être analysés par notre méthode d'accès et d'analyse de l'information. Nous comptons employer les techniques de raisonnement à base de cas pour exploiter ces analyses pour personnaliser les réponses du système et exploité par un médiateur dans un contexte de recherche coopérative d'information.<br /><br />A plus long terme, nous pensons qu'il faudra étudier le processus de communication (ou de dialogue) entre l'utilisateur et le médiateur dans un contexte de SRCI. Les systèmes que nous avons développé pourront servir d'outils d'observation des comportements de l'utilisateur. Il faudra également étudier l'intégration de ces outils dans un environnement de recherche documentaire permettant non seulement d'obtenir et d'analyser les informations d'une base mais permettant d'accéder aux documents primaires.

L'informatique ubiquitaire est un paradigme récent dont l'objectif est de permettre aux utilisateurs de consulter des données n'importe quand, n'importe où, notamment à l'aide de Dispositifs Mobiles (DM). Dans ce cadre, garantir l'accès par des utilisateurs nomades aux Systèmes d'Information (SI) à travers divers dispositifs, ainsi que l'adaptation de l'information aux préférences de l'utilisateur nomade et au contexte d'utilisation de la session en cours, sont deux problèmes liés non encore résolus. En effet, les utilisateurs nomades de SI peuvent être exposés à une grande quantité d'informations qui n'est pas toujours pertinente ni même simplement supportée par leurs DM. A des fins d'adaptation, un SI doit donc disposer de données sur le contexte d'utilisation – notion qui englobe les conditions temporelles, spatiales, matérielles, etc. dans lesquelles l'utilisateur accède au SI –, mais également sur les préférences de l'utilisateur afin de satisfaire ses attentes à la fois en termes de fonctionnalités, de contenu, et d'affichage.<br />A travers deux propositions, les travaux de thèse exposés ici tentent d'apporter une réponse à cette double problématique. Tout d'abord, nous avons conçu et réalisé un framework appelé PUMAS qui offre à des utilisateurs nomades un accès à l'information, qui prend en compte le contexte d'utilisation. L'approche que nous avons choisie est celle des agents. Ainsi, l'architecture de PUMAS est composée de quatre Systèmes Multi-Agents (SMA) respectivement dédiés à la connexion aux SI, la communication entre les utilisateurs et les SI, la gestion de l'information et l'adaptation de celle-ci. Ensuite, nous avons élaboré un Système de Gestion de Profil Contextuel (SGPC) qui contribue à l'adaptation de l'information délivrée à un utilisateur nomade sur trois aspects : i) une formalisation de la notion de préférence de l'utilisateur qui permet de modéliser les activités accomplies dans le système, les résultats attendus de ces activités et la manière dont ces résultats sont présentés ; ii) un algorithme de correspondance contextuelle qui génère le profil contextuel d'un utilisateur nomade à partir du contexte d'utilisation ; iii) un mécanisme qui gère les conflits pouvant survenir entre les préférences de l'utilisateur. Enfin, le SGPC a été intégré à PUMAS au sein du SMA dédié à l'adaptation de l'information.

L'expérience utilisateur (UX) est aujourd’hui acceptée comme un facteur de qualité important pour le succès des systèmes informatiques ou des logiciels. Elle dépend de dimensions comme l'émotion, l'esthétique, le plaisir ou la confiance. Parmi ces dimensions, l'importance de la facilité d'utilisation et de l’esthétique est reconnue. Ces deux aspects doivent donc être considérés lors de la conception d’interfaces utilisateur.Cela soulève la question de comment les concepteurs peuvent vérifier UX à l’exécution et l’améliorer si nécessaire. Pour obtenir une bonne qualité d’interface utilisateur en tout contexte d’usage (c.-à-d. utilisateur, plate-forme et environnement), la plasticité propose d’adapter l’interface utilisateur au contexte tout en préservant l’utilisabilité. De manière similaire, notre objectif est de préserver ou d’améliorer UX à l’exécution, en proposant des adaptations des interfaces utilisateur aux émotions des utilisateurs. Les adaptations peuvent concerner l’esthétique ou l’utilisabilité.Ainsi la question de recherche abordée dans ce doctorat est comment conduire l’adaptation des interfaces utilisateur avec un modèle de l’utilisateur basé sur les émotions et les caractéristiques de l’utilisateur (âge et sexe).Notre approche vise à personnaliser les interfaces utilisateurs avec les émotions de l’utilisateur au moment de l’exécution. Une architecture, Perso2U, a été conçue pour adapter les ’interfaces en fonction de leurs émotions et de leurs âge et sexe. Le Perso2U comprend trois composantes principales : (1) un moteur d’inférence, (2) un moteur d’adaptation et (3) le système interactif. Premièrement, le moteur d’inférence reconnaît la situation de l’utilisateur et en particulier ses émotions (joie, colère, dégoût, tristesse, surprise, peur, mépris) qui sont dans le modèle d’émotion Ekman plus l’émotion neutre. Deuxièmement, après l’inférence sur les émotions, la structure d’interface la mieux adaptée est sélectionnée et l’ensemble des paramètres de l’interface utilisateur (audio, taille de la police, Widgets, disposition de l’interface utilisateur, etc.) est calculé en fonction de ces émotions détectées. Troisièmement, ce calcul d’une structure d’interface utilisateur et de paramètres appropriés permet à l’interface utilisateur d’exécuter des changements à l’exécution visant à fournir une meilleure interface utilisateur. Puisque la reconnaissance des émotions est exécutée cycliquement, alors il est possible d’adapter les interfaces utilisateur à l’exécution.Puisque cette approche repose sur des outils de reconnaissance des émotions, nous avons mené une expérience pour étudier la similitude de la détection des émotions des visages à partir d’ouitls existants afin de comprendre si cette détection est indépendante de l’outil de reconnaissance des émotions ou non. Les résultats ont confirmé que les émotions détectées par les outils fournissent des valeurs émotionnelles similaires.Comme l’UX dépend de facteurs de qualité de l’interaction utilisateur comme l’esthétique et la facilité d'utilisation, et de caractéristiques individuelles telles que l’âge et le sexe, nous avons effectué une deuxième analyse expérimentale. Elle tend à montrer que : (1) les facteurs de qualité de l’interface utilisateur (esthétique et/ou utilisabilité) influencent les émotions de l’utilisateur en fonction de l’âge et du sexe, (2) le niveau (élevé et/ou faible) des facteurs de qualité de l’interface utilisateur semblent avoir une incidence différente sur les émotions selon l’âge et le sexe. À partir de ces résultats, nous définissons des seuils en fonction de l’âge et du sexe qui permettent au moteur d’inférence de détecter les problèmes d’utilisabilité et/ou d’esthétique. / User interfaces adaptation by using emotions.Perso2U, an approach to personalize user interfaces with user emotions.User experience (UX) is nowadays recognized as an important quality factor to make systems or software successful in terms of user take-up and frequency of usage. UX depends on dimensions like emotion, aesthetics or visual appearance, identification, stimulation, meaning/value or even fun, enjoyment, pleasure, or flow. Among these dimensions, the importance of usability and aesthetics is recognized. So, both of them need to be considered while designing user interfaces (UI).It raises the question how designers can check UX at runtime and improve it if necessary. To achieve a good UI quality in any context of use (i.e. user, platform and environment), plasticity proposes to adapt UI to the context while preserving user-centered properties. In a similar way, our goal is to preserve or improve UX at runtime, by proposing UI adaptations. Adaptations can concern aesthetics or usability. They can be triggered by the detection of specific emotion, that can express a problem with the UI.So the research question addressed in this PhD is how to drive UI adaptation with a model of the user based on emotions and user characteristics (age & gender) to check or improve UX if necessary.Our approach aims to personalize user interfaces with user emotions at run-time. An architecture, Perso2U, has been designed to adapt the UI according to emotions and user characteristics (age and gender). Perso2U includes three main components: (1) Inferring Engine, (2) Adaptation Engine and (3) Interactive System. First, the inferring engine recognizes the user’s situation and in particular him/her emotions (happiness, anger, disgust, sadness, surprise, fear, contempt) plus neutral which are into Ekman emotion model. Second, after emotion recognition, the best suitable UI structure is chosen and the set of UI parameters (audio, Font-size, Widgets, UI layout, etc.) is computed based on such detected emotions. Third, this computation of a suitable UI structure and parameters allows the UI to execute run-time changes aiming to provide a better UI. Since the emotion recognition is performed cyclically then it allows UI adaptation at run-time.To go further into the inferring engine examination, we run two experiments about the (1) genericity of the inferring engine and (2) UI influence on detected emotions regarding age and gender.Since this approach relies on emotion recognition tools, we run an experiment to study the similarity of detecting emotions from faces to understand whether this detection is independent from the emotion recognition tool or not. The results confirmed that the emotions detected by the tools provide similar emotion values with a high emotion detection similarity.As UX depends on user interaction quality factors like aesthetics and usability, and on individual characteristics such as age and gender, we run a second experimental analysis. It tends to show that: (1) UI quality factors (aesthetics and/or usability) influences user emotions differently based on age and gender, (2) the level (high and/or low) of UI quality factors seem to impact emotions differently based on age and gender. From these results, we define thresholds based on age and gender that allow the inferring engine to detect usability and/or aesthetics problems.

Le cadre général de nos travaux porte sur la recherche d'information (RI), domaine déjà ancien (début des années 60), qui n'a cessé d'évoluer dans le but de rationaliser le processus complexe permettant l'identification, au sein de volumes de plus en plus importants d'informations, celles qui sont potentiellement intéressantes pour l'utilisateur. Cette évolution a été tout d'abord marquée par l'ère, plus connue sous le nom de RI orientée-système, des approches formelles et modèles théoriques permettant l'accès à l'information, assujetties à des méthodologies d'évaluation de leur efficacité. Un des courants de recherche ayant marqué l'ère suivante, est véhiculé par la vision de la RI orientée contexte, qui a essentiellement recentré la conception des SRI autour de l'utilisateur et de son environnement. Les travaux ont se sont alors particulièrement intéressés à l'interprétation du besoin en information dans le cadre d'une tâche ou d'une situation, de l'interdépendance des éléments de l'environnement de l'utilisateur et leur impact sur sa perception de la pertinence. Nos travaux s'inscrivent précisément dans le courant de cette évolution de la RI orientée système vers la RI contextuelle, visant l'adaptation du processus de recherche d'information pour des utilisateurs spécifiques. Cette spécificité porte d'une part sur l'utilisateur, qui est au centre de l'activité de recherche d'information et d'autre part sur le contexte de cette activité, caractérisé par des dimensions relevant de choix que nous avons effectués. Nos contributions portent sur deux principaux volets. Le premier volet concerne la spécification et formalisation d'un modèle adaptatif/contextuel (marqué par l'évolution de nos objectifs) d'accès à l'information, plus précisément de type texte. Ces travaux se déclinent par des investigations diverses, focalisées sur la clarification et formalisation des besoins en information de l'utilisateur, de la modélisation du contexte de recherche puis de son intégration dans le modèle d'accès à l'information. Ensuite, comme un modèle n'est viable que lorsqu'il est reconnu efficace selon des normes et méthodologies d'évaluation reconnues, nous nous sommes intéressés, dans un second volet, à la définition d'un cadre d'évaluation permettant la validation de nos contributions dans le domaine.

Thèse doctorat : Traitement du signal et télécommunications : Rennes 1 : 2007. / Bibliogr. p. [173]-180.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Génie électrique : Toulouse, INPT : 2006. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. 58 réf. Sites internet 8 réf. Brevets 6 réf.

Thèse doctorat : Traitement du signal et télécommunications : Rennes 1 : 2008. / Titre provenant de la page du titre du document électronique. Bibliogr. p. 139-143.

Internet est une source énorme de produits et services disponibles pour les utilisateurs. Il existe un grand effort de la part des chercheurs pour créer des stratégies destinées à personnaliser ces produits/services pour chaque utilisateur. Cette personnalisation peut être fournie par les Systèmes de Recommandation capables de répertorier les préférences des utilisateurs avec des produits ou services spécifiques. Les chercheurs dans la cadre de la psychologie, de la neurologie et de l'informatique affective sont accord pour affirmer que le raisonnement humain et la prise de décision dans les systèmes informatiques sont difficilement affectées par les aspects psychologiques. Ainsi, pour maintenir le même niveau de personnalisation assuré par les humains, les ordinateurs devraient " raisonner " de la même façon, en prenant en compte les aspects psychologiques des utilisateurs. Néanmoins, ces aspects psychologiques ne sont malheureusement pas considérés dans la plupart des modèles de Profils d'Utilisateurs utilisés dans les Systèmes de Recommandation. Par conséquent, les Systèmes de Recommandation existants n'utilisent pas les caractéristiques psychologiques comme les traits de Personnalité au cours du procédé de prise de décisions caractéristiques. Dans cette thèse, nous proposons d'implanter des traits de Personnalité dans les Profils d'utilisateurs dans le but d'être capable d'obtenir quelques éléments sur l'utilisation de ces aspects psychologiques dans les Systèmes de Recommandation peuvent être cohérents et efficaces.

Thèse (M.Eng.) -- Université du Québec à Chicoutimi, 2006. / "Mémoire présenté à l'Université du Québec à Chicoutimi comme exigence partielle de la maîtrise en ingénierie" CaQCU Bibliogr.: f. 128-136. Document électronique également accessible en format PDF. CaQCU

Actuellement dans le contexte d'Intelligence Economique, l'information est prise en grande partie comme étant un facteur clé de succès qui doit être identifié et interprété au bon moment pour aider l'utilisateur- décideur dans son processus décisionnel. Les besoins en information dans l'entreprise et particulièrement dans le domaine de l'architecture sont généralement mal abordés car ils génèrent des réflexions importantes sur certains aspects et dans le même temps, occultent des disfonctionnements entiers de réflexion sur les besoins et l'usage de l'information. Les outils informatiques mis en place sont parfois non utilisables, du fait qu'ils mettent l'accent sur le traitement des données et non sur la portée de la pertinence de l'action engagée et sur l'analyse du besoin informationnel réel des utilisateurs –décideurs. C'est pourquoi nous réfléchissons sur une méthodologie permettant de répondre aux besoins informationnels des potentiels décideurs- utilisateurs dans le domaine architectural.