Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RodrigoSM.pdf: 448753 bytes, checksum: 2007d56d8880a1b4d3b48c20466bce2c (MD5) Previous issue date: 2006-06-09 / Instituto Federal de Educa??o, Ci?ncia e Tecnologia do Rio Grande do Norte / This work consists in the use of techniques of signals processing and artificial neural networks to identify leaks in pipes with multiphase flow. In the traditional methods of leak detection exists a great difficulty to mount a profile, that is adjusted to the found in real conditions of the oil transport. These difficult conditions go since the unevenly soil that cause columns or vacuum throughout pipelines until the presence of multiphases like water, gas and oil; plus other components as sand, which use to produce discontinuous flow off and diverse variations. To attenuate these difficulties, the transform wavelet was used to map the signal pressure in different resolution plan allowing the extraction of descriptors that identify leaks patterns and with then to provide training for the neural network to learning of how to classify this pattern and report whenever this characterize leaks. During the tests were used transient and regime signals and pipelines with punctures with size variations from ?' to 1' of diameter to simulate leaks and between Upanema and Estreito B, of the UN-RNCE of the Petrobras, where it was possible to detect leaks. The results show that the proposed descriptors considered, based in statistical methods applied in domain transform, are sufficient to identify leaks patterns and make it possible to train the neural classifier to indicate the occurrence of pipeline leaks / Este trabalho consiste na utiliza??o de t?cnicas de processamento de sinais e redes neurais artificiais para identificar vazamentos em dutos com escoamento multif?sico. Nos m?todos tradicionais de detec??o, existe uma grande dificuldade em conseguir montar um perfil, que seja adequado aos encontrados em condi??es reais do transporte de ?leo. Estas dif?ceis condi??es v?o desde os desn?veis de terreno que causam colunas ou v?cuos ao longo dos dutos at? a presen?a de multifases como ?gua, g?s e ?leo, al?m de outros componentes como areia, que tendem a produzir escoamentos descont?nuos e varia??es diversas. Para vencer estas dificuldades, foi utilizada a transformada wavelet para mapear os sinais de press?o e vaz?o em diferentes planos de resolu??o, permitindo com isto a extra??o dos descritores que caracterizassem padr?es de vazamento e com os mesmos treinar uma rede neural para aprender a classificar estes padr?es e informar quando estes s?o um vazamento. Nos testes foram utilizados sinais de regime e transiente, em duto entre a unidade de Upanema e Estreito B, da UN-RNCE da Petrobras, onde foi poss?vel detectar vazamentos, com furos que variavam de ? a 1 de di?metro para simular os vazamentos. Os resultados obtidos mostram que os descritores propostos com base em medidas estat?sticas no dom?nio da transformada caracterizam os padr?es de vazamento e possibilitam o treinamento do classificador neural para indicar a ocorr?ncia ou n?o de vazamentos no duto

Orientador: Edevar Luvizotto Junior / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo / Made available in DSpace on 2018-08-05T06:54:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gumier_CarlosCesar_M.pdf: 3470729 bytes, checksum: 2e93f4938a5eb678d7fb52827439bbc5 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Este trabalho apresenta, sob diversos aspectos, as perdas de água que ocorrem nas redes de distribuição dos sistemas de abastecimento e os mecanismos de controle disponíveis. Dentre os objetivos se destaca a proposição do modelo matemático-computacional como uma nova ferramenta de localização de fugas. O modelo proposto foi desenvolvido através do acoplamento de um simulador hidráulico baseado no Time Marching Approach ¿ TMA com o algoritmo otimizador de Nelder-Mead. O trabalho visa ampliar os resultados obtidos nas investigações desenvolvidas em LUVIZOTTO (1998) e OCAMPOS (2003), aplicando o modelo em uma rede de distribuição de água real, utilizando os recursos disponibilizados pela companhia de água, propondo uma metodo de aplicação do modelo para tais condições / Abstract: This work presents, under diverse aspects, the water losses that occur in the distribution networks of the water supply systems and the available mechanisms of control. Amongst the objectives, it detaches the proposal of a computational model as a new tool for leak localization. The considered model was developed through the coupling of hydraulic simulator based in Time Marching Approach ¿ TMA method with the Nelder-Mead optimization algorithm. The work aims to extend the results obtained by LUVIZOTTO (1998) and OCAMPOS (2003), by applying the model to a real water distribution network, using the data provided by the water company and suggesting a methodology for application of the model for such conditions / Mestrado / Recursos Hidricos / Mestre em Engenharia Civil

Orientador: Sandra Lucia da Cruz / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-08T04:57:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sousa_ElisangelaOrlandide_M.pdf: 2598884 bytes, checksum: 7421959dcef02a5096290563b5f4500e (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: Redes de tubulação são sistemas complexos de dutos utilizados no transporte de fluidos a longas distâncias. Um pequeno vazamento em uma tubulação pode provocar grandes perdas de produtos e sérios danos ao meio ambiente até serem detectados. Com o propósito de prevenir vazamentos em tubulações, várias técnicas são relatadas na literatura. Este trabalho descreve o desenvolvimento e teste de uma técnica de detecção de vazamento de gás em tubulação baseada no método acústico e na análise de transientes de pressão gerados a partir do vazamento. Transientes de pressão e o ruído sonoro gerado pelo vazamento foram detectados e analisados em uma tubulação operando sem e com escoamento contínuo de gás (ar) em várias condições de operação. O trabalho experimental utilizou um vazo de pressão de 34,5 litros e uma tubulação com 60 m de comprimento e ½¿ de diâmetro. A pressão de operação variou de 2 a 7 kgf/cm2. Vazamentos de várias magnitudes foram simulados através de um orifício localizado na tubulação cujo diâmetro variou entre 0,4 mm a 5 mm. O microfone e o transdutor de pressão foram instalados no vaso de pressão ou na tubulação para detectar a ocorrência de vazamento, ambos conectados a um computador PC através de um conversor ADA. O sinal gerado pelo microfone foi amplificado e passou por um banco de filtros passa faixa sendo transformado em três sinais com amplitudes independentes, cada uma com uma faixa de freqüência específica de 1kHz, 5kHz e 9kHz. O programa de aquisição de dados foi escrito em linguagem C para ler e processar os dados. Os resultados experimentais mostraram que é possível detectar vazamentos em tubulações através do método acústico. A análise dos sinais de amplitude para freqüências diferentes mostrou que o ruído sonoro gerado pelo vazamento depende da magnitude do vazamento e da pressão na tubulação. Em todos os experimentos a ocorrência de vazamento foi prontamente detectada pelo microfone enquanto as mudanças nos perfis de transientes de pressão não eram sempre significativas para detectar o vazamento / Abstract: Pipeline networks are complex systems of ducts used in the fluid transportation through long distances. Even small leaks in a pipeline can lead to great losses of product and serious damages to the environment before it could be detected. With the purpose of preventing leakage in pipelines, various techniques have been reported in the literature. This work describes the development and test of a gas leak detection technique in pipelines based on an acoustic method and on the analysis of pressure transients generated by the leak. Pressure transients and the noise generated by leakage have been detected and analysed in a pipeline operating with and without continuous flow of gas (air) under various operation conditions. The experimental setup made use of a 34,5 liters pressure vessel and a 60 m long, ½¿ in diameter pipeline. The operational pressure varied from 2 to 7 kgf/cm². Leakages of various magnitudes were simulated through an orifice located in pipeline whose diameter varied from 0,4 mm to 5,0 mm. A microphone and a pressure transducer were installed either in the pressure vessel or in the pipeline to detect leak occurrence, both being connected to a PC computer through an ADA converter. The signal generated by the microphone was amplified and also passed through a bank of band pass filters being transformed into three signals with independent amplitude, each one with a band of specific frequency of 1 kHz, 5 kHz and 9 kHz. The data acquisition software was written in C language to read and process all data. The experimental results showed that it is possible to detect leaks in pipelines based on acoustic method. The analysis of the signal amplitude for different frequencies showed that the noise signal generated by leakage depend on both leak magnitude and pressure in the pipeline. In all experiments leak occurrence was readily detected by the microphone while the changes in pressure transient profiles were not always significant to detect the leak / Mestrado / Sistemas de Processos Quimicos e Informatica / Mestre em Engenharia Química

A presente dissertação tem como objetivo principal estudar a propagação acústica em escoamentos monofásicos. Para tal, são analisados sinais transientes de pressão fornecidos por sensores instalados em posições conhecidas na linha de teste, através do estudo de técnicas de análise de sinais, a fim de investigar se as variações do conteúdo espectral dos sinais são influenciadas pela ocorrência de vazamentos no duto. A análise dos sinais foi realizada nos planos temporal, frequencial, tempo-frequência e estatístico. Os resultados experimentais foram obtidos no oleoduto piloto do NETeF - Núcleo de Engenharia Térmica e Fluidos da USP - Universidade de São Paulo, com uma seção de testes com 1500 metros e diâmetro de 51,2 mm, com escoamento monofásico de água. Os resultados obtidos através da análise tempo-frequência mostraram-se satisfatórios, sendo esta técnica capaz de identificar a composição espectral instantânea de um sinal, ou seja, foi eficiente na identificação de picos de amplitude da frequência ao longo do eixo temporal. Além disso, a análise probabilística, através do desvio-padrão do sinal também mostrou-se eficiente exibindo uma disparidade significativa entre os sinais com e sem vazamento. / The present dissertation reports on the study of the acoustic propagation in single-phase flow. It analyzes the transient signals provided by pressure sensors in known locations in the test line through the study of signal analysis techniques to investigate if the variations in spectral content of the signals are influenced by the occurrence of leaks in the pipe. The analysis of signals was performed in the time, frequency, time-frequency and statistical plans. The experimental results were obtained in a 1500 meter-long and 51.2 millimeter-diameter pilot pipeline at the Center of Thermal Engineering and Fluids, with single-phase flow of water. The results obtained by time-frequency analysis were satisfactory, allowing identifying the spectral composition of an instantaneous signal, i.e., the analysis was effective in identifying the frequency amplitude peaks along the time axis. Moreover, probabilistic analysis using the standard deviation of the signal was also efficient, displaying a significant disparity between the signals with and without leakage.

O transporte de fluidos e produtos petroquímicos através de malhas dutoviárias é uma opção extremamente difundida, tanto em aplicações industriais envolvendo longas distâncias quanto em sistemas de distribuição nos quais um determinado fluido deve ser entregue a um grande número de usuários ou processos. Em ambos os casos, para uma operação eficiente e segura da malha, é necessário um sistema de detecção de vazamentos, que detecta e avalia rapidamente a ocorrência de um vazamento, especialmente quando o fluido transportado for tóxico e/ou inflamável. Neste sentido, a análise hidráulica em escoamentos transitórios tem sido particularmente útil aos propósitos de detecção de vazamentos. Sistemas de observação para essa análise podem revelar uma quantidade substancial de informações relativas às propriedades físicas e o nível de integridade do sistema, pois as ondas de pressão resultantes são afetadas pelos diversos dispositivos e fenômenos, incluindo os vazamentos. Este trabalho apresenta a construção e validação de um modelo de simulação numérica adequado para uma nova técnica de detecção de vazamento, baseada na inspeção acústica ativa da tubulação, capaz de detectar vazamentos pré-existentes. Resultados numéricos foram comparados com os obtidos de ensaios experimentais realizados no oleoduto piloto do Laboratório de Escoamentos Multifásicos Industriais da Universidade de São Paulo, no campus de São Carlos - SP e de dados experimentais da literatura. Os resultados confirmam que o modelo numérico capta corretamente a física do fenômeno de propagação. Particularmente, uma boa concordância foi encontrada entre parâmetro de atenuação experimental e numérico, o que valida o modelo como um preditor on-line para ser usado em um sistema de detecção de vazamento. / The transportation of petrochemical products through pipelines is the most common option, both in industrial applications involving long distances as well as in distribution networks in which a product must be delivered to a number of processes or customers. Due to safety and environmental reasons, the operation of such pipelines must include an on-line Leak Detection System (LDS) which promptly detects and assesses the occurrence of a leak, particularly if the transported product is toxic or inflammable. Analysis of hydraulic transients has been particularly useful for leak detection purposes. System observation for such analysis can reveal a substantial amount of information concerning physical properties and the integrity of the system, since pressure waves are affected by different features and phenomena, including leaks. This work presents the construction and validation of a numerical model suited to the simulation of a new leak detection technique, based on active acoustic inspection of the pipeline, which is capable of detecting pre-existing leaks. Numerical results were compared to the ones obtained from experimental tests conducted at the pilot pipeline of the Industrial Multiphase Flow Laboratory at University of São Paulo in the campus of São Carlos - SP and experimental data from literature. Results confirm that the numerical model captures the correct physics of the propagation phenomena. Particularly, a good agreement was found between experimental and numerical attenuation parameter, which validates our model as an on-line predictor to be used in a LDS system.

Orientador: José Gilberto Dalfre Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo / Made available in DSpace on 2018-08-21T12:04:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Diniz_AldoRobertoSilva_M.pdf: 2375146 bytes, checksum: 0af05ce5634ce83e9d2b7af8c30a2179 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: O presente trabalho apresenta uma avaliação de um método para o controle de perdas físicas de água, caracterizando-as, de maneira a priorizar as ações de combate e redução de perdas físicas. Para o desenvolvimento do trabalho, foi realizada uma ampla revisão bibliográfica, em que é apresentada a conceituação geral sobre perdas de água, suas causas e ocorrências, indicadores, ações para redução, e uma abordagem detalhada quanto aos métodos existentes para avaliação de perdas e as ferramentas disponíveis. O método de avaliação para o controle das perdas físicas baseia-se no balanço hídrico, utilizando o software gratuito desenvolvido pela AWWA (American Water Works Association, Water Audit 4.0) e foi aplicada no estudo de caso do sistema de abastecimento de água da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), denominado setor Casa Verde. Foram levantados os dados de controle do sistema e realizados os ensaios de campo, com medições de pressão para determinação do local dos vazamentos não visíveis, auxiliando na sua caracterização e permitindo a priorização das ações de combate às perdas físicas. Os resultados do diagnóstico da localização das perdas foram analisados, desenvolvendo-se uma estratégia para a redução de perdas físicas / Abstract: This paper presents an evaluation method for the control of physical losses of water, aiding in determining the profile of losses, allowing for better prioritization of actions to combat and reduce physical losses. For the development of this evaluation was performed an extensive literature review, where it shows a general concept on water loss, its causes and events, indicators, actions to reduce, and as a comprehensive approach to existing methodologies to assess losses and tools available. The assessment of physical losses presented here is the beginning through the water balance, using free software developed by AWWA (American Water Works Association, Water Audit 4.0), was applied to the water supply system in the Metropolitan Region of São Paulo (MRSP) industry called Casa Verde. Data were the basic control system and field trials carried out with pressure measurements and tests to determine the location of leaks not visible. The assessment was applied in a supply sector of the northern area of the metropolitan region, with characteristics of controlled pressure. Diagnostic results of the losses were consistent with expectations. Depending on the results for this sector should be developed a specific strategy for the reduction of physical losses and method for controlling physical losses of water, aiding in determining the profile of losses, allowing for better prioritization of actions to combat and reduce physical loss / Mestrado / Recursos Hidricos, Energeticos e Ambientais / Mestre em Engenharia Civil

Orientadores: Ana Maria Frattini Fileti, Sandra Lúcia da Cruz / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Química / Made available in DSpace on 2018-08-18T11:17:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_RejaneBarbosa_M.pdf: 7186526 bytes, checksum: a1d9198f8a8453c6c0cc532057d71723 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: A cada ano cresce o número de tubulações transportando gases e líquidos, ocasionando a necessidade de aumentar a confiabilidade operacional dos dutos. Considerando a importância do monitoramento dos sistemas de tubulações, o presente trabalho tem por objetivo o desenvolvimento e teste de técnicas de detecção de vazamentos de gases em um sistema de tubulação, baseada nos métodos acústicos, visando à detecção e à determinação da magnitude dos vazamentos, além da localização dos mesmos através da utilização de redes neurais artificiais. Foram provocados vazamentos, com diferentes magnitudes de orifícios, em tubulação de ferro galvanizado de 60m e em tubulação flexível de 100 m de comprimento, transportando ar comprimido. Os ruídos sonoros dos vazamentos foram captados por microfone e analisados para as duas tubulações,sob diversas condições de pressão inicial do ar (2, 4 e 6 kgf/cm2) e de localização do vazamento.O microfone foi instalado no vaso de pressão,localizado no início da tubulação, e acoplado a uma placa de aquisição de dados num microcomputador. Os dados experimentais obtidos através deste microfone foram decompostos em ruídos de diferentes freqüências por meio de um circuito eletrônico de condicionamento de sinais. Para cada pressão inicial, a dinâmica destes ruídos no tempo foi utilizada como entrada do modelo neural para determinar a magnitude do vazamento provocado (saída do modelo). Quando detectada a existência do vazamento pelo primeiro modelo, um segundo modelo neural é acionado para a localização do mesmo na respectiva tubulação. O método de Levenberg- Marquardt com Regularização Bayesiana foi utilizado no treinamento dos modelos neurais.Através dos resultados obtidos observou-se que os vazamentos foram adequadamente detectados por método acústicos, para todos os orifícios utilizados. Entretanto, quando os vazamentos eram muito próximos (1,5 m), os sinais captados pelo microfone utilizado foram muito parecidos, dificultando a localização do mesmo pelo segundo modelo. Os resultados indicaram a grande potencialidade dos modelos desenvolvidos. Para a tubulação flexível, nas pressões 4 e 6 kgf/cm², e para todos os casos da tubulação rígida, os modelos neurais apresentaram 100 % de acerto na detecção. Quanto à predição da magnitude de vazamento, considerando que os dados de saída apresentados à rede neural se constituíam de números inteiros da medida em milímetros, efetuou-se o arredondamento da saída da rede neural e, verificou-se que desta forma, são anulados todos os erros ocorridos em todos os testes realizados. Em testes utilizando apenas a tubulação rígida, com ar comprimido a 6 kgf/cm², o modelo neural para determinar a localização do vazamento desempenhou um bom comportamento, caracterizando a predição do local com erro máximo de 0,6 m. Com o uso desta metodologia elimina-se a necessidade de monitoramento constante do operador humano na tela do computador, analisando os gráficos gerados pelos sinais acústicos, pois os modelos podem gerar um alarme informando a ocorrência, o tamanho e a localização do vazamento / Abstract: Every year the number of pipelines transporting gases and liquids increases, requiring improvements in the operating reliability of pipelines. Considering the importance of monitoring piping systems, the aim of the present work is to develop and test a technique to detect gas leaks in pipes, based on acoustic method, in order to determine the occurrence and the magnitude of leaks, besides locating the leakage, by using neural artificial networks. Leakages of distinct magnitudes were triggered in a 60m-galvanized iron pipe and in a 100m-flexible pipe, which transports compressed air. The audible noise, generated by leaks in both pipelines operating under different initial air pressures (2, 4 and 6 kgf/cm2) and for distinct locations, was captured by the microphone and then analyzed. The experimental data, obtained through a microphone installed inside the pressure vessel and connected to a data acquisition system, was decomposed by an electronic circuit into sounds of different frequencies. For each initial pressure employed, the dynamic of these noises in time was used as input to the neural model in order to determine the occurrence and magnitude of the leak (model output). Once detected the occurrence of a leakage, a second neural model is activated to determine its position in the pipeline. The method chosen for training the neural networks was the Levenberg-Marquardt with Bayesian Regularization. From the results, it was observed that the leaks were properly detected by the acoustic method in all situations. Nevertheless, there were similarities among captured signals from very close leakages (1.5m), which affected the location prediction from the model. The results indicated that the developed models were powerful tools for online monitoring rigid and flexible pipes. For the flexible pipe, using pressures 4 and 6 kgf/cm², and for all operating conditions of the iron pipe, the neural models showed 100% accuracy in leak detection. For the leakage magnitude prediction, whereas the output data presented to the neural network was integer numbers of the measurement (mm), the output of the neural network was rounded, vanishing the small decimal errors detected in all tests. In tests using only the iron pipeline, with compressed air at 6 kgf/cm2, the leak location prediction model performed well, pointing out the local with maximum error of 0.6 m. By using this methodology, the human operator will not need to monitor the graphics on computer screen because the neural models can strike an alarm for the leak occurrence, simultaneously displaying its magnitude and location / Mestrado / Sistemas de Processos Quimicos e Informatica / Mestre em Engenharia Química

La conception de réservoirs composites sans liner pour les lanceurs spatiaux nécessite d’étudier la relation entre endommagement et perméabilité dans les matériaux composites stratifiés pour proposer des solutions répondant à la fois aux critères fonctionnels de résistance et de taux de fuite. L’objectif de cette étude est de fournir une description pertinente de l’évolution de l’endommagement à l’échelle mésoscopique (i.e. à l’échelle du pli) et des réseaux de fissures en résultant afin de prédire l’apparition de fuites à travers les composites stratifiés. Pour ce faire, la démarche mise en œuvre combine modélisation de l’évolution de l’endommagement et essais mécaniques et de perméabilité. Dans un premier temps, des procédures expérimentales spécifiques s’appuyant sur des observations par microscopie optique et par microtomographie sous chargement de traction sont proposées pour caractériser les interactions et l’agencement entre les endommagements des différents plis en termes de seuil de fissuration, de longueur et de position relative des fissures mésoscopiques. Ensuite, pour caractériser la percolation des fissures qui transforme des réseaux de fissures en chemins de fuite, une méthode de mesure de la perméabilité et deux dispositifs expérimentaux sont proposés pour réaliser des mesures de perméabilité sur des tubes sous chargement mono-axial d’une part et bi-axial proportionnel ou non d’autre part. Pour les deux chapitres expérimentaux, des résultats obtenus pour différents stratifiés carbone époxy mis en œuvre par placement de fibres automatisé sont présentés. Enfin, un modèle d’endommagement multi-échelles basé sur les énergies de fissurations est introduit pour décrire les cinétiques des endommagements mésoscopiques, et des pistes de réflexion pour le développement d’un méso-modèle de prédiction des densités de points de fuite sont données. / The design of liner-less composite pressure vessels for spatial launchers requires studying the relation between damage and permeability in laminates in order to offer solutions which fulfill strength and leak rate requirements. This study aims at providing a relevant description of damage growth and the resultant network at the meso-scale for leakage prediction. To do so, damage growth modelling is coupled with mechanical and permeability characterization. Two mains issues are addressed: crack network formation, by characterizing and modeling the growth and organization of cracks, and percolation and its effects on permeability, which is addressed by permeability measurement and leak path quantification. Several experimental methods based on optical microscopy and micro-tomography observations under tensile loading are proposed. These methods aim at evaluating the damage interaction and pattern of different plies in terms of cracking threshold, cracks length and relative location. Besides, two experimental setups are proposed to assess permeability evolution and percolation of cracks in pipes submitted to mono-axial or bi-axial loading. The results obtained for several carbon epoxy laminates manufactured by Automated Fibre Placement (AFP) are presented. At last, a multi-scale damage model based on energy release rates and finite fracture mechanics is introduced and key issues for developing a damage meso-model dedicated to the prediction of leak path density are established.

Purpose: One relevant aspect for anastomotic leakage in colorectal surgery is blood perfusion of both ends of the anastomosis. The clinical evaluation of this issue is limited, but new methods like fluorescence angiography with indocyanine green or non-invasive and contactless hyperspectral imaging have evolved as objective parameters for perfusion evaluation. Methods: In this prospective, non-randomized, open-label and two-arm study, fluorescence angiography and hyperspectral imaging were compared in 32 consecutive patients with each other and with the clinical assessment by the surgeon. After preparation of the bowel and determination of the surgical resection line, the tissue was evaluated with hyperspectral imaging for 5 minutes before and after cutting the marginal artery and assessed by 6 hyperspectral pictures followed by fluorescence angiography with indocyanine green. Results: In 30 of 32 patients the image data could be evaluated and compared. Both methods provided a comparable borderline between well perfused and poorly perfused tissue (p = 0.704). In 15 cases, the surgical resection line was shifted to the central position due to the imaging. The border zone was sharper in fluorescence angiography and was best assessed 31sec after injection. With hyperspectral imaging, the border zone was visualized wider and with more differences between proximal and distal border. Conclusion: Hyperspectral imaging and fluorencence angiography provide similar results in determining the perfusion border. Both methods allow a good and safe visualization of the blood perfusion at the central resection margin to create a well-perfused anastomosis.:Abbildungsverzeichnis II Abkürzungsverzeichnis III 1. Einleitung 1 1.1 Anastomoseninsuffizienz 1 1.2 Hyperspektralbildgebung 2 Methodik und technische Daten 2 1.3 Fluoreszenzangiographie mit Indocyaningrün 4 Methodik und technische Daten 4 Anwendungsgebiet 6 1.4 Chirurgische Technik 6 1.5 Studiendesign und intraoperative Bildgebung 7 1.6 Bisherige Ergebnisse 10 2. Publikation 12 3. Zusammenfassung der Arbeit 21 4. Literaturverzeichnis IV 5. Darstellung des eigenen Beitrags VIII 6. Erklärung über die eigenständige Abfassung der Arbeit IX 7. Danksagung X

This Master thesis deals with proposal of action improvements in company A-WebSys Ltd. while realizing their contracts. The thesis purpose is to minimize risks by future projects, enhance the effectiveness of realization and maintaining of current projects, minimize the employee fluctuation and enhance the overall stability of company. In accordance to this we have supported the thesis with theoretical knowledge and also have realized the analysis of current situation of the company and its environment. Shortcomings and problems identified are then solved by suggested changes each individually contributing to the situation improvement. Practical feasibility of proposed solution and profitability of expended costs is in conclusion proved by the economic assessment.