Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2015-03-11T17:39:04Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Erica Moreira dos Santos.pdf: 2713491 bytes, checksum: 35befdef9cb775fa024efcab26337f14 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-11T17:39:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Erica Moreira dos Santos.pdf: 2713491 bytes, checksum: 35befdef9cb775fa024efcab26337f14 (MD5) Previous issue date: 2013-06-10 / CAPES / A concorrência acirrada obriga as empresas a oferecem um nível de serviço logístico cada vez melhor aos clientes e operacionalmente mais eficiente. Consequentemente, a avaliação de desempenho logístico se tornou uma ferramenta necessária para medir e analisar o resultado das operações, independentemente do segmento e porte das organizações. A busca por uma ferramenta simples, objetiva e estruturada para avaliar o desempenho logístico e viabilizar a implementação contínua de melhorias, foi o fator que motivou o desenvolvimento da presente pesquisa. Nessa linha, esta dissertação tem como objetivo propor um processo para a avaliação de desempenho logístico. De posse de uma pesquisa bibliográfica predominantemente composta por periódicos internacionais, o processo de avaliação de desempenho logístico proposto consiste em mensurar o desempenho logístico com base nas informações e na percepção de qualidade oriundos dos clientes. O processo foi desenvolvido de maneira que a sua aplicação deve ser sistemática e contínua, avaliando a efetividade das ações de melhoria que foram implementadas. Em seguida, esse processo foi testado em uma microempresa do setor de fabricação de vestuário feminino que utiliza o comércio eletrônico para efetuar suas transações comercias. A aplicação do processo proposto resultou numa avaliação sistemática dos critérios sugeridos no processo desenvolvido e na apresentação de um mapeamento quanto ao desempenho da empresa estudada. O processo proposto para avaliação de desempenho logístico sugere que alguns testes estatísticos sejam aplicados à amostra pesquisada de maneira a fundamentar as etapas de análise dos dados e conclusão da avaliação. O resultado final revelou que alguns critérios demandam a implementação de ações emergenciais de melhoria por parte da empresa pesquisada. De forma geral, o processo proposto se comportou de maneira adequada e satisfatória na avaliação do desempenho logístico da empresa.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:07:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1538_1.pdf: 1525280 bytes, checksum: 34d833944fb05b5af0bce26e42fec918 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Atividades logísticas de grandes empresas industriais brasileiras é tema pouco explorado em pesquisas empíricas. Esta dissertação se propõe a analisar possíveis associações entre nível de serviço logístico, estrutura organizacional da logística e o desempenho empresarial das maiores indústrias do Brasil, bem como a influência de variáveis moderadoras (tipo de produto, controle de capital e tamanho da empresa) nas mencionadas associações. Para tal, são utilizados questionários respondidos por telefone e por meio eletrônico (e-mail). Os dados são analisados por meio de técnicas estatísticas (testes de confiabilidade, estatísticas descritivas, análise fatorial e análises de correlações). O estudo evidencia que a maioria dos elementos da estrutura organizacional da logística estão associados com os atributos do nível de serviço logístico. Além disso, o nível de serviço logístico e a estrutura organizacional da logística não possuem associações significativas com o desempenho empresarial. Evidencia-se também que, de uma maneira geral, as variáveis contingenciadoras afetam tais associações

En la actualidad, los importadores y comercializadores de vehículos livianos nuevos en el Perú tienden a centralizar y tercerizar sus necesidades de logística automotriz (almacenamiento, pdi y distribución), pero la oferta actual es deficiente, tal como se comprueba en la encuesta realizada. Esto representa una oportunidad, considerando que se espera un crecimiento sostenido del nivel de ventas de vehículos nuevos en nuestro país (68% acumulado del 2018 al 2027), según proyecciones de la Asociación Automotriz del Perú (AAP). MAQUINARIAS S.A., es una empresa reconocida en el sector automotriz peruano, ya que cuenta con más de 60 años, y actualmente atraviesa una etapa de cambios, lo cual hace que cuente con capacidad instalada disponible (almacén, infraestructura y equipos). El presente proyecto (2020-2029), propone la creación de una propuesta de valor diferenciada y centrada en: la ubicación del almacén y la reputación de la empresa, definiendo estrategias de penetración de mercado, con el objetivo de posicionar esta nueva línea de negocio y alcanzar como mínimo el nivel de ocupación proyectado (empezando con 25% en el primer año y con un crecimiento de 10% anual). La inversión inicial es S/ 2’639,468.03, (60% capital social - S/ 1’583,680.82) y (40% financiamiento - S/ 1’055,787.21), determinando un WACC de 11.12%, por lo que luego de la evaluación económico-financiera se obtiene un VAN positivo, una TIRM mayor al WACC y un periodo de recuperación dentro del periodo de análisis. Por tanto, se concluye que el proyecto es viable, por lo que se recomienda su implementación. / Currently, importers and dealers of new light vehicles in Peru tend to centralize and outsource their automotive logistics needs (storage, pdi and distribution), but the current supply is poor, as verified in the survey. This represents an opportunity, considering that a sustained growth in the level of sales of new vehicles in our country is expected (68% accumulated from 2018 to 2027), according to projections of the Asociación Automotriz del Perú (AAP). MAQUINARIAS S.A., is a recognized company in the peruvian automotive sector, since it has more than 60 years, and is currently going through a stage of changes, which makes it have available installed capacity (warehouse, infrastructure and equipment). The present project (2020-2029), proposes the creation of a differentiated value proposal focused on: the location of the warehouse and the reputation of the company, defining market penetration strategies, with the aim of positioning this new line of business and reach at least the projected occupancy level (starting with 25% in the first year and with an annual growth of 10%). The initial investment is S / 2'639,468.03, (60% share capital - S / 1'583,680.82) and (40% financing - S / 1'055,787.21), determining a WACC of 11.12%, so after the economic-financial evaluation, a positive NPV is obtained, a TIRM greater than the WACC and a payback period within the analysis period. Therefore, it is concluded that the project is viable, so its implementation is recommended. / Trabajo de investigación

É crescente a busca de parcerias entre as empresas de uma cadeia de suprimentos frente à concorrência, ao domínio de grandes empresas, à necessidade do aumento da eficiência logística e, ao mesmo tempo, à necessidade de redução dos custos logísticos. O estudo do relacionamento de parcerias pode traduzir no melhor entendimento das necessidades de cada participante dessa cadeia. Dessa forma, esta tese visa conhecer o estado de colaboração em logística na cadeia do varejo supermercadista no Brasil. Os objetivos são: (a) identificar e avaliar os principais elementos de colaboração existentes entre os parceiros indústria e varejo; (b) identificar quais elementos os parceiros consideram mais importantes para a construção do conceito de colaboração; (c) avaliar o efeito da colaboração na cadeia do varejo supermercadista, em especial no desempenho logístico e nos custos de transação. As teorias e conhecimentos relacionados à pesquisa são referentes a colaboração na cadeia de suprimentos, ao desempenho logístico e a economia dos custos de transação. A metodologia é composta por um estudo qualitativo e quantitativo. O estudo qualitativo, realizado em uma grande rede de varejo supermercadista, teve como objetivo conhecer e avaliar as operações logísticas e servir de entrada para a construção e análise da pesquisa quantitativa. Esta, realizada com uma amostra de 125 representantes da indústria, permitiu construir um modelo de colaboração que pudesse ser utilizado para avaliar os objetivos propostos e servir como ponto de partida para futuras pesquisas. Para tanto, análises estatísticas multivariadas foram utilizadas para testar empiricamente os resultados. Estes mostraram que os principais elementos que formam o conceito de colaboração, segundo os participantes, podem ser classificados em três fatores: fator de integração estratégica (composto pelos elementos de integração estratégica), fator de integração tática (composto pelos elementos ações conjuntas, compartilhamento de custos e ganhos logísticos, compartilhamento de informações logísticas e comerciais) e fator interpessoal de colaboração (composto pelos elementos interpessoais). Estes formam a base da parceria, são os que mais contribuem para uma maior intensidade de colaboração em relação aos demais e que influenciam na construção de um relacionamento sustentável. Por outro lado, a colaboração com base no compartilhamento dos custos e ganhos logísticos tem a menor intensidade e os elementos estratégicos de colaboração, apesar de serem importantes nesse processo, ainda são poucos explorados, tanto pelas empresas, quanto na literatura de colaboração logística na cadeia do varejo supermercadista. Além disso, os resultados mostraram que os participantes julgam como mais importantes, para o processo de colaboração, os elementos confiança, reciprocidade, interação entre as áreas funcionais, compartilhamento de informações e objetivos e metas conjuntas. Conclui-se que alguns desses elementos de colaboração tendem à parceria ou à integração e que outros tendem apenas ao estágio de coordenação das atividades logísticas na cadeia do varejo supermercadista. Alguns elementos de colaboração influenciam positivamente o desempenho logístico das indústrias, principalmente se tratando de desempenho logístico diferenciado (entregas urgentes e em períodos de demanda alta) e realizado por grandes empresas. O aumento de colaboração estratégica (relacionada aos elementos de integração estratégica) e de ações conjuntas (relacionada aos elementos de integração tática) contribui para a diminuição de incertezas entre os participantes e essas ações conjuntas contribuem para o aumento do investimento em ativos específicos. / The partnerships between the firms on supply chain are increasing due to: competition, domain by large companies, necessity the increase of logistic efficiency, at the same time, due to necessity of logistic costs reduction. The relationship study of partnerships can mean on the best knowledge the necessities of each participant on this chain. This thesis aims to study the state of collaborative logistic in the retail market chain in Brazil. The objectives are: (a) to identify and to evaluate the main collaborative elements between the industry and retail chain partners; (b) to identify which elements the partners consider more important for the construct of collaboration concept; (c) to evaluate the effect of the collaboration in the retail market chain, in special on the logistic performance and the transaction costs. The theories and knowledge related to the research are collaboration in supply chains, the logistic performance and the economy transaction costs. The methodology consists of qualitative and quantitative research. The qualitative one that was carried through in a big retail chain had as objective to understand and to evaluate the logistic operations. This study also served as the foreward for construction and analysis of the quantitative research. This research is composed by 125 representatives of the industry and had as objective to construct a collaborative model. This model could be used to evaluate the objectives and to serve as starting point for future research. For this, multivaried statistical analysis was used as a way to test the research results. These research results showed that the main collaborative elements, according to participants, can be classified in three factors: factor of strategical integration (composed by the elements of strategic integration), factor of tactical integration (composed by the elements joint actions, logistic sharing of costs and profits, sharing of logistic and commercial information) and factor intangible collaboration (composed by interpersonal elements). The interpersonal elements form the partnership base, contribute for a bigger intensity of collaboration in comparison to others and influence the construction of a sustainable relationship. On the other hand, the collaboration on the sharing basis of the costs and logistic profits has the lesser intensity. The collaborative strategical elements, although to be important in this process, they are still few explored, as such by companies, as much in the literature of collaborative logistic in the retail chain. Moreover, the results had shown that the participants consider as more important, for the collaborative process, the elements of confidence, reciprocity, interaction between the functional areas, information sharing and objectives and joint goals. The conclusions are: some of these collaborative elements tend to develop into partnership or integration and that others tend only a stage of coordination of the logistic activities in the retail chain. Some collaborative elements influence positively the logistic performance of the firms, mainly when it concerns a differentiated logistic performance (urgent deliveries and deliveries in periods of high demand) and carried through by large companies. The increase in strategic collaboration and joint actions contributes for the reduction of uncertainties between the participants and these joint actions contribute for the increase of investment in specific assets.

Um dos desafios da educação brasileira é a grande quantidade de jovens que deveriam estar matriculados no Ensino Médio, mas que não estão frequentando a escola. Além disso, a taxa de abandono escolar nos anos iniciais do ensino médio é muito superior àquela encontrada no último ano do ensino fundamental. Nesse sentido, esse trabalho se propõe a investigar qual o papel da família no processo de transição e permanência no ensino médio. Para tanto, devido a disponibilidade de dados, será investigada uma coorte de alunos aprovados em 2010 no 9° ano do Ensino Fundamental no Estado do Ceará. Será estimado um sequential logit model, cujos regressores serão, além de algumas características individuais, informações referentes ao status socioeconômico da família e ao ambiente familiar. Existe uma vasta literatura que vem se desenvolvendo desde Mare (1980) buscando compreender o papel do background familiar na desigualdade educacional, tratando o processo de escolarização como uma sequência de decisões. Os resultados aqui encontrados, além de dialogar com essa literatura, apontam que a família é determinante, tanto para a entrada, como para a permanência no ensino médio, principalmente por meio da escolaridade dos pais. Esse efeito, todavia, é maior para aqueles que se defrontam com a decisão de entrada no ensino médio fora da idade ideal ou que exercem atividade remunerada quando não estão na escola. / One of the challenges of Brazilian education is the large amount of young people who should be enrolled in high school, but who are not attending school. In addition, the drop-out rate in the early high school years is much higher than that found in the last grade of elementary school. Thus, this study aims to investigate the role of the family in transition and permanence in high school. Therefore, due to data availability, a cohort of students approved in 2010 in the last grade of elementary school in the state of Ceará will be investigated. Will be estimated to sequential logit model, whose covariates are, individual characteristics, information regarding socioeconomic status of the family and the family environment. There is a vast literature, that has been developing since Mare (1980), trying to understand the role of family background on educational inequality, treating the educational process as a sequence of decisions. The results found here, as well as dialogue with the literature, show that the family is crucial both for entry and for staying in high school, mainly through parental education. This effect, however, is higher for those who are faced with the decision to enter high school outside the ideal age or to engage in paid work when they are not in school.

Submitted by admin tede (tede@pucgoias.edu.br) on 2016-10-07T12:25:37Z No. of bitstreams: 1 Rafael Jesus de Oliveira.pdf: 1124242 bytes, checksum: fa371be37cc03a3dc85c778e22d63002 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-07T12:25:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rafael Jesus de Oliveira.pdf: 1124242 bytes, checksum: fa371be37cc03a3dc85c778e22d63002 (MD5) Previous issue date: 2015-10-06 / The purpose of this dissertation is to analyze the use of semi-trailer vehicles with single and double floors process transfers and transshipments, common in logistics operations when they have more than one distribution center or industrial complex. These different manifestations contribute very little to the final value of the product, and is characterized by a high cost to organizations, resources aimed at reducing costs or increasing efficiency should be the subject of academic studies. To this end the research approaches in a comparative way the two models, with quantitative data obtained in a company that uses the two models presented trough case study in order to explore the pattern of transshipment and drives. / A proposta desta dissertação é a de analisar a utilização de veículos semirreboque com piso simples e duplo em processos de transferências e transbordos, comuns em operações logísticas quando possuem mais de um centro de distribuição ou complexo industrial. Como estas movimentações diversas pouco ou nada agregam em valor ao produto final, e tem como característica um elevado custo paras as organizações, recursos que visam diminuir despesas ou aumentar eficiência devem ser alvo de estudos acadêmicos. Com este intuito a pesquisa aborda de forma comparativa os dois modelos, com dados quantitativos conseguidos em uma empresa que utiliza os dois modelos apresentado através do estudo de caso, com o objetivo de explorar o padrão dos transbordos e movimentações.

A predição de uma observação futura para modelos mistos é um problema que tem sido extensivamente estudado. Este trabalho trata o problema de atribuir valores para os efeitos aleatórios e/ou variável resposta de novos grupos para o modelo logístico misto, cujo objetivo é predizer respostas futuras com base em parâmetros estimados previamente. Na literatura, existem alguns métodos de predição para este modelo que considera apenas o intercepto aleatório. Para a regressão logística mista com k efeitos aleatórios, atualmente não há métodos propostos para a predição dos efeitos aleatórios de novos grupos. Portanto, foram propostas novas abordagens baseadas no método da média zero, no melhor preditor empírico (MPE), na regressão linear e nos modelos de regressão não-paramétricos. Todos os métodos de predição foram avaliados usando os seguintes métodos de estimação: aproximação de Laplace, quadratura adaptativa de Gauss-Hermite e quase-verossimilhança penalizada. Os métodos de estimação e predição foram analisados por meio de estudos de simulação, com base em sete cenários, com comparações de diferentes valores para: o tamanho de grupo, os desvios-padrão dos efeitos aleatórios, a correlação entre os efeitos aleatórios, e o efeito fixo. Os métodos de predição foram aplicados em dois conjuntos de dados reais. Em ambos os problemas os conjuntos de dados apresentaram estrutura hierárquica, cujo objetivo foi predizer a resposta para novos grupos. Os resultados indicaram que o método MPE apresentou o melhor desempenho em termos de predição, entretanto, apresentou alto custo computacional para grandes bancos de dados. As demais metodologias apresentaram níveis de predição semelhantes ao MPE, e reduziram drasticamente o esforço computacional. / The prediction of a future observation in a mixed regression is a problem that has been extensively studied. This work treat the problem of assigning the random effects and/or the outcome of new groups for the mixed logistic regression, in which the aim is to predict future outcomes based on the parameters previously estimated. In the literature, there are some prediction methods for this model that considers only the random intercept. For the mixed logistic regression with k random effects, there is currently no method for predicting the random effects of new groups. Therefore, we proposed new approaches based on average zero method, empirical best predictor (EBP), linear regression and nonparametric regression models. All prediction methods were evaluated by using the estimation methods: Laplace approximation, adaptive Gauss-Hermite quadrature and penalized quasi-likelihood. The estimation and prediction methods were analyzed by simulation studies, based on seven simulation scenarios, which considered comparisons of different values for: the group size, the standard deviations of the random effects, the correlation between the random effects, and the fixed effect. The prediction methods were applied in two real data sets. In both problems the data set presented hierarchical structure, and the objective was to predict the outcome for new groups. The results indicated that EBP presented the best performance in prediction terms, however it has been presented high computational cost for big data sets. The other methodologies presented similar level of prediction in relation to EBP, and drastically reduced the computational effort.

Made available in DSpace on 2015-02-04T21:39:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 jeova.pdf: 690037 bytes, checksum: 5c6377b50560529aafac4c6fa12ff258 (MD5) Previous issue date: 2012-04-17 / Esta pesquisa trata do tema integração da cadeia de suprimentos e o desempenho logístico no contexto da indústria siderúrgica, âmbito das usinas integradas, no Estado de São Paulo. São examinadas as cadeias de suprimentos localizadas upstream. O Brasil é o 9º maior produtor, já tendo exportado para mais de 100 países. São matérias-primas principais: o minério de ferro, o carvão mineral, o calcário, a dolomita e o manganês, transportados a granel por via ferroviária ou marítima. O minério de ferro procede do quadrilátero ferrífero (Belo Horizonte, Santa Bárbara, Mariana e Congonhas do Campo) distando mais de 550 Km de Cubatão (SP). O abastecimento do minério de ferro é feito pela ferrovia MRS Logística, S.A. diretamente, ou com baldeio em Mogi das Cruzes (SP). O minério de ferro, o carvão e outros são armazenados em pátios de matérias-primas. A produção de laminados utiliza intensamente mão-de-obra, bem como o embarque de produtos siderúrgicos em navios, que são atividades especializadas com repercussão na economia regional. A manutenção e o crescimento destas atividades na região da Baixada Santista dinamiza os setores do comércio e serviços, contribuindo para a qualidade de vida dos seus habitantes. Nesta segunda década do milênio, a competição estabelece-se não mais sobre um produto, mas sobre a cadeia que apresenta reduzidos custos logísticos. A usina utiliza prestadores de serviços logísticos para garantir o abastecimento de suas matérias-primas. Fornecedores, cliente e os prestadores constituem as cadeias de suprimentos de primeira camada. Conforme Ballou (2006b), as cadeias responsivas são altamente integradas. Essa integração ocorre mediante relacionamentos. É objetivo dessa pesquisa o estudo dos relacionamentos desses atores, que promovam modificações positivas no desempenho logístico das cadeias. Para Bowersox (2006), os três ciclos logísticos (suprimentos, produção e distribuição) se entrelaçam e passa pela responsabilidade da gestão logística coordenar e integrar todas as unidades com o objetivo de agregar valor ao sistema logístico. Segundo Ballou (2006b), a colaboração e coordenação serão as chaves para alcançar os benefícios da gestão da cadeia de suprimentos. Entretanto, esses benefícios poderão ser explicitados somente através de medidas de desempenho logístico, tomadas a partir dos objetivos e metas acordados, uma vez identificadas as oportunidades de melhoria nesses processos. Através do questionário foram levantados dados que permitiram confirmar as hipóteses da pesquisa: o planejamento logístico da empresa focal atinge os fornecedores; há gerenciamento de lead times; há compartilhamento de informações via sistemas informatizados; os indicadores de desempenho logístico da cadeia avaliam a eficiência dos ciclos de atividades. Confirmou-se a hipótese de correlação entre colaboração e desempenho logístico, bem como associação entre variáveis de colaboração e variáveis de custos de transação.

É crescente a busca de parcerias entre as empresas de uma cadeia de suprimentos frente à concorrência, ao domínio de grandes empresas, à necessidade do aumento da eficiência logística e, ao mesmo tempo, à necessidade de redução dos custos logísticos. O estudo do relacionamento de parcerias pode traduzir no melhor entendimento das necessidades de cada participante dessa cadeia. Dessa forma, esta tese visa conhecer o estado de colaboração em logística na cadeia do varejo supermercadista no Brasil. Os objetivos são: (a) identificar e avaliar os principais elementos de colaboração existentes entre os parceiros indústria e varejo; (b) identificar quais elementos os parceiros consideram mais importantes para a construção do conceito de colaboração; (c) avaliar o efeito da colaboração na cadeia do varejo supermercadista, em especial no desempenho logístico e nos custos de transação. As teorias e conhecimentos relacionados à pesquisa são referentes a colaboração na cadeia de suprimentos, ao desempenho logístico e a economia dos custos de transação. A metodologia é composta por um estudo qualitativo e quantitativo. O estudo qualitativo, realizado em uma grande rede de varejo supermercadista, teve como objetivo conhecer e avaliar as operações logísticas e servir de entrada para a construção e análise da pesquisa quantitativa. Esta, realizada com uma amostra de 125 representantes da indústria, permitiu construir um modelo de colaboração que pudesse ser utilizado para avaliar os objetivos propostos e servir como ponto de partida para futuras pesquisas. Para tanto, análises estatísticas multivariadas foram utilizadas para testar empiricamente os resultados. Estes mostraram que os principais elementos que formam o conceito de colaboração, segundo os participantes, podem ser classificados em três fatores: fator de integração estratégica (composto pelos elementos de integração estratégica), fator de integração tática (composto pelos elementos ações conjuntas, compartilhamento de custos e ganhos logísticos, compartilhamento de informações logísticas e comerciais) e fator interpessoal de colaboração (composto pelos elementos interpessoais). Estes formam a base da parceria, são os que mais contribuem para uma maior intensidade de colaboração em relação aos demais e que influenciam na construção de um relacionamento sustentável. Por outro lado, a colaboração com base no compartilhamento dos custos e ganhos logísticos tem a menor intensidade e os elementos estratégicos de colaboração, apesar de serem importantes nesse processo, ainda são poucos explorados, tanto pelas empresas, quanto na literatura de colaboração logística na cadeia do varejo supermercadista. Além disso, os resultados mostraram que os participantes julgam como mais importantes, para o processo de colaboração, os elementos confiança, reciprocidade, interação entre as áreas funcionais, compartilhamento de informações e objetivos e metas conjuntas. Conclui-se que alguns desses elementos de colaboração tendem à parceria ou à integração e que outros tendem apenas ao estágio de coordenação das atividades logísticas na cadeia do varejo supermercadista. Alguns elementos de colaboração influenciam positivamente o desempenho logístico das indústrias, principalmente se tratando de desempenho logístico diferenciado (entregas urgentes e em períodos de demanda alta) e realizado por grandes empresas. O aumento de colaboração estratégica (relacionada aos elementos de integração estratégica) e de ações conjuntas (relacionada aos elementos de integração tática) contribui para a diminuição de incertezas entre os participantes e essas ações conjuntas contribuem para o aumento do investimento em ativos específicos. / The partnerships between the firms on supply chain are increasing due to: competition, domain by large companies, necessity the increase of logistic efficiency, at the same time, due to necessity of logistic costs reduction. The relationship study of partnerships can mean on the best knowledge the necessities of each participant on this chain. This thesis aims to study the state of collaborative logistic in the retail market chain in Brazil. The objectives are: (a) to identify and to evaluate the main collaborative elements between the industry and retail chain partners; (b) to identify which elements the partners consider more important for the construct of collaboration concept; (c) to evaluate the effect of the collaboration in the retail market chain, in special on the logistic performance and the transaction costs. The theories and knowledge related to the research are collaboration in supply chains, the logistic performance and the economy transaction costs. The methodology consists of qualitative and quantitative research. The qualitative one that was carried through in a big retail chain had as objective to understand and to evaluate the logistic operations. This study also served as the foreward for construction and analysis of the quantitative research. This research is composed by 125 representatives of the industry and had as objective to construct a collaborative model. This model could be used to evaluate the objectives and to serve as starting point for future research. For this, multivaried statistical analysis was used as a way to test the research results. These research results showed that the main collaborative elements, according to participants, can be classified in three factors: factor of strategical integration (composed by the elements of strategic integration), factor of tactical integration (composed by the elements joint actions, logistic sharing of costs and profits, sharing of logistic and commercial information) and factor intangible collaboration (composed by interpersonal elements). The interpersonal elements form the partnership base, contribute for a bigger intensity of collaboration in comparison to others and influence the construction of a sustainable relationship. On the other hand, the collaboration on the sharing basis of the costs and logistic profits has the lesser intensity. The collaborative strategical elements, although to be important in this process, they are still few explored, as such by companies, as much in the literature of collaborative logistic in the retail chain. Moreover, the results had shown that the participants consider as more important, for the collaborative process, the elements of confidence, reciprocity, interaction between the functional areas, information sharing and objectives and joint goals. The conclusions are: some of these collaborative elements tend to develop into partnership or integration and that others tend only a stage of coordination of the logistic activities in the retail chain. Some collaborative elements influence positively the logistic performance of the firms, mainly when it concerns a differentiated logistic performance (urgent deliveries and deliveries in periods of high demand) and carried through by large companies. The increase in strategic collaboration and joint actions contributes for the reduction of uncertainties between the participants and these joint actions contribute for the increase of investment in specific assets.

A predição de uma observação futura para modelos mistos é um problema que tem sido extensivamente estudado. Este trabalho trata o problema de atribuir valores para os efeitos aleatórios e/ou variável resposta de novos grupos para o modelo logístico misto, cujo objetivo é predizer respostas futuras com base em parâmetros estimados previamente. Na literatura, existem alguns métodos de predição para este modelo que considera apenas o intercepto aleatório. Para a regressão logística mista com k efeitos aleatórios, atualmente não há métodos propostos para a predição dos efeitos aleatórios de novos grupos. Portanto, foram propostas novas abordagens baseadas no método da média zero, no melhor preditor empírico (MPE), na regressão linear e nos modelos de regressão não-paramétricos. Todos os métodos de predição foram avaliados usando os seguintes métodos de estimação: aproximação de Laplace, quadratura adaptativa de Gauss-Hermite e quase-verossimilhança penalizada. Os métodos de estimação e predição foram analisados por meio de estudos de simulação, com base em sete cenários, com comparações de diferentes valores para: o tamanho de grupo, os desvios-padrão dos efeitos aleatórios, a correlação entre os efeitos aleatórios, e o efeito fixo. Os métodos de predição foram aplicados em dois conjuntos de dados reais. Em ambos os problemas os conjuntos de dados apresentaram estrutura hierárquica, cujo objetivo foi predizer a resposta para novos grupos. Os resultados indicaram que o método MPE apresentou o melhor desempenho em termos de predição, entretanto, apresentou alto custo computacional para grandes bancos de dados. As demais metodologias apresentaram níveis de predição semelhantes ao MPE, e reduziram drasticamente o esforço computacional. / The prediction of a future observation in a mixed regression is a problem that has been extensively studied. This work treat the problem of assigning the random effects and/or the outcome of new groups for the mixed logistic regression, in which the aim is to predict future outcomes based on the parameters previously estimated. In the literature, there are some prediction methods for this model that considers only the random intercept. For the mixed logistic regression with k random effects, there is currently no method for predicting the random effects of new groups. Therefore, we proposed new approaches based on average zero method, empirical best predictor (EBP), linear regression and nonparametric regression models. All prediction methods were evaluated by using the estimation methods: Laplace approximation, adaptive Gauss-Hermite quadrature and penalized quasi-likelihood. The estimation and prediction methods were analyzed by simulation studies, based on seven simulation scenarios, which considered comparisons of different values for: the group size, the standard deviations of the random effects, the correlation between the random effects, and the fixed effect. The prediction methods were applied in two real data sets. In both problems the data set presented hierarchical structure, and the objective was to predict the outcome for new groups. The results indicated that EBP presented the best performance in prediction terms, however it has been presented high computational cost for big data sets. The other methodologies presented similar level of prediction in relation to EBP, and drastically reduced the computational effort.