Made available in DSpace on 2014-11-10T11:09:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-18Bitstream added on 2014-11-10T11:58:15Z : No. of bitstreams: 1 000793642.pdf: 9392690 bytes, checksum: b029950e8ce3f6d959cd03e38e7b9090 (MD5) / O biodiesel pode ser obtido a partir de óleos vegetais, gorduras animais ou óleos residuais por meio de reação com etanol ou metanol, destaca-se entre as fontes renováveis no suprimento de combustível, além de minimizar problemas ambientais. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho operacional e opacidade da fumaça de um trator agrícola, utilizando como combustível o biodiesel etílico de buriti, diesel B S50 e diesel B S1800. O experimento foi conduzido no Departamento de Engenharia Rural, da UNESP/Jaboticabal-SP. Cada tipo de diesel foi misturado ao biodiesel nas proporções B0, B5, B15, B25, B50, B75 e B100 (em que o número indica o percentual de biodiesel no diesel). Avaliou-se consumo de combustível, força de tração na barra, velocidade real de deslocamento, potência na barra de tração e opacidade da fumaça. Os resultados evidenciaram aumento de 5,41% no consumo específico, quando comparado B100 com B0. Com relação à opacidade da fumaça, houve redução de 33,33% e 28,90%, respectivamente, com o incremento de biodiesel no diesel B S50 e diesel B S1800 / The biodiesel obtained from vegetable oils , animal fats or waste oils by reaction with ethanol or methanol, stands out among the renewable fuel supply while minimizing environmental problems . The aim of this study was to evaluate operating performance and smoke opacity of an agricultural tractor , using biodiesel as fuel ethanol buriti , interior diesel and diesel underground . The experiment was conducted in the Department of Agricultural Engineering , UNESP/Jaboticabal . The type B was S1800 diesel engine and S50, the proportions B0, B5, B15, B25, B50, B75 and B100 (where the number indicates the percentage of biodiesel in the diesel). Evaluated fuel consumption , power drawbar pull , speed actual displacement , power drawbar pull and smoke opacity. The results showed an increase of 5.41 % in specific fuel consumption compared with B100 B0 , however the type of diesel in the tractor performance variables. With respect to the opacity of the smoke , there was a reduction of 33.33 % and 28.90 % , respectively, with the increase of biodiesel in diesel indoor and underground

Made available in DSpace on 2014-12-02T11:16:46Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-09-01Bitstream added on 2014-12-02T11:21:39Z : No. of bitstreams: 1 000800208.pdf: 1758088 bytes, checksum: 04343cddbf2fed8d1f8594ea869d2379 (MD5) / O presente trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema de instrumentação virtual aplicável à Unidade Móvel de Ensaio na Barra de Tração (UMEB), pertencente ao Núcleo de Ensaios de Máquinas e Pneus Agroflorestais - NEMPA, do Departamento de Engenhari a Rural da Faculdade de Ciências Agronômicas – FCA da UNESP, Campus de Botucatu - SP . A UMEB foi construída a partir de um reboque (“trailer”) e adaptado para funcionar como um carro dinamométrico instrumentado, com a finalidade de realizar ensaios na barra de tração de tratores, fornecendo dados que auxiliam os fabricantes, possibilitando melhorias nos equipamentos. O desenvolvimento deste projeto, teve como base a criação de um programa computacional capaz de controlar automaticamente o sistema de freios, regulando assim as forças de tração simuladas durante os ensaios de avaliação de desempenho de tratores agrícolas, monitorando e registrando os dados provenientes dos sensores utilizados na avaliação. F oram realizados ensaios variando - se os valores de força de tração com a finalidade de avaliar o controle eletrônico de regulagem das forças simuladas através da interface criada que permitiu ainda o monitoramento em tempo real dos valores m ensurados, registrando - os para futuras análises. Desta forma, a propositura da instrumentação virtual permite m aior flexibilidade, conectividade, segurança e confiabilidade nos resultados do s ensaios realizados.Por fim , o instrumento virtual desenvolvid o atingiu seus objetivos redu zindo a probabilidade de erros nos resultados , garantindo melhor visualização em tempo real dos dados coletados e maior precisão na r egulagem das cargas de tração simuladas pela UMEB / he objective of this research was to develop a virtual instrumentation system applicable to the Mobile Draw b ar Tester Unit ( UMEB) belonging to the Center of Testing Machinery and Tyres Agroforestry - NEMP , Department of Agricultural Engineering, Faculty of Agricultural Sciences - FCA of UNESP, Botucatu - SP . The UMEB was built from a trailer (trailer ) and adapted to function work as an instrumented dynam ometer car , with the purpose of testing the tractor drawbar , providing data to help manufacturers , enabling improvements in equipment . The development of this project was based on creating a computer program able to automatically control the UMEB brake system , thus regulating shear forces simulated during the tests to assess performance of agricultural tractors and also record data from the sensors used in the evaluation . Tests were conducted by varying the values of traction drawbar force to evaluate the electronic control of regulation of the simulated forces created through the interface that also allowed the real - time monitoring of measured values , recording them for future analysis . Thus, the filing of virtual instrumentation allows greater flexibility, connectivity, security and reliability of the results of tests performed. Finally, the developed virtual instrument brought to UMEB reducing the likelihood of errors in the results , better real - time visualization of collected data and more pre cise adjustment of the simulated tensile loads

Este trabalho apresenta um método para detectar falhas no funcionamento de máquinas rotativas baseado em alterações no padrão de vibração do sistema e no diagnóstico da condição de operação, por Lógica Fuzzy. As modificações ocorridas são analisadas e servem como parâmetros para predizer falhas incipientes bem como a evolução destas na condição de operação, possibilitando tarefas de manutenção preditiva. Utiliza-se uma estrutura mecânica denominada de Sistema Rotativo (Figura 1), apropriada para as simulações das falhas. Faz-se a aquisição de dados de vibração da máquina usando-se um acelerômetro em chip biaxial de baixa potência. As saídas são lidas diretamente por um contador microprocessador não requerendo um conversor A/D. Um sistema de desenvolvimento para processamento digital de sinais, baseado no microprocessador TMS320C25, o Psi25, é empregado na aquisição dos sinais de vibração (*.dat), do Sistema Rotativo. Os arquivos *.dat são processados através da ferramenta matemática computacional Matlab 5 e do programa SPTOOL. Estabelece-se o padrão de vibração, denominado assinatura espectral do Sistema Rotativo (Figura 2) Os dados são analisados pelo sistema especialista Fuzzy, devidamente calibrado para o processo em questão. São considerados, como parâmetros para a diferenciação e tomada de decisão no diagnóstico do estado de funcionamento pelo sistema especialista, a freqüência de rotação do eixo-volante e as amplitudes de vibração inerentes a cada situação de avaria. As falhas inseridas neste trabalho são desbalanceamentos no eixovolante (Figura 1), através da inserção de elementos desbalanceadores. A relação de massa entre o volante e o menor elemento desbalanceador é de 1:10000. Tomando-se como alusão o conhecimento de especialistas no que se refere a situações normais de funcionamento e conseqüências danosas, utilizam-se elementos de diferentes massas para inserir falhas e diagnosticar o estado de funcionamento pelo sistema fuzzy, que apresenta o diagnóstico de formas qualitativa: normal; falha incipiente; manutenção e perigo e quantitativa, sendo desta maneira possível a detecção e o acompanhamento da evolução da falha.

Este trabalho aborda o desenvolvimento de compósitos magnéticos macios (Soft Magnetic Composites - SMC). Os materiais SMC tem sua aplicação principal em núcleos magnéticos de máquinas elétricas. Sem grandes evoluções tecnológicas nos últimos 50 anos, os materiais e a metodologia de fabricação dos rotores e estatores de máquinas elétricas permanecem inalterados devido a alta concentração de pesquisas na área de acionamentos e controle dos motores. Diversos fatores levaram a esta pesquisa, tais como, imenso desperdício de material e processo de fabricação complexo para fabricação de núcleos magnéticos de máquinas elétricas. O processo atual de montagem de núcleos magnéticos conta com cinco principais processos: laminação, estampagem, tratamento para isolação, empacotamento e fixação. O processo de estampagem desperdiça quarenta por cento de matéria prima, devido a geometria final do estator e rotor. Com o uso de técnicas oferecidas pela metalurgia do pó e o avanço das pesquisas de materiais compósitos é possível reduzir o desperdício de matéria prima para menos de dois por cento enquanto que as etapas para produção dos núcleos magnéticos limitam-se a mistura, compactação e cura dos componentes. Para que esta metodologia seja realmente aplicável foi necessário o desenvolvimento de uma liga SMC que apresentasse as propriedades magnéticas e mecânicas solicitadas em máquinas elétricas. Para tal diversas ligas metálicas combinadas a resinas fenólicas e epóxi foram testadas. A partir dos resultados, os melhores compósitos foram aplicados em núcleos magnéticos de servomotores para que as ligas fossem então analisadas em aplicações reais. Neste trabalho, foi desenvolvido, projetado e construído, os núcleos magnéticos de uma máquina síncrona trifásica de 400 W, comercialmente construída pela empresa WEG. Nesta o rotor laminado foi substituído por um bloco maciço de uma liga SMC e o estator laminado foi substituído por um estator obtido a partir de um bloco maciço de compósito magnético macio de ferro. Na elaboração deste projeto, foi dado ênfase aos seguintes aspectos: Avaliação e estudo dos processos metalúrgicos para a obtenção de materiais magnéticos sinterizados e curados. Análise dos pós constituintes das ligas, que podem ser utilizados para fabricação dos núcleos da máquina. Pesquisas sobre pressão de compactação, temperatura e patamares de sinterização destes materiais. Obtenção de amostras para avaliação de propriedades físicas de interesse como a permeabilidade relativa, coercitividade magnética, resistividade elétrica e propriedades mecânicas. Estudo sobre o funcionamento e projeto de máquinas síncronas trifásicas. Avaliação e definição de um tipo de máquina a ser construída, levando-se em consideração as propriedades físicas do material, aspectos construtivos, desempenho e propriedades eletromagnéticas. Definição de um estator e outras partes de uma máquina com alimentação trifásica. Projeto e construção das matrizes para compactação dos núcleos magnéticos, usinagem destes, bem como todas as etapas inerentes a montagem da máquina. Teste de desempenho e obtenção de parâmetros. Finalmente há uma comparação entre o desempenho dos protótipos desenvolvidos neste trabalho e uma máquina elétrica convencional. / The aim of this work is study a new soft magnetic material. Those materials are often used in electrical machine's magnetic core. The process and materials to build an electrical machine have not changed so much in the last 50 years, on the other hand the researches about automation and control of these machines increased significantly. Many factors bring to this research, such as, waste of raw material and complex assembly system in magnetic core production. The actual assembly process of magnetic core has five main stages: rolling, die pressing, grouping and setting of sheets, heat treatment and electrical insulation. In the stamping process misses 40% of raw material due the stator and rotor geometry. Trough powder metallurgy technology and soft magnetic materials research advancement is possible to reduce the waste of raw material to less than two percent while the assembly stages were going to be: mix, pressing and cure of devices. To apply this technology it is necessary to find a soft magnetic material witch develop the properties required in electrical machines (magnetic and mechanical properties). To achieve this aim several magnetic alloys with phenolic resin were tested. From the results, the best composite was chosen to be applied in a servomotor's magnetic core from there the soft magnetic composite could be tested in a real situation. In this research, we have chosen to develop, design and build magnetic cores of a threephase machine, commercially fabricated by WEG Motors. In this machine the laminated cores were replaced by a bulk part made by a soft magnetic material. In the study of this Project, emphasis was given to: Assessment and study about metallurgical processes to obtain sintered and cured magnetic materials. Interesting powder alloys to machines' core analysis. Research about compacting pressure, temperature and sintering curves. Obtainment of samples to physical, mechanical and electromagnetic assessment. Study about three-phase machine operation. Electrical machine assessment and definition taking into account material's physical and electromagnetic properties, electrical machine's constructive aspects and performance. Definition of a stator, rotor and other parts from an electrical machine. Die design and construction to compact magnetic cores, machining as well all the electrical machine production stages .Performance tests to parameters obtainment. Finally there is a performance comparison between the prototype developed and a conventional machine.

Este trabalho apresenta um estudo de caso na indústria de implementos e veículos rodoviários para solução do processo específico de movimentação de veículos e carrocerias rodoviárias nas linhas de montagem. A solução é o desenvolvimento do projeto de uma ferramenta pneumática para atender os parâmetros identificados no processo de movimentação utilizando uma metodologia de projeto. A metodologia adotada é uma composição de modelos sugeridos por autores mostrando uma sequência clara e objetiva do ciclo de vida do projeto, estruturada em quatro fases principais: Projeto Informacional, Projeto Conceitual, Projeto Executivo e Otimização de Projeto. A identificação das informações relevantes ao processo de movimentação dos produtos deu início ao Projeto Informacional. Com a finalidade de conhecer melhor as características dos processos dos potenciais usuários da ferramenta, foram levantadas as características e os parâmetros do processo. Os parâmetros abordam as principais grandezas envolvidas no sistema e suas limitações. Os dados resultantes do levantamento foram analisados gerando uma síntese de todos os parâmetros identificados para o desenvolvimento das próximas fases. No projeto conceitual, houve a evolução da solução através do detalhamento de um conceito, escolhido mediante a proposição de alternativas durante a geração de conceitos. O detalhamento é apresentado através de desenhos, segundo a diretriz de projeto orientado ao computador, com base na estrutura funcional de funcionamento da ferramenta, salientando os principais sistemas e suas configurações. Os dimensionamentos são apresentados no projeto executivo e contemplam dois tipos de análise: a análise cinemática e a análise estrutural do sistema. Na análise cinemática são apresentadas duas propostas de configuração para o motor pneumático que será utilizado na ferramenta. As propostas são expostas através de desenhos de montagem, desenhos explodidos e gráficos dos parâmetros do motor pneumático para cada uma das configurações adotadas. Nesta fase também é mostrada a construção do protótipo. Os resultados do projeto são obtidos através da realização de teste em bancada e em campo para confirmação dos parâmetros estabelecidos. Completando o ciclo de vida do projeto, propõem-se as tendências evolutivas, analisando as possíveis melhorias para a ferramenta. As conclusões do trabalho são baseadas nos resultados apresentados nos testes realizados com a ferramenta, na eficiência da metodologia adotada para o desenvolvimento do projeto e na análise do cumprimento dos objetivos definidos no trabalho. / This paper presents a case study in industry of road road vehicles for solution of the specific handling of road vehicles and truck trailers in assembly lines. The solution is to develop the design of a pneumatic tool to meet the criteria identified in the move process using a design methodology. The methodology used is a composite of models suggested by the authors showed a clear sequence and objective of the life cycle of the project, divided into four main phases: Informational Design, Conceptual Design, Executive Design and Optimization Project. The identification of information relevant to the process of transferring products initiated the Informational Design. In order to better understand the nature of the processes of potential users of the tool has been raised the characteristics and process parameters. The parameters to approach the main quantities involved in the system and its limitations. Data from the survey were analyzed by generating a synthesis of all parameters identified for the development of the next phases. In conceptual design, was the evolution of the solution through the details of a concept, chosen by proposing alternatives for the generation of concepts. The detail is presented through drawings, according to the guideline of design aided computer based functional structure operating the tool, highlighting the major systems and their configurations. The detail is presented in the executive project and includes two types of analysis: kinematic analysis and structural analysis of the system. In the kinematic analysis are presented two proposals for setting for the air motor to be used in the tool. The proposals are exposed through the assembly drawings, exploded drawings and graphics of the parameters of the air motor for each of the configurations adopted. This stage is also shown a prototype. The project results are obtained by performing test bench and field tests to confirm the established parameters. Completing the life cycle of the project, propose to the changing trends, and review possible improvements to the tool. The conclusions of the study are based on the results presented in the tests with the tool, the efficiency of the methodology used to develop the design and analysis of compliance with the defined objectives at work.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-07-20T12:11:07Z No. of bitstreams: 1 2017_YuriMedeirosdeAndrade.pdf: 1207207 bytes, checksum: d57c49f524d8870c0a3257d31861582d (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-09-19T16:37:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_YuriMedeirosdeAndrade.pdf: 1207207 bytes, checksum: d57c49f524d8870c0a3257d31861582d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-19T16:37:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_YuriMedeirosdeAndrade.pdf: 1207207 bytes, checksum: d57c49f524d8870c0a3257d31861582d (MD5) Previous issue date: 2017-09-19 / Os modelos de aprendizado de máquina vêm tomando espaço na literatura moderna. Diversos artigos os comparam a métodos de séries temporais, pois devido à sua maleabilidade e adaptabilidade, conseguem facilmente se ajustar a diversos tipos de dados, sejam provenientes de modelos lineares ou não (Tay & Cao, 2001; Zhao et al., 2012). Este trabalho visou comparar os modelos tradicionais ARMA e GARCH à máquina de suporte vetorial para previsões um passo à frente na análise da volatilidade de séries temporais financeiras. Aqui foi analisado o desempenho de um híbrido AR-GARCH, aplicando diversas distribuições de probabilidade ao seu termo de ruído et, em relação ao desempenho de um novo método proposto por Chen et al. (2010) chamado de SVR recorrente. Modificamos o critério de parada desse novo e pouco conhecido método, para que se ajustasse melhor aos critérios estatísticos considerados por Morettin & Toloi (2006), no que diz respeito à estrutura de autocorrelação serial. Por fim, o aplicamos a dados gerados pelo modelo ARGARCH e a dois bancos de dados reais, iguais aos utilizados por Chen et al. (2010), para compararmos o desempenho do SVR recorrente, com o novo critério de parada, aos modelos GARCH, ARMA e ARGARCH. / Machine learning models have been taking space in modern literature. Several articles compare them to time series methods because, due to their malleability and adaptability, they can be easily adjusted to different types of data, whether linear or non-linear (Tay & Cao, 2001; Zhao et al., 2012). This work aimed to compare the traditional ARMA and GARCH models to the support vector machine for predictions one step ahead in the analysis of the volatility of financial time series. Here we analyzed the performance of an AR-GARCH hybrid applying several probability distributions to its noise term et, in relation to the performance of a new method proposed by Chen et al. (2010) called recurrent SVR. We modified the stopping criterion of this new and little-known method to better fit the statistical criteria considered by Morettin & Toloi (2006) regarding the serial autocorrelation structure. Finally, we applied it to data generated by the AR-GARCH model and to two real databases, the same as those used by Chen et al. (2010), to compare the performance of the recurrent SVR with the new criterion of GARCH, ARMA and AR-GARCH models.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade e Gestão Pública, Programa de Pós-Graduação em Administração, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-10-24T17:50:03Z No. of bitstreams: 1 2017_JorgeHenriquedeFriasBarbosa.pdf: 3875803 bytes, checksum: 2fd1608eb0ac0d76f29b924898b06b59 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-10-31T12:15:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_JorgeHenriquedeFriasBarbosa.pdf: 3875803 bytes, checksum: 2fd1608eb0ac0d76f29b924898b06b59 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-31T12:15:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_JorgeHenriquedeFriasBarbosa.pdf: 3875803 bytes, checksum: 2fd1608eb0ac0d76f29b924898b06b59 (MD5) Previous issue date: 2017-10-31 / Esta tese é composta por três artigos que cobrem tópicos sobre o tema de early warning system para crises bancárias e distress bancário: uma pesquisa bibliométrica sobre early warning system (EWS) para crises bancárias e distress, um estudo empírico que estima um early warning system para distress de bancos brasileiros com regressão logística e um estudo empírico que constrói um early warning system com técnicas de aprendizagem de máquina supervisionada. O primeiro artigo apresenta um panorama do estado da literatura sobre EWS para crises bancárias e distress bancário por meio de uma revisão bibliométrica da literatura apresentando as principais ideias, principais conceitos, principais relacionamentos com outros tipos de crises, principais métodos utilizados, principais indicadores de crises e de distress. Foi realizada uma pesquisa em nas bases da Scopus e da Web of Science, onde, a partir de critérios de seleção, foram encontrados 124 artigos que foram devidamente classificados e codificados mediante importantes critérios para a área de estudo. Foi apresentado a evolução dos estudos na área, as gerações e tipos de EWS e os principais indicadores micro e macroprudencias apresentados pelos estudos da amostra. Como um resultado das lacunas da literatura na área é proposta uma agenda estruturada, visando guiar novos estudos por meio da apresentação de lacunas com grande potencial para ser explorada e reforçar o estado da arte em EWS. Adicionalmente, os resultados demonstram que mais estudos são necessários em EWS com relação à determinação dos horizontes de tempo para as previsões do modelo, com relação a estudos que tratam da América do Sul, América Central e África. Futuros estudos também devem considerar a possibilidade de utilização de modelos de aprendizagem de máquina, inteligência artificial e métodos computacionais, pois ainda existem poucos estudos e os resultados são promissores. O segundo artigo contribuiu com algumas inovações, como a construção e utilização de uma nova base dados de eventos de distress de bancos brasileiros, incluindo 179 eventos considerados como distress bancário de acordo com a definição de ?, incluindo 8 casos de RAET, 9 casos de intervenção, um caso de PROER, 11 casos de privatizações, 32 casos de incorporação e fusão, 13 casos de transformação em outros tipos de instituições financeiras, 32 caso de transformação de bancos em outros tipos de instituições, 21 casos de cancelamento e 52 casos de liquidação extrajudicial. Foi construído um painel de dados a partir de 54.087 balancetes de 359 bancos, englobando o período de julho de 1994 a novembro de 2016, juntamente com dados do setor bancário brasileiro e dados macroeconômicos. Para tratar do problema de eventos raros. O presente estudo utilizou a abordagem SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) que pode aumentar a performance do modelo em termos da área sob a curva ROC (Area under the Receiver Operating Characteristic curve - AUC), uma técnica que que maximiza a área sob a curva ROC (AUC - area under the curve). Outra contribuição do segundo estudo foia comparação de modelos de acordo com o horizonte de tempo das previsões, característica importante para um EWS. Verificou-se que o modelo com o horizonte de tempo de 6 meses foi o modelo com maior área sob a curva ROC, para os dados da amostra utilizada, considerando-se o período de julho de 1994 até novembro de 2016. No terceiro artigo, foram utilizadas duas técnicas de aprendizagem de máquina supervisionada para construir EWSs: random forest e SVM (support vector machines) que obtiveram resultados superiores ao modelo de regressão logística apresentado no segundo estudo. Ambos os modelos de aprendizagem de máquina superam a regressão logística, em termos de acurácia, área sob a curva AUC (Area Under the Curve –AUC), sensibilidade (valor preditivo positivo) e especificidade (valor preditivo negativo). E o modelo random forest também superou o SVM em termos de acurácia, área sob a curva (AUC), sensibilidade e especificidade. Verificou-se também que os modelos random forest apresentaram melhor qualidade de previsão com as janelas de tempo de 32 e 34 meses, mostrando-se adequados às necessidades das autoridades. / This thesis consistis of three articles covering topics in early warning system (EWS) for bank crises and distress: an empirical study that estimates an early warning system for distress of Brazilian banks with logistic regression and an empirical study that builds an early warning system with techniques Of supervised machine learning. The first article presents an overview of the literature on EWS for bank crises and bank distress through a bibliometric review of the literature presenting the main ideas, main concepts, main relationships with other types of crises, main methods used, main crisis indicators And distress. A survey was carried out in the databases of Scopus and the Web of Science, where, based on selection criteria, 124 articles were found that were duly classified and codified by important criteria for the study area. The evolution of the studies in the area, the generations and types of EWS and the main micro and macroprudential indicators presented by the sample studies were presented. As a result of the literature gaps in the area, a structured agenda is proposed, aimed at guiding new studies through the presentation of gaps with great potential to be explored and to reinforce the state of the art in EWS. In addition, the results demonstrate that more studies are needed in EWS regarding the determination of time horizons for model predictions, in relation to studies dealing with South America, Central America and Africa. Future studies should also consider the possibility of using machine learning models, artificial intelligence and computational methods, as there are still few studies and the results are promising. The article contributed some innovations such as the construction and use of a new database of distress events of Brazilian banks, including 179 events considered as bank distress according to the definition of ?, including 8 cases of RAET (Temporary Special Administration Scheme), 9 cases of intervention, one PROER (The Program of Incentives for the Restructuring and Strengthening of the National Financial System) case, 11 cases of privatization, 32 cases of incorporation and merger, 13 cases of transformation in other types of financial institutions, 32 cases of transformation of banks into other types of institutions, 21 cases of cancellation and 52 cases of extrajudicial liquidation. A data panel was constructed from 54,087 balance sheets of 359 banks, covering the period from July 1994 to November 2016, together with data from the Brazilian banking sector and macroeconomic data. In order to address the problem of rare events, the present study used the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) approach that can increase the model’s performance in terms of the Area under the Receiver Operating Characteristic curve (AUC), a technique that maximizes the area under the ROC curve (AUC). Another contribution of the second study was the comparison of models according to the time horizon of the forecasts, an important feature for an EWS. It was verified that the model with the time horizon of 6 months was the model with the largest area under the ROC curve, for the data of the sample used, considering the period from July 1994 to November 2016. In the third article, two supervised machine learning techniques were used to construct EWSs: random forest and SVM (support vector machines) that obtained results superior to the logistic regression model presented in the second study. Both models of machine learning outperform logistic regression in terms of accuracy, area under the AUC curve, sensitivity (positive predictive value) and specificity (negative predictive value). And the random forest model also surpassed the SVM in terms of accuracy, area under the curve (AUC), sensitivity and specificity. It was also verified that the random forest models presented better quality of prediction with the forecast time horizons of 32 and 34 months, being adapted to the needs of the authorities.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-12-18T16:34:15Z No. of bitstreams: 1 2017_HugoWruckSchneider.pdf: 2108041 bytes, checksum: 6be494b560adf8d5114b2439b4b025c0 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-02-20T20:23:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_HugoWruckSchneider.pdf: 2108041 bytes, checksum: 6be494b560adf8d5114b2439b4b025c0 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-20T20:23:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_HugoWruckSchneider.pdf: 2108041 bytes, checksum: 6be494b560adf8d5114b2439b4b025c0 (MD5) Previous issue date: 2018-02-20 / Dentre as análises que devem ser realizadas nos projetos de sequenciamento, um problema importante é a distinção entre transcritos codificadores de proteinas (PCTs) e RNAs nãocodificadores longos (lncRNAs). Esse trabalho investiga potenciais características dos lncRNAs e propõe dois métodos para distinção dessas duas classes de transcritos (PCTs e lncRNAs). O primeiro método foi proposto com base em máquinas de vetores de suporte (SVM), enquanto o segundo utilizou técnicas de aprendizado semi-supervisionado. O mé- todo utilizando SVM obteve excelentes resultados, quando comparados a outras propostas existentes na literatura. Esse método foi treinado e testado com dados de humanos, camundongos e peixe-zebra, tendo atingido uma acurácia de ≈ 98% com dados de humanos e camundongos, e de ≈ 96% para os dados do peixe-zebra. Ainda, foram criados modelos utilizando várias espécies, que mostraram classificações melhores para outras espécies diferentes daquelas do treinamento, ou seja, mostraram boa capacidade de generalização. Para validar esse método, foram utilizados dados de ratos, porcos e drosófilas, além de dados de RNA-seq de humanos, gorilas e macacos. Essa validação atingiu uma acurácia de mais de 85%, em todos os casos. Por fim, esse método foi capaz de identificar duas sequências dentro do Swiss-Prot que puderam ser reanotadas. O método baseado em aprendizado semi-supervisionado foi treinado e testado com dados de humanos, camundongos, ornitorrincos, galinhas, gambás, orangotangos e rãs, tendo sido utilizadas cinco técnicas de aprendizado semi-supervisionado. A contribuição desse método foi que ele permitiu a redução do tamanho do conjunto de dados classificados, utilizados no treinamento. No melhor caso, somente 2 sequências bem anotadas foram usadas no treinamento, o que, comparado com outras ferramentas disponíveis na literatura, indica um ganho expressivo. A acurácia obtida pelo método nos melhores casos foram de ≈ 95% para dados de humanos e camundongos, ≈ 90% para dados de galinhas, gambás e orangutangos, e ≈ 80% para dados de ornitorrincos e rãs. Dados de RNA-seq foram utilizados para teste, tendo sido obtida acurácia de mais de 95%. Esses dados foram utilizados para treinamento dos modelos de orangotango e de rã, que também apresentaram acurácias excelentes. / Among the analyses that have to be performed in sequencing projects, an important problem to be addressed is the distinction of protein coding transcripts (PCTs) and long non-coding RNAs (lncRNA). This work investigates potential characteristics of the lncRNAs and proposes two methods for distinguishing these two classes of transcripts (PCTs and lncRNAs). The first methods was based on Support Vector Machine (SVM), while the second one used semi-supervised learning techniques. The SVM based method obtained excellent results when compared to other methods in the literature. This method was trained and tested with data from human, mouse and zebrafish, and reached accuracy of ≈ 98% for human and mouse data, and ≈ 96% for zebrafish data. Besides, models with multiple species were created, which improved the classification for species different from those used in the training phase, i.e., these models could also be used in the classification of species different from those that were used in the training phase. To validate this method, data from rat, pig and drosophila, and RNA-seq data from humans, gorillas and macaque were used. This validation reached an accuracy of more than 85% for all the species. Finally, this method was able to identify two sequences within the Swiss-Prot database that were reannotated. The semi-supervised based method was trained and tested with data from human, mouse, platypus, chicken, opossum, orangutan and xenopus, in five semi-supervised learning techniques. The contribution of this method was the reduction of the size of the classified training data set. In the best scenario, only two annotated sequences were used in the training phase, which is an expressive gain when compared to other tools available in the literature. Accuracies obtained by the method in the best cases were ≈ 95% for human and mouse datasets, ≈ 90% for chicken, opossum and orangutan datasets, and ≈ 80% for data platypus and xenopus datasets. RNA-seq data were used for testing, having obtained more than 95% of accuracy. This data was used to train the orangutan and xenopus models, also leading to an excellent accuracy.

Esta dissertação propõe uma metodologia de estimativa de vida útil de componentes mecânicos através de atividades de Confiabilidade inseridas no Processo de Desenvolvimento de Produtos (PDP). Atividades das fases de projeto são apresentadas em uma aplicação prática, em um sistema de uma colhedora de grãos. Busca-se estruturar uma Análise de Causa Raiz (ACR) integrada a uma Análise dos Modos e Efeitos de falha (FMEA), para que os resultados da FMEA sejam de melhor qualidade. Após a geração de soluções para o sistema, faz-se a verificação e validação em bancadas aceleradas de teste, onde o tempo de validação é comprimido. Os resultados desses testes são utilizados para a análise de confiabilidade, comparando-se a configuração atual com a proposta na FMEA. Além deste estudo, este artigo apresenta uma revisão de conceitos teóricos de PDP, Confiabilidade e Garantias. / This dissertation proposes a methodology to estimate the life of mechanical components using Reliability activities in the Product Development Process (PDP). Design activities are illustrated through a case study using a specific system of a harvest combine. This work integrates Root Cause Analysis (RCA) with Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) with the goal of attaining better quality in the FMEA results. Such results lead to product improvement that need to be submitted to verification and validation tests, which will be performed in accelerated test, to minimize validation time. Test results are used in a reliability analysis comparing the current and proposed design. This work also presents a revision of theoretical concepts related to PDP, Reliability and Warranty.

Nos últimos 70 anos têm sido apresentadas várias propostas para caracteriza ção da noção intuitiva de computabilidade. O modelo de Computação mais conhecido para expressar a noção intuitiva de algoritmo é a Máquina de Turing. Esse trabalho apresenta máquinas abstratas que representam diferentes formas de comportamento computacional, sendo possível abordar a diversidade entre a Teoria da Computação Clássica (Máquina de Turing) e a Teoria da Computa- ção Interativa (Máquina de Turing Persistente). Com a evolução dos sistemas de computação, surgiu a necessidade de estender a de nição de Máquina de Turing para tratar uma diversidade de novas situações, esses problemas conduziram a uma mudança de paradigma. Neste contexto foi desenvolvido a Máquina de Turing Persistente, que é capaz de fundamentar a Teoria da Computação Interativa. Máquinas de Turing Persistentes (PeTM) são modelos que expressam comportamento interativo, esse modelo é uma extensão da Máquina de Turing. O presente trabalho tem como objetivo explorar paralelismo na Máquina de Turing Persistente, através da formalização de uma extensão paralela da PeTM e o estudo dos efeitos sobre essa extensão, variando o número de tas de trabalho. Contribui- ções desse trabalho incluem a de nição de uma máquina de Turing Persistente Paralela para modelar computação interativa e uma exposição de conceitos fundamentais e necessários para o entendimento desse novo paradigma. Os métodos e conceitos apresentados para formalização da computação na Máquina de Turing Persistente Paralela desenvolvidos nessa dissertação, podem servir como base para uma melhor compreensão da Teoria da Computação Interativa e da forma como o paralelismo pode ser especi cado em modelos teóricos.