Visando a um melhor desempenho na avaliação de imagens mamográficas, diversos trabalhos utilizando técnicas de processamento de imagem vêm sendo desenvolvidos como parte de esquemas computacionais que auxiliam o diagnóstico, denominados de esquemas CAD. Entretanto, um dos maiores desafios no desenvolvimento destes sistemas está relacionado com a avaliação de seu desempenho, que pode apresentar inconsistências, como impossibilidade de comparação dos resultados devido à dificuldade de se obter bancos de imagens amplos, comuns e confiáveis, que apresentem características de aquisição variadas atendendo aos requisitos específicos da técnica. Este trabalho tem por objetivo auxiliar nesse campo, apresentando um protótipo de simulador radiográfico de mama que possibilite gerar imagens que se assemelhem às de uma mamografia real através ainda de uma distribuição aleatória das estruturas de interesse simuladas. Isso permite a aquisição de um grande conjunto de imagens, por diferentes formas e condições, tornando possível testar e avaliar com maior precisão o desempenho de esquemas CAD destinados à mamografia. Tem a virtude de dispensar a validação dos resultados apontados pelo esquema com base no laudo do especialista, visto que é possível saber previamente quais são e quantas são as estruturas presentes em cada imagem, bem como a localização exata de cada uma delas. Portanto, torna-se possível assegurar com confiança a eficácia e viabilidade do esquema CAD testado, tanto em relação ao resultado apresentado pelo sistema quanto em relação à minimização de erros sistemáticos, dada a aleatoriedade da distribuição das estruturas-alvo da avaliação, como ocorre no exame real. / In order to obtain a better performance in the evaluation of mammographic images, several studies using image processing techniques have been developed as part of computer aided diagnosis, known as CAD systems. However, one of the main challenges in the development of such schemes is the performance evaluation, which may present problems, as such as difficulty in comparing results due to the inability to obtain large and common databases with wide-ranging characteristics of image acquisition. This work has the purpose of helping in this field, by presenting a breast phantom to allow obtaining images closer to those from actual mammography due to a random distribution of simulated interest structures. This provides to get a large images set, obtained from different conditions, and it allows to evaluate more accurately the performance of mammography CAD schemes. The use of this phantom has also the advantage of validating the scheme results without using the radiological report, since it provides the exact knowledge of the number and characteristics of the structures present in the image, as well as their positioning. Therefore, the efficacy and feasibility of a CAD scheme under test can be assured, regarding the results and also by the minimization of systematic errors due to the random distribution of the structures of clinical interest, similarly to the actual exam.

Há muito que se reconhece que a mama não é um orgão estático. Do nascimento à senilidade a mama esta sujeita à variações que vão desde o formato até a composição e arquitetura tecidual. Estas variações são notórias à simples inspeção, palpação, cortes histológicos, dosagens e outros métodos de estudo. Tais variações são decorrentes de fenômenos da esfera endócrina relacionada à vários hormônios envolvidos com o desenvolvimento, tal como: Estrogênios, FSH, LH, TSH, Mineralocorticóides, Prolactina, Progestágenos, Insulina , T3, T4, Glicocorticóides, Hormônio do Crescimento etc. Por outro lado, sabe se também das variações que a mama sofre dentro de apenas um ciclo menstrual decorrentes de fenômenos da esfera endócrina diretamente relacionadas aos hormônios envolvidos com o ciclo menstrual. Por isso, o presente trabalho avalia as implicações cíclicas da mama na qualidade da imagem mamográfica. Para tanto, uma investigação extensiva é feita com exposições radiográficas das mamas de uma cabra a fim de avaliar o perfil das variações de densidade ao longo de um ciclo completo. Inferências dos resultados obtidos são comparadas com algumas mamografias de mulheres , o que comprova a influência e o período em que melhor se pode visibilizar estruturas de interesse no mamograma convencional. / There is known, in long time, that breast is not an static organ. From birth to old age the breast is vulnerable to many variations that come from shape to composition and tissue architecture. This variation is well-know in a single inspection, touching, histological cuts, dosages and many others learning’s methods.These variations come from endocrine phenomenon, connected to many hormones that are involved with the breasts development, as this sequence: Estrogenes, FSH, LH, TSH, T3, T4, Glycocorticoids, Growth’s Hormones and many others. On the other hand, it’s known that the breast’s variations during a menstrual cycle come from endocrine phenomenon with a directly connection to the hormones in this cycle. The present work evaluatetes the breast cycle implications to mammographic images quality. For this pourpose, an extensive investigation is been done by using radiographic exposures of an goat breast in orden to evaluate the image density variation pattern thow a complete cycle. The result can ben inferred to some human mammographics showin the influence and period when structures of interest in convencional mammographicies.

Mammographic density, the amount of radiodense tissue on a mammogram, is a strong risk factor for breast cancer, with properties that could be an asset in screening and prevention programmes. Its use in risk prediction contexts is currently limited, however, mainly due to di culties in measuring and interpreting density. This research investigates rstly, the properties of density as an independent marker of breast cancer risk and secondly, how density should be measured. The rst question was addressed by analysing data from a chemoprevention trial, a trial of hormonal treatment, and a cohort study of women with a family history of breast cancer . Tamoxifen-induced density reduction was observed to be a good predictor of breast cancer risk reduction in high-risk una ected subjects. Density and its changes did not predict risk or treatment outcome in subjects with a primary invasive breast tumour. Finally absolute density predicted risk better than percent density and showed a potential to improve existing risk-prediction models, even in a population at enhanced familial risk of breast cancer. The second part of thesis focuses on density measurement and in particular evaluates two fully-automated volumetric methods, Quantra and Volpara. These two methods are highly correlated and in both cases absolute density (cm3) discriminated cases from controls better than percent density. Finally, we evaluated and compared di erent measurement methods. Our ndings suggested good reliability of the Cumulus and visual assessments. Quantra volumetric estimates appeared negligibly a ected by measurement error, but were less variable than visual bi-dimensional ones, a ecting their ability to discriminate cases from controls. Overall, visual assessments showed the strongest association with breast cancer risk in comparison to computerised methods. Our research supports the hypothesis that density should have a role in personalising screening programs and risk management. Volumetric density measuring methods, though promising, could be improved.

Visando a um melhor desempenho na avaliação de imagens mamográficas, diversos trabalhos utilizando técnicas de processamento de imagem vêm sendo desenvolvidos como parte de esquemas computacionais que auxiliam o diagnóstico, denominados de esquemas CAD. Entretanto, um dos maiores desafios no desenvolvimento destes sistemas está relacionado com a avaliação de seu desempenho, que pode apresentar inconsistências, como impossibilidade de comparação dos resultados devido à dificuldade de se obter bancos de imagens amplos, comuns e confiáveis, que apresentem características de aquisição variadas atendendo aos requisitos específicos da técnica. Este trabalho tem por objetivo auxiliar nesse campo, apresentando um protótipo de simulador radiográfico de mama que possibilite gerar imagens que se assemelhem às de uma mamografia real através ainda de uma distribuição aleatória das estruturas de interesse simuladas. Isso permite a aquisição de um grande conjunto de imagens, por diferentes formas e condições, tornando possível testar e avaliar com maior precisão o desempenho de esquemas CAD destinados à mamografia. Tem a virtude de dispensar a validação dos resultados apontados pelo esquema com base no laudo do especialista, visto que é possível saber previamente quais são e quantas são as estruturas presentes em cada imagem, bem como a localização exata de cada uma delas. Portanto, torna-se possível assegurar com confiança a eficácia e viabilidade do esquema CAD testado, tanto em relação ao resultado apresentado pelo sistema quanto em relação à minimização de erros sistemáticos, dada a aleatoriedade da distribuição das estruturas-alvo da avaliação, como ocorre no exame real. / In order to obtain a better performance in the evaluation of mammographic images, several studies using image processing techniques have been developed as part of computer aided diagnosis, known as CAD systems. However, one of the main challenges in the development of such schemes is the performance evaluation, which may present problems, as such as difficulty in comparing results due to the inability to obtain large and common databases with wide-ranging characteristics of image acquisition. This work has the purpose of helping in this field, by presenting a breast phantom to allow obtaining images closer to those from actual mammography due to a random distribution of simulated interest structures. This provides to get a large images set, obtained from different conditions, and it allows to evaluate more accurately the performance of mammography CAD schemes. The use of this phantom has also the advantage of validating the scheme results without using the radiological report, since it provides the exact knowledge of the number and characteristics of the structures present in the image, as well as their positioning. Therefore, the efficacy and feasibility of a CAD scheme under test can be assured, regarding the results and also by the minimization of systematic errors due to the random distribution of the structures of clinical interest, similarly to the actual exam.

Há muito que se reconhece que a mama não é um orgão estático. Do nascimento à senilidade a mama esta sujeita à variações que vão desde o formato até a composição e arquitetura tecidual. Estas variações são notórias à simples inspeção, palpação, cortes histológicos, dosagens e outros métodos de estudo. Tais variações são decorrentes de fenômenos da esfera endócrina relacionada à vários hormônios envolvidos com o desenvolvimento, tal como: Estrogênios, FSH, LH, TSH, Mineralocorticóides, Prolactina, Progestágenos, Insulina , T3, T4, Glicocorticóides, Hormônio do Crescimento etc. Por outro lado, sabe se também das variações que a mama sofre dentro de apenas um ciclo menstrual decorrentes de fenômenos da esfera endócrina diretamente relacionadas aos hormônios envolvidos com o ciclo menstrual. Por isso, o presente trabalho avalia as implicações cíclicas da mama na qualidade da imagem mamográfica. Para tanto, uma investigação extensiva é feita com exposições radiográficas das mamas de uma cabra a fim de avaliar o perfil das variações de densidade ao longo de um ciclo completo. Inferências dos resultados obtidos são comparadas com algumas mamografias de mulheres , o que comprova a influência e o período em que melhor se pode visibilizar estruturas de interesse no mamograma convencional. / There is known, in long time, that breast is not an static organ. From birth to old age the breast is vulnerable to many variations that come from shape to composition and tissue architecture. This variation is well-know in a single inspection, touching, histological cuts, dosages and many others learning’s methods.These variations come from endocrine phenomenon, connected to many hormones that are involved with the breasts development, as this sequence: Estrogenes, FSH, LH, TSH, T3, T4, Glycocorticoids, Growth’s Hormones and many others. On the other hand, it’s known that the breast’s variations during a menstrual cycle come from endocrine phenomenon with a directly connection to the hormones in this cycle. The present work evaluatetes the breast cycle implications to mammographic images quality. For this pourpose, an extensive investigation is been done by using radiographic exposures of an goat breast in orden to evaluate the image density variation pattern thow a complete cycle. The result can ben inferred to some human mammographics showin the influence and period when structures of interest in convencional mammographicies.

Background and objectives Evidence suggests that circulating IGF-I levels increase mammographic density (a breast cancer risk factor) and breast cancer risk in premenopausal women. The objective of this thesis was to examine the association of genetic variation at the IGF1 gene with IGF-I concentration, mammographic density, breast cancer risk, and related anthropometric measures in premenopausal women. Methods Three IGF1 CA repeat polymorphisms (at the 5′ and 3′ ends, and in intron 2) were genotyped. A cross-sectional design was used to investigate their associations with IGF-I levels, mammographic density, BMI, weight, and height. Families from registries in Ontario and Australia were used to investigate associations with breast cancer risk and also BMI, weight and height. Results In the cross-sectional study, greater number of copies of the 5′ 19 allele were associated with lower circulating IGF-I levels. Greater number of 3′ 185 alleles were associated with greater percentage breast density, smaller amount of non-dense tissue, and lower BMI. Including BMI in regression models removed the association of the 3′ 185 allele with percentage breast density. In the family based study, nominally significant associations (5′ 21 allele, intron 2 212 allele, intron 2 216 allele) with breast cancer risk were observed, but significance was lost after multiple comparison adjustment. There was a stronger association between the intron 2 216 allele and risk under a recessive model, and 5′ allele groupings of length 18 to 20 and 20 or more repeats produced significant positive and negative associations respectively. These associations were not strongly supported in analyses stratified by registry. Results from the family based study did not support an association between genetic variation at IGF1 with BMI, weight or height. Conclusions No specific IGF1 variant influenced each of circulating IGF-I levels, mammographic density, and breast cancer risk. The failure to replicate the association of the 3′ 185 allele with BMI in the family based study suggests that the association of the 3′ 185 allele with percentage breast density is spurious, since this association was mediated through the relationship with BMI (suggesting IGF-I action on body fat). Evidence for an association between IGF1 and breast cancer risk was limited.

The subject of this thesis is to identify and quantificate costs of Breast Cancer Therapy. The goal is the quantification of costs for specific therapeutic modalities, which are used by the therapy. Obtained values are used for presentation of the cheapest and the most expensive mode of treatment.

Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2015-07-27T13:39:57Z No. of bitstreams: 1 Renata Mara Bueno Aguiar.pdf: 3052806 bytes, checksum: 7fc933a7df31cf76bd53ddfab6dc00d3 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-27T13:39:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Renata Mara Bueno Aguiar.pdf: 3052806 bytes, checksum: 7fc933a7df31cf76bd53ddfab6dc00d3 (MD5) Previous issue date: 2013-12-11 / Objective: To analyze the mammographic radiologic findings during screening campaigns of a Brazilian Oncology Center. The mammographic radiologic findings, the complementary diagnostic tests eventually requested and the patient’s adherence to the screening recommendations were studied. Methods: A retrospective study was conducted including all 771 patients that participated in the stimulated and gratuitous screening program of the A. C. Camargo Cancer Center, São Paulo, Brazil, during 2008. The patient’s records were analyzed in order to obtain result from mammography tests, breast ultrasonography, biopsies and surgeries. Results: The women`s age varied from 24 to 107 years old. (average: 55 years old), 259 (34%) under 50 years old, 423 (55%) between 50 and 69 years old and 89 (11%) older than 69 years old. The mammography results were classified as follows: BI-RADS 0 =186 (25,1%), BI-RADS 1 = 114 (14,8%), BI-RADS 2 =395 (51,2%), BI-RADS 3 =50 (6,5%), BI-RADS 4 = 16 (2,1%) e BI-RADS 5 =2 (0,3%). Complementary ultrasonography exam was performed in 184 (24%) of all patients. Thirty three (4%) lesions were submitted to histopathological analyses revealing 6 (8%) cases of cancer. They were 3 invasive ductal carcinomas, 2 in situ ductal carcinomas and 1 lobular carcinoma in situ. Five of those cancers were surgically classified as Stage 1 disease and One as Stage 2 disease. After 4 years 87 (15%) patients returned for new screening exams. Conclusion: There was a meaning ratio of patients out of Brazilian National Cancer Institute (INCA) recommendation for breast cancer screening. The rates of complementary ultrasonography were high. The number of patients diagnosed with cancer and the rates of diagnoses in initial grades are in consonance with the literature. The opportunistic screening model revealed low return rate for new screening tests. / Objetivo: Analisar durante uma campanha de rastreamento para câncer de mama realizada em um Centro Brasileiro de Oncologia. Foram estudados os achados radiológicos das mamografias e as eventuais recomendações de testes diagnósticos complementares e a adesão das pacientes a essas recomendações. Metodologia: Esta foi uma análise retrospectiva incluindo todas as 771 pacientes que participaram das campanhas estimulada e gratuita de rastreamento para câncer de mama do A. C. Camargo Cancer Center, em São Paulo, Brasil, no ano de 2008. Foram avaliados os resultados de mamografias, ultrassonografias, biópsias e cirurgias de mama realizadas. Para os diagnósticos de câncer registramos a histologia e o estadiamento clínico da doença. Resultados: A idade das mulheres variou de 24 a 107 anos (média: 55 anos), 259 (34%) com idade inferior a 50 anos, 423 (55%) com idade entre 50 e 69 anos e 89 (11%) com idades maiores que 69 anos. A classificação segundo o BI-RADS do resultado das mamografias foi: BI-RADS 0 186 (25,1%), BI-RADS 1 114 (14,8%), BI-RADS 2 = 395 (51,2%), BI-RADS 3 = 50 (6,5%), BI-RADS 4 =16 (2,1%) e BI-RADS 5 = 2 (0,3%).O exame ultrassonográfico complementar à mamografia foi realizado por 184 (24%) da amostra. Foram realizadas 33 (4%) investigações anátomo-patológicas identificando 6 (8%) casos de câncer, 3 Carcinomas ductais invasivos, 2 carcinomas ductais in situ e 1 carcinoma lobular in situ. O estadiamento cirúrgico dessas neoplasias foi Estadio 1 para 5 pacientes e Estadio 2 em uma paciente. A revisão dos registros realizada após 4 anos identificou 87 (15%) pacientes que haviam retornado ao serviço para novos exames de rastreamento ao menos uma vez. Conclusão: Uma proporção significativa das pacientes de campanha está fora da faixa etária de recomendação do Instituto Nacional do Câncer do Ministério da Saúde (INCA) para rastreamento do câncer de mama. As taxas de complementação com ultrassonografia foram elevadas. O número de cânceres e a taxa de diagnósticos em estádio inicial estão em consonância com os índices preconizados. O modelo de rastreamento oportunístico mostrou baixa taxa de retorno periódico ao mesmo serviço.

No description available.

Este trabalho apresenta um método computacional que classifica as mamografias no padrão de densidade BI-RADS, visando auxiliar a detecção precoce do câncer de mama, seja essa realizada por análise visual ou por auxílio computadorizado. A classificação das mamografias em bancos padronizados objetiva eliminar conflitos entre laudos mamográficos de diferentes profissionais, bem como quanto à conduta médica a ser seguida. Entretanto, o estabelecimento de bancos feito visualmente e principalmente em períodos diferentes dificulta sua uniformização, proporcionando uma classificação muito subjetiva e relativamente grosseira em conseqüência a grande variação entre e inter observadores. O método desenvolvido permitiu classificar as imagens independentemente da subjetividade própria à observação visual de quem organizou o banco ou da técnica de exposição aos raios X utilizada. Os resultados foram superiores a 92% mesmo para bancos de imagens totalmente diferentes. Esses resultados foram obtidos respeitando-se as possíveis diferenças de interpretações de diversas equipes médicas. Além do estabelecimento de banco de mamografias com limiares entre as composições bem quantificadas, com esta ferramenta, tanto os estagiários poderão ser treinados para classificar as imagens no padrão de densidades do BI-RADS, respeitando as particularidades locais, quanto os resultados dos CAD poderão ser comparados. / This thesis presents a computational method that classifies the mammography into the composition of the breast tissue density patterns described in the BI-RADS protocol, intended to help in the early detection of breast cancer, either if this detection happens to be realized by visual analysis or by computerized support. The classification of the mammography in standardized database intends to eliminate issues between mammography awards of distinct professionals and the correct medical conduct to be followed. However, the determination of database only visually, especially in different periods, difficult it\'s to standardize, causing an extremely subjective classification and relatively superficial in consequence of the large inter-and intraobserver variability. The method allows classifying the images independently of the subjective quality of the visual analysis from who organized the database or from the technique of the exposition to X-ray employed. The results were superior of 92% even to database totally distinct. These results were obtained respecting eventual differences of interpretation from several medical groups. Beside the establishment of mammography database with thresholding between the well quantified categories, this methodology will consent to probationers to be trained for classify the images according to the composition of the breast tissue density patterns described in the BI-RADS, respecting its local particularity. Likewise, with this methodology, the results from CAD would be compared.