Three spined, mussel species occur in the United States along the Atlantic slope; James spinymussel (Pleurobema collina), Tar spinymussel (Elliptio steinstansana), and Altamaha spinymussel (E. spinosa). The James spinymussel was listed as endangered in 1988, and was until recently considered to be endemic to the James River basin (Clarke and Neves 1984; USFWS 1990). Biologists with the North Carolina Department of Transportation (NCDOT) discovered spinymussel populations in the Dan and Mayo rivers in NC in 2000 and 2001, respectively. The U.S. Fish & Wildlife Service (USFWS) tentatively identified this species as Pleurobema collina. My project proposed by the Virginia Cooperative Fish and Wildlife Research Unit to the USFWS and the Virginia Transportation Research Council, determined where P. collina resides in VA and what the extent of its range is within the state. An informal preliminary survey design for P. collina was used during the summer of 2002 and simple random sampling was deployed in 2003-2004 surveys to provide a good basis for comparison to gauge the efficiency of the informal sampling design. In 2002, a total of 116 person-hours were spent surveying 39 localities on the Mayo, Dan, and Smith rivers. A total of 96 P. collina was observed in the South Fork of the Mayo River, Patrick and Henry counties, VA. A documented range of 24 rkm was established in the South Fork Mayo River. During the summers of 2003 and 2004, a total of 228 person-hours were spent surveying 38 equal-area river reaches (10, 000 m2) on the mainstems of the Dan, Smith, South Mayo, and Banister rivers. No specimens of P. collina (live or relic shells) were detected. A simple random sampling approach was designed to be easy, relatively quick and cost effective, applicable to most rivers, and to provide actual numbers for comparison. Negative results were only reported after 6 person-hours of searching within each randomly selected, equal-area river reach had been expended. P. collina was declared absent from the VA random sites surveyed in 2003-2004 with a confidence of ~90%. A genetic characterization of four extant populations of P. collina was conducted to assess its taxonomic affinity and to resolve conservation issues related to recovery planning and management actions. The populations were examined for phenotypic variation, and were characterized phylogenetically using DNA sequences. A comprehensive analysis was performed for both separate and combined mitochondrial (357 bp of cytochrome-b, 916 bp of ND-1) and nuclear (502 bp of ITS-1) DNA sequences. Based on comprehensive molecular, morphological, and life history data, populations of P. collina sampled from the Dan River sub-drainage do not warrant separate species designation from P. collina sampled from the James River drainage. / Master of Science

The objectives of the study were to identify, classify, describe and map the plant communities in the proposed Highveld National Park, including the degraded Spitskop areas. Vegetation sampling was done by means of the Braun-Blanquet method and a total of 108 stratified random relevés were sampled. A numerical classification technique (TWINSPAN) was used and the result was refined by Braun-Blanquet procedures. The final results of the classification procedure were presented in the form of phytosociological tables and twelve plant communities were described. For indirect ordination, a Detrended Correspondence Analysis (DCA) algorithm was applied to the data set to confirm the phytosociological association and to assess floristic relations between communities. For direct environmental gradient analysis the Canonical Correspondence Analysis (CCA) was applied to the data using the CANOCO software program. The plant communities were combined into six management units based on similarities regarding vegetation composition, habitat, topography and soil characteristics. Characterization of land degradation was done by grouping erosion into different classes and different degrees of severity. Degraded areas in need of rehabilitation and restoration were identified and described. Recommendations were made with regard to rehabilitation and monitoring of all degraded areas in the HNP. / Thesis (M.Sc. (Botany))--North-West University, Potchefstroom Campus, 2008.

The objectives of the study were to identify, classify, describe and map the plant communities in the proposed Highveld National Park, including the degraded Spitskop areas. Vegetation sampling was done by means of the Braun-Blanquet method and a total of 108 stratified random relevés were sampled. A numerical classification technique (TWINSPAN) was used and the result was refined by Braun-Blanquet procedures. The final results of the classification procedure were presented in the form of phytosociological tables and twelve plant communities were described. For indirect ordination, a Detrended Correspondence Analysis (DCA) algorithm was applied to the data set to confirm the phytosociological association and to assess floristic relations between communities. For direct environmental gradient analysis the Canonical Correspondence Analysis (CCA) was applied to the data using the CANOCO software program. The plant communities were combined into six management units based on similarities regarding vegetation composition, habitat, topography and soil characteristics. Characterization of land degradation was done by grouping erosion into different classes and different degrees of severity. Degraded areas in need of rehabilitation and restoration were identified and described. Recommendations were made with regard to rehabilitation and monitoring of all degraded areas in the HNP. / Thesis (M.Sc. (Botany))--North-West University, Potchefstroom Campus, 2008.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O gênero Steno pertence à Ordem Cetartiodactyla, Família Delphinidae, e compreende apenas uma espécie: o golfinho-de-dentes-rugosos, Steno bredanensis. O golfinho-de-dentes-rugosos é encontrado nos Oceanos Atlântico, Pacífico e Índico, em águas profundas tropicais, subtropicais e temperadas quentes. Entretanto, em algumas localidades como as regiões Sudeste e Sul do Brasil, esta espécie é conhecida por apresentar hábitos costeiros, o que a torna suscetível a ameaças antropogênicas como a degradação do hábitat, as capturas acidentais e diversos tipos de poluição. Conhecer a magnitude destes impactos e o grau de diferenciação genética das populações usando marcadores moleculares são aspectos importantes para a conservação da espécie. Os marcadores moleculares são segmentos específicos de DNA que podem ou não fazer parte de um gene e que apresentam grau de polimorfismo adequado para responder questões sobre as relações genéticas de indivíduos, populações ou diferentes espécies. O DNA mitocondrial é um dos marcadores moleculares mais utilizados em estudos sobre estrutura populacional, sistemática e filogenia de cetáceos. Estudos genéticos têm mostrado que várias espécies de delfinídeos apresentam estrutura populacional genética, entre e dentro das bacias oceânicas. No presente estudo foi investigada a diferenciação genética do golfinho-de-dentes-rugosos usando sequências da região controle mitocondrial de várias localidades em todo o mundo (Oceano Pacífico Centro-Sul: N=59; Pacífico Tropical Leste: N= 4; Pacífico Noroeste: N=1; Oceano Índico: N=1; Atlântico - Caribe: N=3; Atlântico Sudoeste: N=44; N total = 112). Análises preliminares indicaram grande diferenciação genética entre os Oceanos Atlântico e Pacífico/Índico (distância p = 0,031), que foram posteriormente investigadas utilizando sequências do citocromo b e mitogenomas completos. As análises filogenéticas de Neighbor-Joining e Bayesianas não foram conclusivas sobre a existência de especiação críptica em Steno. No entanto, a grande diferenciação entre as bacias oceânicas merece uma análise mais aprofundada, utilizando outros marcadores genéticos (por ex., sequências nucleares) bem como dados morfológicos. Não obstante, as análises AMOVA e FST par-a-par revelaram forte diferenciação populacional, não só entre os oceanos Atlântico e Pacífico, mas também no Atlântico, onde foram detectadas três populações: Caribe, região Sudeste e região Sul do Brasil. As populações detectadas no Atlântico Sudoeste devem ser aceitas como Unidades de Manejo (Management Units, MU) e dados demográficos básicos precisam ser levantados para essas MU, a fim de possibilitar uma melhor avaliação dos impactos antrópicos sobre elas. Este estudo fornece a primeira perspectiva sobre a diferenciação genética mundial de S. bredanensis. / The genus Steno belongs to the Order Cetartiodactyla, Family Delphinidae, and comprises only one species: the rough-toothed dolphin, Steno bredanensis. The rough-toothed dolphin has a wide distribution range, being found in the Atlantic, Pacific and Indian oceans in tropical, subtropical and warm temperate deep waters. However, in some places like the Southeast and South regions of Brazil, this species is known to inhabit coastal areas, making it susceptible to anthropogenic threats such as habitat degradation, by-catch and various types of pollution. Estimating the magnitude of these impacts and determining the degree of genetic differentiation between populations through molecular markers are important aspects for species conservation. Molecular markers are specific DNA segments that may or may not be part of a gene and which have appropriate degree of polymorphism to answer questions about the genetic relationship of individuals, populations or different species. Mitochondrial DNA is one of the most widely used molecular markers in studies on the population genetics, systematics and phylogeny of cetaceans. Studies have shown that several delphinid species are genetically structured, both between and within ocean basins. We investigated genetic differentiation in the rough-toothed dolphin using mitochondrial control region sequences from several localities worldwide (N = 112). Preliminary analyses indicated large genetic differentiation between the Atlantic and Pacific/Indian Oceans, which were further investigated using complete cytochrome b sequences and mitogenomes. Phylogenetic analyses were inconclusive about the existence of cryptic speciation in Steno. Notwithstanding, AMOVA and FST analyses revealed strong population differentiation not only between the Atlantic and Pacific, but also within the Atlantic, where three populations were detected: Caribbean, Southeastern Brazil and Southern Brazil. We propose that those populations be considered Management Units for the species. Our results provide the first perspective about the worldwide genetic differentiation of S. bredanensis.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O gênero Steno pertence à Ordem Cetartiodactyla, Família Delphinidae, e compreende apenas uma espécie: o golfinho-de-dentes-rugosos, Steno bredanensis. O golfinho-de-dentes-rugosos é encontrado nos Oceanos Atlântico, Pacífico e Índico, em águas profundas tropicais, subtropicais e temperadas quentes. Entretanto, em algumas localidades como as regiões Sudeste e Sul do Brasil, esta espécie é conhecida por apresentar hábitos costeiros, o que a torna suscetível a ameaças antropogênicas como a degradação do hábitat, as capturas acidentais e diversos tipos de poluição. Conhecer a magnitude destes impactos e o grau de diferenciação genética das populações usando marcadores moleculares são aspectos importantes para a conservação da espécie. Os marcadores moleculares são segmentos específicos de DNA que podem ou não fazer parte de um gene e que apresentam grau de polimorfismo adequado para responder questões sobre as relações genéticas de indivíduos, populações ou diferentes espécies. O DNA mitocondrial é um dos marcadores moleculares mais utilizados em estudos sobre estrutura populacional, sistemática e filogenia de cetáceos. Estudos genéticos têm mostrado que várias espécies de delfinídeos apresentam estrutura populacional genética, entre e dentro das bacias oceânicas. No presente estudo foi investigada a diferenciação genética do golfinho-de-dentes-rugosos usando sequências da região controle mitocondrial de várias localidades em todo o mundo (Oceano Pacífico Centro-Sul: N=59; Pacífico Tropical Leste: N= 4; Pacífico Noroeste: N=1; Oceano Índico: N=1; Atlântico - Caribe: N=3; Atlântico Sudoeste: N=44; N total = 112). Análises preliminares indicaram grande diferenciação genética entre os Oceanos Atlântico e Pacífico/Índico (distância p = 0,031), que foram posteriormente investigadas utilizando sequências do citocromo b e mitogenomas completos. As análises filogenéticas de Neighbor-Joining e Bayesianas não foram conclusivas sobre a existência de especiação críptica em Steno. No entanto, a grande diferenciação entre as bacias oceânicas merece uma análise mais aprofundada, utilizando outros marcadores genéticos (por ex., sequências nucleares) bem como dados morfológicos. Não obstante, as análises AMOVA e FST par-a-par revelaram forte diferenciação populacional, não só entre os oceanos Atlântico e Pacífico, mas também no Atlântico, onde foram detectadas três populações: Caribe, região Sudeste e região Sul do Brasil. As populações detectadas no Atlântico Sudoeste devem ser aceitas como Unidades de Manejo (Management Units, MU) e dados demográficos básicos precisam ser levantados para essas MU, a fim de possibilitar uma melhor avaliação dos impactos antrópicos sobre elas. Este estudo fornece a primeira perspectiva sobre a diferenciação genética mundial de S. bredanensis. / The genus Steno belongs to the Order Cetartiodactyla, Family Delphinidae, and comprises only one species: the rough-toothed dolphin, Steno bredanensis. The rough-toothed dolphin has a wide distribution range, being found in the Atlantic, Pacific and Indian oceans in tropical, subtropical and warm temperate deep waters. However, in some places like the Southeast and South regions of Brazil, this species is known to inhabit coastal areas, making it susceptible to anthropogenic threats such as habitat degradation, by-catch and various types of pollution. Estimating the magnitude of these impacts and determining the degree of genetic differentiation between populations through molecular markers are important aspects for species conservation. Molecular markers are specific DNA segments that may or may not be part of a gene and which have appropriate degree of polymorphism to answer questions about the genetic relationship of individuals, populations or different species. Mitochondrial DNA is one of the most widely used molecular markers in studies on the population genetics, systematics and phylogeny of cetaceans. Studies have shown that several delphinid species are genetically structured, both between and within ocean basins. We investigated genetic differentiation in the rough-toothed dolphin using mitochondrial control region sequences from several localities worldwide (N = 112). Preliminary analyses indicated large genetic differentiation between the Atlantic and Pacific/Indian Oceans, which were further investigated using complete cytochrome b sequences and mitogenomes. Phylogenetic analyses were inconclusive about the existence of cryptic speciation in Steno. Notwithstanding, AMOVA and FST analyses revealed strong population differentiation not only between the Atlantic and Pacific, but also within the Atlantic, where three populations were detected: Caribbean, Southeastern Brazil and Southern Brazil. We propose that those populations be considered Management Units for the species. Our results provide the first perspective about the worldwide genetic differentiation of S. bredanensis.

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:47:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 = KELYN .pdf: 4270156 bytes, checksum: b98965e59fc3d3b1268d9d7e57705ee8 (MD5) Previous issue date: 2017-02-16 / The process of generating management zones (MZs) comprises several steps, among them the choice of variables to be used in the grouping process, the choice of the best interpolator, the use of a data normalization method and the choice of an algorithm suitable for the grouping process, as well as adequate evaluation indices. In this work, it was attempted to improve techniques used in the MZs generation process. First, the influence of data normalization techniques in the clustering process was studied using the Fuzzy C-Means algorithm data proposed in the literature. It was also evaluated the use of the producer s experience as a new variable for the generation of the MZs and a piece of software was developed for the purpose of capturing this variable and managing agricultural data. The experiments were carried out with data obtained between the years of 2011 and 2016 from four commercial agricultural areas, located in the State of Paraná, where corn and soybean had been grown. With the experiments concluded, it was possible to assert that the technique of normalization of data influences the process of grouping when more than one variable is used with different scales of values and that the technique that presented better results was the normalization by amplitude. The proposed variable "farmer s experience" showed good results in the generation of the MZs and, with such, it was possible to generate management areas with different productive potential between the classes and thus, it can be used as a new variable to be used combined with the variables of stable soil conditions. Based on the positive results generated by the variable experience of the producer in three agricultural areas, a piece of software was developed that allows the insertion of this variable by the producer. The software called AgData-Mobile also allows the management of field data, allowing the producer to insert data of all the operations performed in each field and to keep a record of their areas. In addition this tool stands out for being free and for using clod storage / O processo de geração de zonas de manejo (ZMs) compreende várias etapas, entre elas a escolha das variáveis a serem utilizadas no processo de agrupamento, a escolha do melhor interpolador, o uso de um método de normalização de dados e a escolha de um algoritmo adequado para o processo de agrupamento, além de índices de avaliação adequados. Neste trabalho, buscou-se melhorar técnicas utilizadas no processo de geração de ZMs e, para isso, primeiro foi estudada a influência de técnicas de normalização de dados no processo de agrupamento utilizando o algoritmo Fuzzy C-Means, em que foram avaliadas as três principais técnicas de normalização de dados propostas na literatura. Avaliou-se também a utilização da experiência do produtor como uma nova variável para a geração das ZMs, e foi desenvolvido um software para fins de definição dessa variável e para gerenciamento de dados agrícolas. Os experimentos foram realizados com dados obtidos entre os anos de 2011 e 2016 de quatro áreas agrícolas comerciais, localizadas no estado do Paraná, nas quais se cultivaram milho e soja. Com os experimentos realizados foi possível concluir que a técnica de normalização de dados exerce influência no processo de agrupamento quando é utilizada mais de uma variável com diferentes escalas de valores e que a técnica que apresentou melhores resultados foi a de normalização pela amplitude dos dados. A variável proposta "experiência do produtor" apresentou bons resultados na geração das ZMs. Fazendo uso dessa variável foi possível gerar zonas de manejo com potencial produtivo distinto entre as classes e, sendo assim, pode ser utilizada como uma nova variável a ser utilizada juntamente com as variáveis estáveis do solo. Com base nos bons resultados obtidos pela variável experiência do produtor em três áreas agrícolas, foi desenvolvido um software que permite a inserção dessa variável pelo produtor. O software chamado AgData-Mobile permite, ainda, realizar o gerenciamento de dados de campo, possibilitando que o produtor insira dados de todas as operações realizadas em cada talhão e mantenha um registro de suas áreas. Além disso, tal ferramenta se destaca por ser de uso gratuito e pelo armazenamento de dados em nuvem

Submitted by Neusa Fagundes (neusa.fagundes@unioeste.br) on 2018-06-15T20:19:22Z No. of bitstreams: 2 Fabiane_Fontana2018.pdf: 2677532 bytes, checksum: 3036328537227cc96b8ea368e893f2fc (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-15T20:19:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Fabiane_Fontana2018.pdf: 2677532 bytes, checksum: 3036328537227cc96b8ea368e893f2fc (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-07-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Precision Agriculture (AP) uses technologies aimed at increasing productivity and reducing environmental impact through localized application of agricultural inputs. In order to make AP economically feasible, it is essential to improve current methodologies, as well as to propose new ones, such as the design of management areas (MZs) from productivity data, topographic, and soil attributes, among others, to determine which are heterogeneous subareas among themselves in the same area. In this context, the main objective of this research was to evaluate three distance metrics (Diagonal, Euclidian, and Mahalanobis) through FUZME and SDUM software (for the definition of management units) using the fuzzy c-means algorithm, and, at a further moment, to evaluate the cultures of soybeans and corn, as well as the association between them. On the first scientific paper, using data corresponding to four distinct areas, the three metrics with original and normalized data associated with soybean yield were evaluated. For area A, the Diagonal and Mahalanobis distances exempted the need for normalization of the variables, presenting areas that were identical for both versions. After the normalization of the data, the Euclidian distance presented a better delineation in its MZs for area A. For areas B, C, and D it was not possible to reach conclusions regarding the best performance, since only one variable was used for the process of MZs, and that has directly influenced the results. On the second scientific paper, data corresponding to three distinct areas were applied to analyze the use of soybean and corn yields, as well as the association between them, in the selection of variables to define MZs. Based on the variables available for each of the areas, the selection was carried out using the spatial correlation method, considering, for each one of the areas, the three target yields (soybean, corn, and soybean+corn). The type of productivity used demonstrated two different outcomes: first in the variable selection process, where its alternation resulted in different selections for the same area, and second, in the evaluation of the defined MZs, where even when the same variables were selected in the definition of the MZs, the performances of the MZs were different. After the validation methods applied, it was verified that the best target yield was soybean+corn, reasserting the idea of being better to use these two cultures, together, when defining the MZs of an area with rotating crops of soybean and corn. / A Agricultura de Precisão (AP) utiliza tecnologias objetivando o aumento da produtividade e redução do impacto ambiental por meio de aplicação localizada de insumos agrícolas. Para viabilizar economicamente a AP, é essencial aprimorar as metodologias atuais, bem como propor novas, como, por exemplo, o delineamento de zonas de manejo (ZMs) a partir de dados de produtividade, atributos topográficos e do solo, entre outros, utilizados a fim de determinar subáreas heterogêneas entre si em uma mesma área. Neste contexto, este trabalho teve como principal objetivo avaliar três métricas de distâncias (Diagonal, Euclidiana e Mahalanobis) junto aos Softwares FUZME e SDUM (Software para a definição de unidades de manejo), que utilizam o algoritmo fuzzy c-means, e, em um segundo momento, avaliar também as culturas de soja e milho, assim como a associação entre elas. No primeiro artigo, utilizando dados correspondentes a quatro áreas distintas, avaliaram-se as três métricas com dados originais e normalizados associados à produtividade de soja. Para a área A, as distâncias Diagonal e Mahalanobis dispensaram a necessidade de normalização das variáveis, apresentando áreas idênticas para as duas versões. Após a normalização dos dados, a distância Euclidiana apresentou um melhor delineamento em suas ZMs para a área A. Para as áreas B, C e D não foi possível obter conclusões quanto ao melhor desempenho, visto que o fato de ser utilizado apenas uma variável para o processo de definição de ZMs influenciou diretamente nos resultados obtidos. No segundo artigo, dados correspondentes a três áreas distintas foram utilizados para analisar o uso de produtividades de soja e milho, assim como a associação entre elas, na seleção de variáveis para definição de ZMs. A partir das variáveis disponíveis para cada uma das áreas foi realizada a seleção destas através do método da correlação espacial, levando em consideração, para cada uma das áreas, as três produtividades-alvo (soja, milho e soja+milho). O tipo de produtividade utilizada repercutiu de duas formas diferentes: primeiro no processo de seleção de variáveis, onde a sua alternância resultou em seleções diferenciadas para uma mesma área; e em um segundo momento, na avaliação das ZMs definidas, onde mesmo quando as mesmas variáveis foram selecionadas na definição das ZMs, os desempenhos das ZMs foram diferentes. Após os métodos de validação aplicados, verificou-se que a melhor produtividade-alvo foi soja+milho, reforçando a ideia de ser útil a utilização destas duas culturas, em conjunto, na definição das ZMs de uma área com alternância de produção de soja e milho.

No description available.

This research develops a methodology for determining farm scale land managementunits (LMUs) using soil sampling data, high resolution digital multi-spectral imagery (DMSI) and a digital elevation model (DEM). The LMUs are zones within a paddock suitable for precision agriculture which are managed according to their productive capabilities. Soil sampling and analysis are crucial in depicting landscape characteristics, but costly. Data based on DMSI and DEM is available cheaply and at high resolution.The design and implementation of a two-stage methodology using a spatiallyweighted multivariate classification, for delineating LMUs is described. Utilising data on physical and chemical soil properties collected at 250 sampling locations within a 1780ha farm in Western Australia, the methodology initially classifies sampling points into LMUs based on a spatially weighted similarity matrix. The second stage delineates higher resolution LMU boundaries using DMSI and topographic variables derived from a DEM on a 10m grid across the study area. The method groups sample points and pixels with respect to their characteristics and their spatial relationships, thus forming contiguous, homogenous LMUs that can be adopted in precision agricultural applications. The methodology combines readily available and relatively cheap high resolution data sets with soil properties sampled at low resolution. This minimises cost while still forming LMUs at high resolution.The allocation of pixels to LMUs based on their DMSI and topographic variables has been verified. Yield differences between the LMUs have also been analysed. The results indicate the potential of the approach for precision agriculture and the importance of continued research in this area.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The mapping of grain yield is the main tool for analysis of the results of the techniques of precision agriculture used. In this sense, the aim of this study was to describe the equipment and clarify the current state of the art mapping yield (Chapter I), to analyze the occurrence of similarity between maps over time using different cultures (Chapter II), and finally, determine the influence that soil properties exert on crop yields (Chapter III). In Chapter I deal with the basic equipment that composes a set of monitoring harvest, giving emphasis on yield sensors on the market, the sequence shows the possibilities of using yield maps for management areas. For analysis of yield stability (Chapter II), there were four areas with a history of monitoring four crops of soybean, corn, wheat and oats. The areas were divided by a regular grid (20 x 20 m) for each raster is assigned the value of average yield of the points that were inside. Data were normalized to enable the temporal analysis. The correlation between soil properties and productivity (Chapter III) was evaluated in an area of 88 acres using the Spearman correlation. The soil samples were taken manually auger at a depth from 0 to 0.1 m, over a regular grid (50 x 50 m). The yield values of these points were determined by averaging the sample points using different radius in three cultures. The results demonstrated the presence of yield stability, especially in areas with large variation in yield in one year. The methodology should be used with caution, especially in places where there is a tendency to homogeneity in yield. The radius sample used to determine the value of yield point has a direct influence on the values of the correlations. Increasing the radius to the sample value of 30 meters provided significant gradual increase in the values of correlations. The phosphorus was the nutrient that showed high positive correlation with yield, despite being above the levels described for the critical state. / O mapeamento da produtividade de grãos constitui a principal ferramenta de análise dos resultados das técnicas de agricultura de precisão utilizadas. Neste sentido o objetivo do estudo foi descrever os equipamentos e esclarecer o estado atual da arte de mapeamento da produtividade (capitulo I), analisar a ocorrência de similaridade entre mapas ao longo do tempo utilizando diferentes culturas (capitulo II) e, por fim, determinar a influência que os atributos do solo exercem na produtividade das culturas (capitulo III). No capítulo I são descritos os equipamentos básicos que compõe um conjunto de monitoramento de colheita, dando ênfase para os sensores de produtividade presentes no mercado, na sequencia são apresentadas as possibilidades de utilização dos mapas de produtividade para gerenciamento das áreas. Para análise da estabilidade produtiva (capitulo II), foram utilizadas quatro áreas com um histórico de monitoramento de quatro safras das culturas da soja, milho, trigo e aveia. As áreas foram divididas por uma malha quadricular (20 x 20 m), para cada quadricula se atribuiu o valor de produtividade médio dos pontos que se encontravam no seu interior. Os dados foram normalizados para possibilitar a análise temporal. A correlação entre atributos do solo e a produtividade (capitulo III) foi avaliada em uma área de 36 hectares utilizando a correlação de Spearman. As amostragens de solo foram realizadas manualmente com trado calador na profundidade de 0 - 0,1 m, através de uma malha regular (50 x 50 m). Os valores de produtividade destes pontos foram determinados através da média dos pontos utilizando diferentes raios amostrais em três culturas. Os resultados demonstraram a presença de estabilidade produtiva, sobretudo em áreas que apresentam grande oscilação na produtividade em um mesmo ano. A metodologia deve ser utilizada com cautela, principalmente em locais onde há uma tendência à homogeneidade na produtividade. O raio amostral utilizado para determinar o valor de produtividade de um ponto tem influencias diretas sobre os valores das correlações. O aumento do raio amostral até o valor de 30 metros proporcionou aumentos graduais significativos nos valores das correlações. O fósforo foi o nutriente que apresentou maiores correlações positivas com a produtividade, mesmo estando acima dos teores críticos descritos para o estado.