Bakgrund och problemformulering: Plattformsstrategier har blivit ett allt vanligare fenomen och i dagsläget är flera av världens största företag plattformsföretag. Digitala plattformar för beställning och leverans av mat är en typ av plattformar som ökat markant de senaste åren, speciellt i och med covid-19 pandemin då restaurangbranschen fick helt nya förutsättningar. Vi har funnit en kunskapslucka gällande restaurangers perspektiv och vilka risker som följer med att verka på digitala matleveransplattformar, samt en avsaknad av forskning kring hur dessa risker hanteras.  Syfte och forskningsfrågor: Syftet med denna studie är att bidra med kunskap och förståelse kring fenomenet plattformstrategi och hur det är att som säljare befinna sig på en plattform, genom att mer specifikt undersöka de risker restauranger som verkar på digitala matleveransplattformar upplever, samt vilka metoder de använder sig utav för att minimera eller eliminera dessa.  • Vilka risker medför det för restauranger att verka på digitala plattformar gällande matleverans?  • Vilka metoder använder sig restauranger av för att minimera eller eliminera de risker de upplever på digitala matleveransplattformar?  Resultat: Resultatet visar att de risker restauranger utsätts för då de verkar på digitala matleveransplattformar är försämrad kundkontakt, förlorad kundbas, begränsad differentiering vid exponering på plattform, påverkan på produktkvalitet samt att en felaktig bild förmedlas till kund. De metoder som restaurangerna nyttjar för att motverka dessa risker är att hota med att lämna eller ej ansluta verksamhetsenheter, skapa större marknadsandel på plattform, verka via fler säljkanaler, verka på fler plattformar, nyttja information från andra parter vid förhandling med plattform, kollektiv handling vid skapande av egen säljkanal, kollektiv avtalsförhandling med plattform och marknadsföring av egen säljkanal via plattform.  Kunskapsbidrag: Denna studie har genom att studera företag som verkar på digitala matleveransplattformar lyft deras perspektiv kring risker som uppstår då de verkar på dessa samt metoder för att motverka riskerna, vilket bidrar till att fylla den identifierade kunskapsluckan. Genom att studera en specifik bransch, bidrar denna studie ytterligare till den kunskapslucka som identifierats. Resultatet visar nya risker och strategier men bekräftar även vissa som förekommer i tidigare litteratur. / Background and formulation of problem: Platform strategy has become a more common phenomenon and many of today’s biggest companies are platforms. Digital platforms that are used for order and delivery of food are one platform type that have increased significantly during these last years, especially due to covid-19 which created challenging conditions for the restaurant industry. We have found a lack of knowledge when it comes to the perspective of restaurants and risks that arise from operating on a digital food delivery platform and how these are handled.  Purpose: The purpose of this study is to contribute with knowledge and understanding of the phenomenon platform strategy and the experience of companies operating on platform by more specifically explore perceived risks, by the restaurants, that arise when operating on a digital food delivery platform and how these can be minimized or eliminated.  What risks arise for restaurants when operating on digital food delivery platforms?  What methods are used by restaurants to minimize or eliminate risks while operating on a digital food delivery platform?  Result: Risks that have been identified in this study are worsened customer contact, lost customer base, limited possibilities to differentiate when presented on platforms, impact on the quality of products and the wrong picture gets painted to the customer. The methods that the restaurants use to counteract these risks are threaten to leave or not let business units join, create a bigger market share on the platform, participate on more sales channels, participate on more platforms, use information from other parties when negotiating with platform, collective actions to create their own sales channel, collective actions when negotiating with platform and marketing of their own sales channels via the platform.  The study's contribution of knowledge: By studying companies operating on digital food delivery platform, this study has shed light on their perspective on risks that arise from operating on a digital platform and methods used to minimize these risks, which contribute to fill the gap of knowledge that has previously been identified. Also, by studying a specific industry, which has not been done before, this study has contributed further to the knowledge within this field. The result of this study shows both strategies and methods that have and have not previously been identified in the literature.

This thesis presents a preliminary design of a demand forecasting service using a service design approach. The service aims to provide a better user experience when forecasting demands for the Operational Managers (OM) in an online food-delivery platform. Based on the internal user interviews, demand forecasting is essential to plan the right yet efficient balance between order demand and delivery supply. However, some limitations were discovered in the existing process that creates unnecessary manual work, and therefore less time productivity. This thesis explores whether to create a better digital and centralized forecasting service and can be introduced to reduce the manual tasks as much as possible using Machine Learning models. The research methodologies used in this thesis are the user-centric design methods, for example, semi-structured interviews, Affinity diagrams, Stakeholder Mapping, Persona, User Journey Mapping, and Service Blueprint. Moreover, the research highlights the current gaps in the forecasting process and presents comprehensive suggestions in designing the forecasting service. The results also combined the stakeholder aspirations to ensure operational efficiency and user-centric design methods to solve those gaps. / Denna uppsats presenterar en preliminär design för en tjänst för efterfrågeprognostisering med hjälp av en tjänstedesignmetod. Tjänsten syftar till att ge en bättre användarupplevelse vid prognostisering av efterfrågan för de operativa cheferna på en online-matleveranstjänst. Intervjuer med interna användare visade att prognostisering av efterfrågan är viktig för att kunna planera en korrekt men effektiv balans mellan efterfrågan och antalet kurirer. I den nuvarande processen upptäcktes dock några begränsningar som skapar onödigt manuellt arbete och mindre tidsproduktivitet. Förslaget var att skapa en bättre digital och centraliserad prognostiseringstjänst och minska de manuella uppgifterna så mycket som möjligt med hjälp av maskininlärningsmodeller. I forskningen tillämpades användarcentrerade designmetoder, till exempel halvstrukturerade intervjuer, affinitetsdiagram, intressentkartläggning, persona, kartläggning av kundresor och service blueprint. Dessutom belyste forskningen de befintliga luckorna i hela processen och presenterade omfattande förbättringsförslag för utformningen av prognostiseringstjänsten. Resultaten kombinerade också intressenternas ambitioner för att säkerställa operativ effektivitet med användarcentrerade designmetoder för att lösa rätt problem. Prognostiseringstjänsten utvecklades av företaget utgående från forskningsresultatet.