Det råder en situation på arbetsplatser där fler och fler system förväntas tillämpas i arbetslivet. Linköpings kommun ingår just nu i en digital satsning för att påverka anställdas arbetssätt och arbetsbörda och den här studien är en utveckling av ett projekt som utförts tidigare inom kommunen. Studiens syfte var att undersöka arbetssättet som en grupp chefer tillämpar vid verksamhetsstyrning. Genom en kravanalys identifierades chefernas behov och krav de har på ett framtida digitalt beslutsstöd som kan användas vid just verksamhetsstyrning. Dessutom syftade studien till att undersöka chefernas användning av digitala verktyg och deras attityder gentemot digitalisering av arbetsprocesser. Det nuvarande arbetssättet uppfattades som tryggt men också långsamt med eftersatta strukturer. Chefernas upplevelse är att detta hindrar möjligheten att hjälpa fler personer. Tillika har de positiva attityder gentemot digitalisering då det har förutsättningen att förenkla arbetsprocesser. Däremot bemöts de idag av långa och krångliga vägar till information som tar energi från huvudsakliga uppgifter. Som konsekvens har egna påhittade strukturer skapats för att täcka upp för de rådande bristerna i de befintliga systemen. Förhoppningen på ett nytt digitalt beslutsstöd är att det inte ska vara ännu ett till verktyg, utan att det bemöta de problemen och bristerna som idag orsakar att digitala verktyg inte upplevs som hjälpmedel. Resultatet för denna studie är relevant för att utifrån ett användarcentrerat perspektiv ge de digitala verktygen ett mervärde och som kan förenkla och effektivisera arbetsprocesser och således också förbättra den digitala arbetsmiljön.

This thesis presents a preliminary design of a demand forecasting service using a service design approach. The service aims to provide a better user experience when forecasting demands for the Operational Managers (OM) in an online food-delivery platform. Based on the internal user interviews, demand forecasting is essential to plan the right yet efficient balance between order demand and delivery supply. However, some limitations were discovered in the existing process that creates unnecessary manual work, and therefore less time productivity. This thesis explores whether to create a better digital and centralized forecasting service and can be introduced to reduce the manual tasks as much as possible using Machine Learning models. The research methodologies used in this thesis are the user-centric design methods, for example, semi-structured interviews, Affinity diagrams, Stakeholder Mapping, Persona, User Journey Mapping, and Service Blueprint. Moreover, the research highlights the current gaps in the forecasting process and presents comprehensive suggestions in designing the forecasting service. The results also combined the stakeholder aspirations to ensure operational efficiency and user-centric design methods to solve those gaps. / Denna uppsats presenterar en preliminär design för en tjänst för efterfrågeprognostisering med hjälp av en tjänstedesignmetod. Tjänsten syftar till att ge en bättre användarupplevelse vid prognostisering av efterfrågan för de operativa cheferna på en online-matleveranstjänst. Intervjuer med interna användare visade att prognostisering av efterfrågan är viktig för att kunna planera en korrekt men effektiv balans mellan efterfrågan och antalet kurirer. I den nuvarande processen upptäcktes dock några begränsningar som skapar onödigt manuellt arbete och mindre tidsproduktivitet. Förslaget var att skapa en bättre digital och centraliserad prognostiseringstjänst och minska de manuella uppgifterna så mycket som möjligt med hjälp av maskininlärningsmodeller. I forskningen tillämpades användarcentrerade designmetoder, till exempel halvstrukturerade intervjuer, affinitetsdiagram, intressentkartläggning, persona, kartläggning av kundresor och service blueprint. Dessutom belyste forskningen de befintliga luckorna i hela processen och presenterade omfattande förbättringsförslag för utformningen av prognostiseringstjänsten. Resultaten kombinerade också intressenternas ambitioner för att säkerställa operativ effektivitet med användarcentrerade designmetoder för att lösa rätt problem. Prognostiseringstjänsten utvecklades av företaget utgående från forskningsresultatet.