• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 6
  • Tagged with
  • 6
  • 5
  • 4
  • 3
  • 3
  • 3
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Lietuvos juodmargių galvijų bandos melžimo savybių įvertinimas ūkininko Z. Armino ūkyje / The assessment of milking qualities of black and white Lithuanian dairy cattle at the farmer’s Z. Arminas farm

Burinskas, Valdas 28 June 2008 (has links)
Šio darbo tikslas buvo ištirti ir įvertinti Lietuvos juodmargių galvijų melžimo savybes, išanalizuoti produktyvumo priklausomybę nuo melžimo savybių. Įvertinus skirtingų tešmens ketvirčių produktyvumą, nustatyta, kad 0,53 kg daugiau pieno primelžta iš užpakalinių ketvirčių nei iš priekinių. Melžimo trukmė iš skirtingų ketvirčių buvo nuo 4,81 min.(priekinis kairys) iki 5,18 min (užpakalinis kairys).Priekiniai ketvirčiai vidutiniškai 0,35 min. išsimelžė greičiau nei užpakaliniai ketvirčiai. Melžimo greitis skirtinguose ketvirčiuose buvo panašus. Melžimo greitis 0,03 kg/min. Didesnis buvo užpakalinių ketvirčių lyginant su priekiniais. Išnagrinėjus skirtingų laktacijos karvių melžimo savybes, nustatyta, kad ilgiausia melžimo trukmė buvo III ir vyresnių laktacijos karvių. Ji buvo 0,09 min. ilgesnė nei visų laktacijos karvių. Mažiausia melžimo trukmė buvo II laktacijos karvių. Ji buvo 0,11 min trumpesnė nei vidutinė visų laktacijos karvių. 0,07 kg/min didesnis melžimo greitis nustatytas II laktacijos karvių lyginant su visų laktacijų karvių vidurkiu. I bei III ir vyresnių laktacijos karvių melžimo greitis 0,02 kg/min mažesnis lyginant su visų laktacijos karvių melžimo greičio vidurkiu. Suskirsčius karves pagal melžimo balus nustatyta, kad didesnis pieno kiekis gautas iš tų karvių kurių melžimo balai aukščiausi. Daugiausia pieno primelžta iš tų karvių, kurių melžimo balas 4. Šių karvių primelžtas pieno kiekis 1,34 kg didesnis nei vidutinis visų karvių pieno kiekis. Lyginant su visų... [toliau žr. visą tekstą] / Aim of work: was to examine and assess the milking qualities of Lithuanian black and white diary cattle, also to analyze the dependence of productivity upon milking qualities. The work was performed in Lithuanian Academy of Veterinary, during Master studies 2006-2008. During the analysis, data of controlled cows’ productivity was analyzed according to accounting information of cattle breeding. Data was statistically analyzed using calculator EXCEL and “R” statistic package. Arithmetical average of features (M), their biases (Se) and characteristics of dispersion – average square deviations (Sd) and variation coefficients (Cv) were calculated. During the analysis we evaluated 28 Lithuanian black and white cows. The Results of Survey: Taking into account the different productivity of each quarter of the udder, it was measured, that from the back parts of udder was milked 0.53 kg more milk than from the front parts. The milking time from different quarters was from 4.81 minutes (front left) to 5.18 minutes (back left). Front quarters were milked 0.35 minutes faster than the back ones. The milking speed in different quarters was almost the same 0.03 kg/min. The speed was higher in the back quarters in comparison with the front ones. After examining the milking qualities of different lactation cows, it was established that the longest milking duration had cows of lactation III and older. It was 0.09 minutes longer than average milking duration of all cows. Lactation II cows had... [to full text]
2

Skirtingų veislių pirmaveršių karvių melžimosi rodiklių analizė / Different varieties of fresh cows milking ratio analysis

Jotauta, Gražvydas 18 June 2014 (has links)
Darbo tikslas: Išanalizuoti skirtingų veislių pirmaveršių karvių melžimosi rodiklius ir nustatyti jų įtaką produktyvumui. Darbo uždaviniai: 1. Nustatyti skirtingų veislių pirmaveršių karvių melžimosi rodiklių įtaką pieno kiekiui. 2. Išanalizuoti skirtingų veislių pirmaveršių karvių melžimosi savybes. 3. Nustatyti pirmaveršių karvių melžimosi rodiklių kaitą laktacijos eigoje. Darbas buvo atliktas Lietuvos sveikatos mokslų universitete, Veterinarijos akademijoje, Gyvulininkystės fakultete, Gyvulininkystės katedroje ir X žemės ūkio bendrovėje 2012 – 2014 studijų metais. Pirmame etape buvo atlikta specialiosios literatūros paieška, surinktos informacijos sisteminimas ir analizė. Antrame etape X žemės ūkio bendrovėje buvo atrinktos 2013 metų sausio mėnesį pirmą kartą apsiveršiavusios karvės. Visos karvės yra gimusios 2010 – 2011. Tyrimui buvo atrinktos 72 pirmos laktacijos pirmaveršės karvės ir pagal veisles suskirstytos į 3 skirtingas grupes, kurias sudarė: Holšteinai (H) – n=20, Lietuvos juodmargės (LJ) – n=38, Lietuvos žalosios (LŽ) – n=14. Taip pat viso antro etapo metu buvo renkami ir sisteminami pirmaveršių karvių pieno kiekio ir melžimosi rodikliai atskirais laktacijos mėnesiais. X žemės ūkio bendrovėje melžimosi savybių rodikliai yra matuojami DeLaval firmos elektroniniais pieno matuokliais, kurie yra įdiegti karvių melžimo aikštelėje. Gaunami duomenys apdorojami DeLaval „ALPRO™ Windows” programa. Tiriamojo darbo metu buvo nustatyta ir apskaičiuota pieno kiekis (kg)... [toliau žr. visą tekstą] / The aim of the paper is the following: To analyze different varieties of fresh cows milking characteristics and to determine their impact on productivity. Objectives of the paper: 1. Identify the different varieties of fresh cows milking factors influence the amount of milk. 2. To analyze the different varieties of fresh cows milking qualities. 3. Set fresh cows milking parameters changes during the course of lactation. The research was carried out in the Lithuanian University of Health Sciences, Veterinary Academy, Faculty of Livestock Technology, Livestock Department. During 2012 – 2014 Agricultural company X was the research object. During the first stage, systematization and analysis of literature was carried out. The second stage consisted of selecting first-parity cows in agricultural company X this took place in January of 2013. All of the cows were born in 2010 – 2011. 72 first-parity, stage 1 lactation cows were selected for the research and they were divided into 3 groups according to their breed which consisted: Holstein (H) – n=20, Lithuanian black-and-white cows (LJ) – n=38, Lithuanian Green cows (LZ) – n=14. Furthermore during the second phase of the research data was collected and systemized by collecting first-parity cow’s milk and the milking rates in individual months of lactation. X agricultural company milking data is measured with DeLaval brand electronic milk meters, which are installed in the cow milking areas. Incoming data is processed by DeLaval... [to full text]
3

Genetinių veiksnių įtaka pieninių veislių karvių selekcionuojamiems požymiams / Influence of genetic factors on selection traits of the dairy cows

Dambrauskas, Artūras 18 June 2014 (has links)
Darbo tikslas: Įvertinti genetinių veiksnių įtaką karvių produktyvumo, melžimo ir reprodukcinių savybių rodikliams pieninių galvijų ūkyje. Tyrimo rezultatai: Iš viso buvo ištirtos 475 karvės, iš kurių iš kurių 29 Airšyrų, 12 Anglerų, 89 Holšteinų, 71 Lietuvos juodmargių, 240 Lietuvos žalujų, 19 Vokietijos juodmargių, 15 Žalmargių holšteinų veilės karvės. Tyrimo metu buvo nagrinėta karvių produktyvumo, karvių melžimo ir reprodukcinės savybės. Įvertinus tirtų karvių produktyvumą nustatyta, kad vidutinis tirtų karvių pieno kiekis per laktaciją 4974,78 kg, pieno riebumas - 4,69 proc., pieno baltymingumas – 3,53 proc., somatinių ląstelių skaičius piene – 567,52 tūkst./ml. Vidutinis melžimo greitis 1,80 kg/min., vidutinė melžimo trukmė – 4,98 min. Tirtos karvės sėklintos vidutiniškai 2,36 karto, neveršingumo periodas truko 150,19 dienų, vidutinė veršingumo trukmė 283,33 dienos, vidutinis pirmo sėklinimo amžius - 25,61 mėn. Įvertinus karvių veislės įtaką tirtiems rodikliams, didžiausias produktyvumas nustatytas Anglerų veislės karvių (5772,67 kg, P>0,05), mažiausias SLS buvo Žalmargių holšteinų veislės karvių piene (209,29 SLS tūkst./ml, P<0,005). Geriausios melžimo savybės buvo Holšteinų veislės karvių (melžimo greitis 1,98 kg/min., P>0,05, trukmė 4,85 min., P>0,05). Geriausiomis reprodukcinėmis savybėmis išsiskyrė Žalmargių holšteinų veislės karvės (sėklinta 1,15 kartų, P<0,001 neveršingumo periodas 83,67 d. P<0,001). Įvertinus skirtingų bulių dukterų įtaką tirtiems rodikliams... [toliau žr. visą tekstą] / The aim of the work: To evaluate the influence of genetic factors on productivity, milkability and reproduction traits of dairy cattle. The Results of Survey: The analysis was based on 475 dairy cows from different breeds, in which 29 Ayrshire, 12 Angler, 89 Holstein, 71 Lithuanian Black and White, 240 Lithuanian Red, 19 Germany Black and White, 15 White Holstein. During the study, some data have been analysed influence of the genetic factors on cows’ productivity, milkability and reproduction traits. The evaluation of the productivity of cows showed that the average amount of milk cows during lactation 4974.78 kg, of milk fat - 4.69 percent milk protein - 3.53 percent. Somatic cell count in milk - 567.52 thousand/ml. The average of milking speed of 1.80 kg/min., the average of milking time - 4.98 min. Cows inseminated an average of 2.36 times, servis period lasted 150.19 days, the average of gestation period 283.33 days, the average age at the first insemination - 25.61 months. The statistical analysis of genetic factors showed, that the highest productivity was of Angler cows (5772.67 kg, P>0.05). The lowest SCC was in White Holstein cows’ milk (209.29 thousand/ml, P<0.005). The best milkability traits were of Holstein cows (milkikin speed 1.98 kg/min., P>0.05; time 4.85 min., P>0.05). The best reproduction traits was estimated of White Holstein cows (insemination 1.15 times, P<0.001, servis period 83.67 d. P<0.001). The evaluation of different bulls daughters studied... [to full text]
4

Skirtingų veislių karvių melžimo savybių palyginimas / Comparison of milking properties of cows of different breeds

Lembertas, Klaudijus 18 June 2014 (has links)
Šio darbo tikslas - palyginti skirtingų veislių karvių melžimo savybes. Darbo uždaviniai. 1. Išanalizuoti Lietuvos juodmargių ir Lietuvos žalųjų veislių karvių melžimo savybes. 2. Nustatyti laktacijos įtaką karvių melžimo savybėms. 3. Nustatyti melžimo laiko įtaką tiriamų veislių karvių pieno kiekiui ir vidutiniam pieno atidavimo greičiui. 4. Įvertinti ūkio įtaką melžimo savybėms. 5. Atlikti somatinių ląstelių skaičiaus (SLS) ir melžimo savybių koreliacinę analizę. Išvados: 1) Išanalizavus tirtų Lietuvos juodmargių ir Lietuvos žalųjų veislių karvių pagrindinių melžimo savybių rezultatus nustatyta, kad: 1.1. Vidutinis pieno tekėjimo greitis Lietuvos žalųjų (0,02 kg/min) buvo didesnis nei Lietuvos juodmargių veislės karvių (p<0,05). 1.2. Didžiausia pieno tekėjimo srovė buvo Lietuvos juodmargių buvo 0,05 kg/min didesnė nei Lietuvos žalųjų (p>0,05). 1.3. Melžimo laikas 0,11 min. buvo ilgesnis Lietuvos žalųjų veislės karvių. 2) Atlikus skirtingų laktacijų karvių produktyvumo ir melžimo savybių analizę, nustatyta, kad I laktacijos karvių bendras pieno kiekis (kg) ir vidutinis pieno atidavimo greitis (kg/min). buvo didžiausias Lietuvos žalųjų karvių, tačiau I laktacijos karvių melžimo trukmė buvo ilgesnė nei Lietuvos juodmargių veislės karvių. 3) Nustatyta, kad Lietuvos juodmargių, kurios melžėsi ilgiau nei 6 minutes buvo 4,73% daugiau nei Lietuvos žalųjų veislių karvių (p<0,05) Iš pateiktų duomenų matome, kad Lietuvos žalųjų buvo beveik 5% daugiau nei Lietuvos juodmargių, kurios... [toliau žr. visą tekstą] / The aim of this thesis was to assess milking properties of cows of different breeds. Objectives of the paper: 1. Analyze the Lithuanian Black and White and Lithuanian Red cows milking qualities. 2. Determine lactation influence milking performance. 3. Determine the time of milking cows tested influence on milk yield and milk the average speed of the output. 4. To evaluate the farm impact of the milking properties. 5. Perform somatic cell count and milking performance correlation analysis. The scientific research was carried out between 2012-2014 at the Department of Animal Breeding of the Veterinary Academy of the Lithuanian University of Health Sciences and 2 dairy farms. Descriptive statistics: the average of investigated traits (M), standard errors were calculated using the EXEL and “R” (The R Project for Statistical Computing, 2012) statistical packages Milking properties were analyzed with the help of the device Lactocorder. In total 81 cows of Lithuanian black and white and Lithuanian red cattle breeds from two farms were analyzed. Lithuanian black and white cows constituted 71.6 percent, while Lithuanian red cows constituted 28.4 percent. According to lactation all analyzed cows were divided into the following three groups: lactation I, lactation II, lactation III and later. The first lactation cows constituted 6.1 % , the second lactation cows constituted 19.75 % and the group of cows of the third and later lactation was the largest and constituted 74.07 % . The... [to full text]
5

Pieno kokybės ir sudėties rodiklių palyginimas melžiant karves melžimo aparatais ir melžimo robotais X ūkyje / A Comparison of the milk quality and nutritional components using automatic and robotic milking systems on farm X

Ivanauskaitė, Laisvida 18 June 2013 (has links)
Pieno ūkis – viena svarbiausių žemės ūkio šakų pasaulyje. Pagal statistiką, Lietuvoje vienam gyventojui tenka 563kg pieno, kas yra vienas didžiausių rodiklių pasaulyje, tad pieno ūkis yra viena svarbiausių žemės ūkio, tuo pačiu ir ekonomikos sričių. Siekiant gerinti pieno kokybę bei mažinti kaštus vis daugiau pieno melžimo įmonių investuoja ir taiko naujas technologijas - melžimo aparatai į liniją ir robotai. Lietuvoje pirmoji robotizuota sistema įdiegta 2007 m. Tiriamajame ūkyje ši sistema įdiegta 2009 m. Tyrimo tikslas buvo palyginti pieno sudėties ir kokybės rodiklius X ūkyje, melžiant karves melžimo aparatais ir robotais. Svarbiausios pieno sudėtinės dalys yra – baltymai, riebalai ir angliavandeniai (laktozė, mineralinės ir biologiškai aktyvios medžiagos, vitaminai, fermentai ir kitos). Melžimas turi didelę reikšmę karvių produktyvumo bei pieno sudėtinių dalių rodikliams, todėl būtina parinkti teisingą melžimo būdą. Buvo ieškota būdų – kaip pilnai pakeisti žmogų melžimo aikštelėse. Siekiant pagerinti karvių pieno kokybę ir padidinti primilžį, modernizuojant pieno ūkius inovatyviomis technologijomis, rekomenduojama robotizuoti karvių melžimą. Nustatyta, kad robotais melžiamų karvių pieningumas padidėja vidutiniškai 15 proc. Pieno gamybą skatina dažnesnis karvių melžimas ir geresnė jų savijauta. Mažuose pieno ūkiuose, kur karvių yra mažai naudojamas įprastas melžimo būdas, t. y. melžimas rankomis. Melžiant karves rankomis yra didesnė tikimybė pieną užteršti bakterijomis... [toliau žr. visą tekstą] / Dairy farming is one of the most important branches in agriculture worldwide. According to statistics in Lithuania there's 563 kg of milk produced per capita. That is one of the highest production rates per capita in the world. Dairy farming is crucial to local economy. In order to achieve higher milk quality and minimize expenditures more dairy farms are investing and adapting new technologies: milking pipelines and fully automated robotic milking. The first fully automated robotic milking line in Lithuania was used implemented in 2007. In the researched farm the system was implemented in 2009. The main goal of research was to compare milk composition and quality in the research farm X by milking cows to pipelines and using fully automated robotic milking. The main nutrients that compose milk are: proteins, fats and carbohydrates(lactose, minerals and biologically active materials, vitamins, enzymes and others). The way that cows are milked has high impact on milk yields and nutrients, so the best milking technology is essential for optimal results. The research on how to eliminate human labor during milking process has been done. In order to increase the quality and yields of cow's milk by modernizing the dairy farms and using the fully automated robotic milking. It was concluded that by using fully automated robotic milking milk yield increases by 15% on average. The milk production is increased by more frequent milking and cattle welfare. In the small dairy farms with... [to full text]
6

Robotizuoto melžimo poveikis tešmens sveikatingumui / Robotic milking effect to udder wellness

Čivilis, Mindaugas 05 March 2014 (has links)
Darbo tikslas- įvertinti karvių bandos sergamumą mastitais, prieš įdiegiant automatizuotą melžimo sistemą ir po įdiegimo, kaip keitėsi pieno sudėties, kokybės rodikliai, bei ištirti pieno elektrini laidumą. Tyrimas atliktas ūkyje „x“ 2011- 2013 metų laikotarpyje. Surinkti pieno SLS, BBS, riebalų, baltymų, laktozės, urėjos duomenys iš 3-6m. amžiaus laktuojančių karvių melžiant į liniją ir pradėjus melžti „Lely Astronaut“ melžimo robotu, bei surinkti AMS duomenys apie pieno EL. Pieno sudėties bei kokybės tyrimai atlikti VĮ “Pieno tyrimai” laboratorijoje. Nustatyti dažniausi karvių mastito sukėlėjai ūkyje. / The objective of this work is to assess the incidences of mastitis in the herd and to evaluate milk composition, quality indicators, and the milk electrical conductivity before and after an installation of an automated milking system. The study was conducted in the farm "x" during the year period from 2011 to 2013. During this study, milk SCC, TBC, fat, protein, lactose, and urea data of lactating cows from 3 to 6 years old was collected. The milk was firstly collected by using a pipeline milking system and later by using a “Lely Astronaut” robotic milking system (AMS). Data about the milk electric conductivity was collected from the AMS. Milk composition and quality research was performed by the State Enterprise “Pieno tyrimai” laboratory. The most common causes of mastitis were identified in the farm.

Page generated in 0.0215 seconds