Orientador: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: João Afonso Zavattini / Banca: Edson Gomes de Oliveira / Banca: Roberto Wagner Lourenço / Banca: Laércio Aparecido Lucas / Resumo: A presente pesquisa foi realizada com a finalidade de analisar e comparar chuva e vazão que ocorreram na bacia hidrográfica do Rio Pardo, no período de 1974 a 1999, visando avaliar o grau de relação entre a chuva, nesse período, com a vazão do rio principal da bacia, o Pardo. Para desenvolvimento dessa pesquisa foram utilizados como objeto de estudo a vazão diária, média mensal e anual do Rio Pardo e a chuva mensal e anual da bacia desse rio. Para tanto, foram escolhidos trinta e nove séries de dados pluviométricos, referentes aos dados obtidos de postos pluviométricos, distribuídos internamente e externamente à bacia, área de estudo desta Pesquisa. Na área interna, foram vinte e oito postos distribuídos por toda a área da bacia e na externa foram onze, desde que não ultrapassassem dez quilômetros de distância dos limites da área da bacia. As trinta e nove séries escolhidas, de um total de cento e dez, obtidas do Banco de Dados Hidrológicos do Estado de São Paulo, foram aquelas que apresentaram um número menor de falhas de dados e com período concomitante ao período de 1974 a 1999. A série de dados fluviométricos do posto do Rio Pardo, próximo ao exutório da bacia, foi obtida do Banco de Dados do DAEE, enquanto que as outras séries desse mesmo rio foram obtidas do Operador Nacional do Sistema Elétrico - ONS. Às séries de chuva e vazão foi aplicado o Método da Dupla Massa, para verificar a consistência delas. As vazões médias anuais e do período foram estimadas por meio das precipitações médias anuais do período e comparadas com as do posto próximo ao exutório. Dessa comparação resultou um fator de correção que, ao ser aplicado aos valores estimados, criou uma nova relação entre chuva média, na bacia e vazão média no exutório. As curvas de permanência mostraram que a vazão do Rio Pardo respondeu, com o mesmo sinal, às chuvas... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This research was conducted with the purpose of analyzing and comparing rainfall and runoff that occurred in the basin of the Pardo River, within 1974 and 1999 to assess the degree of relationship between rainfall during this period, with the flow of the main river basin, the Pardo River. In order to develop this research we used as study object the daily flow, monthly and annual average of the Pardo River and monthly and annual rainfall in the basin of this river. In this case thirty-nine rainfall series data were chosen, for the data obtained from rain gauge stations distributed internally and externally to the basin the study area of this search. In the inner area twenty-eight stations were distributed within the basin area and eleven external, since it did not exceed ten kilometers away from the limits of the basin area. The thirty-nine series selected from a total of one hundred and ten, obtained from the Hydrological Database from the State of São Paulo, these were the ones which had fewer data failures and concomitant period the period 1974-1999. The fluviometric data series from the station of Pardo River, near the mouth of the basin, were obtained from the DAEE Database, while the other series of this same river were obtained from the National Electric System Operator - ONS. To the series of rainfall and runoff the Dual Mass method was applied to check the consistency of them. The annual flows average and from the period were estimated using the annual average rainfall for the period and compared with the next one close to the mouth of the basin. From this comparison a correction factor resulted that, when applied to estimate values, it created a new relationship between average rainfall in the basin and the average runoff from the mouth of the basin. The retention curves showed that the flow of the Pardo River replied... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: João Afonso Zavattini / Banca: Edson Gomes de Oliveira / Banca: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: Laércio Aparecido Lucas / Resumo: O objetivo desta pesquisa foi analisar a variabilidade anual, mensal e sazonal das precipitações pluviométricas, tanto em sua dimensão temporal, como em sua distribuição espacial e determinar regiões pluviometricamente homogêneas, no âmbito da bacia hidrográfica do Rio Mogi Guaçu, utilizando-se dados de precipitação anual de 40 postos pluviométricos, em um período de 25 anos, 1975 a 1999. Para seleção dos postos consideraram-se, aqueles cujas séries não tivessem falhas ou, então, um número reduzido delas e, que os anos dessas séries fossem concomitantes. A bacia hidrográfica do Rio Mogi Guaçu está, localizada na região Nordeste do estado de São Paulo e Sudoeste de Minas Gerais, está compreendido entre os paralelos 20°53' e 22°30' e os meridianos 46°08' e 48°11̕, com uma área de drenagem de, aproximadamente, 14.653 km² no trecho paulista. Na primeira etapa deste trabalho, analisaram-se os dados pluviométricos por meio da estatística descritiva, observando-se que alguns anos apresentavam características pluviométricas diferentes. Considerou-se nessa análise, os mapas de isolinhas das chuvas anuais, de cada ano do período, e uma planilha cromática na classificação dos anos padrão. Aos mapas e à planilha atribuíram-se cores, as quais obedeciam a uma escala definida pela Regra de Sturges. Dos anos classificados, escolheu-se 1983 (padrão chuvoso), 1994 (padrão seco) e 1995 (padrão habitual), para identificar possíveis oscilações nas chuvas sazonais. Na segunda etapa, com a série de dados pluviométricos, fez-se uma análise de agrupamentos, utilizando-se, o método aglomerativo hierárquico, com o coeficiente de Ward, para a formação de grupos de postos pluviométricos similares. Com os postos pluviométricos, formaram-se quatro grupos homogêneos. Esses grupos identificaram regiões homogêneas... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The aim of this research was to analyze the annual, monthly and seasonal rainfall variability, both in their temporal dimension and in their spatial distribution, and determine rainfall homogeneous regions within the ambit of the area of the Mogi Guaçu River using annual precipitation data from 40 rain gauge stations in a period of 25 years, from 1975 to 1999. Selecting the venues we considered those which series did not have failures, or else a reduced number, and that the years of these series were concomitant. The Mogi Guaçu River of the watershed is located in the northeast region of the state of São Paulo and southwest of the state of Minas Gerais, is between the parallels 20°53' and 22°30' and meridians 46°08' and 48°11̕, with a drainage area of approximately 14.653 km2 in the stretch that belongs to São Paulo. In first step of this study we analyzed the rainfall data by using descriptive statistics, observing that some years had different rainfall characteristics. In this analysis were considered the contour maps of annual rainfall for each year of the period and a chromatic spreadsheet to classify the standard years. It was attributed colors to of the maps and to the spreadsheet wich follow regarding Sturges rule scale. From the ranked the years we chose 1983 (rainy standard), 1994 (dry standard) and 1995 (usual pattern) to identify possible oscillation in seasonal rainfall. In the second step, with a series of rainfall data, it was done a cluster analysis, using the agglomerative hierarchical method, with the coefficient of Ward, to form groups of similar climatic stations. It was then formed four homogeneous groups with pluviometric stations. These groups have identified homogeneous regions in the basin as a function of annual precipitation. In this analysis it was possible to find groups with the same... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-05-21T23:45:35Z No. of bitstreams: 1 VERÔNICA GABRIELLA DE OLIVEIRA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 3315444 bytes, checksum: c626acb9e04acf916e7ca62b4c9a514e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-21T23:45:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VERÔNICA GABRIELLA DE OLIVEIRA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 3315444 bytes, checksum: c626acb9e04acf916e7ca62b4c9a514e (MD5) Previous issue date: 2016-02-26 / CNPq / Pesquisas relacionadas às trocas energéticas através dos ecossistemas e a atmosfera são relevantes para a compreensão de como a vegetação funciona sobre o microclima local, entretanto sendo muito escassos quando se referindo à vegetação da Caatinga. O presente trabalho tem por objetivo avaliar os componentes do balanço de radiação a partir de dados de sensores multiespectrais de alta e moderada resolução espacial (MODIS/TERRA) e validar com dados obtidos de torres micrometeorológica sem área de Caatinga em recuperação, degradada e recuperada. Com intuito de estimar o saldo de radiação (Rn) para regiões semiáridas é interessante utilizar o sensoriamento remoto (SR), devido o mesmo não ser frequentemente medido em estações meteorológicas, porque depende da natureza da superfície e, consequentemente, sofre grande influência sobre algumas variáveis (albedo e temperatura da superfície). Primeiramente, foram utilizados dados provenientes do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo do satélite Terra referentes ao ano de 2014, cobrindo áreas dos Estados da Paraíba e Rio Grande do Norte para estimar o Rn e depois os resultados foram validades com os dados das torres micrometeorológicas. A utilização apenas dados de SR (MODIS/TERRA) constituiu uma proposição útil para a estimativa e espacialização dos componentes do Rn na região semiárida. Os dados medidos em campo são de fundamental importância para a validação de resultados de modelos, por possuir comportamento mais realístico para um local específico. Também foi possível observar um comportamento atípico nos resultados das áreas da PB, onde a área degrada apresentou NDVI maior e albedo menor do que o da área em recuperação, esse comportamento pode está associado à ausência de precipitação na área em recuperação, e para a estimativa do Rn foi calculado o Erro médio percentual e os resultados foram satisfatórios ficando em torno de 20%. / Studies related to energy exchange through ecosystems and the atmosphere are relevant to understanding how vegetation runs the local microclimate, however being very scarce when referring to the Caatinga vegetation. This study aims to evaluate the components of the radiation balance from multispectral sensor data of high and moderate spatial resolution (MODIS / TERRA) and validate with data from micrometeorological towers in Caatinga area in recovery, degraded and recovered. In order to estimate the net radiation (Rn) for semi-arid regions it is interesting to use remote sensing (RS), because it does not often be measured at weather stations, because it depends on the nature of the surface and consequently suffers been great influence on some variables (albedo and surface temperature). First, have been used data from the MODIS (MODIS) aboard the Terra satellite for the year 2014, covering the areas of the States of Paraíba and Rio Grande do Norte to estimate the Rn and then the results were validated with data of micrometeorological towers. Use only SR data (MODIS/TERRA) was a useful proposition for estimation and spatial distribution of components of the Rn in the semiarid region. The data measured in the field are of fundamental importance for the validation of model results, by having more realistic behavior for a specific location. It was also possible to observe an unusual behavior in results across PB, where the area degrades presented NDVI larger and albedo smaller than the area of retrieval, this behavior can is associated with the absence of rainfall in the area in recovery, and for estimating the Rn was calculated the average percentage error and the results were satisfactory getting around 20%.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / It was carried out an identification of dry events and elaborated a dynamic and thermodynamic characterization of these ones, ocurring during summer over Southeast region of Brazil. Dry events were identified for a series of 35 years of daily interpolated precipitation data set. As the Southeast region has a wide territory, it presents different precipitation regimes, both spacially and temporally, and for this reason, it was divided into three subregions with homogeneous precipitation regimes through cluster analysis. This division has sectorized the Southeast region approximately in a meridional form, with the southernmost portion denominated R1, central portion R2 and the northernmost R3. It was evaluated two different temporal scales of dry events: synoptic (duration between 5 and 9 days) and intraseasonal (duration equal or greater than 10 days) for the R1, R2 and R3 regions separately. R3 presented the highest total number of dry events in both categories (synoptic and intraseasonal), followed by R2 and R1 respectively. It was computed composites, with reanalysis data for different meteorological variables, associated with synoptic and intraseasonal dry events for each of the three homogeneous precipitation regions. Concerning mean dynamic patterns associated with dry events, there were two main ones that drew the most attention. For synoptic dry events in R1, there was a predominance of a blocking ridge at various levels of the atmosphere over the entire southern portion of South America, diverting the transient systems towards the more central portions of the Atlantic Ocean. While for the rest of the dry (synoptic and intraseasonal) classes of events and for the different homogeneous regions of precipitation (R1, R2 and R3), dry events appeared to be more associated with a blocking high centered on the South and Southeast regions of Brazil. Some other characteristics found were: in all classes of dry events, it was noticed in the average outgoing longwave radiation (OLR) fields, a precipitation dipole indicative between the concerned region and the Plata Basin (Uruguay, northern Argentina, southern Paraguay and southern Brazil). For intraseasonal dry events over R1 and R2, positive rainfall anomalies were also detected over a wide area of Amazon, whereas in the R1 synoptic dry events was noticed the presence of rainfall over Northeast region of Brazil. The increase in precipitation over the Plata basin was generally associated with the intensification of the South America low-level jet east of the Andes, caused by the intrusion of a low-level anticyclonic anomaly between the coasts of the South and Southeast regions of Brazil, providing anomalous easterly winds over the Southeast and anomalous westerly winds over the Plata basin. For all dry events, except for the synoptic events in R1, at high levels of the troposphere, an anticyclonic anomaly was observed on the South of Brazil, in the same way providing anomalous easterly winds on the Southeast, whereas over Plata mouth (border between Uruguay and Argentina), anomalous westerly winds were observed, on a region that climatologically occurs the Upper Tropospheric Jet Streams, which was intensified by the anomalous westerly winds, contributing to the convection that are typically observed in the equatorial Upper Tropospheric Jet entrance. The increase in the convective activity over the Plata basin and its absence over the Southeast region of Brazil, led to an anomalous displacement to the south of the meteorological systems that are characteristical in high levels of the troposphere during the South American summer, such as the Bolivian High and the high level cyclonic vortex of the Northeast of Brazil. The composites associated with the intraseasonal dry events occurring during the 2013/14 and 2014/15 summer, when there was a large repercussion of the rainfall scarcity on the Southeast region, were similar to those described above, but the anomalies in practically all the dynamic and thermodynamic fields were more prominent. / Foi realizada a identificação de eventos secos e elaborada uma caracterização dinâmica e termodinâmica média destes durante a estação de verão sobre a região Sudeste do Brasil. Foram identificados eventos secos para uma série de 35 anos de dados de precipitação diária interpolada em pontos de grade. Como a região Sudeste possui um território muito amplo, apresenta diferentes regimes de precipitação, tanto espacial quanto temporalmente, e por esta razão, foi dividida em três sub-regiões com regimes homogêneos de precipitação por meio da análise de cluster. Essa divisão setorizou a região Sudeste aproximadamente de forma meridional, com a porção mais ao sul sendo denominada R1, mais central R2 e a mais setentrional R3. Foram avaliados eventos secos com duas diferentes escalas temporais: sinótica (duração entre 5 e 9 dias) e intrasazonal (duração igual ou superior a 10 dias) para as regiões R1, R2 e R3 separadamente. A região R3 foi a que apresentou o maior número total de eventos secos em ambas categorias (sinótico e intrasazonal), seguida por R2 e R1 respectivamente. Foram computados campos médios com dados de reanálise, de diversas variáveis meteorológicas, associados aos eventos secos sinóticos e intrasazonais para cada uma das três regiões homogêneas de precipitação. Quanto aos padrões dinâmicos médios associados aos eventos secos, houve dois principais a chamarem mais a atenção. Para eventos secos sinóticos em R1, exisitiu a predominância de uma crista de bloqueio em vários níveis da atmosfera sobre toda a porção sul da América do Sul, desviando os sistemas transientes em direção as porções mais centrais do Oceano Atlântico. Enquanto que para o restante das classes de eventos secos (sinóticos e intrasazonais) e para as diferentes regiões homogêneas de precipitação (R1, R2 e R3), os eventos pareceram estar mais associados a uma alta de bloqueio centrada sobre a região litorânea das regiões Sul e Sudeste do Brasil. Algumas outras características encontradas foram: em todas as classes de eventos secos, notou-se nos campos médios de radiação de onda longa emitida (ROLE) um indicativo de dipolo de precipitação entre a região em questão e a bacia do Prata (Uruguai, norte da Argentina, sul do Paraguai e sul do Brasil). Para eventos secos intrasazonais em R1 e R2 também detectou-se superávits de precipitação sobre uma ampla área da Amazônia, enquanto que para eventos secos sinóticos em R1 houve a presença de chuvas sobre o Nordeste do Brasil. O aumento da precipitação sobre a bacia do Prata em geral esteve associado a intensificação do Jato de Baixos Níveis da América do Sul (JBNAS) junto a cordilheira dos Andes, causada pela intrusão de uma anomalia anticiclônica em baixos níveis entre as costas das regiões Sul e Sudeste do Brasil, propiciando ventos anômalos de leste sobre o Sudeste e ventos anômalos de oeste sobre a bacia do Prata. Para todos os eventos secos, com exceção dos eventos sinóticos em R1, notou-se em altos níveis da troposfera uma anomalia anticiclônica sobre o Sul do Brasil, propiciando ventos anômalos de leste sobre a região Sudeste, enquanto que sobre a foz do Prata (divisa entre Uruguai e Argentina) observou-se ventos anômalos de oeste, sobre uma região que climatologicamente ocorrem os Jatos de Altos Níveis (JAN), os quais foram intensificados pelos ventos anômalos de oeste sobre esta latitude, contribuindo para os movimentos verticais que tipicamente são observados na entrada equatorial do JAN. O aumento da atividade convectiva sobre a bacia do Prata e a ausência dela sobre a região Sudeste do Brasil propiciou um deslocamento anômalo para sul dos sistemas meteorológicos que são característicos em altos níveis da troposfera durante o verão da América do Sul, como a Alta da Bolívia (AB) e o VCAN do Nordeste. O caráter dos campos médios associados aos eventos secos intrasazonais ocorridos durante os verões de 2013/14 e 2014/15, anos em que houve uma grande repercussão da escassez das chuvas sobre o Sudeste, se mostraram similares as descritas acima, porém as anomalias em praticamente todos os campos dinâmicos e termodinâmicos se mostraram mais proeminentes.

CAPES / Este trabalho teve como objetivo avaliar determinação química inorgânica de amostras de material particulado atmosférico inalável nas frações fina e grossa. Foram coletadas amostras de aerossol em 2013 e 2014 em sítios localizados nas cidades de Londrina e Maringá. As amostras foram coletadas diariamente (24h) em duas campanhas: inverno e verão. Para a coleta foi utilizado um amostrador dicotômico com filtro de fibra de quartzo com tamanho de 47 mm por 2 µm de porosidade, 97% de eficiência e com retenção de partículas de até 0,3 µm. Foi realizada a quantificação da massa do material particulado atmosférico através do método gravimétrico, sendo que para Londrina o MP2,5 e MP2,5-10 representam, respectivamente 29,2% e 70,8% do material particulado atmosférico na campanha de inverno (2013), 30,9% (MP2,5) e 69,1% (MP2,5-10) na campanha de verão (2013) e 35,9% (MP2,5) e 64,1% (MP2,5-10) na campanha de inverno 2014. Em Maringá o percentual foi de 42,0% (MP2,5) e 58,0% (MP2,5-10) para a campanha de inverno (2014) e 28,8% (MP2,5) e 71,2% (MP2,5-10) para a campanha de verão (2014). A razão PM2,5/PM10 foi em média de 0,3 para ambas as cidades, demonstrando que são áreas urbanas em desenvolvimento. A análise das espécies inorgânicas majoritárias solúveis em água (NO3-, SO42- e Cl-), associadas ao MP2,5-10 foram quantificadas por cromatografia de íons no Laboratório LACA da Universidade Estadual de Londrina e a maior contribuição em todas as campanhas foi do NO3-. As razões NO3-/SO42- acima de 1,0 indicam a contribuição do tráfego local. As análises dos metais associados ao MP2,5 foram realizadas por espectrometria de massa com plasma indutivamente acoplado (ICP-MS) na Universidade Federal de Santa Catarina. As concentrações de Zn, Pb, Cu e Mn encontrados em todas as campanhas indicam a contribuição das fontes móveis para o MP2,5. A concentração de BCe no MP2,5 foi determinada por refletância e as maiores concentrações de BCe foram encontradas nas campanhas de inverno. Em Geral, Londrina apresentou as maiores concentrações das espécies analisadas, quando comparado com Maringá. Além disso, a análise das trajetórias das massas de ar indicou o transporte de poluentes provenientes principalmente das queimadas da região sudeste do país. / This study aimed to determine the concentration and inorganic chemical composition of samples from airborne particulate matter inhaled in fine and coarse fractions. Aerosol samples were collected in 2013 and 2014, from sites located in the cities of Londrina and Maringa, in the state of Paraná, Brazil. The samples were collected daily (24h) in two campaigns: winter and summer. For the collection, was used a dichotomous sampler with quartz fiber filter with 47 mm in size and 2 µm porosity, 97% efficiency, retaining particles of up to 0.3 µm. Quantification of the airborne particulate matter mass was performed by gravimetry method. The results from Londrina to PM2.5 and MP2,5-10 represent, respectively, 29.2% and 70.8% of airborne particulate matter in the winter campaign (2013), 30.9% (PM2.5) and 69.1 % (MP2,5-10) in the summer campaign (2013), and 35.9% (PM2.5) and 64.1% (MP2,5-10) in the winter 2014 campaign. In the city of Maringa, the results presented the percentage of 42.0% (PM2.5) and 58.0% (MP2,5-10) for the winter season (2014), and 28.8% (PM2.5) and 71.2 % (MP2,5-10) for the summer season (2014). The PM2.5/PM10 ratio was on average 0.3, demonstrating that both cities are developing urban areas. Analysis of the major soluble inorganic species in water (NO3-, SO42- and Cl-) associated with MP2,5-10 were quantified by ion chromatography at the LACA Laboratory in the State University of Londrina, with the largest contribution found in all campaigns was to NO3-. The NO3-/SO42- ratios above 1.0 indicate the local traffic contribution. The analysis of metals associated with PM2.5 was carried out by mass spectrometry with inductively coupled plasma (ICP-MS) in the Federal University of Santa Catarina. The Zn, Pb, Cu and Mn concentrations found in all campaigns indicate the contribution of mobile sources to PM2.5. The concentration of BCe in PM2.5 was determined by reflectance, with higher BCe concentrations being found in winter campaigns. In general, Londrina presented the highest concentrations from the species analyzed when compared to Maringá. In addition, the analysis of the air mass trajectories indicated the transportation of pollutants coming mainly from fires in the southeastern region of the country.

CAPES / Este trabalho teve como objetivo avaliar determinação química inorgânica de amostras de material particulado atmosférico inalável nas frações fina e grossa. Foram coletadas amostras de aerossol em 2013 e 2014 em sítios localizados nas cidades de Londrina e Maringá. As amostras foram coletadas diariamente (24h) em duas campanhas: inverno e verão. Para a coleta foi utilizado um amostrador dicotômico com filtro de fibra de quartzo com tamanho de 47 mm por 2 µm de porosidade, 97% de eficiência e com retenção de partículas de até 0,3 µm. Foi realizada a quantificação da massa do material particulado atmosférico através do método gravimétrico, sendo que para Londrina o MP2,5 e MP2,5-10 representam, respectivamente 29,2% e 70,8% do material particulado atmosférico na campanha de inverno (2013), 30,9% (MP2,5) e 69,1% (MP2,5-10) na campanha de verão (2013) e 35,9% (MP2,5) e 64,1% (MP2,5-10) na campanha de inverno 2014. Em Maringá o percentual foi de 42,0% (MP2,5) e 58,0% (MP2,5-10) para a campanha de inverno (2014) e 28,8% (MP2,5) e 71,2% (MP2,5-10) para a campanha de verão (2014). A razão PM2,5/PM10 foi em média de 0,3 para ambas as cidades, demonstrando que são áreas urbanas em desenvolvimento. A análise das espécies inorgânicas majoritárias solúveis em água (NO3-, SO42- e Cl-), associadas ao MP2,5-10 foram quantificadas por cromatografia de íons no Laboratório LACA da Universidade Estadual de Londrina e a maior contribuição em todas as campanhas foi do NO3-. As razões NO3-/SO42- acima de 1,0 indicam a contribuição do tráfego local. As análises dos metais associados ao MP2,5 foram realizadas por espectrometria de massa com plasma indutivamente acoplado (ICP-MS) na Universidade Federal de Santa Catarina. As concentrações de Zn, Pb, Cu e Mn encontrados em todas as campanhas indicam a contribuição das fontes móveis para o MP2,5. A concentração de BCe no MP2,5 foi determinada por refletância e as maiores concentrações de BCe foram encontradas nas campanhas de inverno. Em Geral, Londrina apresentou as maiores concentrações das espécies analisadas, quando comparado com Maringá. Além disso, a análise das trajetórias das massas de ar indicou o transporte de poluentes provenientes principalmente das queimadas da região sudeste do país. / This study aimed to determine the concentration and inorganic chemical composition of samples from airborne particulate matter inhaled in fine and coarse fractions. Aerosol samples were collected in 2013 and 2014, from sites located in the cities of Londrina and Maringa, in the state of Paraná, Brazil. The samples were collected daily (24h) in two campaigns: winter and summer. For the collection, was used a dichotomous sampler with quartz fiber filter with 47 mm in size and 2 µm porosity, 97% efficiency, retaining particles of up to 0.3 µm. Quantification of the airborne particulate matter mass was performed by gravimetry method. The results from Londrina to PM2.5 and MP2,5-10 represent, respectively, 29.2% and 70.8% of airborne particulate matter in the winter campaign (2013), 30.9% (PM2.5) and 69.1 % (MP2,5-10) in the summer campaign (2013), and 35.9% (PM2.5) and 64.1% (MP2,5-10) in the winter 2014 campaign. In the city of Maringa, the results presented the percentage of 42.0% (PM2.5) and 58.0% (MP2,5-10) for the winter season (2014), and 28.8% (PM2.5) and 71.2 % (MP2,5-10) for the summer season (2014). The PM2.5/PM10 ratio was on average 0.3, demonstrating that both cities are developing urban areas. Analysis of the major soluble inorganic species in water (NO3-, SO42- and Cl-) associated with MP2,5-10 were quantified by ion chromatography at the LACA Laboratory in the State University of Londrina, with the largest contribution found in all campaigns was to NO3-. The NO3-/SO42- ratios above 1.0 indicate the local traffic contribution. The analysis of metals associated with PM2.5 was carried out by mass spectrometry with inductively coupled plasma (ICP-MS) in the Federal University of Santa Catarina. The Zn, Pb, Cu and Mn concentrations found in all campaigns indicate the contribution of mobile sources to PM2.5. The concentration of BCe in PM2.5 was determined by reflectance, with higher BCe concentrations being found in winter campaigns. In general, Londrina presented the highest concentrations from the species analyzed when compared to Maringá. In addition, the analysis of the air mass trajectories indicated the transportation of pollutants coming mainly from fires in the southeastern region of the country.

Este trabalho é um estudo sobre a mistura que se estabelece entre informação meteorológica e entretenimento nos quadros da previsão do tempo de dois telejornais nacionais das Organizações Globo: Jornal Nacional JN (canal aberto Rede Globo) e Rural Notícias RN (canal fechado Canal Rural). A recepção dos programas sobre o tempo é analisada a partir de entrevistas abertas, com 40 espectadores de ambos os noticiários, habitantes da cidade e do campo. Também por meio de entrevistas, são avaliadas as representações da produção, privilegiando as denominadas moças do tempo, Flávia Freire (JN) e Lilian Lima (RN). Auxiliam na identificação do entretenimento, nos espaços da meteorologia, a observação do surgimento do consumidor moderno, a extensão do consumo ao lazer, o divertimento pela televisão, o tempo como assunto para conversa, as representações do corpo na cultura brasileira e traços da educação na transmissão meteorológica no Telejornalismo do país. Assim, são analisados os formatos dos quadros do tempo, suas funções aparentes, formatações, imagem corporal construída de suas apresentadoras e o público-alvo de cada telejornal. Esses principais pontos são relacionados com o pensamento de autores que estudam comunicação, tempo, hedonismo, utilitarismo, consumo, representações sociais, corpo, educação e pedagogia. A previsão da meteorologia aparece com várias funções, sendo dominantes a ênfase no cotidiano, em ambos os jornais; o foco no lazer, sobretudo no Jornal Nacional; e o destaque para o vínculo com a produção rural em sentido amplo, no caso do Rural Notícias. / This work is a study about a mixture between weather information and entertainment on the weather forecast board of two Brazilian newscasts from Globo Organizations: Jornal Nacional JN (broadcast by an open channel Rede Globo) and Rural Notícias RN (by paid channel Canal Rural). The reception of the weather program is assessed by open interviews with 40 viewers of both newscasts that live in cities and in the countryside. Also through interviews, the production representations are assessed with the weather girls Flávia Freire (JN) and Lilian Lima (RN), both of them well known by the audience. The observation of the emergence of the modern consumer, the extension of consumption to leisure, television as entertainment, the weather as a subject of conversation, the representations of the human body in Brazilian culture and education features in the transmission of weather reports by Brazilian TV are subjects that help identifying leisure on the weather board. Therefore, weather report formats, seeming functions, formatting, the built-up bodily image of their anchorwomen and the target audience of each newscast are subjected to analysis. These main themes are related to the visions of authors who study communication, weather, hedonism, utilitarianism, consumption, social representations, body, education and pedagogy. The weather forecast is shown as having several meanings, the emphasis being on everyday life, on both newscasts; the accent on leisure, above all on Jornal Nacional; and the emphasis on the broad meaning of the agricultural production, on Rural Notícias.

Devido ao contínuo crescimento dos dados científicos nos últimos anos, a análise intensiva de dados nessas quantidades massivas de dados é muito importante para extrair informações valiosas. Por outro lado, o formato de dados científicos GRIB (GRIdded Binary) é amplamente utilizado na comunidade meteorológica para armazenar histórico de dados e previsões meteorológicas. No entanto, as ferramentas atuais disponíveis e métodos para processar arquivos neste formato não realizam o processamento em um ambiente distribuído. Essa situação limita as capacidades de análise dos cientistas que precisam realizar uma avaliação sobre grandes conjuntos de dados com o objetivo de obter informação no menor tempo possível fazendo uso de todos os recursos disponíveis. Neste contexto, este trabalho apresenta uma alternativa ao processamento de dados no formato GRIB usando o padrão Manager-Worker implementado com o modelo de atores fornecido pelo Akka toolkit. Realizamos também uma comparação da nossa proposta com outros mecanismos, como o round-robin, random, balanceamento de carga adaptativo, bem como com um dos principais frameworks para o processamento de grandes quantidades de dados tal como o Apache Spark. A metodologia utilizada considera vários fatores para avaliar o processamento dos arquivos GRIB. Os experimentos foram conduzidos em um cluster na plataforma Microsoft Azure. Os resultados mostram que nossa proposta escala bem à medida que o número de nós aumenta. Assim, nossa proposta atingiu um melhor desempenho em relação aos outros mecanismos utilizados para a comparação, particularmente quando foram utilizadas oito máquinas virtuais para executar as tarefas. Nosso trabalho com o uso de metadados alcançou um ganho de 53.88%, 62.42%, 62.97%, 61.92%, 62.44% e 59.36% em relação aos mecanismos round-robin, random, balanceamento de carga adaptativo que usou métricas CPU, JVM Heap e um combinado de métricas, e o Apache Spark, respectivamente, em um cenário onde um critério de busca é aplicado para selecionar 2 dos 27 parâmetros totais encontrados no conjunto de dados utilizado nos experimentos. / Because of the continuous and overwhelming growth of scientific data in the last few years, data-intensive analysis on this vast amount of scientific data is very important to extract valuable scientific information. The GRIB (GRIdded Binary) scientific data format is widely used within the meteorological community and is used to store historical meteorological data and weather forecast simulation results. However, current libraries to process the GRIB files do not perform the computation in a distributed environment. This situation limits the analytical capabilities of scientists who need to perform analysis on large data sets in order to obtain information in the shortest time possible using of all available resources. In this context, this work presents an alternative to data processing in the GRIB format using the well-know Manager-Worker pattern, which was implemented with the Actor model provided by the Akka toolkit. We also compare our proposal with other mechanisms, such as the round-robin, random and an adaptive load balancing, as well as with one of the main frameworks currently existing for big data processing, Apache Spark. The methodology used considers several factors to evaluate the processing of the GRIB files. The experiments were conducted on a cluster in Microsoft Azure platform. The results show that our proposal scales well as the number of worker nodes increases. Our work reached a better performance in relation to the other mechanisms used for the comparison particularly when eight worker virtual machines were used. Thus, our proposal upon using metadata achieved a gain of 53.88%, 62.42%, 62.97%, 61.92%, 62.44% and 59.36% in relation to the mechanisms: round-robin, random, an adaptive load balancing that used CPU, JVM Heap and mix metrics, and the Apache Spark respectively, in a scenario where a search criteria is applied to select 2 of 27 total parameters found in the dataset used in the experiments.

Este estudo apresenta uma análise da formação e desenvolvimento de um ciclone extratropical formado na costa sul do Brasil e como o acoplamento oceano-atmosfera influencia nesse fenômeno. Foi simulado um caso de Ciclone Extratropical no Atlântico sudoeste durante os dias 02 e 05 de setembro de 2006 através do sistema de modelagem numérica acoplada Coupled Ocean Atmosphere Wave Sediment Transport (COAWST) e outro experimento com o modelo numérico atmosférico Weather Research Forecast (WRF), para analisar o efeito do acoplamento entre modelos numéricos, assim como a dinâmica atmosférica e oceânica e os processos de interação oceano-atmosfera que ocorreram durante a passagem do CE. Foi observado como a instabilidade da Camada Limite Marinha Atmosférica, além dos efeitos de mesoescala do evento impactaram os fluxos de calor entre o oceano e a atmosfera. No setor frio do CE foi observada uma área com intensos fluxos de calor associada a esta instabilidade. Esta umidade do proveniente do oceano para a atmosfera é elevada para níveis superiores da atmosfera por ação da convergência de ventos em baixos níveis e é precipitada na forma de chuva. A TSM ativa no COAWST proporcionou resultados semelhantes aos dados de reanálise do Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) para os Fluxos de Calor Latente e Sensível, enquanto que os resultados do modelo WRF mostraram fluxos de calor mais intensos do que os dados do CFSR. / This study presents an analysis of the formation and development of an extratropical cyclone formed in the southern coast of Brazil and how the ocean-atmosphere coupling affects this phenomenon. Was simulated one extratropical cyclone case in the Southwest Atlantic occurred at 02 to 05 september 2006 with the coupled numerical model system Coupled Ocean Atmosphere Wave Sediment Transport (COAWST) and another experiment with the atmospheric numerical model Weather Research Forecast (WRF), to analyze the coupling effect between numerical models, as well the atmospheric and oceanic dynamics and the air-sea interaction processes during the passage of the extratropical cyclone. Was observed how the Atmospheric-Marine Boundary Layer Instability and the mesoscale effects of the event impact the heat fluxes between the ocean and atmosphere. One area with intense heat fluxes associated to that instability was formed in the cold sector of the extratropical cyclone. This moisture from the ocean to the atmosphere is elevated at high levels of the atmosphere by the action of the wind convergence in low levels and it was precipited in the form of rain. The active Sea Surface Temperature in the COAWST provided similar results when compared with the Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) data, while the WRF model results showed a more intense heat fluxes than the CFSR data.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-09-26T15:59:41Z No. of bitstreams: 1 EDMUNDO MARINHO DO MONTE - DISSERTAÇÃO PPGMet 1986..pdf: 16047223 bytes, checksum: 7b7705762d66d8f128aa014a86e960b9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-26T15:59:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EDMUNDO MARINHO DO MONTE - DISSERTAÇÃO PPGMet 1986..pdf: 16047223 bytes, checksum: 7b7705762d66d8f128aa014a86e960b9 (MD5) Previous issue date: 1986-09-05 / CNPq / Analisando-se os totais mensais e anuais de precipitação para 96 postos da região Nordeste do Brasil, refererentes ao período de 1912 a 1981, identificam-se cinco regimes pluviais. Regimes climáticos representando cada um destes regimes pluviais são definidos. Tais regimes climáticos são denominados por RM1 e RM2 ; RL1 e RL2; RD; localizados respectivamente nas subregiões Norte, Leste e Sul do Nordeste do Brasil. Utiliza-se Análise Harmônica para a identificação de componentes cíclicas nas séries pluviométricas dos 96 postos. Periodicidades diferentes distribuem-se a longo das subregiões do Nordeste do Brasil, sugefindo que mais de um sistema físico contribui para as chuvas na região. Notadamente, uma periodicidade de 13 anos aparece de forma mais frequente nas chuvas no Nordeste. Sugere-se que esta última periodicidade está relacionada com ocorrências (a cada 13,2 anos) de um forte "El Nino", e ainda, possivelmente, ligada ao ciclo de 11 anos do número de manchas solares. Determinam-se correlações estatísticas entre as séries de precipitações anuais dos regimes climáticos. Os resultados de tais correlações indicam que, possivelmente, mais de um sistema físico em escala global atuam nas subregiões do Nordeste do Brasil (Norte, Leste e Sul) e também que um sistema físico global atua, ano a ano, sobre toda a região. Encontra-se uma fraca correlação linear entre as precipitações dos regimes climáticos e o número de manchas solares. Analisa-se um modelo de regressão linear, que tem como variáveis os valores extremos (máximos, mínimos) do número de manchas solares e das precipitações médias dos regimes climáticos. Tal modelo é utilizado em prognósticos de precipitações médias regionais dos regimes climáticos. Devido à fraca correlação entre as precipitações dos regimes climáticos e o número de manchas solares, o modelo de regressão considerado contém um alto grau de incerteza. / Monthly and annual totais of precipitation from 96 stations in Northeast Brazil, period 1912-1981, were analyzed. Five rain regimes were identified and used for establishing corresponding climatic regimes. Such climatic regimes are named RM1 and RM2; RL1 and RL2; RD; and located at the North, East and South Brazilian Northeast subregions. Harmonic analysis was employed for identifying ciclic components of each station precipitation time series.The analysis showed that different periodicities are distributed throughout Brazilian Northeast region, suggesting that more than one physical system contributes for rains in that region. Particu 1 ar1y, a thirteen-year periodicity appears more frequentiy. It is suggested that this periodicity is correlated with occ-urrence (at each 13.2 years) of a strong "El Nino" and, a 1 s o , related to the eleven-year cycle of sunspot number. Statistical correiat ions between annual prec i p i tat ion time series of the climatic regimes were determined. They suggest that, possibly, more than one physical system in a global scale acts on the different sub-regions of Northeast Brazil, (North, East and South) also that a global physical system acts, year after year, over the whole region. A weak correlation was found between precipitation of the climatic regimes and sunspot number. A linear regression model was employed for the extreme values (máxima, minima) of precipitation and sunspot number. Such model was used for predicting mean regional precipitation for each climatic regime. Because of the weak correlation between precipitations of climatic regimes and sunspot number, this regression model is considered to have a high degree of uncertainty.