Fluxos de energia na superfície e evapotranspiração diária constituem importantes parâmetros do tempo e do clima em estudos agrometeorológicos e de racionalização no uso da água. As metodologias convencionais de estimativa destes parâmetros são pontuais e, em geral, apresentam incertezas, as quais aumentam muito quando o interesse é o comportamento espacial desses parâmetros. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi realizar uma estimativa dos fluxos de calor na superfície e da evapotranspiração para uma área extensa, que compreende regiões de cultivo de arroz no município de Paraíso do Sul – RS, a partir de informações coletadas por uma plataforma orbital. Para cumprir este objetivo, aplicou-se o algoritmo Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL), largamente referenciado na literatura nacional e internacional, em uma imagem do sensor Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER), escolhido por sua refinada resolução espacial (15-90 m). Baseando-se nas informações de reflectância e emissão termal da superfície, bem como de no mínimo um registro de velocidade do vento em um pixel contido na imagem, o SEBAL é capaz de determinar, consecutivamente, saldo de radiação, fluxo de calor no solo, fluxo de calor sensível e fluxo de calor latente na superfície, através do qual é possível estimar os valores diários de evapotranspiração. As estimativas do SEBAL foram verificadas a partir dos dados de um experimento de campo iniciado em 2003 por uma equipe do Laboratório de Micrometeorologia (Lμmet), da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Neste experimento, os sensores instalados na estação micrometeorológica coletaram dados em alta freqüência para que os fluxos de calor sensível e latente fossem determinados a partir do método das Correlações Turbulentas. Devido a problemas operacionais nos instrumentos durante o experimento, o fluxo de calor latente não pôde ser determinado para o dia da passagem do satélite. Em geral, os resultados estimados pelo SEBAL foram considerados coerentes, o que confere à metodologia utilizada um grande potencial de uso, uma vez que ela possibilita a espacialização dos fluxos energéticos em regiões onde não há disponibilidade de informações de campo. / Surface energy fluxes and daily evapotranspiration are important weather and climatic parameters for agrometeorological studies and rationalisation in the use of water. The conventional methodologies for estimating these parameters generally present uncertainties, which increase when the interest is the spatial behavior of such parameters. Thus, the objective of this study was to estimate surface energy fluxes and daily evapotranspiration for a large area, which includes irrigated rice farms near of the municipality of Paraíso do Sul - RS, based on information collected by an orbital platform. In order to achieve this goal, the Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) was applied in an Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) scene. ASTER collects data in high (15-90 m) spatial resolution, capability that turns the sensor into the most suitable one for retrieving surface energy fluxes. Based on information of reflectance and thermal emission from the surface and at least one wind speed record at one a pixel of the image, SEBAL is able to determine, sequentially, net radiation, soil heat flux, sensible heat flux and latent heat flux on the surface, from which is possible to estimate daily values of evapotranspiration. SEBAL estimates were evaluated with data collected over a experimental site in 2003 by a team of Laboratory of Micrometeorology (Lμmet), from Federal University of Santa Maria (UFSM). In this experiment, the sensors (installed in the micrometeorological station) collected data at high frequency, so that the sensible and latent heat fluxes were determined from the eddy correlation technique. Due to operational problems in the instruments during the experiment, the latent heat flux could not be determined in the day the scene was acquired. Overall, the results estimated by SEBAL were consistent, which grants to the methodology a systematic potential for utilization, since it allows the analysis of energy balance fluxes in regions where there is no availability of field information.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-05-31T14:13:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 345501.pdf: 2893930 bytes, checksum: 8d3192cd1e095ae29935133618febbc4 (MD5) Previous issue date: 2016 / As inundações compreendem uma das principais problemáticas socionaturais que ocorre no espaço urbano. Conhecer a vulnerabilidade da população atingida às inundações é fundamental para a compreensão de ações que visem mitigar a ocorrência deste fenômeno. No entanto, mais que conhecer essa população, faz-se necessário desvendar quais são as ações que os indivíduos desenvolvem para proteger-se e adaptar-se ao recorrentes episódios de inundações. Neste contexto, a presente pesquisa visou analisar a vulnerabilidade da população urbana do município de Rio do Sul, localizado no estado de Santa Catarina. Partindo-se da hipótese de que a população não é vulnerável às inundações a tese foi amparada na abordagem da capacidade adaptativa dos indivíduos. A metodologia envolveu análise de dados de precipitações pluviais, registros de inundações, mapeamento e identificação da tríade de vulnerabilidade: exposição, sensibilidade e capacidade adaptativa. Uma vez que os eventos de inundação não atingem a população urbana de maneira homogênea, não são todos os citadinos que beneficiam-se de recursos financeiros após os decretos de emergência e calamidade. Constatou-se que às inundações resultam de ações humanas na produção do espaço urbano e estas são, portanto, identificadas pela sua configuração socionatural. Assim, a vulnerabilidade às inundações é socialmente construída, logo, não são todos os indivíduos expostos e vulneráveis. A identificação de mecanismos e estratégias que configuram-se como ações que podem ser caracterizadas como capacidades adaptativas da população, evidenciou que estas podem constituir-se como um equalizador na identificação da vulnerabilidade, porém, a população local encontra-se em processo de adaptação mas ainda vulnerável frente aos recorrentes episódios de inundação.<br> / Abstract : The floods is one of the main social problems that occurs in urban space. Knowing the vulnerability of the population affected by floods is fundamental for understanding actions that aim to mitigate the occurrence of this phenomenon. Therefore, to know this population, it is necessary to uncover what are the actions that individuals develop to protect themselves and adapt to recurrent episodes of floods. In this context, the present study aimed to analyze the vulnerability of the urban population of the Rio do Sul, located in the state of Santa Catarina. Based on the hypothesis that the population is not vulnerable to flooding, the thesis was supported by the adaptive capacity of individuals. The methodology involved data analysis of rainfall, flood records, mapping and identification of the vulnerability triad: exposure, sensitivity and adaptive capacity. Flood events affect the urban population differently, it is not entire urban population benefited from the financial resources after the emergency and calamity decrees. It was verified that the floods result from human actions in the production of the urban space and these are identified by their socionatural configuration. Therefore, vulnerability to flooding is constructed socially, not all individuals are exposed and vulnerable. The identification of elements and strategies that constitute actions that can be characterized as adaptive capacities of the population showed that these can constitute as an equalizer in the identification of vulnerability, however, the local population is in the process of adaptation more still vulnerable to recurrent episodes of flooding.

Devido ao contínuo crescimento dos dados científicos nos últimos anos, a análise intensiva de dados nessas quantidades massivas de dados é muito importante para extrair informações valiosas. Por outro lado, o formato de dados científicos GRIB (GRIdded Binary) é amplamente utilizado na comunidade meteorológica para armazenar histórico de dados e previsões meteorológicas. No entanto, as ferramentas atuais disponíveis e métodos para processar arquivos neste formato não realizam o processamento em um ambiente distribuído. Essa situação limita as capacidades de análise dos cientistas que precisam realizar uma avaliação sobre grandes conjuntos de dados com o objetivo de obter informação no menor tempo possível fazendo uso de todos os recursos disponíveis. Neste contexto, este trabalho apresenta uma alternativa ao processamento de dados no formato GRIB usando o padrão Manager-Worker implementado com o modelo de atores fornecido pelo Akka toolkit. Realizamos também uma comparação da nossa proposta com outros mecanismos, como o round-robin, random, balanceamento de carga adaptativo, bem como com um dos principais frameworks para o processamento de grandes quantidades de dados tal como o Apache Spark. A metodologia utilizada considera vários fatores para avaliar o processamento dos arquivos GRIB. Os experimentos foram conduzidos em um cluster na plataforma Microsoft Azure. Os resultados mostram que nossa proposta escala bem à medida que o número de nós aumenta. Assim, nossa proposta atingiu um melhor desempenho em relação aos outros mecanismos utilizados para a comparação, particularmente quando foram utilizadas oito máquinas virtuais para executar as tarefas. Nosso trabalho com o uso de metadados alcançou um ganho de 53.88%, 62.42%, 62.97%, 61.92%, 62.44% e 59.36% em relação aos mecanismos round-robin, random, balanceamento de carga adaptativo que usou métricas CPU, JVM Heap e um combinado de métricas, e o Apache Spark, respectivamente, em um cenário onde um critério de busca é aplicado para selecionar 2 dos 27 parâmetros totais encontrados no conjunto de dados utilizado nos experimentos. / Because of the continuous and overwhelming growth of scientific data in the last few years, data-intensive analysis on this vast amount of scientific data is very important to extract valuable scientific information. The GRIB (GRIdded Binary) scientific data format is widely used within the meteorological community and is used to store historical meteorological data and weather forecast simulation results. However, current libraries to process the GRIB files do not perform the computation in a distributed environment. This situation limits the analytical capabilities of scientists who need to perform analysis on large data sets in order to obtain information in the shortest time possible using of all available resources. In this context, this work presents an alternative to data processing in the GRIB format using the well-know Manager-Worker pattern, which was implemented with the Actor model provided by the Akka toolkit. We also compare our proposal with other mechanisms, such as the round-robin, random and an adaptive load balancing, as well as with one of the main frameworks currently existing for big data processing, Apache Spark. The methodology used considers several factors to evaluate the processing of the GRIB files. The experiments were conducted on a cluster in Microsoft Azure platform. The results show that our proposal scales well as the number of worker nodes increases. Our work reached a better performance in relation to the other mechanisms used for the comparison particularly when eight worker virtual machines were used. Thus, our proposal upon using metadata achieved a gain of 53.88%, 62.42%, 62.97%, 61.92%, 62.44% and 59.36% in relation to the mechanisms: round-robin, random, an adaptive load balancing that used CPU, JVM Heap and mix metrics, and the Apache Spark respectively, in a scenario where a search criteria is applied to select 2 of 27 total parameters found in the dataset used in the experiments.

Submitted by Morgana Andrade (morgana.andrade@ufes.br) on 2016-06-30T15:04:10Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Ariany das Gracas Teixeira.pdf: 931202 bytes, checksum: 9c4f10836190f845a454ac9873614ba5 (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2016-07-11T18:48:32Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Ariany das Gracas Teixeira.pdf: 931202 bytes, checksum: 9c4f10836190f845a454ac9873614ba5 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-11T18:48:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Ariany das Gracas Teixeira.pdf: 931202 bytes, checksum: 9c4f10836190f845a454ac9873614ba5 (MD5) / CAPES / O estado do Espírito Santo se destaca por ser o terceiro maior produtor de Coffea arabica L., sendo seu cultivo predominantemente realizado em grande parte por agricultores familiares. Em algumas situações a baixa produtividade está relacionada ao déficit hídrico. Diversos estudos têm demonstrado a importância da irrigação para o incremento da produtividade, bem como para a melhoria da qualidade do café. Objetivou-se com esse estudo, avaliar o comportamento de quatro cultivares de cafeeiro arábica sob os sistemas de irrigação por aspersão e microjet. Foram conduzidos no Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (INCAPER) dois experimentos para cada uma das quatro cultivares, um no sistema de irrigação convencional e o outro sistema de irrigação localizada microjet, em esquema de parcelas subdivididas 2 x 4, sendo as parcelas representadas pela irrigação em dois níveis (irrigado e não irrigado) e as subparcelas, pelas cultivares Catuaí Amarelo IAC 86, Rubi MG 1192, Paraíso MG 419-1 e Obatã IAC 1669 20, em um delineamento em blocos casualizados com quatro repetições, sendo cinco plantas por parcela. De acordo com os resultados obtidos, o cafeeiro apresentou produtividade acentuada para os sistemas de cultivo. Os resultados foram comparados em nível de 5% de probabilidade, pelo teste “t” de Student para as variáveis vegetativas, produtivas e parâmetros de qualidade. Para as características vegetativas como altura da planta, número de ramos produtivos e número de rosetas por ramos não foram verificadas diferenças significativas para os sistemas de irrigação (localizada microjet e aspersão). Dessa forma, os resultados podem ter sido influenciados pelos altos índices pluviométricos ocorridos na região, induzindo semelhança entre os cultivos nos sistemas. / The Espírito Santo state stands out for being the third largest producer of Coffea arabica L., and its cultivation predominantly done largely by farmers. In some situations the low productivity is related to water deficit. Several studies have demonstrated the importance of irrigation to increase productivity and to improve the quality of coffee. Several studies have been demonstrating the importance of irrigation to increase productivity and to improve the quality of coffee. The objective with this study was to evaluate the behavior of four cultivars of Arabica coffee systems under sprinkler and microjet irrigation. Were conducted at Instituto Capixaba de Pesquisa Assistência Técnica e Extensão Rural Two experiments for each of the four cultivars, one of the conventional irrigation system and another microjet irrigation system located in split plot layout 2 x 4, being in the plots in two irrigation levels (irrigated and non-irrigated) and cultivars (Catuaí Amarelo IAC 86,Rubi MG 1192, Paraíso MG 419-1 and Obatã IAC 1669 20) as subplot a randomized block design with four replications, five plants per plot. According to the results, the coffee showed an increased productivity for cropping systems, though not differing from the non-irrigated and irrigated system. The results were compared to the 5% level of probability, the "t" of student for the vegetative, productive and quality parameters variables. For vegetative traits as plant height, number of branches and number of rosettes by branches no significant differences for the irrigation system were verified microjet located, but also to the sprinkler irrigation system. Thus allow the results justify due to heavy rainfall in the area similarity between systems.

Este trabalho é um estudo sobre a mistura que se estabelece entre informação meteorológica e entretenimento nos quadros da previsão do tempo de dois telejornais nacionais das Organizações Globo: Jornal Nacional JN (canal aberto Rede Globo) e Rural Notícias RN (canal fechado Canal Rural). A recepção dos programas sobre o tempo é analisada a partir de entrevistas abertas, com 40 espectadores de ambos os noticiários, habitantes da cidade e do campo. Também por meio de entrevistas, são avaliadas as representações da produção, privilegiando as denominadas moças do tempo, Flávia Freire (JN) e Lilian Lima (RN). Auxiliam na identificação do entretenimento, nos espaços da meteorologia, a observação do surgimento do consumidor moderno, a extensão do consumo ao lazer, o divertimento pela televisão, o tempo como assunto para conversa, as representações do corpo na cultura brasileira e traços da educação na transmissão meteorológica no Telejornalismo do país. Assim, são analisados os formatos dos quadros do tempo, suas funções aparentes, formatações, imagem corporal construída de suas apresentadoras e o público-alvo de cada telejornal. Esses principais pontos são relacionados com o pensamento de autores que estudam comunicação, tempo, hedonismo, utilitarismo, consumo, representações sociais, corpo, educação e pedagogia. A previsão da meteorologia aparece com várias funções, sendo dominantes a ênfase no cotidiano, em ambos os jornais; o foco no lazer, sobretudo no Jornal Nacional; e o destaque para o vínculo com a produção rural em sentido amplo, no caso do Rural Notícias. / This work is a study about a mixture between weather information and entertainment on the weather forecast board of two Brazilian newscasts from Globo Organizations: Jornal Nacional JN (broadcast by an open channel Rede Globo) and Rural Notícias RN (by paid channel Canal Rural). The reception of the weather program is assessed by open interviews with 40 viewers of both newscasts that live in cities and in the countryside. Also through interviews, the production representations are assessed with the weather girls Flávia Freire (JN) and Lilian Lima (RN), both of them well known by the audience. The observation of the emergence of the modern consumer, the extension of consumption to leisure, television as entertainment, the weather as a subject of conversation, the representations of the human body in Brazilian culture and education features in the transmission of weather reports by Brazilian TV are subjects that help identifying leisure on the weather board. Therefore, weather report formats, seeming functions, formatting, the built-up bodily image of their anchorwomen and the target audience of each newscast are subjected to analysis. These main themes are related to the visions of authors who study communication, weather, hedonism, utilitarianism, consumption, social representations, body, education and pedagogy. The weather forecast is shown as having several meanings, the emphasis being on everyday life, on both newscasts; the accent on leisure, above all on Jornal Nacional; and the emphasis on the broad meaning of the agricultural production, on Rural Notícias.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2015-12-22T03:03:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 336547.pdf: 37233203 bytes, checksum: 7574f791c3f736074692d7a39fa5da21 (MD5) Previous issue date: 2015 / Desastres relacionados à inundação são recorrentes na bacia do Ribeirão Forquilhas, situada em São José/SC, desde o início da sua ocupação urbana na década de 1970. Essa bacia constitui um setor urbano afetado por inundações ocasionadas tanto pelos condicionantes naturais e da ampla área de planície, quanto pelos impactos ambientais negativos causados pela expansão urbana e pela exposição de seus habitantes. Assim, pretende-se responder de que maneira a evolução urbana contribui para a ocorrência de inundações. Esta pesquisa busca relacionar os eventos ocorridos entre os anos de 1975 e 2011 com a evolução urbana e o regime pluviométrico da bacia. Realizou-se um levantamento histórico de registros de inundações no município, bem como um levantamento em campo a fim de identificar cotas dessas inundações. Foram levantadas as medidas preventivas adotadas para a mitigação dos impactos dos eventos. Analisou-se o regime de precipitações que deflagraram os processos de inundação registrados. Para avaliar a evolução urbana da área de estudo foram elaborados mapas de uso e ocupação da terra dos anos de 1978, 1995, 2001 e 2011. Os registros pesquisados resultaram em um inventário com 44 ocorrências, as quais compreendem o período de 36 anos (1975-2011). Neste intervalo verificou-se cerca 700 mil pessoas atingidas direta e indiretamente por eventos severos. Os maiores totais de afetados estão representados por episódios recentes, entre 2008 e 2011. Há, portanto, um incremento progressivo no total de danos humanos registrados na última década, período de elevado crescimento urbano na área de estudo. Ao considerar a recorrência das áreas inundadas em diferentes episódios foi possível estimar uma área sujeita à inundação aproximada na bacia, com extensão de 5,34 km², assim como identificar áreas frequentemente atingidas. A expansão urbana da bacia foi responsável por um forte processo de transformação ambiental, provocando sérios problemas socioambientais, levando ao agravamento dos danos oriundos das inundações. Embora grande parte do setor urbano não esteja urbanizada, devido ao uso de pastagens, não há instrumentos políticos que garantam uma ocupação futura de maneira adequada e preventiva, considerando o histórico de cheias da bacia.<br> / Abstract : Flood-related disasters occur frequently in Ribeirão Forquilhas basin, located in São José / SC, since the beginning of its urban occupation in the 1970s. This drainage basin is an urban sector affected by floods caused both by natural conditions and wide area plain, and by the negative environmental impacts caused by urban expansion and exposure of its inhabitants. Thus, we intend to answer how urban development contributes to the occurrence of floods. This research aims to connect the events that occurred between the years of 1975 and 2011 with the urban evolution and the rainfall in the basin. Historical data on recorded floods in the municipality of São José / SC was collected, and a field survey was conducted in order to help identify the flood levels. Preventive actions adopted to mitigate the impacts of the events were raised. Records on the rainfall levels that preceded the recorded flooding processes were analyzed. In order to evaluate the urban evolution of the studied area, land use maps of 1978, 1995, 2001 and 2011 were elaborated. The collected records resulted in an inventory with 44 occurrences, which cover the period of 36 years (1975-2011). In the meantime there was about 700 000 people directly and indirectly affected by severe events. The largest affected in total are represented by recent episodes between 2008 and 2011. Therefore, there is a progressive increase in human damage recorded in the last decade, which represents a period of great urban growth in the studied area. By considering the recurrence of flooded areas in different episodes it was possible to estimate an approximate area subject to flood in the basin, which has 5.34 square kilometers, and identify frequently affected areas. Urban expansion in the basin accounted for a strong environmental transformation process, causing serious social and environmental problems and leading to worsening of the damage arising from the floods. While much of the urban sector is not urbanized due to the use of grassland, there are no policy instruments to ensure an adequate and preventive future occupation that considers the history of the basin floods.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-graduação em Geografia, Florianópolis, 2010. / Made available in DSpace on 2013-12-05T22:04:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 280716.pdf: 11762390 bytes, checksum: 33559de33f8050dde7948c45c3fe6740 (MD5) / Neste trabalho, caracterizamos a distribuição espaço-temporal da precipitação pluviométrica na bacia do Rio Tubarão e Complexo Lagunar no período de 1946 a 2006, e mostramos a suscetibilidade da região aos eventos extremos. Ilustramos aqui as condições atmosféricas da inundação catastrófica de março de 1974, que ceifou 199 vidas. Apresentamos a variabilidade climática da precipitação em relação aos fenômenos atmosféricos de grande escala e na escala regional, bem como a alteração do uso e ocupação da terra e a ocorrência de chuva ácida na cidade de Tubarão. A precipitação regional foi representada por seis estações pluviométricas com séries de dados de sessenta anos, analisadas sazonal e anualmente. Os resultados indicaram a tendência no incremento da chuva e do número de dias chuvosos, principalmente no verão e primavera. A precipitação total anual foi transformada em índice padronizado que permitiu compará-la ao índice da Oscilação Decadal do Pacífico (ODP), demonstrando uma correlação bem definida na fase fria (1946-1976) da ODP, quando os totais diminuíram, e na fase quente (1977-1998), quando aumentaram. O pH da chuva na cidade de Tubarão, de novembro de 2006 a dezembro de 2007, apresentou valor médio de 4,77, indicando ser ácida. Os dois eventos extremos de pH foram analisados, demonstrando-se a influência das massas de ar e demais sistemas atmosféricos atuantes na concentração e dispersão dos poluentes. A caracterização regional, demonstrada pelo aumento da população, do número de veículos, do rebanho bovino, suíno e de aves, das instalações de usinas geradoras de energia elétrica e da área utilizada pela orizicultura, sugere que essas atividades tenham participação na alteração do regime pluviométrico, principalmente em Tubarão. A implementação e aumento das várias atividades sócio-econômicas regionais alteraram as condições ambientais, que se refletem na atmosfera, promovendo-lhe a poluição, podendo tornar mais frequentes nevoeiros e precipitações. Conhecer e compreender as variabilidades e mudanças no regime da precipitação é fundamental para um planejamento de longo prazo, visando à qualidade de vida de toda a população.

Made available in DSpace on 2015-10-06T13:03:12Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-06-12. Added 1 bitstream(s) on 2015-10-06T13:18:49Z : No. of bitstreams: 1 000849756.pdf: 428290 bytes, checksum: 03fd146bf85d856682db4cdc9bfdba66 (MD5) / O clima é o fator importante que influencia a cana-de-açúcar e seu estudo é fundamental para entender as exigências climáticas da safra. A estimativa é feita com dados históricos e representa uma condição atual, já a previsão é a estimativa feita para o futuro, ou seja, com dados disponíveis atuais simular uma condição futura. O presente trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de modelos agro-meteorológicos regionais para fazer a previsão da produtividade em toneladas de cana por hectare (TCH) e qualidade da matéria prima em relação á total de açúcar recuperável (ATR) da cana em uma escala mensal. Foram utilizados dados climatológicos mensais (temperatura do ar, precipitação, deficiência e excesso hidricos, evapotranspiração potencial e real do solo, armazenamento de água no solo, radiação solar global) do ano anterior, para prever TCH e ATR do próximo ano por meio de regressão linear múltipla. A combinação de dados climatológica mensal foi feito buscando um menor erro médio percentual absoluto possível com valor-p inferior a 0,05, e modelos com maior antecipação possível. Dados de 12 anos da região de Jaboticabal, de um grande produtor de cana no Estado de São Paulo, foram utilizados para análise, sendo o período de 2002-2009 utilizados para calibração e 2010-2013 para validação. Observou-se que todos os modelos calibrados foram significativos e precisos, pois os maiores valores de erro médio percentual absoluto (MAPE) foram de 4,06% na previsão do TCH (C) de julho. O modelo calibrado para novembro teve a presença de variável déficit hídrico em todos os ambientes, mostrando a importância dessa variável na cultura. Modelos mensais testadas neste trabalho apresentaram desempenhos significativos em sua previsão. Por exemplo, a previsão do TCHMAI no ambiente AB (MAPE = 1,89% e R adj = 0,90), considerando um valor médio de 90,6 t ha-1 na região, o modelo erra cerca de... / The climate is the important factor of influence for sugarcane and its study is fundamental for understanding the climatic requirements of the crop. The estimate is made with historical data and is a current condition, as the forecast is the estimate made for the future, ie, with current available data simulate a future state. The present work aimed developing regional agro-meteorological models to make the yield forecasting of tons of sugarcane per hectare (TCH) and quality in relation to total recoverable sugar (ATR) of sugarcane in a monthly scale. We used monthly climatological data (air temperature, Precipitation, Water Deficiency and Surplus, Potential and Actual evapotranspiration, Soil Water Storage, Solar Global irradiation) of the previously year to forecast TCH and ATR of the next year using multiple linear regression. The combination of monthly climatological data was made searching a small mean absolute percentage error possible with p-value less than 0.05, and models with greater possible anticipation. Data of 12 years of Jaboticabal, a major sugarcane producer in the State of São Paulo, were used for analysis, being the period from 2002 to 2009 used for calibration and from 2010 to 2013 for validation. We observed that all models calibrated were significant and accurate, because the higher values of mean absolute percentage error (MAPE) were of 4.06% in the forecasting of the TCH(C) of July. The model calibrated for November had the presence of water deficit variable in every environment, showing the importance of this variable in the crop. Monthly models tested in this work showed significant performances in their forecasting's. For example, the forecast of the TCHMAY in the AB environment (MAPE = 1.89% and R2 adj = 0.90) considering an average value of 90.6 t ha-1 in the region, the model misses about 1.7 t ha-1.In this case the anticipation for forecasting TCHMAY was eight months because the last climatological ...

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This paper presents the climatology of precipitation for the state of Rio Grande do Sul using the regional climate model RegCM3, 3rd version of the model. Four 30- year Climatologies were carried for the interval from 1975 to 2005 for the four convective schemes present in the model, Grell (1993) that has two locks, Arakawa and Schubert (1974) and Frisch and Chappell (1980), the modified Kuo by Anthes (1977) and Emanuell (1991). For each convective scheme were made four Climatologies one for each season: Summer, Autumn, Winter and Spring. From real data drawn from various sources and compiled by Liebmann and Allured, (2005), quarterly Climatologies were developed with real data (Observed) making it possible to analyze the sensitivity of the convective schemes through the Simulated Climatologies by RegCM3. The work also presents statistical analyzes to evaluate the performance of each convective scheme relating to the pattern of precipitation found in Climatologies of real data and also the climatological distribution variability, climatological distribution frequency and climatological precipitation anomalies .To analyze the distribution were evaluated daily average rainfall and maximum daily rainfall daily maximum minimum. To evaluate the dispersion between the observed and simulated values, were made measured dispersion and correlation with a significance level of 99%, the calculus of quantiles, standard deviation, IQR, RMSE and it was possible to estimate with higher degree of certainty which convective scheme can get closer to the observed climatology. / O presente trabalho apresenta as climatologias de precipitação para o estado do Rio Grande do Sul utilizando o modelo climático regional RegCM3, 3ª versão do modelo. Foram realizadas quatro climatologias de 30 anos para o intervalo de 1975 a 2005 para os quatro esquemas convectivos presentes no modelo, Grell que possui dois fechamentos, Arakawa e Schubert e Frisch e Chappell, o esquema Kuo modificado por Anthes e Emanuell. Para cada esquema convectivo foram feitas quatro climatologias sendo uma para cada estação do ano: Verão, Outono, Inverno e Primavera. A partir de dados reais retirados de diversas fontes e compilados por Liebmann e Allured, (2005), foram desenvolvidas climatologias trimestrais com dados reais (Observados) o que possibilitou analisar a sensibilidade dos esquemas convectivos através das climatologias simuladas pelo RegCM3. O Trabalho ainda apresenta análises estatísticas para avaliar o comportamento de cada esquema convectivo em relação padrão de precipitação encontrada nas climatologias de dados reais, bem como a variabilidade na distribuição climatológica, freqüência de distribuição climatológica, anomalias de precipitação climatológica. Para análise da distribuição diária foram avaliadas médias diárias de precipitação bem como a precipitação máxima diária e mínima máxima diária. Para avaliar a dispersão entre os valores Observados e Simulados, foram feitas medidas de dispersão como correlação a um nível de significância de 99%, cálculo do Quantis, Desvio Padrão, IQR, RMSE e assim foi possível estimar com um nível maior de certeza qual esquema convectivo consegue se aproximar mais da climatologia observada.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In climatology it is of fundamental importance to make predictions about the behavior of certain variables. For this it is necessary that current and past behavior of these variables is known. In this context, the use of natural records, such as the growth rings of trees, has become a very effective tool because it covers data of longer time scale. The dendroclimatologia is the study of climate through the analysis of growth rings of trees and it is based on the determination of climatic factors that are acting in the study area and thus causing variations in thickness of growth rings. In general, dendrochronology is a simple and inexpensive work, but highly effective. In the present work, it was developed a study of the climate through the growth rings of trees of the species Araucaria angustifolia which chronologies were obtained of samples collected from Concordia / SC, Passo Fundo / RS and São Francisco de Paula / RS. It was used a total of 34 samples, 08 samples from Concord, 12 samples from Passo Fundo and 14 samples from São Francisco de Paula/RS. The variations in thickness of growth rings were investigated considering the variable rainfall recorded in the localities of Passo Fundo and Caxias do Sul / RS. The time series of the Southern Oscillation Index (SOI) was also used in the study in order to know the influence of this phenomenon in the growth of trees. In the series of rings of tree growth it was applied a low-pass filter in order to remove long trends contained in this series. In the series of precipitation it was used a low-pass filter to period corresponding to SOI become evident. The method of Iterative Regression Analysis of Time Series (ARIST) was applied to the series in order to find common periods between growth rings and climate variables. The results showed that there is, in the time series of growth rings, signs similar to those found in the series of IOS with periods around 2 and 7 years. In the seasonal study, the results identified a trend of growing trees in the spring/summer. / Em climatologia é de fundamental importância que se faça previsões sobre o comportamento de certas variáveis. Para isso se faz necessário que o comportamento atual e passado dessas variáveis seja conhecido. Nesse contexto, o emprego de registros naturais, como os anéis de crescimento de árvores, se tornou uma ferramenta muito eficaz por abranger dados que cobrem uma longa escala temporal. A dendroclimatologia é o estudo do clima através da analise dos anéis de crescimento de árvores e se baseia na determinação de fatores climáticos que estão atuando no local de estudo e assim provocando variações nas espessuras dos anéis de crescimento. De forma geral, dendrocronologia é um trabalho simples e de baixo custo, porém bastante eficaz. No presente trabalho, foi desenvolvido um estudo do clima através dos anéis de crescimento de árvores da espécie Araucaria angustifolia. Obtiveram-se cronologias médias das amostras dos lenhos coletados em Concórdia/SC, Passo Fundo/RS e São Francisco de Paula/RS. Foi utilizado um total de 34 amostras, sendo 08 de Concórdia, 12 de Passo Fundo e 14 de São Francisco de Paula. As variações nas espessuras dos anéis de crescimento foram investigadas considerando-se a variável precipitação registrada nas localidades de Passo Fundo e Caxias do Sul/RS. A série temporal do Índice de Oscilação Sul (IOS) também foi empregada no estudo com a finalidade de se conhecer a influência desse fenômeno no crescimento das árvores. Nas séries temporais de anéis de crescimento de árvores usou-se o filtro passa-baixa, a fim de se remover longas tendências contidas nas séries. Nas séries de precipitação o uso do filtro passabaixa se deu para que as periodicidades correspondentes ao IOS se tornassem evidentes. O método de Análise de Regressão Iterativa de Séries Temporais (ARIST) foi aplicada à série a fim de encontrar períodos comuns entre os anéis de crescimento e variáveis climáticas. Os resultados mostraram que há, nas séries temporais dos anéis de crescimento, sinais semelhantes aos encontrados na série de IOS com períodos em torno de 2 e 7 anos. No estudo sazonal, os resultados identificaram uma tendência de crescimento das árvores na primavera/verão.