Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados Relacionais (SGBDR) foram concebidos para o armazenamento e recuperação de grandes volumes de dados. Tradicionalmente, estes sistemas suportam números, pequenas cadeias de caracteres e datas (que podem ser comparados por identidade ou por relações de ordem { RO), porém vem se tornando necessário organizar, armazenar e recuperar dados mais complexos, como por exemplo dados multimídia (imagens, áudio e vídeo), séries temporais etc. Quando se trata de dados complexos há uma mudança de paradigma, pois as comparações entre elementos são feitas por similaridade em vez das RO utilizadas tradicionalmente, tendo como mais frequentemente utilizados os operadores de comparação por abrangência (Rq) e por k-vizinhos mais próximos (k-NN). Embora muitos estudos estejam sendo feitos nessa área, quando lidando com consultas por similaridade grande parte do esforço é direcionado para criar as estruturas de indexação e dar suporte às operações necessárias para executar apenas o aspecto da consulta que trata da similaridade, sem focar em realizar uma integração homogênea das consultas que envolvam ambos os tipos de operadores simultaneamente nos ambientes dos SGDBRs. Um dos principais problemas nessa integração é lidar com as peculiaridades do operador de busca por k-NN. Todos os operadores de comparação por identidade e por RO são comutativos e associativos entre si. No entanto o operador de busca por k-NN não atende a nenhuma dessas propriedades. Com isso, a expressão de consultas em SQL, que usualmente pode ser feita sem que a expressão da ordem entre os predicados seja importante, precisa passar a considerar a ordem. Além disso, consultas que utilizam comparações por k-NN podem gerar múltiplos empates, e a falta de uma metodologia para resolvê-los pode levar a um processo de desempate arbitrário ou insensível ao contexto da consulta, onde usuários não tem poder para intervir de maneira significativa. Em alguns casos, isso pode levar a uma mesma consulta a retornar resultados distintos em casos onde a estrutura interna dos dados estiver sujeita a modificações, como por exemplo em casos de transações concorrentes em um SGBDR. Este trabalho aborda os problemas gerados pela inserção de operadores de busca por similaridade nos SGBDR, mais especificamente o k-NN, e propõe novas maneiras de representação de consultas com múltiplos predicados, por similaridade ou RO, assim como novos operadores derivados do k-NN que são mais adequados para um ambiente relacional que permita consultas híbridas, e permitem também controle sobre o tratamento de empates. / The Relational Database Management Systems (RDBMS) were originally conceived to store and retrieve large volumes of data. Traditionally, these systems support only numbers, small strings of characters and dates (which could be compared by identity and a Order Relationship { OR). However it has been increasingly necessary to organize, store and retrieve more complex data, such as multimedia (images, audio and video), time series etc. Dealing with those data types requires a paradigm shift, as the comparisons between each element are made by similarity, and not by the traditionally used identity or OR, with the most common similarity operators used being the range (Rq) and k-Nearest Neighbors (k-NN). Despite many studies in the field, when dealing with similarity queries a large part of the effort has been directed towards the data structures and the necessary operations to execute only the similarity side of the query, not paying attention to a more homogenous integration of queries that involve both operator types simultaneously in RDBMS environments. One of the main problems for such integration is the peculiarities of the k-NN operator. Both identity and OR operators possess the commutative and associative properties amongst themselves, but the k-NN operator does not. As such, expressing SQL queries, that usually can disregard the order in which predicates appear, now needs to be aware of the ordering. Furthermore, queries that use k-NN might generate multiple ties, and the lack of a methodology to solve them might lead to an arbitrary or context-detached untying process, where users have little or no control to intervene. In some applications, the lack of a controlled untying process may even lead to each query yielding distinct results if the underlying structures ought be subject to change, as it is be the case of the concurrent transactions in a relational database management system (RDBMS). This work focuses on the problems that arise from the integration of similarity based operators into RDBMS, more specifically the k-NN, and proposes new ways to represent queries with multiple predicates, including similarity, identity or OR, as well as new operators derived from k-NN that are better suited for a RDBMS environment containing hybrid queries, and also enable control over the untying process.

La expansión de propuestas educativas mediadas por tecnologías ha dado origen a estrategias y recursos innovadores como es el caso de los objetos de aprendizaje y la posterior diseminación mundial de repositorios de OAs. Este trabajo fue motivado por la necesidad de localizar OAs que permitan complementar la enseñanza presencial de las metodologías de diseño de bases de datos, contenidos clásicos de toda carrera de informática y/o computación. El punto de partida fue la conceptualización de los OA, para continuar con el relevamiento de los Repositorios de Objetos de Aprendizaje (ROAs) existentes. Una vez localizados los OAs comenzó la etapa de evaluación de los mismos, previo estudio de las propuestas de medición de calidad de objetos de aprendizaje, de modo de obtener información que constituya una referencia a los posibles reutilizadores. Para la selección de los instrumentos de evaluación a ser utilizados, se tuvo en cuenta aquellos que brindan la posibilidad de un resultado cuantificable, donde las dimensiones observables se encuentran claramente definidas.

Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados Relacionais (SGBDR) foram concebidos para o armazenamento e recuperação de grandes volumes de dados. Tradicionalmente, estes sistemas suportam números, pequenas cadeias de caracteres e datas (que podem ser comparados por identidade ou por relações de ordem { RO), porém vem se tornando necessário organizar, armazenar e recuperar dados mais complexos, como por exemplo dados multimídia (imagens, áudio e vídeo), séries temporais etc. Quando se trata de dados complexos há uma mudança de paradigma, pois as comparações entre elementos são feitas por similaridade em vez das RO utilizadas tradicionalmente, tendo como mais frequentemente utilizados os operadores de comparação por abrangência (Rq) e por k-vizinhos mais próximos (k-NN). Embora muitos estudos estejam sendo feitos nessa área, quando lidando com consultas por similaridade grande parte do esforço é direcionado para criar as estruturas de indexação e dar suporte às operações necessárias para executar apenas o aspecto da consulta que trata da similaridade, sem focar em realizar uma integração homogênea das consultas que envolvam ambos os tipos de operadores simultaneamente nos ambientes dos SGDBRs. Um dos principais problemas nessa integração é lidar com as peculiaridades do operador de busca por k-NN. Todos os operadores de comparação por identidade e por RO são comutativos e associativos entre si. No entanto o operador de busca por k-NN não atende a nenhuma dessas propriedades. Com isso, a expressão de consultas em SQL, que usualmente pode ser feita sem que a expressão da ordem entre os predicados seja importante, precisa passar a considerar a ordem. Além disso, consultas que utilizam comparações por k-NN podem gerar múltiplos empates, e a falta de uma metodologia para resolvê-los pode levar a um processo de desempate arbitrário ou insensível ao contexto da consulta, onde usuários não tem poder para intervir de maneira significativa. Em alguns casos, isso pode levar a uma mesma consulta a retornar resultados distintos em casos onde a estrutura interna dos dados estiver sujeita a modificações, como por exemplo em casos de transações concorrentes em um SGBDR. Este trabalho aborda os problemas gerados pela inserção de operadores de busca por similaridade nos SGBDR, mais especificamente o k-NN, e propõe novas maneiras de representação de consultas com múltiplos predicados, por similaridade ou RO, assim como novos operadores derivados do k-NN que são mais adequados para um ambiente relacional que permita consultas híbridas, e permitem também controle sobre o tratamento de empates. / The Relational Database Management Systems (RDBMS) were originally conceived to store and retrieve large volumes of data. Traditionally, these systems support only numbers, small strings of characters and dates (which could be compared by identity and a Order Relationship { OR). However it has been increasingly necessary to organize, store and retrieve more complex data, such as multimedia (images, audio and video), time series etc. Dealing with those data types requires a paradigm shift, as the comparisons between each element are made by similarity, and not by the traditionally used identity or OR, with the most common similarity operators used being the range (Rq) and k-Nearest Neighbors (k-NN). Despite many studies in the field, when dealing with similarity queries a large part of the effort has been directed towards the data structures and the necessary operations to execute only the similarity side of the query, not paying attention to a more homogenous integration of queries that involve both operator types simultaneously in RDBMS environments. One of the main problems for such integration is the peculiarities of the k-NN operator. Both identity and OR operators possess the commutative and associative properties amongst themselves, but the k-NN operator does not. As such, expressing SQL queries, that usually can disregard the order in which predicates appear, now needs to be aware of the ordering. Furthermore, queries that use k-NN might generate multiple ties, and the lack of a methodology to solve them might lead to an arbitrary or context-detached untying process, where users have little or no control to intervene. In some applications, the lack of a controlled untying process may even lead to each query yielding distinct results if the underlying structures ought be subject to change, as it is be the case of the concurrent transactions in a relational database management system (RDBMS). This work focuses on the problems that arise from the integration of similarity based operators into RDBMS, more specifically the k-NN, and proposes new ways to represent queries with multiple predicates, including similarity, identity or OR, as well as new operators derived from k-NN that are better suited for a RDBMS environment containing hybrid queries, and also enable control over the untying process.

[EN] Numerous scientific studies have shown the importance and benefits of possessing a positive reputation at both the personal as well as organizational level. Specifically, the impression management theory is an important pillar in building personal reputation to everyday organizational life. Research in this area has demonstrated their interest in particular aspects such as recruitment processes, person-job fit, person-organization fit, job performance appraisal and career success. Despite the importance of and interest in impression management theory (IM) and the need of organizations to develop a favorable reputation, to date there is no evidence about the influence IM techniques may have on building personal reputation. Nor is there existing empirical evidence of the potential impact that personal reputation may have on the reputation of the organization as a whole. Therefore, examining the relationship between IM, personal reputation and corporate reputation could shed some light on the processes of building reputation in organizations, and particularly its development in the case of communication managers. To this end, this thesis has the objective of studying IM and its dimensions, presenting it as an antecedent of personal reputation (PR) and presenting the relationship between PR and corporate reputation (CR). To achieve this objective, the research is divided into five chapters. To begin, it is summarized an overview of IM theory. After this state of the art, an integrated definition of the construct is presented. Then, in the second chapter, we examine what the current literature has explained to date about PR in order to relate it to the IM theory. Next, in the third chapter, we analyze the different theoretical perspectives under which the concept of CR has been studied. After studying IM and proposing its relationship with PR and CR the fourth chapter shows a relational model of reputation from the theory of IM that is able to put in dialogue the three constructs (IM, PR and CR). To conclude, the fifth chapter presents a qualitative empirical study based on the grounded theory. The objective is to answer the propositions that emerged from the relational model presented, particularly in the case of Spanish communication managers (DirCom). Finally, the thesis concludes with some reflections on the findings of this research, noting the limitations of the study and proposing avenues for future research. / [ES] Numerosas investigaciones científicas han puesto de manifiesto la importancia y los beneficios que reporta a nivel personal y organizacional contar con una buena reputación. En particular, la teoría de la impression management o gestión de las impresiones, constituye un pilar importante en la construcción de reputación personal en el día a día de las organizaciones. Las investigaciones en este ámbito han confirmado su interés de modo particular en los procesos de selección, en la determinación del ajuste del candidato al puesto y/o a la compañía, la evaluación del desempeño laboral y en el desarrollo de carreras profesionales. A pesar de la importancia e interés de la teoría de la impression management (en adelante IM) y de la necesidad de contar con una buena reputación en las organizaciones, no existe hasta la fecha evidencia acerca de la influencia que las técnicas de IM pueden tener en la construcción de reputación personal. Como tampoco existe evidencia empírica de la posible repercusión que pueda tener la reputación personal en la reputación de la organización en su conjunto. Por este motivo, examinar esta relación entre IM, reputación personal y reputación corporativa podría arrojar luz acerca de los procesos de construcción de reputación en las organizaciones, y de modo especial su desarrollo en el caso de los directores de comunicación. Es por esto que en esta tesis se propone como objetivo abordar el estudio de la IM y sus dimensiones, presentándola como antecedente de la reputación personal (en adelante RP), y poniéndola en relación con la reputación corporativa (en adelante RC). Para lograr este objetivo, la investigación se estructura en cinco capítulos. En el primero se lleva a cabo un estado del arte sobre la teoría de la IM, y se ofrece una definición integradora del constructo. En el segundo, se hace una descripción de lo que la literatura ha dicho hasta el momento sobre RP, para ponerlo en relación con la teoría de la IM. En el tercer capítulo, se analizan las distintas perspectivas bajo las que se ha estudiado el concepto de RC. Tras el estudio de la IM, y plantear su relación con la RP y la RC, en el cuarto capítulo, se propone un modelo relacional de reputación desde la teoría de la IM capaz de poner en diálogo los tres constructos (IM, RP y RC). Para terminar, en el capítulo quinto, se presenta un estudio empírico de carácter cualitativo basado en la teoría fundamentada, en el que se responde a las cuestiones de investigación que se desprenden del modelo relacional propuesto en el caso particular de los directores de comunicación españoles (en adelante DirCom). Finalmente, se concluye la tesis con algunas reflexiones acerca de los hallazgos obtenidos, con el reconocimiento de las limitaciones del trabajo y con la propuesta de futuras líneas de investigación. / [CAT] Nombroses investigacions científiques han posat de manifest l'importància i els beneficis que reporta a nivell personal i organitzacional comptar amb una bona reputació. En particular, la teoria de l'impression management o gestió de les impressions, constitueix un pilar important a la construcció de reputació personal en el dia a dia de les organitzacions. Les investigacions en aquest àmbit han confirmat el seu interès de manera particular en els processos de selecció, en la determinació de l'ajust del candidat al lloc de treball i/o a la empresa, l'avaluació de l'acompliment laboral i en el desenvolupament de carreres professionals. Tot i la importància i interès de la teoria de l'impression management (d'ara endavant IM) i de la necessitat de comptar amb una bona reputació en les organitzacions, no existeix fins este moment evidència sobre l'influència que les tècniques d'IM poden tenir en la construcció de reputació personal, com tampoc hi ha evidència empírica de la possible repercussió que puga tindre la reputació personal en la reputació de l'organització en el seu conjunt. Per aquest motiu, examinar aquesta relació entre IM, reputació personal i reputació corporativa podria donar llum sobre els processos de construcció de reputació en les organitzacions, i de manera especial, el seu desenvolupament en el cas dels directors de comunicació. És per això que en aquesta tesi es proposa com a objectiu abordar l'estudi de l'IM i les seves dimensions, presentant-la com antecedent de la reputació personal (d'ara endavant RP), i posant-la en relació amb la reputació corporativa (en endavant, RC). Per aconseguir este objectiu, la recerca s'estructura en cinc capítols. En el primer es porta a terme un estat de l'art sobre la teoria de l'IM, i s'ofereix una definició integradora del constructe. En el segon, es fa una descripció d'alló que la literatura ha dit fins al moment sobre RP, per posar-lo en relació amb la teoria de l'IM. En el tercer capítol, s'analitzen les diferents perspectives sota les quals s'ha estudiat el concepte de RC. Després de l'estudi de la IM, i de plantejar la seva relació amb la RP i la RC, en el quart capítol, es proposa un model relacional de reputació des de la teoria de la IM capaç de posar en diàleg els tres constructes (IM, RP i RC). Per acabar, en el quint capítol, es presenta un estudi empíric de caràcter qualitatiu basat en la teoria fonamentada, en el qual es respon a les qüestions de recerca que es desprenen del model relacional proposat en el cas particular dels directors de comunicació espanyols (en endavant DirCom). Finalment, es conclou la tesi amb algunes reflexions sobre les troballes obtingudes, amb el reconeixement de les limitacions del treball i amb la proposta de futures línies d'investigació. / Jácome López, R. (2015). LA IMPRESSION MANAGEMENT APLICADA A LA CONSTRUCCIÓN DE REPUTACIÓN PERSONAL Y EN LAS ORGANIZACIONES: EL CASO DEL DIRCOM [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/59524 / TESIS

Esta tese apresenta a Notação Essencial para Mapeamento Objeto-Relacional (em inglês, ENORM), uma notação de propósito geral que representa os conceitos estruturais do Mapeamento Objeto-Relacional (MOR). O objetivo de ENORM é facilitar o projeto através da aplicação clara dos padrões MOR, documentação dos mapeamentos com uma notação independente de plataforma, e tornar-se um repositório para transformações dirigidas por modelos, geração parcial de código e ferramentas de engenharia round-trip. ENORM é uma notação baseada em perfil UML, projetada para representar padrões pertencentes a lógica de modelo do domínio, com objetos do domínio incorporando tanto comportamento como dados. A notação representa padrões adotados por frameworks MOR difundidos no mercado (Active Record, do Ruby; SQLAlchemy, do Python; Entity Framework, da Microsoft .net; JPA, Cayenne, and MyBatis, do Java), seguindo os princípios Não se repita e Convenção sobre Configuração. ENORM foi avaliado por experimentos controlados, comparando a modelagem de estudantes com modelos UML e relacionais separados, atingindo um número significativamente maior de objetivos na maioria dos cenários, sem ser significativamente diferente nos piores cenários experimentais. / This thesis presents the Essential Notation for Object-Relational Mapping (ENORM), a general purpose notation that represents structural concepts of Object- Relational Mapping (ORM). The goal of ENORM is to facilitate the design by the clear application of ORM patterns, document mappings with a platform independent notation, and became a repository for model-driven transformations, partial code generation, and round-trip engineering tools. ENORM is a UML profile based notation, designed to represent patterns within a domain modeling logic, with objects of the domain incorporating both behavior and data. The notation represents patterns adopted by widespread ORM frameworks in the market (Active Record, of Ruby; SQLAlchemy, of Python; Entity Framework, of Microsoft .net; JPA, Cayenne, and MyBatis, of Java), following the Don´t Repeat Yourself and Convention over Configuration principles. ENORM was evaluated by controlled experiments, comparing the modeling by students with the use of separated UML and relational models, achieving significantly more goals in the majority of the scenarios, without being significantly different in the worst experimental scenarios.

Esta tese apresenta a Notação Essencial para Mapeamento Objeto-Relacional (em inglês, ENORM), uma notação de propósito geral que representa os conceitos estruturais do Mapeamento Objeto-Relacional (MOR). O objetivo de ENORM é facilitar o projeto através da aplicação clara dos padrões MOR, documentação dos mapeamentos com uma notação independente de plataforma, e tornar-se um repositório para transformações dirigidas por modelos, geração parcial de código e ferramentas de engenharia round-trip. ENORM é uma notação baseada em perfil UML, projetada para representar padrões pertencentes a lógica de modelo do domínio, com objetos do domínio incorporando tanto comportamento como dados. A notação representa padrões adotados por frameworks MOR difundidos no mercado (Active Record, do Ruby; SQLAlchemy, do Python; Entity Framework, da Microsoft .net; JPA, Cayenne, and MyBatis, do Java), seguindo os princípios Não se repita e Convenção sobre Configuração. ENORM foi avaliado por experimentos controlados, comparando a modelagem de estudantes com modelos UML e relacionais separados, atingindo um número significativamente maior de objetivos na maioria dos cenários, sem ser significativamente diferente nos piores cenários experimentais. / This thesis presents the Essential Notation for Object-Relational Mapping (ENORM), a general purpose notation that represents structural concepts of Object- Relational Mapping (ORM). The goal of ENORM is to facilitate the design by the clear application of ORM patterns, document mappings with a platform independent notation, and became a repository for model-driven transformations, partial code generation, and round-trip engineering tools. ENORM is a UML profile based notation, designed to represent patterns within a domain modeling logic, with objects of the domain incorporating both behavior and data. The notation represents patterns adopted by widespread ORM frameworks in the market (Active Record, of Ruby; SQLAlchemy, of Python; Entity Framework, of Microsoft .net; JPA, Cayenne, and MyBatis, of Java), following the Don´t Repeat Yourself and Convention over Configuration principles. ENORM was evaluated by controlled experiments, comparing the modeling by students with the use of separated UML and relational models, achieving significantly more goals in the majority of the scenarios, without being significantly different in the worst experimental scenarios.

Esta tese apresenta a Notação Essencial para Mapeamento Objeto-Relacional (em inglês, ENORM), uma notação de propósito geral que representa os conceitos estruturais do Mapeamento Objeto-Relacional (MOR). O objetivo de ENORM é facilitar o projeto através da aplicação clara dos padrões MOR, documentação dos mapeamentos com uma notação independente de plataforma, e tornar-se um repositório para transformações dirigidas por modelos, geração parcial de código e ferramentas de engenharia round-trip. ENORM é uma notação baseada em perfil UML, projetada para representar padrões pertencentes a lógica de modelo do domínio, com objetos do domínio incorporando tanto comportamento como dados. A notação representa padrões adotados por frameworks MOR difundidos no mercado (Active Record, do Ruby; SQLAlchemy, do Python; Entity Framework, da Microsoft .net; JPA, Cayenne, and MyBatis, do Java), seguindo os princípios Não se repita e Convenção sobre Configuração. ENORM foi avaliado por experimentos controlados, comparando a modelagem de estudantes com modelos UML e relacionais separados, atingindo um número significativamente maior de objetivos na maioria dos cenários, sem ser significativamente diferente nos piores cenários experimentais. / This thesis presents the Essential Notation for Object-Relational Mapping (ENORM), a general purpose notation that represents structural concepts of Object- Relational Mapping (ORM). The goal of ENORM is to facilitate the design by the clear application of ORM patterns, document mappings with a platform independent notation, and became a repository for model-driven transformations, partial code generation, and round-trip engineering tools. ENORM is a UML profile based notation, designed to represent patterns within a domain modeling logic, with objects of the domain incorporating both behavior and data. The notation represents patterns adopted by widespread ORM frameworks in the market (Active Record, of Ruby; SQLAlchemy, of Python; Entity Framework, of Microsoft .net; JPA, Cayenne, and MyBatis, of Java), following the Don´t Repeat Yourself and Convention over Configuration principles. ENORM was evaluated by controlled experiments, comparing the modeling by students with the use of separated UML and relational models, achieving significantly more goals in the majority of the scenarios, without being significantly different in the worst experimental scenarios.