Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-05-11T22:16:32Z No. of bitstreams: 1 NAYARA ARROXELAS DOS SANTOS – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 7878889 bytes, checksum: c536487a667044a58ccc843d29a0a64b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-11T22:16:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 NAYARA ARROXELAS DOS SANTOS – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 7878889 bytes, checksum: c536487a667044a58ccc843d29a0a64b (MD5) Previous issue date: 2016-03-01 / Capes / Este estudo objetiva analisar a variabilidade espacial e temporal da precipitação (PRP), em regiões homogêneas do Estado da Bahia e relacioná-las com as Temperaturas da Superfície do Mar (TSM) nas áreas monitoradas dos Oceanos Pacíficos Equatorial e Atlântico Tropical. Assim como, enfatizar os mecanismos atmosféricos geradores de chuvas no Estado. Para isto, empregou-se a técnica da transformada de ondeleta (TO) à séries temporais climatológicas da precipitação no Estado e TSM nas áreas do Pacífico Equatorial e Atlântico Tropical. Os resultados da aplicação da TO na precipitação mostraram que no espectro global de energia da ondeleta o ciclo anual é dominante em todas as regiões homogêneas (RH). Além da escala anual, observaram-se interações com escalas de tempo (intrasazonal, semianual, bianual e decenal). A TO também mostrou que nem todas RH possuem o mesmo regime de chuva. E, também que o Estado da Bahia chove praticamente o ano todo em algumas RH, principalmente nas regiões sul e sudeste, favorecidas pela atuação dos diferentes sistemas atmosféricos, tais como: Zona de Convergência da América do Sul (ZCAS), Vórtice Ciclônico de Altos Níveis (VCAN), Sistema Frontal (SF). As correlações entre TSM e PRP evidenciaram que tanto El Niño quanto o dipolo do Atlântico exercem papel importante na produção de chuva no Estado. Ressalta-se ainda, que o dipolo é um dos principais indutores da chuva no nordeste da Bahia. / The objective was to make a diagnosis of precipitation (PRP), in homogeneous regions of Bahia and relate them to the Sea Surface Temperatures (SST) in the monitored areas of the Pacific Equatorial and Tropical Atlantic Oceans. As well as emphasize the generators atmospheric mechanisms of rainfall in the state. For this, we used the Transform of Wavelet (TW) technique to the climatological time series of rainfall in the state and SST in the areas of the equatorial Pacific and tropical Atlantic. The results of applying TW precipitation showed that the overall spectrum of energy wavelet the annual cycle is dominant in all the Homogeneous Regions (HR). In addition to the annual scale, there were interactions with time scales (intraseasonal, semiannual, two-year and ten-year). TW also showed that not all have the same HR rain system. And also that the State of Bahia practically rains all year in some HR, mainly in the south and southeast regions, favored by the performance of different weather systems, such as South American Convergence Zone (SACZ), Vortex Cyclonic of High Levels (VCHL), Front System (FS). Correlations between SST and PRP showed that both El Niño and the Atlantic dipole play an important role in the rain production in the state. It is worth noting that the dipole is a major rain inducers in northeastern Bahia.

Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-05-14T20:21:01Z No. of bitstreams: 1 ADRIANA DE SOUZA COSTA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 6197666 bytes, checksum: 77b57b9618b2649efa4e6fbe2526f94f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-14T20:21:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ADRIANA DE SOUZA COSTA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 6197666 bytes, checksum: 77b57b9618b2649efa4e6fbe2526f94f (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Capes / O Estado do Maranhão está localizado numa zona de transição entre o semiárido nordestino, a Amazônia quente e úmida e os chapadões do Brasil central, dando ao Estado características peculiares. Embora, o Estado não se encontre no contexto do polígono das secas, por apresentar condições climáticas bem definidas, a distribuição espacial e temporal das chuvas são bastantes irregulares, o que submete o sistema agrícola da região a sérios problemas, com impactos econômicos e sociais significativos. Diante dessas particularidades, o objetivo do estudo foi analisar e compreender a variabilidade da precipitação e relacioná-la com a TSM e outros sistemas meteorológicos que influenciem as chuvas no Estado. Para tal, empregou-se o método da Transformada de Ondeletas (TO) para identificar em diferentes escalas de oscilações o sinal da precipitação e da TSM, e assim apontar os sistemas que contribuem nas diferentes nas escalas de tempo. Os resultados mostraram no espectro global de energia da ondeleta que o ciclo anual é o dominante em todas as localidades analisadas. E, que além da escala anual observam-se também interações com as escalas sazonal, intrasazonal, semi-anual, bianual e até decadal. No tocante a TSM do Pacífico Equatorial, a escala anual é mais intensa no setor leste do oceano, decrescendo no sentido leste-oeste, onde a escala decadal se torna mais acentuada. A relação entre a chuva nas regiões homogêneas (RH) do Maranhão e a TSM do oceano Pacífico Equatorial mostrou que existe correlações importantes entre as mesmas. Ou seja, as áreas do Niño que apresentaram as maiores correlações com as RH foram: Niño 3 com a RH1(correlação r = -0,72), com a RH2 (correlação r = -0,65), com a RH3 (correlação r = -0,69), com a RH4 (correlação r = -0,53), e Niño 1+2 com a RH5 (correlação r = -0,52). / The State of Maranhão is located in a transition zone between the semi-arid northeast, the hot and humid Amazon and the plains of central Brazil, giving the state peculiar characteristics. Although the state is not in the polygon the context of drought, have welldefined climatic conditions, the spatial and temporal distribution of rainfall is quite irregular, which submits the agricultural system of the region to serious problems, with significant economic and social impacts . Given these characteristics, the objective of the study was to analyze and understand the variability of precipitation and relate it to the TSM and other weather systems that influence rainfall in the state. To this end, we used the method of Wavelet Transform (TO) to identify different scales fluctuations sign of precipitation and TSM, and thus point the systems involved in the different time scales. The results showed the overall spectrum of the wavelet energy that the annual cycle is the dominant in all analyzed locations. And that in addition to the annual scale also observe up interactions with seasonal scales, intraseasonal, semi-annual, bi-annual and decadal up. Regarding the TSM Equatorial Pacific, the annual scale is more intense in the east of the ocean sector, decreasing from east to west, where the decadal scale becomes more pronounced. The relationship between rainfall in homogeneous regions (HR) of Maranhao and the ocean TSM Equatorial Pacific showed that there is significant correlation between them. Ie areas of Niño with the highest correlations with HR were: Niño 3 with RH1 relationship (r = -0.72), with RH2 relationship (r = -0.65), with RH3 (correlation r = -0.69), as RH4 (correlation r = -0.53) and Nino 1 + 2 with RH5 relationship (r = -0.52).