Im Kontext eines kleinen bis mittleren heterogenen Netzes (Software/Hardware) soll nach Analyse und Bewertung vorhandener Lösungen und Hilfsmittel ein modulares System zur Unterstützung der Administration von Hosts, Nutzern und Software entworfen und implementiert werden. Da aufgrund des zeitlichen Rahmens einer Diplomarbeit nur eine begrenzte Lösung möglich ist, soll das System von vornherein modular und auf einfache Erweiterbarkeit ausgelegt werden. Im Rahmen der Arbeit sollen existierende Lösungsansätze und Hilfsmittel aus dem Bereich der Administrationshilfen untersucht und gegebenenfalls auf ihre Weiterverwendbarkeit in diesem Projekt geprüft werden. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse (u.a. in Bezug auf Flexibilität und Wiederverwendbarkeit) sollen in das zu erstellende System einfließen.

Zugl.: Halle (Saale), Univ., Diss., 2009

Orientador: Vanessa Avansini Botta Pirani / Banca: Messias Meneguette Júnior / Banca: Jefferson Luiz Rocha Bastos / Resumo: Com o objetivo de determinar o comportamento das raízes de alguns tipos de equações trinomiais, que aparecem em determinados problemas relacionados à Matemática Financeira, esta dissertação apresenta o estudo de resultados clássicos que determinam regiões do plano complexo onde os zeros de um determinado polinômio estão localizados, bem como o estudo de resultados específicos sobre a distribuição das raízes de equações trinomiais no plano complexo, de acordo com seus argumentos e módulos. Uma vez que, a grande aplicação dos resultados sobre trinômios está relacionada à determinação da taxa de juros I de séries uniformes de pagamentos antecipadas, postecipadas e diferidas, este trabalho também apresenta o estudo das funções financeiras que envolvem juros compostos. Assim, por meio de toda teoria apresentada, determinamos uma região anelar do plano complexo onde estão localizadas as raízes das equações trinomiais e quadrinomiais relacionadas a determinação da taxa de juros I. Além disso mostramos, sob certas condições, que as raízes das equações trinomiais são simples e determinamos setores do plano complexo que contém exatamente uma raiz destas equações trinomiais. / Abstract: In order to determine the behavior of the roots of some kinds of trinomial equations, which appear in certain problems related to Financial Mathematics, this work presents the study of classical results that determine regions of the complex plane where the zeros of a given polynomial are located, as well as the study of specific results on the distribution of the roots of trinomial equations in the complex plane, according to their arguments and modules. Since the large application of the results on trinomials is related to the determination of the interest rate I of a uniform series of payments, this work also presents the study of financial functions involving compound interest. Then using all presented theory, we determine an annular region of the complex plane where are located the roots of the trinomial and quadrinomial equations related to the determination of the interest rate I. Furthermore we show, under certain conditions, that the roots of the trinomial equations are simple and we determine the sectors of the complex plane that contain exactly one root of these trinomial equations. / Mestre

Nesta dissertação apresentamos os principais algoritmos para o cálculo do Máximo Divisor Comum de polinômios a uma variável: os Algoritmos Euclidianos e os Algoritmos Modulares. Obtemos uma nova cota superior para os coeficientes do M.D.C., bem como demonstramos os resultados necessários para a obtenção da cota atualmente utilizada pelos Algoritmos Modulares. Além disso, apresentamos uma classe de polinômios para os quais a nova cota é menor que a anterior. / In this thesis we present the main algorithms for computing the Greatest Common Divisor of two univariate polynomials: the Euclidean Algorithms and the Modular Algorithms. We obtain a new upper bound for the coefficients of the G.C.D., as well we prove the results that are necessary for obtaining the bound that has been used by the Modular Algorithms. Besides, we present a class of polynomials for which the new bound is smaller than the previos one.

Nesta dissertação apresentamos os principais algoritmos para o cálculo do Máximo Divisor Comum de polinômios a uma variável: os Algoritmos Euclidianos e os Algoritmos Modulares. Obtemos uma nova cota superior para os coeficientes do M.D.C., bem como demonstramos os resultados necessários para a obtenção da cota atualmente utilizada pelos Algoritmos Modulares. Além disso, apresentamos uma classe de polinômios para os quais a nova cota é menor que a anterior. / In this thesis we present the main algorithms for computing the Greatest Common Divisor of two univariate polynomials: the Euclidean Algorithms and the Modular Algorithms. We obtain a new upper bound for the coefficients of the G.C.D., as well we prove the results that are necessary for obtaining the bound that has been used by the Modular Algorithms. Besides, we present a class of polynomials for which the new bound is smaller than the previos one.

Esta pesquisa tem como objetivo utilizar a escória de aciaria na produção de blocos intertravados para execução de alvenaria. A escória de aciaria é o resíduo de maior volume gerado durante o processo siderúrgico, na produção do aço, sua utilização consiste basicamente na produção de cimento e como base e sub-base para pavimentação de estrada de rodagem e pavimentação de vias públicas, com extensas pesquisas e publicações abordando os temas. Porém esta pesquisa de utilizar a escoria de aciaria para produzir blocos intertravados é inédita, por este motivo os métodos e parâmetros utilizados, foram adaptados e comparados a outros materiais já normatizados e utilizados na execução de alvenaria. A primeira etapa da pesquisa foi definir a granulometria ideal da escória a ser utilizada como agregado, o próximo passo foi definir a composição da mistura; como a escória demonstrou ser um material hidrofugante, foi necessário a incorporação de outros elementos para reter água e dar plasticidade ao composto, que foi moldado em prensa hidráulica definindo o formato do bloco e seu processo de industrialização. O bloco de escoria foi submetido a vários ensaios e seus resultados demonstraram que a utilização deste material como elemento de alvenaria e vedação, é tecnicamente bastante satisfatório. A escoria por ser um subproduto do aço, é uma matéria prima abundante e de baixo custo, tornando o bloco de escoria economicamente viável e competitivo no mercado, podendo ser empregado em diversas áreas da construção civil, contribuindo para o desenvolvimento de um modelo econômico e social sustentável. / This reasearch aims at evaluating the use of slag from steel making in the production of self-supported blocks for masonry. The largest residual volume generated from the steel making process is the slag, which is used for cement production and paving of roads. There is a lot of researches and papers issued about such subjects. However, the use of slag to manufacture self-supported blocks was not found in the technical literature over masonry. The methods and parameters applied to evaluate standard masonry materials were adapted to allow a proper evaluation of these self-supported blocks made of slag. The first step was the definition of an ideal granulometry to be used as aggregate. The next step was the definition of the composition of the mixture. As the slag is a water-repellent material, it was necessary to add other elements in order to ensure water retention and to allow a proper plastic conformation. The blocks were moulded in a hydraulic press, that defined the block shape and its manufacturing process. The slag block has gone through many tests and the results has shown that it is technically satisfactory as a waterproof and masonry material. The slag, as a stell making by-product, is an abundant and non-expensive material, thus becoming economically viable and competitive. It can be applied in many areas of civil construction, making an important contribution for a sustainable social and economic model.

Nesta dissertação apresentamos os principais algoritmos para o cálculo do Máximo Divisor Comum de polinômios a uma variável: os Algoritmos Euclidianos e os Algoritmos Modulares. Obtemos uma nova cota superior para os coeficientes do M.D.C., bem como demonstramos os resultados necessários para a obtenção da cota atualmente utilizada pelos Algoritmos Modulares. Além disso, apresentamos uma classe de polinômios para os quais a nova cota é menor que a anterior. / In this thesis we present the main algorithms for computing the Greatest Common Divisor of two univariate polynomials: the Euclidean Algorithms and the Modular Algorithms. We obtain a new upper bound for the coefficients of the G.C.D., as well we prove the results that are necessary for obtaining the bound that has been used by the Modular Algorithms. Besides, we present a class of polynomials for which the new bound is smaller than the previos one.

Submitted by Nayara Passos (nayara.passos@ufpe.br) on 2015-03-12T12:37:26Z No. of bitstreams: 2 TESE Hansenclever de França Bassani.pdf: 9567180 bytes, checksum: 8eb27b4c1a42cecddb5a47330b207277 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T13:13:33Z (GMT) No. of bitstreams: 2 TESE Hansenclever de França Bassani.pdf: 9567180 bytes, checksum: 8eb27b4c1a42cecddb5a47330b207277 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T13:13:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE Hansenclever de França Bassani.pdf: 9567180 bytes, checksum: 8eb27b4c1a42cecddb5a47330b207277 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014 / CNPq / A produção e utilização de linguagem natural é uma das mais marcantes habilidades humanas. Ela permite trocar ideias, conhecimento e emoções de maneira eficaz. Desvendar os mecanismos que tornam seres humanos capazes de lidar com linguagem, pode trazer avanços em inúmeras áreas do conhecimento, possibilitando ainda aplicações práticas que melhorem a interação humano-computador. Porém, apesar dos esforços da comunidade científica, a maneira como os seres humanos processam linguagem ainda é pouco compreendida. A abordagem proposta pela robótica desenvolvimentista sugere que a linguagem natural pode ser aprendida por agentes incorporados através de suas interações com o ambiente e com seus instrutores. Estas interações poderiam proporcionar ao agente a possibilidade de aprender continuamente sobre a linguagem, associando estímulos do ambiente com palavras. Esta Tese apresenta uma arquitetura modular de aquisição de linguagem natural por agentes incorporados. No centro desta arquitetura encontra-se um conjunto de módulos neurais com aprendizagem não-supervisionada, que realiza funções essenciais para a aquisição de linguagem natural, tais como a aprendizagem de conceitos, contextos, palavras e das associações entre esses elementos. Estes módulos foram propostos consolidando evidências de três áreas do conhecimento e validados através da reprodução de padrões de aprendizagem reportados em três importantes estudos realizados com pessoas. O modelo proposto pode ser aplicado na proposição e teste de novas hipóteses e paradigmas experimentais, contribuindo para compreensão dos mecanismos envolvidos na aprendizagem, e pode servir como base para o desenvolvimento de agentes incorporados que aprendem linguagem natural.

Neste trabalho, por meio de uma metodologia experimental foram analisados vários aspectos de tijolos modulares compostos por misturas binárias e ternárias de solo-cimento e solo cimento-sílica produzidos em prensa manual modelo SAHARA, com a finalidade de se obter parâmetros e diretrizes que visam um melhor desempenho do material. Realizaram-se ensaios em corpos-de-prova cilíndricos de maneira acessória no decorrer do trabalho, o que resultou no suporte para fundamentação de diversas avaliações sobre as composições de traços utilizados na fabricação dos tijolos. Foram executados painéis de parede com o objetivo de verificar o comportamento da alvenaria em relação à resistência à compressão e à deformabilidade das paredes, possibilitando correlações com os resultados dos ensaios de prismas, tijolos e argamassa de assentamento. As contribuições da pesquisa permitem relacionar a tecnologia da fabricação de tijolos de solo-cimento com o contexto de construção sustentável e o aproveitamento de resíduos industriais, além de sistematizar informações para a elaboração de um projeto tecnológico com os tijolos modulares / In this work, several aspects of modular bricks composed by binary and ternary mixtures of soil-cement and soil-cement-silica, produced by manual press model SAHARA, were analyzed by means of an experimental methodology, with the purpose of obtaining parameters and guidelines to aim a better performance of the material. During the work, tests in cylindrical samples were executed in an accessory way, what resulted in the support for theoretical basement of several evaluations about the compositions of proportions used in brick's production. Wall panels were constructed with the objective of verifying the masonry’s behavior in relation to the compressive strength and wall’s strain, promoting correlation with the test’s results in prisms, bricks and mortar. The research’s contributions allow to relate the technology of the production of soil-cement bricks with the context of sustainable construction and the use of industrial residues in the production of construction materials, besides systematizing information for the elaboration of a technological project with the modular bricks

Submitted by Luiza Maria Pereira de Oliveira (luiza.oliveira@ufpe.br) on 2017-07-12T14:35:17Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Diogo da Silva Severo.pdf: 871898 bytes, checksum: d5d7499d1a7c7d0838db7f6fc9dd682b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-12T14:35:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Diogo da Silva Severo.pdf: 871898 bytes, checksum: d5d7499d1a7c7d0838db7f6fc9dd682b (MD5) Previous issue date: 2013-08-15 / Redes Neurais Artificiais foram inspiradas nas redes neurais biológicas e as principais semelhanças compartilhadas por ambas são: capacidade de processamento de informação de forma paralela e distribuída, presença de unidades de processamento simples e capacidade de aprendizado através de exemplos. Entretanto, as redes neurais artificiais não apresentam uma característica inerente às redes neurais biológicas: modularização. Em contraste com as redes neurais artificiais, nosso cérebro apresenta áreas especializadas distintas responsáveis por tarefas específicas como visão, audição e fala, por exemplo. Com o intuito de aproximar ainda mais as redes neurais artificiais das redes neurais biológicas, foram propostas as redes neurais modulares. Tais redes tiram proveito da modularização para superar as redes neurais simples quando lidam com problemas complexos. Um conceito crucial relacionado ao uso de redes neurais modulares é a decomposição. A decomposição trata da divisão do problema original em vários subproblemas, menores e mais simples de serem resolvidos. Cada subproblema é tratado por um especialista (rede neural simples) específico. Ao solucionar seus respectivos subproblemas, cada módulo faz uso de todo o conjunto original de características para treinar seus especialistas. Entretanto, é esperado que diferentes módulos requeiram diferentes características para realizar suas tarefas. Dessa forma, é importante escolher quais características melhor preservam a informação discriminatória entre classes necessária à tarefa de classificação de cada módulo. Este trabalho propõe uma arquitetura de rede neural modular que seleciona um conjunto específico de características por módulo, sendo este um tópico pouco explorado na literatura uma vez que, em sua maioria, os trabalhos envolvendo redes neurais modulares não realizam seleção de características para cada módulo específico. O procedimento de seleção de características é um método de otimização global baseado no PSO binário. Outra contribuição do presente trabalho é um método híbrido de seleção e ponderação de características baseado no PSO binário. Foram realizados experimentos com bases de dados públicas e os resultados mostraram que a arquitetura proposta obteve melhores taxas de classificação ou taxas iguais, porém, fazendo uso de menos características quando comparadas a redes neurais modulares que não realizam a seleção de características por módulo. Os experimentos realizados com o método híbrido de seleção e ponderação de características baseado em otimização por enxame de partículas mostraram taxas de classificação superiores às taxas obtidas pelos métodos que serviram de comparação. / Artificial Neural Networks were inspired by biological neural networks and the major similarities shared by both are: the ability to process information in a parallel and istributed way, the presence of simple processing units and the ability for learning through examples. However, artificial neural networks do not present an inherent characteristic of biological neural networks: modularization. In contrast to artifical neural networks, our brain has distinct specialized areas for specific tasks such as vision, hearing and speech, for example. With the aim of bringing even more artificial neural networks to biological neural networks, modular neural networks were proposed. Such networks take advantage of modularization to outperform the simple neural networks when dealing with complex problems. A crucial concept related to the use of neural networks is the task decomposition. The task decomposition divides the original problem into several subproblems, smaller and simpler to resolve. Each subproblem is handled by a specific expert (simple neural network). To solve their subproblems, each module makes use of the whole set of features to train its expert. Nevertheless, it is expected that different modules require different features to perform their tasks. Thus, it is important to choose which features better preserve the discriminant information among classes for each module. This work proposes a modular neural network architecture that selects a specific set of features per module. This approach is a topic little explored in literature since in most cases research involving modular neural networks do not perform feature selection for each particular module. The feature selection procedure is an optimization method based on the binary particle swarm optimization. Another contribution of this work is a hybrid feature selection and weighting method based on binary PSO. Experiments were carried out on public datasets and the results show that the proposed architecture achieved better accuracy rates or equal rates, however, using less features when compared to modular neural networks that do not select features per module. Experiments with the hybrid feature selection and weighting method based on optimization particle swarm show better accuracy rates when compared to other hybrids methods used in this work as comparison methods.