Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major de Automação). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Psicologia, Departamento de Psicologia Social e do Trabalho, Programa de Pós Graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-07-08T16:48:16Z No. of bitstreams: 1 2016_LeelaLacerdaFrancischeto.pdf: 3251568 bytes, checksum: df32a145851f68ea2e69f7c87d5f85d2 (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2016-07-26T11:03:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_LeelaLacerdaFrancischeto.pdf: 3251568 bytes, checksum: df32a145851f68ea2e69f7c87d5f85d2 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-26T11:03:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_LeelaLacerdaFrancischeto.pdf: 3251568 bytes, checksum: df32a145851f68ea2e69f7c87d5f85d2 (MD5) / As organizações tem focos cada vez maiores na criação de vantagem competitiva e a inovação é um dos grandes aliados nessa jornada. Os determinantes da inovação passam também a ser buscados de maneira intensa. A literatura internacional mostra bastante interesse na temática, no entanto, ainda há poucos estudos empíricos, e aqueles existentes estão ancorados em teorias diversas, provocando bastante dispersão na área. A literatura nacional é mais escassa, porém a relevância do tema tem se mostrado crescente. Partindo dessa lacuna, a dissertação avaliou características culturais da organização relacionadas com a inovação. O trabalho está organizado em três manuscritos. O Manuscrito 1 apresenta revisões de literatura sobre cultura organizacional e inovação e elenca uma breve sumário das pesquisas empíricas que relacionam as duas temáticas. O Manuscrito 2 apresenta o desenvolvimento da Escala de Orientação Cultural para Inovação e a análise dos indícios de validade, por meio de análises fatoriais exploratória e confirmatória, apresentando qualidades psicométricas satisfatórias. O Manuscrito 3 analisa, por meio de análise multinível, os efeitos das características de cultura organizacional, no nível do indivíduo e no nível da organização, na produção de inovação dentro das organizações. Os resultados corroboram a literatura no que se refere à predição da inovação a partir de características da cultura organizacional. Os resultados demonstram também fatores culturais inibidores da inovação. _________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The organizations have increasingly focused on competitive advantage and innovation is one of its biggest allies on that journey. Thus, determinants of innovation have also being sought extensively. International literature have been showing a lot of interest in the subject, although there are still very less empirical studies, and the existent ones are based on different theories, resulting in dispersion in the field. National literature is rare, however the relevance of this topic have been increasing. Starting with this gap, this dissertation has evaluated cultural characteristics of the organization that present relation with innovation. It is organized in three manuscripts. The Manuscript 1 present literature reviews about organizational culture, innovation and lists briefly the empirical research that relate both themes. Manuscript 2 presents the development of the Cultural Orientation to Innovation Scale and the evidence of validity, through exploratory and confirmatory factor analysis, resulting on satisfactory psychometric characteristics. Manuscript 3 analyses, through multilevel analysis, the effects of organizational culture characteristics, in individual and group levels, in innovation in organizations. Results indicate innovation can be predicted by organizational culture characteristics. There are also cultural factors that inhibit innovation.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2014. / Submitted by Ana Cristina Barbosa da Silva (annabds@hotmail.com) on 2014-10-31T12:26:33Z No. of bitstreams: 1 2014_AlineGomesdeOliveira.pdf: 1433304 bytes, checksum: 28498807ff8fe3bed436c992ad9bce6f (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-11-13T13:07:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_AlineGomesdeOliveira.pdf: 1433304 bytes, checksum: 28498807ff8fe3bed436c992ad9bce6f (MD5) / Made available in DSpace on 2014-11-13T13:07:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_AlineGomesdeOliveira.pdf: 1433304 bytes, checksum: 28498807ff8fe3bed436c992ad9bce6f (MD5) / As sucessivas e contínuas mudanças demográficas mundiais têm motivado a demanda depesquisadores pelo entendimento de suas consequências e predições no que tange a preparopara um futuro com qualidade de vida para a sociedade. A mobilidade urbana para osidosos é uma questão fundamental a ser considerada não somente nas leis, mas também naspolíticas públicas e principalmente no planejamento das cidades. O objetivo desta dissertação é analisar os efeitos das composições familiares na mobilidade da população idosa, considerando correlação entre indivíduos e as suas famílias, utilizando uma análise multinível. Os dados utilizados foram os das pesquisas domiciliares de São Paulo dos anos de 1997 e 2007. O processo metodológico foi dividido em três etapas sendo utilizadaanálise descritiva, análise de agrupamento e de Regressão Logística Multinível. Dois níveishierárquicos de dados foram utilizados: o primeiro, relacionado às características específicas dos idosos, tais como idade, sexo, número de viagens, modo escolhido, escolaridade, papel desempenhado na família. No segundo nível, relacionaram-se osaspectos da família, como renda familiar e o número de pessoas do núcleo familiar. Os resultados obtidos demonstram as limitações e amplitudes dos métodos. Ainda sobre osresultados foi possível caracterizar os idosos e compará-los, para as duas amostras damatriz domiciliar de São Paulo dos anos 1997 e 2007 e por fim, explicaram-se os efeitos das variáveis socioeconômicas no nível da família na mobilidade dos indivíduos idosos. ________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The successive and ongoing global demographic changes have motivated the demand for researchers in understanding the consequences and predictions regarding the preparationfor future quality of life societies. Urban mobility for seniors is a key issue to beconsidered not only in the laws, but as public policy and especially in the planning of thecities. The objective of this dissertation is to analyze the effects of the family compositionsin the mobility of the elderly population, considering correlation between individuals andtheir families using a multilevel analysis. The data used were from the household survey ofSão Paulo in 1997 and 2007. The methodological process was divided into three stagesbeing used descriptive analysis, cluster analysis, and finally a multilevel logisticregression. Two hierarchical levels of data were used : the first , related to the specificcharacteristics of the elderly , such as age, sex, number of trips, mode choice, education, role in the family. At the second level, related to aspects of family income and number ofpeople in household. The results demonstrate the limitations of the methods andamplitudes. Still on the results was possible to characterize the elderly and compare thetwo samples of the household matrix of São Paulo for the years 1997 and 2007, and finallyexplained the effects of socioeconomic variables at the household level in the mobility ofthe seniors.

A predição de links em redes é uma tarefa com aplicações em diversos cenários. Com a automatização de processos, as redes sociais, redes tecnológicas e outras cresceram muito em número de vértices e arestas. Portanto, a utilização de preditores de links em redes com alta complexidade estrutural não é trivial, mesmo considerando algoritmos de baixa complexidade computacional. A grande quantidade de operações necessárias para que os preditores possam escolher quais arestas são promissoras torna o processo de considerar a rede toda inviável na maioria dos casos. As abordagens existentes enfrentam essa característica de diversas formas, sendo que as mais populares são as que limitam o conjunto de pares de vértices que serão considerados para existência de arestas promissoras. Este projeto aborda a criação de uma estratégia que utiliza otimização multinível para contrair as redes, executar os algoritmos de predição de links nas redes contraídas e projetar os resultados de predição para a rede original, para reduzir o número de operações necessárias à predição de links. Os resultados mostram que a abordagem consegue reduzir o tempo necessário para predição, apesar de perdas esperadas na qualidade na predição. / Link prediction in networks is a task with applications in several scenarios. With the automation of processes, social networks, technological networks, and others have grown considerably in the number of vertices and edges. Therefore, the creation of systems for link prediction in networks of high structural complexity is not a trivial process, even considering low-complexity algorithms. The large number of operations required for predicting which edges are promising makes the considering of the whole network impracticable in many cases. The existing approaches face this characteristic in several ways, and the most popular are those that limit the set of vertex pairs that will be considered for the existence of promising edges. This project addresses a strategy that uses multilevel optimization to coarse networks, execute prediction algorithms on coarsened networks and project the results back to the original network, in order to reduce the number of operations for link prediction. The experiments show that the approach can reduce the time despite some expected losses of accuracy.

Made available in DSpace on 2016-04-20T12:33:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2 55.pdf: 1780246 bytes, checksum: ffb3d30fb00b7f3fb9fb11f725ee5b71 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2015 / Objetivo: Describir el consumo de frutas y verduras y su asociación con los factores socioeconómicos, demográficos y de actividad física, buscando explorar cuáles serían los factores que mejor explican el consumo de alimentos saludables individuales y sus diferencias entre las distintas poblaciones de las provincias y regiones argentinas.Metodología: Se analizó la información de 32.915 individuos entrevistados por la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo (ENFR), 2013. El análisis del efecto de las variables individuales y contextuales fue medido a partir de la utilización de un modelo multinivel, construido en tres niveles de análisis: para la conformación del primer nivel se consideró la información relacionada a las características socioeconómicas y demográficas de los individuos seleccionados por la ENFR, como segundo nivel las variables provinciales provenientes de los censos nacionales y de la ENFR y en el tercer nivel las variables agrupadas a nivel de región, disponibles en la ENFR. (...) Conclusión: En este análisis fue posible observar un efecto, aunque pequeño, de la variabilidad explicada a nivel provincial y regional en el consumo de frutas y verduras, a pesar de que las variables socioeconómicas y demográficas provinciales elegidas no tuvieron gran poder explicativo sobre el resultado encontrado. El ejercicio aquí planteado abre una futura línea de investigación que ahondará en los determinantes de esa variabilidad, siendo necesario explorar que variables de nivel 2 y 3, o incluso variables con menor nivel de desagregación (departamental, municipal o barrial), pueden ayudar a recoger características de estos contextos y cuya presencia pueden contribuir a la reducción de la variabilidad de consumo de frutas y verduras no explicada hasta el momento. (AU)^ies / Objective: To describe the consumption of fruits and vegetables and its relation to socioeconomics, demographics and physical activity, aiming at exploring be the factors that better explain the individual healthy food consumption and its differences among the distinct populations in Argentina s provinces and regions.Methodology: Data from 32.915 persons interviewed by the National Poll on Risk Factor (ENFR) 2013 have been analyzed. The analysis of the effect of both individual and contextual variables was measured by using a multilevel model, built on three analysis levels: for the conformation of the first level, it has been considered the information related to the socio-economic and demographic characteristics from the individuals selected by the ENFR; for the second level, the provincial variables from the national census and the ENFR; and for the third level, the variables gathered at regional level from the ENFR. (...) Conclusion: From this analysis, it could be observed the effect, even though low, of the variability observed at provincial and regional level on fruits and vegetables consumption, despite the fact that the selected socioeconomic and demographic provincial variables did not have a great explanatory power on the results. The hereby proposed exercise opens a future research line that can deepen those variables determinants, making it necessary to explore which variables at levels 2 and 3, or also variables with a lower disaggregation level (at departmental, municipal or neighborhood level) can help to gather those context features and whose presence can contribute to the reduction of the variability of fruits and vegetables consumption not explained until the moment. (AU)^ien

O objetivo desse estudo foi verificar a associação entre cárie dental e cárie dental não tratada com fatores individuais e contextuais em escolares na faixa etária de 12 anos a partir de um levantamento epidemiológico realizado no ano de 2012 na cidade de Santa Maria-RS, Brasil. Os dados foram coletados através de exames clínicos e questionários estruturados. As variáveis clínicas avaliadas foram cárie dental, através do índice CPO-D, e presença ou ausência de placa dental. As condições socioeconômicas foram obtidas mediante questionários respondidos pelos responsáveis. Variáveis relacionadas ao contexto em que a criança estava inserida (bairro da escola) foram obtidas através de publicações oficiais do município. Os dados foram analisados no programa STATA 12.0, utilizando modelos multiníveis de Regressão de Poisson para avaliar a associações entre variáveis clínicas, fatores individuais e contextuais, e cárie dentária. No total, 1134 crianças foram avaliadas. A prevalência de cárie da amostra (CPO-D≥1) foi 49.9% (95%IC: 45.05% - 54.77), e a media de CPO-D foi de 1.15 (95%IC: 1.01-1.29) com 0.068 de erro padrão. Crianças pertencentes ao 3º tercil e 2 º tercil de renda da amostra, representado pelas parcelas rica e intermediária, apresentaram uma chance 50% (OR 0.50: IC95% 0.35-0.71) e 39% (OR 0.61: IC95% 0.45-0.82) menor, respectivamente, de ter cárie não tratada quando comparados com as crianças pertencentes a parcela mais pobre da amostra,representadas pelo 1º tercil de renda. Com relação à variável contextual, renda média do bairro, no modelo ajustado ela se mostrou associada ao desfecho considerado, apresentando uma chance 70%(1,70 IC 95% 1:19 - 2:43) maior de cárie não tratada em crianças de bairros onde a renda média era inferior a R$ 1.950,00 ("< quartil 75‖). Houve desigualdade na distribuição de cárie e cárie não tratada, sendo os mais negativamente afetados, aqueles com piores perfis socioeconômicos. Os resultados mostram a necessidade de planejamento e medidas públicas para a promoção de saúde bucal que considerem os determinantes socioeconômicos individuais e contextuais.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2018-04-11T17:25:53Z No. of bitstreams: 1 2017_AlexLuizMartinsMatheusdaRocha.pdf: 620797 bytes, checksum: 102a7d62b41cea145fc3ea2987658596 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-04-20T19:39:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_AlexLuizMartinsMatheusdaRocha.pdf: 620797 bytes, checksum: 102a7d62b41cea145fc3ea2987658596 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-20T19:39:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_AlexLuizMartinsMatheusdaRocha.pdf: 620797 bytes, checksum: 102a7d62b41cea145fc3ea2987658596 (MD5) Previous issue date: 2018-04-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). / Estudos em que a população de interesse possui estrutura hierárquica ou mul tinível são cada vez mais frequentes nas áreas de educação e saúde, onde, por exemplo, tem-se o desejo de avaliar determinada característica de alunos dentro de escolas ou pacientes dentro de hospitais. Nessa situação, modelos hierárquicos são mais adequados do que modelos que não levam em consideração a hierarquia. Esses modelos incorporam a estrutura de dependência dos dados, tornando as estimativas mais realistas e não viesadas. Esses modelos fazem parte da classe de modelos mistos, que possui efeitos fixos e mais de um efeito aleatório em sua composição. Este trabalho apresenta aplicações do modelo de regressão linear hierárquica, utilizando a abordagem bayesiana para estimação dos parâmetros. Concluiu-se que esses modelos apresentam ganhos expressivos nas estimativas intervalares dos parâmetros, sem desrespeitar os pressupostos teóricos de um modelo mais simples, proporcionando estimativas não viesadas. / Studies in which the population of interest has a multilevel or hierarchical structure are increasingly frequent in the areas of education and health, when one has the desire to evaluate a certain characteristic of students clustered within schools or patients clustered within hospitals. In this situation, hierarchical models are more appropriate than models that do not take hierarchy into account. These models incorporate data dependency structure, making estimates more realistic and unbiased. These models are also called mixed models, containing both fixed effects and more than one random effect in its composition. This work presents applications of the linear hierarchical regression model, using bayesian methods of estimation. It was concluded that these models present expressive gains in the interval estimates of the parameters, without disrespecting the assumptions of a simpler model, providing unbiased estimates.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:57:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3149_1.pdf: 1948756 bytes, checksum: cd15081a04575a34670d2a54e32f9875 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Atualmente, existem muitas ferramentas que visam realizar processamento geográfico e analítico de dados. Em linhas gerais, estas ferramentas acrescentam operações geográficas ao conjunto de operações analíticas de servidores OLAP, de forma a disponibilizar processamento geográfico e analítico de dados. Entretanto, como não existe uma linguagem padrão para OLAP, assim como SQL é para bancos de dados relacionais, estas ferramentas, conhecidas como SOLAP, são soluções que só funcionam para um determinado servidor OLAP. Visando propor uma alternativa ao problema descrito no parágrafo anterior, esta dissertação especifica e implementa um serviço de informações geográficas e analíticas multinível (AGIS), que não é baseado em um servidor OLAP e faz uso de tecnologias abertas, extensíveis e de acordo com padrões consolidados, como Java, XML e SQL. Para satisfazer estes objetivos, foi projetada e desenvolvida uma arquitetura multicamadas, um gerador de consultas geográficas e sua API em Java, um metamodelo em UML e sua implementação em XML Schema. Como prova de conceito, foi implementado um cliente Web baseado nas tecnologias JSF, Google Maps API e Google Chart API, que utiliza o AGIS para analisar a situação da geração e da transmissão de energia elétrica no Brasil

A predição de links em redes é uma tarefa com aplicações em diversos cenários. Com a automatização de processos, as redes sociais, redes tecnológicas e outras cresceram muito em número de vértices e arestas. Portanto, a utilização de preditores de links em redes com alta complexidade estrutural não é trivial, mesmo considerando algoritmos de baixa complexidade computacional. A grande quantidade de operações necessárias para que os preditores possam escolher quais arestas são promissoras torna o processo de considerar a rede toda inviável na maioria dos casos. As abordagens existentes enfrentam essa característica de diversas formas, sendo que as mais populares são as que limitam o conjunto de pares de vértices que serão considerados para existência de arestas promissoras. Este projeto aborda a criação de uma estratégia que utiliza otimização multinível para contrair as redes, executar os algoritmos de predição de links nas redes contraídas e projetar os resultados de predição para a rede original, para reduzir o número de operações necessárias à predição de links. Os resultados mostram que a abordagem consegue reduzir o tempo necessário para predição, apesar de perdas esperadas na qualidade na predição. / Link prediction in networks is a task with applications in several scenarios. With the automation of processes, social networks, technological networks, and others have grown considerably in the number of vertices and edges. Therefore, the creation of systems for link prediction in networks of high structural complexity is not a trivial process, even considering low-complexity algorithms. The large number of operations required for predicting which edges are promising makes the considering of the whole network impracticable in many cases. The existing approaches face this characteristic in several ways, and the most popular are those that limit the set of vertex pairs that will be considered for the existence of promising edges. This project addresses a strategy that uses multilevel optimization to coarse networks, execute prediction algorithms on coarsened networks and project the results back to the original network, in order to reduce the number of operations for link prediction. The experiments show that the approach can reduce the time despite some expected losses of accuracy.

No contexto de Redes Complexas, particularmente das redes sociais, grupos de objetos densamente conectados entre si, esparsamente conectados a outros grupos, são denominados de comunidades. Detecção dessas comunidades tornou-se um campo de crescente interesse científico e possui inúmeras aplicações práticas. Nesse contexto, surgiram várias pesquisas sobre estratégias multinível para particionar redes com elevada quantidade de vértices e arestas. O objetivo dessas estratégias é diminuir o custo do algoritmo de particionamento aplicando-o sobre uma versão reduzida da rede original. Uma possibilidade dessa estratégia, ainda pouco explorada, é utilizar heurísticas de refinamento local para melhorar a solução final. A maioria das abordagens de refinamento exploram propriedades gerais de redes complexas, tais como corte mínimo ou modularidade, porém, não exploram propriedades inerentes de domínios específicos. Por exemplo, redes sociais são caracterizadas por elevado coeficiente de agrupamento e assortatividade significativa, consequentemente, maximizar tais características pode conduzir a uma boa solução e uma estrutura de comunidades bem definida. Motivado por essa lacuna, neste trabalho é proposto um novo algoritmo de refinamento, denominado RSim, que explora características de alto grau de transitividade e assortatividade presente em algumas redes reais, em particular em redes sociais. Para isso, adotou-se medidas de similaridade híbridas entre pares de vértices, que utilizam os conceitos de vizinhança e informações de comunidades para interpretar a semelhança entre pares de vértices. Uma análise comparativa e sistemática demonstrou que o RSim supera os algoritmos de refinamento habituais em redes com alto coeficiente de agrupamento e assortatividade. Além disso, avaliou-se o RSim em uma aplicação real. Nesse cenário, o RSim supera todos os métodos avaliado quanto a eficiência e eficácia, considerando todos os conjuntos de dados selecionados. / In the context of complex networks, particularly social networks, groups of densely interconnected objects, sparsely linked to other groups are called communities. Detection of these communities has become a field of increasing scientific interest and has numerous practical applications. In this context, several studies have emerged on multilevel strategies for partitioning networks with high amount of vertices and edges. The goal of these strategies is to reduce the cost of partitioning algorithm by applying it on a reduced version of the original network. The possibility for this strategy, yet little explored, is to apply local refinement heuristics to improve the final solution. Most refinement approaches explore general properties of complex networks, such as minimum cut or modularity, however, do not exploit inherent properties of specific domains. For example, social networks are characterized by high clustering coefficient and significant assortativity, hence maximize such characteristics may lead to a good solution and a well-defined community structure. Motivated by this gap, in this thesis, we propose a new refinement algorithm, called RSim, which exploits characteristics of high degree of transitivity and assortativity present in some real networks, particularly social networks. For this, we adopted hybrid similarity measures between pairs of vertices, using the concepts of neighborhood and community information to interpret the similarity between pairs of vertices. A systematic and comparative analysis showed that the RSim statistically outperforms usual refinement algorithms in networks with high clustering coefficient and assortativity. In addition, we assessed the RSim in a real application. In this scenario, the RSim surpasses all evaluated methods in efficiency and effectiveness, considering all the selected data sets.