The thesis compares funding of domiciliary services in the administration district of České Budějovice, the municipality with the extended scope of performance. In the theoretical part I focus on the history of the development of domiciliary social services provided on site and I define the social service at first. Then, I identify the different specifics of social services and their characteristics. Attention is also devoted to funding of social services in the Czech Republic and European countries. I also show the differences in management in the non-profit sector. The most important section of the thesis analyzes domiciliary service and gives its definition. Further, the thesis contains practical part, which compares the collected data on the domiciliary services. It specifies services provided within the domiciliary services, funds granted for the service, number of clients, basic information on providers and their pricelists. The data were collected as of the last quarter of 2011. The target of the thesis was to compare the income and expenditures of the domiciliary services provided in the administration district of České Budějovice, the municipality with the extended scope of performance. For the applied methodology I selected qualitative research and the secondary analysis of data as the applied method. The conducted research analysed four types of services provided in the administration district. The original hypothesis of the thesis that the assessed providers have identical average cost per 1 user proved to be invalid.

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Wireless sensor networks (WSNs) are frequently deployed unattended and can be easily captured or compromised. Once compromised, intrusion prevention methods such as encryption can no longer provide any protection, as a compromised node is considered a legitimate node and possesses the secret key for decryption. Compromised nodes are essentially inside attackers and can perform various attacks to break the functionality of the system. Thus, for safety-critical WSNs, intrusion detection techniques must be used to detect and remove inside attackers and fault tolerance techniques must be used to tolerate inside attackers to prevent security failure. In this dissertation research, we develop a class of dynamic redundancy management algorithms for redundancy management of multisource multipath routing for fault and intrusion tolerance, and majority voting for intrusion detection, with the goal of maximizing the WSN lifetime while satisfying application quality-of-service and security requirements, for base station based WSNs, homogeneous clustered WSNs, and heterogeneous clustered WSNs. By means of a novel model-based analysis methodology based on probability theory, we model the tradeoff between energy consumption vs. reliability, timeliness and security gain, and identify the optimal multisource multipath redundancy level and intrusion detection settings for maximizing the lifetime of the WSN while satisfying application quality-of-service requirements. A main contribution of our research dissertation is that our dynamic redundancy management protocol design addresses the issues of "how many paths to use" and "what paths to use" in multisource multipath routing for intrusion tolerance. Another contribution is that we take an integrated approach combining intrusion detection and tolerance in the protocol design to address the issue of "how much intrusion detection is enough" to prevent security failure and prolong the WSN lifetime time. We demonstrate resiliency of our dynamic redundancy management protocol design for intrusion detection and tolerance against sophisticated attacker behaviors, including selective and random capture, as well as persistent, random, opportunistic and insidious attacks, by model-based performance analysis with results supported by extensive simulation based on ns3. / Ph. D.

Application of multisource feedback (MSF) increased dramatically and became widespread globally in the past two decades, but there was little conceptual work regarding self-other agreement and few empirical studies investigated self-other agreement in other cultural settings. This study developed a new conceptual framework of self-other agreement and used three samples to illustrate how national culture affected self-other agreement. These three samples included 428 participants from China, 818 participants from the US, and 871 participants from globally dispersed teams (GDTs). An EQS procedure and a polynomial regression procedure were used to examine whether the covariance matrices were equal across samples and whether the relationships between self-other agreement and performance would be different across cultures, respectively. The results indicated MSF could be applied to China and GDTs, but the pattern of relationships between self-other agreement and performance was different across samples, suggesting that the results found in the U.S. sample were the exception rather than rule. Demographics also affected self-other agreement disparately across perspectives and cultures, indicating self-concept was susceptible to cultural influences. The proposed framework only received partial support but showed great promise to guide future studies. This study contributed to the literature by: (a) developing a new framework of self-other agreement that could be used to study various contextual factors; (b) examining the relationship between self-other agreement and performance in three vastly different samples; (c) providing some important insights about consensus between raters and self-other agreement; (d) offering some practical guidelines regarding how to apply MSF to other cultures more effectively.

Submitted by Joana Azevedo (joanad@id.uff.br) on 2017-06-30T19:18:04Z No. of bitstreams: 1 DISSERT DENISE DEL PELOSO DE CASTRO.pdf: 2022904 bytes, checksum: 83c61e2187f8465afb598f3b867b9017 (MD5) / Rejected by Biblioteca da Escola de Engenharia (bee@ndc.uff.br), reason: Olá, Joana! O depósito desta dissertação está todo corrigido. Porém, preciso confirmar com você se realmente é "acesso restrito". Após confirmação, reenvie novamente para eu validar e publicizar. Atenciosamente, Catarina Ribeiro Bibliotecária BEE - Ramal 5992/5993/5994 on 2017-07-06T15:54:56Z (GMT) / Submitted by Joana Azevedo (joanad@id.uff.br) on 2017-07-06T18:53:12Z No. of bitstreams: 1 DISSERT DENISE DEL PELOSO DE CASTRO.pdf: 2022904 bytes, checksum: 83c61e2187f8465afb598f3b867b9017 (MD5) / Approved for entry into archive by Biblioteca da Escola de Engenharia (bee@ndc.uff.br) on 2017-07-07T16:27:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERT DENISE DEL PELOSO DE CASTRO.pdf: 2022904 bytes, checksum: 83c61e2187f8465afb598f3b867b9017 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-07T16:27:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERT DENISE DEL PELOSO DE CASTRO.pdf: 2022904 bytes, checksum: 83c61e2187f8465afb598f3b867b9017 (MD5) Previous issue date: 2016-10-27 / A implementação da avaliação por múltiplas fontes, realizada pela administração pública federal, introduziu mudanças significativas na avaliação de desempenho no setor público, ao se considerar que novos avaliadores foram inseridos no processo (pares, subordinados e o próprio servidor). O objetivo deste trabalho foi analisar a percepção dos gestores de avaliação de uma autarquia federal acerca dessa nova sistemática implementada, utilizando-se um estudo de caso e a aplicação de um questionário eletrônico semiestruturado. A amostra de gestores foi selecionada por acessibilidade e tipicidade. Os resultados apontam que a maioria dos respondentes concorda, de forma plena ou parcial, que a avaliação realizada nestes moldes é mais precisa e justa, que fornece feedback aos envolvidos e que as habilidades de liderança são relevantes para que a sistemática alcance os resultados esperados. Em relação ao grau de importância das competências demandadas neste modelo de avaliação, os respondentes indicam o comprometimento, a comunicação e a avaliação da equipe de forma justa e imparcial. Os desafios envolvidos na implementação da metodologia no setor público estão relacionados a aspectos comportamentais, como a seriedade e imparcialidade no processo e as especificidades relacionadas à estrutura e à cultura da administração pública que, segundo os gestores, são fatores restritivos ao êxito da nova sistemática. / The implementation of the multisource feedback by the federal public administration has introduced significant changes in performance appraisal in the public sector, considering that new evaluators were included in the process (peers, subordinates and the server himself). The objective of this study was to analyze the perception of evaluation managers of a federal autarchy on the new system implemented, using a case study and application of a semi-structured electronic questionnaire. The sample was selected by accessibility and typicality. The results show that most respondents agree in full or in part, the evaluation carried out in this way, it is more accurate and fair, provides feedback to involved and the leadership skills are relevant to the systematic achieve the expected results. Regarding the degree of importance of competences demanded in this evaluation model, respondents indicate the commitment, communication and fairly and impartially evaluation of staff. The challenges involved in implementation of the methodology in the public sector are related to behavioral aspects such as the seriousness and impartiality in the process and the specificities related to the structure and culture of public administration according to the managers are restrictive factors to the success of the new system.

Ces travaux s'inscrivent dans la problématique de l'alimentation autonome de systèmes électroniques communicants fondée sur la récupération de l'énergie disponible dans l'environnement humain. Cette thèse traite du dimensionnement d'un générateur multisource (thermique, photovoltaïque et cinétique) avec stockage d'énergie. Afin d'optimiser le dimensionnement d'un tel système dans un contexte de ressources paramétrables, des modèles génériques, adaptés à une large plage de dimensions, ont été établis, à partir de technologies déjà existantes, et validés expérimentalement. L'approche système a permis d'étudier les nombreux couplages multiphysiques existants et de mieux dimensionner le système. Ainsi, il a été montré qu'optimiser le rendement global de toute la chaîne de conversion d'énergie conduit à des solutions différentes de celles résultant d'une optimisation du dimensionnement de chaque organe pris séparément. Enfin, dans la dernière partie de cette thèse, une étude a été menée sur l'impact du profil de consommation sur le dimensionnement du système. Cette étude a permis, sur le cas particulier d'une application réelle, de mettre en évidence le potentiel d'une gestion d'énergie en cas de ressources faibles notamment par l'adaptation des profils de consommation.

L’essor de l’électrification du secteur du transport facilite le développement de nouvelles technologies. La pile à combustible n’est pas une technologie récemment développée mais elle en profite également. Toutefois, malgré les efforts entrepris jusqu’à présent, elle reste trop couteuse et peu durable par rapport aux exigences du marché. Pour cela, augmenter le rendement du système, réduire le nombre d’auxiliaire et obtenir une meilleure compréhension des phénomènes de dégradation semblent être les pistes les plus pertinentes. Les thématiques, non centrés sur les matériaux, étudiées dans le but de pallier ces différentes barrières technologiques sont principalement orientées sur la gestion du système et la définition et le pilotage d’auxiliaires ad-hoc. En parallèle, une part grandissante de la communauté scientifique s’intéresse également aux systèmes composés de plusieurs piles à combustible, lesquels pourraient permettre de lever également ces barrières technologiques. Dans le cadre de cette thèse, c’est la gestion et le dimensionnement de systèmes multipiles hybridés avec une batterie qui sera étudié. Premièrement, nous comparerons les performances des systèmes multipiles à celles des systèmes monopiles conventionnels. Pour cela, une étude basée sur l'optimisation de la gestion énergétique du système en fonction du dimensionnement est effectuée en utilisant la programmation dynamique. La variable optimisé est le coût d’exploitation. Il prend en compte le coût du carburant et de la dégradation du système. Les résultats obtenus indiquent une nette augmentation des performances au niveau de la consommation et de la durée de vie du système en faveur des systèmes multipiles et ce quel que soit le dimensionnement envisagé. Ensuite, nous concevrons une stratégie de gestion en ligne basée sur la théorie de décision bayésienne. Cette stratégie a pour but d’optimiser la consommation et la durée de vie en se basant sur la connaissance du comportement du conducteur. Trois modules la composent. Le premier module identifie les similarités du parcours en cours à ceux déjà effectués par le conducteur. Le deuxième se sert de cette connaissance pour déterminer le nombre de systèmes piles à combustible à démarrer. Finalement, la dernière partie détermine le niveau de puissance pour chacune des sources composant le système. L’approche proposée a été comparée à d’autres méthodes de gestion énergétique et permet d’obtenir un gain de performance au niveau de la consommation et de la durée de vie du système multipile dans la plupart des cas d’utilisation. / The electrification of the transportation industry is on the rise. This rise drives the development of new technologies. Although the fuel cell is not a recently developed technology, it benefits from it. However, it is still too expensive and not durable enough compared to the market's expectations. Scientific research has been focused primarily on their management and its ancillaries. Nevertheless, the interest in multistack fuel cell systems has been rising in the community.The energy management and the sizing of multistack system hybrized with a battery is the focus of this thesis. First, the performances of such systems is compared to that of single stack systems. To that end, a study based on the determination of the optimal management strategy depending on the sizing has been completed. The main tool used in this study was optimization through dynamic programming. Results show a significant increase in performance in favor of multistack systems. Then, an online energy management strategy is designed based on Bayesian decision theory. Its goal is to optimize consumption and lifetime by using driver behavior knowledge. This approach has been compared to other energy management strategies and enables performances gains in consumption and lifetime for the multistack system.

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Ce travail porte sur la caractérisation spatiale et la quantification de l'influence des pressions environnantes (occupation des sols à différentes échelles, du bassin versant amont au corridor rivulaire local) sur l'état écologique des cours d'eau. Abordée au niveau régional l'étude porte une attention particulière aux corridors rivulaires pour leur intérêt dans l'élaboration de stratégies de préservation et de restauration en application de la Directive Cadre européenne sur l'Eau. Elle repose sur le développement de méthodologies robustes et fiables (i) de cartographie fine de l'occupation des sols dans les corridors rivulaires, (ii) de construction d'indicateurs spatialisés traduisant cette occupation et (iii) de modélisation pressions/impacts quantifiant le lien entre occupation des sols dans les corridors rivulaires et état écologique des milieux aquatiques. Les résultats utilisant ces avancées méthodologiques montrent l'intérêt de disposer d'une donnée d'occupation du sol à Très Haute Résolution Spatiale sur de grands territoires, d'indicateurs calculés sur différentes emprises spatiales au niveau du corridor qui traduisent les mécanismes d'impacts d'une catégorie d'occupation du sol donnée sur l'état écologique pour améliorer l'identification et la localisation des sources de pressions dans ces espaces. Ils mettent en évidence également au niveau régional le rôle significatif des formations végétales rivulaires locales sur l'état écologique des cours d'eau, ceci sur une bande de 20 m de part et d'autre du cours d'eau.

Avec l’avènement du traitement distribué et l’utilisation accrue des services web inter et intra organisationnels alimentée par la disponibilité des connexions réseaux à faibles coûts, les données multisources partagées ont de plus en plus envahi les systèmes d’informations. Ceci a induit, dans un premier temps, le changement de leurs architectures du centralisé au distribué en passant par le coopératif et le fédéré ; et dans un deuxième temps, une panoplie de problèmes d’exploitation allant du traitement des incohérences des données doubles à la synchronisation des données distribuées. C’est le cas des bases de prospection marketing où les données sont enrichies par des fichiers provenant de différents fournisseurs.Nous nous intéressons au cadre particulier de construction de fichiers de prospection pour la réalisation de campagnes marketing B-to-B, tâche traitée manuellement par les experts métier. Nous visons alors à modéliser le raisonnement de brokers humains, afin d’optimiser et d’automatiser la sélection du « plan fichier » à partir d’un ensemble de données d’enrichissement multisources. L’optimisation en question s’exprimera en termes de gain (coût, qualité) des données sélectionnées, le coût se limitant à l’unique considération du prix d’utilisation de ces données.Ce mémoire présente une triple contribution quant à la gestion des bases de données multisources. La première contribution concerne l’évaluation rigoureuse de la qualité des données multisources. La deuxième contribution porte sur la modélisation et l’agrégation préférentielle des critères d’évaluation qualité par l’intégrale de Choquet. La troisième contribution concerne BrokerACO, un prototype d’automatisation et d’optimisation du brokering multisources basé sur l’algorithme heuristique d’optimisation par les colonies de fourmis (ACO) et dont la Pareto-optimalité de la solution est assurée par l’utilisation de la fonction d’agrégation des préférences des utilisateurs définie dans la deuxième contribution. L’efficacité du prototype est montrée par l’analyse de campagnes marketing tests effectuées sur des données réelles de prospection. / In Business-to-Business (B-to-B) marketing campaigns, manufacturing “the highest volume of sales at the lowest cost” and achieving the best return on investment (ROI) score is a significant challenge. ROI performance depends on a set of subjective and objective factors such as dialogue strategy, invested budget, marketing technology and organisation, and above all data and, particularly, data quality. However, data issues in marketing databases are overwhelming, leading to insufficient target knowledge that handicaps B-to-B salespersons when interacting with prospects. B-to-B prospection data is indeed mainly structured through a set of independent, heterogeneous, separate and sometimes overlapping files that form a messy multisource prospect selection environment. Data quality thus appears as a crucial issue when dealing with prospection databases. Moreover, beyond data quality, the ROI metric mainly depends on campaigns costs. Given the vagueness of (direct and indirect) cost definition, we limit our focus to price considerations.Price and quality thus define the fundamental constraints data marketers consider when designing a marketing campaign file, as they typically look for the "best-qualified selection at the lowest price". However, this goal is not always reachable and compromises often have to be defined. Compromise must first be modelled and formalized, and then deployed for multisource selection issues. In this thesis, we propose a preference-driven selection approach for multisource environments that aims at: 1) modelling and quantifying decision makers’ preferences, and 2) defining and optimizing a selection routine based on these preferences. Concretely, we first deal with the data marketer’s quality preference modelling by appraising multisource data using robust evaluation criteria (quality dimensions) that are rigorously summarized into a global quality score. Based on this global quality score and data price, we exploit in a second step a preference-based selection algorithm to return "the best qualified records bearing the lowest possible price". An optimisation algorithm, BrokerACO, is finally run to generate the best selection result.