Dans un contexte où la recherche de l’excellence universitaire est au coeur des préoccupations des institutions académiques et des pouvoirs publics, cette thèse a pour objectif de contribuer à l’étude des déterminants de la production scientifique des enseignants-chercheurs français en économie. En mobilisant les données originales issues des candidatures des enseignants-chercheurs à la ‘’Prime d’Excellence Scientifique’’, les quatre contributions proposées s’attachent à articuler deux importantes dimensions, jusqu’ici rarement traitées conjointement par la littérature : les effets d’externalités collectives dans la production scientifique, et le caractère multitâche de l’activité des enseignants-chercheurs. Le premier chapitre de la thèse analyse les déterminants de l’obtention de la Prime d’Excellence Scientifique des enseignants-chercheurs français en économie. Nous nous intéressons au caractère multitâche de la production individuelle et à la dimension dynamique de cette forme particulière de compétition académique mise en place depuis 2009. Les résultats économétriques obtenus à partir d’un modèle séquentiel montrent que les publications scientifiques constituent le facteur le plus déterminant dans les chances de succès à la PES. Nous identifions les facteurs de découragement au cours de ce tournoi dynamique. Les résultats montrent également que la promotion passée au titre du précédent dispositif PEDR augmente les chances de promotion des enseignants-chercheurs. Le second chapitre se penche sur le facteur déterminant de l’attribution de la PES et de la promotion des enseignants-chercheurs : la production scientifique. Ce chapitre met en évidence que les effets d’externalités associés à l’environnement de recherche des enseignants-chercheurs sont susceptibles d’expliquer à la fois la dynamique individuelle de la production scientifique et la concentration de celle-ci entre un petit nombre d’enseignants-chercheurs. Nos résultats économétriques par quantiles concluent à l’existence de deux régimes de production scientifiques extrêmes : les polyvalents et les spécialistes. Toutefois, nos résultats ne réfutent pas l’existence d’un cycle de production scientifique qui serait sensible au stock de compétences accumulées dans l’environnement de travail des enseignants-chercheurs. Tenant compte des interactions potentielles entre les tâches d’enseignement et de recherche mises en évidence dans le second chapitre, le troisième chapitre propose d’analyser à partir d’un modèle théorique et économétrique, les effets de l’environnement de recherche sur le choix d’activités des enseignants-chercheurs. En contrôlant la simultanéité et l’endogénéité du choix des tâches de l’enseignement et de la recherche, les résultats économétriques sur nos données confortent largement les prédictions théoriques : les effets d’externalités issus de la concentration spatiale des compétences en recherche et/ou en formation à un moment donné, conduit à des profils « typés » de spécialistes (en recherche ou en formation) ou à l’opposé de « généralistes » associant production scientifique, implications pédagogiques et responsabilités collectives. Prenant en compte l’hétérogénéité des publications scientifiques en économie, le quatrième chapitre analyse des déterminants de l’arbitrage « quantité-qualité » dans la production scientifique. Nous étudions en particulier les déterminants du choix de deux types publications définies dans le classement CNRS des revues d’économie: les publications de premier rang et les publications de second rang. Les résultats économétriques de l’estimation jointe de ces deux types de publications concluent à un arbitrage entre les publications de bonne qualité et les publications dans les revues moins bien classées, arbitrage sensible aux effets d’externalité de l’environnement de recherche des enseignants-chercheurs. / In a context where both academic institutions and government consider academic excellence as crucial, this thesis aims at contributing to the study of the determinants of scientific productivity of professors. Using an original database of French academic economists involved in the “Prime d’Excellence Scientifique” tournament, the four proposed contributions show the importance of considering two dimensions often ignored so far: first, collective externalities, and the multidimensional nature of professors’ activities.The first chapter investigates the determinants of success in a large competition among French academic economists, the “Prime d’Excellence Scientifique (PES)”. We are particularly interested in the dynamic aspects of this repeated tournament initiated by the French academic system in 2009 to select the best productive researchers for promotion. The econometric estimation of the transition probabilities using sequential-response models allows for identification of changes in weightings assigned to each criterion. Our results confirm the importance of peer-reviewed publications and identify discouraging factors in this dynamic tournament. We also find that past success influences the promotion of professors.The second chapter focuses on the most decisive factor in the award of the “Prime d’Excellence Scientifique”: the scientific production. It shows that the scientific environment can explain both the path dependency in individual scientific productivity and the high inequality and skewness of individual productivity distributions. The results of quantile regressions show the existence of two separated regimes of scientific production, namely the regime of specialists and the regime of generalists. Our results also show that life-cycle effects are not only significant for the evaluation of individual productivity scores but also for the stock of knowledge accumulated in economics departments.Taking into account the potential interactions between teaching and research activities highlighted in the second chapter, the third chapter investigates the determinants of scientific production, including collective determinants related to the research environment, in the context of multitasking teachers. The chapter develops a principal-agent model to understand how university professors allocate their time between two substitutable tasks: publishing and teaching. The theoretical model predicts that professors devote more time to the tasks for which they have a marginal advantage. Controling for endogeneity activity choices, the econometric analysis confirm the key predictions ofthe model: these tasks are conflicting and the institutional context affects the activity choices of professors.Based on the heterogeneity of publication outlets, the fourth chapter analyzes the determinants of the quantity-quality tradeoff in scientific production. The focus is on the determinants of two types of publications identified by the journals ranking in Economics of the French National Committee for Scientific Research (CNRS): publications in high-quality journals and publications in low quality journals. The joint estimates of these two types of publications indicate that there is a tradeoff between the high quality publications and low quality publications, and this tradeoff is imputable to the scientific environment of professors. Our results confirm a negative impact of teaching and administrative duties on the publications in high quality journals.

Les systèmes embarqués sont de plus en plus complexes et requièrent des besoins en puissance de calcul toujours plus importants. Ils doivent être capables de s'adapter à l'évolution rapide de leurs applications qui requièrent un haut niveau de performance (ordre du TOPS: Téra-opérations par seconde) et de parallélisme. Par ailleurs, la complexité des parties irrégulières étant de plus en plus importantes, des solutions de calcul performantes et adaptées doivent être mises en œuvre afin de prendre en compte leur dynamisme. Une prise en compte efficace du dynamisme réduit le déséquilibre de charge entre les ressources de calcul et améliore grandement les performances globales.Pour répondre aux besoins de ces applications de calcul intensif massivement parallèle et dynamique, nous proposons dans cette thèse l’architecture AHDAM qui signifie « Asymmetric Homogeneous with Dynamic Allocator Manycore architecture ». Cette architecture a été conçue afin de masquer efficacement la latence d’accès à la mémoire extérieure dont de nombreux accès sont nécessaires lors de la manipulation de grands volumes de données. Pour cela, des processeurs multitâches ont été utilisés. Par ailleurs, l’architecture AHDAM imbrique plusieurs niveaux de parallélisme afin de tirer partie efficacement des différentes formes de parallélisme des applications, et ainsi atteindre un haut niveau de performance. Enfin, cette architecture utilise un contrôleur centralisé pour équilibrer la charge de calcul entre ses ressources de calcul afin d’augmenter leur taux d’utilisation et supporter les applications fortement dynamiques.L’architecture AHDAM a été évaluée en portant une application de radio logicielle appelée «spectrum radio-sensing ». Avec 136 cœurs cadencés à 500 MHz, l'architecture AHDAM atteint une performance crête de 196 GOPS et répond aux exigences de l'application. / Embedded systems are getting more complex and require more intensive processing capabilities. They must be able to adapt to the rapid evolution of the high-end embedded applications that are characterized by their high computation-intensive workloads (order of TOPS: Tera Operations Per Second), and their high level of parallelism. Moreover, since the dynamism of the applications is becoming more significant, powerful computing solutions should be designed accordingly. By exploiting efficiently the dynamism, the load will be balanced between the computing resources, which will improve greatly the overall performance. To tackle the challenges of these future high-end massively-parallel dynamic embedded applications, we have designed the AHDAM architecture, which stands for “Asymmetric Homogeneous with Dynamic Allocator Manycore architecture". Its architecture permits to process applications with large data sets by efficiently hiding the processors' stall time using multithreaded processors. Besides, it exploits the parallelism of the applications at multiple levels so that they would be accelerated efficiently on dedicated resources, hence improving efficiently the overall performance. AHDAM architecture tackles the dynamism of these applications by dynamically balancing the load between its computing resources using a central controller to increase their utilization rate.The AHDAM architecture has been evaluated using a relevant embedded application from the telecommunication domain called “spectrum radio-sensing”. With 136 cores running at 500 MHz, AHDAM architecture reaches a peak performance of 196 GOPS and meets the computation requirements of the application.

La thèse s’intéresse à l’impact des subventions publiques sur les décisions de production des agriculteurs. Elle analyse d’abord le lien entre subventions et efficacité technique des exploitations, puis examine les effets des subventions découplées sur la fourniture de services écosystémiques par les agriculteurs. L'influence des subventions sur le comportement des agriculteurs est une question importante dans le contexte de réformes successives des politiques agricoles. Il existe une vaste littérature sur cette question, mais celle-là présente trois limites majeures. D’une part, la littérature sur le sujet spécifique du lien entre subventions et efficacité technique repose sur une pléthore de modèles empiriques qui traitent les subventions de façon ad hoc. De plus, cette littérature est presqu’exclusivement basée sur des modèles statiques, alors que les décisions de production sont essentiellement dynamiques.D’autre part, peu de travaux analysent le rôle des subventions découplées en considérant la nature multitâche de l’agriculture. C’est pourquoi la thèse réalise tout d’abord une méta-analyse des résultats empiriques existants sur le lien entre subventions et efficacité technique, afin de contrôler les effets qui seraient dus aux méthodes utilisées. Les résultats indiquent que la modélisation des subventions comme outputs, ou l’utilisation du ratio subventions/revenu comme proxy, pourraient générer des résultats trompeurs. Ensuite, la thèse développe et estime un modèle de frontière dynamique ainsi qu’un modèle similaire mais statique. Les résultats montrent que le cadre statique surestime l'effet (négatif) des subventions sur l'efficacité technique. Enfin la thèse développe et teste un modèle d'agence multitâche indiquant que les aides découplées peuvent inciter les agriculteurs à fournir des services écosystémiques / The thesis focuses on the impact of public subsidies on farmers’ production decisions. It first concentrates on the link between public subsidies and farm technical efficiency, and then investigates the potential effects of decoupled subsidies on farmers’ provision of ecosystem services. The influence of public subsidies on farmers’ behaviour is an important policy question in the context of the successive reforms of agricultural policies. There exists an extensive literature on this question, but this literature has three main shortcomings. First, the literature on the specific topic of the subsidy-efficiency nexus relies on a plethora of empirical models in which subsidies are often treated in an ad hoc way. Second, this literature is almost exclusively based on static modelling, while most agricultural production decisions are dynamic in nature. Finally, in the literature on the incentive effects of decoupled subsidies, the multitasking nature of farming activities has receivedlittle attention. The thesis addresses these issues, first, by undertaking a meta-analysis of the existing empirical findings on the subsidy-efficiency nexus, in order to control for effects arising from the various methodologies used. The results show that modelling subsidies as outputs, or using the ratio of subsidies to farm revenue as a subsidy proxy, could lead to misleading results. Then, the thesis develops and estimates a dynamic frontier model; for comparison purposes, the static counterpart of this model is also estimated. The results indicate that the static framework overestimates the (detrimental) effect of subsidies on farm technical efficiency. Finally, the thesis develops and tests a multitasking agency model, indicating that decoupled subsidies could raise farmer's incentives to provide environmental services and ecologically sound production

L’apprentissage adaptatif distribué sur les réseaux permet à un ensemble d’agents de résoudre des problèmes d’estimation de paramètres en ligne en se basant sur des calculs locaux et sur des échanges locaux avec les voisins immédiats. La littérature sur l’estimation distribuée considère essentiellement les problèmes à simple tâche, où les agents disposant de fonctions objectives séparables doivent converger vers un vecteur de paramètres commun. Cependant, dans de nombreuses applications nécessitant des modèles plus complexes et des algorithmes plus flexibles, les agents ont besoin d’estimer et de suivre plusieurs vecteurs de paramètres simultanément. Nous appelons ce type de réseau, où les agents doivent estimer plusieurs vecteurs de paramètres, réseau multitâche. Bien que les agents puissent avoir différentes tâches à résoudre, ils peuvent capitaliser sur le transfert inductif entre eux afin d’améliorer les performances de leurs estimés. Le but de cette thèse est de proposer et d’étudier de nouveaux algorithmes d’estimation distribuée sur les réseaux multitâches. Dans un premier temps, nous présentons l’algorithme diffusion LMS qui est une stratégie efficace pour résoudre les problèmes d’estimation à simple-tâche et nous étudions théoriquement ses performances lorsqu’il est mis en oeuvre dans un environnement multitâche et que les communications entre les noeuds sont bruitées. Ensuite, nous présentons une stratégie de clustering non-supervisé permettant de regrouper les noeuds réalisant une même tâche en clusters, et de restreindre les échanges d’information aux seuls noeuds d’un même cluster / Distributed adaptive learning allows a collection of interconnected agents to perform parameterestimation tasks from streaming data by relying solely on local computations and interactions with immediate neighbors. Most prior literature on distributed inference is concerned with single-task problems, where agents with separable objective functions need to agree on a common parameter vector. However, many network applications require more complex models and flexible algorithms than single-task implementations since their agents involve the need to estimate and track multiple objectives simultaneously. Networks of this kind, where agents need to infer multiple parameter vectors, are referred to as multitask networks. Although agents may generally have distinct though related tasks to perform, they may still be able to capitalize on inductive transfer between them to improve their estimation accuracy. This thesis is intended to bring forth advances on distributed inference over multitask networks. First, we present the well-known diffusion LMS strategies to solve single-task estimation problems and we assess their performance when they are run in multitask environments in the presence of noisy communication links. An improved strategy allowing the agents to adapt their cooperation to neighbors sharing the same objective is presented in order to attain improved learningand estimation over networks. Next, we consider the multitask diffusion LMS strategy which has been proposed to solve multitask estimation problems where the network is decomposed into clusters of agents seeking different