Orientador: Regina C. C. P. Moran / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-18T20:31:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leon_MercedesAnaValdivia_M.pdf: 2817781 bytes, checksum: 46772081a157761340c03884649697ad (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: Neste trabalho trata-se o problema de discriminação entre duas populações caracterizadas por algumas variáveis categóricas e outras contínuas. A presença das variáveis categóricas faz com que, dentro de cada população, apareçam sub-populações que devem ser consideradas na análise. Primeiramente estuda-se a estrutura particular do vetor de médias e da matriz de variância-covariância de três tipos de vetores aleatórios mistos de interesse. Em seguida, descreve-se alguns métodos de discriminação propostos na literatura, para tratar problemas com misturas. Finalmente apresenta-se um exemplo que permite ilustrar os métodos de interesse, compará-los e mostrar algumas de suas limitações em aplicações práticas. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Existem diversas técnicas que auxiliam na interpretação e análise de dados multivariados. Uma das técnicas mais difundidas e utilizadas é a Análise de Componentes Principais, que tem como principal objetivo reduzir a dimensionalidade dos dados afim de facilitar a interpretação. A Análise de Arquétipos também é uma técnica multivariada que busca reduzir a dimensionalidade dos dados, mas por meio de combinações convexas dos próprios dados. Os arquétipos são selecionados pela minimização da soma de quadrados de resíduos que representa o erro cometido ao se reconstruir os dados originais utilizando os arquétipos. Este trabalho teve como objetivo geral explorar em mais detalhes a Análise de Arquétipos e traçar a sua história, além de verificar potencialidades de aplicações existentes e futuras em diversas áreas do conhecimento. De forma mais específica objetivou-se: descrever em detalhes a Análise de Arquétipos, identificar similaridades e diferenças entre a Análise de Arquétipos e a Análise de Componentes Principais, realizar estudos de simulação para avaliar qual a melhor métrica para medir a falta de ajuste dos dados recompostos pelos arquétipos, aplicar a técnica Análise de Arquétipos em dados sobre a movimentação de jogadores de futebol, realizar simulações Monte Carlo para avaliar se há algum ganho em executar a Análise de Arquétipos em conjunto com a Análise de Componentes Principais, e aplicar esta em dados sensométricos experimentais sobre hambúrgueres. As metodologias utilizadas foram uma extensa revisão bibliográfica e simulações Monte Carlo. Os resultados mostraram que a Análise de Arquétipos é uma técnica com ampla aplicabilidade e excelentes resultados práticos. O estudo das métricas concluiu que a soma de quadrados de resíduos deve ser utilizada por ser a mais simples, e que não há qualquer prejuízo em utilizar esta métrica em relação as outras estudadas. No contexto do futebol a Análise de Arquétipos foi capaz de verificar se o jogador ou grupo de jogadores atuam em seu espaço designado, se a apostura foi ofensiva ou defensiva entre outras, sendo uma nova abordagem para ser utilizada em conjunto com outras técnicas para este fim. No estudo de simulação que visava aplicar as duas técnicas, foi evidenciado a capacidade de reconstrução das técnicas em conjunto e a melhora na interpretabilidade que as técnicas apresentam quando utilizadas conjuntamente. / There are several techniques that aid in the interpretation and analysis of multivariate data. One of the most widespread techniques used and is the Principal Component Analysis, which aims to reduce the dimensionality of the data in order to facilitate interpretation. The Archetypal Analysis is also a multivariate technique that seeks to reduce the dimensionality of the data, but through convex combinations of the data itself. Archetypes are selected by minimizing the residual sum of squares that is the mistake to reconstruct the original data using the archetypes. This work aimed to explore in more detail the Archetypal Analysis and trace its history, and to identify capabilities of existing and future applications in various areas of knowledge. More specifically it aimed to: describe in detail the Archetypal analysis, identify similarities and differences between the Archetypal Analysis and Principal Component Analysis, conduct simulation studies to assess how best metric for measuring the lack of fit of the data recomposed by archetypes, apply the Archetypal Analysis on data of the movement of soccer players, perform Monte Carlo simulations to assess whether there is some gain in performing Archetypal Analysis in conjunction with the Principal Component Analysis, and apply this to experimental sensory data of burgers. The methodologies used were an extensive literature review and Monte Carlo simulations. The results showed that the Archetypal Analysis is a technique with wide applicability and excellent practical results. The study of metrics concluded that the residual sum of squares should be used because it is the simplest, and that there is no harm in using this metric compared to the others tha was studied. In the context of the soccer, Archetypal Analysis was able to verify that the player or group of players are in their designated space, the offensive or defensive behavior among others, being a new approach to be used in conjunction with other techniques for this purpose. About the study of simulation designed to implement both techniques, was evidenced a improvement of reconstruction capacity and in the interpretability. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES

A unidimensionalidade de um painel sensorial está diretamente relacionada com a consonância do mesmo, ou seja, um painel é considerado unidimensional quando os provadores pontuam da mesma forma um determinado atributo. Devido a importância da concordância do painel para a confiabilidade da análise sensorial os provadores devem ser treinados de modo que concordem entre si em relação às características deste atributo. Na literatura é possível encontrar métodos que vem sendo propostos para avaliar esta concordância, porém os métodos existentes avaliam as notas dadas pelos provadores para um atributo de cada vez, tornando a análise mais lenta. Assim, o objetivo deste trabalho é generalizar o teste assintótico de autovalores proposto por Ferreira (2008a), a fim de inferir sobre o consenso multivariado de painéis sensoriais. A partir da generalização do teste assintótico de autovalores foi possível obter quatro novas estatísticas de teste. A avaliação dos testes foi realizada via simulação Monte Carlo, na qual foram avaliados diferentes cenários resultantes da combinação dos números de provadores (2, 5, 10 e 15), atributos (2, 5, 10 e 20), observações (10, 20, 30, 40, 50, 100 e 200), grau de treinamento do painel sensorial (0;1 ≥ p² ≥ 0;99) e da restrição n ≥ pq. De maneira geral, analisando a taxa de erro tipo I e o poder dos testes, o teste InvH2 mostrou-se ser o mais eficiente. / The unidimensionality of a sensory panel is directly related to the panel consonance, i.e., a panel is considered unidimensional when assessors score in the same way a particular attribute. Due to the importance of the panel agreement to the reliability of sensory analysis panelists should be trained in order that they agree with each other regarding the characteristics of an attribute. In the literature several methods have been proposed to assess such agreement, although existing methods evaluate the marks for one attribute at a time, making the analysis slower. The objective of this study is to generalize the asymptotic test eigenvalues proposed by Ferreira (2008a), in order to infer about the multivariate consensus of sensory panels. From the generalization of the asymptotic test of eigenvalues it was possible to obtain four new test statistics. The evaluation of the tests was conducted via Monte Carlo simulation, in which were evaluated different scenarios resulting from the combination of the numbers of panelists (2, 5, 10 and 15), attributes (2, 5, 10 and 20), observations (10, 20, 30, 40, 50, 100 and 200) , degree of training of the sensory panel (0;1 ≥ p² ≥ 0;99) and the restriction n ≥ pq. Overall, analyzing the type I error and the power function of the tests, the test InvH2 was more efficient. / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:12:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-08-25 / In this study, we present a methodology to identify classes of Internet traffic. This methodology is based on multivariate statistics using cluster analysis to aggregate flows into groups. To do this task, we use several statistic information collected from each data flow which are evaluated on their power of discrimination to reach a high level of accuracy on their identification. To validate this methodology, we use the peer-to-peer class. Nowadays, peer-to-peer traffic represents a significant component of the Internet traffic data meantime it is hard to identify because of the camouflage to difficult their presence in the traffic. / Neste trabalho, apresenta-se uma metodologia para identificação de classes de aplicações presentes no trafego Internet. A metodologia adotada tem como fundamento o uso da estatística multivariada, através do método de análise de agrupamentos para separar os fluxos do tráfego em grupos, utilizando para tanto diversas informações estatísticas coletadas de cada fluxo de dados, as quais são avaliadas em seu poder de discriminação para alcançar um alto índice de exatidão na identificação. Para validação da metodologia, utilizou-se a classe de aplicações peer-to-peer. Esta representa atualmente um componente significativo do total de dados que circulam na Internet sendo, entretanto, de difícil identificação, uma vez que as características de diversas aplicações peer-to-peer se camuflem para dificultar sua detecção. Palavras-chave: Redes de Computadores; Discriminantes Estatísticos; Análise de Agrupamentos.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:13:00Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-12-29 / This work presents a hybrid model, combining Influence Diagrams and the Multicriteria Method, for aiding to discover, from a battery of tests, which are the most attractive questions, in relation to the stages of CDR (Clinical Dementia Rating) in decision making for the diagnosis of Alzheimer's disease. Due to the increase in life expectancy there is higher incidence of dementias. Alzheimer's disease is the most common dementia (alone or together with other dementias), accounting for 50% of the cases. Because of this and due to limitations in treatment at late stages of the disease early diagnosis is fundamental because it improves quality of life for patients and their families. Influence Diagram is implemented using GeNie tool. Next, the judgment matrixes are constructed to obtain cardinal value scales which are implemented through MACBETH Multicriteria Methodology. The modeling and evaluation processes were carried out through a battery of standardized assessments for the evaluation of cases with Alzheimer's disease developed by Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's Disease (CERAD). Keywords: Alzheimer's Disease, Diagnosis, Multicriteria Method, Bayesian Network, Influence Diagram. / Devido à elevação da expectativa de vida, ocorre como conseqüência, o aumento da prevalência de demências. A doença de Alzheimer, dentre as demências, é a mais freqüente e responde (isoladamente ou em associação) por cerca de 50% dos casos. Por conta deste quadro e das limitações terapêuticas nos estágios mais avançados da doença, o diagnóstico nas fases iniciais torna-se fundamental, pois pode proporcionar melhores condições de vida aos pacientes e seus familiares. Apresenta-se um modelo híbrido, estruturado em Diagramas de Influência e Multicritério, objetivando descobrir, a partir de uma bateria de testes, quais são as questões mais atrativas, em relação aos estágios da CDR (Clinical Dementia Rating), na tomada de decisão do diagnóstico da doença de Alzheimer. O Diagrama de Influência é apresentado aplicando-se a ferramenta GeNie, em seguida são construídas as matrizes de juízos de valor e obtenção das escalas de valor cardinal através da metodologia MACBETH. Os processos de modelagem e avaliação foram realizados através de uma bateria neuropsicológica de avaliação padronizada, desenvolvida pelo CERAD (Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's Disease). Palavras-chave: Doença de Alzheimer, Diagnóstico, Multicritério, Redes Bayesianas, Diagramas de Influência.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:15:58Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-08-28 / In this work, it is presented a proposal of a classifier for applications present into the Internet traffic. The purpose of this classifier is to use statistical information collected from the data flow and identify the least amount of statistical discriminators able to distinguish the flow of a determined application class from the others, separating them into groups. To achieve this classification, the proposed method is based on split an 1 to N classification problem in N problems of classification 1 to 1 (one against all approach). The generation of data clusters is performed by cluster analysis (a method of multivariate statistics) using a non-hierarchical method (K-Means) together with techniques of supervised machine learning. The methodology presented claims that the best set of variables to classify a given application is not the same to classify N applications. Compared to other methods, this work innovates in providing a reduction in the number of variables (features) to be analyzed by a statistical method computationally simple, which can be used in other data sets (traces). It was observed that for most classes only one variable was sufficient to discriminate the traffic of the application, getting an average of 74,40% of correct classification of flows in the class under analysis. Keywords: Computer Networks; Statistical Discriminators; Traffic Classification; Multivariate Statistics; Cluster Analysis; Machine Learning. / Neste trabalho, apresenta-se uma proposta de um classificador de aplicações presentes no tráfego Internet. A proposta deste classificador é utilizar informações estatísticas coletadas dos fluxos de dados e identificar a menor quantidade de discriminantes estatísticos capazes de distinguir os fluxos de determinada classe de aplicação dos demais, separando-os em grupos. Para a realização desta classificação a metodologia apresentada se baseia na divisão de um problema de classificação de 1 para N em N problemas de classificação 1 para 1 (abordagem um contra todos one-against all). A geração dos conglomerados de dados é realizada através da análise de agrupamentos (método de estatística multivariada) utilizando-se de um método não hierárquico (K-Médias K-Means) em conjunto com técnicas de aprendizagem de máquina supervisionada. A metodologia apresentada parte do princípio que o melhor conjunto de variáveis para classificar uma determinada aplicação não é o mesmo para classificar N aplicações. Comparativamente a outros métodos estudados, este trabalho inovou ao apresentar uma redução do número de variáveis (features) a serem analisadas através de um método estatístico computacionalmente simples, que pode ser utilizado em outros conjuntos de dados (traces). Foi obtida uma média de acerto na classificação dos fluxos das classes sob análise de 74,40% e média de falsos negativos de 5,98%. Palavras-chave: Redes de Computadores; Discriminantes Estatísticos; Classificação de Tráfego; Estatística Multivariada; Análise de Agrupamentos; Aprendizagem de Máquina.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:25:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-03-08 / O risco operacional cresceu em importância para o setor financeiro mundial apôs fazer parte das recomendações do Basileia II, ao lado dos riscos de mercado e risco de crédito. Neste estudo foram exploradas as abordagens qualitativas e quantitativas do gerenciamento do risco operacional, buscando-se a integração de modelos quantitativos embasados em análise multivariada de dados a modelos qualitativos apoiados no uso de boas práticas para a estimação e o gerenciamento de riscos operacionais em instituições financeiras. O estudo de caso foi utilizado como estratégia de pesquisa,do tipo exploratório e descritivo, envolvendo pesquisa qualitativa e quantitativa. A unidade de análise foi definida como sendo o processo de mapeamento e consolidação dos riscos não financeiros, incluindo os riscos operacionais, reputacionais e estratégicos, dos departamentos que compõem a Diretoria de Fiscalização do Banco Central do Brasil. Na análise qualitativa foram descritos os processos de mapeamento e consolidação dos riscos. Na análise quantitativa foram aplicadas as técnicas de Análise Discriminante e Análise de Agrupamentos respectivamente integradas aos processos de mapeamento e consolidação dos riscos. Os resultados encontrados demonstraram, em ambos os casos ,a consistência necessária à integração aos respectivos processos do modelo de gerenciamento de risco estudado, apresentando por conseguinte,duas formas possíveis de integração de modelos quantitativos a modelos qualitativos desenvolvidos para entidades do sistema financeiro visando à mitigação do risco operacional.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-04-05T17:01:08Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 727114 bytes, checksum: 67faaa3a5043ddc655ded4d67de8ff59 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-05T17:01:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 727114 bytes, checksum: 67faaa3a5043ddc655ded4d67de8ff59 (MD5) Previous issue date: 2018-02-26 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Com o objetivo de avaliar o desempenho do método dos componentes principais utilizando a análise de fatores ortogonais, com e sem rotação varimax, a partir das estimativas dos seus parâmetros, foram estabelecidas 18 matrizes de correlações que configuraram diferentes graus de relações entre quatro variáveis aleatórias normalmente distribuídas. Inicialmente, avaliou-se a adequação das matrizes de correlações para a aplicação da análise de fatores pelo teste de esfericidade de Bartlett e pelo critério de KMO. Definiram-se como variáveis explicativas os autovalores, a matriz de cargas fatoriais, a comunalidade e a soma de quadrados da matriz de resíduos. Em seguida, foram calculados os erros relativos médios dos desvios entre os valores teóricos e estimados dessas variáveis, definidos, respectivamente, por: ∆λ, ∆λ1 , ∆λ2 , ∆Γ e ∆h². Além disso, calculou-se também a soma de quadrados da matriz de resíduos para avaliar a qualidade de ajuste de cada modelo fatorial ortogonal. Ao total, foram efetuadas 36 análises de fatores, sem e com rotação varimax. Posteriormente, para cada variável avaliada foi realizada uma análise de superfície de resposta. Concluiu-se que para os dados que seguem distribuição normal p-variada o método de estimação da análise de fatores ortogonais por componentes principais não foi adequado e a rotação varimax não melhorou os resultados quando utilizado com esse método. As análises estatísticas foram realizadas no software R. / To evaluate the performance of the main components method using orthogonal factors analysis, with and without varimax rotation, 18 matrices of correlations were established from the estimates of their parameters, which set up different degrees of relations between four random normally distributed variables. Firstly, the adequacy of correlation matrices for the application of factor analysis by the Bartlett’s sphericity test and the KMO criterion was evaluated. The eigenvalues, the matrix of factorial loads, the commonality and the sum of squares of the residue matrix were defined as explanatory variables. Then, the mean relative errors of the deviations between the theoretical and estimated values of these variables, defined respectively as: ∆λ, ∆λ1 , ∆λ2 , ∆Γ e ∆h² were calculated. In addition, the sum of squares of the residue matrix was also calculated to evaluate the adjustment quality of each orthogonal factorial model. In total, 36 factor analyzes were carried out, with and without varimax rotation. Subsequently, a response surface analysis was performed for each evaluated variable. It was concluded that for the data following normal p-varied distribution, the method of estimation of orthogonal factors analysis by principal components was not adequate and the varimax rotation did not improve the results when used with this method. Statistical analyzes were carried out in software R.

Carvalho, Leonaria Luna Silva de. Influência da sazonalidade climática e da seca prolongada sobre a qualidade das águas subterrâneas do Perímetro Irrigado do Baixo Acaraú - CE. 2017. 124 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola)-Universidade Federal do Ceará, 2017. / Submitted by Luís Camboim Neto (camboim@ufc.br) on 2017-07-20T02:38:17Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_llscarvalho.pdf: 2636847 bytes, checksum: d2b7a53625351fa7ba2b85399f71b20f (MD5) / Approved for entry into archive by Jairo Viana (jairo@ufc.br) on 2017-07-25T15:00:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_dis_llscarvalho.pdf: 2636847 bytes, checksum: d2b7a53625351fa7ba2b85399f71b20f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-25T15:00:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_dis_llscarvalho.pdf: 2636847 bytes, checksum: d2b7a53625351fa7ba2b85399f71b20f (MD5) Previous issue date: 2017 / The quality characteristics of water sources vary in space and time, and there is a need for monitoring. Thus, the objective was to identify the influence of climatic seasonality and prolonged drought on the groundwater quality in the Irido Perara Irado do Baixo Acaraú - CE. A participatory research was carried out with the lot owners to characterize these. We selected 37 points (wells, cacimbas and tanks) for hydrochemical analysis in June/2015, November/2015, June/2016 and November/2016. In the study to evaluate the prolonged drought were selected 6 points of the studied for comparison with data of November / 2010 and June/2011. The cluster analysis, using the agglomerative hierarchical method, was used using square Euclidean distance. The groups formed by the cluster analysis had averages compared by the T test at the level of p<0.05, by the SPSS 16.0 program. The characterization and the evaluation of the waters were done by the Piper diagram, in the waters for irrigation the methodology of the Laboratory of Salinity of the United States was used with the aid of the software QUALIGRAF 1.17 and the determination of the degree of restriction for use in the irrigation by the methodology of University Of California of Consultants. There was an increase in the demand for groundwater use due to the prolonged drought (2012 to 2016), mainly in the years 2014 and 2015, with more than 80% of the sources being used due to the drought. There is a lack of precise information and technical guidance on water quality. About 30% of producers have detected problems caused by groundwater quality. For the two-year study (2015 and 2016) it was verified that climatic seasonality did not influence water quality. Two groups were formed, in which group 2 (29% of the total samples) presented high levels of cations, mainly sodium, and chloride, presenting restrictions for human consumption and irrigation. In the hydrochemical classification there was a predominance of the sodium-chlorinated class, confirming the high presence of these ions in the analyzed waters. Regarding the classification of waters for irrigation for the groups, there was a predominance of C2S1 and C3S1 classes, with a higher salinity risk than sodicity. The dynamics of the water table indicated that the prolonged drought reduced the level of the water slide in the cacimbas. There were 2 groups. In group 2, the variables increased according to their location. In order to classify the irrigation water, there was not a greater influence of the drought in general, but for C8 there was, due to the location of this point. To classify irrigation water, there was a variation of classes C1S1 to C3S2. / As características de qualidade das fontes hídricas variam no espaço e tempo, havendo necessidade de um monitoramento. Sendo assim, objetivou-se identificar a influência da sazonalidade climática e da seca prolongada sobre a qualidade da água subterrânea no Perímetro Irrigado do Baixo Acaraú – CE. Foi feita uma pesquisa participativa com os proprietários dos lotes para caracterização desses. Foram selecionados 37 pontos (poços, cacimbas e tanques) para análises hidroquímicas em junho/2015, novembro/2015, junho/2016 e novembro/2016. No estudo para avaliar a seca prolongada foram selecionados 6 pontos dos estudados para comparação com dados de novembro/2010 e junho/2011. Foi utilizado a análise de agrupamento, pelo método hierárquico aglomerativo, empregando a distância euclidiana quadrada. Os grupos formados pela análise de agrupamento tiveram médias comparadas pelo teste T ao nível de p < 0,05, pelo programa SPSS 16.0. A caracterização e a avaliação das águas foram feitas pelo diagrama de Piper, nas águas para irrigação foi usado a metodologia do Laboratório de Salinidade dos Estados Unidos com auxilio do software QUALIGRAF 1.17 e a determinação do grau de restrição para uso na irrigação pela metodologia da University of California of Consultants. Houve aumento da demanda do uso da água subterrânea em decorrência da seca prolongada (2012 a 2016), principalmente nos anos de 2014 e 2015, sendo que mais de 80% das fontes foram utilizadas devido à seca. Há carência de informações precisas e de orientação técnica sobre qualidade da água. Cerca de 30% dos produtores detectaram problemas causados pela qualidade da água subterrânea. Para o estudo de dois anos (2015 e 2016) verificou-se que sazonalidade climática não influenciou a qualidade das águas. Houve a formação de 2 grupos, em que o grupo 2 (29% do total das amostras) apresentou altos teores de cátions, principalmente o sódio, e de cloreto, apresentando restrições para consumo humano e irrigação. Na classificação hidroquímica houve predominância da classe sódica-cloretada, confirmando a alta presença desses íons nas águas analisadas. Quanto à classificação das águas para irrigação para os grupos houve uma predominância das classes C2S1 e C3S1, com maior risco de salinidade do que de sodicidade. A dinâmica do lençol freático indicou que a seca prolongada reduziu o nível da lâmina de água nas cacimbas. Houve a formação de 2 grupos. No grupo 2 as variáveis aumentaram em função da sua localização. Para classificação das águas de irrigação não houve uma influência maior da seca no geral, porém para o C8 houve, decorrente da localização desse ponto. Para classificação das águas de irrigação houve uma variação das classes C1S1 a C3S2.

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:36:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_5086_.pdf: 1778613 bytes, checksum: 737fae24bc8b5003b2ff4066e074d9e9 (MD5) Previous issue date: 2011-09-12 / BERTOSSI, Ana Paula Almeida. Índice de qualidade da água em microbacias hidrográficas com diferentes coberturas vegetais, no sul do estado do Espírito Santo. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) Universidade Federal do Espírito Santo, Alegre-ES. Orientador: Prof. Dr. Roberto Avelino Cecílio. Coorientadores: Prof. Dr. Giovanni de Oliveira Garcia e Prof.ª Drª. Mirna Aparecida Neves. O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar a relação entre cobertura do solo e qualidade da água na bacia hidrográfica do Córrego Horizonte, localizada no município de Alegre, ES. Foram selecionadas três microbacias de cabeceira, para coleta de água superficial e subterrânea, cada qual caracterizada por diferentes coberturas do solo: pastagem, floresta e cafeeiro. As águas superficiais foram coletadas nos exutórios das microbacias e as águas subterrâneas em poços de monitoramento instalados na área. As coletas foram feitas em períodos de estiagem e de chuvas. Neste estudo foi desenvolvido um índice de qualidade de água, utilizando a técnica da estatística multivariada, denominada análise de componentes principais. O estudo de qualidade de água considerou as seguintes características físico-químicas: potencial hidrogeniônico, condutividade elétrica, sólidos dissolvidos, sólidos suspensos, turbidez, demanda bioquímica de oxigênio, nitrogênio amoniacal, nitrato, nitrito, fósforo total, cálcio, magnésio, ferro, sódio, potássio, zinco, cobre e coliforme total. A análise de componentes principais proporcionou a redução de 13 características em duas componentes que explicaram 91,2% da variância total. A primeira componente, contendo 61,95% da variância total, representa o processo de mineralização das águas das microbacias e a segunda componente, com 29,25% da variância, é alusiva à contaminação orgânica. Em seguida, estas características foram utilizadas para desenvolver um índice de qualidade de água, que foi melhor no período de chuva. As águas superficiais e subterrâneas das microbacias foram adequadas ao consumo humano, após tratamento convencional, ao longo de todo o período estudado, exceto a água subterrânea da microbacia coberta com pastagem no período de estiagem. Palavras-chave: estatística multivariada, análise de componentes principais, qualidade da água, pastagem, floresta, cafeeiro.