En kvalitativ undersökning har genomförts med syftet att studera svenska gymnasieelevers förståelse av begreppet kemisk reaktion. 21 elever deltog i undersökningen och fick svara på ett antal skriftliga frågor varefter sex elever genomgick en uppföljande intervju som skulle ge ytterligare djup i studien. Analysen av svaren har gjorts utifrån innehållskategorier och med avseende på vilka representationsnivåer; makroskopisk, submikroskopisk och symbolisk svaren tillhör. Skriftliga svar på den första frågan har organiserats i en matris där de även har bedömts som giltiga, ofullständiga men giltiga, nyanserade och giltiga samt icke giltiga. Undersökningen visade att majoriteten av eleverna verkar ha en fragmentarisk förståelse av begreppet kemisk reaktion som oftast befinner sig uteslutande på den makroskopiska nivån. Det framkom också att fokusering på atomer och på oktettregeln verkar dominera vissa elevers uppfattningar av reaktionsbegreppet.

Denna kandidatuppsats i teater- och dansvetenskap vid Stockholms universitet (VT 2012) undersöker den sensoriska nivån inom scenkonsten, hur den kan se ut och hur ett publikt deltagande i den kan förstås. Mitt material består av ett urval teoretiska ingångar som jag dels diskuterar sinsemellan, dels provar användbarheten av genom ett förstapersonsperspektiv av koreografin Epic av Mårten Spångberg. Genom detta skapar jag en begreppsapparat som kan fungera som tillvägagångssätt för en större studie av den sensoriska nivån. Min infallsvinkel är fenomenologisk, där Maurice Merleau-Pontys Phenomenology of Perception (1945) utgör min huvudkälla. Vid sidan om denna preciserar jag mitt perspektiv inom ett teater- och dansvetenskapligt fält genom Stanton B. Garner, Bert O. States, Susan Foster och Jana Parviainen. Min undersökning visar hur en fenomenologisk förståelse av människan som kropp situerad i tid och rum bildar ett material för att komma i kontakt med den sensoriska nivån. Jag lyfter fram hur den sensoriska nivån inrättar oss i ett utvidgat åskådarperspektiv där vi ser föreställningen från flera punkter samtidigt och genom att avstå från tecknets värde skapar en materialitet som når oss som intensifierad verklighet. Hur denna kropp är förbunden med omvärlden genom ett gemensamt förbund förklarar vidare hur vi deltar i en sensorisk upplevelse. Empatibegreppet visar hur ett deltagande i den sensoriska nivån kan skapa en expanderad jagupplevelse som sträcker sig över både tid och rum. Samtidigt smälter en upplevelse av den sensoriska nivån samman med den symboliska och bildar en hyperverklighet, vilket ifrågasätter den reella skillnaden mellan sensationer och symboler.

The purpose of this study is to investigate the presence of first- and second-level agenda setting as well as issue ownership in the 2020 Democratic primary debates and whether there is a relationship between using strategies based on these theories and qualifying for future debates. The study seeks to answer three research questions: What is the relationship, if any, between a candidate whose statements focused primarily on the three issues considered most important by the public according to opinion polls and whether this candidate qualified for future debates? How did candidates use frames to redraw the attention of issues? What is the relationship, if any, between the extent to which a candidate’s statements discussed performance issues more than Republican-owned or Democratic-owned issues and whether this candidate qualified for future debates? The study draws mainly on the first and second level of the agenda setting theory, as well as the theory of issue ownership, and analyzes what issues candidates focus on, what attributes of these issues they emphasize, and whether they discuss performance issues like the economy or foreign policy more than issues owned by either the Republican or the Democratic Party. Through a quantitative content analysis of four candidates’ (Joe Biden, Bernie Sanders, Amy Klobuchar, & Andrew Yang) statements from three of the eleven primary debates held in the 2020 primary process, the study found no direct relationship between focusing on the public’s three most important issues and qualifying for future debates. Similarly, no such relationship was found between emphasizing certain attributes and qualifying for future debates, although the results suggest that candidates may have benefited from avoiding framing issues economically, which concurs with previous findings (Boydstun, Glazier, & Pietryka, 2013a; Boydstun, Glazier, & Phillips, 2013) and supports Vavreck’s (2009) theory that insurgent candidates should not emphasize the economy. Findings also demonstrated the contrasting ways three of the candidates framed the same issues, where Joe Biden and Amy Klobuchar tended to emphasize economic frames when discussing Medicare while Bernie Sanders emphasized effectiveness. Lastly, the findings support previous research on issue ownership since findings showed that most candidates discussed Democratic-owned issues more than other issues, while the eventual presidential nominee, Joe Biden, overall discussed performance issues more than issues owned by either party. This suggests that focusing on such issues may be beneficial for challenging candidates during an election cycle where the sitting president has been criticized for not being able to handle the job. Thus, no direct relationship could be found in the case of RQ1 or RQ2 but discussing performance issues the most overall may have benefited one candidate, suggesting there is a relationship in the case of RQ3. / Syftet med denna studie är att undersöka förekomsten av första och andra nivån av dagordningsteorin samt av issue ownership i Demokraternas primärdebatter 2020 och huruvida det finns någon relation mellan att använda strategier baserade på dessa teorier och att kvalificera sig för framtida debatter. Studien undersöker tre frågeställningar: Vad är relationen, om någon, mellan en kandidat vars uttalanden under debatterna fokuserade främst på de tre frågor som väljarna ansåg var viktigast enligt opinionsundersökningar och huruvida denna kandidat kvalificerade sig för framtida debatter? Hur använde kandidaterna ”frames” för att kontrollera diskussionen kring frågor? Vad är relationen, om någon, mellan den utsträckning en kandidats uttalanden under debatterna diskuterade så kallade ”performance issues” mer än frågor ägda av det republikanska eller demokratiska partiet och huruvida denna kandidat kvalificerade sig för framtida debatter? Studien bygger huvudsakligen på den första och andra nivån av dagordningsteorin, liksom teorin om issue ownership, och analyserar vilka frågor kandidaterna fokuserar på, vilka attribut de betonar när de talar om dessa frågor och om de diskuterar performance issues såsom ekonomi eller utrikespolitik mer än frågor som ägs av antingen republikanska eller demokratiska partiet. Genom en kvantitativ innehållsanalys av fyra kandidaters (Joe Biden, Bernie Sanders, Amy Klobuchar och Andrew Yang) uttalanden från tre av de elva primärdebatterna som hölls under primärprocessen 2020 fann studien ingen direkt relation mellan att fokusera på de tre frågor som väljarna ansåg var viktigast och att kvalificera sig för framtida debatter. Det hittades inte heller någon sådan relation mellan att betona vissa attribut och att kvalificera sig för framtida debatter, även om resultaten tyder på att kandidater kan ha haft nytta av att undvika att betona ekonomiska attribut, vilket överensstämmer med tidigare resultat (Boydstun, Glazier, & Pietryka, 2013a; Boydstun, Glazier, & Phillips, 2013) och stöttar Vavrecks (2009) teori att så kallade ”insurgent candidates” drar nytta av att inte diskutera ekonomin mer än nödvändigt. Resultaten visade också hur olika kandidaternas inramning av en specifik fråga var, då Joe Biden och Amy Klobuchar hade en tendens att betona ekonomiska attribut när de talade om frågor gällande Medicare medan Bernie Sanders fokuserade mer på effektivitetsattribut.  Slutligen stöder studien tidigare forskning om issue ownership då resultaten visade på att de flesta kandidater diskuterade frågor ägda av det demokratiska partiet mer än andra frågor, medan den kandidat som slutligen skulle få det demokratiska partiets presidentsnominering, Joe Biden, totalt sett diskuterade performance issues mer än frågor ägda av något av partierna. Detta tyder på att ett fokus på sådana frågor kan vara till nytta för att utmanande kandidater under en valcykel där den sittande presidenten har kritiserats för sin hantering av arbetet. Således kunde ingen direkt relation hittas när det gällde RQ1 eller RQ2, men resultaten tyder på att en kandidat kan ha gynnats av att diskutera performance issues mest över lag, vilket i sig tyder på att det finns en relation gällnade RQ3.

Key-Value Stores (KVSs) are a type of non-relational databases whose data is represented as a key-value pair and are often used to represent cache and session data storage. Among them, Memcached is one of the most popular ones, as it is widely used in various Internet services such as social networks and streaming platforms. Given the continuous and increasingly rapid growth of networked devices that use these services, the commodity hardware on which the databases are based must process packets faster to meet the needs of the market. However, in recent years, the performance improvements characterising the new hardware has become thinner and thinner. From here, as the purchase of new products is no longer synonymous with significant performance improvements, companies need to exploit the full potential of the hardware already in their possession, consequently postponing the purchase of more recent hardware. One of the latest ideas for increasing the performance of commodity hardware is the use of slice-aware memory management. This technique exploits the Last Level of Cache (LLC) by making sure that the individual cores take data from memory locations that are mapped to their respective cache portions (i.e., LLC slices). This thesis focuses on the realisation of a KVS prototype—based on Intel Haswell micro-architecture—built on top of the Data Plane Development Kit (DPDK), and to which the principles of slice-aware memory management are applied. To test its performance, given the non-existence of a DPDKbased traffic generator that supports the Memcached protocol, an additional prototype of a traffic generator that supports these features has also been developed. The performances were measured using two distinct machines: one for the traffic generator and one for the KVS. First, the “regular” KVS prototype was tested, then, to see the actual benefits, the slice-aware one. Both KVS prototypeswere subjected to two types of traffic: (i) uniformtraffic where the keys are always different from each other, and (ii) skewed traffic, where keys are repeated and some keys are more likely to be repeated than others. The experiments show that, in real-world scenario (i.e., characterised by skewed key distributions), the employment of a slice-aware memory management technique in a KVS can slightly improve the end-to-end latency (i.e.,~2%). Additionally, such technique highly impacts the look-up time required by the CPU to find the key and the corresponding value in the database, decreasing the mean time by ~22.5%, and improving the 99th percentile by ~62.7%. / Key-Value Stores (KVSs) är en typ av icke-relationsdatabaser vars data representeras som ett nyckel-värdepar och används ofta för att representera lagring av cache och session. Bland dem är Memcached en av de mest populära, eftersom den används ofta i olika internettjänster som sociala nätverk och strömmande plattformar. Med tanke på den kontinuerliga och allt snabbare tillväxten av nätverksenheter som använder dessa tjänster måste den råvaruhårdvara som databaserna bygger på bearbeta paket snabbare för att möta marknadens behov. Under de senaste åren har dock prestandaförbättringarna som kännetecknar den nya hårdvaran blivit tunnare och tunnare. Härifrån, eftersom inköp av nya produkter inte längre är synonymt med betydande prestandaförbättringar, måste företagen utnyttja den fulla potentialen för hårdvaran som redan finns i deras besittning, vilket skjuter upp köpet av nyare hårdvara. En av de senaste idéerna för att öka prestanda för råvaruhårdvara är användningen av skivmedveten minneshantering. Denna teknik utnyttjar den Sista Nivån av Cache (SNC) genom att se till att de enskilda kärnorna tar data från minnesplatser som är mappade till deras respektive cachepartier (dvs. SNCskivor). Denna avhandling fokuserar på förverkligandet av en KVS-prototyp— baserad på Intel Haswell mikroarkitektur—byggd ovanpå Data Plane Development Kit (DPDK), och på vilken principerna för skivmedveten minneshantering tillämpas. För att testa dess prestanda, med tanke på att det inte finns en DPDK-baserad trafikgenerator som stöder Memcachedprotokollet, har en ytterligare prototyp av en trafikgenerator som stöder dessa funktioner också utvecklats. Föreställningarna mättes med två olika maskiner: en för trafikgeneratorn och en för KVS. Först testades den “vanliga” KVSprototypen, för att se de faktiska fördelarna, den skivmedvetna. Båda KVSprototyperna utsattes för två typer av trafik: (i) enhetlig trafik där nycklarna alltid skiljer sig från varandra och (ii) sned trafik, där nycklar upprepas och vissa nycklar är mer benägna att upprepas än andra. Experimenten visar att i verkliga scenarier (dvs. kännetecknas av snedställda nyckelfördelningar) kan användningen av en skivmedveten minneshanteringsteknik i en KVS förbättra förbättringen från slut till slut (dvs. ~2%). Dessutom påverkar sådan teknik i hög grad uppslagstiden som krävs av CPU: n för att hitta nyckeln och motsvarande värde i databasen, vilket minskar medeltiden med ~22, 5% och förbättrar 99th percentilen med ~62, 7%.

Multimodal Emotion Recognition (MER) has gained increasing attention due to its exceptional performance. In this thesis, we evaluate feature-level fusion, decision-level fusion, and two proposed hierarchical fusion methods for MER systems using a dialogue-based dataset. The first hierarchical approach integrates abstract features across different temporal levels by employing RNN-based and transformer-based context modeling techniques to capture nearby and global context respectively. The second hierarchical strategy incorporates shared information between modalities by facilitating modality interactions through attention mechanisms. Results reveal that RNN-based hierarchical fusion surpasses the baseline by 2%, while transformer-based context modeling and modality interaction methods improve accuracy by 0.5% and 0.6%, respectively. These findings underscore the significance of capturing meaningful emotional cues in nearby context and emotional invariants in dialogue MER systems. We also emphasize the crucial role of text modality. Overall, our research highlights the potential of hierarchical fusion approaches for enhancing MER system performance, presenting systematic strategies supported by empirical evidence. / Multimodal Emotion Recognition (MER) har fått ökad uppmärksamhet på grund av dess exceptionella prestanda. I denna avhandling utvärderar vi feature-level fusion, decision-level fusion och två föreslagna hierarkiska fusion-metoder för MER-system med hjälp av en dialogbaserad dataset. Den första hierarkiska metoden integrerar abstrakta funktioner över olika tidsnivåer genom att använda RNN-baserade och transformer-baserade tekniker för kontextmodellering för att fånga närliggande och globala kontexter, respektive. Den andra hierarkiska strategin innefattar delad information mellan modaliteter genom att underlätta modalitetsinteraktioner genom uppmärksamhetsmekanismer. Resultaten visar att RNN-baserad hierarkisk fusion överträffar baslinjen med 2%, medan transformer-baserad kontextmodellering och modellering av modalitetsinteraktion ökar noggrannheten med 0.5% respektive 0.6%. Dessa resultat understryker betydelsen av att fånga meningsfulla känslomässiga ledtrådar i närliggande sammanhang och emotionella invarianter i dialog MER-system. Vi betonar också den avgörande rollen som textmodalitet spelar. Övergripande betonar vår forskning potentialen för hierarkiska fusion-metoder för att förbättra prestandan i MER-system, genom att presentera systematiska strategier som stöds av empirisk evidens.