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1	Algumas novas distribuições: desenvolvimento e aplicações / The new distributions: development and applications Brito, Edleide de 30 July 2014 (has links) Nos últimos anos, diversos autores têm concentrado seus esforços na generalização de distribuições de probabilidades obtendo, dessa forma, maior flexibilidade e, consequentemente, ganho na análise de dados e na capacidade de incorporar um grande número de sub-modelos nas distribuições generalizadas. Neste trabalho, serão apresentadas duas novas distribuições de probabilidade: McGumbel e gama Burr XII; e uma nova família de distribuições de probabilidade: Marshall-Olkin binomial negativa. Algumas propriedades das novas distribuições são apresentadas e o método de máxima verossimilhança foi utilizado para estimar os parâmetros dos modelos propostos. / In recent years, several authors have concentrated their efforts on the generalization of probability distributions obtained in this way more flexibility and hence gain in data analysis and the ability to incorporate a large number of sub-models in the generalized distributions. In this work, two new probability distributions will be presented: MacDonald Gumbel and gamma Burr XII; and a new family of probability distributions: negative binomial Marshall-Olkin. Some properties of the new distributions are presented and the method of maximum likelihood was used to estimate the parameters of the proposed models. Burr XII distribution Distribuição Burr XII Distribuição Gumbel Distribuição Marshall-Olkin Gumbel Distribution Marshall-Olkin distribution Matriz de informação observada Máxima verossimilhança Maximum likelihood Observed information matrix
2	Maximum Likelihood Analysis for Bivariate Exponential Distributions / Maximale Wahrscheinlichkeits Analyse für bivariate Exponentialverteilung Okyere, Ebenezer 31 July 2007 (has links) No description available. 510 Mathematik Mathematics and Computer Science Marshall-Olkin Bivariate Exponentiale Asymptotische Normalitäten Marshall-Olkin Bivariate exponential Asymptotic normalities 31.73 Mathematische Statistik E Mathematik
3	Algumas novas distribuições: desenvolvimento e aplicações / The new distributions: development and applications Edleide de Brito 30 July 2014 (has links) Nos últimos anos, diversos autores têm concentrado seus esforços na generalização de distribuições de probabilidades obtendo, dessa forma, maior flexibilidade e, consequentemente, ganho na análise de dados e na capacidade de incorporar um grande número de sub-modelos nas distribuições generalizadas. Neste trabalho, serão apresentadas duas novas distribuições de probabilidade: McGumbel e gama Burr XII; e uma nova família de distribuições de probabilidade: Marshall-Olkin binomial negativa. Algumas propriedades das novas distribuições são apresentadas e o método de máxima verossimilhança foi utilizado para estimar os parâmetros dos modelos propostos. / In recent years, several authors have concentrated their efforts on the generalization of probability distributions obtained in this way more flexibility and hence gain in data analysis and the ability to incorporate a large number of sub-models in the generalized distributions. In this work, two new probability distributions will be presented: MacDonald Gumbel and gamma Burr XII; and a new family of probability distributions: negative binomial Marshall-Olkin. Some properties of the new distributions are presented and the method of maximum likelihood was used to estimate the parameters of the proposed models. Distribuição Burr XII Distribuição Gumbel Distribuição Marshall-Olkin Matriz de informação observada Máxima verossimilhança Burr XII distribution Gumbel Distribution Marshall-Olkin distribution Maximum likelihood Observed information matrix
4	Testes em modelos weibull na forma estendida de Marshall-Olkin Magalh?es, Felipe Henrique Alves 28 December 2011 (has links) Made available in DSpace on 2015-03-03T15:28:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FelipeHAM_DISSERT.pdf: 2307848 bytes, checksum: c94e3d62e5fe54424d6cbe1491c8d85d (MD5) Previous issue date: 2011-12-28 / Universidade Federal do Rio Grande do Norte / In survival analysis, the response is usually the time until the occurrence of an event of interest, called failure time. The main characteristic of survival data is the presence of censoring which is a partial observation of response. Associated with this information, some models occupy an important position by properly fit several practical situations, among which we can mention the Weibull model. Marshall-Olkin extended form distributions other a basic generalization that enables greater exibility in adjusting lifetime data. This paper presents a simulation study that compares the gradient test and the likelihood ratio test using the Marshall-Olkin extended form Weibull distribution. As a result, there is only a small advantage for the likelihood ratio test / Em an?lise de sobreviv?ncia, a vari?vel resposta e, geralmente, o tempo at? a ocorr?ncia de um evento de interesse, denominado tempo de falha, e a principal caracter?stica de dados de sobreviv?ncia e a presen?a de censura, que ? a observa??o parcial da resposta. Associados a essas informa??es, alguns modelos ocupam uma posi??o de destaque por sua comprovada adequa??o a v?rias situa??es pr?ticas, entre os quais ? poss?vel citar o modelo Weibull. Distribui??es na forma estendida de Marshall-Olkin oferecem uma generaliza??o de distribui??es b?sicas que permitem uma flexibilidade maior no ajuste de dados de tempo de vida. Este trabalho apresenta um estudo de simula??o que compara duas estat?sticas de teste, a da Raz?o de Verossimilhan?as e a Gradiente, utilizando a distribui??o Weibull em sua forma estendida de Marshall-Olkin. Como resultado, verifica-se apenas uma pequena vantagem para estat?stica da Raz?o de Verossimilhancas An?lise de sobreviv?ncia Distribui??o Weibull Distribui??o de Marshall-Olkin Teste da Raz?o de Verossimilhan?a Teste gradiente Suvirval Analisys Weibull distribution Marshall-Olkin distribution Likelihood ratio test Gradient test
5	Nouvelle loi exponentielle bidimensionnelle basée sur la méthode des chocs comonotones Bélisle, Jessica January 2020 (has links) (PDF) No description available. Bidimensionnel Bivarié Choc Comonotone Comonotonicité Copule Exponentiel Famille Loi Loi exponentielle Marshall-Olkin Méthode Moment Singularité Univarié
6	Aprofundando as noções de dependência e envelhecimento em distribuições bivariadas de probabilidade / Deepening the notions of dependence and aging in bivariate probability distributions Pinto, Jayme Augusto Duarte Pereira 21 March 2014 (has links) A distribuição bivariada de Marshall-Olkin é estendida, relaxando-se a hipótese de choques exponencialmente distribuídos e assumindo-se dependência entre os choques individuais. Abordagem semelhante é considerada para sua versão dual. Representação por meio de cópula, propriedades probabilísticas e de confiabilidade assim como resultados em valores extremos são então obtidos. A propriedade de falta de memória bivariada é estendida assumindo-se uma função de dependência sem memória. Uma nova classe de distribuições caracterizada por essa propriedade estendida é introduzida. Correspondentes interpretações geométricas, procedimentos de construção, representação estocástica, relação com cópula de sobrevivência e propriedades de confiabilidade são derivadas. / Bivariate Marshall-Olkin model, Dual model, Exponential representation, Dependence function, Bivariate aging, Copula, Survival copula, Stochastic order, Bivariate extreme value distribution, Pickands measure, Pickands dependence function, Failure rate, Bivariate hazard gradient, Bivariate lack-of-memory, Residual lifetime vector, Characterization. Bivariate aging Bivariate extreme value distribution Bivariate hazard gradient Bivariate lack-of-memory Bivariate Marshall-Olkin model Caracterização. Characterization. Copula Cópula Cópula de sobrevivência Dependence function Dual model Envelhecimento bivariado Exponential representation Failure rate Falta de memória bivariada Função de dependência Função de dependência de Pickands Gradiente bivariado de riscos Medida de Pickands Modelo de Marshall-Olkin bivariado Modelo dual Ordem estocástica Pickands dependence function Pickands measure Representação exponencial Residual lifetime vector Stochastic order Survival copula Taxa de falhas Vetor de vidas residuais
7	Aprofundando as noções de dependência e envelhecimento em distribuições bivariadas de probabilidade / Deepening the notions of dependence and aging in bivariate probability distributions Jayme Augusto Duarte Pereira Pinto 21 March 2014 (has links) A distribuição bivariada de Marshall-Olkin é estendida, relaxando-se a hipótese de choques exponencialmente distribuídos e assumindo-se dependência entre os choques individuais. Abordagem semelhante é considerada para sua versão dual. Representação por meio de cópula, propriedades probabilísticas e de confiabilidade assim como resultados em valores extremos são então obtidos. A propriedade de falta de memória bivariada é estendida assumindo-se uma função de dependência sem memória. Uma nova classe de distribuições caracterizada por essa propriedade estendida é introduzida. Correspondentes interpretações geométricas, procedimentos de construção, representação estocástica, relação com cópula de sobrevivência e propriedades de confiabilidade são derivadas. / Bivariate Marshall-Olkin model, Dual model, Exponential representation, Dependence function, Bivariate aging, Copula, Survival copula, Stochastic order, Bivariate extreme value distribution, Pickands measure, Pickands dependence function, Failure rate, Bivariate hazard gradient, Bivariate lack-of-memory, Residual lifetime vector, Characterization. Caracterização. Cópula Cópula de sobrevivência Envelhecimento bivariado Falta de memória bivariada Função de dependência Função de dependência de Pickands Gradiente bivariado de riscos Medida de Pickands Modelo de Marshall-Olkin bivariado Modelo dual Ordem estocástica Representação exponencial Taxa de falhas Vetor de vidas residuais Bivariate aging Bivariate extreme value distribution Bivariate hazard gradient Bivariate lack-of-memory Bivariate Marshall-Olkin model Characterization. Copula Dependence function Dual model Exponential representation Failure rate Pickands dependence function Pickands measure Residual lifetime vector Stochastic order Survival copula

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