Marknadsanalys ger en grund för antaganden som bygger på marknadsvärdebedömningen, men mest simplifierat är att beskriva marknadsanalys som, ska jag köpa eller inte köpa? Frågan innefattar många delmoment för att avgöra efterfrågan och få en korrekt prisbildning. Men i studiens innehåll har delmomentet prisstatistik på sålda objekt mest fokus. Prisstatistik på sålda objekt är otroligt viktigt för att kunna få en korrekt prisbildning, däremot enligt Riksbyggen är det ibland utmanade att finna just den statistiken i småorter. Studiens syfte är att undersöka hur Riksbyggen arbetar i småorter med bristfälligt underlag för prisstatistik, samt utreda om det finns metoder för att bemöta osäkerheten som uppstår. Studien utfördes utifrån en kvalitativ metod i form av en semistrukturerad gruppintervju med tre respondenter. Resultatet tydliggör att vid bristfällig prisstatistik framkommer en mängd osäkerheter som leder till att marknadsanalysen blir svårbedömd. Slutsatsen är att det finns metoder för att bemöta olika osäkerheter som presenterades i resultatet. Några exempel är, osäkerhetsintervall är lämplig att använda som en metod att bemöta osäkerheten som uppstår vid användandet av delmarknader och för äldre prisstatistik. Jämföra prisutveckling på villor och bostadsrätter är möjligt och kan användas som ett sätt att fylla ut statistikunderlaget. / Market analysis provides a basis for assumptions driven in the market value assessment, but to describe market analysis as whole, the most simplified way is to describe as, should I buy or build? The question includes several elements to determine demand and receive an accurate price formation. But in the content of this study, price-statistics on sold objects has the sole focus. Price-statistics on sold objects are essential to receive a correct price formation, however according to Riksbyggen, it’s sometimes challenging to find price-statistics in small towns. The purpose of the study is to investigate how Riksbyggen work in small towns with insufficient price statistics and investigate whether there are methods that can respond to the uncertainty that arises. The study was conducted based on a qualitative method in the form of a semi-structured group interview with three respondents. The result clarifies that in the event of deficient price-statistics, several uncertainties arise. Which leads to the market analysis being difficult to assess. The conclusion states that based on the theory contrary to the result, there are methods that can respond to various uncertainties that is presented in the result. Some examples are, uncertainty intervals are suitable as a method to respond to the uncertainty that arises from the use of submarkets but also for old price-statistics. Comparing price development of villas and condominiums is possible and can be used as a method to fill out the statistical data.

This study aimed to investigate the impact of uncertainties in treatment planning related to the setup and range uncertainties. Three locations of targets were chosen, one in the head, one in the abdomen, and one in the pelvis. The treatment planning was assembled by utilising a CT image of a full body anthropomorphic phantom that was implemented into the treatment planning system RayStation (version 10, RaySearch Laboratories AB). A total of five regions of interest for the target were delineated as well as the associated organs at risks. The initial treatment plan considered the objective functions that aimed to achieve coverage of the CTV according to the clinical goal whilst minimising the dose reviewed by the organs at risk. In order to take the uncertainties into account for the treatment plan robustness optimization was applied with a predetermined set of setup and range uncertainties for each target. Dose histograms for the different cases of setup and range uncertainties were used to evaluate the significance of setup and range uncertainties onto the targets and the organs at risk. In addition, dose volume histograms and the difference in dose distribution aided to visualise the greatest deviation between the different cases. For the targets located in the head the small structures and the tissue heterogeneity resulted in being more affected by the range uncertainty rather than the setup uncertainty. The targets located in the abdomen and pelvic were on the other hand more affected by the setup uncertainties. This was a result related to structures adjacent to the target with different dose constraints and tissue heterogeneities. A comparison of the dose distribution showed the effect of setup uncertainties in the two aforementioned regions. For all cases the target coverage with the robust optimisation was as expected achieved. / Syftet med denna studie var att undersöka påverkan av osäkerheterna för protonernas utbredning och patienternas positionering med avseende på planeringen av en behandlingsplan. Totalt valdes tre områden som valdes att fokusera på var av två tumörer som var placerade i huvudet, en tumör som var placerad i abdomen och en tumör som var placerad i pelvis. Behandlingsplanen konstruerades med hjälp av en CT bild för en antropomorf helkropps fantom som överfördes till behandlingsteamet RayStation (version 10, RaySearch Laboratories AB). Samtliga tumörer och relevanta organ som anses vara i riskzonen för strålning fick definierade konturer. Därefter infördes funktioner för att optimera strålning till tumörer och funktioner för att begränsa strålningen till organen som var placerade i riskzonen enligt de kliniska önskemålen. För att beakta de ingående osäkerheterna i behandlingsplanen användes optimeringsalgoritmer för att säkerhetsställa att behandlingsplanen var robust gentemot ett antal förbestämda värde på de angivna osäkerheterna. Resultaten för osäkerheterna påverkas redovisades med histograms som påvisade den erhållna dosen för tumörer respektive organ i riskzonen. Utöver histogrammen redovisades differens mellan olika tillstånd av osäkerheterna med avseende på fördelning av dos. Tumörer som var placerade i huvudet hade större påverkan av protonernas utbredning på grund av de strukturer som är små till storlek relativt tumören, men även på grund av den heterogena omgivningen i det området. Däremot var tumörer som var placerade i abdomen och i pelvis mer påverkade av patientens position. Detta på grund av att närliggande organ och strukturer hade en diskrepans i de begränsade dosnivåerna samt på grund av heterogena omgivningar. Dessa fenomen påvisades även i de jämförelser som gjordes med avseende på fördelning av dos mellan olika tillstånd av osäkerheter. Slutligen visade denna studie att robust optimering gav samtliga tumörer en dosfördelning, vilket stämmer överens med vad som var förväntat.