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Chemical and Chemoenzymatic Synthesis of Outer Core Oligosaccharide of Escherichia Coli R3 and a Library of Human Milk Oligosaccharides & Design and Synthesis of GlycoconjugatesXiao, Zhongying 09 May 2016 (has links)
Lipopolysaccharides (LPS), major virulence determinants in Gram–negative bacteria, are responsible for many pathophysiological responses and can elicit strong immune responses. In order to better understand the role of LPS in host–pathogen interactions and elucidate the immunogenic properties of LPS outer core oligosaccharide, an all α–linked Escherichia coli R3 outer core pentasaccharide was first synthesized with a propyl amino linker at the reducing end. This oligosaccharide was also covalently conjugated to a carrier protein (CRM197) via the reducing end propyl amino linker. An immunological analysis demonstrated that this glycoconjugate can elicit specific anti-pentasaccharide antibodies with in vitro bactericidal activity. These findings will contribute to further exploring this pentasaccharide antigen as a vaccine candidate.
Human milk oligosaccharides (HMOs) are a family of diverse unconjugated glycans that exist in human milk as one of the major components. Characterization, quantification and biofunctional studies of HMOs remain a big challenge due to their diversity and complexity. The accessibility of homogenous HMOs library is essential to solve these issues which have beset academia for several decades. In this study, an efficient chemoenzymatic strategy, namely Core Synthesis/Enzymatic Extension (CSEE), for rapid production of diverse HMOs was reported. Based on 3 versatile building blocks and 4 robust glycosyltransferases, a library of 31 HMOs were chemoenzymatically synthesized and characterized by MS and NMR. CSEE indeed provides a practical approach to harvest structurally defined HMOs for various applications.
Glycoproteins are extremely important for all life on the planet. Glycoproteins play important roles in various biological processes. Increasing evidences demonstrate that glycosylation of proteins could improve stability of proteins by stabilizing their tertiary structure and protecting them from proteolysis. Besides, glycosylation of proteins could provide targeting effects through glycan-lectin interaction. Furthermore, carbohydrates play crucial roles in humoral immunity in that many sugar epitopes are identified as antigens for antibodies. Glycoprotein could boost strong T cells mediated intercellular immune responses because homogeneous antigens present on the surface of proteins by multivalent bonds. In this study, the three advantages of glycoproteins, namely stabilizing proteins, targeting effects and eliciting immunological response, were extensively explored by broad collaboration with other groups.
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Assimilation de données et modélisation stochastique dans la réanalyse des données géomagnétiques satellitaires / Data assimilation and stochastic modeling in geomagnetic satellite data reanalysBarrois, Olivier 12 October 2017 (has links)
Cette thèse, intitulée "Assimilation de données et modélisation stochastique dans la réanalyse des données géomagnétiques satellitaires", propose de retrouver des informations sur l'état du noyau terrestre à la frontière noyau-manteau, en combinant, d'une part, des contraintes spatiales issues de modélisations numériques directes, et d'autre part, des informations temporelles provenant d'équations stochastiques.Cet objectif est réalisé grâce à l'utilisation de méthodes inverses, et à la construction d'un algorithme d'assimilation de données à état augmenté.L'algorithme répond à la double volonté d'être flexible, c'est-à-dire de pouvoir intégrer plusieurs sources de données ou d'informations, et simple d'utilisation, c'est-à-dire d'être peu coûteux en temps de calcul et facilement modifiable.Ce travail s'inscrit dans la continuité des études menées par la communauté en assimilation de données géomagnétiques, ainsi que dans l'opportunité d'utiliser les dernières données satellitaires provenant de la récente mission Swarm (2014-....).Il a été effectué en collaboration avec Julien Aubert (IPGP), qui a fourni les contraintes spatiales issues du modèle Coupled-Earth, ainsi qu'avec Christopher C. Finlay (DTU) et Magnus Hammer (DTU), qui ont fourni les données satellitaires et d'observatoires au sol.Les principaux aboutissements de cette thèse sont la conception d'un algorithme simple et fonctionnel, validé lors d'expériences jumelles synthétiques (publié), et appliqué tout d'abord aux coefficients de Gauss d'un modèle géomagnétique, avant d'être étendu vers les données satellitaires des missions CHAMP et Swarm.Mon algorithme est capable de retrouver de l'information sur les quantités mesurées du noyau mais également sur des quantités non-observées telles que les écoulements du fer liquide ou la diffusion magnétique.Ce travail amène également à la production d'un modèle de champ magnétique et de champ de vitesse à la frontière noyau-manteau qui n'est pas classiquement régularisé.Ce modèle géomagnétique montre des résultats globalement similaires au modèle de référence CHAOS-6, et est cohérent avec les autres travaux de la communauté.Ainsi, les cartes de champ magnétique et de vitesse obtenues à la surface du noyau attestent que le champ magnétique est majoritairement dirigé par l'advection, et confirment la présence persistante d'un gyre équatorial associé avec un hémisphère Pacifique plus calme mais plus dynamique pour le champ de vitesse.La diffusion magnétique retrouvée est concentrée sous l'Indonésie et l'Océan Indien.Fondamentalement, ma thèse démontre l'importance de la prise en compte des erreurs de modélisation dans l'assimilation de données géomagnétiques, avec l'apparition de biais importants et une sous-estimation des erreurs a posteriori lorsque ces erreurs sont négligées.Finalement, le travail présenté tout au long de ce manuscrit restant préliminaire, il ouvre la voie vers une utilisation accrue des mesures géomagnétiques, avec notamment la future publication d'un code libre qui permettra la comparaison systématique des résultats obtenus avec ceux de la communauté. / This thesis, entitled {sc Data Assimilation and Stochastic Modelling in Geomagnetic Satellite Data Reanalysis}, intends to retrieve information on the state of the Earth's core at the Core-Mantle-Boundary, by combining, first, spatial constraints coming from direct numerical simulations, and second, temporal information coming from stochastic equations.This purpose is achieved through inverse methods and a data assimilation augmented state algorithm.The proposed algorithm is designed to be flexible, textit{i.e.} able to integrate several types of data or constraints, and to be simple, textit{i.e.} with low computation time and easy to modify.This work fits in with the other studies on the geomagnetic data assimilation of the community, and with the opportunity to use the last satellite data from Swarm spacecraft (2014-....).We have worked in collaboration with Julien Aubert (IPGP), who has provided the spatial constraints from Coupled-Earth dynamo, and with Christopher C. Finlay (DTU) and Magnus Hammer (DTU), who have provided the satellites and ground observatories data.The major outcomes of this thesis are the design of a functional algorithm, validated through synthetic twin experiments (published), and applied, first, to the Gauss coefficients of a geomagnetic model, and second, to the measures of the CHAMP and Swarm missions.My algorithm is able to retrieve information, not only on the measured quantities, but also on the unobserved quantities like the core flows or the magnetic diffusion.This work has led to the production of a magnetic field and core flows model at the core surface which is not classically regularized.The geomagnetic field model shows results that are globally similar to the CHAOS-6 reference field model, and that are coherent with the other studies of the community.Thus, the maps of the magnetic field and the velocity field obtained, confirm that the dipole decay is principally driven by advection, and display the persistent presence of the Atlantic gyre associated with a Pacific hemisphere less energetic.The inverted magnetic diffusion is concentrated under Indonesia and Indian Ocean.Fundamentally, my thesis demonstrate the importance of taking into account the modelling errors in the geomagnetic data assimilation, which leads to strong biases and an underestimation of the textit{a posteriori} errors when those errors are neglected.Finally, the work presented in this manuscript is preliminary, and it paves the way toward an increased use of the satellite data, with in particular, the free release of my code in order to compared the results with the ones obtained by the community.
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Earth Rotation and Deformation Signals Caused by Deep Earth ProcessesWatkins, Andrew 29 November 2017 (has links)
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