Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-03-03T18:16:43Z No. of bitstreams: 1 2016_FelipeFrancoMendes.pdf: 3885571 bytes, checksum: 7fc776589a1c64d9a64ac4e0808e8863 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-03-27T14:26:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_FelipeFrancoMendes.pdf: 3885571 bytes, checksum: 7fc776589a1c64d9a64ac4e0808e8863 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-27T14:26:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_FelipeFrancoMendes.pdf: 3885571 bytes, checksum: 7fc776589a1c64d9a64ac4e0808e8863 (MD5) / Os modelos da Regressão Geograficamente Ponderada são muito sensíveis à escolha do parâmetro de suavização. E essa escolha é tradicionalmente feita através do algoritmo Otimização por Seção Áurea, ou do inglês Golden Section Search. Esse algoritmo é aplicado com uma função que quantifica a eficiência do modelo, procurando, portanto, o parâmetro ótimo que resulta no melhor modelo. Neste trabalho, estudou-se o comportamento da função de validação cruzada e verificou-se que ela não é estritamente convexa, o que faz com que o algoritmo Otimização por Seção Áurea possa convergir para mínimos locais. Três algoritmos foram propostos para encontrar o parâmetro de suavização ótimo, sendo eles o algoritmo Relâmpago, o algoritmo Harmônico e uma adaptação do algoritmo Otimização por Seção Áurea. Além disso, foram feitas comparações entre os algoritmos, e fora apresentado a influência da escolha do parâmetro de suavização nos modelos da Regressão Geograficamente Ponderada. Constatou-se que o algoritmo Otimização por Seção Áurea não é o mais adequado nesta situação, pois em mais de um exemplo ele resultou em um parâmetro muito distante do parâmetro de suavização ótimo. Também verificou-se que os modelos com o parâmetro de suavização encontrado incorretamente possuem estimadores com significância muito diferente em relação aos modelos com o parâmetro ótimo. Outro ponto observado foi o tempo demasiado grande que os algoritmos Relâmpago e Harmônico gastam no processamento para encontrar o parâmetro ótimo. / The GeographicallyWeighted Regression models are very sensitive to the choice of the bandwidh. And this choice is traditionally made through the Golden Section Search algorithm. This algorithm is applied with a function that quantifies the efficiency of the model, therefore, looking for the optimal parameter that results in the best model. In this work, the behavior of the Cross-Validation function was studied and it was verified that it is not strictly convex, which makes the Golden Section Search algorithm converges to local minimums. Three algorithms were proposed to find the optimal bandwidth: the Lightning algorithm, the Harmonic algorithm and an adaptation of the Golden Section Search algorithm. In addition, comparisons were made between the algorithms, and a set of influence of the choice of the bandwidth in the Geographically Weighted Regression models. It was found that the Golden Section Search algorithm is not the most adequate in this situation, because in more than one example it resulted in a value too far from the optimal bandwidth. It was also verified that the models with the bandwidth found incorrectly have estimators with very different significance in relation to the models with the optimal parameter. Another point observed was the large processing time that the Lightning and Harmonic algorithms spend to find the optimal bandwidth.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2015-12-21T13:35:23Z No. of bitstreams: 1 2015_WembesomMendesSoares.pdf: 531592 bytes, checksum: 8e5a84b56c9fa404fbeabc136346a98e (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva(patricia@bce.unb.br) on 2016-01-08T11:03:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_WembesomMendesSoares.pdf: 531592 bytes, checksum: 8e5a84b56c9fa404fbeabc136346a98e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-08T11:03:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_WembesomMendesSoares.pdf: 531592 bytes, checksum: 8e5a84b56c9fa404fbeabc136346a98e (MD5) / Nesta tese, usamos a conexão entre a distância Mallows, d_(F;G), e a convergência em distribuição para estender resultados assintóticos envolvendo somas parciais, mesmo quando d_(F;G) = 1. Para isso, produzimos vários resultados matemáticos envolvendo as distribuições ponderadas e a distância Mallows ponderada, d_;w(F;G). Provamos também a convergência em distância Mallows do processo empírico geral, um tipo particular de somas parciais baseadas numa distribuição empírica Fn, para uma variável aleatória Gaussiana e, por meio do processo quantil empírico, atestamos o mesmo modo de convergência da estatística nd22 ;w(Fn; F) para um funcional ponderado de Pontes Brownianas. ______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The connection between Mallows distance, d_(F;G), and the convergence in distribution has been sucessfully used to establish asymptotic results for partial sums. We further explore this connection by making use of the weighted Mallows distance, d_;w(F;G), to extend the results for the extreme cases when d_(F;G) = 1. Our results are applied to heavy-tailed partial sums and to partial sums that arise in the context of empirical processes and their related functionals.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-01-21T19:44:13Z No. of bitstreams: 1 2015_AndrezadeOliveiraLima.pdf: 6281807 bytes, checksum: 56b0f834430a185347309deb0515f536 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-05-12T18:12:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_AndrezadeOliveiraLima.pdf: 6281807 bytes, checksum: 56b0f834430a185347309deb0515f536 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-12T18:12:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_AndrezadeOliveiraLima.pdf: 6281807 bytes, checksum: 56b0f834430a185347309deb0515f536 (MD5) / Modelos de Regressão Linear Clássica são comumente utilizados para descrever a relação existente entre uma variável resposta e um conjunto de variáveis explicativas. Entretanto, esse modelo assume que a variável resposta segue distribuição normal com variância constante e que as relações se dão de forma igualitária no espaço. Dessa forma, esse modelo não é o mais adequado para ajustar dados provenientes de taxas ou proporções que possuam variações pelo espaço. Para lidar com as taxas e proporções, o modelo de Regressão Beta tem se mostrado como uma boa alternativa, já que acomoda naturalmente variáveis restritas a algum intervalo da reta real e que possuem heterocedasticidade, característica comum em dados de taxas e proporções. E para atender à heterogeneidade espacial, o modelo de Regressão Geograficamente Ponderada, por meio de uma extensão do modelo de regressão linear, permite que haja variações locais nos parâmetros e com isso proporciona melhor conhecimento do fenômeno espacial em estudo. Neste trabalho propomos o modelo de Regressão Beta Geograficamente Ponderada, de modo que, ao unir as características dos dois modelos supracitados, possa fornecer melhor ajuste no estudo de dados restritos a algum intervalo da reta real e que possuem heterogeneidade espacial. Esse modelo foi aplicado à proporção de domicílios que possuem telefone fixo no estado do Espírito Santo e apresentou resultados mais apropriados que os resultados dos modelos globais e do modelo de Regressão Geograficamente Ponderada. / Linear Regression Models are often used to describe the relationship between a dependent variable and a set of independent variables. However, these models are based on the assumption that the response variable is normally distributed with constant variance and the relations are equal through space. Thus, these models may not be the most appropriate to adjust spatially varying rates and proportions. Beta Regression model deals with rates and proportions and has shown to be a good approach to model these kind of data, since it naturally adapts to variables constrained to a interval of the real line and exhibit heteroskedasticit, common characteristic in these type of data. And to deal with spatial nonstationarity, Geographically Weighted Regression allows variability in the parameters by an extension of the linear regression model, providing a better understanding of the spatial phenomena. Therefore, we propose Geographically Weighted Beta Regression model which puts together the features of the above models such that a better fit is provided in the study of spatial varying continuous variables that are restricted to a interval of the real line. We applied this model to the proportion of households that own telephones in the state of Espírito Santo, Brazil. The results were more appropriate than the global models and Geographically Weighted Regression model.

Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-09T14:01:45Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao Telmo Filho_DEFINITIVA.pdf: 781380 bytes, checksum: fb398deff6f8aa856428277eb3236020 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-09T14:01:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao Telmo Filho_DEFINITIVA.pdf: 781380 bytes, checksum: fb398deff6f8aa856428277eb3236020 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-02-27 / A Análise de Dados Simbólicos lida com tipos de dados complexos, capazes de modelar a variabilidade interna dos dados e dados imprecisos. Dados simbólicos intervalares surgem naturalmente de valores como variação de temperatura diária, pressão sanguínea, entre outros. Esta dissertação introduz um algoritmo de Learning Vector Quantization para dados simbólicos intervalares, que usa uma distância Euclidiana intervalar ponderada e generalizada para medir a distância entre instâncias de dados e protótipos. A distância proposta tem quatro casos especiais. O primeiro caso é a distância Euclidiana intervalar e tende a modelar classes e clusters com formas esféricas. O segundo caso é uma distância intervalar baseada em protótipos que modela subregiões não-esféricas e de tamanhos similares dentro das classes. O terceiro caso permite à distância lidar com subregiões não-esféricas e de tamanhos variados dentro das classes. O último caso permite à distância modelar classes desbalanceadas, compostas de subregiões de várias formas e tamanhos. Experimentos são feitos para avaliar os desempenhos do Learning Vector Quantization intervalar proposto, usando todos os quatro casos da distância proposta. Três conjuntos de dados intervalares sintéticos e um conjunto de dados intervalares reais são usados nesses experimentos e seus resultados mostram a utilidade de uma distância localmente ponderada.

Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-12T17:06:49Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao Telmo Silva Filho.pdf: 781380 bytes, checksum: fb398deff6f8aa856428277eb3236020 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T13:23:59Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao Telmo Silva Filho.pdf: 781380 bytes, checksum: fb398deff6f8aa856428277eb3236020 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T13:23:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao Telmo Silva Filho.pdf: 781380 bytes, checksum: fb398deff6f8aa856428277eb3236020 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-02-27 / A Análise de Dados Simbólicos lida com tipos de dados complexos, capazes de modelar a variabilidade interna dos dados e dados imprecisos. Dados simbólicos intervalares surgem naturalmente de valores como variação de temperatura diária, pressão sanguínea, entre outros. Esta dissertação introduz um algoritmo de Learning Vector Quantization para dados simbólicos intervalares, que usa uma distância Euclidiana intervalar ponderada e generalizada para medir a distância entre instâncias de dados e protótipos. A distância proposta tem quatro casos especiais. O primeiro caso é a distância Euclidiana intervalar e tende a modelar classes e clusters com formas esféricas. O segundo caso é uma distância intervalar baseada em protótipos que modela subregiões não-esféricas e de tamanhos similares dentro das classes. O terceiro caso permite à distância lidar com subregiões não-esféricas e de tamanhos variados dentro das classes. O último caso permite à distância modelar classes desbalanceadas, compostas de subregiões de várias formas e tamanhos. Experimentos são feitos para avaliar os desempenhos do Learning Vector Quantization intervalar proposto, usando todos os quatro casos da distância proposta. Três conjuntos de dados intervalares sintéticos e um conjunto de dados intervalares reais são usados nesses experimentos e seus resultados mostram a utilidade de uma distância localmente ponderada.

Quando considerado o funcionamento de uma aeronave em operação de voo para transporte de passageiros civis, há a ocorrência de falhas que podem afetar a aeronavegabilidade ou não e, dentro das falhas que não afetam,encontram-se,por exemplo,as falhas de recursos utilizados durante o voo pelos passageiros, como poltronas ou sistema de entretenimento de bordo. É notória a importância de uma análise em relação ao diagnóstico de falhas que possuem maior impacto na satisfação do cliente, assim como de uma tomada de medidas de manutenção preventiva para que tais ocorrências sejam minimizadas. Como resultado, entre as 16 principais falhas que ocorrem, apenas 4 falhas caracterizam-se como sendo de maior impacto. É nesse sentido que o principal objetivo deste trabalho é descrever o tempo de falha desses principais componentes. Para tanto, ajustamos diferentes distribuições de probabilidade que descrevem o comportamento dessas falhas.Levando-se em conta que em um tipo de falha os principais modelos utilizados na literatura como Weibull, Gamae Log-normal não são os mais adequados para descrever tal característica, propomos um novo modelo de confiabilidade intitulado Inversa Lindley Ponderada. As propriedades matemáticas e os métodos de estimação dos parâmetros dessa nova distribuição são exploradas ao longo dessa dissertação. O modelo é utilizado para descrever o tempo de vida de um tipo de falha, retornando melhores ajustes que as principais distribuições de confiabilidade. Com base nesses novos resultados, propomos uma política de manutenção preventiva para os principais componentes. / During the operation of anaircraft for comercial flight of passengers, there are occurrences of failures that can compromise the satisfaction of passengers. For instance, the malfunction of seats or the entertainment system. This problem is very important for the operation in order to maintain customer satisfaction and customer loyalty. Indeed, it is ofmain interesting analysis for diagnosis of failures, which have greater impact on customer satisfaction. The results of such analysis can be used to propose preventive maintenance schemes in order to minimize costs. Based on our analysis, among the 16 major types of failures that occur, 4 types showed to have greatest impacts in the role system. In this sense,the main objective of this work is to describe the failure time of these main components. To achieve that, we set different probability distributions to describe the random behavior of these failures. For one type of failure we showed that there is space for improvement of its probability distribution as the Weibull,Gamma and Log-normal are not the most adequate to describe the random behaviour of such characteristic. Therefore, we propose a new reliability distribution, the so called inverse Weighted Lindley distribution. The mathematical properties and the parameter estimation of the parameters for the proposed distribution are discussed. The new distribution is used to describe the lifetime of one of types of failure. Based on these new results, we propose a preventive maintenance policy to maintain the quality of the main components.

A ressonância magnética (RM) tem sido amplamente utilizada no diagnóstico por imagem de alterações de glândulas salivares. No entanto, a presença de aspectos similares nas imagens com técnicas convencionais de RM dificulta a distinção do diagnóstico entre patologias inflamatórias e neoplásicas. O objetivo deste estudo foi comparar valores dos coeficientes de difusão aparentes (ADC - Apparent Diffusion Coefficient) de imagem ponderada em difusão (DWI - Difusion Weighted Imaging) com ressonância magnética, entre glândulas salivares normais, casos com sialoadenite e com adenoma pleomórfico das glândulas salivares maiores. Vinte e dois pacientes (totalizando 44 glândulas salivares maiores) diagnosticados com sialoadenite unilateral (em glândula parótida ou submandibular) ou adenoma pleomórfico (apenas em parótida) foram selecionados. Todas as glândulas contralaterais não afetadas também foram analisadas. Imagens de RM ponderadas em T1, T2 e DWI foram obtidas utilizando sequências de pulso spin-eco (SE) com um aparelho de ressonância magnética de 1.5 Tesla. Primeiramente, a performance diagnóstica (sensitividade, especificidade e acurácia) foi calculada para três observadores após analisarem imagens de RM e DWI, separadamente. Em seguida, os valores médios de ADC foram comparados entre os três grupos analisados (glândulas normais contralateral, sialoadenite e adenoma pleomórfico). O uso da DWI rendeu uma melhor performance diagnóstica em geral para todos os observadores. Além disso, casos de adenoma pleomórfico apresentaram os maiores valores de ADC do estudo. Dentro das limitações deste estudo, os resultados sugerem que DWI permite a diferenciação entre sialoadenite e adenoma pleomórfico. / Alterations of the salivary glands are usually detected by conventional magnetic resonance imaging (MRI) techniques. However, their imaging presentation may present similar aspects. The aim of this study was to compare apparent diffusion coefficient (ADC) values from diffusion-weighted MRI (DWI) among normal salivary glands, cases with sialadenitis and with pleomorphic adenoma of major salivary glands. Twenty-two patients (totaling 44 major salivary glands) diagnosed with either unilateral sialadenitis (on either parotid or submandibular gland) or parotid gland pleomorphic adenoma were selected. Contralateral non-affected glands (normal) were also analyzed. DWI images were achieved using a spin-echo (SE) pulse sequence with a 1.5T MRI device. Mean ADC values were compared among the three groups analyzed (contralateral normal glands, sialadenitis and pleomorphic adenoma). Furthermore, diagnostic performance of MRI and DWI were calculated for three observers. DWI also presented better diagnostic performance results. In addition, cases of pleomorphic adenoma presented the highest ADC values of the study. Within the limitations of this study, the present results suggest that DWI allows for differentiation between parotid sialadenitis and pleomorphic adenoma.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2006-02-15Bitstream added on 2014-06-13T20:02:20Z : No. of bitstreams: 1 corseuil_cw_dr_botfca.pdf: 742121 bytes, checksum: 2cf7661c6e16cc805ed69658fbd2dba9 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / A utilização das terras para o desenvolvimento de atividades como agricultura e pecuária tem causado grandes alterações no meio ambiente, principalmente quando estas são praticadas de forma intensiva, desconsiderando a fragilidade e aptidão dos recursos naturais. Nesse contexto, é essencial que se faça o planejamento das atividades agrícolas, considerando os vários critérios ambientais envolvidos no processo de tomada de decisão. Desta forma, o presente estudo teve por objetivo analisar a adequação de uso agrícola das terras de uma microbacia, por meio do método de análise de multicritérios em ambiente de sistema de informação geográfica (SIG). A microbacia do Arroio Ajuricaba, localizada no Município de Marechal Cândido Rondon-PR, compreende uma área de aproximadamente 1.681,00 ha e está situada entre as coordenadas UTM 787.309m E e 793.892m E; 7.275.026m N e 7.281.310m N, do Fuso 21. A microbacia localiza-se nas proximidades do lago da Usina Hidrelétrica de ITAIPU - Binacional, a qual é contribuinte, e faz parte da bacia hidrográfica do Paraná III, região oeste do Estado do Paraná, integrando a bacia hidrográfica do Rio São Francisco Verdadeiro. Utilizou-se como material, uma base cartográfica digital na escala 1:50.000; o mapa de solos da microbacia elaborado em escala de semidetalhe e imagens do satélite Landsat 7 ETM+. Para os processos de análise foram identificados dois grupos de critérios: as restrições (áreas de preservação permanentes, rede viária e os corpos de água), que conferem 2 uma limitação total à exploração agrícola das terras, e os fatores (aptidão agrícola das terras, declividade do terreno e uso da terra), que atribuem graus de adequação para o mesmo fim. O cruzamento dos mapas de restrições e fatores foi realizado por meio da metodologia de análise de múlticritérios, baseada... / The use of lands in the development of agricultural activities has been causing great alterations in the environment, mainly when these activities are practiced in an intensive way, disrespecting the fragility and aptitude of the natural resources. Considering these issues, it is essential to plan the agricultural activities, taking into consideration the several environmental criteria involved in the process of decision making. Within this context, the present study analyzes the adequacy of land use for agriculture of a microbasin, using multicriteria analysis methodology with geographic of information system (GIS). The Stream Ajuricaba Microbasin, located at Marechal Cândido Rondon-PR city, corresponds to an area of approximately 1.681,00 ha and is located between the 787.309 m E and 793.892m E; 7.275.026 m N and 7.281.310m N UTM coordinates, of 21 zone. The microbasin is near the lake of the ITAIPU binational hydroelectric plant, which is not only a contributor, but also part of the hydrographic basin of Paraná III, west region of Paraná State, thus, integrating the hydrographic basin of the São Francisco Verdadeiro River. A digital cartographic base in the 1:50.000 scale, the soil map of the microbasin made in a semi-detailed way and images from the Landsat 7 ETM+ satellite were used. Two criteria groups were identified in order to perform the analysis process: the restrictions (permanent preservation areas, road net and the wash bodies) that apply a total limitation related to the land exploration for agriculture, and the factors (land suitability for agriculture, soil declivity and vegetable use and coverage) that attribute levels of adequacy to the same target. The crossing of restrictions and factors maps was performed using the multicriteria analysis methodology with GIS. That methodology is based on the weighed linear combination (WLC). The results... (Complete abstract, click electronic access below)

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2012. / Submitted by Tania Milca Carvalho Malheiros (tania@bce.unb.br) on 2012-04-30T13:46:03Z No. of bitstreams: 1 2012_ThaisCarvalhoValadaresRodrigues_Parcial.pdf: 2162663 bytes, checksum: 435c4aab7ab9af8aa2453336c4529a5b (MD5) / Approved for entry into archive by Elzi Bittencourt(elzi@bce.unb.br) on 2012-05-01T12:22:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_ThaisCarvalhoValadaresRodrigues_Parcial.pdf: 2162663 bytes, checksum: 435c4aab7ab9af8aa2453336c4529a5b (MD5) / Made available in DSpace on 2012-05-01T12:22:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_ThaisCarvalhoValadaresRodrigues_Parcial.pdf: 2162663 bytes, checksum: 435c4aab7ab9af8aa2453336c4529a5b (MD5) / A regressão global pressupõe que um modelo único é adequado para descrever todas as partes de uma região de estudo. No entanto, a força dos relacionamentos entre as variáveis pode não ser espacialmente constante. Além disso, os fatores envolvidos são geralmente tão complexos, que é difícil identificá-los na forma de variáveis explanatórias. Muitas vezes, ainda tem-se o problema de tamanho de amostra reduzido. Neste contexto, surge a Regressão Geograficamente Ponderada (RGP), a fim de modelar dados espaciais não est acionários. Utilizando funções kernel, a RGP permite que os parâmetros do modelo variem espacialmente, produzindo superfícies não paramétricas das suas estimativas. Considerando dados de contagem com superdispersão, o mais adequado é utilizar a distribuição Binomial Negativa. Por isso, o presente trabalho propõe dois modelos de Regressão Geograficamente Ponderada utilizando esta distribuição, a saber, RBNGPg e RBNGP. Estes modelos diferem-se na forma de estimação do parâmetro de superdispersão e, consequentemente, em termos de complexidade. Neste trabalho, os modelos propostos sao aplicados a 5 estudos de caso, envolvendo dados reais e simulados. Os resultados obtidos mostram a superioridade deles no ajuste de dados de contagem nao estacionários e com superdispersão com respeito aos modelos concorrentes, a saber, regressão global - Poisson e Binomial Negativa - e Regressão de Poisson Geograficamente Ponderada- Além disso, verifica-se que estes modelos concorrentes sao casos especiais do modelo mais robusto RBNGP. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The global regression assumes that a single model is adequate to describe all parts of a study region. However, the strength of relationships between variables may not be spatially constant. In addition, the factors involved are often so complex that it is difficult to identify them in the form of explanatory variables. Many times, we also have the problem of small sample size. hi this context Geographically Weighted Regression (GW R) is introduced in order to model non-stationary spatial data. Using kernel functions, GW R allows the model parameters to vary spatially, producing non-parametric surfaces of their estimates. To model count data with overdispersion, the most- appropriate is to use the Negative Binomial distribution. Therefore, we propose two models of Geographically Weighted Regression using this distribution, namely GW NBRg and GW NBR. These models differ in the way the overdispersion parameter is estimated and, consequently, in terms of complexity. In this dissertation, the proposed models are applied to 5 case studies involving real and simulated data. The results show their superiority in modelling non-stationary count data with overdispersion with respect to competing models, namely, global regression - Poisson and Negative Binomial - and Geographically Weighted Poisson Regression. Moreover, we demonstrate that these competing models are special cases of the more robust model GW NBR.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-08-31Bitstream added on 2014-06-13T20:52:15Z : No. of bitstreams: 1 sartori_aac_me_botfca.pdf: 1545646 bytes, checksum: 2a12c4231007bbdc6a9decf7078f30c2 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / A Bacia do Rio Pardo representa muito bem a situação de grande parte do território, onde a fragmentação florestal é um dos resultados do processo desordenado de uso e ocupação do solo. O objetivo do presente trabalho foi definir as áreas prioritárias para favorecer a conectividade entre os fragmentos florestais, visando à restauração florestal. Utilizou-se a abordagem multicriterial, em ambiente SIG, com Método da Combinação Linear Ponderada, para combinação dos fatores (características da paisagem) importantes ao objetivo do trabalho. Para estabelecer os fatores, seus respectivos pesos de compensação (expressam a ordem de importância dos fatores no processo de decisão) e restrições (categorias restritivas das características) empregaram-se a Técnica Participatória e o Processo Hierárquico Analítico, no próprio SIG. A princípio os fatores selecionados foram: proximidade entre fragmentos de maior área nuclear; proximidade à cobertura florestal; proximidade à rede hidrográfica; distância aos centros urbanos; erodibilidade; e declividade. Para obtenção desses fatores foram necessários os planos de informação: uso e cobertura do solo; fragmentos de floresta; área nuclear dos fragmentos de floresta; rede hidrográfica; centros urbanos, declividade; e erodibilidade do solo. O resultado obtido foi um mapa de áreas prioritárias, com graus de prioridade representados de forma contínua no espaço de 255 níveis. Para facilitar a visualização e também a análise dos resultados, o mapa foi reclassificado, de maneira a apresentar apenas cinco graus de prioridade. A partir dos resultados obtidos, pode-se concluir que: a Avaliação Multicritérios, em ambiente SIG, é adequada ao mapeamento de áreas prioritárias à restauração florestal em bacias hidrográficas, o método da Combinação Linear Ponderada é flexível, fácil de ser implementado, e permite... / The Pardo River Basin provides a good representation of the situation of the region, where forest fragmentation is a result of the haphazard process of the land use and occupation. The aim of this study was to define the priority areas to facilitate connectivity between forest fragments in order to forest restoration. Multicriteria approach with Weighted Linear Combination was used for combination of factors (landscape features). To establish the factors, their weights compensation (expressing the relative importance of factors in decision making) and the restrictions (restrictive category of characteristics) it was used to Participatory Technical and Analytic Hierarchy Process. The selected factors were: proximity of fragments of larger nuclear area, proximity to forest area, proximity to water, distance to urban centers; soil erodibility, and slope. The result obtained was a map of priority areas, with levels of priority represented on a continuous way, from 0 to 255. To facilitate the visualization and the analysis of results, the map was reclassified, with only five levels of priority. It was concluded, from the results, that the Multicriteria Evaluation ,in a Geographical Information Systems (GIS), is appropriate to the mapping of priority areas for forest restoration in river basins, the method of Weighted Linear Combination is flexible, easy to be implement, and allows the interaction of knowledge (researchers, analysts) and landscape features, determining the robustness of the solution for decision making; multicriteria analysis, based on Analytical Hierarchy Process (AHP), is essential in evaluating the factors, it uses a pair wise comparison between factors to determine the relative importance of each one, reducing subjectivity and subsidizing the creation of better scenarios for the decision maker; and the map of adequacy, for forest recovery River Basin Pardo-SP... (Complete abstract click electronic access below)