Made available in DSpace on 2016-04-01T17:55:05Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-11-26. Added 1 bitstream(s) on 2016-04-01T18:00:53Z : No. of bitstreams: 1 000859641.pdf: 2083781 bytes, checksum: 5a61870bc020de8e126f0ea4d2d2b53d (MD5) / Com o avanço da mecanização no ciclo da agricultura de cana-de-açúcar, têm sido fundamentais os estudos para melhoria nos processos desde o preparo à colheita. A análise de melhores cenários de plantio para posteriores operações de cultivo e colheita, aliado ao uso do piloto automático requer conhecimento das áreas de sistematização e mão-de-obra qualificada para garantir a qualidade do processo e assim reduzir perdas e danos focando nas variáveis descritas abaixo. Diante disso, objetivou-se avaliar cenários de plantio, aliando o uso de software e piloto automático na cultura da cana-de-açúcar, utilizando como avaliação os tempos de percurso e de manobra, distância percorrida, quantidade de manobras e consumo de combustível entre outros, focando na otimização máxima destes fatores. O estudo foi conduzido no município de Tanabi, SP, durante o plantio de 2013. O estudo apresentou diminuição de até 25% na quantidade de manobras aumentando a disponibilidade da máquina e reduzindo custos / With the mechanization advance in the sugarcane farming cycle, they have been instrumental studies for improvement in processes from the soil preparation to harvester. The analysis of best planting scenarios for later harvest coupled with the autopilot use requires knowledge of the areas of systematization and labor- skilled workers to ensure the quality of the process and reduce damages focusing on the variables described below. Therefore, the objective is to evaluate planting scenarios coupled with the use of software and autopilot in the culture of sugarcane, using as travel time assessment and maneuver, distance traveled, number of maneuvers, fuel consumption among others, focusing the maximum optimization of these factors. The study was conducted in the municipality of Tanabi, SP, during planting, 2013. The study showed a decrease of up to 25 % in the number of maneuvers increasing machine availability and reducing costs

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-09-10Bitstream added on 2014-06-13T21:02:47Z : No. of bitstreams: 1 celinski_vg_dr_botfca.pdf: 1191658 bytes, checksum: 29a0c0168b7d1b2744cf1d433e724d9d (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / As medidas elétricas do solo têm sido utilizadas como variáveis que se correlacionam com atributos do solo. O presente trabalho teve como objetivos: desenvolver um sensor de medidas elétricas de contato e de baixo custo; avaliar seu desempenho em campo; e, verificar a correlação entre as leituras de resistência e capacitância elétrica com propriedades físicas (areia, silte e argila), propriedades químicas do solo (pH, M.O., Presina, H+Al, K, Ca, Mg, SB, CTC e V%) e o teor de água. A coleta dos dados foi realizada na Fazenda Capão da Onça, pertencente à Universidade Estadual de Ponta Grossa, em uma área com aproximadamente 13 hectares, totalizando 81 amostras. A distância entre os pontos de coleta das amostras não foi igual, mas a posição relativa de cada amostra foi georreferenciada. Em cada ponto amostral foi medida a resistência e a capacitância elétrica do solo. Após as leituras e a retirada do sensor, foram coletadas amostras do solo, enviadas e analisadas no laboratório da Faculdade de Ciências Agronômicas da Universidade Estadual Paulista. O instrumento de medida utilizado para a coleta dos dados de resistência elétrica do solo foi um multímetro analógico e, para coleta dos dados de capacitância elétrica do solo, foi um multímetro digital. Os dados foram submetidos às análises estatísticas exploratórias, assim como, às análises de correlação, regressão e geoestatística. Por meio de um programa geoestatístico foi realizado o estudo da variabilidade e da estrutura de dependência espacial, pelas funções do variograma para cada atributo do solo estudado. A partir desta análise, foram gerados os mapas de superfície de cada parâmetro do solo por meio da técnica de krigagem.2 finalidade dos mapas foi a de auxiliar na análise das correlações entre as variáveis. O sistema desenvolvido apresentou um baixo custo e foi capaz de medir as... / The electrical measures of the soil have been used as variables that correlate with its characteristics. This study aimed at developing an electrical measure sensor of low cost, to evaluate its performance on the field and verify the correlation between the measurements of electrical resistance and capacitance with physical properties (sand, silt and clay) and chemical properties of soil (pH, MO, P resin, H + Al, K, Ca, Mg, SB, CTC and V%) and the moisture content. The data sampling was performed at the farm named “Capão da Onça” which belongs to the State University of Ponta Grossa. The samples collection was conducted in an area of approximately 13 hectares, totalizing 81 samples. The distance between the samples was not exactly the same, but the relative position of each sample was georreferenced. In each sampling the electrical resistance and capacitance of the soil was measured. After the sensor withdrawal, soil samples were collected and were sent to be analysed in the laboratory of the College of Agronomics Science of the Paulista State University. The measuring instrument used to collect data on electric resistance of the soil was an analog multimeter and to collect data on electric capacitance of the soil a digital multimeter was used. The data were submitted to an exploratory statistical analysis and to the analysis of correlation, regression and geostatistics. By means of geostatistics software a study of the variability and the structure of spatial dependence was done through the functions of the variogram for each soil attribute studied. From the analysis maps were generated for each parameter of the soil surface through the kriging technique. The purpose of the maps was assisting in the analysis of the correlation between the data. The developed system presented a low cost and it was capable to measuring variation of the electrical resistance and capacitance of the... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-05-14Bitstream added on 2014-06-13T18:42:23Z : No. of bitstreams: 1 quartezani_wz_dr_botfca.pdf: 1265527 bytes, checksum: 036aff6ea189cc80d9fe9bc94f9ebdcb (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / A necessidade de técnicas e ferramentas que contribuem de forma simples, rápida e eficaz no monitoramento do sistema produtivo, como a avaliação do comportamento da variabilidade espacial das culturas agrícolas e o uso de sensores remotos, analisados em conjunto, para estimativa de atributos de culturas agrícolas, como o café, vêm se tornando um dos pilares na obtenção de uma agricultura precisa e sustentável. O objetivo do trabalho foi estimar e simular a produção de café maduro (CM) em kg por meio de técnicas Geoestatísticas e de Sensoriamento Remoto (SR), utilizando imagens de satélite, para a predição da produção e determinação das áreas de incerteza. O estudo foi realizado em uma área comercial de café conilon, Coffea canephora Pierre, Var. conilon, no Município de São Mateus - (ES), onde foi amostrada em campo a produção de café maduro em uma malha irregular de 18,5 ha, totalizando 87 pontos. Ajustado o variograma, estimou-se a variável primária (CM) pela krigagem e como variáveis secundárias foram gerados Índices de Vegetação (IVs) da transformação das imagens de satélite. De posse das imagens primária e secundária, aplicou a Simulação Sequencial Direta (DSS) para o caso de simulação sem o uso de imagem secundária e Cosimulação Sequencial Direta colocalizada (CoDSS) para simular a variável CM, utilizando os IVs como imagens secundárias. Na CoDSS foram testadas correlações globais (CoDSS_CCG) e locais (CoDSS_CCL) entre a variável CM e os IVs. Em cada um dos 3 métodos de simulação e para cada IV, na CoDSS, foram realizadas 50 simulações. Atendendo aos pressupostos exigidos pelos métodos de simulações, foram analisados as estatísticas, histograma e variografia das simulações. A variável CM ajustou-se ao... / The need for techniques and tools that contribute in a simple, quick and efficient way to monitor the productive system, as the performance assessment of the spatial variability of crop and the use of remote sensors, analyzed together, to estimate the attributes of crop, as coffee, have become a mainstay in obtaining an accurate and sustainable agriculture. The aim of the study was to estimate and simulate the production of mature coffee (CM) in kg by using the techniques of Geostatistical and Remote Sensing (SR), using satellite images, to the production prediction and determining areas of uncertainty. The study were done in a commercial area of conilon coffee, Coffea canephora Pierre, Var. conilon, at the city of São Mateus - (ES), where the production of mature coffee was sampled in field in an irregular mesh of 18,5 ha, totaling 87 points. Adjusted the variogram, was estimated the primary variable (CM) by kriging and as secondary variables were generated Vegetation Index (IVs) of processing of the satellite images. Having the primary and secondary images, was applied the Direct Sequential Simulation (DSS) for the case of simulation without the use of the secondary image and Direct Sequential Co-simulation co-located (CoDSS) to simulate the variable CM, using the IVs as secondary images. In the CoDSS were tested global correlations (CoDSS_CCG) and locals (CoDSS_CCL) between the CM variable and the IVs. In each one of three simulation methods and for each IV, on CoDSS, were done 50 simulations. Considering the assumptions required by the simulation methods, were analyzed statistics, histograms and... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2006-06-09Bitstream added on 2014-06-13T19:01:58Z : No. of bitstreams: 1 miranda_eev_dr_botfca.pdf: 1324011 bytes, checksum: a567d708b4146a28712b92024a4d7865 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / New studies must consider and quantify the load level that a determined soil can receive and in what management condition this soil can be handled without suffering physical alterations and additional compaction. The objectives of this work were to quantify the preconsolidation pressure, suggesting it as a quantitative indicator of the soil structural sustentabilidade cultivated with sugar cane; to get models that allow to predict the behavior of the soil structure cultivated with sugar cane in function of the preconsolidation pressure and the water content; to get agricultural traffic maps in function of water content and the preconsolidation pressure of the soil using geostatistics resources; and to evaluate the soil mechanical resistance, based on cone index and water content variation under several types of soils. Soil samples from several soil classes were collected cropped with sugar cane and areas that varied from 4.88 and 17.86 ha. The maps that illustrated the spatial variability of the several physical attributes were made using statistical and geostatistical resources. The models of the soil load capacity satisfactory modeled the behavior of the soil structure in function of the water content and depth, helping the maximum load prediction that this soil can receive without compromising its structure. The obtained models were sensible to identify the consolidation structure, identifying the layers and grids with huge mechanical resistance. The use of geostatistical tools and mapping the studied attributes showed a promising tool to take decisions about the system, aiming at, over all the soil structure sustentation. The maps of the soil load capacity constituted an efficient tool to locate 4 areas into the field with compromised structure, making possible to plan the correct dimension of the machinery... (Complete abstract, click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2005-07-18Bitstream added on 2014-06-13T21:02:54Z : No. of bitstreams: 1 baio_fhr_dr_botfca.pdf: 1752320 bytes, checksum: 5f5df0d06b9f3f74819e53ed595378e2 (MD5) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / O uso do Sistema de Posicionamento Global (GPS) em uma propriedade agrícola não está limitado ao monitoramento georreferenciado de fatores produtivos, mas cada vez mais esta tecnologia está sendo utilizada como um equipamento disponível dentro da propriedade e que deve ser utilizada o máximo possível para a diluição do seu custo. Uma utilização cotidiana desta tecnologia é em sistemas de direcionamento via satélite. No entanto, ensaios destes sistemas de direcionamento operando em curva estão ainda no início. Poucas também são as informações relacionadas à análise de custo de investimento desta tecnologia. Os objetivos deste trabalho foram desenvolver uma metodologia de campo para ensaios de sistemas de direcionamento via satélite e/ou convencionais em sua utilização terrestre operando em reta e em curva, avaliar a acurácia de diferentes sistemas de orientação seguindo a metodologia desenvolvida e realizar uma breve análise de investimento para aquisição de um sistema de direcionamento via satélite. Para tanto, foram realizados quatro ensaios de campo em que foram ensaiados sete sistemas de direcionamento por barra de luz, um sistema de auto-direcionamento, um sistema de direcionamento por monitor eletrônico, um sistema de direcionamento por cabo-de-aço e um sistema de orientação por marcador de espuma. Em cada ensaio de campo foi aplicada a mesma metodologia desenvolvida para avaliação da acurácia destes sistemas de direcionamento. Esta metodologia se baseou na mensuração direta em campo dos desvios dos alinhamentos orientados pelos sistemas de direcionamento em relação ao alinhamento programado. Os ensaios foram realizados em reta e em curva. A metodologia de campo apresentada neste trabalho para ensaios de sistemas de direcionamento pôde ser aplicada com sucesso... / The use of the Global Positioning System (GPS) in a farm is not limited to monitor productive factors involved on the yield production, but the GPS have been used as equipment available into the farm that can be used to another issues and it must be used a lot into the farm to dilute the initial cost. A daily use of this technology is on steering systems. However, we do not have results of field tests of these steering systems operating in curve. Few also are the information related to the cost analysis of investments on this technology. The purposes of this work were develop a field test methodology to evaluate the accuracy of conventional steering systems and/or satellites steering systems operating in straight line or curve operations, evaluate the accuracy of several steering systems according to the developed methodology and perform a brief cost analysis to buy a satellite steering system. Four field test evaluations were performed where were evaluated seven light bar steering systems, one auto-steering system, one steering system operated by an electronic monitor, a steering system operated by a steel cable and a system oriented by a foam marker. The same developed methodology was applied on these four field test. This developed methodology was based on measure the steering error compared to the programmed alignment directly on the field, where an operator was guided by the evaluated steering system. The tests were made in straight line and curve operations. The field methodology presented in this work was successful. The advantage of this methodology is the possibility of reflection of all factors involved in the errors and the possibility of the errors measured in the field directly by the final user...(Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-02-22Bitstream added on 2014-06-13T21:04:39Z : No. of bitstreams: 1 nascimento_ps_dr_botfca.pdf: 4141937 bytes, checksum: 166b517b8c49b27b1871375f9ee64464 (MD5) / A crescente necessidade por tecnologias que otimizem o rendimento de áreas agrícolas e que paralelamente causem menor impacto ao meio ambiente, com redução dos insumos utilizados, têm conferido à agricultura de precisão uma área de atuação cada vez mais ampla no sistema produtivo agrícola. A aplicação dos conceitos intrínsecos a agricultura de precisão tem contribuído fortemente para a investigação e caracterização da variabilidade espacial e temporal de atributos que se relacionam direta ou indiretamente com a produtividade das culturas, possibilitando a construção de mapas que permitem uma melhor visualização da distribuição dos mesmos atributos, e auxiliando os produtores no processo de tomada de decisão. A aplicação dos conceitos da agricultura de precisão na viticultura irrigada do Vale do Submédio São Francisco alia-se a necessidade de aperfeiçoamento de critérios utilizados no manejo de irrigação e no monitoramento do estado nutricional das plantas. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi caracterizar a variabilidade espacial existente nos atributos físico-hidricos do solo e estabelecer zonas homogêneas que auxiliem na tomada de decisão quanto ao manejo de irrigação; e avaliar a distribuição espacial e temporal do teor foliar de N em diferentes intensidades amostrais ao longo do ciclo de cultivo. O estudo foi realizado em Petrolina-PE, em um pomar de videira cv. Thompson Seedless irrigado por microaspersão, onde foram determinadas a granulometria do solo, curva de retenção de água no solo, densidade do solo, densidade das partículas e porosidade total do solo. Os dados foram submetidos às análises de estatística descritiva, geoestatística (interpolação por krigagem) e geração de mapas de contorno, para verificação da variabilidade espacial dos atributos do solo e delimitação... / The increasing need for technologies that optimize the agriculture yield with less environmental impact and reduced inputs, have given to the precision farming an important role in agricultural production system. The use of the concepts of precision agriculture is greatly contributing to the investigation and characterization of the spatial and temporal variability of attributes which are directly or indirectly related to crop yield. The construction of maps allow a better visualization of the distribution of the same attributes and assist growers in the decision-making process. In the Lower Middle São Francisco Valley the use of precision agriculture concepts and tools in irrigated viticulture joins the need for improvement of criteria used in irrigation management and in monitoring the plant nutritional status. Hence, the objective of this study was to characterize the spatial variability of soil physical attributes and establish homogeneous zones to assist growers in decision making regarding irrigation management, and assess the spatial and temporal distribution of leaf N content at different sampling intensities throughout the growing season. The study was carried out in Petrolina, State of Pernambuco, Brazil, in an orchard of grapevine cv. Thompson Seedless irrigated by microsprinklers, where soil particle size, soil water retention curve, soil bulk density, soil particle density and total soil porosity were determined. Data were submitted to analysis of descriptive statistics, geostatistics (kriging interpolation) and generation of contour maps to verify spatial variability and delimit homogeneous zones of soil attributes. Based on soil water availability 6 homogeneous zones were defined to install tensiometers and neutron probe access tube to monitore soil moisture and assist grower´s decision making regarding... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-03-21Bitstream added on 2014-06-13T21:06:39Z : No. of bitstreams: 1 rodrigues_ms_dr_jabo.pdf: 890787 bytes, checksum: 9448ffeb8773fbaf66de6a6ed200fc3f (MD5) / Os atributos do solo e a produtividade das culturas podem variar no tempo e no espaço, assim como suas relações de causa/efeito. O presente trabalho objetivou analisar atributos do solo e da produtividade das culturas visando o manejo específico de áreas agrícolas. Para isto, foram utilizadas três ferramentas: uso de modelos de regressão espaço-temporal para entendimento da relação entre atributos do solo e produtividade do milho; uso de algoritmo de agrupamento 'fuzzy c-means' para delineamento de zonas homogêneas de manejo; e uso de um sensor de pH do solo em tempo real. Os dois primeiros estudos foram realizados em Jaboticabal, SP. Foram avaliados a produtividade de milho e os atributos químicos e físicos do solo de seis anos agrícolas entre os anos de 2001 a 2010. O primeiro estudo avaliou quatro modelos de regressão os quais foram: mínimos quadrados ordinários; mínimos quadrados generalizados assumindo heteroscedasticidade; modelo espacial e temporal, assumindo homocedasticidade; e modelo espacial e temporal, assumindo heteroscedasticidade. Verificou-se que o modelo espacial e temporal, assumindo heteroscedasticidade foi superior aos demais e que a acidez do solo (pH) foi o fator que mais influenciou a variabilidade da produtividade de milho em todos os anos agrícolas. No segundo estudo, verificou-se que o uso de algoritmo de agrupamento fuzzy c-means' foi eficiente para delinear zonas homogêneas de manejo, quando foi considerada a variabilidade espacial e temporal dos atributos do solo e da produtividade de milho. O terceiro estudo foi conduzido em três campos de produção agrícola nos EUA, e o objetivo foi avaliar o sensor de pH em tempo real Veris (MSP)® em Kentucky, avaliando a acurácia das medidas de pH, 'buffer pH' e a necessidade de calagem usando técnicas analíticas e propondo um... / Soil attributes and crop yield may vary over space and time as well as their cause-effect relationships. Therefore, the objectives of this study were analyze soil attributes and crop yield to apply site-specific management on crop fields, in this regard, it was used three techniques, which were: models that accounted for spatial-temporal autocorrelation to evaluate the relationship between corn yield and soil attributes; identify management zones using fuzzy c-means clustering analysis based on the spatial and temporal variability of soil attributes and corn yield, and use the Veris (MSP)® on-the-go soil sensing system to lime requirement recommendation. The first two studies were carried out in Jaboticabal, SP, Brazil. Soil chemical and physical attributes were measured between 2001 and 2010 year. Ordinary least square, generalized least squares assuming heteroscedasticity, spatial-temporal least squares assuming homoscedasticity, and spatial-temporal model assuming heteroscedasticity analyses were used to estimate corn yield in the first study. The spatial and temporal autocorrelation assuming heteroscedasticity was superior to the other studied model for prediction and soil acidity (pH) was the factor that most influenced corn yield over time in this study. In the second study, which the fuzzy c-means cluster analysis based on the spatial and temporal variability of soil attributes and corn yield was used, it was observed that this technique was efficient to delineate management zones. The third study was carried out in three crop fields in Kentucky, EUA, and it aimed to evaluate the Veris on-the-go pH sensor system for soil pH management by assessing the accuracy of soil pH measurements and associated spatial predictions of buffer pH, and lime requirement proposed a new method for correcting interpolation... (Complete abstract click electronic access below)

Orientador: Celia Regina Lopes Zimback / Banca: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Ednaldo Carvalho Guimarães / Banca: Zacarias Xavier de Barros / Banca: Helio Grassi Filho / Resumo: A necessidade de técnicas e ferramentas que contribuem de forma simples, rápida e eficaz no monitoramento do sistema produtivo, como a avaliação do comportamento da variabilidade espacial das culturas agrícolas e o uso de sensores remotos, analisados em conjunto, para estimativa de atributos de culturas agrícolas, como o café, vêm se tornando um dos pilares na obtenção de uma agricultura precisa e sustentável. O objetivo do trabalho foi estimar e simular a produção de café maduro (CM) em kg por meio de técnicas Geoestatísticas e de Sensoriamento Remoto (SR), utilizando imagens de satélite, para a predição da produção e determinação das áreas de incerteza. O estudo foi realizado em uma área comercial de café conilon, Coffea canephora Pierre, Var. conilon, no Município de São Mateus - (ES), onde foi amostrada em campo a produção de café maduro em uma malha irregular de 18,5 ha, totalizando 87 pontos. Ajustado o variograma, estimou-se a variável primária (CM) pela krigagem e como variáveis secundárias foram gerados Índices de Vegetação (IVs) da transformação das imagens de satélite. De posse das imagens primária e secundária, aplicou a Simulação Sequencial Direta (DSS) para o caso de simulação sem o uso de imagem secundária e Cosimulação Sequencial Direta colocalizada (CoDSS) para simular a variável CM, utilizando os IVs como imagens secundárias. Na CoDSS foram testadas correlações globais (CoDSS_CCG) e locais (CoDSS_CCL) entre a variável CM e os IVs. Em cada um dos 3 métodos de simulação e para cada IV, na CoDSS, foram realizadas 50 simulações. Atendendo aos pressupostos exigidos pelos métodos de simulações, foram analisados as estatísticas, histograma e variografia das simulações. A variável CM ajustou-se ao... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The need for techniques and tools that contribute in a simple, quick and efficient way to monitor the productive system, as the performance assessment of the spatial variability of crop and the use of remote sensors, analyzed together, to estimate the attributes of crop, as coffee, have become a mainstay in obtaining an accurate and sustainable agriculture. The aim of the study was to estimate and simulate the production of mature coffee (CM) in kg by using the techniques of Geostatistical and Remote Sensing (SR), using satellite images, to the production prediction and determining areas of uncertainty. The study were done in a commercial area of conilon coffee, Coffea canephora Pierre, Var. conilon, at the city of São Mateus - (ES), where the production of mature coffee was sampled in field in an irregular mesh of 18,5 ha, totaling 87 points. Adjusted the variogram, was estimated the primary variable (CM) by kriging and as secondary variables were generated Vegetation Index (IVs) of processing of the satellite images. Having the primary and secondary images, was applied the Direct Sequential Simulation (DSS) for the case of simulation without the use of the secondary image and Direct Sequential Co-simulation co-located (CoDSS) to simulate the variable CM, using the IVs as secondary images. In the CoDSS were tested global correlations (CoDSS_CCG) and locals (CoDSS_CCL) between the CM variable and the IVs. In each one of three simulation methods and for each IV, on CoDSS, were done 50 simulations. Considering the assumptions required by the simulation methods, were analyzed statistics, histograms and... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: José Marques Júnior / Banca: Leandro Borges Lemos / Banca: Célia Regina Lopes Zimback / Resumo: O mapeamento da distribuição espacial dos atributos físicos e químicos do solo, relacionados à produtividade agrícola, permite identificar zonas de manejo específico para as culturas, garantindo maior produtividade com menor custo de produção. Assim, o objetivo deste trabalho foi discriminar a variabilidade espacial dos atributos físicos e químicos do solo relacionada à produtividade da cultura do café, identificando e mapeando zonas de manejo específico para a cultura, utilizando a suscetibilidade magnética (SM), espessura do solo e atributos da planta. O trabalho foi realizado no município de Matão, estado de São Paulo, na Fazenda Cambuhy Agrícola Ltda, onde o solo é classificado como Argissolo Vermelho- Amarelo Distrófico. A área de estudo, de aproximadamente 39 hectares, foi escolhida mediante representatividade fisiográfica regional, onde nos últimos 25 anos foi ocupada exclusivamente por café, cuja espécie estudada foi Coffea arabica, cultivar Catuaí Amarelo IAC 62 com 7 anos de idade e espaçamento de plantio 3,5 x 0,50 m, fertiirigado por gotejamento. Para estabelecer os pontos de coleta, foi gerada uma malha amostral sob a área, com intervalos regulares de 45 m, perfazendo um total de 173 pontos. Em cada ponto, amostras de solo foram coletadas nas profundidades de 0,0 - 0,20 m e 0,60 - 0,80 m, para a avaliação dos atributos físicos, químicos, granulométricos e (SM). A unidade amostral de cada ponto foi composta por nove plantas, cuja produtividade, porcentagens de grãos retidos nas peneiras 14, 16 e 17, e tipo de café foram avaliados. Os atributos da planta, tais como teor de macro e micronutrientes da folha, altura da planta, diâmetro da copa e comprimento do ramo plagiotrópico também foram avaliados. A área de estudo foi representativamente amostrada para a avaliação da espessura do solo, o que permitiu a divisão da área em dois ambientes ... / Abstract: Spatial distribution mapping of physical and chemical soil attributes, related to the agricultural productivity, allowed the identification of specific management zones for crops, ensuring greater productivity with lower production costs. The objective of this study was to evaluate the spatial variability of physical and chemical soil attributes related to coffee productivity, identifying and mapping specific culture management areas, using magnetic susceptibility (MS), soil thickness and plant attributes. The study was conducted in Matão, municipality of São Paulo state, at Fazenda Cambuhy Agrícola Ltda, where the soil is classified as dystrophic Ultisol. The area studied, of about 39 hectares, selected by physiographic regional representation, was occupied exclusively by coffee in the last 25 years. The variety studied was Coffea arabica, Catuai Yellow IAC 62 cultivar, 7 years old and planting spacing 3,5 x 0,50 m. To establish the point's samplings, it was generated a grid with regular intervals of 45 m, totalizing 173 points. In each point, soil samples were collected at 0,0 - 0,20 m and 0,60 - 0,80 m depth to evaluate the physical, chemical and granulometric attributes and magnetic susceptibility (MS). The sampling unit of each point was compounded by nine plants, whose productivity, percentage of grains in the sieves 14, 16 and 17, and coffee type, were evaluated. The plants attributes as content of macro and micronutrients in the leaf, plant height, canopy diameter and reproductive branches length were also evaluated. The area studied was representatively sampled for evaluation of the soil thickness, which allowed the division of the area in two different environments. The statistical and geostatistical analysis showed that most of the attributes studied presented spatial dependence. The analysis of MS, soil fertility, nutritional status of the plant and coffee type was efficient ... / Mestre

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The impact of switching from a conventional to a precision feeding system on pig performance, nutrient balance and feed costs in growing-finishing pigs was evaluated over 84 days in two studies. In the first trial, 60 pigs (41.2 ± 3.9 kg) were used to compare a commercial three-phase feeding program; a control three-phase feeding program, in which pigs were fed within each phase with a constant blend of feeds containing high or low nutrient density; and two multi-phases feeding programs, in which the same feeds were blended daily to meet the nutritional requirements either of the group or of each pig individually. In the second trial, 70 pigs (30.4 ± 2.2 kg) were fed according to five feeding programs: a three-phase control program equivalent to the one used in trial 1 and four multi-phase feeding programs, in which pigs were fed daily with a blend meeting 110%, 100%, 90% or 80% of the estimated individual nutritional requirements. Feed intake was recorded automatically in the feeders and pigs were weighted weekly during the trials. Nitrogen and phosphorus excretions were calculated as the ratio between retention (estimated through densitometer scanning each 28 days) and intake. Feeding pigs with diets tailored daily to individual lysine requirements allowed obtaining similar (P > 0.05) feed intake and weight gain results in comparison with the control treatment in both trials. However, precision feeding reduced (P < 0.05) the digestible lysine intake by 27% and 26%, the estimated nitrogen excretion by 22% and 30%, and feeding costs by 8% and 10% in the first and second studies, respectively, in comparison with the control three-phase treatment. Precision feeding is an effective approach to reduce nutrient excretion and feed costs without interfering on pig performance. / O impacto da adoção de um sistema de alimentação de precisão sobre o desempenho, o balanço de nutrientes e os custos de alimentação de suínos em crescimento-terminação foi avaliado em dois estudos com 84 dias cada. No primeiro experimento, 60 suínos (41,2 ± 3,9 kg) foram utilizados para comparar um programa de alimentação comercial com três fases; um programa de alimentação controle também com três fases, no qual os suínos foram alimentados em cada período com combinações constantes de pré-misturas com alta ou baixa densidade de nutrientes; e dois programas de alimentação multi-fase, nos quais as mesmas pré-misturas foram combinadas diariamente para atender às exigências nutricionais do grupo ou de cada suíno individualmente. No segundo experimento, 70 suínos (30,4 ± 2,2 kg) foram distribuídos em cinco programas alimentares: um tratamento controle com três fases semelhante ao utilizado no primeiro estudo e quatro programas multi-fase individuais nos quais as pré-misturas foram combinadas diariamente para atender 110%, 100%, 90% ou 80% das exigências nutricionais estimadas para cada animal. O consumo de ração foi registrado automaticamente nos comedouros e os suínos foram pesados semanalmente durante os experimentos. As excreções de nutrientes foram calculadas pela diferença entre a retenção (estimada através de digitalização com aparelho de densitometria a cada 28 dias) e a ingestão. Alimentar os suínos com dietas ajustadas diariamente para a exigência de lisina de cada animal não alterou (P > 0,05) o consumo de ração e o ganho de peso em comparação com o tratamento controle. No entanto, a alimentação de precisão reduziu (P < 0,05) o consumo de lisina digestível em 27% e 26%, a excreção estimada de nitrogênio em 22% e 30%, e os custos de alimentação em 8 % e 10% no primeiro e no segundo estudo, respectivamente, em comparação ao tratamento controle com três fases. O sistema de alimentação de precisão é uma ferramenta eficaz para reduzir a excreção de nutrientes e os custos de alimentação dos animais, sem interferir no desempenho dos suínos.