Este trabalho estuda o problema de controlar o acesso às facilidades de uma rede digital de comunicações que integra os tráfegos de voz comutado por circuito e de dados comutado por pacotes. No nosso estudo formulamos o problema como um Processo Semi-Markoviano de Decisão e utilizamos os algoritmos de Iteração de Políticas e de Iteração de Valores para determinar uma política ótima de controle de acesso às facilidades da rede.

El sector porquí Espanyol ha sofert recentment profuns canvis degut bàsicament al'augment de la competència i al procés de globalització econòmica. Ademes, elsavenços tecnológicos i el grau creixent d'especialització en el sector afavoreixen eldesenvolupament i l'adopció de eienes avançades per a la pressa de decisions. Enaquest context, l'objectiu d'aquesta Tesi ha estat formular i implementar un modeldinàmic estocàstic del comportament productiu d'un remat de truges, basat enprocessos de decisió Markovians i capaç d'ésser utilitzat en condicions reals. Lafinalitat del model és representar alternatives de maneig reproductiu i de reposició enexplotacins porcines per assistir als grangers, tècnics i gerents en la pressa dedecisions en granja.El model de decisió semi-Markovià i el Markovià que s'en deriva del primer handemostrat ser models útils per la representació de les estratègies productives demaneig reproductiu i de la reposició. La disponibilitat de dades de camp de grangesindividuals ha permès la validació del model en situacions reals. La validació ha servittambé per mostrar com el model no pot ser aplicat indiscriminadament a qualsevolgranja, prèviament s'ha d'assegurar l'ajust del model a les condicions concretes decada explotació. També s'ha ficat de manifest que quan el model s'utilitza per acalcular l'estructura de la població a l'equilibri no és necessari que la matriu detransició representi el pas de temps constant, la qual cosa ha permès treballar ambtransicions associades als estats biològics que són més fàcils d'estimar (embeddedMarkov process), ademes, proporcionen estalvis computacionals que permeten unaavaluado més ràpida d'alternatives de maneig reproductiu i la implementaciód'algorismes d'optimització pel problema de la reposició més eficientes.La implementació del model de decisió semi-Markovià dins d'un sistema d'ajut a lapressa de decisions (DSS: Decision Support Systems) ha mostrat l'ús potencial delmodel en granja. El desenvolupament del DSS ha facilitat la disponibilitat d'un modelcomplex com el presentat a potencials usuaris menys especialitzats. El DSS permet algranger avaluar a peu de granja diferentes alternatives productives, analitzar lasensibilitat dels paràmetres que consideri crítics i optimitzar la política de reposició.Ademes, la integració del DSS en un sistema de gestió informatitzat (BDporc®2)facilita la difusió del DSS en empreses de producció porcina i també l'obtenció denoves variables com el número de serveis por monta, la detecció de zels, la deteccióde la gestació, instalacions, etc, que poden ajudar a incrementar la precisió delsresultats. El disseny sofisticat del interface del DSS ha millorat la interpretació delsresultats del model que no sempre és inmediata. La incorporació de l'anàlisi desensibilitat permet estudiar i profunditzar en els components crítics del model quesovint resulta més important que l'obtenció d'un resultat precis. Finalment, el model deremat formulat de forma flexible, és capaç d'adaptar-se a diferents propòsits ambcanvis mínims, la qual cosa contribueix a una millor comprensió dels efectes dediferentes alternatives de maneig reproductiu sobre la millora de la eficiènciaeconòmica de tot el sistema productiu. / El sector porcino en España ha sufrido recientemente profundos cambios debidobásicamente al aumento de la competencia y al proceso de globalización económica.Además, los avances tecnológicos y el creciente grado de especialización en el sectorfavorecen el desarrollo y la adopción de herramientas avanzadas para la toma dedecisiones. En este contexto, el objetivo de esta Tesis es presentar la formulación e¡mplementadón de un modelo dinámico estocástico del comportamiento productivo deun rebaño de cerdas, basado en procesos de decisión Markovianos y capaz de serusado en condiciones reales. La finalidad del modelo es representar alternativas demanejo reproductivo y de reposición en explotacines porcinas para asistir a granjeros,técnicos y gerentes en la toma de decisiones en granja.El modelo de decisión semi-Markovianos y el Markoviano que deriva del primero handemostrado ser modelos útiles en la representación de las estrategias productivas demanejo reproductivo y de la reposición. La disponibilidad de datos de campo degranjas individuales ha permitido la validación del modelo en situaciones reales. Lavalidación ha servido también para mostrar como el modelo no puede ser aplicadoindiscriminadamente en cualquier granja, previamente se asegurar el ajuste delmodelo a las condiciones concretas de cada explotación. También se ha puesto demanifiesto que cuando el modelo se utiliza para calcular la estructura de la poblaciónen equilibrio no es necesario que la matriz de transición represente de paso de tiempoconstante, con lo cual ha sido posible trabajar con transiciones asociadas a losestados biológicas que son más fáciles estimar (embedded Markov process), además,proporcionan ahorros computacionales que permiten una evaluación más rápida dealternativas de manejo reproductivo y la implementación de algoritmos de optimizaciónpara el problema de la reposición más eficientes.La implementación del modelo de decisión semi-Markoviano dentro de un sistema deayuda a la toma de decisiones (DSS: Decision Support Systems) ha mostrado el usopotencial del modelo en granja. El desarrollo del DSS ha facilitado la disponibilidad deun modelo complejo como el presentado a potenciales usuarios menos especializados.El DSS permite al granjero evaluar a pie de granja diferntes alternativas productivas,analizar la sensibilidad de los parámetros que considere críticos y optimiza la políticade reposición. Además, la integración del DSS en un sistema de gestión informatizado(BDporc®3) facilita la difusión del DSS en empresas de producción porcina y tambiénla obtención de nuevas variables como el número de servicios por monta, la detecciónde celos, la detección de la gestación, instalaciones, etc, que pueden ayudar aincrementar la precisión de los resultados. El diseño sofisticados del interface del DSSha mejorado la interpretación de los resultados que no siempre es inmediata. Elanálisis de sensibilidad incorporado permite estudiar y profundizar en los componentescríticos del modelo que a menudo resulta más importante que el disponer de unresultado preciso. Finalmente, el modelo de rebaño formulado de forma flexible, escapaz de adaptarse a distintos propósitos con cambios mínimos, lo que redunda enuna mejor compresión de los efectos de diferentes alternativas de manejo reproductivoa fin de mejorar la eficiencia económica de todo el sistema productivo. / Spanish pig sector has gone through a deep change during recent times, that is duebasically to the increase in competitiveness and the globalisation process of theeconomics. Furthermore, technological advances and the increasing degree ofspecialisation have maden possible the development and adoption of advanced toolsfor decision support. In this context, the objective of this Thesis has been to formulateand implement a dynamic estochastic model representing the productive behaviour ofa sow herd, based on Markov decision processes. The model was aimed to be used infield condicions to analyse different management alternatives on reproduction andreplacement, supporting farm managers in the decision-making process.The semi-Markovià decision model and the derived Markov decision model (embeddedMarkov process) have demonstrated to be useful in the representation of managementalternatives on reproduction and replacement. The availability of data from individualfarms has allowed the validation of the model in real situations. The validation also hasserved to show how the model can not be applied indiscriminately on any farm.Previously, it has been required to assess the fit of the model in specific farmconditions. Also, it is shown that when the model has been used to calculate thepopulation structure at equilibrium was not necessary a transition matrix being timestep constant. Instead have been possible to consider transitions associated tobiological states that are easier to estimate, more precise and provided computationaltime savings. Hence the model, as it was formulated, allowed a faster evaluation ofmanagement alternatives on reproduction and an efficient impleemntation of algorithmsto optimise replacement policies.The implementation of the semi-Markov model into a DSS (DSS: Decision SupportSystems) has shown the potential on-farm use of the model. The development of theDSS makes easier the availability of complex models to less specialised users. TheDSS allows the farm manager to evaluate on-farm different management alternativeson reproduction and optimise replacement decisions. Moreover, the integration of theDSS in a management information system (BDporc®1) makes easier the spreading of itover swine enterprises, as well the obtention of new variables like the number ofservices by mating, heat detections, pregnancy detection, facilities, etc, can help toincrement model precision. The sophisticated dessign of the DSS interface hasimproved the interpretation of the model results, that not always is right direct. Theaddition of sensitivity análisis capability provided insight about the impact of changes incritical components of the model, that quite often result in a more interest than a singleprecise result. Finally, the sow herd model formulated in a flexible way, was able to beadapted to différents goals with minimum changes, thus it contribute to improve theknowledge about the effect of different management alternatives on overall economicefficiency of the system.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio Econômico, Programa de Pós-Graduação em Economia, Florianópolis, 2017. / Made available in DSpace on 2017-10-31T03:15:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 348877.pdf: 814916 bytes, checksum: 366e4c34d5ac89eda43a95b6f1976d50 (MD5) Previous issue date: 2017 / A questão da mobilidade de renda e suas implicações têm recebido maior atenção por parte dos pesquisadores nos últimos anos. O presente estudo tem o objetivo de descrever o comportamento da mobilidade de renda entre os estratos econômicos no Brasil, tendo como base as informações da Pesquisa Nacional por Domicílios (PNAD) de 2004, 2008 e 2012. Para tanto, foram estimadas as probabilidades de transição entre os quintis de renda, através do método de Cadeias de Markov. Tais probabilidades consideram os rendimentos familiares per capita dos indivíduos economicamente ativos (PEA).Os resultados sugerem persistência entre os quintis de renda durante os anos observados, isto é: baixa mobilidade entre os estratos. / Abstract : The issue of income mobility and its implications has received greater recognition from researchers in recent years. The present study aims at describing the behavior of income mobility among socioeconomic strata in Brazil, based on National Household Sample Survey (PNAD) of IBGE from 2004, 2008, and 2012. To do so, the transition probabilities among the income quintiles were estimated, using the Markov Chain method. Such probabilities take into account the per capita family income of economically active people (PEA). The results suggest persistence among the income quintiles during the observed years: showing low mobility between the socioeconomic strata.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2012. / Submitted by Elna Araújo (elna@bce.unb.br) on 2012-07-23T21:07:15Z No. of bitstreams: 1 2012_IaraMoreiraFrondana.pdf: 1802825 bytes, checksum: af77ac073d2c7223ec002546d0407e82 (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva(patricia@bce.unb.br) on 2012-07-26T01:10:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_IaraMoreiraFrondana.pdf: 1802825 bytes, checksum: af77ac073d2c7223ec002546d0407e82 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-07-26T01:10:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_IaraMoreiraFrondana.pdf: 1802825 bytes, checksum: af77ac073d2c7223ec002546d0407e82 (MD5) / Este trabalho concentra-se na investigação do uso de Modelos de Markov Ocultos (HMM) para classificação de sinais de eletroencefalograa (EEG) obtidos por estímulos visuais. EEG e um biopotencial que possui grande aplicação na área médica, tanto para diagnósticos quanto para a investigação de sistemas de interface entre cérebro e computador (BCI - Brain-Computer Interfaces). A bibliografia recente apresenta vários estudos sobre aplicação de modelos HMM para classificação de sinais de EEG e mostram que o HMM é adequado por ser um modelo genérico que abrange diversas complexidades que surgem em dados de séries temporais. Este trabalho está dividido em três partes. Primeiro é apresentado o modelo HMM, o processo de estimação a ser utilizado e os critérios AIC e BIC para seleção dos modelos. A segunda parte apresenta estudos de simulação que utilizam diferentes condições amostrais para avaliar o procedimento de estimação, qualidade das estimativas e critérios de seleção. Finalmente, e feito o uso de um processo de estimação que inicializa o algoritmo EM com diferentes conjuntos de pontos iniciais aleatórios, para classificar sinais de EEG. Os sinais foram obtidos de estímulos visuais num estudo experimental conduzido por pesquisadores da Universidade do Texas em El Paso. As simulações realizadas mostram que os resultados obtidos para os estimadores são adequados e o critério AIC é superior ao BIC na indicação da ordem apropriada para o modelo. O estudo com dados experimentais apresenta indicações de que o modelo HMM consegue identificar as diferenças entre os sinais captados quando são comparados grupos de estímulos visuais envolvendo figuras abstratas e expressões aritméticas. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This work focus in the investigation of Hidden Markov Models (HMM) applied to classification of electroencephalograph (EEG) data obtained by visual stimuli. EEG is a biopotencial signal with large application in medical el, as in diagnosis of diseases and investigation of brain-computer interfaces (BCI). The recent literature presents several studies on application od HMM models for classification of EEG signals and show that the HMM is suitable for being a generic model that includes several complexities arising in time series data. This work is divided into three main parts. First, it introduces the HMM model, the estimation process to be used and the AIC and BIC criteria for choosing models. Then the work presents simulation studies using different sampling conditions for evaluating the estimation procedure, quality of the estimates and selection criteria. Finally, it is used an estimation process for classification od EEG signals using different sets of random starting points for initialization of an EM algorithm. For the application study, EEG signals were obtained from visual stimuli in an experimental study conducted by researchers at the University of Texas at El Paso. The simulation study showed that the results obtained are suitable for the estimators and the AIC criterion is superior to the BIC criteria when indicationg the proper order for the model. The application in experimental data indicated that the HMM model can identify differences between signals obtained from visual stimuli involving abstract figures and arithmetic expressions.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2012. / Submitted by Elna Araújo (elna@bce.unb.br) on 2012-07-23T20:11:44Z No. of bitstreams: 1 2012_ZhengJianya.pdf: 1715473 bytes, checksum: a95e8bc5be423ad1fe5fb8cb97a91bcf (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Ferreira de Souza(jaquefs.braz@gmail.com) on 2012-08-09T12:45:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_ZhengJianya.pdf: 1715473 bytes, checksum: a95e8bc5be423ad1fe5fb8cb97a91bcf (MD5) / Made available in DSpace on 2012-08-09T12:45:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_ZhengJianya.pdf: 1715473 bytes, checksum: a95e8bc5be423ad1fe5fb8cb97a91bcf (MD5) / As redes sociais desempenham um papel cada vez mais importante na comunicação das pessoas, e devido a este fato é necessário que sejamos capazes de medir a influência das pessoas nas redes sociais. Cada plataforma possui a sua lista de classificação para mostrar quem são os membros mais populares, mas esta medida é muito incompleta e unidimensional e a variação dos resultados entre as diferentes listas são sempre discrepantes. Da mesma forma, alguns pesquisadores têm proposto algoritmos computacionais diferentes para avaliar e medir esta influência, mas estes estudos são geralmente muito simples para expressar as características da transmissão de informações. Este trabalho apresenta uma pesquisa a respeito de como medir a influência dos membros das redes sociais, aplicando o PageRank e a W-Entropia, mais precisamente. Dada uma única rede social, o algoritmo PageRank calcula a importância de cada pessoa com base na ligação intrínseca entre os membros, esse algoritmo é justo e dificilmente os resultados serão manipulados. Dadas diversas redes sociais, a W-Entropia, que utiliza a teoria de Shannon, pode medir o desequilíbrio entre plataformas diferentes durante a transmissão de informações, alcançando assim um resultado mais preciso. Seguindo essa metodologia, o trabalho desenvolveu o Sistema W-Entropia para medir a influência das pessoas. Este sistema consiste de três partes: a parte do crawler, encarregada de coletar os dados e convertê-los para o formato exigido, a parte de cálculo, responsável por calcular a influência da pessoa e a parte de exibição, que exibe a lista de classificação na internet. De acordo com o experimento, o algoritmo PageRank apresentou uma boa performance dentro de uma única plataforma, já que ele pode efetivamente eliminar a interferência de usuários inativos e obter um valor mais justo de influência. A W-Entropia obtida responde ao desequilíbrio entre plataformas diferentes durante a transmissão das informações. Com a utilização da entropia, o resultado coincidiu melhor com a lei de propagação de informações. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / As social networks play more and more important role in people’s daily communication, it is necessary to measure a person’s influence in social networks. Currently, every platform has its ranking list to show who the most popular member is. But this measurement is inaccurate and the results between different lists are always different. Similarly, some researchers have proposed various computation algorithms, but these studies are usually too simply to express the features of transmission of information. This work presents a research that applied PageRank algorithm and W-Entropy index which is based on the theory of information to measure influence more precisely. For a single social network, PageRank calculates the importance of each person with the intrinsic link between members, this algorithm is fair and not easily manipulated. For multi-social networks, Shannon’s theory can measure the unbalance between different platforms during the transmission of information, thus achieving the accurate result. According to the methodology, this work developed W-Entropy system to measure people’s influence. This system consists of three parts: the crawler part is in charge of collecting the data and converting them to the requirement format; the computation part is responsible for calculating the people’s influence; the display part is for displaying the ranking list in the Internet. With the experiment result, PageRank algorithm is with a good performance for a single platform, it can effectively remove the interference of inactive users and get a fair influence value. The W-Entropy index obtained from Shannon’s entropy responses to unbalance between different platforms during the transmission of information. With the entropy, the result more coincided with the law of information propagation.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-03-05T13:16:48Z No. of bitstreams: 1 2012_ViniciusUrielCardosoNunes.pdf: 2214214 bytes, checksum: c1755e838a73a185dca05d8ef723b58d (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-04-10T13:50:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_ViniciusUrielCardosoNunes.pdf: 2214214 bytes, checksum: c1755e838a73a185dca05d8ef723b58d (MD5) / Made available in DSpace on 2013-04-10T13:50:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_ViniciusUrielCardosoNunes.pdf: 2214214 bytes, checksum: c1755e838a73a185dca05d8ef723b58d (MD5) / Software está cada vez mais presente em nosso dia a dia. Em alguns domínios, especialmente os de sistemas críticos, software confiável é uma necessidade. Assegurar confiabilidade não é um problema trivial. Model checking pode ser utilizado para estimar a confiabilidade de um software através de modelos que representam a comportamento do sistema. Através destes modelos é possível estimar e medir quantitativamente propriedades como confiabilidade. No contexto das Linhas de produto de software (LPS), é preciso verificar uma família inteira de sistemas. Não é viável construir um modelo para cada configuração de uma LPS uma vez que o número de modelos requerido pode ser muito grande. Algumas contribuições tratam diretamente esta questão propondo técnicas específicas para LPS. Em particular, a técnica de model checking paramétrico permite a utilização de uma único modelo para obter valores de propriedades de diferentes configurações através de uma fórmula aritmética. No entanto, mesmo uma fórmula aritmética pode não ser fácil de avaliar em alguns cenários. As técnicas atuais impõem limitações sobre a variabilidade. Lidar com variabilidade por meio de model checking paramétrico é ainda um problema em aberto. Nesse trabalho, esse problema é tratado por meio de uma proposta de modelagem para model checking paramétrico capaz de representar qualquer tipo de variabilidade. Além disso, apresentamos uma extensão para abordagem proposta capaz de reduzir o tamanho da fórmula paramétrica. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Software is increasingly present in our daily lives. In some domains, specially those of critical systems, dependable software is a must. Ensuring dependability is not a trivial problem. Model checking can be used to estimate the reliability of a software through models that represent the behavior of the system. Through these models it is possible to estimate and measure quantitatively properties such as reliability. In the context of Software Product Lines (SPL), we need to check an entire family of systems. It is not feasible to build a model for each configuration of a SPL as the number of models required can be very large. Some contributions directly address this issue proposing techniques specically tailored for SPL. Particularly, the technique of parametric model-checking al-lows the use of a single model to obtain properties values from different configurations through an arithmetic formula. However, even an arithmetic formula may not be easy to evaluate in some scenarios. Current techniques may impose limitations over the variability. To handle variability on parametric model checking is still an open problem. This work addresses this problem by proposing a parametric model checking approach able to represent any type of variability and providing a theoretical basis where this work is grounded. Additionally, we present and extension to this approach able to reduce the size of the parametric formula.

O planejamento probabilístico busca a tomada de decisões racionais em condições de incerteza. Dentre os diversos algoritmos para planejamento probabilístico, o Upper Confidence bounds applied to Trees (UCT) tem se destacado como um bom planejador para problemas complexos representados como Processos de Decisão Markovianos (Markov Decision Processes - MDPs), quando uma restrição de tempo é imposta ao planejamento. Este trabalho propõe uma variante do algoritmo UCT, como uma alternativa para planejamento probabilístico independente de domínio com restrição de tempo. O algoritmo UCT original constrói progressivamente a árvore decisória que representa um MDP e propaga recompensas médias através da árvore. Como resultado, recompensas altas e singulares podem ficar "escondidas" na árvore parcial gerada pelo UCT. Já o algoritmo proposto, Soft-UCT, utiliza um operador "soft" de média generalizada de ordem na propagação das recompensas pela árvore decisória. Esse operador faz com que políticas que apresentem probabilidade de muitas recompensas altas sejam preferíveis em relação a políticas que apresentem uma única recompensa muito alta. Assim, esta dissertação mostra detalhes sobre a implementação do Soft-UCT, como a definição do parâmetro utilizado no cálculo da média generalizada, além de uma heurística para estimar o horizonte ideal de busca na árvore decisória. O algoritmo é avaliado em dois benchmarks: um problema prático na área de Web Marketing e os domínios da competição International Probabilistic Planning Competition (IPPC) 2011. Os resultados obtidos no MDP relacionado a Web Marketing mostraram que o Soft-UCT pode ser aplicado em problemas reais de alta complexidade. No benchmark da competição IPPC 2011, foi possível verificar ainda que o Soft-UCT obteve um desempenho superior ao UCT em termos de recompensa média com a aplicação das políticas, além de obter um resultado melhor do que o planejador que teve a segunda colocação na competição. De forma geral, o algoritmo pode ser aplicado em qualquer MDP de horizonte finito e os experimentos realizados demonstraram bons resultados em comparação ao UCT original.

Recentemente, Guiol, Machado e Schinazi propuseram um modelo estocástico para a evolução de espécies. Nesse modelo, as intensidades de nascimentos de novas espécies e de ocorrências de extinções são invariantes ao longo do tempo. Ademais, no instante de nascimento de uma nova espécie, a mesma é rotulada com um número aleatório gerado de uma distribuição absolutamente contínua. Toda vez que ocorre uma extinção, apenas uma espécie morre - a com o menor número vinculado. Quando a intensidade com que surgem novas espécies é maior que a com que ocorrem extinções, existe um valor crítico f_c tal que todas as espécies rotuladas com números menores que f_c morrerão quase certamente depois de um tempo aleatório finito, e as rotuladas com números maiores que f_c terão probabilidades positivas de se tornarem perpétuas. No entanto, espécies menos aptas continuam a aparecer durante o processo evolutivo e não há a garantia do surgimento de uma espécie imortal. Consideramos um caso particular do modelo de Guiol, Machado e Schinazi e abordamos estes dois últimos pontos. Caracterizamos o processo pontual limite vinculado às espécies na fase subcrítica do modelo e discorremos sobre a existência de espécies imortais. / Recently, Guiol, Machado and Schinazi proposed a stochastic model for species evolution. In this model, births and deaths of species occur with intensities invariant over time. Moreover, at the time of birth of a new species, it is labeled with a random number sampled from an absolutely continuous distribution. Each time there is an extinction event, exactly one existing species disappears: that with the smallest number. When the birth rate is greater than the extinction rate, there is a critical value f_c such that all species that come with number less than f_c will almost certainly die after a finite random time, and those with numbers higher than f_c survive forever with positive probability. However, less suitable species continue to appear during the evolutionary process and there is no guarantee the emergence of an immortal species. We consider a particular case of Guiol, Machado and Schinazi model and approach these last two points. We characterize the limit point process linked to species in the subcritical phase of the model and discuss the existence of immortal species.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2004 / Inclui bibliografia / Este trabalho propõe um método para a localização do CEP no bloco do endereço de envelopes postais manuscritos e avalia diferentes estratégias para a modelagem das informações que compõem o bloco do endereço. O método proposto consiste na segmentação do b

Tese (Doutorado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, 2001 / Inclui bibliografias / O problema em verificação automática de assinaturas é, em teoria, um processo de reconhecimento de padrões usado para discriminar as classes de assinaturas originais e as falsas. Apesar dos muitos esforços para desenvolver novas técnicas de verificação de / The problem of signature verification is in theory a pattern recognition task used to discriminate two classes, original and forgery signatures. Even after many efforts in order to develop new verification techniques for static signature verification, the