Nous utilisons la théorie moderne des processus empiriques indicés par des classes de fonctions afin d'établir la vitesse exacte de convergence presque sûre d'une large classe d'estimateurs par la méthode du noyau de la fonction de régression dont les estimateurs par lissage polynomial local. Ces résultats prennent la forme de lois limites uniformes du logarithme dans le prolongement des travaux de Deheuvels et Mason (2004) et permettent la construction de bornes de confiance asymptotiquement optimales. La démonstration s'appuie principalement sur une inégalité exponentielle pour la déviation par rapport à l'espérance de la norme du supremum du processus empirique indexé par des classes de fonctions à nombre de recouvrement uniformément polynomial. Nous présentons également une loi limite uniforme du logarithme dans un cadre semi-paramétrique concernant l'estimateur du maximum de vraisemblance local lorsque la loi conditionnelle est paramétrée par une fonction.

L'entrepreneurship et la création d'entreprise sont des phénomènes faisant l'objet de très nombreuses recherches depuis la fin des années 70. La première partie de ce travail présente des contributions épistémologiques et méthodologiques concernant le domaine de l'entrepreneurship et plus spécifiquement de la création d'entreprise. Une attention particulière est accordée aux problèmes de définition. Dans une perspective d'accompagnement des créateurs, la seconde partie propose une modélisation du processus de création d'entreprise ex nihilo au sein du champ de l'entrepreneurship et dans un paradigme constructiviste.

L'activité de conception de produits nouveaux est analysée en tant que processus complexe, mettant en oeuvre des démarches, des méthodes et outils divers. Dans ce contexte, les risques de dysfonctionnement de ce processus sont importants. Les conséquences de ces dysfonctionnements se traduisent par le non-respects d'objectifs de coût, de délais, et de qualité. La gestion de ces risques faisant partie de la mission d'un chef de projet, la mise en place de la qualité en conception doit passer, à l'image de la qualité en production, du concept de contrôle du résultat (la définition du produit) à la maîtrise du processus (le management du projet). Le processus de Conception de Produits Nouveaux est modélisé de manière à comprendre et à agir sur ses dysfonctionnements. Ce modèle de processus est ensuite validé sur plusieurs projets de conception de Produits Nouveaux. Ces expérimentations décrivent la complexité de la gestion de projet. Elles nous permettent de faire ressortir les aspects moteurs de la qualité dans le management du triplet"produit / projet / environnement" ainsi que les manques et les améliorations possibles de la démarche en matière de maîtrise des risques. Elles démontrent en particulier, la nécessité de maîtriser l'information tout au long du cycle de vie d'un produit.<br />Cette analyse nous permet de proposer un concept nouveau de management des risques projet, comprenant une méthode globale de management de l'information et des outils que nous avons appelé "A.P.R. Projet" et "A.M.D.E.C. Projet", extrapolés des techniques de Sûreté de Fonctionnement. Nous définissons ce concept, son champ d'application, ses méthodes et outils, ses avantages et ses limites. Une validation sur des cas de projets industriels est proposée. Nous envisageons enfin des axes de recherches pour développer cette méthode.

L'activité de conception de produits nouveaux est analysée en tant que processus complexe, mettant en oeuvre des démarches, des méthodes et outils divers. Dans ce contexte, les risques de dysfonctionnement de ce processus sont importants. Les conséquences de ces dysfonctionnements se traduisent par le non-respects d?objectifs de coût, de délais, et de qualité. La gestion de ces risques faisant partie de la mission d'un chef de projet, la mise en place de la qualité en conception doit passer, à l?image de la qualité en production, du concept de contrôle du résultat (la définition du produit) à la maîtrise du processus (le management du projet). Le processus de Conception de Produits Nouveaux est modélisé de manière à comprendre et à agir sur ses dysfonctionnements. Ce modèle de processus est ensuite validé sur plusieurs projets de conception de Produits Nouveaux. Ces expérimentations décrivent la complexité de la gestion de projet. Elles nous permettent de faire ressortir les aspects moteurs de la qualité dans le management du triplet"produit / projet / environnement" ainsi que les manques et les améliorations possibles de la démarche en matière de maîtrise des risques. Elles démontrent en particulier, la nécessité de maîtriser l?information tout au long du cycle de vie d?un produit.<br />Cette analyse nous permet de proposer un concept nouveau de management des risques projet, comprenant une méthode globale de management de l'information et des outils que nous avons appelé "A.P.R. Projet" et "A.M.D.E.C. Projet", extrapolés des techniques de Sûreté de Fonctionnement. Nous définissons ce concept, son champ d'application, ses méthodes et outils, ses avantages et ses limites. Une validation sur des cas de projets industriels est proposée. Nous envisageons enfin des axes de recherches pour développer cette méthode.

Le périodogramme est un outil naturel pour l'analyse spectrale d'une série temporelle stationnaire au second ordre. La littérature sur les séries temporelles en donne grand nombre de propriétés - principalement asymptotiques -, que le signal soit a dependence courte ou longue. Beaucoup de ces resultats font l'hypothese supplementaire de gaussianite. La principale contribution de ce travail est l'extension de nombreux resultats connus aux signaux non-gaussiens. Nous traiterons le periodogramme de l'i.i.d. et donnerons une expression asymptotique de ses moments a tout ordre. Nous montrerons que l'on peut traiter le cas plus général du signal linéaire selon deux méthodes. Soit en s'appuyant sur le résultat précédent et la decomposition de Bartlett, soit en traitant directement le periodogramme du lineaire par developpement asymptotique (developement d'Edgeworth) de sa distribution. La premiere methode conduit a des resultats de type "limite centrale" sur une large classe de tableaux triangulaires de fonctionnelles non-lineaire du periodogramme, alors que la seconde permet des resultats de consistance.

L'objet de la thèse est l'étude d'un algorithme, simple d'implémentation et récursif, permettant de calculer l'intégrale d'une fonction par rapport à la probabilité invariante d'un processus solution d'une équation différentielle stochastique de dimension finie. <br /> La principale hypothèse sur ces solutions (diffusions) est l'existence d'une fonction de Lyapounov garantissant une condition de stabilité. Par le théorème ergodique on sait que les mesures empiriques de la diffusion convergent vers une mesure invariante. Nous étudions une convergence similaire lorsque la diffusion est discrétisée par un schéma d'Euler de pas décroissant. Nous prouvons que les mesures empiriques pondérées de ce schéma convergent vers la mesure invariante de la diffusion, et qu'il est possible d'intégrer des fonctions exponentielles lorsque le coefficient de diffusion est suffisamment petit. De plus, pour une classe de diffusions plus restreinte, nous prouvons la convergence presque sûre et dans Lp du schéma d'Euler vers la diffusion.<br /> Nous obtenons des vitesses de convergence pour les mesures empiriques pondérées et donnons les paramètres permettant une vitesse optimale. Nous finissons l'étude de ce schéma lorsqu'il y a présence de multiples mesures invariantes. Cette étude se fait en dimension 1, et nous permet de mettre en évidence un lien entre classification de Feller et fonctions de Lyapounov.<br /> Dans la dernière partie, nous exposons un nouvel algorithme adaptatif permettant de considérer des problèmes plus généraux tels que les systèmes Hamiltoniens ou les systèmes monotones. Il s'agit de considérer les mesures empiriques d'un schéma d'Euler construit à partir d'une suite de pas aléatoires adaptés dominée par une suite décroissant vers 0.

Depuis une vingtaine d'années des PME PMI se positionnent sur des marchés dans lesquels la concurrence s'exacerbe tandis que l'évolution foudroyante des moyens de communication implique un spectre toujours plus large d'acteurs et la nécessité de prises de décisions de plus en plus rapides. Ce contexte favorise l'émergence d'erreurs inhérentes à la conception des processus industriels comme aux décisions prises en temps réel. <br />Sur ce constat, nous proposons une méthode de résolution des dysfonctionnements des processus routiniers. Celle-ci est destinée à améliorer les pratiques formelles et informelles de ces processus mais également de développer un apprentissage organisationnel seul garant de l'évitement de futurs dysfonctionnements. <br />Le couplage de méthodes et outils employés en reconception de produits et pour les projets d'amélioration des organisations permet de conduire la phase d'analyse d'une approche globale à une modélisation des phénomènes explicatifs de ce dysfonctionnement construite avec les acteurs des processus. Cette démarche fournit les moyens d'une approche systémique à un groupe non expérimenté à cette discipline. La mise en œuvre des pratiques développées permet la construction d'une vision commune aux membres du groupe de travail. L'utilisation d'outils créatifs élargit le champ de recherche des solutions et en facilite l'appropriation par les acteurs et gestionnaires des processus.<br /> Les expérimentations industrielles menées, d'abord dans un cas produit, puis sur les processus de deux entreprises nous ont permis d'affiner le choix des outils, de leur ordonnancement et des pratiques à déployer au sein de la méthode que nous proposons.

Dans notre travail nous nous sommes intéressés à la vérification<br /> automatique de propriétés comportementales d'applications réparties par des<br /> méthodes fondées sur les<br />modèles. En particulier, nous étudions le problème de<br />génération de modèles <br />à partir de programmes Java répartis et représentés par des systèmes de transitions<br />communiquants.<br /><br />Pour ce faire, nous définissons une sémantique comportementale de programmes ProActive, une<br />librairie Java pour la programmation parallèle, distribuée et<br />concurrente. À partir de cette sémantique nous construisons des modèles<br />comportementaux pour<br />des abstractions finies d'applications écrites dans ce langage. Ces<br />modèles sont basés sur la sémantique des algèbres de<br />processus et peuvent donc être construits de manière compositionnelle et<br />hiérarchique.<br />La construction de modèles finis n'est pas toujours possible. Pour<br />pouvoir traiter des problèmes prenant en compte des données, ainsi que<br />des problèmes concernant des topologies non bornées d'objets<br />répartis, nous définissons une nouvelle notion de modèleles<br />hiérarchiques, à base de systèmes de transitions paramétrés et de<br />réseau de synchronisation paramétrés. Moyennant des abstractions ces modèles permettent de<br />spécifier des applications possiblement infinies par des représentations<br />expressives, finies, et plus proche de la structure du code. <br />Par ailleurs, nous définissons un système de règles sémantiques<br />permettant de générer automatiquement ces modèles (finis ou<br />paramétrés) à partir d'une forme intermédiaire, obtenue par analyse statique,<br />des programmes analysés.<br />Les modèles ainsi générés sont exploitables directement ou après<br />instantiation par des outils de vérification.

Nous étudions le problème fondamental de la sélection de variables descriptives d'un signal, sélection dédiée à divers traitements comme la classification d'objets dans une image. Nous définissons dans un premier temps une loi de probabilités sur les variables descriptives du signal et utilisons un algorithme de descente de gradient, exact puis stochastique pour identifier la bonne distribution de probabilités sur ces variables. Nous donnons alors diverses applications à la classification d'objets (chiffres manuscrits, détection de visages, de spam, ...).<br /> Dans un second temps, nous implémentons un algorithme de diffusion réfléchie sur l'espace des probabilités puis de diffusion réfléchie avec sauts pour permettre plus facilement de faire évoluer l'espace des variables, ainsi que la probabilité apprise. Cette seconde approche nécessite un effort particulier au niveau des simulations stochastiques, qui sont alors étudiées le plus clairement possible.<br />Nous concluons par quelques expériences dans les mêmes domaines que précédemment.

Cette these traite de la migration de processus dans les systemes massivement paralleles. L'interet d'une telle fonctionnalite est de permettre a un systeme d'exploitation une gestion efficace des ressources. Les criteres de conception sont la transparence de la migration, la reduction des couts induits, et l'adequation entre les algorithmes de migration et l'extensibilite des architectures cibles. La migration d'un processus vers un nouveau processeur necessite la suspension du processus, le transfert de son contexte d'execution et la reprise de l'execution sur le nouveau processeur. De plus, les protocoles de communication et d'acces doivent etre reconsideres afin de tenir compte de la migration de processus. Pour ces differentes actions et selon les criteres de conception retenus, de nouveaux algorithmes ont ete proposes. La mise en oeuvre de ces algorithmes dans le noyau de systeme Parallele ParX nous a permis de montrer que la realisation d'un mecanisme de migration de processus dans un systeme massivement parallele peut s'effectuer sans penaliser les performances du systeme de facon significative. Enfin, nous avons propose un algorithme de repartition de charge qui utilise la migration de processus. Compare a un algorithme uniquement fonde sur le placement des processus, les experimentations effectuees montrent que notre algorithme ameliore les temps de reponse du systeme grace a la migration de processus. Cette amelioration est obtenue lorsque les temps d'execution et d'inter-creation des processus sont variables et le cout de migration negligeable par rapport a la duree d'execution des processus.