Este trabalho teve como objetivo avaliar a influência de diferentes relações de fósforo (P) e potássio (K) nos aspectos morfológicos, fisiológicos, e nos parâmetros produtivos de plantas de soja tratadas com o retardador de crescimento TIBA, através da análise das variáveis altura, número de ramificações (primárias, secundárias e total), massa seca de raíz, valor SPAD (clorofilas), atividade enzimática da ascorbato peroxidase (APX), guaiacol peroxidase (GPX), nitrato redutase (NR), fenilalanina amonia liase (PAL), concentração de proteína total solúvel (PTS), assim como do número de vagens e grãos, massa de grãos e massa média de 100 grãos (referentes a haste, ramificações e total). Foram conduzidos dois experimentos em casa de vegetação, em sistema hidropônico (vasos plásticos contendo areia lavada, com adição de soluções nutritivas modificadas de Hoagland). Utilizou-se o cultivar BRS 255RR, através do delineamento casualizado em blocos, em esquema fatorial 2 x 4, constituído por 2 níveis de TIBA (0 e 30 mg L-1) e 4 relações dos nutrientes P e K (0,5, 1,0, 1,5 e 2,0 vezes o teor desses nutrientes na solução original de Hoagland). Para as variáveis altura, valor SPAD, atividade enzimática e concentração de PTS, considerou-se a adição do fator tempo em nível de sub-parcela. A unidade experimental foi constituída por um vaso de polietileno, com duas plantas de soja. A aplicação do TIBA foi realizada via pulverização foliar, no estádio V5, enquanto que o fornecimento das soluções nutritivas teve início a partir do 4º dia após a emergência. O TIBA promoveu a redução da altura final das plantas e da massa seca de raíz, além de promover o incremento do valor SPAD no período de transição entre as fases vegetativa e reprodutiva. Esse retardador não exerce efeito sobre os valores totais das variáveis número de vagens e grãos, massa de grãos e massa média de 100 grãos, porém, apresenta efeito sobre alguns de seus constituíntes (aumento no número de ramificações secundárias e diminuição no número de vagens e grãos e massa de grãos das ramificações). A relação de P e K igual a 2,0 afeta negativamente a maior parte das variáveis e alguns de seus constituíntes (altura, massa seca de raíz, número de ramificações primárias e total, número total de vagens e grãos, número de grãos da haste, massa de grãos da haste e total), enquanto que a relação de 1,5 afeta o número de vagens das ramificações e a massa média total de 100 grãos, respectivamente. / This study aimed to evaluate the influence of different ratios of phosphorus (P) and potassium (K) in morphological, physiological and productive performance of soybean plants treated with growth retardant TIBA, through the analysis of height, number of branches (primary, secondary and total), root dry weight, SPAD (chlorophyll) value, enzymatic activity of ascorbate peroxidase (APX), guaiacol peroxidase (GPX), nitrate redutase (NR), phenylalanine ammonia lyase (PAL), concentration of total soluble protein (TSP), as well as the number of pods and grains, weight of grains and average weight of 100 grains (refer to stem, branches and total). Two experiments were conducted under greenhouse conditions in a hydroponic system (plastic pots containing washed sand, with the addition of modified Hoagland nutrient solution). Were used the cultivar BRS 255RR, by randomized block design, in a factorial 2 x 4, consisting of two levels of TIBA (0 and 30 mg L-1) and 4 ratios of P and K (0.5, 1.0, 1.5 and 2.0 times the content of these nutrients in the original Hoagland solution). For the variables height, SPAD value, activity and concentration of TSP, it was considered the addition of time as a factor for sub-plot. The experimental unit consisted of a polyethylene pot with two soybean plants. The application of TIBA was performed by foliar sprays at the developmental stage \"V5\", while supplying the nutrient solution started from the 4th day after emergence. TIBA caused a reduction of plant height and dry mass of roots, and promote increased SPAD values during the transition between vegetative and reproductive phases. This retardant did not affect the total values of number of pods and grains, grain weight and average weight of 100 grains, however, it showed effects on some of their constituents (increase in the number of secondary branches and a decrease in the number of pods and grains, and grain weight of the branches). The ratio of P and K equal to 2.0 adversely affects in most of the variables and some of their constituents (height, root dry weight, number of primary branches and total number of pods and grains, grain number from stem, grain weight from stem and total weight), while the ratio of 1.5 affects the number of pods from branches and total average weight of 100 grains, respectively.

Modelos propostos para a previsão da produção forrageira e das características qualitativas da forragem ao longo do ano podem ser ferramentas valiosas no planejamento de sistemas de produção animal baseados em pastagens, desde que englobem as variáveis determinantes do crescimento das plantas para que possam fornecer valores condizentes com os verificados em condições de campo. Esse estudo foi conduzido com o objetivo de avaliar características qualitativas da forragem de cinco cultivares de capins do gênero Panicum em resposta às variações estacionais na temperatura do ar e do fotoperíodo, fazendo uso de modelos baseados em soma calórica (graus-dia) e soma calórica combinada com o fotoperíodo (unidades fototérmicas) acumulados durante períodos de crescimento no inverno e no verão. Cinco capins do gênero Panicum foram utilizados: Atlas, Massai, Mombaça, Tanzânia e Tobiatã, cortados a cada 28 dias (Atlas, Massai e Mombaça) e 35 dias (Tanzânia e Tobiatã) no verão (21 de setembro a 22 de março) e 49 dias (Atlas, Massai e Mombaça) e 63 dias (Tanzânia e Tobiatã) no inverno (23 de março a 20 de setembro) a uma altura de 35 cm (Atlas, Mombaça, Tanzânia e Tobiatã) e 15 cm (Massai), as parcelas eram irrigadas para garantir ausência de déficit hídrico, o intuito foi caracterizar às variáveis da degradabilidade in situ da matéria seca (MS), da fibra em detergente neutro (FDN), e da fibra em detergente ácido (FDA), no verão e no inverno. O cultivar Massai apresentou os maiores valores numéricos de DP. Entretanto, para a DE o cultivar Atlas apresentou maior degradabilidade da MS e FDN. Para a composição dos modelos climáticos de degradabilidade efetiva da MS, FDN e FDA, acompanhou-se semanalmente uma rebrotação de verão e bissemanalmente uma rebrotação de inverno. Os cultivares apresentaram diferentes valores de MS, FDN e FDA, demonstrando que apesar de cada capim apresentar um valor de intercepto distinto para cada característica nutricional avaliada, os padrões de redução dessas características são uniformes dentro da estação. Em todos os modelos gerados para a MS, independente da estação ou da variável climática, os cultivares: Atlas, Massai e Mombaça apresentaram valores de intercepto maiores, demonstrando uma maior DE da MS no início da rebrotação, em relação aos cultivares Tobiatã e Tanzânia. Isso provavelmente está relacionado ao menor intervalo entre cortes submetido a esses cultivares, o que propicia às plantas uma menor maturidade fisiológica. Para as fibras (FDN e FDA) somente o verão foi bem caracterizado pelos modelos. A DE da FDN, modelada para UF durante o período de verão, mostrou o mesmo padrão de resposta que ocorreu para a DE da MS. O capim Atlas apresentou o maior valor de intercepto, mostrando o potencial de produção de forragem de melhor valor nutritivo. Padrão semelhante ao que foi encontrado para DE da MS e FDN, foi observado para a DE da FDA, embora para esta variável os cultivares tenham sido similares. Para que os modelos possam se tornar ferramentas práticas de planejamento de sistemas de produção, há necessidade de que estudos complementares sejam realizados. / Models for predicting forage production and nutritive value over the year can be valuable tools in planning of forage-based animal production systems, provided that they are based upon environmental variables that not only can explain plant, but also are consistend with values of those responses measured in the field. This study it was conducted with the objective of evaluating some qualitative characteristics of the forage of five Panicum grasses in response to variations in air temperature (degree-days) and a combination between temperature and daylength, defined as photothermal units, both accumulated during periods of growth in winter and summer. Five Panicum spp were studied: Atlas, Massai, Mombaça, Tanzânia e Tobiatã, clipped every 28 days (Atlas, Massai e Mombaça) or 35 days (Tanzânia e Tobiatã) in the summer (21 September to 22 March) and every 49 days (Atlas, Massai e Mombaça) or 63 days (Tanzânia e Tobiatã) in the winter (23 March to 20 September) to a stubble of 35 (Atlas, Mombaça, Tanzânia e Tobiatã) or 15 cm (Massai). Plots were irrigated to avoid water deficit, and forage samples were analyzed for in situ dry matter (DM) degradability, plus that of the neutral detergent fiber (NDF) and acid detergent fiber (ADF), using six incubation times: 96, 48, 24, 12, 6, 3 and 0 hours. Massai had the highest potential degradability (PD) and Atlas had the highest effective degradability (ED) both for DM and NDF. For the parameterization of the climatic models of degradability of DM, NDF, and ADF, a summer regrowth was sampled weekly and a winter regrowth was sampled bi-weekly. Grasses showed different degradability values for DM, NDF and ADF, and although model intercepts were distinct across responses, rates of decline in nutritive value with increased maturity were similar, as slopes did not differ. The use of degree-days and photothermal units was efficient in predicting these qualitative characteristics of Panicum grasses. In all models generated for DM degradability, regardless of season or climatic variable, Atlas, Massai and Mombaça had higher model intercepts, indicating higher ED of the DM early in the regrowth phase, compared with Tobiatã and Tanzânia. This can partially explained by the higher clipping frequency and lower forage maturity of the former three cultivars. This, in turn limited the production of stems and the thickening of cell walls. For the fibrous fractions, only the summer was well described by the climatic models. The NDF ED model was similar to that of the DM ED model during the summer. The model for Atlas had the highest intercept, suggesting that this cultivar can produce higher quality forage, compared to the other cultivars studied. A similar trend to that of ED of DM was found for ED of NDF although for this variable cultivars did not differ. In order for these models to become useful tools for systems planning and management, more research is needed in order to increase data libraries, and to include a wider range of environmental and management conditions.

A estimativa antecipada da produção de café das diversas regiões produtoras é muito importante para o estabelecimento da política cafeeira do país. Apesar disso, não existe no Brasil uma metodologia adequada para previsão antecipada da safra de café que permita uma avaliação segura e precisa. As poucas informações para o estabelecimento de modelos para previsão de safra de café são em conseqüência da complexidade metodológica, ocasionada pela diversidade dos fatores ambientais, culturais e econômicos, envolvidos na produtividade dessa cultura, que devem ser levados em consideração nos modelos de previsão como, por exemplo: cultivares, densidade de plantio, idade da planta, tecnologia empregada, condições edafoclimáticas, etc. Para isso a avaliação das características fenológicas determinantes do desenvolvimento e da produção do cafeeiro é uma ferramenta fundamental no estabelecimento de modelos de previsão de safra. Atualmente as previsões baseiam-se em levantamentos empíricos efetuados visualmente, requerendo, para atingir razoável precisão, técnico ou produtores altamente especializados na cultura. Esta pesquisa teve como objetivo desenvolver uma metodologia para estimar a produtividade do cafeeiro sem utilizar a contagem total de frutos na planta, com base no uso de índices fenológicos de produtividade, os quais são determinados a partir de quantificações não destrutivas, em uma secção reduzida da planta, e em diferentes épocas e locais de avaliação. A metodologia de previsão de safra, fundamentada em índices fenológicos, foi desenvolvida utilizando dados de duas regiões produtoras de café do Estado de São Paulo: Garça/Marília e Campinas, no período de 1999 a 2006. Os índices fenológicos de produtividades \'IFP1\' e \'IFP2\' foram determinados pela contagem de frutos, internódios produtivos, altura de planta e espaçamento da lavoura. O trabalho foi subdivido em dois níveis hierárquicos, \"talhão\" e \"propriedade\". A metodologia proposta apresentou facilidade de aplicação em ambas as regiões avaliadas. O número de internódios produtivos \'NIP\', considerado como característica fisiológica de produção, avaliado para determinação do \'IFP2\' apresentou influência negativa para o desempenho do modelo. O desempenho apresentado pelos modelos baseados no \'IFP1\' foi classificado como bom ao nível hierárquico \"talhão\", nas épocas de avaliação de dezembro, janeiro e março e apresentando melhores desempenhos que os modelos baseados no \'IFP2\', apesar de uma tendência de subestimar a produtividade. Foi encontrada uma relação linear e uma boa correlação entre os \'IFPs\' e a produtividade observada, sendo considerado para o nível hierárquico \"talhão\" menor do que o apresentado para o nível hierárquico \"propriedade rural\". Foi comprovado que é possível estimar a produtividade utilizando o \'IFP\' com até seis meses de antecedência (dezembro) da colheita, com a mesma precisão. A variação da estimativa de produtividade baseada no \'IFP1\' ao nível de \"propriedade rural\" foi menor do que a apresentada na estimativa da produtividade visual \'EPVIS\', variando de 0,4 a 20% e 0,5 a 18% nos meses de dezembro e março, respectivamente comparado ao de 3% a 41% para a estimativa visual. Os modelos baseados no \'IFP1\' ao nível hierárquico \"propriedade rural\" apresentaram desempenho classificado com excelente, para a estimativa de produtividade do cafeeiro. / The early estimate of the production of coffee of the various producing regions is of fundamental importance for the establishment of the coffee policy of the country. Although this, does not exist in Brazil a methodology adjusted for anticipated forecast of the coffee harvest that allows an accurate and precise evaluation. The few information for the establishment of models for forecasting of coffee harvest are consequence of the methodology complexity, caused by the diversity of environmental factors, cultural and economic which should be considered and to be taken into account in model forecasting such as: cultivars , density of planting, age of the plant, technology applied, edafoclimatics conditions, etc.. Therefore the evaluation of the determinative phenological characteristics of the development and the production of the coffee tree is a basic tool in the establishment of models of harvest forecast. Currently the harvest forecast is based on empirical surveys, done visually; requiring people (producers and technical) very well qualified and specialized in the crop to achieve reasonable accuracy. The objective of this study was to develop an objective method to estimate the productivity of coffee without using the total counting fruit in the plant, being based on the use of phenogical indexes of productivity, which are determined from not destructive quantifications, in a reduced section of the plant, and at different times and places of evaluation. The methodology of forecasting the harvest, based on phonological indexes, was developed using data from two different producing regions of coffee of the São Paulo State: Garça/Marília and Campinas regions, in the period of 1999 to 2006. The indexes of phenological productivity \'IFP1\' and \'IFP2\' were determined by counting the fruit, productive internodes, plant height and row spacing of the crop. The study was divided in two hierarchical levels: \"plot and farm\". The obtained results showed that the proposed methodology provided good usage methodology and application in both assessed regions. The number of productive internodes \' NIP \', considering the physiological characteristic of production, used for estimation and determination of the \"IFP2\", presented negative influence for the performance of the model. The performance presented by the models based on \'IFP1\' has been classified as good hierarchical level of \"plot\", in the following periods of evaluation: December, January and March and showed that the best performing models is based on \'IFP2\', although a trend of a tendency to underestimate the productivity. It was found a linear relationship and a good correlation between \'IFPs\' and the observed productivity, being considered for the level of \"plot\", a lower level when compared to \"farm\". It has been proven that it is possible to estimate the productivity of coffee, using \'IFP\' with up to six months in advance of normal period of harvest (December), with the same level of precision. The variation of the estimated productivity based on \'IFP1\' to the level of \"farm\" was lower than that presented in the visual estimated productivity - \'EPVIS\', ranging from 0,4 to 20% and 0,5 to 18% during the months of December and March, respectively, and ranged from 3% to 41% for the visual estimation on March. The models based on \'IFP1\' at hierarchical level of \"farm\" have been classified with an optimum performance in order to estimate the coffee productivity.

O presente estudo buscou identificar as diversas características da goiaba de polpa branca -\'Kumagai\' e polpa vermelha -\'Pedro Sato\' ensacadas no campo, em relação à qualidade físico-química, à incidência de doenças pós-colheita e ao custo de produção. O experimento foi realizado no município de Valinhos, interior do estado de São Paulo, e as análises laboratoriais foram feitas na Escola Superior de Agricultura \"Luiz de Queiroz\". Com o objetivo avaliar a qualidade físico-química, as goiabas foram ensacadas em dois estádios de desenvolvimento, com 1,5 e 3,0 cm de diâmetro. O ensacamento foi feito com saco de papel branco simples, saco de papel-branco duplo, tecido-não-tecido (TNT), e frutos sem ensacamento, marcados como controle. A metodologia utilizada avaliou o peso do fruto, o diâmetro do fruto, a coloração da casca, a coloração da polpa, a firmeza da polpa, o teor de sólidos solúveis, a acidez titulável e o teor de ácido ascórbico. Após a colheita, os frutos foram mantidos por uma semana em temperatura ambiente controlada (25º C) e avaliados quanto à incidência doenças pós-colheita, de pinta-preta (Guignardia psidii) e antracnose (Colletotrichum spp.); presença ou ausência de larvas de moscas-das-frutas (Anastrepha spp. e Ceratitis capitata) e acúmulo de resíduos químicos aplicados no controle de insetos e de doenças. Por fim, avaliou-se a sustentabilidade econômica da produção de goiabas, pela comparação do custo de produção entre os sistemas de cultivo com e sem ensacamento dos frutos. Para a cultivar Kumagai, o ensacamento com papel duplo proporcionou precocidade na maturação dos frutos e para a cultivar Pedro Sato os ensacamentos com papel simples e com TNT foram os que proporcionam essa precocidade. O ensacamento atuou de forma a evitar a incidência de antracnose para as duas qualidades de goiaba, entretanto, propiciou o aumento na incidência de pinta-preta na pós-colheita de frutos da cultivar Kumagai. O custo total para a produção de goiabas ensacadas foi 8,6% mais elevado do que para a goiaba não ensacada, no entanto, ambas as formas de produção apresentaram-se viáveis economicamente. / This research sought to identify several characteristics of white pulp gravas - \'Kumagai\' and red pulp guavas - \'Pedro Sato\', in relation to physic-chemical quality, incidence of post-harvest diseases and production costs. In order to fulfill the objectives, the experiment was conducted in Valinhos - SP, and the laboratorial analysis was performed at Escola Superior de Agricultura \"Luiz de Queiroz\". To evaluate physic-chemical qualities of two varieties of guava the fruits was bagged at two different development stages, 1,5 and 3,0 cm of fruit diameter. The bagging was realized using a simple white paper bags, double white paper bags and non-textured fabric (TNT). The non-bagged fruits were noted as control. The used methodology evaluated the weight of single fruit, fruit diameter, skin and pulp color, pulp firmness, sugar concentration, acidity, and ascorbic acid levels. In post-harvest guavas, the fruits were kept for one week at controlled temperature (25 ºC) and evaluated for the occurrence of the black spot disease (Guignardia psidii) and anthracnose (Colletotrichum spp.); for the presence or absence of larvae of fruit flies (Anastrepha spp., and Ceratitis capitata); and the abundance of chemical residues, applied to control insects and diseases in guavas. Finally, the economic sustainability of guava production was evaluated, through the comparison of the production costs of both bagging and non-bagging systems. The main results suggests that bagging with double white paper bags induced a shortening in the ripening process of \'Kumagai\' guavas; while in the \'Pedro Sato\' guavas, the shortening ripening process was induced by a simple white paper and TNT bags induced. The bagging process avoided anthracnose incidence in both varieties, although the bagging has resulted in the occurrence of black spot in post-harvest of Kumagai cultivar fruits. The production cost of bagged fruits was 8.6% higher than non-bagged fruit, however, both production systems have shown to be economically sustainable.

O presente estudo teve por objetivo avaliar características agronômicas e tecnológicas da fibra do algodoeiro mediante a antecipação da abertura das maçãs pelo uso de maturador em épocas distintas. O experimento foi conduzido na área experimental do Departamento de Produção Vegetal da USP/ESALQ em Piracicaba, Estado de São Paulo, no ano agrícola de 2005/06. O delineamento experimental utilizado foi em blocos ao acaso com 4 repetições. Os tratamentos consistiram na aplicação do maturador (ethephon/amads) em épocas distintas de abertura natural dos frutos, correspondendo a 7 tratamentos com a aplicação do produto aos 15, 30, 54, 75, 87, 92 e 100% de abertura natural, respectivamente. Em dois metros lineares de cada parcela foram realizadas imediatamente antes e 15 dias após a aplicação do produto, onde ocorreu a contagem de maçãs, capulhos e folhas, determinando as porcentagens de abertura dos frutos e as desfolhas ocorridas. Na área útil de cada parcela foi determinada a produção de algodão em caroço e, em amostras de 20 capulhos colhidos aleatoriamente por parcela, foram realizadas as análises das características agronômicas (massa de um capulho, massa média de 100 sementes, porcentagem de fibra e germinação) e das características tecnológicas da fibra (comprimento, uniformidade de comprimento, tenacidade e índice micronaire e maturidade). De acordo com os dados experimentais obtidos, pôde-se concluir que a melhor desfolha ocorreu aos 87% capulhos. A aplicação de maturador com 84% de capulhos garante maior produção. Quanto as características tecnológicas da fibra, houve redução significativa para índice micronaire quando a aplicação foi realizada aos 15, 30, 54% de capulhos e a maturidade foi menor quando a aplicação ocorreu aos 15 e 30 % de capulhos. / The present study had as objective, to estimate the agronomic and technological characteristics of the cotton plant by means the anticipation of open bolls using the harvest-aids applied in different time. The experiment was made at experimental area of Agricultural Departament at USP/ESALQ in Piracicaba, São Paulo State during the 2005/06 season. The experimental design was in randomized blocks with four replications. The trataments were made up of in application of harvesting-aids (ethephon/amads) in different time of natural opening and the experiment was composed of seven treatments, using the product at 15, 30, 54, 75, 87, 92, 100 % open bolls, respectively. Two linear meters in each plot were immediately available before and fifteen days after the application of the product, the bolls, the open bolls and the leaves were counted, estimating the parameters of percentage of opening and defoliation. The cotton yield was determinated in the useful area of each plot and samples of 20 open bolls randomized chosen per plot were analyzed for agronomical lab characteristics (average open boll mass, mass of 100 seeds, fiber percentage and germination) and fiber technological characteristics (length, length uniformity, strength, micronaire and maturity). According to the experimental data obtained, the best falling off of the leaves occurred to the 87% open bolls. The application of maturation with 84% open boll guarantees greater production. As the technological characteristics of the fibre, there was significative reduction to the micronaire index as the application was achieved to 15, 30, 54% open bolls and the maturity was smaller when the application occured to 15 and 30% open bolls.

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Nos sistemas agropecuários (SA) o meio-ambiente, o solo, os animais e as plantas são componentes indissociáveis no processo de produção. Além disso, nesses sistemas o tempo de produção é relativamente longo. Essas características dos SA incrementam o risco e a incerteza associados às alternativas de decisão tomadas no processo de produção. Uma ferramenta que pode ser utilizada para auxiliar esse processo são os modelos matemáticos. Os modelos são uma representação simplificada da realidade e permitem estimar a resposta (e.g., produção) de um sistema face a alterações no processo e/ou descrever e compreender alguns dos processos que ocorrem dentro deste. Este trabalho teve como objetivos (i) testar o modelo Stockpol ® nas condições e sistemas de produção de ruminantes em pastagens brasileiros, (ii) validar um modelo de acúmulo de forragem em função de variáveis climáticas, e (iii) avaliar modelos para estimar consumo de forragem em sistemas de produção de ruminantes em pastagens. Para esse propósito foram identificadas publicações com informações suficientes que pudessem ser utilizadas nos exercícios de validação e avaliação modelos testados. As informações selecionadas sobre os sistemas de produção utilizados no Brasil foram catalogadas em três bancos de dados: pastagens, bovinos e indicadores de preços e insumos. Esse trabalho de organização dos bancos de dados permitiu identificar áreas carentes de pesquisa (como, por exemplo, a estacionalidade de produção forrageira e consumo de forragem por animais em pastejo) além da necessidade de se padronizar os procedimentos metodológicos, para que se possa comparar e integrar os resultados obtidos diversas regiões do Brasil. Apesar das limitações encontradas, se forem realizados ajustes nos parâmetros e/ou a inclusão de novas variáveis no modelo Stockpol ® , esse poderá vir a ser uma ferramenta de auxílio à pesquisa e ao processo de tomada de decisão nos sistemas de produção de ruminantes em pastagens do Brasil. O Modelo de Unidades Fototérmicas (UF) proposto é adequado para estimar a produção de Cynodon spp. desde que os fatores de variação sejam unicamente fotoperíodo e temperatura. Nesse modelo as simulações deverão ser realizadas para períodos entre 28 e 42 dias, e a temperatura base utilizada entre 13 e 15 ºC. No futuro, mais variáveis (e. g. balanço hídrico) poderão ser incorporadas ao modelo a fim de melhorar a exatidão das suas estimativas. O modelo avaliado para estimar consumo de forragem por ruminantes em pastejo deverá ser reparametrizado e/ou utilizar a oferta de folhas (massa de folhas verdes dividida pelo peso vivo animal, ambos numa mesma área de pastagem), quando aplicado a sistemas que utilizem pastagens de clima tropical. O modelo para estimar desempenho não estimou corretamente o ganho de peso dos animais, provavelmente devido à superestimativa do custo energético do pastejo e/ou da subestimativa do valor nutritivo da dieta selecionada pelos animais. Espera-se que solucionado essa questão, o modelo de desempenho animal possa trabalhar em conjunto com os modelos de UF e de consumo de forragem para que assim seja possível realizar simulações de um sistema de produção de ruminantes nas condições climáticas brasileiras e com pastagens de clima tropical. / In agricultural systems, environment, soil, animals and plants are indissociable components of the production process. Furthermore, the production time-frame is relatively long. These characteristics enhance risk and uncertainty associated with decision alternatives made during the process. One tool which can aid in decision-making in these processes is the use of mathematical modeling. Models are simplified representations of reality and allow for the estimation of responses of the system (e.g., production) as the process is altered or for the description and understanding of processes within the system. The objectives of the present study were to (i) test the Stockpol ® model under the conditions and as a predicting tool for ruminant production systems in Brazil, (ii) validate a herbage accumulation model based on climatic variables, and (iii) evaluate models that estimate forage intake on pasture-based animal production systems. For these purposes, the available literature was surveyed in order to identify the datasets that would fulfill the necessary requirements in terms of amount of information needed for the validation and evaluation exercises. The information were then catalogued in three separate datasets: pasture, animal, and economic indicators. This work allowed for the identification of research areas where information is short (such as the seasonal distribution of annual forage production as well as forage intake by grazing animals), besides the need for standardization of research methods and procedures so that research data generated in different environments and by different research groups in Brazil can be compared on the same basis. Despite the many limitations, if the existing parameters are reviewed or adjusted and/or new input variables are incorporated, the Stockpol ® model may become both a research and a decision-making tool for pasture-based animal production systems in Brazil. The Photothermal Units (PU) model proved suitable as it gave adequate predictions of forage yield of Cynodon spp. grasses considering only daylength and temperature as input variables. In this model, predictions seem to be most accurate when the base-temperature is between 13 and 15 ºC. In the future, more input variables, such as the hidric balance (to fine-tune the water budget) may be incorporated into the model to enhance its prediction ability. The model evaluated to predict forage intake by grazing ruminants will likely need reparametrization and/or use green leaf allowance (green leaf dry mass divided by total liveweight at any one point in time) to be useful in predicting intake on tropical pastures. The model used to predict performance gave poor estimates of weight gain, probably due to the overestimation of the energy cost of grazing and/or the underestimation of the nutritive value of the diet selected. It is expected that, once these issues have been resolved, the performance model can operate in conjunction with both the PU and the intake models so that the major components of the system can be simulated under Brazilian conditions

O projeto foi desenvolvido na Embrapa Pecuária Sudeste (São Carlos/SP) no ano de 2007. A primeira etapa consistiu de um experimento em casa-de-vegetação avaliando-se o desenvolvimento da Brachiaria brizantha cv. Marandu sob déficit hídrico durante o período de estabelecimento. Os tratamentos foram representados pela suspensão da irrigação em diferentes épocas do estabelecimento (semeadura, germinação e inicio do perfilhamento) até que o solo apresentasse teor de água equivalente a 75, 50 e 25% da umidade na capacidade de campo (%Ucc), além da testemunha que sem restrição hídrica. As avaliações de número de perfilhos surgidos por vaso, folhas verdes por perfilho e altura de planta foram realizadas semanalmente, iniciando-se quando 50% das plantas emitiram os perfilhos primários, até a quinta avaliação. Uma coleta de biomassa foi realizada aproximadamente 30 dias após o término do último tratamento, fracionado-a em colmos, folhas, material senescente e raízes, período em que o solo foi mantido próximo da Ucc. A segunda etapa foi representada por um experimento, tendo por objetivo avaliar o desenvolvimento e as características produtivas do capim-marandu em cultivo solteiro e consorciado com o milho (Zea mays L.) e do milho em consórcio com o capim-marandu, sob déficit hídrico em estádios críticos. O experimento foi realizado em campo durante o período de 04/04 a 16/09/2007, utilizando-se um delineamento em blocos completos com esquema em parcelas sub-divididas e três repetições. Nas parcelas foram alocados os tratamentos de déficit hídrico e nas sub-parcelas o tipo de cultivo (solteiro ou consorciado). A irrigação foi suspensa em dois estádios de desenvolvimento do capim-marandu (geminação e perfilhamento) e do milho (V4 e V15) e retornada quando o teor de água no solo apresentava umidade equivalente a 25% da capacidade de armazenamento de água (CAD). A densidade populacional de perfilhos e a altura de plantas de capimmarandu foram avaliadas semanalmente. A massa seca da parte aérea e a área foliar do capim-marandu e do milho foram determinados no momento do pendoamento do milho. Além disso, a massa seca e a área foliar do capim-marandu e os componentes da produção do milho foram avaliados no momento da coleta de grãos. Os resultados demonstraram que o déficit hídrico, em plantas cultivadas em vaso, suficiente para que o teor de água no solo apresentasse 25%Ucc, reduziu o perfilhamento primário das plantas assim como a produção de biomassa, independentemente do estádio em que a irrigação foi suspensa. Porém, quando o déficit foi realizado em condições de campo, observou-se apenas uma redução no perfilhamento inicial da plantas, não afetando a produção de massa seca quando houve um período de recuperação mínimo de 75 dias. A densidade populacional de perfilhos e a massa seca de parte aérea do capimmarandu foi menor no cultivo consorciado. A produtividade do milho não foi influenciada pelos déficits hídricos, indicando que o nível de 25%Ucc não foi suficiente para provocar estresse severo às plantas de milho nas condições experimentais avaliadas. / Two experiments were held at Embrapa South-East Cattle Research Center (São Carlos, Sp, Brazil) in 2007 to determine the effect of limited water supply over Brachiaria brizantha and Zea mays plants development when cultivated on single or on croplivestock integrated systems. The effect of water supply restriction on the initial development of Brachiaria brizantha was evaluated in a green-house experiment. The pots were arranged in a factorial design (3x3+1) with replicate blocks. Treatments were the combination of conditions for interruption of water supply, based on plant development (seeding, germination and initial tillering), and for return of watering, based on soil humidity (75, 50 and 25% of soil field capacity). A control treatment, with no water restriction, was additionally established. The number of tillers per plant and the number of green leaves per tiller were evaluated weekly, for five weeks after first tillers appeared. The plants were harvested 30 days after the last water restriction period for determination of shoots, roots, stems, leaves and senescente tissues dry mass. Besides that, a field experiment was conducted between April and September/2007. A split-plot experimental design in replicate blocks was used. Periods of irrigation interruption were assigned to main plots and single (Brachiaria brizantha) or integrated (Brachiaria brizantha + Zea mays) systems were assigned to sub-plots. Irrigation was interrupted according to plants developmental stages: germination and initial tillering of Brachiaria brizantha and V4 and V15 phenological phase of Zea mays. For all treatments, irrigation was returned when soil humidity was 25% of its total water storage capacity. Tillers population density and height of Brachiaria brizantha plants were evaluated weekly. Shoot dry mass and leaf area of both Brachiaria brizantha and Zea Mays plants were evaluated when Zea mays plants flowered. Besides that, Brachiaria brizantha shoot dry mass and leaf area and corn production were evaluated at the moment of corn harvest. In the green-house experiment, initial tillering was postponed and plants dry mass was reduced when water supply was interrupted until 25% of soil field capacity humidity; on field condition, just tillering was reduced by water stress. Tillers population density and shoot dry mass of Brachiaria brizantha plants cultivated with Zea mays were lower than those of the single-treatment. Irrigation interruption did not affect corn production in the field experiment, suggesting that 25% of total soil water storage capacity was not sufficient to determine severe stress on plants in the environmental conditions of the experiment.

Nos sistemas agropecuários (SA) o meio-ambiente, o solo, os animais e as plantas são componentes indissociáveis no processo de produção. Além disso, nesses sistemas o tempo de produção é relativamente longo. Essas características dos SA incrementam o risco e a incerteza associados às alternativas de decisão tomadas no processo de produção. Uma ferramenta que pode ser utilizada para auxiliar esse processo são os modelos matemáticos. Os modelos são uma representação simplificada da realidade e permitem estimar a resposta (e.g., produção) de um sistema face a alterações no processo e/ou descrever e compreender alguns dos processos que ocorrem dentro deste. Este trabalho teve como objetivos (i) testar o modelo Stockpol ® nas condições e sistemas de produção de ruminantes em pastagens brasileiros, (ii) validar um modelo de acúmulo de forragem em função de variáveis climáticas, e (iii) avaliar modelos para estimar consumo de forragem em sistemas de produção de ruminantes em pastagens. Para esse propósito foram identificadas publicações com informações suficientes que pudessem ser utilizadas nos exercícios de validação e avaliação modelos testados. As informações selecionadas sobre os sistemas de produção utilizados no Brasil foram catalogadas em três bancos de dados: pastagens, bovinos e indicadores de preços e insumos. Esse trabalho de organização dos bancos de dados permitiu identificar áreas carentes de pesquisa (como, por exemplo, a estacionalidade de produção forrageira e consumo de forragem por animais em pastejo) além da necessidade de se padronizar os procedimentos metodológicos, para que se possa comparar e integrar os resultados obtidos diversas regiões do Brasil. Apesar das limitações encontradas, se forem realizados ajustes nos parâmetros e/ou a inclusão de novas variáveis no modelo Stockpol ® , esse poderá vir a ser uma ferramenta de auxílio à pesquisa e ao processo de tomada de decisão nos sistemas de produção de ruminantes em pastagens do Brasil. O Modelo de Unidades Fototérmicas (UF) proposto é adequado para estimar a produção de Cynodon spp. desde que os fatores de variação sejam unicamente fotoperíodo e temperatura. Nesse modelo as simulações deverão ser realizadas para períodos entre 28 e 42 dias, e a temperatura base utilizada entre 13 e 15 ºC. No futuro, mais variáveis (e. g. balanço hídrico) poderão ser incorporadas ao modelo a fim de melhorar a exatidão das suas estimativas. O modelo avaliado para estimar consumo de forragem por ruminantes em pastejo deverá ser reparametrizado e/ou utilizar a oferta de folhas (massa de folhas verdes dividida pelo peso vivo animal, ambos numa mesma área de pastagem), quando aplicado a sistemas que utilizem pastagens de clima tropical. O modelo para estimar desempenho não estimou corretamente o ganho de peso dos animais, provavelmente devido à superestimativa do custo energético do pastejo e/ou da subestimativa do valor nutritivo da dieta selecionada pelos animais. Espera-se que solucionado essa questão, o modelo de desempenho animal possa trabalhar em conjunto com os modelos de UF e de consumo de forragem para que assim seja possível realizar simulações de um sistema de produção de ruminantes nas condições climáticas brasileiras e com pastagens de clima tropical. / In agricultural systems, environment, soil, animals and plants are indissociable components of the production process. Furthermore, the production time-frame is relatively long. These characteristics enhance risk and uncertainty associated with decision alternatives made during the process. One tool which can aid in decision-making in these processes is the use of mathematical modeling. Models are simplified representations of reality and allow for the estimation of responses of the system (e.g., production) as the process is altered or for the description and understanding of processes within the system. The objectives of the present study were to (i) test the Stockpol ® model under the conditions and as a predicting tool for ruminant production systems in Brazil, (ii) validate a herbage accumulation model based on climatic variables, and (iii) evaluate models that estimate forage intake on pasture-based animal production systems. For these purposes, the available literature was surveyed in order to identify the datasets that would fulfill the necessary requirements in terms of amount of information needed for the validation and evaluation exercises. The information were then catalogued in three separate datasets: pasture, animal, and economic indicators. This work allowed for the identification of research areas where information is short (such as the seasonal distribution of annual forage production as well as forage intake by grazing animals), besides the need for standardization of research methods and procedures so that research data generated in different environments and by different research groups in Brazil can be compared on the same basis. Despite the many limitations, if the existing parameters are reviewed or adjusted and/or new input variables are incorporated, the Stockpol ® model may become both a research and a decision-making tool for pasture-based animal production systems in Brazil. The Photothermal Units (PU) model proved suitable as it gave adequate predictions of forage yield of Cynodon spp. grasses considering only daylength and temperature as input variables. In this model, predictions seem to be most accurate when the base-temperature is between 13 and 15 ºC. In the future, more input variables, such as the hidric balance (to fine-tune the water budget) may be incorporated into the model to enhance its prediction ability. The model evaluated to predict forage intake by grazing ruminants will likely need reparametrization and/or use green leaf allowance (green leaf dry mass divided by total liveweight at any one point in time) to be useful in predicting intake on tropical pastures. The model used to predict performance gave poor estimates of weight gain, probably due to the overestimation of the energy cost of grazing and/or the underestimation of the nutritive value of the diet selected. It is expected that, once these issues have been resolved, the performance model can operate in conjunction with both the PU and the intake models so that the major components of the system can be simulated under Brazilian conditions

A estimativa antecipada da produção de café das diversas regiões produtoras é muito importante para o estabelecimento da política cafeeira do país. Apesar disso, não existe no Brasil uma metodologia adequada para previsão antecipada da safra de café que permita uma avaliação segura e precisa. As poucas informações para o estabelecimento de modelos para previsão de safra de café são em conseqüência da complexidade metodológica, ocasionada pela diversidade dos fatores ambientais, culturais e econômicos, envolvidos na produtividade dessa cultura, que devem ser levados em consideração nos modelos de previsão como, por exemplo: cultivares, densidade de plantio, idade da planta, tecnologia empregada, condições edafoclimáticas, etc. Para isso a avaliação das características fenológicas determinantes do desenvolvimento e da produção do cafeeiro é uma ferramenta fundamental no estabelecimento de modelos de previsão de safra. Atualmente as previsões baseiam-se em levantamentos empíricos efetuados visualmente, requerendo, para atingir razoável precisão, técnico ou produtores altamente especializados na cultura. Esta pesquisa teve como objetivo desenvolver uma metodologia para estimar a produtividade do cafeeiro sem utilizar a contagem total de frutos na planta, com base no uso de índices fenológicos de produtividade, os quais são determinados a partir de quantificações não destrutivas, em uma secção reduzida da planta, e em diferentes épocas e locais de avaliação. A metodologia de previsão de safra, fundamentada em índices fenológicos, foi desenvolvida utilizando dados de duas regiões produtoras de café do Estado de São Paulo: Garça/Marília e Campinas, no período de 1999 a 2006. Os índices fenológicos de produtividades \'IFP1\' e \'IFP2\' foram determinados pela contagem de frutos, internódios produtivos, altura de planta e espaçamento da lavoura. O trabalho foi subdivido em dois níveis hierárquicos, \"talhão\" e \"propriedade\". A metodologia proposta apresentou facilidade de aplicação em ambas as regiões avaliadas. O número de internódios produtivos \'NIP\', considerado como característica fisiológica de produção, avaliado para determinação do \'IFP2\' apresentou influência negativa para o desempenho do modelo. O desempenho apresentado pelos modelos baseados no \'IFP1\' foi classificado como bom ao nível hierárquico \"talhão\", nas épocas de avaliação de dezembro, janeiro e março e apresentando melhores desempenhos que os modelos baseados no \'IFP2\', apesar de uma tendência de subestimar a produtividade. Foi encontrada uma relação linear e uma boa correlação entre os \'IFPs\' e a produtividade observada, sendo considerado para o nível hierárquico \"talhão\" menor do que o apresentado para o nível hierárquico \"propriedade rural\". Foi comprovado que é possível estimar a produtividade utilizando o \'IFP\' com até seis meses de antecedência (dezembro) da colheita, com a mesma precisão. A variação da estimativa de produtividade baseada no \'IFP1\' ao nível de \"propriedade rural\" foi menor do que a apresentada na estimativa da produtividade visual \'EPVIS\', variando de 0,4 a 20% e 0,5 a 18% nos meses de dezembro e março, respectivamente comparado ao de 3% a 41% para a estimativa visual. Os modelos baseados no \'IFP1\' ao nível hierárquico \"propriedade rural\" apresentaram desempenho classificado com excelente, para a estimativa de produtividade do cafeeiro. / The early estimate of the production of coffee of the various producing regions is of fundamental importance for the establishment of the coffee policy of the country. Although this, does not exist in Brazil a methodology adjusted for anticipated forecast of the coffee harvest that allows an accurate and precise evaluation. The few information for the establishment of models for forecasting of coffee harvest are consequence of the methodology complexity, caused by the diversity of environmental factors, cultural and economic which should be considered and to be taken into account in model forecasting such as: cultivars , density of planting, age of the plant, technology applied, edafoclimatics conditions, etc.. Therefore the evaluation of the determinative phenological characteristics of the development and the production of the coffee tree is a basic tool in the establishment of models of harvest forecast. Currently the harvest forecast is based on empirical surveys, done visually; requiring people (producers and technical) very well qualified and specialized in the crop to achieve reasonable accuracy. The objective of this study was to develop an objective method to estimate the productivity of coffee without using the total counting fruit in the plant, being based on the use of phenogical indexes of productivity, which are determined from not destructive quantifications, in a reduced section of the plant, and at different times and places of evaluation. The methodology of forecasting the harvest, based on phonological indexes, was developed using data from two different producing regions of coffee of the São Paulo State: Garça/Marília and Campinas regions, in the period of 1999 to 2006. The indexes of phenological productivity \'IFP1\' and \'IFP2\' were determined by counting the fruit, productive internodes, plant height and row spacing of the crop. The study was divided in two hierarchical levels: \"plot and farm\". The obtained results showed that the proposed methodology provided good usage methodology and application in both assessed regions. The number of productive internodes \' NIP \', considering the physiological characteristic of production, used for estimation and determination of the \"IFP2\", presented negative influence for the performance of the model. The performance presented by the models based on \'IFP1\' has been classified as good hierarchical level of \"plot\", in the following periods of evaluation: December, January and March and showed that the best performing models is based on \'IFP2\', although a trend of a tendency to underestimate the productivity. It was found a linear relationship and a good correlation between \'IFPs\' and the observed productivity, being considered for the level of \"plot\", a lower level when compared to \"farm\". It has been proven that it is possible to estimate the productivity of coffee, using \'IFP\' with up to six months in advance of normal period of harvest (December), with the same level of precision. The variation of the estimated productivity based on \'IFP1\' to the level of \"farm\" was lower than that presented in the visual estimated productivity - \'EPVIS\', ranging from 0,4 to 20% and 0,5 to 18% during the months of December and March, respectively, and ranged from 3% to 41% for the visual estimation on March. The models based on \'IFP1\' at hierarchical level of \"farm\" have been classified with an optimum performance in order to estimate the coffee productivity.