O dimensionamento da capacidade de produção é um processo de vital importância para o sucesso das empresas, ainda mais quando se está inserido em um mercado de alta sazonalidade. Entretanto, este processo na maioria das vezes não é amplamente discutido internamente nas organizações. Freqüentemente, quando se necessita alterar a capacidade de produção das organizações devido a alterações nas previsões de demanda, atua-se apenas no dimensionamento dos recursos de forma direta ou, em casos extremos de aumento da demanda e indisponibilidade de investimentos, chega-se a efetuar o corte das vendas. Ao contrário disto, a tomada de decisão para o dimensionamento da capacidade de produção deve ser considerada como um processo gerenciável de forma sistêmica, confiável e robusta, influenciada pelo uso de ferramentas importantes como definições de cenários, análises quantitativa e qualitativa. Esta dissertação apresenta uma sistemática para apoiar o dimensionamento econômico da capacidade de produção de empresas com demanda sazonal. A sistemática prevê a discussão do dimensionamento da capacidade de produção considerando quatro grandes fases: identificação e exploração, análises e proposições de alternativas, ação e implementação de um melhor cenário escolhido e, finalmente, avaliações e observações do cenário implementado. Para cada uma das fases alguns passos e etapas foram definidos e, posteriormente, validados através da aplicação desta sistemática no dimensionamento da capacidade de produção da área de usinagem de uma empresa fabricante de máquinas agrícolas. A aplicação desta sistemática trouxe como resultado para a área de usinagem a implementação de um processo robusto e que auxilia na tomada de decisão quando se está inserido em um cenário onde ocorre a previsão de aumento da demanda. A sistemática trouxe benefícios de organização das informações e de se fazer a tomada de decisão para a escolha de um cenário com base nas análises de economicidade dos cenários estudados, porém mostrou-se bastante sensível à acuracidade das previsões de demanda, o que aponta, em futuras aplicações, para uma necessária flexibilização dessa variável pela realização de análise de sensibilidade. / The production capacity sizing is a key process for companies’ success, even more if the organization is involved in a high seasonal environment. However, this process is often not fully discussed by the organizations for decision-making. When it is needed to review the production capacity sizing due to demand predictions, most companies act directly upon the quantity of equipment and redesign the process or, in cases the demand is higher than the production capacity and the company is unprepared to invest to increase capacity the decision is to cut sales. Instead of this, companies should consider production capacity sizing as a manageable, in a systemic way, reliable and robust process. The decision-making for this process should be influenced by scenarios definitions, economic and qualitative analysis. This work presents a method to help the economic sizing of production capacity for companies that are involved in seasonal environment. This method includes a discussion about capacity sizing considering four important phases: identification and exploration, analysis and proposals of alternatives, actions and implementation of the best scenario chosen and, finally evaluation and observations from the implemented scenario. In each phase, steps and activities are defined and illustrated through an application at a machining department of an agricultural machinery maker company. The application of this method at the machining area of the company resulted in a robust and reliable process implemented to help in decisionmaking when it is needed to review the production capacity based on demand predictions. The method brought benefits to organize the information and practice decision-making to choose the best scenario based on economic analysis, however the method proved to be very sensitive to the accuracy of demand predictions, which points, in future applications, to a necessary flexibility of this variable by conducting sensitivity analysis.

Em um mercado competitivo e dinâmico, é fundamental que os sistemas de gerenciamento da produção direcionem seu foco cada vez mais no sentido da busca pela eficiência da gestão econômica. O conhecimento da capacidade produtiva de uma empresa impulsiona a tomada de decisões na busca pela otimização do desempenho operacional e aumento da lucratividade, permitindo o correto posicionamento da empresa em relação à sua demanda e à definição das melhores formas de atendê-la. A discussão teórica sobre capacidade e seus conceitos correlatos tradicionalmente gira em torno de uma conceituação técnica, que trata sobre as restrições físicas do sistema produtivo e abrange noções de volume e tempos de produção, porém não agrega a noção do valor econômico vinculado ao esforço produtivo que o processo pode gerar. Neste contexto, o presente trabalho foca no tema da análise e gestão de capacidade produtiva. Parte-se da lacuna identificada da falta de incorporação de elementos econômicos ao contexto dos estudos sobre capacidade produtiva e da inexistência de uma sistemática estruturada para esta finalidade, que integre as visões técnica e econômica em um modelo unificado. O objetivo principal desta dissertação é a proposição de uma sistemática que apoie a análise e a gestão da capacidade de produção de uma organização, com foco em aspectos econômicos. Para tanto, fundamenta-se na utilização do método de custeio das Unidades de Esforço de Produção (UEPs) como apoio à parametrização técnica e econômica do processo produtivo, bem como no uso de Programação Linear para a modelagem matemática do problema. A sistemática é validada com sua aplicação em um estudo de caso real, e os resultados confirmam a percepção de que um modelo que integra aspectos técnicos e econômicos para a gestão da capacidade produtiva é mais aderente à realidade de uma empresa moderna, e a contraposição destes aspectos permite uma gestão mais robusta da capacidade. / In a competitive and dynamic market, it is imperative that the operations management systems focus increasingly on the pursuit of economic efficiency. The knowledge regarding the production capacity of a company thrusts the decision making process in the direction of operation performance optimization and the increase in profitability, allowing the company to position itself correctly facing its market and to find the correct way to meet its demand. The theoretical discussion regarding capacity and its related concepts traditionally revolves around technical definitions, that deal with physical restraints of the productive system and covers notions of volume and lead times, albeit not adding the notion of the economic value linked to the production effort the system can generate. In this context, the present work focuses on the theme of production capacity analysis and management. Starting from the identified gap of the lack of consideration of economic aspects in the context of production capacity studies and the absence of a structured model to this end, that merges the technical e economic view in a unified model. The main goal of this dissertation is to propose a systematic approach that supports an organization’s production capacity management and analysis, focusing on economic aspects. To that end, it builds on the application of the Unity of Production Effort method (UPE) to support the technical and economical standardization of the productive process, as well as the use of Linear Programming in the mathematical modelling of the problem. The systematic approach is validated through its application on a real case study, and the results confirm the perception that a model that integrates technical and economic aspects to capacity management is more adherent to the reality of the modern company, and the contraposition of said aspects allow for a more robust capacity management.

Diante do elevado nível de competição presente no cenário atual, torna-se indispensável a adoção de medidas de gestão capazes de priorizar e dirigir esforços na busca pela excelência no desempenho operacional das empresas. Assim, o objetivo deste trabalho é propor uma abordagem baseada em custos de produção e previsão de demanda voltada ao planejamento e controle da capacidade produtiva. Inicialmente, realizou-se o mapeamento dos artigos publicados em dezenove periódicos no período de 2002 a 2013, visando identificar abordagens relacionadas ao tema custos de produção e o processo de previsão de demanda. Com a finalidade de otimizar o planejamento da capacidade produtiva disponível, uma modelagem matemática, que utiliza o algoritmo generalized reduced gradient (GRG) não linear, é proposta. Por fim, é apresentado um modelo para o controle do desempenho operacional do sistema produtivo, fundamentado na avaliação de custos e no planejamento da capacidade de produção. Para avaliar a eficácia do modelo proposto, este foi aplicado em uma empresa de manufatura de materiais plásticos para a construção civil, em um sistema com múltiplos produtos e múltiplas máquinas. / Given the high level of competition present in the current environment, it is essential to adopt management measures in order to prioritize and direct efforts in the search for excellence in the company operational performance. Therefore, the objective of this study is to propose an approach based on production costs and demand forecasting focused on production capacity planning and control. A mapping of the articles published in nineteen journals, during the period of 2002 to 2013, was conducted to identify the different approaches related to production costs and demand forecasting. A mathematical modeling is proposed with the objective of optimizing the capacity planning using the nonlinear algorithm generalized reduced gradient (GRG). This study presented a model for controlling operational performance of the production system based on the evaluation of production costs and capacity planning. To evaluate the efficacy the model was applied to a manufacturing company of plastic materials for the construction, in a system with multi-products and multi-machines.

The aim of this thesis was to evaluate and compare the production capacity of the two hybrids of maize (Zea mays L.) genotypes and selected sorghum (Sorghum Adams). For the evaluation of this experiment there was based a plot on the piece of land of South Bohemia University in České Budějovice. The samples were picked up before harvest to compare the evaluated high - yielding indicators. The number of samples depended on the desired dry matter content in biomass. During corn harvest the yield of biomass was determined, and yield and share of corncobs, dry matter content of biomass and corncobs, and yield of dry biomass. At the harvest of sorghum the yield of biomass was determined, the content of dry matter and yield of dry matter in biomass. Out of one-year experiment it was found out a slower increase of dry matter content in sorghum hybrids in comparison with the corn maize hybrids. Selected hybrids reached optimal values of solids dry matter content for the production of high quality silage.

O dimensionamento da capacidade de produção é um processo de vital importância para o sucesso das empresas, ainda mais quando se está inserido em um mercado de alta sazonalidade. Entretanto, este processo na maioria das vezes não é amplamente discutido internamente nas organizações. Freqüentemente, quando se necessita alterar a capacidade de produção das organizações devido a alterações nas previsões de demanda, atua-se apenas no dimensionamento dos recursos de forma direta ou, em casos extremos de aumento da demanda e indisponibilidade de investimentos, chega-se a efetuar o corte das vendas. Ao contrário disto, a tomada de decisão para o dimensionamento da capacidade de produção deve ser considerada como um processo gerenciável de forma sistêmica, confiável e robusta, influenciada pelo uso de ferramentas importantes como definições de cenários, análises quantitativa e qualitativa. Esta dissertação apresenta uma sistemática para apoiar o dimensionamento econômico da capacidade de produção de empresas com demanda sazonal. A sistemática prevê a discussão do dimensionamento da capacidade de produção considerando quatro grandes fases: identificação e exploração, análises e proposições de alternativas, ação e implementação de um melhor cenário escolhido e, finalmente, avaliações e observações do cenário implementado. Para cada uma das fases alguns passos e etapas foram definidos e, posteriormente, validados através da aplicação desta sistemática no dimensionamento da capacidade de produção da área de usinagem de uma empresa fabricante de máquinas agrícolas. A aplicação desta sistemática trouxe como resultado para a área de usinagem a implementação de um processo robusto e que auxilia na tomada de decisão quando se está inserido em um cenário onde ocorre a previsão de aumento da demanda. A sistemática trouxe benefícios de organização das informações e de se fazer a tomada de decisão para a escolha de um cenário com base nas análises de economicidade dos cenários estudados, porém mostrou-se bastante sensível à acuracidade das previsões de demanda, o que aponta, em futuras aplicações, para uma necessária flexibilização dessa variável pela realização de análise de sensibilidade. / The production capacity sizing is a key process for companies’ success, even more if the organization is involved in a high seasonal environment. However, this process is often not fully discussed by the organizations for decision-making. When it is needed to review the production capacity sizing due to demand predictions, most companies act directly upon the quantity of equipment and redesign the process or, in cases the demand is higher than the production capacity and the company is unprepared to invest to increase capacity the decision is to cut sales. Instead of this, companies should consider production capacity sizing as a manageable, in a systemic way, reliable and robust process. The decision-making for this process should be influenced by scenarios definitions, economic and qualitative analysis. This work presents a method to help the economic sizing of production capacity for companies that are involved in seasonal environment. This method includes a discussion about capacity sizing considering four important phases: identification and exploration, analysis and proposals of alternatives, actions and implementation of the best scenario chosen and, finally evaluation and observations from the implemented scenario. In each phase, steps and activities are defined and illustrated through an application at a machining department of an agricultural machinery maker company. The application of this method at the machining area of the company resulted in a robust and reliable process implemented to help in decisionmaking when it is needed to review the production capacity based on demand predictions. The method brought benefits to organize the information and practice decision-making to choose the best scenario based on economic analysis, however the method proved to be very sensitive to the accuracy of demand predictions, which points, in future applications, to a necessary flexibility of this variable by conducting sensitivity analysis.

Em um mercado competitivo e dinâmico, é fundamental que os sistemas de gerenciamento da produção direcionem seu foco cada vez mais no sentido da busca pela eficiência da gestão econômica. O conhecimento da capacidade produtiva de uma empresa impulsiona a tomada de decisões na busca pela otimização do desempenho operacional e aumento da lucratividade, permitindo o correto posicionamento da empresa em relação à sua demanda e à definição das melhores formas de atendê-la. A discussão teórica sobre capacidade e seus conceitos correlatos tradicionalmente gira em torno de uma conceituação técnica, que trata sobre as restrições físicas do sistema produtivo e abrange noções de volume e tempos de produção, porém não agrega a noção do valor econômico vinculado ao esforço produtivo que o processo pode gerar. Neste contexto, o presente trabalho foca no tema da análise e gestão de capacidade produtiva. Parte-se da lacuna identificada da falta de incorporação de elementos econômicos ao contexto dos estudos sobre capacidade produtiva e da inexistência de uma sistemática estruturada para esta finalidade, que integre as visões técnica e econômica em um modelo unificado. O objetivo principal desta dissertação é a proposição de uma sistemática que apoie a análise e a gestão da capacidade de produção de uma organização, com foco em aspectos econômicos. Para tanto, fundamenta-se na utilização do método de custeio das Unidades de Esforço de Produção (UEPs) como apoio à parametrização técnica e econômica do processo produtivo, bem como no uso de Programação Linear para a modelagem matemática do problema. A sistemática é validada com sua aplicação em um estudo de caso real, e os resultados confirmam a percepção de que um modelo que integra aspectos técnicos e econômicos para a gestão da capacidade produtiva é mais aderente à realidade de uma empresa moderna, e a contraposição destes aspectos permite uma gestão mais robusta da capacidade. / In a competitive and dynamic market, it is imperative that the operations management systems focus increasingly on the pursuit of economic efficiency. The knowledge regarding the production capacity of a company thrusts the decision making process in the direction of operation performance optimization and the increase in profitability, allowing the company to position itself correctly facing its market and to find the correct way to meet its demand. The theoretical discussion regarding capacity and its related concepts traditionally revolves around technical definitions, that deal with physical restraints of the productive system and covers notions of volume and lead times, albeit not adding the notion of the economic value linked to the production effort the system can generate. In this context, the present work focuses on the theme of production capacity analysis and management. Starting from the identified gap of the lack of consideration of economic aspects in the context of production capacity studies and the absence of a structured model to this end, that merges the technical e economic view in a unified model. The main goal of this dissertation is to propose a systematic approach that supports an organization’s production capacity management and analysis, focusing on economic aspects. To that end, it builds on the application of the Unity of Production Effort method (UPE) to support the technical and economical standardization of the productive process, as well as the use of Linear Programming in the mathematical modelling of the problem. The systematic approach is validated through its application on a real case study, and the results confirm the perception that a model that integrates technical and economic aspects to capacity management is more adherent to the reality of the modern company, and the contraposition of said aspects allow for a more robust capacity management.

Diante do elevado nível de competição presente no cenário atual, torna-se indispensável a adoção de medidas de gestão capazes de priorizar e dirigir esforços na busca pela excelência no desempenho operacional das empresas. Assim, o objetivo deste trabalho é propor uma abordagem baseada em custos de produção e previsão de demanda voltada ao planejamento e controle da capacidade produtiva. Inicialmente, realizou-se o mapeamento dos artigos publicados em dezenove periódicos no período de 2002 a 2013, visando identificar abordagens relacionadas ao tema custos de produção e o processo de previsão de demanda. Com a finalidade de otimizar o planejamento da capacidade produtiva disponível, uma modelagem matemática, que utiliza o algoritmo generalized reduced gradient (GRG) não linear, é proposta. Por fim, é apresentado um modelo para o controle do desempenho operacional do sistema produtivo, fundamentado na avaliação de custos e no planejamento da capacidade de produção. Para avaliar a eficácia do modelo proposto, este foi aplicado em uma empresa de manufatura de materiais plásticos para a construção civil, em um sistema com múltiplos produtos e múltiplas máquinas. / Given the high level of competition present in the current environment, it is essential to adopt management measures in order to prioritize and direct efforts in the search for excellence in the company operational performance. Therefore, the objective of this study is to propose an approach based on production costs and demand forecasting focused on production capacity planning and control. A mapping of the articles published in nineteen journals, during the period of 2002 to 2013, was conducted to identify the different approaches related to production costs and demand forecasting. A mathematical modeling is proposed with the objective of optimizing the capacity planning using the nonlinear algorithm generalized reduced gradient (GRG). This study presented a model for controlling operational performance of the production system based on the evaluation of production costs and capacity planning. To evaluate the efficacy the model was applied to a manufacturing company of plastic materials for the construction, in a system with multi-products and multi-machines.

O propósito deste trabalho é estruturar uma sequência de aplicação de uma série de técnicas de aumento da capacidade de produção em um equipamento gargalo citadas na literatura. Esta sequência deverá ser colocada em prática para aumentar a capacidade de produção de linhas de fabricação em ambientes de manufatura enxuta. O trabalho foi desenvolvido através da análise das técnicas encontradas para aumento de capacidade de produção de equipamentos (Pesquisa Aplicada) e da estruturação de uma aplicação seqüencial das técnicas (Pesquisa-Ação). Esta sequência de aplicação é seguida até que a melhoria de capacidade de produção necessária seja atingida. A seqüência de aplicação desenvolvida foi aplicada em uma linha de arranjo celular numa empresa de autopeças. As metodologias de pesquisa utilizadas foram a pesquisa aplicada e pesquisa-ação. Foi possível observar que os assuntos que mais contribuíram para as bases deste trabalho foram a Teoria das Restrições e a Produção Enxuta, em particular o processo de focalização em cinco etapas da Teoria das Restrições. Foi possível identificar a necessidade de aumento da capacidade de produção tanto quando a capacidade é insuficiente para atendimento do cliente como quando uma estratégia de redução de custo impõe uma impossibilidade de atendimento à demanda do cliente. Futuros trabalhos podem explorar as diferentes incidências de aplicação de cada uma das técnicas apresentadas para cada tipo de equipamento. Tipos estes ligados à indústria, complexidade, porte, custo, etc. Novas técnicas podem surgir e ser anexadas à seqüência apresentada. Esta forma estruturada de elevação da restrição, neste caso o gargalo de fabricação, poderá ser utilizada em diferentes ambientes fabris pelos profissionais responsáveis por estas ações de melhoria. / The purpose of this work is structuring a sequence of application of a series of production capacity increase techniques mentioned in literature on an equipment bottleneck. This sequence must be placed into practice to increase production capacity of manufacturing lines in lean manufacturing environments. The work was developed through the analysis of the techniques have been found to increase equipment production capacity (applied research) and a sequential procedure to techniques application (action research). This sequential procedure is followed up until the improvement required production capacity is reached. The sequential procedure developed was applied in one line of cellular arrangement in an auto parts company. Research methodologies used were the applied research and research-action. It was possible to observe that matters most contributed to the foundations of this work were the theory of constraints and lean production, in particular the process of focus on five stages of the theory of constraints. It was possible to identify the need of using this sequential procedure when production capacity is insufficient to support the customer demand as when a cost reduction strategy imposes an inability to support the customer demand. Future work can explore the different number of using of each of the techniques presented for each type of equipment. These equipment types are related to complexity, cost, etc. New techniques may arise and be attached to the sequential procedure. This structured way of elevating the restriction in this case the bottleneck manufacturing could be used in different environments works by professionals responsible for these actions for improvement.

Diante do elevado nível de competição presente no cenário atual, torna-se indispensável a adoção de medidas de gestão capazes de priorizar e dirigir esforços na busca pela excelência no desempenho operacional das empresas. Assim, o objetivo deste trabalho é propor uma abordagem baseada em custos de produção e previsão de demanda voltada ao planejamento e controle da capacidade produtiva. Inicialmente, realizou-se o mapeamento dos artigos publicados em dezenove periódicos no período de 2002 a 2013, visando identificar abordagens relacionadas ao tema custos de produção e o processo de previsão de demanda. Com a finalidade de otimizar o planejamento da capacidade produtiva disponível, uma modelagem matemática, que utiliza o algoritmo generalized reduced gradient (GRG) não linear, é proposta. Por fim, é apresentado um modelo para o controle do desempenho operacional do sistema produtivo, fundamentado na avaliação de custos e no planejamento da capacidade de produção. Para avaliar a eficácia do modelo proposto, este foi aplicado em uma empresa de manufatura de materiais plásticos para a construção civil, em um sistema com múltiplos produtos e múltiplas máquinas. / Given the high level of competition present in the current environment, it is essential to adopt management measures in order to prioritize and direct efforts in the search for excellence in the company operational performance. Therefore, the objective of this study is to propose an approach based on production costs and demand forecasting focused on production capacity planning and control. A mapping of the articles published in nineteen journals, during the period of 2002 to 2013, was conducted to identify the different approaches related to production costs and demand forecasting. A mathematical modeling is proposed with the objective of optimizing the capacity planning using the nonlinear algorithm generalized reduced gradient (GRG). This study presented a model for controlling operational performance of the production system based on the evaluation of production costs and capacity planning. To evaluate the efficacy the model was applied to a manufacturing company of plastic materials for the construction, in a system with multi-products and multi-machines.

El texto completo de este trabajo no está disponible en el Repositorio Académico UPC por restricciones de la casa editorial donde ha sido publicado. / This study focuses on problems of inadequate production capacity management. The factors that generate this scenario are related to the incorrect distribution of work areas, the absence of standardization of the production process and unorganized workstations in the production line. The application of 5S’s tool, Value Stream Mapping (VSM) and a proposal for plant design are presented to solve the problem. After the application of the design solution, it was identified that 1 h and 23 min can be saved in transfer times, which can be invested in the manufacture of more products, improving the use of the plant’s capacity.