Syftet med denna uppsats är att undersöka om och hur de digitala röstassistenterna Google Assistant och Apples Siri bidrar till att porträttera och förstärka könsroller år 2021, på det svenska språket. Materialet för denna studie omfattar intervjuer med dessa två röstassistenter där cirka 40 frågeställningar/påståenden ställdes till assistenterna, uppdelat på fyra intervjutillfällen. Frågeställningarna avsåg att kartlägga röstassistenternas definition av kön och identitet, respons vid sexuella trakasserier samt de egenskaper assistenterna med betraktande av ett genusperspektiv kan tillskrivas. Som teoretiskt ramverk används Judith Butlers teori om performativitet. Genom tematisk analys identifierades fem olika teman, inkluderande entiteter som på olika vis bidrar till att porträttera och förstärka könsroller; Den icke-binära assistenten, Neutralitet och motstånd, Etablering av social relation, Stereotypa könsroller samt Politisk korrekthet. Studien visar att de svensktalande röstassistenterna år 2021, trots en politisk medvetenhet i retoriken bidrar till att replikera och förstärka en diskurs vilken alltjämt befäster traditionella könsroller.

Research relating to VUIs (voice user interface) such as voice assistants like Siri, Google Home, and Alexa has mostly been focused on general usage, error handling, and privacy concerns. This study focuses on mental models in relation to VUI - how users' presumptions about scope and how VUIs work match the reality. Specifically, this study aims to find out how mental models of VUIs form and evolve as well as whether or not mental models of VUIs affect usage. An online survey directed towards Google Home users showed its respondents, mainly identified as early adopters and primary users, showcasing a good mental model of Google Home together with frequent and varied usage as well as self-expressed knowledge. Due to suspected distortion of results caused by recruiting from an interest group on Facebook, study results are not considered to be representative to the population (VUI users in Sweden). This study showed that users base their mental models of VUIs around conventions found in human-to-human conversation and that these mental models evolve through feedback and error handling and can be improved by users exploring and testing more use cases for the VUI.