The purpose of this diploma work is preparation attractive working sheets, which approximate to the pupils of the primary school amusing form one actual ecological problem in the empire of the herbage. Working sheets are divided into four parts. Every part contains at first the theoretic pieces of knowledge and then their exercises. The theory includes the topic of vegetable essential oils and their tasks in vegetable stress. This subject is processed from the view to knowledge of the pupils from primary scholls. Contribution of working sheets is experimentally checked-out practically. By two sets of pupils is given test to check the level knowledge {--} by those, who working sheets worked up and to the control group of the pupils, who didn´t work with working sheets. Test results are compared.

Submitted by Gabriela Lopes (gmachadolopesufpel@gmail.com) on 2018-08-13T18:52:36Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO VIVIANE DORNELES.pdf: 871631 bytes, checksum: b578ded3d286fade9470c2c6eb66553f (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-08-16T19:21:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO VIVIANE DORNELES.pdf: 871631 bytes, checksum: b578ded3d286fade9470c2c6eb66553f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-16T19:21:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO VIVIANE DORNELES.pdf: 871631 bytes, checksum: b578ded3d286fade9470c2c6eb66553f (MD5) Previous issue date: 2017-02-22 / O conhecimento do comportamento dos eventos extremos de precipitação e consequentes vazões observadas é de extrema importância para desenvolvimento de projetos de obras hidráulicas, tais como, drenagem agrícola, vertedouros de barragens, bueiros e drenagem urbana, canais de terraço, entre outros. Considerando a esparsa rede de monitoramento de vazão, disponibilizada no território brasileiro, é possível realizar a análise da vazão de projeto, quando não se tem dados históricos de vazão, por estudo de chuvas intensas. A dissertação, desenvolvida no curso de mestrado, no Programa de Pós-Graduação em Manejo e Conservação do Solo e da Água, foi elaborada a partir da pesquisa de chuvas intensas no município de Pelotas/RS, sendo composta por dois artigos científicos. Os artigos divididos em 1 e 2, foram realizados mediante a análise de registros pluviográficos e dados pluviométricos, respectivamente. Objetivou-se com este estudo determinar as equações intensidade-duração-frequência, do município de Pelotas/RS, utilizando a metodologia de interpretação e análise de pluviogramas e desagregação de chuvas diárias, bem como, comparar as estimativas das intensidades de precipitação por meio da aplicação da equação utilizada atualmente no município. Para isso, foram utilizados dados pertencentes à Estação Agroclimatológica mantida pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) e pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel), compondo 34 anos de séries históricas (1982 a 2015), utilizando-se as metodologias anteriormente mencionadas. As séries históricas foram submetidas à análise estatística a fim de identificar o modelo probabilístico teórico que representasse melhor o ajuste aos dados, e o método empírico de análise dos dados, por se ter disponíveis 34 anos de dados. As equações intensidade-duração-frequência obtidas pela análise de registros pluviográficos e dados pluviométricos, bem como, a pela metodologia híbrida (empírico) e convencional (teórico) permitem o cálculo das intensidades máximas de precipitação, para as durações de chuva de 5 até 1440 min, nos períodos de retorno de 2 a 100 anos. / Knowledge of the behavior of the extreme events of precipitation and consequent observed flows is of extreme importance for the development of projects of hydraulic works, such as agricultural drainage, spillways of dams, culverts and urban drainage, terrace channels, among others. Considering the sparse flow monitoring network available in the Brazilian territory, it is possible to carry out the analysis of the project flow, when there is no historical flow data, due to the study of heavy rains. The dissertation, developed in the master's degree program in the Postgraduate Program in Soil and Water Management and Conservation, was elaborated based on intense rainfall research in the city of Pelotas, Rio Grande do Sul, Brazil, and was composed of two scientific articles. The articles divided into 1 and 2, were carried out through the analysis of pluviographic records and rainfall data, respectively. The objective of this study was to determine the intensity-duration-frequency equations of the municipality of Pelotas / RS, using the methodology of interpretation and analysis of pluviograms and disaggregation of daily rains, as well as to compare the estimates of precipitation intensities by means of Application of the equation currently used in the municipality. For this purpose, data from the Agroclimatological Station maintained by the Brazilian Agricultural Research Company (EMBRAPA) and the Federal University of Pelotas (UFPel) were used, composing 34 years of historical series (1982 to 2015) using the aforementioned methodologies. The historical series were submitted to statistical analysis in order to identify the theoretical probabilistic model that best represented the adjustment to the data, and the empirical method of data analysis, because 34 years of data were available. The intensity-duration-frequency equations obtained by the analysis of pluviometric and rainfall data, as well as by the hybrid (empirical) and conventional (theoretical) methods allow the calculation of the maximum precipitation intensities for rainfall durations from 5 to 1440 Min, in the return periods of 2 to 100 years.

[pt] A presente dissertação tem como objeto o estudo sobre a contribuição do plano de contingência para minimizar os impactos e vulnerabilidades nos desastres causados por chuvas intensas. O objetivo deste estudo é contribuir para a compreensão dos mecanismos e instrumentos utilizados para o enfrentamento de desastres nas fases de preparação e resposta de emergência relativo a eventos de chuvas intensas. Para tanto foram analisados os planos de contingência do município de Petrópolis/RJ para chuvas intensas, referentes aos períodos de 2021/2022 e 2022/2023 (PLANCON). As principais conclusões indicam que, no período observado, foi necessária a incorporação e o amadurecimento da gestão de riscos de desastres (GRD), considerando a necessidade de orientação no que se refere a ações para resposta a emergências e para tomada de decisão frente a ocorrência de um evento extremo. Em síntese, os resultados demostram que os planos de contingência são ferramentas primordiais frente aos desastres em busca da resiliência. Ao final, apresentam-se conclusões e sugestões que têm em vista acelerar e ampliar a realização de ações mais assertivas na resposta a eventos de chuvas intensas. / [en] This dissertation aims to study the contribution of the contingency plan to minimize the impacts and vulnerabilities in disasters caused by heavy rains. The objective of this study is to contribute to the understanding of the mechanisms and instruments used to address disasters during the emergency preparation and response phases, particularly related to heavy rainfall events. Therefore, the contingency plans of Petrópolis/RJ municipality for heavy rains, referring to the periods of 2021/2022 and 2022/2023 (PLANCON), were analyzed. The main conclusionsindicate that during the observed period, it was necessary to incorporate and mature disaster risk management (DRM), considering the need for guidance regarding emergency response actions and decision-making in the face of an extreme event. In summary, the results demonstrate that contingency plans are essential tools in managing disasters and seeking resilience. Finally, conclusions and suggestions are presented with the aim of accelerating and expanding the implementation of more assertive actions in response to heavy rainfall events.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-10-19T18:41:21Z No. of bitstreams: 1 NIELZA MACEDO LIMA - DISSERTAÇÃO PPGMet 2001..pdf: 25624730 bytes, checksum: b3ea3a96769b05231b9b60ab18dea2b1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-19T18:41:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 NIELZA MACEDO LIMA - DISSERTAÇÃO PPGMet 2001..pdf: 25624730 bytes, checksum: b3ea3a96769b05231b9b60ab18dea2b1 (MD5) Previous issue date: 2001-12-18 / CNPq / O presente trabalho objetivou apresentar uma metodologia de previsão das chuvas que ocorrem no Estada da Paraíba, tendo por base o método das proporções apresentado por Silva (1988). Foram considerados 72 postos pluviométricos com mais de trinta anos de registros completos, distribuídos em três mesorregiões da Paraíba: mesorregião Ocidental (Sertões), Central (Cariris) e Oriental (Litoral, Agreste e Zona da Mata). Em cada mesorregião defmiu-se a correspondente estação chuvosa (EC) e diferentes sub-divisões das mesmas. As proporções Zj, razão entre as chuvas acumuladas no primeiro período (Xj) da EC e as chuvas de toda a EC, foram ajustadas ao modelo probabilístico Beta, usado para o cálculo dos quintis (primeiro e quarto) e da probabilidade de ocorrência de chuvas superior à média climatológica do segundo período (Yj) da EC. Avaliou-se a performance do modelo prognóstico por mesorregião nos anos de 1996 a 2001, inclusive. Nos anos de 1996 e 2000, com grande ocorrência de chuvas acima da média em Yj em todas as mesorregiões estudadas, o índice de acerto foi superior aos 80%, exceto para a EC8 em 2000. No ano de 1998, um ano muito seco, o índice foi inferior aos 80%, quando do prognóstico do total pluviométrico mínimo esperado. De um modo geral, a metodologia apresentada se mostrou consistente e de grande utilidade para a previsão de secas no Estado da Paraíba. / A methodology for forescating the acumulatcd rainfall (AR) in differcnt locations and mesoregions of Paraíba State, based on a model proposcd by Silva (1985,1988), was the objective of this study. A network of 72 rain stations, associated with three mesoregions of Paraíba State, were used. For each State mesoregion (Eastcrn, Central and Western) a rainy scason (RS) was established, with different subdivisions of them. The Beta probability distribution model was ajusted to lhe ratio betwccn lhe AR of the First period of the RS (Xi) and the total AR of the rainy season. That probabilislic model was used in the determination of statistical parameters (first - Ql and forth - Q4 quintis) and the probability of oceurrence of AR, in the second period of the RS, greater than the average of that same period, for each selected location. It was observed that in 1999 and 2000 therc were a great number of accumulated rainfall greater than the average of the second period (Yi) of the RS, for each of selected stations. The index of success, for the AR forecasted in those years, was greater than 80%, except for the RS denominated of EC8 in 2000. In 1998, considered a very dry year, the success index for oceurrence of the minimun AR was less than the expected valuc. Na important conclusion in that, the methodology presented is appropriated and seems to be am important tool for forecasting the oceurrence of drought in Paraíba State.

Made available in DSpace on 2016-08-16T13:26:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WesleyOS_TESE.pdf: 19763130 bytes, checksum: f0feddfdd10a9b37b12b88c68c9e788a (MD5) Previous issue date: 2015-06-03 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Knowledge of extreme hydrological events is a requirement for drainage projects, waterproofing, dams, terraces and other engineering works, whether in urban or rural areas. To reduce the effects of floods, hydraulic works and those of erosion precess of contention for soil conservation, they are designed based on the maximum flow, observed statistically or based on rainfall-runoff models. For the development of equations IDF (intensity, duration and frequency), it is usually necessary to have a large rain gauge database, most of the time, are not accessible due to the lack of a continuous network monitoring or a few information available. Based on this, the objectives of this study were to determine the heavy rains equations (IDF curves) and erosivity indices EI30 and EI15 using daily rainfall data provided by EMPARN (Brazilian Agricultural Research Corporation) of (1964-2013) to municipalities the State of Rio Grande do Norte, through the use of daily rainfall disaggregation methodology. Daily rainfall data were organized in excel spreadsheet software in order to obtain the maximum annual daily rainfall and determine the erosive rainfall. Descriptive statistical analysis was performed with the aid of Excel software and R, version 2.12.1, beyond to verify the adherence precipitation data the probability distributions of Gumbel and Weibull through the Kolmogorov-Smirnov test at 5% significance. Rainfall posts of the municipalities were geo-referenced to the coordinate projection system (longitude and latitude) in degrees, Datum WGS 84, and the maps were drawn up with the aid of GIS software using the Kriging interpolation for spatial parameters of the equations IDF and erosivity indexes EI30 and EI15. There was a trend of better grip of rainfall data to the Gumbel distribution using the Kolmogorov-Smirnov test at 5% probability for the municipalities of Rio Grande do Norte. The spatial distribution of IDF function parameters and erosivity indexes showed the great variability of rainfall in the state of Rio Grande do Norte. The concentration of conservation practices should be distributed during the months of January, February, March and April, due to the occurrence of erosivity mayor this be four months / O conhecimento de eventos hidrológicos extremos é um requisito em projetos de drenagem, impermeabilização, barragens, terraços e outras obras de engenharia, seja em áreas urbanas ou rurais. Para reduzir os efeitos das inundações, as obras hidráulicas e as de contenção do precesso erosivo para conservação do solo, são projetadas com base na vazão máxima, observada estatísticamente ou com base em modelos chuva-vazão. Para o desenvolvimento das equações IDF (intensidade, duração e frequência), normalmente é necessário dispor de uma grande base de dados pluviográficos que, na maioria das vezes, não são acessíveis devido à inexistência de uma rede contínua de monitoramento ou de um número reduzido de informações disponíveis. Com base nisso, os objetivos desse trabalho foram determinar as equações de chuvas intensas (curvas IDF) e os índices de erosividade EI30 e EI15 utilizando dados pluviométricos diários fornecidos pela EMPARN (Empresa Brasileira de Pesquisa Agroepecuária) de (1964-2013) para os municípios do estado do Rio Grande do Norte, através do emprego da metodologia de desagregação de chuvas diárias. Os dados de precipitação diária foram organizados em planilhas do software excel de forma à obter a precipitação máxima diária anual e determinar as chuvas erosivas. Foi realizada a análise da estatística descritiva com o auxílio dos softwares excel e R, versão 2.12.1, além de verificar a derência dos dados de precipitação as distribuições de probabilidade de Gumbel e Weibull por meio do teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de 5% de significância. Os postos pluviométricos dos municípios foram georreferenciados para o sistema de projeção de coordenadas (longitude e latitude) em graus, Datum WGS 84, e os mapas foram elaborados com o auxílio de software de SIG, usando o interpolador da Krigagem para espacialização dos parâmetros das equações IDF e dos índices de erosividade EI30 e EI15. Houve tendência, de melhor aderência dos dados de precipitação à distribuição de Gumbel pelo teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de 5% de probabilidade para os municípios do Rio Grande do Norte. A espacialização dos parâmetros da função IDF e dos índices de erosividade evidenciou a grande variabilidade das precipitações no estado do Rio Grande do Norte. A concentração das práticas conservacionistas devem ser distribuidas durante os meses de janeiro, fevereiro, março e abril, devido a ocorrência da erosividade ser maior nesses quatro meses

Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-05-15T18:35:26Z No. of bitstreams: 1 LEANDRO FONTES DE SOUSA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2015.pdf: 2595995 bytes, checksum: 9e598a653c739e5ba10d80c7e96c05f3 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-15T18:35:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LEANDRO FONTES DE SOUSA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2015.pdf: 2595995 bytes, checksum: 9e598a653c739e5ba10d80c7e96c05f3 (MD5) Previous issue date: 2015-03-06 / Capes / Neste trabalho as condições atmosféricas na área de Petrolina no mês chuvoso de abril de 2014 são analisadas com foco no evento extremo de chuva do dia 8. A base de dados utilizada é formada por dados de reanálise, imagens realçadas de satélite meteorológico, totais diários e horários de precipitação, valores horários do vento à superfície e sondagens diárias de ar superior. Técnicas de análise meteorológica são empregadas para diagnosticar o ambiente em escala sinótica e mesoescala associado ao evento extremo. Dados em níveis isobáricos padrões e índices de estabilidade são submetidos separadamente a técnicas de análise multivariada para identificar fatores físicos e verificar a adequação dos índices como indicadores de ocorrência de chuva na região semiárida. As chuvas são registradas entre os dias 7 e 12, e no dia 27 de abril, associadas a ventos de sudeste fracos à superfície. O evento extremo de chuva do dia 8 é causado por um sistema convectivo multicelular que se desenvolve em condições de grande escala caracterizada pela Zona de Convergência Intertropical (ZCIT) atuando no extremo norte e ao norte do Nordeste do Brasil, pela alta da Bolívia deslocada para leste de sua posição climatológica, e por um cavado de grande amplitude na alta troposfera, a leste da América do Sul. A aplicação da análise (fatorial) de componentes principais (ACP) permite reduzir um conjunto de nove variáveis em três componentes principais (CPs) que retém acima de 90% da variância total dos dados, em cada nível isobárico analisado. A primeira CP retida explica as variações da temperatura do ar nos níveis de 925 hPa, 850 hPa e 200 hPa, e as variações do teor de umidade no nível de 500 hPa. A aplicação da análise de agrupamentos (AA) aos fatores retidos possibilita identificar seis grupos de dias homogêneos em termos das condições atmosféricas, em cada nível isobárico. A aplicação da ACP aos índices de estabilidade permite reduzir um conjunto de dez índices em três CPs que retém 82,8% da variância total dos dados. A aplicação da AA permite identificar grupos de dias nos quais os índices representam alta ou baixa condição de instabilidade. Os índices CAPE, LI, SI, K, TT e SWEAT são os que melhor representam características termodinâmicas e dinâmicas da atmosfera no mês de estudo, apresentando as maiores variações nos dias que antecedem os eventos de chuva, uma indicação de que podem ser úteis na previsão desses eventos na região semiárida do Nordeste do Brasil. / The present work analyzes the atmospheric conditions found over the area of Petrolina during the rainy month of April, 2014. These conditions have been analyzed focusing on the extreme rainfall event of April 8th. The database used consisted of reanalysis data, enhanced weather satellite images, daily and hourly rainfall totals, wind hourly values taken at the surface and upper air daily soundings. Weather analysis techniques have been used to diagnose the environment at synoptic scale and mesoscale all associated to extreme event. Data based on isobaric standard levels and stability indices have been submitted separately to multivariate analysis techniques in order to identify physical factors and verify the appropriateness of indices such as those of indicative of rain occurrences in the semiarid region. Rainfall was recorded between the 7th and 12th, and also the 27th of April related to weak southeast winds at the surface.The rain extreme event on April 8th was caused by a multicellular convective system which develops along large-scale conditions, characterized by the Inter-tropical Convergence Zone (ITCZ) acting at the far north and north of Northeastern Brazil, the Bolivian high moved east of its climatological position, and a high amplitude trough in the upper troposphere, east of South America. The use of factorial analysis for the principal components (PCA) reduces a set of nine variables along three principal components (PCs) which retain over 90% of the total data variance at all isobaric levels analyzed. The first retained PC accounts for the variations of temperature levels at 925 hPa, 850 hPa and 200 hPa, and also the moisture content variations at 500 hPa level. The application of cluster analysis (CA) to retained factors has helped in the identification of six groups of homogeneous days, considering the atmospheric conditions at each isobaric level. The application of PCA to a set of ten stability indexes results in three retained PCs holding 82.8% of the data total variance. CA application allows us to identify days that belongs to groups on which the indices represent either high or low instability condition. The indices CAPE, LI, SI, K, TT and SWEAT are the ones that best represent the thermodynamic and dynamic features of the atmosphere in the month studied. They have presented the largest variations on the days before rainfall events; an indication that may be useful in forecasting these events in the semiarid region of Northeast Brazil.

In our region, heavy rains may occur virtually everywhere. Nowadays there are instruments to predict these events in sufficient advance, but without precise localisation, which is a problem. Present instruments for searching endangered watersheds are focused on operative evaluation of meteorological situation and actual precipitation forecast processing (nowcasting). The thesis brings quite different approach. Potentially endangered areas are detected with evaluation of long-term statistical variables (N-year discharges and rain characteristics) and properties of specific watershed. The whole issue is handled out of situation of actual danger, this attitude is so called off-line solution. The thesis describes a model based on selected artificial intelligence methods. The model forms the core of final map application. The use of model and final application is supposed to be used in area of preventive flood protection, and related investment decision-making. The model focuses on heavy rains and flash floods.

Una característica propia de las precipitaciones en el área del Mediterráneo Occidental es la torrencialidad. En el marco de unas precipitaciones anuales no muy abundantes, típicas del clima mediterráneo, se registran fenómenos de precipitaciones torrenciales intensas en muchas zonas del Mediterráneo Occidental que provocan grandes daños económicos e incluso, en ocasiones, víctimas. La cuenca mediterránea está conformada por un mar profundo y semicerrado rodeado por una serie de cadenas montañosas, especialmente en su mitad occidental. Esta configuración favorece el desarrollo de una dinámica atmosférica propia con algunos comportamientos particulares de esta región. Uno de los factores que pueden ser importantes en la génesis y desarrollo de las precipitaciones torrenciales es la interacción entre el mar y la atmósfera con intercambios de humedad y calor que pueden inestabilizar la masa de aire que se desplaza sobre el mar. El Mediterráneo es un mar semicerrado con una circulación propia y poco intercambio de masas de agua con otros mares u océanos. A partir de datos de satélites se ha elaborado una climatología de la temperatura superficial del Mediterráneo y se ha estudiado sus patrones de distribución espacial en las diferentes épocas del año. Como resultado de este análisis, se ha determinado la existencia de dos regímenes principales de distribución de la temperatura superficial de mar en las épocas invernal y estival, con dos periodos de transición entre ambas en primavera y otoño. A partir del conocimiento de la climatología de la temperatura superficial del mar y, especialmente, de su distribución espacial se han seleccionado tres eventos de precipitaciones torrenciales en la Comunidad Valenciana para estudiar el efecto de las diferentes distribuciones de temperatura del mar en la simulación de las lluvias torrenciales. Para ello, se ha seleccionado episodios de lluvia correspondientes a los regímenes invernal, estival y de transición en otoño. Para todos los eventos se ha realizado una simulación de control con los datos de temperatura superficial del mar originales que actúa como simulación de control. Posteriormente se ha realizado simulaciones de cada evento en las que se perturbaba la temperatura superficial del mar en las zonas por las que se desplazaba la masa de aire que originaba las lluvias torrenciales a lo largo de su trayectoria en los días previos. Se ha comprobado en los resultados del modelo meteorológico que la variación de la temperatura superficial del mar en determinadas zonas, indicadas por su régimen de distribución espacial, provoca importantes cambios en la precipitación acumulada. Se ha podido identificar, por tanto, la existencia de áreas de recarga donde la interacción mar-atmósfera favorece el desarrollo de precipitaciones torrenciales en diferentes puntos de la cuenca mediterránea, en este caso la Comunidad Valenciana. / Torrentiality is a known feature of rainfall in the Western Mediterranean. As part of a typical Mediterranean climate, heavy rain events are recorded in many areas of the Western Mediterranean that cause major economic damage and even sometimes human casualties. The Mediterranean basin is formed by a deep and almost closed sea and surrounded by a series of mountain ranges, especially in its western basin. This configuration favors the development of its own atmospheric dynamic behavior. A main factor in the genesis and development of torrential rainfall are the ocean and atmosphere exchanges of moisture and heat that can destabilize the air mass that travels over the sea. The Mediterranean is a semi-enclosed sea with its own oceanic circulation and little exchange of water masses with other seas. A surface temperature climatology of the Mediterranean has been built from satellite data so its spatial distribution patterns have been studied. As a result of this analysis, we have determined the existence of two main distribution modes for sea surface temperature in winter and summer, with transitional periods in spring and autumn. From the knowledge of sea surface temperature climatology and, especially, from its spatial distribution three heavy precipitation events have been selected in Valencia to study the effect of different sea temperature distributions in the simulation of torrential rains. To this end, we selected rainfall events for winter and summer regimes and for fall transition. For all events a simulation with the unperturbed sea surface temperature data was performed as control simulation. Then, simulations of each event were run in which sea surface temperature was modified in areas along the air mass path. It has been found that the variation of sea surface temperature in certain areas, indicated by its spatial distribution scheme, causes significant changes in the precipitation accumulated in the simulation. Therefore, the existence of recharge areas where the air-sea interaction favors the development of torrential rainfall in different parts of the Mediterranean, in this case Valencia, has been shown.

This dissertation is focused to modeling of the rainfall in laboratory conditions by the rainfall simulator invented in VUT Brno. Results of the measuring are compared with measured values of the original rainfall simulator located in VVU VSH VUT in Brno by the Kninicky village in 1976-1980. Dissertation verifies rightness of substituting the natural rain with the rainfall simulator on bare soil in the original location, kinetic energy of the rain drops is substituted with the energy gained from the weight of the drops - the flow. Generally the dissertation determines the possibilities of the rainfall simulator's current location.