Trusted execution environments (TEEs) are an emerging technology that provides a protected hardware environment for processing and storing sensitive information. By using TEEs, developers can bolster the security of software systems. However, incorporating TEE into existing software systems can be a costly and labor-intensive endeavor. Software maintenance—changing software after its initial release—is known to contribute the majority of the cost in the software development lifecycle. The first step of making use of a TEE requires that developers accurately identify which pieces of code would benefit from being protected in a TEE. For large code bases, this identification process can be quite tedious and time-consuming. To help reduce the software maintenance costs associated with introducing a TEE into existing software, this thesis introduces ML-TEE, a recommendation tool that uses a deep learning model to classify whether an input function handles sensitive information or sensitive code. By applying ML-TEE, developers can reduce the burden of manual code inspection and analysis. ML-TEE's model was trained and tested on functions from GitHub repositories that use Intel SGX and on an imbalanced dataset. The accuracy of the final model used in the recommendation system has an accuracy of 98.86% and an F1 score of 80.00%. In addition, we conducted a pilot study, in which participants were asked to identify functions that needed to be placed inside a TEE in a third-party project. The study found that on average, participants who had access to the recommendation system's output had a 4% higher accuracy and completed the task 21% faster. / Master of Science / Improving the security of software systems has become critically important. A trusted execution environment (TEE) is an emerging technology that can help secure software that uses or stores confidential information. To make use of this technology, developers need to identify which pieces of code handle confidential information and should thus be placed in a TEE. However, this process is costly and laborious because it requires the developers to understand the code well enough to make the appropriate changes in order to incorporate a TEE. This process can become challenging for large software that contains millions of lines of code. To help reduce the cost incurred in the process of identifying which pieces of code should be placed within a TEE, this thesis presents ML-TEE, a recommendation system that uses a deep learning model to help reduce the number of lines of code a developer needs to inspect. Our results show that the recommendation system achieves high accuracy as well as a good balance between precision and recall. In addition, we conducted a pilot study and found that participants from the intervention group who used the output from the recommendation system managed to achieve a higher average accuracy and perform the assigned task faster than the participants in the control group.

Nous sommes amenés chaque jour à prendre un nombre important de décisions : quel nouveau livre lire ? Quel film regarder ce soir ou où aller ce week-end ? De plus en plus, nous utilisons les ressources en ligne pour nous aider à prendre des décisions. Comme la prise de décision est assistée par le domaine en ligne, l'utilisation de systèmes de recommandation est devenue essentielle dans la vie quotidienne. Dans le même temps, les réseaux sociaux sont devenus une partie indispensable de ce processus ; partout dans le monde on les utilise quotidiennement pour récupérer des données de personne et de sources d'information en qui on a confiance. Quand les internautes passent du temps sur les réseaux sociaux, ils laissent de précieuses informations sur eux-mêmes. Cela a attiré l'attention des chercheurs et les professionnels de nombreux domaines académiques et commerciaux. Comme le domaine de la recommandation est un domaine qui a assisté à des changements de grande ampleur attribuable à des réseaux sociaux, il y a un intérêt évident pour les systèmes de recommandation sociale. Cependant, dans la littérature de ce domaine, nous avons constaté que de nombreux systèmes de recommandation sociale ont été évalués en utilisant des réseaux sociaux spécialisés comme Epinions, Flixter et d'autres types des réseaux sociaux de recommandation, qui tendent à être composées d'utilisateurs, d'articles, de notes et de relations. Ces solutions ne peuvent pas être étendues directement à des réseaux sociaux à usage général (GPSNs) comme Facebook et Twitter, qui sont des réseaux sociaux ouverts où les utilisateurs peuvent réaliser une variété d'actions utiles pour l'aide à la recommandation / We are surrounded by decisions to take, what book to read next? What film to watch this night and in the week-end? As the number of items became tremendous the use of recommendation systems became essential in daily life. At the same time social network become indispensable in people’s daily lives; people from different countries and age groups use them on a daily basis. While people are spending time on social networks, they are leaving valuable information about them attracting researchers’ attention. Recommendation is one domain that has been affected by the social networks widespread; the result is the social recommenders’ studies. However, in the literature we’ve found that most of the social recommenders were evaluated over Epinions, flixter and other type of domains based recommender social networks, which are composed of (users, items, ratings and relations). The proposed solutions can’t be extended directly to General Purpose Social Networks (GPSN) like Facebook and Twitter which are open social networks where users can do a variety of useful actions that can be useful for recommendation, but as they can’t rate items, these information are not possible to be used in recommender systems! Moreover, evaluations are based on the known metrics like MAE, and RMSE. This can’t guarantee the satisfaction of users, neither the good quality of recommendation

O envolvimento do consumidor é fundamental nas fases iniciais de projetos de produtos inovadores, para a coleta de informações sobre interesses e preferências orientadores do processo de geração de ideias e conceitos de novos produtos. Uma das formas de viabilizar este envolvimento é utilizando ferramentas do tipo Sistema de Engenharia Kansei. Esse tipo de ferramenta permite a tradução de inputs de grande volume de consumidores em configurações de produtos otimizados para auxiliar a equipe de projeto, no Processo de Desenvolvimento de Produtos. Há duas principais limitações nos Sistemas de Engenharia Kansei propostos na literatura. A primeira é a operacionalização do envolvimento do consumidor na etapa de definição do campo das propriedades, i.e., captação dos dados de entrada dos consumidores. A segunda é a continuidade do envolvimento, com a intenção de fornecer informações atualizadas à equipe de projetos de produtos. Este trabalho propõe e testa procedimento automático para apoiar a definição do campo das propriedades utilizando inputs indiretos de consumidores obtidos em lojas virtuais, empregando e adaptando métodos utilizados em aplicações de Sistemas de Engenharia Kansei e Sistemas de Recomendação Híbridos. O procedimento automático fornece como resultado principal uma lista de produtos e propriedades, obtidos da realidade, representativos do domínio Kansei para utilização nas etapas posteriores de um Sistema de Engenharia Kansei. O teste do procedimento automático demonstrou que a dissimilaridade presente no conjunto inicial de produtos determina o número máximo de produtos representativos do domínio; e, que o grupo de produtos e propriedades representativos do domínio, obtido da aplicação do procedimento automático, pode apresentar disparidade com relação a um grupo referencial obtido utilizando método de planejamento de experimentos, embora atenda aos critérios informados na literatura seminal de Engenharia Kansei. / The customer involvement is critical in the early stages of innovative projects, to collect information about guiding interests and preferences of the process of generating ideas and concepts of new products. One way to facilitate this involvement is using the type system of Kansei Engineering tools. This type of tool allows the translation of large volume of inputs of consumers in products optimized settings to assist the project team, the Product Development Process. There are two main limitations in Kansei Engineering Systems proposed in the literature. The first is the operationalization of consumer involvement in the step of defining the field of properties, i.e., capture the input data consumer. The second is the continued involvement with the intention to provide updated information to the team of product designs. This thesis proposes and tests automatic procedure to support the definition of the properties field using indirect inputs of consumers obtained in virtual stores, using and adapting methods used in applications of Kansei Engineering Systems and Hybrid Recommender Systems. The automatic procedure provides as main result a list of products and properties obtained from reality, representative of Kansei domain for use in the later stages of a Kansei Engineering System. The automatic test procedure showed that the dissimilarity present in the initial product set determines the maximum number of products representative of the field; and that the product group and representative properties of the domain obtained from the application of the automatic procedure can present disparity with respect to a reference group obtained using planning method of experiments, although meets the criteria given in the seminal literature Kansei Engineering.

O envolvimento do consumidor é fundamental nas fases iniciais de projetos de produtos inovadores, para a coleta de informações sobre interesses e preferências orientadores do processo de geração de ideias e conceitos de novos produtos. Uma das formas de viabilizar este envolvimento é utilizando ferramentas do tipo Sistema de Engenharia Kansei. Esse tipo de ferramenta permite a tradução de inputs de grande volume de consumidores em configurações de produtos otimizados para auxiliar a equipe de projeto, no Processo de Desenvolvimento de Produtos. Há duas principais limitações nos Sistemas de Engenharia Kansei propostos na literatura. A primeira é a operacionalização do envolvimento do consumidor na etapa de definição do campo das propriedades, i.e., captação dos dados de entrada dos consumidores. A segunda é a continuidade do envolvimento, com a intenção de fornecer informações atualizadas à equipe de projetos de produtos. Este trabalho propõe e testa procedimento automático para apoiar a definição do campo das propriedades utilizando inputs indiretos de consumidores obtidos em lojas virtuais, empregando e adaptando métodos utilizados em aplicações de Sistemas de Engenharia Kansei e Sistemas de Recomendação Híbridos. O procedimento automático fornece como resultado principal uma lista de produtos e propriedades, obtidos da realidade, representativos do domínio Kansei para utilização nas etapas posteriores de um Sistema de Engenharia Kansei. O teste do procedimento automático demonstrou que a dissimilaridade presente no conjunto inicial de produtos determina o número máximo de produtos representativos do domínio; e, que o grupo de produtos e propriedades representativos do domínio, obtido da aplicação do procedimento automático, pode apresentar disparidade com relação a um grupo referencial obtido utilizando método de planejamento de experimentos, embora atenda aos critérios informados na literatura seminal de Engenharia Kansei. / The customer involvement is critical in the early stages of innovative projects, to collect information about guiding interests and preferences of the process of generating ideas and concepts of new products. One way to facilitate this involvement is using the type system of Kansei Engineering tools. This type of tool allows the translation of large volume of inputs of consumers in products optimized settings to assist the project team, the Product Development Process. There are two main limitations in Kansei Engineering Systems proposed in the literature. The first is the operationalization of consumer involvement in the step of defining the field of properties, i.e., capture the input data consumer. The second is the continued involvement with the intention to provide updated information to the team of product designs. This thesis proposes and tests automatic procedure to support the definition of the properties field using indirect inputs of consumers obtained in virtual stores, using and adapting methods used in applications of Kansei Engineering Systems and Hybrid Recommender Systems. The automatic procedure provides as main result a list of products and properties obtained from reality, representative of Kansei domain for use in the later stages of a Kansei Engineering System. The automatic test procedure showed that the dissimilarity present in the initial product set determines the maximum number of products representative of the field; and that the product group and representative properties of the domain obtained from the application of the automatic procedure can present disparity with respect to a reference group obtained using planning method of experiments, although meets the criteria given in the seminal literature Kansei Engineering.

Extracting knowledge from user-generated content (UGC) in social media platforms is a very hot research topic in the area of machine learning, nonetheless, the main challenge resides in the fact that UGC carries inference, abstraction and subjectivity alongside objectivity. With the aim of recognising the importance of subjectivity as an influential aspect for providing humanoid results from a machine learning algorithm, this study proposes a novel approach to improve Instagram hashtag recommendation by considering sentiment that can be expressed for images. Two main points are studied in this thesis; evaluating the relativity of Instagram image to hashtag for both objective and subjective features of an image and the effect of sentiment on said relativity. This work examines three machine learning methods for hashtag recommendation: AWS service, developed algorithms with and without sentiment considerations. The models are tested on a collected dataset of de-identified Instagram posts in location London gathered from public profiles. The results show that considering sentiment significantly improves Instagram hashtag recommendation.

This thesis proposes a novel recommendation approach to take advantage of the information available in user-created lists. Our approach assumes associations among any two items appearing in a list together. We consider two different ways to calculate the strength of item-item associations: frequency of co-occurrence, and sum of Bayesian ratings (SBR) of all lists containing the item pair. The latter takes into consideration not only the number of lists the items have co-appeared in, but also the quality of the lists. We collected a data set of user ratings for books along with Listmania lists on Amazon.com using Amazon Web Services (AWS). Our method shows superior performance to existing user-based and item-based collaborative filtering approaches according to the resulted Mean Absolute Error (MAE), coverage, precision and recall.

A presente tese tem por objetivo investigar como a utilização de um sistema de gerenciamento de projetos e de recomendação de conteúdo, configurado de acordo com o conceito de ABP, pode apoiar os alunos no processo de investigação e de planejamento de projetos. Para isso, realizou-se um estudo sobre as características estruturais e didáticas da aprendizagem baseada em projetos. Verificou-se de que maneira as tecnologias da informação e comunicação apoiam a ABP e como recomendações de conteúdos influenciaram os alunos em suas investigações. Após a realização do levantamento bibliográfico, a metodologia projetual, denominada ‘Projeto E’ foi configurada como modelo ABP. Com base neste, desenvolveu-se um sistema de gerenciamento e planejamento de projetos acadêmicos com dispositivo de recomendação de conteúdos. Em seguida, realizou-se um experimento prático com o uso do sistema para verificar as contribuições do mesmo no processo de ensino de projetos. Para obtenção dos dados, foram aplicados questionários aos alunos participantes, realizadas entrevistas aos professores orientadores, observados os relatórios de projeto e averiguada a frequência de registro de eventos no sistema. A análise e avaliação dos dados foi dividida em oito aspectos considerados importantes para a realização das investigações e planejamento em ABP, a saber: autonomia, discussão, reflexão, colaboração, organização, projetação, apresentação e avaliação. Observou-se que o sistema influenciou positivamente nos seguintes aspectos: livre a organização das equipes, na gestão do tempo, no planejamento projetual, no trabalho a distância, na integração e sincronia dos alunos entre si e com os professores, na compreensão das estruturas metodológicos e no uso de métodos apropriados, nas investigações contextualizadas, na documentação do processo, na discussão e na colaboração entre as equipes, na comparação, revisão e avaliação dos projetos e na equalização da qualidade dos projetos. / This thesis aims to investigate how the use of a project management and content recommendation system, configured in accordance the concept of PBL, can support students in research and project planning process. Therefore, was performed a study on the structural and educational characteristics of project-based learning. Here was also checked how the information and communication technologies support the PBL and how recommendations and content influenced students in their investigations. After the completion of literature survey, the projetual methodology, called Projeto E, was configured as a PBL model and, based on this, was developed a managing and planning projects system for academic content with a recommendation device. Then, a practical experiment is conducted using the system to check out the contributions of them in teaching projects. To obtain the data, questionnaires were administered to participating students, interviews were conducted with teachers, observed the project reports, and ascertained the frequency of the system event log. The analysis and evaluation of data was divided into eight aspects considered important for the investigations and planning in PBL, namely: autonomy, discussion, reflection, collaboration, organization, design, presentation and evaluation. There was observed that the system had a positive effect on the following aspects: easy organization of the teams, time management, in projetual planning, in teleworking, in integration and synchronization among students and teachers, in the comprehension of the methodological structures and the appropriate use of methods, in the research contextualized, in the documentation process, in the discussion and collaboration among teams, in comparison, review and evaluation of projects and in the quality equalizing of the projects.

A presente tese tem por objetivo investigar como a utilização de um sistema de gerenciamento de projetos e de recomendação de conteúdo, configurado de acordo com o conceito de ABP, pode apoiar os alunos no processo de investigação e de planejamento de projetos. Para isso, realizou-se um estudo sobre as características estruturais e didáticas da aprendizagem baseada em projetos. Verificou-se de que maneira as tecnologias da informação e comunicação apoiam a ABP e como recomendações de conteúdos influenciaram os alunos em suas investigações. Após a realização do levantamento bibliográfico, a metodologia projetual, denominada ‘Projeto E’ foi configurada como modelo ABP. Com base neste, desenvolveu-se um sistema de gerenciamento e planejamento de projetos acadêmicos com dispositivo de recomendação de conteúdos. Em seguida, realizou-se um experimento prático com o uso do sistema para verificar as contribuições do mesmo no processo de ensino de projetos. Para obtenção dos dados, foram aplicados questionários aos alunos participantes, realizadas entrevistas aos professores orientadores, observados os relatórios de projeto e averiguada a frequência de registro de eventos no sistema. A análise e avaliação dos dados foi dividida em oito aspectos considerados importantes para a realização das investigações e planejamento em ABP, a saber: autonomia, discussão, reflexão, colaboração, organização, projetação, apresentação e avaliação. Observou-se que o sistema influenciou positivamente nos seguintes aspectos: livre a organização das equipes, na gestão do tempo, no planejamento projetual, no trabalho a distância, na integração e sincronia dos alunos entre si e com os professores, na compreensão das estruturas metodológicos e no uso de métodos apropriados, nas investigações contextualizadas, na documentação do processo, na discussão e na colaboração entre as equipes, na comparação, revisão e avaliação dos projetos e na equalização da qualidade dos projetos. / This thesis aims to investigate how the use of a project management and content recommendation system, configured in accordance the concept of PBL, can support students in research and project planning process. Therefore, was performed a study on the structural and educational characteristics of project-based learning. Here was also checked how the information and communication technologies support the PBL and how recommendations and content influenced students in their investigations. After the completion of literature survey, the projetual methodology, called Projeto E, was configured as a PBL model and, based on this, was developed a managing and planning projects system for academic content with a recommendation device. Then, a practical experiment is conducted using the system to check out the contributions of them in teaching projects. To obtain the data, questionnaires were administered to participating students, interviews were conducted with teachers, observed the project reports, and ascertained the frequency of the system event log. The analysis and evaluation of data was divided into eight aspects considered important for the investigations and planning in PBL, namely: autonomy, discussion, reflection, collaboration, organization, design, presentation and evaluation. There was observed that the system had a positive effect on the following aspects: easy organization of the teams, time management, in projetual planning, in teleworking, in integration and synchronization among students and teachers, in the comprehension of the methodological structures and the appropriate use of methods, in the research contextualized, in the documentation process, in the discussion and collaboration among teams, in comparison, review and evaluation of projects and in the quality equalizing of the projects.

A presente tese tem por objetivo investigar como a utilização de um sistema de gerenciamento de projetos e de recomendação de conteúdo, configurado de acordo com o conceito de ABP, pode apoiar os alunos no processo de investigação e de planejamento de projetos. Para isso, realizou-se um estudo sobre as características estruturais e didáticas da aprendizagem baseada em projetos. Verificou-se de que maneira as tecnologias da informação e comunicação apoiam a ABP e como recomendações de conteúdos influenciaram os alunos em suas investigações. Após a realização do levantamento bibliográfico, a metodologia projetual, denominada ‘Projeto E’ foi configurada como modelo ABP. Com base neste, desenvolveu-se um sistema de gerenciamento e planejamento de projetos acadêmicos com dispositivo de recomendação de conteúdos. Em seguida, realizou-se um experimento prático com o uso do sistema para verificar as contribuições do mesmo no processo de ensino de projetos. Para obtenção dos dados, foram aplicados questionários aos alunos participantes, realizadas entrevistas aos professores orientadores, observados os relatórios de projeto e averiguada a frequência de registro de eventos no sistema. A análise e avaliação dos dados foi dividida em oito aspectos considerados importantes para a realização das investigações e planejamento em ABP, a saber: autonomia, discussão, reflexão, colaboração, organização, projetação, apresentação e avaliação. Observou-se que o sistema influenciou positivamente nos seguintes aspectos: livre a organização das equipes, na gestão do tempo, no planejamento projetual, no trabalho a distância, na integração e sincronia dos alunos entre si e com os professores, na compreensão das estruturas metodológicos e no uso de métodos apropriados, nas investigações contextualizadas, na documentação do processo, na discussão e na colaboração entre as equipes, na comparação, revisão e avaliação dos projetos e na equalização da qualidade dos projetos. / This thesis aims to investigate how the use of a project management and content recommendation system, configured in accordance the concept of PBL, can support students in research and project planning process. Therefore, was performed a study on the structural and educational characteristics of project-based learning. Here was also checked how the information and communication technologies support the PBL and how recommendations and content influenced students in their investigations. After the completion of literature survey, the projetual methodology, called Projeto E, was configured as a PBL model and, based on this, was developed a managing and planning projects system for academic content with a recommendation device. Then, a practical experiment is conducted using the system to check out the contributions of them in teaching projects. To obtain the data, questionnaires were administered to participating students, interviews were conducted with teachers, observed the project reports, and ascertained the frequency of the system event log. The analysis and evaluation of data was divided into eight aspects considered important for the investigations and planning in PBL, namely: autonomy, discussion, reflection, collaboration, organization, design, presentation and evaluation. There was observed that the system had a positive effect on the following aspects: easy organization of the teams, time management, in projetual planning, in teleworking, in integration and synchronization among students and teachers, in the comprehension of the methodological structures and the appropriate use of methods, in the research contextualized, in the documentation process, in the discussion and collaboration among teams, in comparison, review and evaluation of projects and in the quality equalizing of the projects.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-04-06T12:05:28Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Final Ernandes.pdf: 2307839 bytes, checksum: ac0260ae46a3bc18b2fa01e5d1fcf0b6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-06T12:05:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Final Ernandes.pdf: 2307839 bytes, checksum: ac0260ae46a3bc18b2fa01e5d1fcf0b6 (MD5) Previous issue date: 2015-07-24 / A modalidade de ensino a distância (EaD) se expande cada vez mais no Brasil, incentivada pela evolução das tecnologias de informação e comunicação (TIC). Apesar da disseminação da EaD, essa modalidade de ensino ainda apresenta altas taxas de evasão. Esse fato ocorre, na maioria das vezes, pelos seguintes motivos: sentimento de isolamento enfrentado pelos discentes, uma vez que a presença física e social do aluno em ambientes educacionais virtuais é mínima; dificuldade em colaborar com os pares e falta de adaptação às metodologias utilizadas na EaD. Diversos trabalhos desenvolvidos na área da computação afetiva indicam que aspectos psicológicos humanos como personalidade, afetividade e emoção, quando empregados em ambientes virtuais de aprendizagem, influenciam na interação e aumentam a colaboração entre os alunos. Com base na literatura e nas entrevistas efetuadas com professores e alunos do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), este trabalho apresenta a análise e o desenvolvimento de um sistema para a recomendação de pessoas (monitores e tutores), observando o contexto e os fatores da personalidade/temperamento dos alunos, a fim de melhorar o processo de colaboração na EaD. Os experimentos realizados com alunos dos cursos técnicos em meio ambiente, pesca e segurança do trabalho do IFPB, comprovaram que o software desenvolvido neste trabalho foi eficiente quando as recomendações foram geradas com base na afinidade da personalidade/temperamento entre os alunos. Dessa forma, os resultados gerados pelas recomendações foram bem avaliados pelos participantes desta pesquisa e revelaram que o índice de satisfação e a colaboração no ambiente virtual de ensino melhoraram com o uso do Affinity. / Distance Education has increasingly expanded in Brazil due to the evolution of information and communication technologies (ICT). Despite of this dissemination, distance education still has high evasion rates. This occurs, in most cases, due to the sense of isolation faced by the students, for the physical and social presence of the student in virtual educational environments is minimal; the difficulty in collaborating with pairs and the lack of adaptation to methodologies used in distance education. Several studies developed in the area of affective computing indicate that human psychological aspects such as personality, affection and emotion, when used in virtual learning environments, influence the interaction and increase collaboration among students. Based on the literature as well as on interviews conducted with teachers and students of the Instituto Federal da Paraíba (IFPB), this dissertation presents the analysis and the development of a system for recommending people (monitors and tutors) that takes into consideration the context and personality/temperament factors of the students to improve the process of collaboration in distance education. The experiments conducted with students of technical courses in environment, fishing and work safety at IFPB, have shown that the software developed in this work was efficient when the recommendations were generated considering the similarity of personality/temperament among students. Therefore, the results generated by the recommendations were highly rated by participants in this study and revealed that the level of satisfaction and the collaboration in virtual teaching environment improved significantly with the use of Affinity.