Three separate fMRI studies were conducted to study the neural dynamics of free decision formation. In Study 1, we first searched across the brain for spatiotemporal patterns that could predict the specific outcome and timing of free motor decisions to make a left or right button press (Soon et al., 2008). In Study 2, we replicated Study 1 using ultra-high field fMRI for improved temporal and spatial resolution to more accurately characterize the evolution of decision-predictive information in prefrontal cortex (Bode et al., 2011). In Study 3, to unequivocally dissociate high-level intentions from motor preparation and execution, we investigated the neural precursors of abstract intentions as participants spontaneously decided to perform either of two mental arithmetic tasks: addition or subtraction (Soon et al., 2013). Across the three studies, we consistently found that upcoming decisions could be predicted with ~60% accuracy from fine-grained spatial activation patterns occurring a few seconds before the decisions reached awareness, with very similar profiles for both motor and abstract intentions. The content and timing of the decisions appeared to be encoded in two functionally dissociable sets of regions: frontopolar and posterior cingulate/ precuneus cortex encoded the content but not the timing of the decisions, while the pre-supplementary motor area encoded the timing but not the content of the decisions. The choice-predictive regions in both motor and abstract decision tasks overlapped partially with the default mode network. High-resolution imaging in Study 2 further revealed that as the time-point of conscious decision approached, activity patterns in frontopolar cortex became increasingly stable with respect to the final choice.

Es wird über die Entwicklung und Erprobung von Instrumenten zur Messung von Ingenieurskreativität und Fachinteresse am Studium der Elektrotechnik berichtet. Im Fall des Fachinteresses wird ein Algorithmus vorgeschlagen um effizient Skalen maßzuschneidern. Für spezifische Kreativität werden die Schwierigkeiten der Erfassung diskutiert und erste Möglichkeit der Lösung dieser Probleme diskutiert. / The development and testing of two scales measuring creativity in engineering and vocational interest is reported. Concerning the scale of vocational interest an algorithm for the efficient tailoring of such scales is proposed. In case of specific creativity the difficulties of the measurement are discussed and first solutions developed.

Online-Self-Assessments werden zunehmend als Instrumente der niederschwelligen Studienberatung eingesetzt. Mittels einer fachbezogenen Testbearbeitung durch angehende Studierende im Internet mit anschließender Rückmeldung der Testergebnisse, sollen selbstregulierte Studienselektionsprozesse angestoßen und Studienabbruch vermieden werden. Zur qualitativen Überprüfung bestehender Online-Self-Assessments, wurde eine systematische Literaturrecherche im deutschsprachigen Raum durchgeführt, um Angaben über die Aussagekraft für den Studienerfolg machen zu können. Hierbei wurden 19 valide Untersuchen aus 5 Hochschulen, die bis Dezember 2016 erschienen, identifiziert und ausgewertet. Im Leistungsbereich erwiesen sich das schlussfolgernde Denken, als Facette der allgemeinen Intelligenz, und die mathematische Fachkompetenz, als Kombination von Intelligenz und Vorwissen, als gute Indikatoren bei der Vorhersage von Studienerfolg. Im Persönlichkeitsbereich ist die Messung von Leistungsmotivation, Selbstwirksamkeit, Stressbewältigung, Fachinteresse und realistischen Erwartungen an das Studium gewinnversprechend. Eine deutliche Steigerung der prädiktiven Aussagekraft kann durch die Kombination beider Messbereiche zu einem Gesamt-Assessment erfolgen. Abschließend werden die Limitationen diskutiert und ein Forschungsausblick gegeben.

In diesem Artikel wird die Bedeutung von Selbstmanagement als Schlüsselkompetenz in der Studieneingangsphase diskutiert. Basierend auf dem Modell von Kehr (2005) wird die Entwicklung eines internetbasierten Instrumentes zur Messung von Selbstmanagement (Dresdner SM) vorgestellt. Die Eignung dieses Testes wurde in einer Onlinetestung mit Studierenden der TU Dresden (N=195) überprüft. Es zeigen sich mittlere Zusammenhänge mit Studienerfolgskriterien. Ebenso wird der Zusammenhang zwischen Testung und Training im Fall von Selbstmanagement beleuchtet. Die Limitationen der Studie werden besprochen. / In this paper the key importance of self-management in first-year college achievement is examined. Based on the model of Kehr (2005) this study reports the development of an internet-based instrument measuring self-management in students (Dresdner SM). Students from diverse study fields at the TU Dresden (N=195) responded to that scale in an online assessment. Self-management was found to be a proper predictor for academic performance. Likewise the connection between testing and training in the case of self-management is elucidated. Limitations are discussed.

How does the brain generate our experience of being in control over our actions and their effects? Here I argue that the perception of events as self-caused emerges from a comparison between anticipated and actual action-effects: if the representation of an event that follows an action is activated before the action, the event is experienced as caused by one’s own action, whereas in the case of a mismatch it will be attributed to an external cause rather than to the self. In a subliminal priming paradigm I show that participants overestimated how much control they had over objectively uncontrollable stimuli, which appeared after free- or forced-choice actions, when a masked prime activated a representation of the stimuli immediately before each action. This prime-induced control-illusion was independent from whether primes were consciously perceived. Results indicate that the conscious experience of control is modulated by unconscious anticipations of action-effects.