Este trabalho trata da construção de mapas quantitativos de alvos subaquáticos a partir de imagens de satélite. Especificamente, trata da estimativa de biomassa de prados de capim-agulha (Halodue. Wrightii) no litoral de Pernambuco a partir de imagens Landsat5. A coluna d’água altera, de maneira distinta e exponencial os diferentes comprimentos de onda eletromagnéticos distorcendo as correlações existentes entre os mesmos. Devido a isso, torna-se imprescindível eliminar a influência da coluna d’água a fim de que se possa fazer qualquer tipo de análise quantitativa relacionando alvos subaquáticos com a resposta espectral do mesmo. O método testado neste trabalho baseia-se na construção de bandas invariantes em relação à coluna d’água. As bandas invariantes em relação à coluna d”água são feitas a partir de pares de bandas. O coeficiente de determinação (r2) encontrado foi de 0,582 para o par de bandas (2,4) e de 0,709 para o par de bandas( 3,4) o que demonstra a eficiência do método testado. / This work approaches the making of quantitative maps of underwater targets based on satellite images, specifically, the estimate of biomass in seagrass (Halodue Wrightii) fields on Pernambuco’s coast taken from images of Landsat5. The water column distinctly and exponentially alters the different electromagnetic wave lengths, distorting the existing correlation between them. Because of this, it is crucial to eliminate the water column’s effect so that we can carry out different kinds of quantitative analysis relating underwater targets with their spectral response. The method tested in this work is based on the construction of bands that do not vary in relation to the water column. These invariable bands are made from pairs of bands. The determination coefficient (r2) found was 0.582 for the pair of bands (2.4) and 0.709 for the pair of bands (3.4), which shows the efficiency of the abovementioned method.

Atualmente faz-se necessária a compreensão da vulnerabilidade ambiental e o mapeamento dos recursos naturais das regiões observadas para monitorar os impactos, visando o planejamento para a proteção dos ambientes naturais e a possível recuperação de áreas afetadas pela invasão humana. Nestes casos, Tecnologias de Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto (PDI), que incluem técnicas de processamento das imagens capturadas pelos satélites, e Sistema de Informações Geográficas (SIG) são reconhecidas como ferramentas efetivas e eficientes. Neste mesmo contexto, outra ferramenta importante são os indicadores ambientais, associados a instrumentos de planejamento e gestão dos espaços urbanos, rurais e costeiros. O objetivo geral no presente estudo é a validação de informações espacializadas, resultantes de uma classificação orientada a objetos de imagens de satélite de alta resolução IKONOS II, que expressem as condições físico-ambientais dos ecossistemas das Áreas de Preservação Permanente (APPs) e Unidade de Conservação (UC) no Município de Torres, Planície Costeira do Rio Grande do Sul. Os indicadores ambientais apresentam-se como uma forma resumida de situações como a exploração das dunas pela extração de areia e onde 0,39% do total da APP possui algum tipo de edificação; desmatamento da mata ciliar ao longo do percurso do Rio Mampituba, que possui 0,19% da área total ocupada por edificações; utilização dos recursos naturais como as lagoas para atividades antrópicas e que possui 0,08% da sua área total ocupada por algum tipo de edificação, e destaca o bom estado de preservação do Parque Estadual de Itapeva, constantemente monitorado. Os resultados foram obtidos após processos de correção das imagens, assim como a utilização de um método de segmentação multi-resolução baseada em objetos e uma análise classificatória por Máxima Verossimilhança Gaussiana. A acurácia dessa classificação deu-se pelo índice Kappa, que acusou uma melhor classificação visual para a classe edificação. A delimitação das APPs e UC do município, juntamente com os indicadores ambientais possibilitaram também a elaboração de um mapa de vulnerabilidade do local, facilitando e auxiliando consultas futuras e tomadas de decisão. / Nowadays becomes necessary the understanding of the natural vulnerability and the mapping of the natural resources in some regions to monitor ambient impacts, objectifying planning for environment protection and the possible recovery of areas affected by the human invasion. In these cases, Technologies of Digital Processing of Images (IDP) of Remote Sense, which includes techniques of processing of the images captured by the satellites, and Geographic Information Systems (GIS) are recognized as efficient and effective tools. In the same context, another important tool is the environment index, associates with instruments of planning and management of the urban, agricultural and coastal spaces. The general objective in the present study is the integration of spacial information that express the physic-ambient conditions of ecosystems of the Areas of Permanent Preservation (APPs) and Unit of Conservation (UC) in Torres, Coastal Plain of the Rio Grande Do Sul. The environment index are presented as an summarized form and quantified situations like the exploration of dunes for the sand extration and where 0.39% of the total of the APP possess some type of construction; deforestation of the galery forest throughout the way of Mampituba river, that possess 0.19% of total area occupied by constructions; use of the natural resources as the lagoons, that also constitute an APP, for irrigation, for example, and that possess 0.08% of its area occupied by some type of construction; and detaches good condition of preservation of the State Park of Itapeva, constantly monitored. The results had been obtained after processes of correction of the images, as well as the use of a segmentation method multi-resolution based on objects and a classification analysis by Maximum Gaussian Probability. The precision of this classification was given for the Kappa index, which accused a better visual classification for the classroom construction. The delimitation of APPs and UC of the city, together with the environment index also made possible the elaboration of a map of vulnerability of the place, facilitating and assisting future refers and taking of decision.

O fim da Ecologia de Paisagem é o entendimento relação entre os padrões espaciais e os processos ecológicos. O desenvolvimento inicial dessa disciplina, na Europa, na década de 1930, foi relacionado ao uso das fotografias aéreas e ao surgimento do conceito de ecossistema. Já na década de 1980, a partir do EUA, a Ecologia de Paisagem firmou-se como um importante campo de estudo com a utilização das imagens de satélite, dos sistemas de informação geográfica e com a crescente relevância do componente espacial nas teorias ecológicas. No estudo da dinâmica da paisagem, as imagens de satélite têm sua aplicação limitada por serem muito recentes, especialmente aquelas com maior resolução. Uma solução para esse problema é a comparação dessas imagens com fotografias áreas, disponíveis já há algumas décadas. A crise ambiental, enfrentada pela humanidade, tem como principal aspecto a alteração da cobertura da terra, o que é de grande relevância para a Ecologia de Paisagem. Essa alteração foi mais intensa em algumas regiões da Terra. A Mata Atlântica, por exemplo, apresenta apenas cerca de 8% da sua distribuição original. No enfrentamento dessa crise, e em especial, na busca da conservação da biodiversidade, as unidades de conservação têm sido a ferramenta fundamental. Além de conservar os processos no seu interior, as áreas protegidas devem servir como marco para o planejamento regional da conservação. Esse planejamento tem de levar em conta as características da região e as suas ameaças, e para tal as ferramentas e teorias da Ecologia de Paisagem têm um grande papel. Nesse contexto, o nosso objetivo é avaliar a mudança da paisagem recente e seus possíveis fatores direcionadores. Para tal, foram comparadas fotografias aéreas de 1974 com imagens de satélite da alta resolução de 2002/2004. A área estudada foi o Parque Estadual de Itapeva (PEI), RS, e seu entorno. Para o mapeamento da área do PEI e das adjacências distantes até 500 m, foi utilizada uma imagem Quickbird, de 2004. Para a zona de amortecimento, área distante pelo menos 10 km do limite do parque, foram utilizadas imagens Spot de 2002. Os fatores direcionadores avaliados foram: proximidade de estradas, de corpos d’água, e áreas com alta declividade e origem geológica do terreno. Foram identificadas nessa análise diversas formações características do Domínio Mata Atlântica além de classes de cobertura do solo decorrentes da atividade humana. As classes de cobertura antrópicas cobriam a maioria da paisagem já no momento inicial de nossa análise, revelando um importante impacto antrópico na região. Essa impacto também foi demonstrado pela alteração de cerca de 35% da paisagem do entorno e de 46% da área do PEI, no período analisado. A maior parte da alteração, em ambas as análises, foi representada pelo aumento das classes de cobertura antrópicas em detrimento das classes de cobertura naturais. A análise da mudança do padrão da paisagem entre as duas datas, medida pelos índices de paisagem, demonstrou um potencial prejuízo da qualidade dos hábitats e dos fluxos biológicos, tendo em vista que a área núcleo total das manchas de classes naturais diminuiu, assim como o índice de proximidade enquanto a distância entre as manchas aumentou. Uma exceção a essa tendência foi a expansão das florestas de encosta, especialmente sobre áreas de agricultura. Tal expansão parece ser resultado do abandono das áreas de encosta decorrente do êxodo rural verificado na região. A expansão da floresta de encosta foi refletida nos índices de paisagem que evidenciaram um aumento da área núcleo e da conectividade nessas áreas. A análise dos fatores direcionadores mostrou que os mesmos têm efeito sobre a paisagem, pois a composição das áreas sob sua influência é diferenciada, embora a taxa de alteração dessas áreas tenha sido semelhante à taxa de alteração da região como um todo. Nosso estudo sugere que a alteração da cobertura da terra é uma importante ameaça na região do PEI. Para a conservação do PEI e de seu entorno, essa dinâmica deve ser alterada. / The aim of Landscape Ecology is the understanding of the relations between spatial patterns and ecological processes. The initial development of this field, in Europe, in the 1930’s, was related to aerial photographs availability and the origin of the ecosystem concept. During the 1980’s, in USA, Landscape Ecology, established definitely as an important research field based on the use of satellite images, on the geographical information systems and on the increasing importance of the space in the ecological theories. In the study of the landscape dynamics, the use of satellite images is limited because they are very recent, especially those with higher resolution. The solution of this problem is to compare these images with aerial photographs which are available for several decades. The environmental crisis faced nowadays by humanity has as the main problem the land cover change. This fact has great importance for Landscape Ecology. This alteration of the Earth is not equally distributed. The Brazilian Atlantic Forest, for example, has only about 8% of its original distribution. To face this crisis, and specially, to protect biodiversity, protected areas are the main tool. Besides protecting the ecological processes in its own area, they need to be cornerstone on which regional conservation is built. Conservation planning requires assessment of the characteristics of the region and its threats. Landscape Ecology’s tools and theories have a great role in this job. Our purpose is to evaluate landscape change and its possible driving forces. We compared aerial photographs from 1974 with high resolution satellite images from 2002/2004. The study area was the Itapeva State Park (PEI), RS, and its buffer zone. For the land cover mapping of PEI and the area 500m distant of its limits, we used a Quickbird image, from 2004. In the buffer zone, far at least 10 km from the park, we used a 2002 Spot image. We analyzed these driving forces: road proximity, water bodies’ proximity, high slope and the geological origin of the area. We found many cover types typical of the Atlantic Forest Domain, and land cover classes related to human activities. The anthropic areas were already dominant in the landscape at the beginning of our analysis. The importance of the human impact in the study area was showed also by the alteration of 35% of the buffer zone and of 46% of the PEI. Most of this alteration, in both analyses, was the increase of anthropic land cover classes in detriment of the original ones. The change in the landscape pattern between both dates, measured by landscape metrics, showed a potential damage of the habitats and a decrease in the biological fluxes, since the total core area of the patches decreased as the proximity index while the mean distance between the patches increased. An exception to this trend was the expansion of the hillside forest, especially over agriculture. This expansion seems to be related to the rural exodus that occurred in this region, xvi and was reflected in the landscape metrics that evidenced an increase in the core area and in the connectivity. The analysis of the driving forces suggested that the factors studied affected the landscape since the composition of the areas under its influence is different, although the alteration rate was similar to the whole alteration. Our study suggests that land cover change is an important threat in the PEI region and it must be altered for the effectivity of the conservation of this area.

[pt] Este estudo tem como tema a análise dos campos radiados por um conjunto de alimentadores para a iluminação de um sistema único refletor embarcado em satélite, utilizando para a produção de diagramas modelados. É usada uma técnica para o tratamento do acoplamento mútuo entre os campos de aberturas retangulares num plano condutor elétrico infinito, de forma que os alimentadores aqui tratados serão guias retangulares abertos e cornetas piramidais. Uma formulação assintótica inédita foi desenvolvida para o aclopamento entre duas aberturas afastadas entre si. Como aplicação foram realizadas diversas sínteses para a iluminação do território brasileiro. / [en] This study aims the analysis of the radiated fields of na array feeding a single reflector system for satellite applications, used to produce shaped beams. It is used a technique for the treatment of the mutual coupling effects between rectangular apertures in an infinite electric conductor plane, so the feeds used are open-ended rectangular waveguides and pyramidal horns. It is also presented a new asymptotic approach for the mutual coupling between far-distanced apertures. In order to study the application of these formulations, some synthesis for the illumination of the Brazilian territory were made.

O fim da Ecologia de Paisagem é o entendimento relação entre os padrões espaciais e os processos ecológicos. O desenvolvimento inicial dessa disciplina, na Europa, na década de 1930, foi relacionado ao uso das fotografias aéreas e ao surgimento do conceito de ecossistema. Já na década de 1980, a partir do EUA, a Ecologia de Paisagem firmou-se como um importante campo de estudo com a utilização das imagens de satélite, dos sistemas de informação geográfica e com a crescente relevância do componente espacial nas teorias ecológicas. No estudo da dinâmica da paisagem, as imagens de satélite têm sua aplicação limitada por serem muito recentes, especialmente aquelas com maior resolução. Uma solução para esse problema é a comparação dessas imagens com fotografias áreas, disponíveis já há algumas décadas. A crise ambiental, enfrentada pela humanidade, tem como principal aspecto a alteração da cobertura da terra, o que é de grande relevância para a Ecologia de Paisagem. Essa alteração foi mais intensa em algumas regiões da Terra. A Mata Atlântica, por exemplo, apresenta apenas cerca de 8% da sua distribuição original. No enfrentamento dessa crise, e em especial, na busca da conservação da biodiversidade, as unidades de conservação têm sido a ferramenta fundamental. Além de conservar os processos no seu interior, as áreas protegidas devem servir como marco para o planejamento regional da conservação. Esse planejamento tem de levar em conta as características da região e as suas ameaças, e para tal as ferramentas e teorias da Ecologia de Paisagem têm um grande papel. Nesse contexto, o nosso objetivo é avaliar a mudança da paisagem recente e seus possíveis fatores direcionadores. Para tal, foram comparadas fotografias aéreas de 1974 com imagens de satélite da alta resolução de 2002/2004. A área estudada foi o Parque Estadual de Itapeva (PEI), RS, e seu entorno. Para o mapeamento da área do PEI e das adjacências distantes até 500 m, foi utilizada uma imagem Quickbird, de 2004. Para a zona de amortecimento, área distante pelo menos 10 km do limite do parque, foram utilizadas imagens Spot de 2002. Os fatores direcionadores avaliados foram: proximidade de estradas, de corpos d’água, e áreas com alta declividade e origem geológica do terreno. Foram identificadas nessa análise diversas formações características do Domínio Mata Atlântica além de classes de cobertura do solo decorrentes da atividade humana. As classes de cobertura antrópicas cobriam a maioria da paisagem já no momento inicial de nossa análise, revelando um importante impacto antrópico na região. Essa impacto também foi demonstrado pela alteração de cerca de 35% da paisagem do entorno e de 46% da área do PEI, no período analisado. A maior parte da alteração, em ambas as análises, foi representada pelo aumento das classes de cobertura antrópicas em detrimento das classes de cobertura naturais. A análise da mudança do padrão da paisagem entre as duas datas, medida pelos índices de paisagem, demonstrou um potencial prejuízo da qualidade dos hábitats e dos fluxos biológicos, tendo em vista que a área núcleo total das manchas de classes naturais diminuiu, assim como o índice de proximidade enquanto a distância entre as manchas aumentou. Uma exceção a essa tendência foi a expansão das florestas de encosta, especialmente sobre áreas de agricultura. Tal expansão parece ser resultado do abandono das áreas de encosta decorrente do êxodo rural verificado na região. A expansão da floresta de encosta foi refletida nos índices de paisagem que evidenciaram um aumento da área núcleo e da conectividade nessas áreas. A análise dos fatores direcionadores mostrou que os mesmos têm efeito sobre a paisagem, pois a composição das áreas sob sua influência é diferenciada, embora a taxa de alteração dessas áreas tenha sido semelhante à taxa de alteração da região como um todo. Nosso estudo sugere que a alteração da cobertura da terra é uma importante ameaça na região do PEI. Para a conservação do PEI e de seu entorno, essa dinâmica deve ser alterada. / The aim of Landscape Ecology is the understanding of the relations between spatial patterns and ecological processes. The initial development of this field, in Europe, in the 1930’s, was related to aerial photographs availability and the origin of the ecosystem concept. During the 1980’s, in USA, Landscape Ecology, established definitely as an important research field based on the use of satellite images, on the geographical information systems and on the increasing importance of the space in the ecological theories. In the study of the landscape dynamics, the use of satellite images is limited because they are very recent, especially those with higher resolution. The solution of this problem is to compare these images with aerial photographs which are available for several decades. The environmental crisis faced nowadays by humanity has as the main problem the land cover change. This fact has great importance for Landscape Ecology. This alteration of the Earth is not equally distributed. The Brazilian Atlantic Forest, for example, has only about 8% of its original distribution. To face this crisis, and specially, to protect biodiversity, protected areas are the main tool. Besides protecting the ecological processes in its own area, they need to be cornerstone on which regional conservation is built. Conservation planning requires assessment of the characteristics of the region and its threats. Landscape Ecology’s tools and theories have a great role in this job. Our purpose is to evaluate landscape change and its possible driving forces. We compared aerial photographs from 1974 with high resolution satellite images from 2002/2004. The study area was the Itapeva State Park (PEI), RS, and its buffer zone. For the land cover mapping of PEI and the area 500m distant of its limits, we used a Quickbird image, from 2004. In the buffer zone, far at least 10 km from the park, we used a 2002 Spot image. We analyzed these driving forces: road proximity, water bodies’ proximity, high slope and the geological origin of the area. We found many cover types typical of the Atlantic Forest Domain, and land cover classes related to human activities. The anthropic areas were already dominant in the landscape at the beginning of our analysis. The importance of the human impact in the study area was showed also by the alteration of 35% of the buffer zone and of 46% of the PEI. Most of this alteration, in both analyses, was the increase of anthropic land cover classes in detriment of the original ones. The change in the landscape pattern between both dates, measured by landscape metrics, showed a potential damage of the habitats and a decrease in the biological fluxes, since the total core area of the patches decreased as the proximity index while the mean distance between the patches increased. An exception to this trend was the expansion of the hillside forest, especially over agriculture. This expansion seems to be related to the rural exodus that occurred in this region, xvi and was reflected in the landscape metrics that evidenced an increase in the core area and in the connectivity. The analysis of the driving forces suggested that the factors studied affected the landscape since the composition of the areas under its influence is different, although the alteration rate was similar to the whole alteration. Our study suggests that land cover change is an important threat in the PEI region and it must be altered for the effectivity of the conservation of this area.

O estudo e a previsão dos sistemas de tempo, e suas variantes, é cada vez mais uma preocupação constante e difundida no meio cientifico. Esta necessidade torna-se imprescindível, à medida que tais eventos podem causar irreparáveis perdas materiais e humanas, com forte influência no seu desenvolvimento econômico e social. O BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modeling System), modelo de mesoescala, tem como característica principal o aninhamento de grades, permitindo assim obter o comportamento de escala sinótica e microescala em uma única simulação. Este recebe como informações de entrada, dados de observações de superfície e altitude, subprodutos gerados de satélite ou então resultados de modelos numéricos, e estes dados necessitam estar em arquivo com formato compatível com o código do mesmo, para serem processados posteriormente. O objetivo deste trabalho foi utilizar dados provenientes do Satélite LANDSAT 5 TM (Land Remote Sensing Satellite – Thematic Mapper), para substituição das informações de vegetação e informações de altimetria da missão SRTM (Shutle Radar Topography Mission), utilizando estas informações como dados de entrada no mesmo, melhorando assim a representação das características físicas da região. A Região Metropolitana de Porto Alegre, foi a escolhida como área de estudo e especificamente foi testada a diferença quanto à simulação do modelo sem e com a implementação. Com o intuito de abranger completamente a área de estudo foram utilizadas 2 cenas do sensor TM, para a composição de mosaico de imagens, gerado originalmente com resolução espacial de 30 metros. Este mosaico foi editado, e submetido a uma classificação supervisionada através do Método da Máxima Verossimilhança com uma qualidade final na classificação de 99,7%. Após a classificação o mosaico foi reamostrado para 500 metros de resolução espacial, também foi feita uma adequação da codificação da classificação de acordo com os códigos do BRAMS. As simulações compreenderam às 24 horas do dia 9 de janeiro de 2007. Para a análise da contribuição da topografia e vegetação, foram analisadas as saídas do modelo. O resultado desta interação pode ser observado no campo de algumas variáveis meteorológicas, como direção do vento, temperatura e umidade relativa, que apresentaram comportamento distinto em cada simulação, demonstrando uma diferença qualitativa entre as duas simulações. / The study and attempt to predict weather, systems and its variants, is increasingly a constant concern of science and it is widely disseminated in the scientific field. This requirement becomes imperative, to the extent that such events can cause irreparable human and material losses, with strong influence in their social and economic development. The Brazilian Regional Atmospheric Modeling System – BRAMS, a mesoscale model, which has nesting grids as a main feature, therefore it obtains the scaling synoptic and microscale behavior on just a single simulation. It receives incoming information, surface observations and altitude data, by-products generated by satellite or numerical model results, and these data need to be set into a file format that is compatible to the code, in order to be processed later. The purpose of this work was to utilize satellite data from the LANDSAT 5 TM (Land Remote Sensing Satellite – Thematic Mapper) for the replacement of vegetation and altitude data obtained during the SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), using this information as an input data on it, thus improving the representation of the physical features of the chosen region. The metropolitan region of Porto Alegre was chosen as the study area, and the difference as to the simulation of the model was specifically tested, with and without implementation. In order to completely cover the study area, two image scenes were used from the TM sensor for the mosaic composition, originally generated with a 30-meter spatial resolution. The mosaic was edited, and then submitted to a supervised classification through Maximum Likelihood Method with a final quality classification of 99.7%. After submitting the mosaic to sorting, it was resample into a 500-meter spatial resolution, it has been also made an appropriateness of the codification of classification according to BRAMS’ codes. The simulations comprised the 24 hours of January 9th 2007. For the analysis of the contribution of topography and vegetation, the model outputs were analyzed. The result of this interaction may be observed in the field of meteorological variables, such as some wind directions, temperature and relative humidity, which have distinct behavior at each simulation, demonstrating a qualitative difference between the two simulations.

[pt] Este trabalho apresenta um modelo matemático destinado a interpretar o espalhamento causado pela precipitação pluviométrica em uma onda eletromagnática que se propaga na troposfera. Sob o ponto de vista da aplicação prática, a motivação principal se prendeu à análise da interferência entre uma estação terrena de um sistema de comunicação por satélite com estações de sistemas terrestres que operam na mesma faixa de freqüências. O modelo investigado é representado por uma célula cilíndrica, cujo diâmetro depende do valor da taxa de precipitação pontual na região em estudo. O seu emprego é relativamente simples e a comparação com medidas experimentais mostrou resultados plenamente satisfatórios. / [en] The purpose of this work is to present a mathematical model which interprets the scattering caused by pluviometric precipitation in tropospheric propagation. Concerning pratical applications, our main interest was to analyze the interference between a satellite system Earth station and a terrestrial cell whose diameter depends upon local and punctual precipitation intensity is the geometric basis for the model. Model use is relatively easy, and comparisons with experimental data have shown satisfatory results.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T19:49:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 100849.pdf: 2916243 bytes, checksum: 5e3671efc2f5ddbff4814454d80d2d09 (MD5) Previous issue date: 1995 / O sensoriamento remoto da terra com satélites e aeronaves está intimamente relacionado e dependente de tecnologia em computação com processamento de dados para análise de imagens digitais desde 1960. O sensoriamento remoto ao longo da história vem abrindo novos campos de pesquisa e conduzindo a avanços no ?pool? de capacidades do computador, como a incrementação de memória, velocidade e outros avanços que resultam na resolução de cores através de poderosos gráficos. Imagens de satélites constituem uma ferramenta extremamente poderosa e de custo relativamente baixo, na solução de vários problemas de recursos naturais, como por exemplo, o monitoramento da cobertura vegetal para facilitar o controle sobre desmatamento e queimadas; a identificação e avaliação de áreas cultivadas para auxiliar na previsão de safras e permitir o planejamento de áreas urbanas para análise e planejamentos macroeconômicos. Embora existam disponíveis no Brasil desde 1975, ainda hoje desenvolvem-se metodologias de uso dessas imagens nas várias áreas de aplicação: análise ambiental, florestas, agricultura, geologia e cartografia. Apesar da falta de conhecimento técnico a respeito desta ferramenta dificultar sua maior disseminação, o uso de imagens de satélites tem aumentado ano a ano. A utilização de técnicas de inteligência artificial, como sistemas especialistas para a especificação de produtos de imagens de satélites e a utilização adequada dos produtos obtidos pelos diferentes sensores, faz-se necessário para auxiliar o usuário leigo em sensoriamento remoto na tarefa de especificar um produto imagem, dado um conjunto de recursos disponíveis, ou seja, saber qual o produto a ser utilizado para extrair a informação desejada da imagem gerada.

Este trabalho trata da construção de mapas quantitativos de alvos subaquáticos a partir de imagens de satélite. Especificamente, trata da estimativa de biomassa de prados de capim-agulha (Halodue. Wrightii) no litoral de Pernambuco a partir de imagens Landsat5. A coluna d’água altera, de maneira distinta e exponencial os diferentes comprimentos de onda eletromagnéticos distorcendo as correlações existentes entre os mesmos. Devido a isso, torna-se imprescindível eliminar a influência da coluna d’água a fim de que se possa fazer qualquer tipo de análise quantitativa relacionando alvos subaquáticos com a resposta espectral do mesmo. O método testado neste trabalho baseia-se na construção de bandas invariantes em relação à coluna d’água. As bandas invariantes em relação à coluna d”água são feitas a partir de pares de bandas. O coeficiente de determinação (r2) encontrado foi de 0,582 para o par de bandas (2,4) e de 0,709 para o par de bandas( 3,4) o que demonstra a eficiência do método testado. / This work approaches the making of quantitative maps of underwater targets based on satellite images, specifically, the estimate of biomass in seagrass (Halodue Wrightii) fields on Pernambuco’s coast taken from images of Landsat5. The water column distinctly and exponentially alters the different electromagnetic wave lengths, distorting the existing correlation between them. Because of this, it is crucial to eliminate the water column’s effect so that we can carry out different kinds of quantitative analysis relating underwater targets with their spectral response. The method tested in this work is based on the construction of bands that do not vary in relation to the water column. These invariable bands are made from pairs of bands. The determination coefficient (r2) found was 0.582 for the pair of bands (2.4) and 0.709 for the pair of bands (3.4), which shows the efficiency of the abovementioned method.

Atualmente faz-se necessária a compreensão da vulnerabilidade ambiental e o mapeamento dos recursos naturais das regiões observadas para monitorar os impactos, visando o planejamento para a proteção dos ambientes naturais e a possível recuperação de áreas afetadas pela invasão humana. Nestes casos, Tecnologias de Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto (PDI), que incluem técnicas de processamento das imagens capturadas pelos satélites, e Sistema de Informações Geográficas (SIG) são reconhecidas como ferramentas efetivas e eficientes. Neste mesmo contexto, outra ferramenta importante são os indicadores ambientais, associados a instrumentos de planejamento e gestão dos espaços urbanos, rurais e costeiros. O objetivo geral no presente estudo é a validação de informações espacializadas, resultantes de uma classificação orientada a objetos de imagens de satélite de alta resolução IKONOS II, que expressem as condições físico-ambientais dos ecossistemas das Áreas de Preservação Permanente (APPs) e Unidade de Conservação (UC) no Município de Torres, Planície Costeira do Rio Grande do Sul. Os indicadores ambientais apresentam-se como uma forma resumida de situações como a exploração das dunas pela extração de areia e onde 0,39% do total da APP possui algum tipo de edificação; desmatamento da mata ciliar ao longo do percurso do Rio Mampituba, que possui 0,19% da área total ocupada por edificações; utilização dos recursos naturais como as lagoas para atividades antrópicas e que possui 0,08% da sua área total ocupada por algum tipo de edificação, e destaca o bom estado de preservação do Parque Estadual de Itapeva, constantemente monitorado. Os resultados foram obtidos após processos de correção das imagens, assim como a utilização de um método de segmentação multi-resolução baseada em objetos e uma análise classificatória por Máxima Verossimilhança Gaussiana. A acurácia dessa classificação deu-se pelo índice Kappa, que acusou uma melhor classificação visual para a classe edificação. A delimitação das APPs e UC do município, juntamente com os indicadores ambientais possibilitaram também a elaboração de um mapa de vulnerabilidade do local, facilitando e auxiliando consultas futuras e tomadas de decisão. / Nowadays becomes necessary the understanding of the natural vulnerability and the mapping of the natural resources in some regions to monitor ambient impacts, objectifying planning for environment protection and the possible recovery of areas affected by the human invasion. In these cases, Technologies of Digital Processing of Images (IDP) of Remote Sense, which includes techniques of processing of the images captured by the satellites, and Geographic Information Systems (GIS) are recognized as efficient and effective tools. In the same context, another important tool is the environment index, associates with instruments of planning and management of the urban, agricultural and coastal spaces. The general objective in the present study is the integration of spacial information that express the physic-ambient conditions of ecosystems of the Areas of Permanent Preservation (APPs) and Unit of Conservation (UC) in Torres, Coastal Plain of the Rio Grande Do Sul. The environment index are presented as an summarized form and quantified situations like the exploration of dunes for the sand extration and where 0.39% of the total of the APP possess some type of construction; deforestation of the galery forest throughout the way of Mampituba river, that possess 0.19% of total area occupied by constructions; use of the natural resources as the lagoons, that also constitute an APP, for irrigation, for example, and that possess 0.08% of its area occupied by some type of construction; and detaches good condition of preservation of the State Park of Itapeva, constantly monitored. The results had been obtained after processes of correction of the images, as well as the use of a segmentation method multi-resolution based on objects and a classification analysis by Maximum Gaussian Probability. The precision of this classification was given for the Kappa index, which accused a better visual classification for the classroom construction. The delimitation of APPs and UC of the city, together with the environment index also made possible the elaboration of a map of vulnerability of the place, facilitating and assisting future refers and taking of decision.