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Imagens ALOS para o mapeamento da vegetação arbórea e outros usos do solo em área de floresta ombrófila mistaLuz, Juliana da 19 June 2013 (has links)
O presente estudo teve como objetivo principal avaliar o uso de diferentes algoritmos classificadores em imagens do satélite ALOS para mapeamento do uso do solo e classes de vegetação em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista. Como objetivo secundário foram aplicadas e analisadas quatro diferentes técnicas de fusão para as imagens PRISM (2,5 metros de resolução espacial) e AVNIR-2 (10 metros), utilizando três e quatro bandas. As técnicas utilizadas foram as seguintes: HSV, Color normalized (CN), Gram-Schmidt Spectral Sharpening e Principal Components Spectral Sharpening. Para as classificações foram utilizados os algoritmos supervisionados Bhattacharya e Árvore de Decisão (C4.5). A área de estudo foi a Reserva Florestal Embrapa/Epagri localizada no Município de Caçador, SC. Na classificação por árvore de decisão foi utilizado um aplicativo para a geração do conjunto de regras da árvore, o software WEKA e um aplicativo de processamento de imagens, o software ENVI, para a classificação digital (RSI, 2005). Foram utilizadas 61 variáveis (13 espectrais e 48 de textura) representadas em 317 amostras de treinamento de 3 x 3 pixels cada uma. Quando da classificação por Bhattacharya (algoritmo de classificação por crescimento de regiões implementado no software SPRING) foi necessário primeiramente realizar a segmentação da imagem para posterior uso das regiões como amostras de treinamento para a classificação. Devido à limitação do software em processar 61 bandas conjuntamente no processo de segmentação, a técnica Análise de Cluster foi empregada para a seleção de seis bandas representativas do conjunto de dados. Na análise visual e no teste de fidelidade espectral, as técnicas de fusão que apresentaram melhores resultados foram as Componentes Principais e Gram-Schmidt. No teste de transferência de detalhes as quatro técnicas de fusão se mostraram apropriadas. No resultado das classificações o algoritmo que apresentou melhor acurácia foi a Árvore de Decisão, apresentando valor de coeficiente Kappa de 0,966 e acurácia geral de 97% em comparação com o Bhattacharya, que respectivamente apresentou os seguintes valores: 0,755 e 79%. Apesar da técnica Árvore de Decisão apresentar um coeficiente Kappa superior, sua classificação se mostrou com aparência de “salt and pepper”, com pixels isolados, assemelhando-se a uma imagem com ruído, ao contrário da classificação por regiões.
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Implementação de dados obtidos com imagens do sensor TM do Landsat 5 e da missão SRTM no modelo atmosférico BRAMSMarques, Andréa Cury January 2009 (has links)
O estudo e a previsão dos sistemas de tempo, e suas variantes, é cada vez mais uma preocupação constante e difundida no meio cientifico. Esta necessidade torna-se imprescindível, à medida que tais eventos podem causar irreparáveis perdas materiais e humanas, com forte influência no seu desenvolvimento econômico e social. O BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modeling System), modelo de mesoescala, tem como característica principal o aninhamento de grades, permitindo assim obter o comportamento de escala sinótica e microescala em uma única simulação. Este recebe como informações de entrada, dados de observações de superfície e altitude, subprodutos gerados de satélite ou então resultados de modelos numéricos, e estes dados necessitam estar em arquivo com formato compatível com o código do mesmo, para serem processados posteriormente. O objetivo deste trabalho foi utilizar dados provenientes do Satélite LANDSAT 5 TM (Land Remote Sensing Satellite – Thematic Mapper), para substituição das informações de vegetação e informações de altimetria da missão SRTM (Shutle Radar Topography Mission), utilizando estas informações como dados de entrada no mesmo, melhorando assim a representação das características físicas da região. A Região Metropolitana de Porto Alegre, foi a escolhida como área de estudo e especificamente foi testada a diferença quanto à simulação do modelo sem e com a implementação. Com o intuito de abranger completamente a área de estudo foram utilizadas 2 cenas do sensor TM, para a composição de mosaico de imagens, gerado originalmente com resolução espacial de 30 metros. Este mosaico foi editado, e submetido a uma classificação supervisionada através do Método da Máxima Verossimilhança com uma qualidade final na classificação de 99,7%. Após a classificação o mosaico foi reamostrado para 500 metros de resolução espacial, também foi feita uma adequação da codificação da classificação de acordo com os códigos do BRAMS. As simulações compreenderam às 24 horas do dia 9 de janeiro de 2007. Para a análise da contribuição da topografia e vegetação, foram analisadas as saídas do modelo. O resultado desta interação pode ser observado no campo de algumas variáveis meteorológicas, como direção do vento, temperatura e umidade relativa, que apresentaram comportamento distinto em cada simulação, demonstrando uma diferença qualitativa entre as duas simulações. / The study and attempt to predict weather, systems and its variants, is increasingly a constant concern of science and it is widely disseminated in the scientific field. This requirement becomes imperative, to the extent that such events can cause irreparable human and material losses, with strong influence in their social and economic development. The Brazilian Regional Atmospheric Modeling System – BRAMS, a mesoscale model, which has nesting grids as a main feature, therefore it obtains the scaling synoptic and microscale behavior on just a single simulation. It receives incoming information, surface observations and altitude data, by-products generated by satellite or numerical model results, and these data need to be set into a file format that is compatible to the code, in order to be processed later. The purpose of this work was to utilize satellite data from the LANDSAT 5 TM (Land Remote Sensing Satellite – Thematic Mapper) for the replacement of vegetation and altitude data obtained during the SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), using this information as an input data on it, thus improving the representation of the physical features of the chosen region. The metropolitan region of Porto Alegre was chosen as the study area, and the difference as to the simulation of the model was specifically tested, with and without implementation. In order to completely cover the study area, two image scenes were used from the TM sensor for the mosaic composition, originally generated with a 30-meter spatial resolution. The mosaic was edited, and then submitted to a supervised classification through Maximum Likelihood Method with a final quality classification of 99.7%. After submitting the mosaic to sorting, it was resample into a 500-meter spatial resolution, it has been also made an appropriateness of the codification of classification according to BRAMS’ codes. The simulations comprised the 24 hours of January 9th 2007. For the analysis of the contribution of topography and vegetation, the model outputs were analyzed. The result of this interaction may be observed in the field of meteorological variables, such as some wind directions, temperature and relative humidity, which have distinct behavior at each simulation, demonstrating a qualitative difference between the two simulations.
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Estimativa de biomassa de prados de capim-agulha a partir de imagem de satéliteBombassaro Junior, Agostinho January 2009 (has links)
Este trabalho trata da construção de mapas quantitativos de alvos subaquáticos a partir de imagens de satélite. Especificamente, trata da estimativa de biomassa de prados de capim-agulha (Halodue. Wrightii) no litoral de Pernambuco a partir de imagens Landsat5. A coluna d’água altera, de maneira distinta e exponencial os diferentes comprimentos de onda eletromagnéticos distorcendo as correlações existentes entre os mesmos. Devido a isso, torna-se imprescindível eliminar a influência da coluna d’água a fim de que se possa fazer qualquer tipo de análise quantitativa relacionando alvos subaquáticos com a resposta espectral do mesmo. O método testado neste trabalho baseia-se na construção de bandas invariantes em relação à coluna d’água. As bandas invariantes em relação à coluna d”água são feitas a partir de pares de bandas. O coeficiente de determinação (r2) encontrado foi de 0,582 para o par de bandas (2,4) e de 0,709 para o par de bandas( 3,4) o que demonstra a eficiência do método testado. / This work approaches the making of quantitative maps of underwater targets based on satellite images, specifically, the estimate of biomass in seagrass (Halodue Wrightii) fields on Pernambuco’s coast taken from images of Landsat5. The water column distinctly and exponentially alters the different electromagnetic wave lengths, distorting the existing correlation between them. Because of this, it is crucial to eliminate the water column’s effect so that we can carry out different kinds of quantitative analysis relating underwater targets with their spectral response. The method tested in this work is based on the construction of bands that do not vary in relation to the water column. These invariable bands are made from pairs of bands. The determination coefficient (r2) found was 0.582 for the pair of bands (2.4) and 0.709 for the pair of bands (3.4), which shows the efficiency of the abovementioned method.
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Validação da classificação orientada a objetos em imagens de satélite IKONOS II e elaboração de indicadores ambientais georreferenciados no município de Torres, Planície Costeira do Rio Grande do Sul, Brasil / Georeference environmental index and elaboration of a map of vulnerability through images of satellite of sensor ikonos in Torres, coastal plain of Rio Grande do Sul, BrazilRovedder, Josiane January 2007 (has links)
Atualmente faz-se necessária a compreensão da vulnerabilidade ambiental e o mapeamento dos recursos naturais das regiões observadas para monitorar os impactos, visando o planejamento para a proteção dos ambientes naturais e a possível recuperação de áreas afetadas pela invasão humana. Nestes casos, Tecnologias de Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto (PDI), que incluem técnicas de processamento das imagens capturadas pelos satélites, e Sistema de Informações Geográficas (SIG) são reconhecidas como ferramentas efetivas e eficientes. Neste mesmo contexto, outra ferramenta importante são os indicadores ambientais, associados a instrumentos de planejamento e gestão dos espaços urbanos, rurais e costeiros. O objetivo geral no presente estudo é a validação de informações espacializadas, resultantes de uma classificação orientada a objetos de imagens de satélite de alta resolução IKONOS II, que expressem as condições físico-ambientais dos ecossistemas das Áreas de Preservação Permanente (APPs) e Unidade de Conservação (UC) no Município de Torres, Planície Costeira do Rio Grande do Sul. Os indicadores ambientais apresentam-se como uma forma resumida de situações como a exploração das dunas pela extração de areia e onde 0,39% do total da APP possui algum tipo de edificação; desmatamento da mata ciliar ao longo do percurso do Rio Mampituba, que possui 0,19% da área total ocupada por edificações; utilização dos recursos naturais como as lagoas para atividades antrópicas e que possui 0,08% da sua área total ocupada por algum tipo de edificação, e destaca o bom estado de preservação do Parque Estadual de Itapeva, constantemente monitorado. Os resultados foram obtidos após processos de correção das imagens, assim como a utilização de um método de segmentação multi-resolução baseada em objetos e uma análise classificatória por Máxima Verossimilhança Gaussiana. A acurácia dessa classificação deu-se pelo índice Kappa, que acusou uma melhor classificação visual para a classe edificação. A delimitação das APPs e UC do município, juntamente com os indicadores ambientais possibilitaram também a elaboração de um mapa de vulnerabilidade do local, facilitando e auxiliando consultas futuras e tomadas de decisão. / Nowadays becomes necessary the understanding of the natural vulnerability and the mapping of the natural resources in some regions to monitor ambient impacts, objectifying planning for environment protection and the possible recovery of areas affected by the human invasion. In these cases, Technologies of Digital Processing of Images (IDP) of Remote Sense, which includes techniques of processing of the images captured by the satellites, and Geographic Information Systems (GIS) are recognized as efficient and effective tools. In the same context, another important tool is the environment index, associates with instruments of planning and management of the urban, agricultural and coastal spaces. The general objective in the present study is the integration of spacial information that express the physic-ambient conditions of ecosystems of the Areas of Permanent Preservation (APPs) and Unit of Conservation (UC) in Torres, Coastal Plain of the Rio Grande Do Sul. The environment index are presented as an summarized form and quantified situations like the exploration of dunes for the sand extration and where 0.39% of the total of the APP possess some type of construction; deforestation of the galery forest throughout the way of Mampituba river, that possess 0.19% of total area occupied by constructions; use of the natural resources as the lagoons, that also constitute an APP, for irrigation, for example, and that possess 0.08% of its area occupied by some type of construction; and detaches good condition of preservation of the State Park of Itapeva, constantly monitored. The results had been obtained after processes of correction of the images, as well as the use of a segmentation method multi-resolution based on objects and a classification analysis by Maximum Gaussian Probability. The precision of this classification was given for the Kappa index, which accused a better visual classification for the classroom construction. The delimitation of APPs and UC of the city, together with the environment index also made possible the elaboration of a map of vulnerability of the place, facilitating and assisting future refers and taking of decision.
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A Paisagem do Parque Estadual de Itapeva, RS, e seu entorno : padrões, processos e fatores direcionadosDobrovolski, Ricardo January 2006 (has links)
O fim da Ecologia de Paisagem é o entendimento relação entre os padrões espaciais e os processos ecológicos. O desenvolvimento inicial dessa disciplina, na Europa, na década de 1930, foi relacionado ao uso das fotografias aéreas e ao surgimento do conceito de ecossistema. Já na década de 1980, a partir do EUA, a Ecologia de Paisagem firmou-se como um importante campo de estudo com a utilização das imagens de satélite, dos sistemas de informação geográfica e com a crescente relevância do componente espacial nas teorias ecológicas. No estudo da dinâmica da paisagem, as imagens de satélite têm sua aplicação limitada por serem muito recentes, especialmente aquelas com maior resolução. Uma solução para esse problema é a comparação dessas imagens com fotografias áreas, disponíveis já há algumas décadas. A crise ambiental, enfrentada pela humanidade, tem como principal aspecto a alteração da cobertura da terra, o que é de grande relevância para a Ecologia de Paisagem. Essa alteração foi mais intensa em algumas regiões da Terra. A Mata Atlântica, por exemplo, apresenta apenas cerca de 8% da sua distribuição original. No enfrentamento dessa crise, e em especial, na busca da conservação da biodiversidade, as unidades de conservação têm sido a ferramenta fundamental. Além de conservar os processos no seu interior, as áreas protegidas devem servir como marco para o planejamento regional da conservação. Esse planejamento tem de levar em conta as características da região e as suas ameaças, e para tal as ferramentas e teorias da Ecologia de Paisagem têm um grande papel. Nesse contexto, o nosso objetivo é avaliar a mudança da paisagem recente e seus possíveis fatores direcionadores. Para tal, foram comparadas fotografias aéreas de 1974 com imagens de satélite da alta resolução de 2002/2004. A área estudada foi o Parque Estadual de Itapeva (PEI), RS, e seu entorno. Para o mapeamento da área do PEI e das adjacências distantes até 500 m, foi utilizada uma imagem Quickbird, de 2004. Para a zona de amortecimento, área distante pelo menos 10 km do limite do parque, foram utilizadas imagens Spot de 2002. Os fatores direcionadores avaliados foram: proximidade de estradas, de corpos d’água, e áreas com alta declividade e origem geológica do terreno. Foram identificadas nessa análise diversas formações características do Domínio Mata Atlântica além de classes de cobertura do solo decorrentes da atividade humana. As classes de cobertura antrópicas cobriam a maioria da paisagem já no momento inicial de nossa análise, revelando um importante impacto antrópico na região. Essa impacto também foi demonstrado pela alteração de cerca de 35% da paisagem do entorno e de 46% da área do PEI, no período analisado. A maior parte da alteração, em ambas as análises, foi representada pelo aumento das classes de cobertura antrópicas em detrimento das classes de cobertura naturais. A análise da mudança do padrão da paisagem entre as duas datas, medida pelos índices de paisagem, demonstrou um potencial prejuízo da qualidade dos hábitats e dos fluxos biológicos, tendo em vista que a área núcleo total das manchas de classes naturais diminuiu, assim como o índice de proximidade enquanto a distância entre as manchas aumentou. Uma exceção a essa tendência foi a expansão das florestas de encosta, especialmente sobre áreas de agricultura. Tal expansão parece ser resultado do abandono das áreas de encosta decorrente do êxodo rural verificado na região. A expansão da floresta de encosta foi refletida nos índices de paisagem que evidenciaram um aumento da área núcleo e da conectividade nessas áreas. A análise dos fatores direcionadores mostrou que os mesmos têm efeito sobre a paisagem, pois a composição das áreas sob sua influência é diferenciada, embora a taxa de alteração dessas áreas tenha sido semelhante à taxa de alteração da região como um todo. Nosso estudo sugere que a alteração da cobertura da terra é uma importante ameaça na região do PEI. Para a conservação do PEI e de seu entorno, essa dinâmica deve ser alterada. / The aim of Landscape Ecology is the understanding of the relations between spatial patterns and ecological processes. The initial development of this field, in Europe, in the 1930’s, was related to aerial photographs availability and the origin of the ecosystem concept. During the 1980’s, in USA, Landscape Ecology, established definitely as an important research field based on the use of satellite images, on the geographical information systems and on the increasing importance of the space in the ecological theories. In the study of the landscape dynamics, the use of satellite images is limited because they are very recent, especially those with higher resolution. The solution of this problem is to compare these images with aerial photographs which are available for several decades. The environmental crisis faced nowadays by humanity has as the main problem the land cover change. This fact has great importance for Landscape Ecology. This alteration of the Earth is not equally distributed. The Brazilian Atlantic Forest, for example, has only about 8% of its original distribution. To face this crisis, and specially, to protect biodiversity, protected areas are the main tool. Besides protecting the ecological processes in its own area, they need to be cornerstone on which regional conservation is built. Conservation planning requires assessment of the characteristics of the region and its threats. Landscape Ecology’s tools and theories have a great role in this job. Our purpose is to evaluate landscape change and its possible driving forces. We compared aerial photographs from 1974 with high resolution satellite images from 2002/2004. The study area was the Itapeva State Park (PEI), RS, and its buffer zone. For the land cover mapping of PEI and the area 500m distant of its limits, we used a Quickbird image, from 2004. In the buffer zone, far at least 10 km from the park, we used a 2002 Spot image. We analyzed these driving forces: road proximity, water bodies’ proximity, high slope and the geological origin of the area. We found many cover types typical of the Atlantic Forest Domain, and land cover classes related to human activities. The anthropic areas were already dominant in the landscape at the beginning of our analysis. The importance of the human impact in the study area was showed also by the alteration of 35% of the buffer zone and of 46% of the PEI. Most of this alteration, in both analyses, was the increase of anthropic land cover classes in detriment of the original ones. The change in the landscape pattern between both dates, measured by landscape metrics, showed a potential damage of the habitats and a decrease in the biological fluxes, since the total core area of the patches decreased as the proximity index while the mean distance between the patches increased. An exception to this trend was the expansion of the hillside forest, especially over agriculture. This expansion seems to be related to the rural exodus that occurred in this region, xvi and was reflected in the landscape metrics that evidenced an increase in the core area and in the connectivity. The analysis of the driving forces suggested that the factors studied affected the landscape since the composition of the areas under its influence is different, although the alteration rate was similar to the whole alteration. Our study suggests that land cover change is an important threat in the PEI region and it must be altered for the effectivity of the conservation of this area.
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Implementação de dados obtidos com imagens do sensor TM do Landsat 5 e da missão SRTM no modelo atmosférico BRAMSMarques, Andréa Cury January 2009 (has links)
O estudo e a previsão dos sistemas de tempo, e suas variantes, é cada vez mais uma preocupação constante e difundida no meio cientifico. Esta necessidade torna-se imprescindível, à medida que tais eventos podem causar irreparáveis perdas materiais e humanas, com forte influência no seu desenvolvimento econômico e social. O BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modeling System), modelo de mesoescala, tem como característica principal o aninhamento de grades, permitindo assim obter o comportamento de escala sinótica e microescala em uma única simulação. Este recebe como informações de entrada, dados de observações de superfície e altitude, subprodutos gerados de satélite ou então resultados de modelos numéricos, e estes dados necessitam estar em arquivo com formato compatível com o código do mesmo, para serem processados posteriormente. O objetivo deste trabalho foi utilizar dados provenientes do Satélite LANDSAT 5 TM (Land Remote Sensing Satellite – Thematic Mapper), para substituição das informações de vegetação e informações de altimetria da missão SRTM (Shutle Radar Topography Mission), utilizando estas informações como dados de entrada no mesmo, melhorando assim a representação das características físicas da região. A Região Metropolitana de Porto Alegre, foi a escolhida como área de estudo e especificamente foi testada a diferença quanto à simulação do modelo sem e com a implementação. Com o intuito de abranger completamente a área de estudo foram utilizadas 2 cenas do sensor TM, para a composição de mosaico de imagens, gerado originalmente com resolução espacial de 30 metros. Este mosaico foi editado, e submetido a uma classificação supervisionada através do Método da Máxima Verossimilhança com uma qualidade final na classificação de 99,7%. Após a classificação o mosaico foi reamostrado para 500 metros de resolução espacial, também foi feita uma adequação da codificação da classificação de acordo com os códigos do BRAMS. As simulações compreenderam às 24 horas do dia 9 de janeiro de 2007. Para a análise da contribuição da topografia e vegetação, foram analisadas as saídas do modelo. O resultado desta interação pode ser observado no campo de algumas variáveis meteorológicas, como direção do vento, temperatura e umidade relativa, que apresentaram comportamento distinto em cada simulação, demonstrando uma diferença qualitativa entre as duas simulações. / The study and attempt to predict weather, systems and its variants, is increasingly a constant concern of science and it is widely disseminated in the scientific field. This requirement becomes imperative, to the extent that such events can cause irreparable human and material losses, with strong influence in their social and economic development. The Brazilian Regional Atmospheric Modeling System – BRAMS, a mesoscale model, which has nesting grids as a main feature, therefore it obtains the scaling synoptic and microscale behavior on just a single simulation. It receives incoming information, surface observations and altitude data, by-products generated by satellite or numerical model results, and these data need to be set into a file format that is compatible to the code, in order to be processed later. The purpose of this work was to utilize satellite data from the LANDSAT 5 TM (Land Remote Sensing Satellite – Thematic Mapper) for the replacement of vegetation and altitude data obtained during the SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), using this information as an input data on it, thus improving the representation of the physical features of the chosen region. The metropolitan region of Porto Alegre was chosen as the study area, and the difference as to the simulation of the model was specifically tested, with and without implementation. In order to completely cover the study area, two image scenes were used from the TM sensor for the mosaic composition, originally generated with a 30-meter spatial resolution. The mosaic was edited, and then submitted to a supervised classification through Maximum Likelihood Method with a final quality classification of 99.7%. After submitting the mosaic to sorting, it was resample into a 500-meter spatial resolution, it has been also made an appropriateness of the codification of classification according to BRAMS’ codes. The simulations comprised the 24 hours of January 9th 2007. For the analysis of the contribution of topography and vegetation, the model outputs were analyzed. The result of this interaction may be observed in the field of meteorological variables, such as some wind directions, temperature and relative humidity, which have distinct behavior at each simulation, demonstrating a qualitative difference between the two simulations.
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[en] CALCULATING INTERMODULATION PRODUCTS BY REPRESENTING CONTIGUOUS NARROW BAND CARRIES AS BANDPASS NOISE / [pt] CÁLCULO DE INTERMODULAÇÃO ATRAVÉS DA REPRESENTAÇÃO DE PORTADORAS DE FAIXA ESTREITA CONTIGUAS POR UMA BANDA DE RUÍDOOLAVO ALVES DIOGO 29 October 2009 (has links)
[pt] A representação de várias portadoras SCPC/ FM contiguas por uma banda de ruído não permite obter com exatidão a densidade espectral de potência de intermodulação na saída de uma amplificador não-linear. No entanto, este trabalho mostra que, usada adequadamente, a representação por uma banda de ruído oferece uma solução para o problema de determinação dos efeitos da intermodução, na medida em que permite calcular com grande precisão a potência de intermodulação em RF dentro da faixa de qualquer portadora, o ruído em banda básica pode ser calculado de maneira adequada. Um programa de computador utilizando essa técnica para transponders ocupados por portadoras SCPC/ FM de diferentes níveis foi desenvolvido e como validação do procedimento proposto foram feitas comparações com os resultados obtidos a partir de uma técnica de contagem rápida de produtos de intermodulação recentemente desenvolvida. A representação por bandas de ruído é também útil quando portadoras com diferentes densidades espectrais de potência normalizadas compõem o transponder. / [en] Replacing several contiguous SCPC/ FM carriers by na equivalent band of thermal noise does not lead to the exact intermodulation power spectral density at the output of a nonlinear amplifier. However, this work shows that an appropriate use of the results following from this approach can still lead to a solution for the problem of evaluating intermodulation impairments, since a precise computation of the RF intermodulation power inside the frequency bandwidth of any carrier is indeed performed. Furthermore, if the spectrum shape is taken into account the baseband noise can be found in a proper way. A computer program using this technique for transponders accessed by SCPC/ FM carriers of different levels has been developed. In order to validate the proposed procedure, comparisons have been performed with the results based on another recently developed technique, involving a fast algorithm for counting intermodulation products. Replacing contiguous narrow-band carriers by thermal noise is also useful when carriers with different normalized power spectral densities are accessing the transponder.
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Processamento digital de imagens aerogeofisicas, Landsat/TM e radar na Folha Presidente Medici/RO com enfase na caracterização metalogenetica da Suite Granitica. Rio PardoBicho, Cristina Prando 25 February 1994 (has links)
Orientadores : Alvaro Penteado Crosta, Elisabete Maria Pascholati / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-18T23:06:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Bicho_CristinaPrando_M.pdf: 7808217 bytes, checksum: e64f171a9aa5a508d074f66220c6dcf6 (MD5)
Previous issue date: 1994 / Resumo: O presente trabalho aborda o tratamento de dados aerogeofísicos. Landsat/IM e radar através das técnicas de processamento digital de imagens (PDI). elaborado no contexto da Folha Presidente Hermes (SC-20-ZC)(escala 1:250.000). sudeste de Rondônia. O principal objetivo foi avaliar o uso das técnicas de PDI no mapeamento geológico e na análise metalogenética de áreas densamente florestadas da região Amazônica. Os resultados mostram a grande vantagem de utilização destas técnicas em detrimento aos métodos convencionais de análise de dados geofísicos (mapas de contorno) e de satélite (imagens fotográficas). Na área. os melhores resultados foram obtidos através dos dados aerogeofísicos. A aerogamaespectrometria exibiu boa correlação com as unidades geológicas mapeadas enquanto que a aeromagnetometria mostrou grande eficácia no reconhecimento da estruturação geral da área. As imagens do TM não apresentaram bons resultados em virtude da interferência do padrão de ocupação da área; o mesmo acontecendo com a imagem de radar. em função grande quantidade de ruídos exibidos pela imagem fotográfica. A aerogamaespectrometrica permitiu diferenciar fácies graníticas com variações significativas no conteúdo de U. Th e K. Na Suíte Granítica Rio Pardo. cujas fácies apresentam pequenas variações nestes elementos. o aumento nos níveis de radiação foram relacionados ao menor desenvolvimento da vegetação e do solo. em função da maior exposição das rochas. A análise conjunta dos dados magnetométricos e gravimétricos possibilitou a identificação. no sudeste da área. de uma zona de sutura associada a processos colisionais da área. Com relação à Suíte Granítica Rio Pardo. os altos valores de Sr. Ba. CaO. TiO2. MgO e magnetita. o grau de deformação das rochas e a ausência de processos metassomáticos tardios a tomam pouco propícia ao desenvolvimento de depósitos minerais economicamente viáveis / Abstract: This work was carried out on the Presidente Médici quadrangle (SC.20-Z-C) at an 1:250.000 scale, at the southeastem portion of Rondonia State. Brazil. It's main objective was to test digital imaging processing (DP!) techniques on remote sensing and geophysical data. for geological mapping and metallogenic analysis on a heavily forested basement area of the Amazon region. DP! was applied on LandsatlIM. SLAR and aerogeophysical data. The best results were obtained for aeromagnetometric and aerogammaspectrometric datas, wich showed good correlation, respectively. with structural and lithological field data. Large variations in the K. U e Th content of granitic fades are clearly discernible by aerogamaspectrometry. In the case os Rio Pardo Granitic Suite, where the fades shows a small variations of this elements. the increase on the radiation' s leveI was explained by less dense vegetation cover and thinner soils. The images of Landsat/I'M didn't present good results because of the interference of the human occupation pattem. with N-S parallel roads spaced 4Km on the whole area. The same happens with the radar image because of the highlevel of noise presented by the photographical image. In addition. gravimetric and geochemical data were used for testing preliminary models. Magnetic and gravimetric data are indicative of a large E-W trending suture associated with collisional proccesses at southem part of the region. High Ba. Sr. Ca. Mg and magnetite contento high deformation processes and absence of metasomatic processes are suggestive of a lower metallogenic potential for the Rio Pardo Suite / Mestrado / Metalogenese / Mestre em Geociências
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An investigation into the consistency and usability of selected minisatellite detecting software packagesMasombuka, Koos Themba January 2013 (has links)
A tandem repeat is a sequence of adjacent repetitions of a nucleotide patternsignature,
called its motif, in a DNA sequence. The repetitions may either
be exact or approximate copies of the motif. A minisatellite is a tandem
repeat whose motif is of moderate length.
One approach to searching for minisatellites assumes prior knowledge
about the motif. This approach limits the search for minisatellites to
specified motifs. An alternative approach tries to identify signatures autonomously
from within a DNA sequence. Several different algorithms that
use this approach have been developed. Since they do not use pre-specified
motifs, and since a degree of approximation is tolerated, there may be ambiguity
about where minisatellites start and end in a given DNA sequence.
Various experiments were conducted on four well-known software packages
to investigate this conjecture. The software packages were executed on
the same data and their respective output was compared. The study found
that the selected computer algorithms did not report the same outputs. The
lack of precise definitions of properties of such patterns may explain these
differences. The difference in definitions relate to the nature and extent of
approximation to be tolerated in the patterns during the search. This problem
could potentially be overcome by agreeing on how to specify acceptable
approximations when searching for minisatellites.
Some of these packages are implemented as Academic/Research Software
(ARS). Noting that ARS has a reputation of being difficult to use, this study
also investigated the usability of these ARS implementations. It relied on
literature that offers usability evaluation methods. Potential problems that
are likely to affect the general usability of the systems were identified. These
problems relate inter alia, to visibility, consistency and efficiency of use.
Furthermore, usability guidelines in the literature were followed to modify
the user interface of one of the implementations. A sample of users evaluated the before- and after versions of this user interface. Their feedback suggests
that the usability guidelines were indeed effective in enhancing the user
interface. / Dissertation (MSc)--University of Pretoria, 2013. / gm2014 / Computer Science / unrestricted
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[en] EFFICIENT USE OF THE GEOESTATIONARY SATELLITE ORBIT: ORBITAL POSITION OPTIMIZATION / [pt] USO EFICIENTE DA ÓRBITA DE SATÉLITES GEOESTACIONÁRIOS: OTIMIZAÇÃO DAS POSIÇÕES ORBITAISMARCELLE SANTIAGO DO NASCIMENTO 22 July 2005 (has links)
[pt] Este trabalho está relacionado ao problema do uso eficiente da órbita de satélite geoestacionário. A utilização eficiente da órbita é obtida através de um algoritmo de otimização que permite escolher as
posições orbitais para os diversos sistemas de modo a reduzir ao máximo o percentual do arco orbital
utilizado. Sendo assim, desenvolvido um modelo matemático que considerou além de aspectos de interferência, detalhes da geometria envolvida no problema (posições orbitais dos satélites, posições das
estações terrenas, apontamento de antenas, etc.). Este modelo foi utilizado na definição de um problema de otimização com restrição cuja função objetivo se baseia na parcela do arco orbital utilizado. Neste problema de otimização com restrição foram consideradas restrições de níveis máximos de interferência
(de entrada única e agregada) além de restrições de arcos orbitais, impostas por aspecto de propagação. O algoritmo de otimização utilizado requer o cálculo do Vetor Gradiente e da Matriz Hessiana. Para
evitar erros de origem numéricos essas quantidades foram calculadas utilizando expressões
analíticas desenvolvidas neste trabalho. O método matemático foi aplicado a situações específicas conduzindo a resultados que mostraram um uso eficiente da órbita de satélites geoestacionários através
de soluções onde a parcela utilizada do arco é minimizada. / [en] This work is related to the efficient use of the geostationary satellite orbit. It presents and describes an optimization model which chooses the best orbital position for each satellite so that the length used
orbital arc is minimized. A mathematical model considering aspects such as interference, geometry
details (orbital position of the systems, earth station position, boresight of the antenna, etc) is proposed. This model was used in the definition of a constrained optimization problem in which the cost
function is the length of the used orbital arc. Constrained imposed by propagation aspects (minimum elevation angle) and by the maximum allowable interference levels (aggregate and single-entry) are considered. The optimization algorithm requires the evaluation of the Gradient vector and the Hessian matrix. To avoid numeric problems, analytic expressions of these quantities were derived. Results of the application of this model to specific situations involving real data were also described and conducted to solutions where the length of the orbit used was minimized
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