nÃo hà / This work aims at analyzing the impact of changes in Gross Domestic Product (GDP) on the collection of VAT in the State of PiauÃ, studying separately the fluctuations of the collections in the primary, secondary and tertiary. Used in developing this work ICMS and GDP data, which were analyzed using econometric regression model for time series with panel data, to identify the elasticities of the PIB variable that will affect the ICMS variable. The results show clearly that the growth rate of the ICMS follows the growth rate of GDP, the total level, and specifically, this behavior was repeated in the secondary and tertiary sectors of the economy of the state of Piaui. / O presente trabalho possui como objetivo principal analisar o impacto das alteraÃÃes do Produto Interno Bruto (PIB) sobre a arrecadaÃÃo do ICMS no Estado do PiauÃ, estudando, separadamente, as oscilaÃÃes das arrecadaÃÃes nos setores primÃrio, secundÃrio e terciÃrio. Foram utilizados no desenvolvimento desse trabalho dados de ICMS e PIB, os quais foram analisados atravÃs de modelo economÃtrico de regressÃo por sÃries temporais com dados em painel, visando identificar as elasticidades da variÃvel PIB que afetarà a variÃvel ICMS. Os resultados obtidos demonstram que a taxa de crescimento do ICMS segue a taxa de crescimento do PIB, a nÃvel total, e, especificamente, esse comportamento repetiu-se nos setores secundÃrio e terciÃrio da economia do Estado do PiauÃ.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de NÃvel Superior / The economy of North-East Brazil has changed a lot in the last 30 years. Many studies have analysed the changes that have taken place in this Region, aiming to suggest some development policies for the Region. From a relative isolation and stagnation, North-East Brasil has showed a developing economy, specially in States such as Bahia, Pernambuco and CearÃ. This research had as its goal to pinpoint the dynamic sectors of the Region. The basic variable used was the employed labor force throughout the economic sectors and some analysis measures of a sector and regional nature were also employed in this research, along with the shift-share method. The considered employed labor force was from 10 years old and up, and it was divided into economic sectors. The employed labor force considered was those people who were working all or a part of the range time (the week in reference or the reference period of 365 days or less than 4 years). The sectors analysed in this research were: the Agriculture; Industry; Building; Trade and repair; Public Administration, education and health; Household Services and Other activities. Some of these sectors turmed up to be dynamic and/or showed specific location advantages, which may point to the fact that these sectors can respond positively to a bigger development process, if public policies are taken correctly / A economia do Nordeste tem se diversificado ao longo dos Ãltimos 30 anos. VÃrios estudos tÃm procurado analisar as transformaÃÃes pelas quais passou a economia desta RegiÃo, visando apontar diagnÃsticos e/ou polÃticas de desenvolvimento para a mesma. De um relativo isolamento regional e letargia, o Nordeste tem apresentado um certo desenvolvimento de sua economia, principalmente em Estados como Bahia, Pernambuco e CearÃ. Este estudo procurou identificar os setores dinÃmicos da economia da RegiÃo, tendo como variÃvel-base a mÃo-de-obra ocupada nos seus diversos setores e utilizando-se de medidas de anÃlise de natureza regional e setorial juntamente com o mÃtodo Estrutural-Diferencial, ou shift-share. A mÃo-de-obra ocupada considerada foi a de 10 anos ou mais de idade, a qual foi decomposta por setores de atividade. SÃo classificadas como ocupadas no perÃodo de referÃncia especificado (semana de referÃncia ou perÃodo de referÃncia de 365 dias ou de menos de 4 anos) as pessoas que tinham trabalho durante todo ou parte desse perÃodo. Os setores considerados no presente estudo foram o AgrÃcola; IndÃstria; ConstruÃÃo; ComÃrcio e reparaÃÃo; AdministraÃÃo pÃblica, educaÃÃo e saÃde; ServiÃos domÃsticos e Outras atividades. Alguns desses setores mostraram-se dinÃmicos e/ou apresentando vantagens locacionais especÃficas, o que sugere que tais setores podem responder positivamente a um processo maior de desenvolvimento, se adotadas polÃticas pÃblicas nesse sentido.

nÃo hà / A presente Tese à formada pela junÃÃo de trÃs estudos na Ãrea de microeconometria relacionada ao mercado de trabalho brasileiro, buscando levantar questÃes que buscam explicar os diferenciais salariais entre diferentes grupos presentes neste mercado. Em cada capÃtulo foi empregado trÃs diferentes metodologias de estimaÃÃo com o uso de diferentes bases de dados. No primeiro capÃtulo, AnÃlise dos Diferenciais de SalÃrios no Mercado de Trabalho Brasileiro a partir da OrientaÃÃo Sexual, procurou-se medir o diferencial de salÃrios a partir da orientaÃÃo sexual no mercado de trabalho brasileiro, fazendo uso da nova metodologia de identificaÃÃo de arranjos familiares apresentada no Censo de 2010 (IBGE). ApÃs estimar as equaÃÃes de salÃrios com correÃÃo do viÃs de seleÃÃo amostral proposto por Heckman (1979) os resultados apontaram na direÃÃo de ausÃncia de discriminaÃÃo contra as minorias de gays e lÃsbicas no mercado de trabalho nacional. O segundo capÃtulo, DecomposiÃÃo Contrafactual de Oaxaca-Blinder dos Diferenciais de SalÃrios por GÃnero e RaÃa no Mercado de Trabalho Privado Brasileiro com CorreÃÃo de ViÃs de SeleÃÃo Amostral: Uma AnÃlise para Setores EconÃmicos e Tipos de OcupaÃÃes, fez uso da base de dados da PNAD do IBGE (2013), quando se buscou analisar as principais causas da desigualdade salarial por gÃnero e raÃa no mercado de trabalho privado brasileiro detalhando por setores de atividade econÃmica e por tipos de ocupaÃÃo. Para se alcanÃar tal objetivo foi utilizado a metodologia de decomposiÃÃo salarial na mÃdia proposta por Oaxaca-Blinder (1973), apÃs a estimaÃÃo das equaÃÃes de salÃrios quando tambÃm foram feitas as correÃÃes da seletividade amostral. Os principais resultados apontaram para a importÃncia das variÃveis de capital humano para explicaÃÃo de grande parte do diferencial de salÃrios entre homens brancos e os demais grupos investigados via diferenÃas de dotaÃÃes, em especial, a variÃvel escolaridade que ajuda a reduzir o diferencial de salÃrios entre os homens brancos e as mulheres brancas e negras. Chama atenÃÃo a participaÃÃo em alguns tipos de ocupaÃÃes quando as mulheres brancas e negras ganham, em mÃdia, mais que os homens brancos. Por fim, a elevada participaÃÃo e representatividade do termo de intercepto, na explicaÃÃo do diferencial de salÃrios por gÃnero e raÃa, tanto no mercado de trabalho total, como na maioria dos setores econÃmicos e tipos de ocupaÃÃes investigadas explica a maior parte deste fenÃmeno, quando o homem branco ganha mais, simplesmente porque à homem e branco. O terceiro e Ãltimo capÃtulo, MudanÃas Estruturais nos Retornos Educacionais e nos Diferenciais Raciais de SalÃrios por GÃnero no Brasil para Diferentes Grupos de Idade: Uma Abordagem de RegressÃo QuantÃlica com CorreÃÃo do ViÃs de SeleÃÃo Amostral, fez 7 uso das PNADS de 2003 e 2013 e de tÃcnicas de regressÃo quantÃlica com correÃÃo de viÃs de seleÃÃo proposto por Buchinsky (1998b) para analisar mudanÃas nos retornos da educaÃÃo e nos diferenciais raciais de salÃrios por gÃnero e por grupos de idade no mercado de trabalho brasileiro entre os anos dois anos. Diferentes valores para os retornos da escolaridade e para os diferenciais raciais foram observados principalmente nos quantis mais elevados da distribuiÃÃo de salÃrios para quase todas as faixas de idade. Os retornos salariais das mulheres ficaram acima dos retornos salariais dos homens para todos os quantis estimados, em todos os grupos de idade, nos dois anos analisados. Por fim, nota-se uma reduÃÃo nÃtida nos retornos salariais para ambos os sexos e a melhora no padrÃo de discriminaÃÃo no mercado de trabalho brasileiro entre anos de 2003 e 2013. / This thesis is formed by the junction of three studies in Microeconometrics area related to the Brazilian labor market, seeking to raise questions that try to explain the pay gap between different groups present in this market. In each chapter was used three different methods of estimation with the use of different databases. In the first chapter, Analysis of Wage Differentials in the Brazilian labor market from the Sexual Orientation, sought to measure the wage differential from sexual orientation in the Brazilian labor market, using the new methodology of identification of family arrangements presented in Census 2010 (IBGE). After estimating the wage equations with correction of sample selection bias proposed by Heckman (1979) the results pointed in the direction of non-discrimination against minorities of gays and lesbians in the national labor market. The second chapter, Counterfactual decomposition of Oaxaca - Blinder Wage Differentials by Gender and Race in the Brazilian Private Job Market with Bias Correction Sample Selection: An Analysis for Economic Sectors and Types of Occupations, made use of the National Household Survey database IBGE (2013), when it sought to analyze the root causes of wage inequality by gender and race in the Brazilian private labor market detailing by sectors of economic activity and types of occupation. To achieve this goal we used the wage decomposition methodology on average proposed by Oaxaca - Blinder (1973), after the estimation of wage equations when the corrections were also made of the sample selectivity. The main results pointed to the importance of human capital variables to explain much of the wage gap between white men and other groups investigated via differences appropriations, in particular the variable schooling that helps reduce the wage differential between white men and white and black women. Noteworthy is the participation in some types of occupations when white and black women earn on average more than white men. Finally, the high participation and representativeness of the intercept term, the wage differential explanation by gender and race, both in the overall labor market, as in most economic sectors and types of occupations investigated explains most of this phenomenon when the white man earns more , simply because he is man and white. The third and final chapter, Structural Changes in Education Returns and Differential Wage Race for Gender in Brazil for Different Groups of Age: An Approach of quantile regression with bias correction of Sample Selection, made use of the National Household Survey 2003 and 2013 and quantile regression techniques with selection bias correction proposed by Buchinsky (1998b) to analyze changes in the returns to education and racial differentials by gender wage and age groups in the Brazilian labor market between 9 the two years. Different values for the returns of schooling and racial differences were mainly observed in the highest quantile of the distribution of wages for almost all age groups. The wage returns of women were above the wage returns of men for all estimated quantile in all age groups in the two years analyzed. Finally, it is worth mentioning the reduction in wage returns to both sexes and the improvement in the standard of discrimination in the national labor market between the years 2003 and 2013.