Esta dissertação trata do Princípio da similaridade para as soluções das equações da forma L\'OMEGA\' = A(z) ·\'OMEGA\' + B(z) · \'BARRA\' \'omega\' , sendo L um campo vetorial complexo não singular e A,B \'PERTENCE\' \'C POT. sigma\' (\'R POT. 2\'), com 0 < \'sigma\' < 1. Aqui são apresentados resultados para o campo vetorial elítico L = \'PARTIAL SUP\' \'\'PARTIAL\' z e para classes de campos vetoriais elíticos degenerados / This dissertation deals with the Similarity principle for solutions of equations of the form L \'omega\' = A(z) · \'omega\' + B(z) · \' BARRA\' \'omega\' where L is a nonsingular complex vector field and A,B \'IT BELONGS\' \'C POT. sigma \' (\'R POT. 2\'), with 0 < \'sigma\' < 1. Here are presented results for elliptic vector field and for classes of degenerate elliptic vector fields

As exportações chinesas deslocam as exportações brasileiras? Esta dissertação avaliou se este fenômeno de fato ocorreu no mercado latino americano no período 2000-2009. Para identificar como se deu este deslocamento foram analisados o número de produtos exportados por ambos os países e os indicadores de similaridade, de qualidade e de variedade entre as pautas de exportação brasileira e chinesa. Ambos os países aumentaram o número de produtos exportados para a América Latina, mas a China aumentou numa maior proporção. O índice de similaridade entre as pautas de exportação brasileira e chinesa chegou a 28,9% em 2009, indicando que as pautas se tornaram mais similares. O índice de qualidade foi positivo durante todo o período, indicando que, em média, as exportações brasileiras foram de maior qualidade que as chinesas. O índice de variedade, também positivo durante todo o período, mostrou que a variedade dos produtos brasileiros é maior que dos produtos chineses, ou seja, que o Brasil exporta mais produtos que a China, entretanto, nos três últimos anos a tendência é de queda na variedade dos produtos. / Do Chinese exports displace Brazilian exports? This dissertation analyzes whether this actually occurred in the Latin American market during the 2000-2009 period. To identify how this shift occurred, the number of products exported by both countries and the indicators of similarity, quality and variety of exports between the Brazil and China were analyzed. Both countries have increased the number of products exported to Latin America market, however, China increased it in a greater proportion. The index of similarity between the Brazilian and Chinese exports basket reached 28.9% in 2009, indicating that the exports have become more similar. The quality index was positive during whole period, indicating that, on average, Brazilian exports were of better in quality than the Chinese exports. The positive variety rate during the whole period shows that the variety of Brazilian products is higher than the Chinese products, namely, that Brazil exports more goods than China, however, for the past three years the tendency is to fall in products variety.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:58Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-12-18Bitstream added on 2014-06-13T20:21:32Z : No. of bitstreams: 1 teixeira_ap_dr_rcla.pdf: 1817615 bytes, checksum: 0fda8b1e6ce1599e9c2d91a150b3a487 (MD5) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / No presente estudo foi feita a caracterização florística e estrutural de três florestas paludosas localizadas no interior do Estado de São Paulo (Itirapina – 22o15’54’’S, 47o40’51’’W, Cristais Paulista – 20o25’58’’S, 47o25’98’’W e Jeriquara – 20o19’30’’S, 47o37’10’’W). Os objetivos foram: i) investigar as relações entre a estrutura da comunidade e a distribuição das espécies em relação às condições do substrato (propriedades químicas, granulometria e drenagem) e entrada de luz (abertura do dossel), para cada floresta; ii) avaliar as relações de similaridade e diferenças florísticas entre as florestas paludosas interioranas do sudeste e centro-oeste do Brasil. A floresta paludosa de Itirapina constitui-se de um capão naturalmente isolado de outras formações florestais, em meio a campos úmidos. As florestas de Cristais Paulista e Jeriquara são fragmentadas por ação antrópica, encontram-se em contato com manchas de cerrado (principalmente cerradão) e são caracterizadas por aclives no sentido interior-borda. Em cada floresta foram estabelecidas 60 parcelas de 10 x 10 m, onde foram quantificados e identificados os indivíduos com PAP > 10 cm, classificados os solos e avaliadas suas propriedades químicas, textura, drenagem e, ainda, estimada a abertura de dossel. Nas três florestas foram quantificados 9.725 indivíduos, distribuídos em 109 espécies. Observou-se uma relação positiva entre o número de classes de solos e o número de espécies amostradas em cada floresta, com 37 espécies encontradas em Itirapina (sobre apenas uma única classe de solo), 61 em Cristais Paulista (sobre duas classes) e 72 em Jeriquara (sobre três classes). Além das condições edáficas, o contato das florestas com cerradão em Cristais Paulista e Jeriquara, possibilita a coexistência de espécies higrófilas e de cerrado... / Floristics and structural characterization of three swamp forests located in the countryside of São Paulo state (municipalities of Itirapina – 22o15’54’’S, 47o40’51’’W, Cristais Paulista – 20o25’58’’S, 47o25’98’’W and Jeriquara – 20o19’30’’S, 47o37’10’’W) were conducted with the following objectives: i) to investigate the relationships between community structure, species distribution, substrate (chemical properties, texture and drainage) and light entrance (canopy openness) for each forest; ii) to evaluate floristics similarities and differences amongst the swamp forests in countryside of southeastern and central-western Brazil. The Itirapina swamp forest is naturally isolated from other forests formations, because it is surrounded by wet fields. Cristais Paulista and Jeriquara swamp forests were fragmented by human action and occur in contact with patches of cerrado (mainly cerradão). They were characterized by slope towards stream-edge. In each forest, 60 quadrats of 10 x 10 m were established, which all individuals with CBH > 10 cm were quantified and identified. Soil was classified and evaluated by its chemical properties, texture and drainage, and canopy openness was also estimated. On the three forests 9,725 individuals were sampled, distributed in 109 species. It was found a positive relationship between the number of soil’s classes and the number of species in each forest, with 37 species found in Itirapina (on only one class of soil), 61 in Cristais Paulista (on two soil classes) and 72 in Jeriquara (on three classes). Apart from soil conditions, the contact with Cristais Paulista and Jeriquara swamp forests with cerradão allows the coexistence of hygrophilous and savannas species, which was not observed in Itirapina forest because of its spatial isolation. A Canonical correspondence analysis showed... (Complete abstract click electronic access below)

Os solos são vitais para todos os ecossistemas terrestres e deles depende a maior parte dos recursos para a manutenção dos seres vivos. Seu uso é importante para a agricultura e, para assim serem usados, é necessário conhecê-los, tanto como são como onde estão na paisagem. Esse conhecimento pode ser adquirido através de levantamentos de solos para os quais existem muitas limitações, como alta demanda financeira, elevado tempo para sua execução e subjetividade associada ao conhecimento tácito dos pedólogos. Por isso, são necessárias novas estratégias que auxiliem a execução de mapas de solos. Uma abordagem promissora é a identificação de unidades naturais do relevo em nível de detalhe, uma vez que é possível predizer a ocorrência de atributos e tipos de solos na paisagem quando associando as feições dos seus perfis com as de sua superfície. Diante disto, este trabalho objetiva testar procedimentos digitais para segmentação detalhada de elementos das encostas e relacioná-los com os atributos e classes taxonômicas de solos. Em uma área de estudo de 2.500 ha, situada na região de Piracicaba (SP), parâmetros geomorfométricos organizados hierarquicamente em regras em uma árvore de decisão foram utilizados para classificar, em escala detalhada (1:10.000), os cinco elementos da encosta (topo, ombro, meia-encosta, sopé coluvial e sopé colúvio-aluvial). Avaliou-se uma estratégia de análise de similaridade visando à identificação de agrupamentos de amostras de solos da mesma classe, a partir de diferentes conjuntos de variáveis. Essa segmentação digital mostrou que é possível explicitar a localização de cada um dos elementos da encosta e que neles dominam perfis de solos que se assemelham. Na maioria dos casos, essa semelhança pode ser comprovada com o uso tanto de análises convencionais como espectrais das amostras de solo coletadas até 1 m de profundidade. Essa classificação digital dos elementos da encosta pode auxiliar no mapeamento de solos detalhados e ultradetalhados (escalas 20.000 ou maiores). / Soils are vital for all terrestrial ecosystems and the majority of resources for maintenance of human beings depend on them. Their use is important for agriculture and, in order to be used in this manner, it is essential to know them, as well as how they are and where they are located in the landscape. This knowledge can be acquired through soil surveys, that have several limitations, such as high financial demand, time-consuming execution and subjectivity associated with the pedologists tacit knowledge. Considering this, new strategies are needed to support the elaboration of soil maps. One promising approach is the identification of detailed natural units of relief, since it is possible to predict the occurrence of attributes and types of soils in the landscape when associating the features of their profiles with those of their surface. Therefore, this research aims to test digital procedures for detailed segmentation of hillslope elements and to relate them to soil attributes and taxonomic classes. In a study area of 2,500 ha located in the Piracicaba (SP) region, geomorphometric parameters hierarchically organized into rules in a decision tree were used in order to classify, in a detailed scale (1:10,000), five hillslope elements (summit, shoulder, backslope, footslope and toeslope). A similarity analysis strategy was used to identify groupings of soil samples from the same class, from different sets of variables. This digital segmentation showed that it is possible to make explicit the location of each one of the hillslope elements, where similar soil profiles are dominant. In most cases, this similarity can be verified with the use of both conventional and spectral analyses of soil samples collected up to a depth of 1 m. This digital classification of hillslope elements can support 1st and 2nd order soil survey (scales 1:36,680 or greater).

Submitted by Leticia Schettini (leticia@ufrrj.br) on 2016-08-05T14:09:04Z No. of bitstreams: 1 2002 Jane Ara?jo Baptista.pdf: 1264077 bytes, checksum: 40b93a67e37e2aad7edfc01cc029f2c4 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-05T14:09:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2002 Jane Ara?jo Baptista.pdf: 1264077 bytes, checksum: 40b93a67e37e2aad7edfc01cc029f2c4 (MD5) Previous issue date: 2002-03-27 / We have studied the influence of using 6 different coefficients of similarity when grouping 16 varieties of rice analyzed by the RAPD technique. DNA samples of these varieties were amplified using 20 primers, only 15 (75%) of which produced amplified fragments, compresing 90 of these were polimorphic fragments. The analysis of the band, profile produced a ?fingerprint?. For the calculation of the similarity index several coefficients were tested: Nei & Li, Jaccard, Ochiai, Russel & Rao, Simple Matching and Rogers & Tanimoto. Comparison among them was carried out through the evaluation of the dendrograms generated by the UPGMA algorithm and by the correlations between the genetic pitches. The coefficients of Nei & Li, Jaccard, and Ochiai discriminated the varieties in three main groups according to their genetic similarities. Our results show that the coefficients of Nei & Li, Jaccard and Ochiai adjusted better the groups with hight genetic similarities. While the coefficients Simple Matching and Rogers & Tanimoto were not as efficient, banding together varieties that are genetically different. In experiments, with the objective to studies the effect of levels (20 or 60 mg N/L) e forms of N (NH4 + and NO3 -) under the kinetics parameters, proton extrusion, the activity of the N-assimilation enzymes and the N-partition in the plant, were conducted in greenhouse, using 5 upland rice varieties (Lageado, IAC 47, Dobradinho, Agulha e Bico Ganga), in nutrient solution. It was observed an ample variation of the kinetics parameters and biochemists, and a distinguishing behavior among varieties in the uptake and use of N. The varieties Agulha and IAC-47 had presented the best combination of KM, Vm?x, GS/GOGAT in conditions of hight avaibility of N- NO3 -, and Bico Ganga, in conditions of low avaibility of N- NO3 - in nutrient solution. In another experiment, with the objective to study the assimilation and remobiliza??o of N in season nitrate conditions, used varieties Sagrim?o, Goiano, Zebu, Agulha, IAC 1278, IR08, Comum Branco, IAC 47 e Ligeiro had been cultivated in nutritional solution. The N-assimilation enzymes were estudied in the leaf blades and root of 62 and 69 days old rice plants, under 20 and 200 mg mgN-NO3 -/L. Under higher nitrate supply had increase the activity of the NR, GS and GOGAT in rice plants. The GS activities had been low in roots, in comparison with the activities observed in leaf. The GOGAT activity was bigger in roots, in both the treatments. The GDH-A activity occurred mainly in tessues foliar. The GDH-D activity occurred in leaf as in roots. The GDH-D activity not occurred in tissues foliar. The activity of the enzymes of N-assimilation was higher in tissues foliar. These results seem indicate the leaves as the main site of NH4 +-N assimilation in rice plants under higher NO3 --supply. / Neste trabalho avaliaram-se as altera??es provocadas por 6 diferentes coeficientes de similaridade no agrupamento de 16 variedades de arroz analisadas pela t?cnica de RAPD. Amostras de DNA das variedades foram amplificadas com 20 iniciadores, sendo 15 (75%) produziram fragmentos amplificados, resultando em 90 fragmentos polim?rficos. A an?lise dos resultados se constituiu na descri??o do padr?o de bandas. Para o c?lculo do coeficiente de similaridade foram testados os coeficientes Nei & Li, Jaccard, Ochiai, Russel & Rao, Simple Matching e Rogers & Tanimoto, sendo as compara??es entre eles realizadas pela avalia??o dos dendrogramas gerados pelo algoritmo UPGMA e pelas correla??es entre as dist?ncias gen?ticas. Os resultados obtidos indicam que os melhores coeficientes para determina??o da similaridade foram os de Nei & Li, de Jaccard e de Ochiai que foram capazes de agrupar as variedades com alta similaridade, enquanto os coeficientes Simple Matching e de Rogers & Tanimoto foram ligeiramente inferiores colocando variedades distantes no mesmo grupo. Em experimentos objetivando analisar o efeito de n?veis (20 e 60 mg N/L) e formas de N (NH4 + e NO3 -) sob os par?metros cin?ticos de absor??o, a extrus?o de pr?tons, a atividade das enzimas de assimila??o de N, e a parti??o de N na planta, usou-se 5 variedades de arroz-de-sequeiro (Lageado, IAC 47, Dobradinho, Agulha e Bico Ganga), cultivadas em solu??o nutritiva. Houve um comportamento diferencial entre as variedades quanta ? capacidade de absor??o e uso de N. As variedades Agulha e IAC 47 apresentaram a melhor combina??o de KM, Vm?x, GS/GOGAT em condi??es de alta disponibilidade de N-NO3 -, e a variedade Bico Ganga, sob condi??es de baixa disponibilidade de N. Noutro experimento, objetivando estudar a assimila??o e remobiliza??o de N em condi??es sazonais de N, utilizou-se as variedades Sagrim?o, Goiano, Zebu, Agulha, IAC 1278, IR 08, Comum Branco, IAC 25 e Ligeiro, com 62 e 69 dias de idade, cultivadas em solu??o nutritiva, com 20 e 200 mg N-NO3 -/L. O aumento no suprimento de N aumentou a atividade da NR, da GS e GOGAT. A atividade de NR ocorreu em ra?zes e na parte a?rea. A atividade da GS foi baixa em ra?zes. A atividade da GOGAT foi maior nas ra?zes, em ambos os tratamentos. A atividade de GDH-A ocorreu principalmente em tecidos foliares. A atividade de GDHD ocorreu tanto em folhas como em ra?zes. A atividade das enzimas de assimila??o de N foi superior nas folhas, indicando serem estas os principais s?tios de incorpora??o de am?nio em amino?cidos, quando plantas de arroz s?o submetidas a altos n?veis de NO3 -.

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:25:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Everton.pdf: 4714140 bytes, checksum: 519aa9b0b92961245b0d80158227dea4 (MD5) Previous issue date: 2012-12-10 / This paper aimed to present methods to be applied in the area of spatial statistics on soybean yield and agrometeorological factors in Western Paraná state. The data used, related to crop years from 2000/2001 to 2007/2008, are the following variables: soybean yield (t ha-1) and agrometeorological factors, such as rainfall (mm), average temperature (oC) and solar global radiation average (W m-2). In the first phase,it was used indices of spatial autocorrelation (Moran Global and Local) and presented multiple spatial regression models, with performance evaluations. The estimation of parameters occurred when using the Maximum Likelihood method and the performance evaluation of the models was based on the coefficient of determination (R2), the maximum value of the function of the logarithm of the maximum value of the likelihood function logarithm and the Bayesian information criterion of Schwarz. In a second step, cluster analysis was performed using spatial statistical multivariate associations, seeking to identify the same set of variables, but with a larger number of crop years. Finally, the data from one crop year were utilized in an approach based on fuzzy clustering, through the Fuzzy C-Means algorithm and the similarity measure by defining an index for this purpose. The first phase of the study showed the correlation between spatial autocorrelation and soybean yield and agrometeorological elements, through the analysis of spatial area, using techniques such as index Global Moran's I and Local univariate and bivariate and significance tests. It was possible to demonstrate, through the performance indicators used, that the SAR and CAR models offered better results than the classical multiple regression model. In the second phase, it was possible to present the formation of groups of cities using the similarities of the variables under analysis. Cluster analysis is a useful tool for better management of production activities in agriculture, since, with the grouping, it was possible to establish similarities parameters that provide better management of production processes that bring quantitative and qualitatively better, results sought by the farmer. In the final step, through the use of Fuzzy C-Means algorithm, it was possible to form groups of cities of similar soybean yield using the method of decision by the Higher Degree of Relevance (MDMGP) and Method of Decision Threshold by &#946; (&#946; CDM). Subsequently, identification of the adequate number of clusters was obtained using modified partition entropy. To measure the degree of similarity of each cluster, a Cluster Similarity Index (ISCl) was designed and used, which considers the degree of relevance of each city within the group to which it belongs. Within the perspective of this study, the method used was adequate, allowing to identify clusters of cities with degrees of similarities in the order of 60 to 78% / Este trabalho apresenta métodos para serem aplicados na estatística espacial de área na produtividade da soja e fatores agrometeorológicos na região oeste do estado do Paraná. Os dados utilizados estão relacionados aos anos-safra de 2000/2001 a 2007/2008, sendo as variáveis: produtividade da soja (t ha-1) e agrometeorológicas, tais como precipitação pluvial (mm), temperatura média (oC) e radiação solar global média (W m-2). Em uma primeira fase foram utilizados índices de autocorrelação espacial (Moran Global e Local) e apresentados modelos de regressão espacial múltipla, com avaliações de desempenho. A estimativa dos parâmetros dos modelos ajustados se deu pelo uso do método de Máxima Verossimilhança e a avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R2), no máximo valor do logaritmo da função do máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz. Em uma segunda etapa foram realizadas análises de agrupamento espacial por meio da estatística multivariada, buscando identificar associações no mesmo conjunto de variáveis, porém com um número maior de anos-safra. Finalmente, os dados de um ano-safra foram aplicados em uma abordagem baseada em agrupamento difuso, por meio do algoritmo Fuzzy c-Means, tendo a similaridade medida pela definição de um índice com este objetivo. O estudo da primeira fase permitiu verificar a correlação e a autocorrelação espacial entre a produtividade da soja e os elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial de área, usando técnicas como o índice I de Moran Global e Local uni e bivariado e os testes de significância. Foi possível demonstrar que, por meio dos indicadores de desempenho utilizados, os modelos SAR e CAR ofereceram melhores resultados em relação ao modelo de regressão múltipla clássica. Na segunda fase, foi possível apresentar a formação de grupos de municípios utilizando as similaridades das variáveis em análise. A análise de agrupamento foi um instrumento útil para uma melhor gestão das atividades de produção da agricultura, em função de que, com o agrupamento, foi possível se estabelecer similaridades que proporcionem parâmetros para uma melhor gestão dos processos de produção que traga, quantitativa e qualitativamente, resultados almejados pelo agricultor. Na etapa final, por meio do algoritmo Fuzzy c-Means, foi possível a formação de grupos de municípios similares à produtividade de soja, utilizando o Método de Decisão pelo Maior Grau de Pertinência (MDMGP) e o Método de Decisão pelo Limiar &#946; (MDL &#946;). Posteriormente, a identificação do número adequado de agrupamentos foi obtida utilizando a Entropia de Partição Modificada. Para mensurar o nível de similaridade de cada agrupamento, foi criado e utilizado um Índice de Similaridade de Clusters (ISCl), que considera o grau de pertinência de cada município dentro do agrupamento a que pertence. Dentro das perspectivas deste estudo, o método empregado se mostrou adequado, permitindo identificar agrupamentos de municípios com graus de similaridades da ordem de 60 a 78%

Made available in DSpace on 2017-05-12T14:48:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Everton.pdf: 4714140 bytes, checksum: 519aa9b0b92961245b0d80158227dea4 (MD5) Previous issue date: 2012-12-10 / This paper aimed to present methods to be applied in the area of spatial statistics on soybean yield and agrometeorological factors in Western Paraná state. The data used, related to crop years from 2000/2001 to 2007/2008, are the following variables: soybean yield (t ha-1) and agrometeorological factors, such as rainfall (mm), average temperature (oC) and solar global radiation average (W m-2). In the first phase,it was used indices of spatial autocorrelation (Moran Global and Local) and presented multiple spatial regression models, with performance evaluations. The estimation of parameters occurred when using the Maximum Likelihood method and the performance evaluation of the models was based on the coefficient of determination (R2), the maximum value of the function of the logarithm of the maximum value of the likelihood function logarithm and the Bayesian information criterion of Schwarz. In a second step, cluster analysis was performed using spatial statistical multivariate associations, seeking to identify the same set of variables, but with a larger number of crop years. Finally, the data from one crop year were utilized in an approach based on fuzzy clustering, through the Fuzzy C-Means algorithm and the similarity measure by defining an index for this purpose. The first phase of the study showed the correlation between spatial autocorrelation and soybean yield and agrometeorological elements, through the analysis of spatial area, using techniques such as index Global Moran's I and Local univariate and bivariate and significance tests. It was possible to demonstrate, through the performance indicators used, that the SAR and CAR models offered better results than the classical multiple regression model. In the second phase, it was possible to present the formation of groups of cities using the similarities of the variables under analysis. Cluster analysis is a useful tool for better management of production activities in agriculture, since, with the grouping, it was possible to establish similarities parameters that provide better management of production processes that bring quantitative and qualitatively better, results sought by the farmer. In the final step, through the use of Fuzzy C-Means algorithm, it was possible to form groups of cities of similar soybean yield using the method of decision by the Higher Degree of Relevance (MDMGP) and Method of Decision Threshold by &#946; (&#946; CDM). Subsequently, identification of the adequate number of clusters was obtained using modified partition entropy. To measure the degree of similarity of each cluster, a Cluster Similarity Index (ISCl) was designed and used, which considers the degree of relevance of each city within the group to which it belongs. Within the perspective of this study, the method used was adequate, allowing to identify clusters of cities with degrees of similarities in the order of 60 to 78% / Este trabalho apresenta métodos para serem aplicados na estatística espacial de área na produtividade da soja e fatores agrometeorológicos na região oeste do estado do Paraná. Os dados utilizados estão relacionados aos anos-safra de 2000/2001 a 2007/2008, sendo as variáveis: produtividade da soja (t ha-1) e agrometeorológicas, tais como precipitação pluvial (mm), temperatura média (oC) e radiação solar global média (W m-2). Em uma primeira fase foram utilizados índices de autocorrelação espacial (Moran Global e Local) e apresentados modelos de regressão espacial múltipla, com avaliações de desempenho. A estimativa dos parâmetros dos modelos ajustados se deu pelo uso do método de Máxima Verossimilhança e a avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no coeficiente de determinação (R2), no máximo valor do logaritmo da função do máximo valor do logaritmo da função verossimilhança e no critério de informação bayesiano de Schwarz. Em uma segunda etapa foram realizadas análises de agrupamento espacial por meio da estatística multivariada, buscando identificar associações no mesmo conjunto de variáveis, porém com um número maior de anos-safra. Finalmente, os dados de um ano-safra foram aplicados em uma abordagem baseada em agrupamento difuso, por meio do algoritmo Fuzzy c-Means, tendo a similaridade medida pela definição de um índice com este objetivo. O estudo da primeira fase permitiu verificar a correlação e a autocorrelação espacial entre a produtividade da soja e os elementos agrometeorológicos, por meio da análise espacial de área, usando técnicas como o índice I de Moran Global e Local uni e bivariado e os testes de significância. Foi possível demonstrar que, por meio dos indicadores de desempenho utilizados, os modelos SAR e CAR ofereceram melhores resultados em relação ao modelo de regressão múltipla clássica. Na segunda fase, foi possível apresentar a formação de grupos de municípios utilizando as similaridades das variáveis em análise. A análise de agrupamento foi um instrumento útil para uma melhor gestão das atividades de produção da agricultura, em função de que, com o agrupamento, foi possível se estabelecer similaridades que proporcionem parâmetros para uma melhor gestão dos processos de produção que traga, quantitativa e qualitativamente, resultados almejados pelo agricultor. Na etapa final, por meio do algoritmo Fuzzy c-Means, foi possível a formação de grupos de municípios similares à produtividade de soja, utilizando o Método de Decisão pelo Maior Grau de Pertinência (MDMGP) e o Método de Decisão pelo Limiar &#946; (MDL &#946;). Posteriormente, a identificação do número adequado de agrupamentos foi obtida utilizando a Entropia de Partição Modificada. Para mensurar o nível de similaridade de cada agrupamento, foi criado e utilizado um Índice de Similaridade de Clusters (ISCl), que considera o grau de pertinência de cada município dentro do agrupamento a que pertence. Dentro das perspectivas deste estudo, o método empregado se mostrou adequado, permitindo identificar agrupamentos de municípios com graus de similaridades da ordem de 60 a 78%

O crescimento acelerado da internet proporcionou uma quantidade grande de informações acessíveis aos usuários. Ainda que tal quantidade possua algumas vantagens, os usuários que possuem pouca ou nenhuma experiência para escolher uma alternativa dentre as várias apresentadas terão dificuldades em encontrar informações (ou itens, considerando o escopo deste trabalho) úteis e que atendam às suas necessidades. Devido a esse contexto, os sistemas de recomendação foram desenvolvidos para auxiliar os usuários a encontrar itens relevantes e personalizados. Tais sistemas são divididos em diversas arquiteturas. Como exemplo estão as arquiteturas baseadas em: conteúdo, filtro colaborativo e conhecimento. Para este trabalho, a primeira arquitetura foi explorada. A arquitetura baseada em conteúdo recomenda itens ao usuário com base na similaridade desses aos itens que o usuário mostrou interesse no passado. Por consequência, essa arquitetura possui a limitação de, geralmente, realizar recomendações com baixa serendipidade, uma vez que os itens recomendados tendem a ser semelhantes àqueles observados pelo o usuário e, portanto, não apresentam novidade ou surpresa. Diante desta limitação, o aspecto de serendipidade tem destaque nas discussões apresentadas neste trabalho. Assim, o objetivo deste trabalho é minimizar o problema da baixa serendipidade das recomendações por meio da utilização da análise de similaridades parciais implementada usando ensemble de agrupamentos. Para alcançar este objetivo, estratégias de recomendação baseadas em conteúdo implementadas usando agrupamento e ensemble de agrupamento foram propostas e avaliadas neste trabalho. A avaliação contou com análises qualitativas sobre as recomendações produzidas e com um estudo com usuários. Nesse estudo, quatro estratégias de recomendação de notícias foram avaliadas, incluindo as duas propostas neste trabalhos, uma estratégia baseada em recomendação aleatória, e uma estratégia baseada em coagrupamento. As avaliações consideraram aspectos de relevância, surpresa e serendipidade de recomendações. Esse último aspecto é descrito como itens que apresentam tanto surpresa quanto relevância ao usuário. Os resultados de ambas análises mostraram a viabilidade da utilização de agrupamento como base de recomendação, uma vez que o ensemble de agrupamentos obteve resultados satisfatórios em todos os aspectos, principalmente em surpresa, enquanto a estratégia baseada em agrupamento simples obteve os melhores resultados em relevância e serendipidade / The accelerated growth of the internet has provided a large amount of information accessible to users. Although this amount of information has some advantages, users who have little or no experience in choosing one of several alternatives will find it difficulty to find useful information (or items, considering the scope of this work) that meets their needs. Due to this context, recommender systems have been developed to help users find relevant and personalized items. Such systems are divided into several architectures as content-based, collaborative filtering and knowledge-based. The first architecture was explored in this work. The content-based architecture recommends items to the user based on their similarity to items that the user has shown interest in the past. Consequently, this architecture has the limitation of generally making recommendations with low serendipity, since the recommended items tend to be similar to those observed by the user and, therefore, do not present novelty or surprise. Given this limitation, the aspect of serendipity is highlighted in the discussions presented in this work. Thus, the objective of this work is to minimize the problem of the low serendipity of the recommendations through the use of the partial similarity analysis implemented using cluster ensemble. To achieve this goal, content-based recommendation strategies implemented using clustering and cluster ensemble were proposed and evaluated. The evaluation involved qualitative analysis of the recommendations and a study with users. In such a study, four news recommendation strategies were evaluated including the two strategies proposed in this work, a strategy based on random recommendation, and a strategy based on co-clustering. The evaluations considered aspects of relevance, surprise and serendipity of recommendations. This last aspect is described as items that present both surprise and relevance to the user. The results of both analyzes showed the feasibility of using clustering as the basis of recommendation, since cluster ensemble had satisfactory results in all aspects, mainly in surprise, whereas the simple clustering-based strategy obtained the best results in relevance and serendipity

Atualmente, a Onion-tree [Carélo et al., 2009] é o método de acesso métrico baseado em memória primária mais eficiente para pesquisa por similaridade disponível na literatura. Ela indexa dados complexos por meio da divisão do espaço métrico em regiões (ou seja, subespaços) disjuntas, usando para isso dois pivôs por nó. Para prover uma boa divisão do espaço métrico, a Onion-tree introduz as seguintes características principais: (i) procedimento de expansão, o qual inclui um método de particionamento que controla o número de subespaços disjuntos gerados em cada nó; (ii) técnica de substituição, a qual pode alterar os pivôs de um nó durante operações de inserção baseado em uma política de substituição que garante uma melhor divisão do espaço métrico, independente da ordem de inserção dos elementos; e (iii) algoritmos para a execução de consultas por abrangência e aos k-vizinhos mais próximos, de forma que esses tipos de consulta possam explorar eficientemente o método de particionamento da Onion-tree. Entretanto, a Onion-tree apenas oferece funcionalidades voltadas à inserção dos dados um-a-um em sua estrutura. Ela não oferece, portanto, uma operação de bulk-loading que construa o índice considerando todos os elementos do conjunto de dados de uma única vez. A principal vantagem dessa operação é analisar os dados antecipadamente para garantir melhor particionamento possível do espaço métrico. Com isto, a carga inicial de grandes volumes de dados pode ser melhor realizada usando a operação de bulk-loading. Este projeto de mestrado visa suprir a falta da operação de bulk-loading para a Onion-tree, por meio da proposta de algoritmos que exploram as características intrínsecas desse método de acesso métrico. No total, são propostos três algoritmos de bulk-loading, denominados GreedyBL, SampleBL e HeightBL, os quais utilizam respectivamente as seguintes abordagens: gulosa, amostragem e de estimativa da altura do índice. Testes experimentais realizados sobre conjuntos de dados com volume variando de 2.536 a 102.240 imagens e com dimensionalidade variando de 32 a 117 dimensões mostraram que os algoritmos propostos introduziram vantagens em relação à estrutura criada pelo algoritmo de inserção um-a-um da Onion-tree. Comparado com a inserção um-a-um, o tamanho do índice foi reduzido de 9% até 88%. Em consultas por abrangência, houve redução de 16% até 99% no número de cálculos de distância e de 9% a 99% no tempo gasto em relação à inserção. Em consultas aos k-vizinhos mais próximos, houve redução de 13% a 86% em número de cálculos de distância e de 9% até 63% no tempo gasto / The main-memory Onion-tree [Carélo et al., 2009] is the most efficient metric access method to date. It indexes complex data by dividing the metric space into several disjoint regions (i.e. subspaces) by using two pivots per node. To provide a good division of the metric space, the Onion-tree introduces the following characteristics: (i) expansion procedure, which provides a partitioning method that controls the number of disjoint subspaces generated at each node; (ii) replacement technique, which can replace the pivots of a leaf node during insert operations based on a replacement policy that ensures a better division of the metric space, regardless of the insertion order of the elements; and (iii) algorithms for processing range and k-NN queries, so that these types of query can efficiently use the partitioning method of the Onion-tree. However, the Onion-tree only performs element-by-element insertions into its structure. Another important issue is the mass loading technique, called bulk-loading, which builds the index considering all elements of the dataset at once. This technique is very useful in the case of reconstructing the index or inserting a large number of elements simultaneously. Despite the importance of this technique, to the best of our knowledge, there are not in the literature bulk-loading algorithms for the Onion-tree. In this masters thesis, we fill this gap. We propose three algorithms for bulk-loading Onion-trees: the GreedyBL algorithm, the SampleBL algorithm and the HeightBL algorithm. These algorithms are based on the following approaches, respectively: greedy, sampling and estime height of the index. Performance tests with real-world data with different volumes (ranging from 2,536 to 102,240 images) and different dimensionalities (ranging from 32 to 117 dimensions) showed that the indices produced by the proposed algorithms are very compact. Compared with the element-by-element insertion, the size of the index reduced from 9% up to 88%. The proposed algorithms also provided a great improvement in query processing. They required from 16% up to 99% less distance calculations and were from 9% up to 99% faster than the element-by-element insertion to process range queries. Also, they required from 13% up to 86% less distance calculations and were from 9% up to 63% faster than the element-by-element insertion to process k-NN queries

Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados devem atualmente ser capazes de gerenciar dados complexos, como dados multimídia, sequências genéticas, séries temporais, além dos dados tradicionais. Em consultas em grandes coleções de dados complexos, a similaridade entre os dados é o fator mais importante, e pode ser adequadamente expressada quando esses dados são representados em espaços métricos. Independentemente do domínio de um tipo de dados, existem aplicações que devem acompanhar a evolução temporal dos elementos de dados. Porém, os Métodos de Acesso Métrico existentes consideram que os dados são imutáveis com o decorrer do tempo. Visando o tratamento do tempo e dinamicidade em dados representados em espaços métricos, o trabalho apresentado nesta tese foi desenvolvido em duas frentes principais de atividades. A primeira frente tratou da inclusão das operações de remoção e atualização em métodos de acesso métrico, e visa atender às necessidades de domínios de aplicação em que dados em espaços métricos sofram atualização frequente, independentemente de necessitarem de tratamento temporal. Desta frente de atividades também resultou um novo método de otimização de àrvores métricas, baseado no algoritmo de remoção desenvolvido. A segunda frente de atividades aborda a inclusão do conceito de evolução temporal em dados representados em espaços métricos. Para isso foi proposto o Espaço Métrico-temporal, um modelo de representação de dados que permite a comparação de elementos métricos associado a informações temporais. O modelo conta com um método para identificar as contribuições relativas das componentes métrica e temporal no cálculo da similaridade. Também foram apresentadas estratégias para análise de trajetórias de dados métricos com o decorrer do tempo, através da imersão de espaços métrico-temporais em espaços dimensionais. Por fim, foi apresentado um novo método de balanceamento de múltiplos descritores para representação de imagens, fruto de modificações no método proposto para identificar as contribuições das componentes que podem formar um espaço métrico-temporal / Nowadays, the Database Management Systems (DBMS) must be able to manage complex data, such as multimedia data, genetic sequences, temporal series, besides the traditional data. For queries on large collections of complex data, the similarity among elements is the most relevant concept, and it can be adequately expressed when data are represented in metric spaces. Regardless of the data domain, there are applications that must tracking the evolution of data over time However, the existing Metric Access Methods assume that the data elements are immutable. Aiming at both treating time and allowing changes in metric data, the work presented in this thesis consisted of two main parts. The first part addresses the inclusion of the operations for element remotion and updating in metric access methods. These operations are meant to application domains that work with metric data that changes over time, regardless of the needed to manage temporal information. A new method for metric trees optimization was also developed in this part of the work. It was based on the proposed remotion algorithm. The second part of the thesis addresses including the temporal evolution concept in data represented in metric spaces. The Metric-Temporal Space was proposed, a representation model to allow comparing elements consisting of metric data with temporal information associated. The model includes a method to identify the relative contributions of the temporal and the metric components in the final similarity calculation. Strategies for trajectory analysis of metric data over time was also presented, through the immersion of metric-temporal spaced in dimensional spaces. Finally, a new method for weighting multiple image descriptors was presented. It was derived from changes in the proposed method to identify the contributions of the components of the metric-temporal space