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Sistema experto para determinar el diagnóstico de enfermedades del cultivo de banano orgánico Williams de la empresa Ana Banana S.ACapitan Chaname, Diana Jaqueline January 2020 (has links)
En el presente trabajo de Investigación sea identificando el problema de existencia de bananos con daños irreversibles, Lo cual esto genera una cierta cantidad de producción perdida, ya que ese banano desechable con daños irreversibles ya no sirve para exportación. Este problema general es una preocupación para los socios de la Empresa Ana Banana ya que a pesar de los cuidados al banano. Siempre al final de la producción reciben estos problemas.
Es por ello que elegimos priorizar el problema de las detecciones de enfermedades en el cultivo y es por eso que se formula esta pregunta ¿De qué manera se puede apoyar el diagnóstico de enfermedades en el cultivo del Banano Orgánico Williams de la Empresa Ana SAC en el año 2019?
Creemos que la implementación de un Sistema experto para determinar el diagnóstico de enfermedades en el cultivo de Banano, permita a ayudar a disminuir el número de bananos con daños irreversibles producidos en la Empresa Ana Banana de Piura.
El principal objetivo es implementar un sistema experto que apoye a determinar el diagnóstico de enfermedades en el cultivo de Banano Orgánico Williams de la Empresa Ana Banana S.A de la región de Piura. Primeramente, Emular el conocimiento humano con la formulación de reglas difusas, después validar la fiabilidad y la seguridad del sistema y finalmente verificar el control de las detecciones de enfermedades a través de los resultados obtenidos por el sistema experto.
Haremos uso de la metodología de desarrollo de Sistemas expertos por Niveles llamado COMMONKADS. Además, se utilizó Java, NetBeans. También se realizará un manual de usuario para que el Sistema Experto sea entendido para los que harán uso de este Prototipo asimismo también sea utilizado al 100%.
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Implementación de un aplicativo web utilizando la norma ISO 15489 para ayudar a mejorar el proceso documentario en la municipalidad distrital de José Leonardo OrtizChoquehuanca Armijos, Wilson Heriberto January 2021 (has links)
La Municipalidad de José Leonardo Ortiz, es una empresa autónoma de derecho público con personas jurídicas y patrimonio propio, que se encarga de administrar a un grupo de ciudadanos llamados comunas, que tiene como objetivo satisfacer sus necesidades primordiales. Para ello se necesita desarrollar un sistema web que ayude a mejorar los procesos del trámite documentario en la Municipalidad. La organización del estado presenta muchos problemas en los procesos del trámite como es: el tiempo que demanda en registrar, enviar y dar respuesta al trámite, además la Municipalidad no cuenta con formatos establecidos, para obtener la información del cliente quien realiza el trámite. Durante el estudio de los procesos documentarios se pudo observar que la municipalidad no contaba con un seguimiento de trámites y además cuando un trámite era finalizado no existía mensajes de aviso al usuario. Para eso planteamos como objetivo ayuda a mejorar el proceso documentario en la municipalidad de José Leonado Ortiz a través de la implementación de un sistema web utilizando una norma ISO 15489.Esto permitirá comprobar nuestra hipótesis haciendo una comparación de resultados con la prueba de pres test y post test. De los resultados obtenidos de las pruebas, se evaluó que el grado de satisfacción del cliente con el sistema web disminuyo en un 60 % esto se debe porque el sistema se implementó un módulo de seguimiento para clientes y mensajes aviso cuando un trámite esta culminado.
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Sistema experto para el diagnóstico preventivo del nivel comprensión lectora en los alumnos del segundo de secundaria del colegio "Ramón Castilla" PucaláAlarcon Obando, Jose Anthony January 2021 (has links)
En esta investigación se ha reconocido el problema del mal diagnóstico del nivel de comprensión lectora y la ausencia de este en el segundo grado secundario del colegio Ramón Castilla Pucalá. Lo cual conlleva a que los estudiantes presenten deficiencias en la comprensión y en el rendimiento académico. El diagnóstico temprano puede permitir al docente plantear estrategias de enseñanza acorde a las necesidades de cada alumno. Existen factores asociados al nivel de comprensión lectora que pueden permitir el diagnóstico del nivel de comprensión de manera que sea rápido y efectivo. Se procedió a determinar los factores asociados al nivel de comprensión lectora, así como las recomendaciones por nivel de logro, se procedió a crear el modelo basado en reglas para el diagnóstico temprano de la comprensión lectora, luego se validó el modelo para el diagnóstico temprano de la comprensión y por último crear una aplicación web para el sistema experto y de esta manera se apoye en un mejor diagnóstico temprano de comprensión. Para la creación del sistema se hizo uso de la metodología para sistemas expertos de Jhon Durkin la cual se adaptó al proyecto. Como resultado principal se obtuvo un sistema experto hecho a medida que permite el diagnostico preventivo del nivel de comprensión lectora basándose en factores asociados y su interrelación. Se concluye además que existen otros tipos de factores asociados que pueden apoyar otras realidades y que una vez implantado el sistema web, los docentes pudieron plantear estrategias más adaptadas al alumno y sus necesidades.
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Sistema tutor inteligente para reforzar el aprendizaje de geometría en estudiantes de una I.E.P. secundaria del distrito TumánPaz Vilchez, Noemi Paola January 2021 (has links)
El rendimiento académico en el tema de triángulos en el área de geometría es la preocupación de los estudiantes y del docente de la I.E.P Internacional “Jeshua” del distrito de Tumán, ya que se ha mantenido bajo los últimos bimestres. A raíz de esta problemática, se comienza una investigación de tipo cuasiexperimental, con el fin de reforzar el aprendizaje del área de geometría en estudiantes de la institución, mediante el desarrollo de un Sistema Tutor Inteligente (STI). De esta manera ayudar a mejorar sus resultados. El software que se ha tomado como producto acreditable, se desarrolló siguiendo cada fase de la metodología MeISE. Se utilizó el modelo de aprendizaje de Van Hiele para clasificar las preguntas realizadas en la pre y post prueba, se modeló el algoritmo matemático basado en la lógica difusa en el cual se obtuvo un nivel de respuesta más acertado. Se implementó el sistema en la Institución Educativa, validando su funcionalidad al considerar como evidencia la lista de cotejo aprobada por el docente. Los resultados obtenidos para el STI, luego de aplicarse a los grupos de pruebas, se logró un incremento en los promedios de calificación entre el Pre y Post-Test, para el G1 o de control un 31.59% y para el G2 un 21.14%. Cumpliendo de esta manera el avance de aprendizaje en los estudiantes.
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Sistema experto para apoyar el diagnóstico de conducta de los estudiantes del nivel secundario de una institución educativa particular de ChiclayoRamirez Valencia, Lisseth January 2021 (has links)
El temprano diagnóstico de conducta de los estudiantes es de suma importancia para evitar que los alumnos manejen de manera equivoca sus emociones. Actualmente se resalta este problema en nuestra sociedad ya que no se toma en cuenta la psicología en los colegios, sabiendo que los alumnos del nivel secundario están expuesto a la alteración conductual por los distintos factores en nuestro alrededor y la solución a este problema debe ser de manera eficiente y rápida. En base a esto se inicia la investigación aplicada con el objetivo de apoyar al diagnóstico de conducta de los estudiantes del nivel secundario. La información que se requirió para alimentación de la base de datos fue brindada por la misma institución educativa y expertos de distintas áreas. El sistema experto ha sido desarrollado por medio del modelo Procede Proceed y la metodología Jhon Durkin. El primer modelo se usó para la elaboración de test psicológicos con la finalidad de que el estudiante no se sienta que está en una sesión monótona con la experta y la metodología que se usó para la elaboración del sistema web sirve como interacción del experto y el sistema creado. Al culminar el desarrollo del sistema se planteó evaluar la precisión de los resultados del sistema experto con el experto. Comparando ambos diagnósticos se obtuvo una precisión del mayor al 70% Al conocer estos resultados se puede decir que, haciendo uso de la inteligencia artificial, esta investigación es un aporte importante en la ciencia de la salud educativa.
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Sistema experto de apoyo al diagnóstico temprano de dolor neuropáticoMundaca Sanchez, Victor Fabrizio January 2022 (has links)
En los últimos años ha existido una fuerte prevalencia de una condición médica que muchas personas pasan por alto, el dolor neuropático. Existen muchos indicadores de la falta de atención y poca precisión de los diagnósticos relacionados a esta enfermedad. Muchas personas sufren esta condición médica, aparte de otras enfermedades que pueden ser las causantes o que conviven con ella, lo cual repercute en su capacidad laboral, recreativa y de realización personal. Incluso, la sensibilización sobre esta enfermedad es nula por lo que tampoco existen estudios ligados a nivel local sobre esta condición. Por ello, se propuso el desarrollo de un sistema experto que apoye de manera temprana al diagnóstico de dolor neuropático en un espacio clínico de Chiclayo siendo este una propuesta de ayuda adicional para los diagnósticos que conlleven a esta enfermedad. El cometido se desarrolló haciendo uso de la metodología Commonkads. De esta manera, se llegó a cumplir con los objetivos de diseñar una base de
conocimiento sobre el dolor neuropático haciendo uso de lógica difusa compuesta por un criterio de reglas lógicas, también un sistema inteligente basado en aplicación web que esté apoyado en dicha base y que se detalla ampliamente dentro de esta investigación. Con el sistema, se obtuvo una clasificación de hasta 7 tipos de dolor neuropático según la sintomatología ingresada por las personas y recomendaciones generales según la temporalidad de sus síntomas; además, se contó con la validación del experto humano medico neurólogo, objetivo que también se propuso.
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Inteligencia artificial, uso de sistemas expertos para el control de plagas en los cultivos: una revisión sistemática de la literaturaSamillan Zapata, Monica Stefany January 2022 (has links)
En Latinoamérica la agricultura ha ido incrementando en cuanto a la productividad de una variedad de frutos.
Sin embargo, para la siembra de las plantas se presentan problemas como son las plagas que afectan al fruto, tallo, raíz, hoja, crecimiento entre otras, es por esta razón que los agricultores decidieron optar por nuevas tecnologías para un mejor control de sus cultivos adoptando los sistemas expertos (SE) para la toma de decisiones en cuanto al diagnóstico de plagas en los cultivos con el fin de mejorar la calidad de su fruto y un mejor monitoreo de sus plantas. El objetivo de este artículo de revisión es determinar el uso de los sistemas expertos para obtener información del diagnóstico de plagas en los cultivos y puedan ser tratadas a tiempo. En este estudio se plantearon preguntas de investigación las cuales se respondieron de la Revisión Sistemática de la Literatura en las bases de datos IOPScience, ProQuest y ScienceDirect aplicando los criterios de inclusión y exclusión, quedando así solo 21 artículos seleccionados que responderán a las preguntas planteadas. De las respuestas obtenidas nos muestra la influencia que tienen los sistemas expertos en cuanto al cuidado de los cultivos, estos sistemas ayudan a los agricultores a tomar una decisión inmediata para tratar las plagas, y llevar un mejor control de sus cultivos durante
su proceso de desarrollo.
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Sistema experto para el diagnóstico presuntivo de fallas automotrices de flota mediana en la empresa JC Automotriz RodriguezRodriguez Lozano, Ricardo Alonso January 2022 (has links)
Hoy en día es importante para las empresas brindar servicios al alcance de sus clientes a través de internet y aplicaciones móviles, lamentablemente no ha sido muy aprovechado por empresas de la región Lambayeque, especialmente en el sector de talleres automotrices. JC Automotriz Rodriguez es un taller que viene atravesando problemas con su cartera de clientes, sin poder acceder a nuevos usuarios a pesar de contar con un servicio de calidad, especialmente en la rápida detección de fallas vehiculares. Por esto se inicia esta tesis que es una investigación tecnológica aplicada con el objetivo de apoyar el proceso de diagnóstico de fallas automotrices en vehículos de flota mediana. Para lograrlo se diseñó, programó e implementó un sistema experto basado en reglas difusas, el cual conceptualizaba el conocimiento de los mecánicos para generar diagnósticos presuntivos de los problemas de los vehículos de sus clientes y permitir el auxilio vehicular remoto y asistido al lugar de la emergencia. Utilicé RUP y Jhon Durkin para el
sistema y se evaluó la calidad de la aplicación a través de varias pruebas automatizadas del software y también la aprobación de los administrativos. Se concluyó con la tipificación de costos y sistemas afectados por cada falla vehicular, se implementó el sistema experto con calidad verificada; por lo tanto se logró satisfactoriamente apoyar el diagnóstico de fallas realizado por el taller automotriz.
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Sistema experto para calcular la dosificación de agroquímicos en plagas y enfermedades de la planta de arroz en el distrito de PimentelSamillan Zapata, Monica Stefany January 2023 (has links)
En Pimentel el cultivo de arroz es uno de los más importantes para los agricultores. Pero como toda planta existe la presencia de plagas o enfermedades, y para atacarlas el agricultor necesita saber que agroquímicos es recomendable y además calcular la dosis adecuada del producto para la aplicación en su parcela. Es por ello que, el trabajo de investigación pretende desarrollar un sistema experto para calcular la dosificación de agroquímicos en plagas y enfermedades de la planta de arroz en el distrito de Pimentel. Esto se propuso debido a las dificultades que se logró encontrar en agricultores independientes de la zona. Es por ello, que el sistema permite al agricultor detectar que plaga o enfermedad padece su planta, después ello mostrara una lista de agroquímicos recomendados, la cual después de seleccionar el producto, el agricultor llenara los datos solicitados por el sistema para la dosificación adecuada para la aplicación de agroquímico en su parcela. Además, se utilizó la metodología CommonKADS para el desarrollo de la solución. Los resultados obtenidos por esta solución lograron satisfacer las necesidades de los agricultores independientes. Logrando así más del 90% de precisión al momento de calcular la dosis de agroquímicos a aplicar.
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Sistema experto para apoyar el proceso de toma de decisiones en los casos de pensión alimenticia en la ciudad de ChiclayoCampos Gomez, Luciana Andrea January 2020 (has links)
En la presente investigación se dará a conocer la propuesta que se desea implementar en la ciudad de Chiclayo para resolver casos de pensión de alimentos, los cuáles hoy en día se han hecho comunes por muchos motivos, teniendo como principal, la separación de muchos matrimonios. Es por eso por lo que se detalla la forma en la que se desarrollará el proyecto durante la duración de 1 año, implementando el algoritmo que más se adecue a la situación, teniendo en cuenta el método de árbol de decisiones.
Se irá describiendo los diferentes tipos de justificación que presenta la investigación, así como sus antecedentes locales, nacionales e internacionales, incluido el marco teórico, donde se definirán algunos conceptos de lo que se aplicará en la investigación. Además, se mostrará la población a la que analizaremos teniendo en cuenta nuestra situación problemática y respondiéndonos siempre a la formulación del problema que tenemos.
Finalmente se mostrará la propuesta de forma gráfica para tener en cuenta cómo será el sistema que desarrollaremos.
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