Submitted by Fabiana Gonçalves Pinto (benf@ndc.uff.br) on 2015-12-09T12:06:39Z No. of bitstreams: 1 Fernando de Siqueira Barros.pdf: 1748777 bytes, checksum: cbdd13087ae6d4bc0eac090db3d0412e (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-09T12:06:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fernando de Siqueira Barros.pdf: 1748777 bytes, checksum: cbdd13087ae6d4bc0eac090db3d0412e (MD5) Previous issue date: 2012 / Mestrado Profissional em Enfermagem Assistencial / Trata-se da implantação da sistematização da assistência de enfermagem (SAE) em um Hospital Geral, público, de grande porte, na Baixada Fluminense, com 350 leitos especializados e de emergência, e demanda de até 600 atendimentos diários. Conta-se para tal com um quadro de 168 enfermeiros e 659 auxiliares de enfermagem dividido em plantões de 12/60 horas de descanso. De posse de tal problemática, suscitou-se a questão norteadora: Qual o modelo de implantação da SAE pode ser desenvolvido para a concretização da mesma em um Hospital Geral? E formulou-se como Objetivo geral: Testar um modelo de capacitação para implantação da SAE desenvolvido para o Hospital Geral de Nova Iguaçu num contexto de construção e pactuação coletiva. Método: Estudo do tipo descritivo, observacional, de abordagem quanti-qualitativa, fundada nas prerrogativas da pesquisa-ação, com adesão de 45% do público alvo. Resultados: O pré e pós-teste geraram uma matriz de transição de respostas de incorreta para correta no aprendizado NANDA, NIC e NOC, significativa para p1 < 0,001. A formação acadêmica "Especialização" teve um efeito positivo e significativo no aprendizado, enquanto trabalhar em outra instituição, ser diarista e estar ansioso com o processo apresentou efeito negativo no aprendizado. A avaliação das oficinas pelos participantes distribuiu-se em 4 domínios, com médias gerais de pontuação: conteúdo 4,21, estrutural 4,10; didático 4,12; e auto-aproveitamento 4,08. Houve incremento na quantidade de evoluções realizadas, para os enfermeiros que participaram das oficinas 1 e 3 da ordem de 22 pontos percentuais, e os não participantes apresentaram uma variação de 0,04 pontos. Os dados de natureza qualitativa distribuíram-se nas seguintes categorias: Motivação para a oficina - aprimoramento da conduta, melhorias de condições de trabalho e convocação da chefia,; Expectativa para a implantação da SAE - individualização do cuidado, conhecimento, desafio à implantação do processo e o desenvolvimento profissional. Visão do processo de enfermagem - levantamento de problemas declarado e difícil implantação nos serviços. Conclusões: Houve como principais produtos técnicos o estabelecimento da comissão de implantação da SAE na unidade e a construção de formulários de coleta de dados. Assim como a discussão e considerações preliminares apontaram para um aprimoramento das oficinas de capacitação como forma de ampliar a adesão ao processo de implantação da SAE no hospital / This study addresses the implementation of the Nursing Care Systematization (SAE) in a large public General Hospital, located in Baixada Fluminense (Lowlands in Rio de Janeiro), with 350 specialized and emergency beds, fulfilling a demand of up to 600 daily appointments. For such, the hospital relies on a 168 nurses and 659 nurse assistants divided into 12-hour shifts with 60-hour breaks. In light of such issue, a guiding question was raised: Which SAE implementation model may be develop in order to achieve it in a General Hospital? And the General Aim was then established: To test a qualification model for the SAE implementation for the Nova Iguaçu General Hospital in a context of collective construction and agreement. Method: A descriptive observational study of quantitative and qualitative approach, based on the action research assumptions, with adhesion of 45% of the target group. Results: The pre- and post-test generated a transition matrix of answers from incorrect to correct in the NANDA, NIC and NOC education, significant for p1 < 0.001. The academic background “Specialization” had a positive and significant effect on education, while working for another institution, being a day-worker and being anxious with the process showed a negative effect on education. The assessment of the workshops by the attendees was distributed over 4 domains, with the following general average scores: content 4.21, structural 4.10; didactic 4.12; and self-development 4.08. There was improvement in the quantity of evolutions carried out, for the nurses who took part in workshops 1 and 3 of approximately 22 percentage points, and the non-attendees showed a variation of 0.04 points. Data of qualitative nature were distributed over the following categories: Motivation for the workshop – improvement of conduct, improvement of labor conditions and summoning by management; Expectation for the implementation of SAE – individualization of nursing care, knowledge, challenge posed by the implementation of the process and professional development. View of the nursing process - survey of declared issues and difficult implementation in the services. Conclusions: The main technical outputs were the establishment of the SAE implementation committee in the unit and the preparation of data collection forms. In addition, the discussion and preliminary considerations indicated an improvement in the training workshops as a way to expand the adhesion to the process of implementation of SAE in the hospital

Submitted by Marcia Silva (marcia@latec.uff.br) on 2016-01-29T16:48:44Z No. of bitstreams: 1 Dissert Ricardo Luiz Ferreira da Costa Neto.pdf: 1120222 bytes, checksum: fb10f112e2ff93dd963bc51c88513b6c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-29T16:48:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissert Ricardo Luiz Ferreira da Costa Neto.pdf: 1120222 bytes, checksum: fb10f112e2ff93dd963bc51c88513b6c (MD5) Previous issue date: 2012-10-29 / A sistematização de processos de Engenharia e o Gerenciamento de Propostas (Bid Management) se desenvolveu muito ao longo da década de 2000, e várias abordagens sobre modelos de aplicação destas atividades existem atualmente. Entretanto, em função do caráter particular de gerenciamento de cada Empresa de Engenharia e como elas são estruturadas, fica sempre a dúvida de como e onde aplicar tais modelos e aproveitar os resultados vitoriosos de projetos passados. Neste contexto, a presente investigação acadêmica engloba a temática sobre a necessidade do Gerenciamento de Propostas, averigua a necessidade de existirem equipes dedicadas somente a ela, e propõe quais modelos de estruturação organizacional dessas equipes são mais adequados a maximização da conquista de projetos. / The systemization of Engineering processes and the Bid Management evolved during the 2000’s decade and several approaches regarding utilization models of those activities actually exist. However, due to the particularities of each Engineering Company and how they are organized, there will always be the doubt of how and where to use those models and take advantage of successful outcomes of past projects. In this context, the present academic investigation covers the thematic regarding the necessity of the Bid Management, investigates the necessity of having dedicated teams only to it and proposes which models of organizational structures are adequate for the maximization of projects acquisition

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:36:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Leandro_Sanzi_Aquino.pdf: 2633860 bytes, checksum: eeb09c0678ebe75556f513e8a4e089b7 (MD5) Previous issue date: 2010-02-25 / Soil land leveling is a technique used in low land areas and has the objective to improve agricultural use to facilitate the management of water both for irrigation and drainage operations, for the establishment of agricultural practices and crop harvest. However, it causes changes in the physical environment where the plant grows, and many studies have sought to identify the effect of this practice in the structure of soil spatial variability and in the relationship between the hydric-physical and chemical soil attributes. Thus, the objective of this study was to identify and characterize the structure of spatial variability of soil hydric-physical and chemical attributes of a low land soil, before and after land leveling, and to study the relationship between these soil attributes through an autoregressive state space model. In an experimental area of 0.81 ha belongs to Embrapa Clima Temperado situated in Capão do Leão county, state of Rio Grande do Sul, Brazil, was established a regular grid of 100 points spaced 10 m apart in both directions. At each point, soil disturbed and undisturbed samples were collected at the depth of 0-0.20 m to determine, before and after land leveling, the following soil attributes: clay, silt and sand contents, soil macroporosity, soil microporosity and soil total porosity, soil bulk density and soil water content at field capacity and permanent wilting point, soil organic carbon and cation exchange capacity. All data sets were organized into a spreadsheet in the form of a spatial transect consisting of 100 points and they were ordered following the gradient slope area resulting from the soil land leveling. Autocorrelograms and crosscorrelograms were built to evaluate the structure of spatial correlation of all soil attributes having served as a subsidy for the selection of variables in each autoregressive state-space model. The results show that the soil land leveling changed the structure of soil spatial dependence of all variables and between them as well. The soil cation exchange capacity and soil microporosity variables were the variables that made up the largest number of state space models, before and after soil land leveling. The contribution of the each variable at position i-1 to estimate its value at position increased to the sand content, silt content, soil bulk density, soil microporosity, soil macroporosity, soil water content at permanent wilting point, soil organic carbon and cation exchange capacity variables and decreased to soil water content at field capacity variable after land leveling. Soil land leveling improved the state space model performance for soil organic carbon content, sand content, soil bulk density, soil total porosity and soil water content at field capacity and permanent wilting point variables. The worst state space model performances, after soil land leveling, were found taking silt content, soil microporosity and cation exchange capacity variables as response variables. The best state space model performance, before land leveling, was obtained taking the soil total porosity as response variable. / A sistematização do solo é uma técnica utilizada em regiões planas, com características de várzea, e tem por objetivo aperfeiçoar o uso agrícola facilitando o manejo da água tanto de irrigação como de drenagem, as operações de implantação da lavoura, de tratos culturais e de colheita. No entanto, a sistematização do solo provoca alterações no ambiente físico onde a planta se desenvolve, sendo que muitos estudos têm buscado identificar o efeito dessa prática na estrutura de variabilidade espacial e no relacionamento entre os atributos físico-hídricos e químicos do solo. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi identificar e caracterizar a estrutura de variabilidade espacial dos atributos físico-hídricos e químicos de um solo de várzea, antes e depois da sistematização, assim como estudar o relacionamento entre esses atributos por meio de um modelo autoregressivo de espaço de estados. Em uma área experimental de 0,81 ha pertencente a Embrapa Clima Temperado, Capão do Leão-RS, foi estabelecida uma malha regular de 100 pontos, espaçados de 10 m entre si em ambas as direções. Em cada ponto foram coletadas amostras de solo deformadas e com estrutura preservada na profundidade de 0-0,20 m para a determinação, antes e depois da sistematização, dos teores de argila, silte e areia, macroporosidade, microporosidade e porosidade total, densidade do solo, conteúdo de água retido na capacidade de campo e ponto de murcha permanente, carbono orgânico e capacidade de troca de cátions. Os dados foram organizados em uma planilha de cálculo na forma de uma transeção espacial composta de 100 pontos e foram ordenados seguindo o gradiente de declividade da área resultante do processo de sistematização do solo. Para avaliar a estrutura de correlação espacial foram construídos autocorrelogramas e crosscorrelogramas que serviram de subsídio para a seleção de variáveis em cada um dos modelos autoregressivos de espaço de estados. Os resultados mostram que a sistematização do solo alterou a estrutura de dependência espacial tanto da variável como entre as variáveis deste estudo. A capacidade de troca de cátions e a microporosidade do solo foram as variáveis que compuseram o maior número de modelos de espaço de estados, antes e depois da sistematização. A contribuição da variável na posição i-1 na estimativa na posição i, por meio do modelo autoregressivo de espaço de estados, aumentou com a sistematização para as variáveis teor de areia, teor de silte, densidade do solo, microporosidade, macroporosidade, conteúdo de água no solo retido no ponto de murcha permanente, carbono orgânico e da capacidade de troca de cátions; e diminuiu para a variável conteúdo de água no solo retido na capacidade de campo.A sistematização do solo melhorou a estimativa, por meio dos modelos de espaço de estados, das variáveis carbono orgânico, teor de areia, densidade do solo, macroporosidade e do conteúdo de água no solo retido na capacidade de campo e no ponto de murcha permanente, sendo o modelo da variável porosidade total, antes da sistematização, que apresentou o melhor desempenho. Já os piores desempenhos dos modelos, depois da sistematização do solo, foram encontrados quando utilizadas as variáveis teor de silte, microporosidade e capacidade de troca de cátions como resposta.