Darbo objektas: Fugl – Meyer skalės apatinės galūnės motorinės funkcijos vertinimo dalis ir jos pritaikomumas lietuvių kalba. Darbo problema: pasaulyje galvos smegenų insultas yra viena iš didžiausių visuomenės sveikatos problemų. Dažniausia šios ligos pasekmė – galūnių judesių valdymo sutrikimai. Apie 72 proc. patyrusiųjų GSI yra stebimi kojų judesių valdymo sutrikimai. Siekiant sumažinti galvos smegenų insulto pasekmes, svarbu tinkamai įvertinti reabilitacijos efektyvumą, apimant visas ligos paveiktas sritis. Lietuvoje patyrusiųjų galvos smegenų insultą reabilitacijos efektyvumo įvertinimui oficialiai naudojami instrumentai, kuriais vertinama kasdienė veikla ir pažintinės funkcijos, tačiau nėra oficialiai naudojamo instrumento, tinkamo motorinės funkcijos pažeidimams įvertinti. Fugl – Meyer skalės apatinės galūnės motorinės funkcijos vertinimo dalis, dėl gerų rezultatų įvertinimo kriterijų, yra plačiai naudojama pasaulyje, tačiau Lietuvoje ji nėra pritaikyta. Darbo tikslas: pateikti lietuviškai parengtą Fugl – Meyer judesių atsigavimo po insulto skalės apatinės galūnės motorinės funkcijos vertinimo dalį ir įvertinti jos tinkamumą pritaikomumui lieuvių kalba. Darbo uždaviniai: 1. Išsiaiškinti Lietuvoje pritaikytus instrumentus, skirtus patyrusiųjų galvos smegenų insultą apatinės galūnės motorinės funkcijos vertinimui ir palyginti su kitų šalių praktika. 2. Išsiaiškinti ir įgyvendinti vertinimo instrumento vertimo į gimtąją kalbą procesą. 3. Įvertinti Fugl – Meyer... [toliau žr. visą tekstą] / Object: the Fugl-Meyer assessment scale the part of the lower extremity motor performance and it validation in lithuanian language. Subject: A stroke is a major public health problem. The most frequent result leading stroke is the disorder of the limb motion control. About 72 percent of stroke patients have lower extremity motor function disorders. According The World Health Organization rehabilitation effectiveness assessment must include all areas affected by the disease. It is important to note that the results of stroke rehabilitation outcome measures should be systematically described and classified in an appropriate way. There are two types of instruments for rehabilitation effectiveness assessment for the patients with stroke in Lithuania. One of them assess daily living activities and the other assess psychological functions. However there are no instrument officially applied for evaluation of the motor disfunctions. According to scientific literature articles, one of the most reliable and valid scale of affected lower extremity true recovery, is Fugl – Meyer Assessment scale the part of the lower extremity motor performance. Aim: to present the Fugl-Meyer assessment scale the part of the lower extremity motor performance and assess it validation in lithuanian language. Goals: 1. To investigate the instruments using for assessment of the lower extremity motor function in patients with stroke in Lithuania and to compare with other countries practices. 2. To... [to full text]

Darbo objektas: Fugl – Meyer skalės viršutinės galūnės motorinės funkcijos vertinimo dalis ir jos pritaikomumas lietuvių kalba. Darbo problema: pasaulyje galvos smegenų insultas yra viena iš didžiausių visuomenės sveikatos problemų. Dažniausia šios ligos pasekmė – galūnių judesių valdymo sutrikimai. Po pusės metų nuo įvykusio galvos smegenų insulto net 65 proc. jį patyrusiųjų išlieka rankos parezė arba plegija. Siekiant sumažinti insulto spasekmes, svarbu tinkamai įvertinti reabilitacijos efektyvumą, apimant visas ligos paveiktas sritis. Lietuvoje patyrusiųjų galvos smegenų insultą reabilitacijos efektyvumo įvertinimui oficialiai naudojami instrumentai, kuriais vertinama kasdienė veikla ir pažintinės funkcijos, tačiau nėra oficialiai naudojamo instrumento, tinkamo motorinės funkcijos pažeidimams įvertinti. Fugl – Meyer skalės viršutinės galūnės motorinės funkcijos vertinimo dalis dėl gerų rezultatų įvertinimo kriterijų yra plačiai naudojama pasaulyje, tačiau Lietuvoje ji nėra pritaikyta. Darbo tikslas: pateikti lietuviškai parengtą Fugl – Meyer judesių atsigavimo po insulto skalės viršutinės galūnės motorinės funkcijos vertinimo dalį ir įvertinti jos tinkamumą pritaikomumui lietuvių kalba. Darbo uždaviniai: 1.Išsiaiškinti Lietuvoje pritaikytus instrumentus, skirtus patyrusiųjų galvos smegenų insultą viršutinės galūnės motorinės funkcijos vertinimui ir palyginti su kitų šalių praktika. 2.Išsiaiškinti ir įgyvendinti vertinimo instrumento vertimo į gimtąją kalbą... [toliau žr. visą tekstą] / Object: the Fugl-Meyer assessment scale the part of the upper extremity motor performance and it validation in lithuanian language. Subject: A stroke is a major public health problem. The most frequent result leading stroke is the disorder of the limb motion control. After a half years after the stroke about 65 percent of the patients still have arm paresis or plegija. According The World Health Organization rehabilitation effectiveness assessment must include all areas affected by the disease. It is important to note that the results of stroke rehabilitation outcome measures should be systematically described and classified in an appropriate way. There are two types of instruments for rehabilitation effectiveness assessment for the patients with stroke in Lithuania. One of them assess daily living activities and the other assess cognitive functions. However there are no instrument officially applied for evaluation of the motor disfunctions. According to scientific literature articles, one of the most reliable and valid scale of affected upper extremity true recovery, is Fugl – Meyer assessment scale the part of the upper extremity motor performance. Aim: to present the Fugl – Meyer assessment scale the part of the upper extremity motor performance and assess it validation in lithuanian language. Goals: 1.To investigate the instruments using for assessment of the upper extremity motor function in patients with stroke in Lithuania and to compare with other... [to full text]

Two speech recognition methods: Dynamic Time Warping and Hidden Markov model based methods were investigated in this work To estimate efficiency of the methods, speaker dependent and speaker independent isolated word recognition experiments were performed. During experimental research it was determined that Dynamic Time Warping method is suitable only for speaker dependent speech recognition. Hidden Markov model based method is suitable for both – speaker dependent and speaker independent speech recognition.

The present paper is an attempt to study different aspects of academic writing and develop the profile of assessment criteria in academic writing. Since scholarly discourse is not uniform and monolithic, in Part One academic writing is discussed in terms of its three-fold purposes (viz. teaching, learning and assessing), its key distinctive features (complexity, formality, objectivity, explicitness, hedging, and responsibility), and the relationship between academic writing and other kinds of writing. University studies-related and most common genres, learner study skills and strategies (among which summarising, analysing and synthesising are emphasised) as well as different ways of acquiring adequate skills in academic writing are also discussed thoroughly. Part Two of the present paper focuses on establishing criteria for assessing certain pieces of students’ academic writing, viz. summaries and analyses. While pursuing this objective, manifold aims and principles in assessing academic writing skills, analytic and holistic scoring methods are given consideration, and a step-by-step procedure for developing analytic rating scales is constructed. The analytic rating scales (for assessing student written summaries and analyses) developed in the course of writing the present paper can provide students with useful feedback on the language gain and progress made. In Part Three of the paper, the devised scales are used to assess and discuss VPU second year student written... [to full text]

Talentingų jaunųjų krepšininkų atranka – viena svarbiausių šiuolaikinio rengimo problemų. 9-16 metų amžius yra vienas jautriausių, kuomet atsiskleidžia įgimti fiziniai gebėjimai bei įgyjama naujų mokėjimų, leidžiančių siekti gerų sportinių rezultatų. Vis dėlto objektyvios fizinio ir techninio pajėgumo vertinimo sistemos Lietuvoje dar nėra. Žaidimų sporte vyraujantis kriterinis vertinimas kartais stokoja objektyvumo, todėl ieškodami tikslesnio vertinimo būdų, kėlėme probleminį klausimą: Kokios gi yra jaunųjų krepšininkų fizinio išsivystymo ir fizinio bei techninio parengtumo vertinimo normos, galinčios padėti vykdyti rengimo kontrolę bei atranką? Remiantis probleminiu klausimu buvo apibrėžtas tyrimo objektas – jaunųjų krepšininkų fizinis išsivystymas, funkcinis pajėgumas bei lokomociniai gebėjimai. Atsižvelgiant į pasirinktos temos aktualumą bei mokslinę problemą buvo siekiama šio tikslo – įvertinti jaunųjų krepšininkų fizinį išsivystymą, funkcinį pajėgumą bei lokomocinius gebėjimus, pateikiant normines vertinimo skales. Siekiant užsibrėžto tikslo, magistro darbe buvo keliami šie pagrindiniai tyrimo uždaviniai: ištirti 9-16 metų amžiaus žaidėjų fizinį išsivystymą, funkcinį pajėgumą ir lokomocinius gebėjimus. Sudaryti santykinės padėties matų – procentilių ranginę skalę, kuri leistų vertinti 9-16 metų amžiaus krepšininkų fizinį išsivystymą bei lokomocinių gebėjimų lygį. Modifikuoti metimų į krepšį testo rezultatų skaičiavimą, pateikiant norminio vertinimo skales... [toliau žr. visą tekstą] / One of the most important problems in modern athletes training is the selection process of talented young basketball players. The age of 9-16 is one of the most sensitive periods when innate physical abilities are revealing and new skills are gained for achievement of high sport results in the future. However, Lithuania does not have an objective system for physical and technical capacity evaluation yet. Evaluation under certain criteria in sports games lacks objectivity at times that is why to seek for more precise evaluation methods we have raised the question: what are the evaluation norms of young basketball players’ physical development and physical as well as technical preparedness that will help to develop athletes’ training control and selection? Considering the problem, research object was settled as follows – young basketball players’ physical development, functional capacity, and locomotor skills. In view of relevance of chosen topic and scientific problem, it was aimed to evaluate young basketball players’ physical development, functional capacity, and locomotor skills when introducing rating scales. To follow the aim those were the main tasks in this master thesis: to research physical development, functional capacity, and locomotor skills of young basketball players of age 9-16; to form ratio position measurements-percentile ranking scale that allows evaluating the level of physical development and locomotor skills of basketball players of age 9-16; to modify... [to full text]

Baigiamojo darbo tikslas – sukurti precizinių kampinių skalių formavimo įrenginį. Darbe yra išanalizuoti kampinių skalių formavimo metodai ir jų realizacijos sistemos, išskirti kampinių skalių formavimo neapibrėžties sandai, suformuoti darbo tikslai, užduotys. Yra išanalizuotos ir ištirtos optimalios įrenginio komponentės. Pasiūlyta įrenginio schema. Nustatyti rastrinių skalių originalų formavimo neapibrėžties atsiradimo dėsningumai. Išskirtos trys pagrindinės paklaidų grupės: judesio, temperatūrinės, kalibravimo. Darbe pateikiama tyrimo metodika – tyrimų eiga, tyriami mazgai ir sistemos, rezultatų apdorojimo metodika. Tyrimo rezultatai pateikti grafiškai, apdoroti statistiniais metodais, apibendrinantys rezultatai apkroksimuoti parametrinėmis funkcijomis. Darbą sudaro 9 dalys: įvadas, problemos analizė ir užduoties formulavimas, precizinių suklių tyrimai, kampo matavimo sistemos kalibravimo tikslumo tyrimas, temperatūrinių gradientų ir jų poveikio tyrimas, linijinių poslinkių matavimų tyrimai, kampinių skalių originalų konstrukcijos parinkimas ir pagrindimas, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 83 p. teksto be priedų, 55 iliustracijų, 35 bibliografinių šaltinių. Atskirai pridedami priedai. / Final work is dedicated for development of device for precision angular glass scales originals forming. Methods of angular scales forming and their realization have been analyzed. Distinguished angular scales forming elements of uncertainty. Work objectives and tasks have been formed. There are analyzed and researched the optimum device composition. Device scheme is proposed. Angular raster scales forming uncertainty occurrence of patterns determined. Identified three main error groups: motion, temperature and calibration. The work presents research methodology – research process, research components and systems, research data processing techniques. The results are presented graphically and processed by statistical methods, summarized results approximated by parametrical functions. Thesis consists of 9 chapters: introduction, problem analysis and formulation of the task, precision spindle research, angle measuring system accuracy research, temperature gradients and their impact research, linear displacement measurement study, angular scales original forming stand design selection and justification, conclusions, references. Thesis consist of: 83 p. text without appendixes, 55 pictures, 35 bibliographical entries. Appendixes included.

Often there is a need to establish and understand the structure of multidimensional data: their clusters, outliers, similarity and dissimilarity. One of solution ways is a dimensionality reduction and visualization of the data. If a huge datasets is analyzed, it is purposeful to reduce the number of the data items before visualization. The area of research is reduction of the number of the data analyzed and mapping the data in a plane. In the dissertation, vector quantization methods, based on artificial neural networks, and visualization methods, based on a dimensionality reduction, have been investigated. The consecutive and integrated combinations of neural gas and multidimensional scaling have been proposed here as an alternative to combinations of self-organizing maps and multidimensional scaling. The visualization quality is estimated by König’s topology preservation measure, Spearman’s rho and MDS error. The measures allow us to evaluate the similarity preservation quantitatively after a transformation of multidimensional data into a lower dimension space. The ways of selecting the initial values of two-dimensional vectors in the consecutive combination and the first training block of the integrated combination have been proposed and the ways of assigning the initial values of two-dimensional vectors in all the training blocks, except the first one, of the integrated combination have been developed. The dependence of the quantization error on the values of training... [to full text] / Dažnai iškyla būtinybė nustatyti ir giliau pažinti daugiamačių duomenų struktūrą: susidariusius klasterius, itin išsiskiriančius objektus, objektų tarpusavio panašumą ir skirtingumą. Vienas iš sprendimų būdų – duomenų dimensijos mažinimas ir jų vizualizavimas. Kai analizuojamos didelės duomenų aibės, tikslinga prieš vizualizavimą sumažinti ne tik dimensiją, bet ir duomenų skaičių. Šio darbo tyrimų sritis yra daugiamačių duomenų skaičiaus mažinimas ir duomenų atvaizdavimas plokštumoje. Disertacijoje nagrinėjami dirbtiniais neuroniniais tinklais grindžiami vektorių kvantavimo ir dimensijos mažinimu pagrįsti vizualizavimo metodai. Kaip alternatyva saviorganizuojančių neuroninių tinklų ir daugiamačių skalių junginiams, darbe pasiūlyti nuoseklus neuroninių dujų ir daugiamačių skalių junginys bei integruotas, atsižvelgiantis į neuroninių dujų metodo mokymosi eigą ir leidžiantis gauti tikslesnę daugiamačių vektorių projekciją plokštumoje. Junginiais gautų vaizdų kokybės vertinimui pasirinkti Konigo matas, Spirmano koeficientas bei MDS paklaida. Šie matai leidžia kiekybiškai įvertinti panašumų išlaikymą po daugiamačių duomenų transformavimo į mažesnės dimensijos erdvę. Taip pat pasiūlyti dvimačių vektorių pradinių koordinačių parinkimo būdai nuosekliame junginyje ir integruoto junginio pirmame mokymo bloke bei koordinačių reikšmių priskyrimo būdai integruoto junginio kituose mokymo blokuose. Eksperimentiškai nustatyta kvantavimo paklaidos priklausomybė nuo neuroninių dujų tinklo... [toliau žr. visą tekstą]

Dažnai iškyla būtinybė nustatyti ir giliau pažinti daugiamačių duomenų struktūrą: susidariusius klasterius, itin išsiskiriančius objektus, objektų tarpusavio panašumą ir skirtingumą. Vienas iš sprendimų būdų – duomenų dimensijos mažinimas ir jų vizualizavimas. Kai analizuojamos didelės duomenų aibės, tikslinga prieš vizualizavimą sumažinti ne tik dimensiją, bet ir duomenų skaičių. Šio darbo tyrimų sritis yra daugiamačių duomenų skaičiaus mažinimas ir duomenų atvaizdavimas plokštumoje. Disertacijoje nagrinėjami dirbtiniais neuroniniais tinklais grindžiami vektorių kvantavimo ir dimensijos mažinimu pagrįsti vizualizavimo metodai. Kaip alternatyva saviorganizuojančių neuroninių tinklų ir daugiamačių skalių junginiams, darbe pasiūlyti nuoseklus neuroninių dujų ir daugiamačių skalių junginys bei integruotas, atsižvelgiantis į neuroninių dujų metodo mokymosi eigą ir leidžiantis gauti tikslesnę daugiamačių vektorių projekciją plokštumoje. Junginiais gautų vaizdų kokybės vertinimui pasirinkti Konigo matas, Spirmano koeficientas bei MDS paklaida. Šie matai leidžia kiekybiškai įvertinti panašumų išlaikymą po daugiamačių duomenų transformavimo į mažesnės dimensijos erdvę. Taip pat pasiūlyti dvimačių vektorių pradinių koordinačių parinkimo būdai nuosekliame junginyje ir integruoto junginio pirmame mokymo bloke bei koordinačių reikšmių priskyrimo būdai integruoto junginio kituose mokymo blokuose. Eksperimentiškai nustatyta kvantavimo paklaidos priklausomybė nuo neuroninių dujų tinklo... [toliau žr. visą tekstą] / Often there is a need to establish and understand the structure of multidimensional data: their clusters, outliers, similarity and dissimilarity. One of solution ways is a dimensionality reduction and visualization of the data. If a huge datasets is analyzed, it is purposeful to reduce the number of the data items before visualization. The area of research is reduction of the number of the data analyzed and mapping the data in a plane. In the dissertation, vector quantization methods, based on artificial neural networks, and visualization methods, based on a dimensionality reduction, have been investigated. The consecutive and integrated combinations of neural gas and multidimensional scaling have been proposed here as an alternative to combinations of self-organizing maps and multidimensional scaling. The visualization quality is estimated by König’s topology preservation measure, Spearman’s rho and MDS error. The measures allow us to evaluate the similarity preservation quantitatively after a transformation of multidimensional data into a lower dimension space. The ways of selecting the initial values of two-dimensional vectors in the consecutive combination and the first training block of the integrated combination have been proposed and the ways of assigning the initial values of two-dimensional vectors in all the training blocks, except the first one, of the integrated combination have been developed. The dependence of the quantization error on the values of training... [to full text]