Denna studie syftar till att anpassa Skogsviks konkursprediktionsmodell från 1987 för svenska små och medelstora företag (SMEs). Studien fokuserar även på hur nya redovisningsstandarder för immateriella tillgångar påverkar modellen. Genom att inkludera ett nyckeltal som speglar förhållandet mellan immateriella tillgångar och totala tillgångar (IA) i den justerade modellen, möjliggör studien en jämförelse med Skogsviks Modell. Detta för att utvärdera nyckeltalets relevans i förutsägelsen av konkursrisk för SMEs och undersöka den justerade modellens prediktionsförmåga. Studien undersöker även vilka av Skogsviks Modells variabler som är effektiva för att förutspå konkurs för SMEs. Denna studie bidrar till forskning om redovisningsbaserade konkursprediktionsmodeller för SMEs inom ramen för svensk redovisningspraxis. Modellen skapas genom en probit regression och utvärderas sedan genom två valideringstester, Receiver Operating Characteristic (ROC) och Cumulative Accuracy Profile (CAP). Analysen omfattar data från 544 svenska företag, varav 81 har gått i konkurs. Resultaten visar att den justerade modellen, med nyckeltalet IA, har en högre prediktionsförmåga för SMEs jämfört med Skogsviks Modell utifrån dagens redovisningsstandarder för immateriella tillgångar. Studien bekräftar även att nyckeltalen ROA (Avkastning på totala tillgångar), ETA (Eget kapitalandel) och IA (Immateriella tillgångar i relation till totala tillgångar) är effektiva indikatorer för att förutspå konkursrisken för svenska SMEs idag.

Research question: Three models, Z``-score, O-score and Skogsvik HCA model, will be used in this study to examine Swedish companies who has gone bankrupt over the last decade within the manufacturing and retail branches. The study will examine how these models stand against each other when it comes to predict bankruptcy within these two branches one and two years in advance. Purpose: The purpose with this study is to examine these three models that are used for bankruptcy prediction and to get an understanding of why the accuracy differs between the models when it comes to predicting bankruptcy within the manufacturing and retail branches. Method: The study is based on a quantitative method with a deductive research approach to examine the accuracy of the three models when it comes to one and two years before bankruptcy. Conclusion: The study shows that Skogsvik’s model is the most accurate when it comes to predicting bankruptcy within the manufacturing and retail branches. / Problemställning: Tre modeller, Z``-scoremodellen, O-scoremodellen och skogsviks HCA modell, kommer att användas i vår studie för att undersöka svenska aktiebolag som gått i konkurs det senaste decenniet inom tillverkningsbranschen och detaljhandelsbranschen. Studien kommer undersöka hur dessa tre modeller står sig mot varandra när det kommer till att förutspå konkurser inom tillverknings- och detaljhandelsbranschen under en prediktionstid på både ett och två år i förväg. Syfte: Syftet med uppsatsen är att undersöka tre olika modeller som används för konkursprediktion och få en förståelse varför träffsäkerheten skiljer sig mellan de olika modellerna när det gäller att förutse konkurs inom tillverkningsbranschen och detaljhandelsbranschen. Metod: Studien bygger på en kvantitativ metod med en deduktiv ansats för att undersöka hur stor träffsäkerhet som redan befintliga modeller har vid förutsägelser av framtida konkurser på upp till två år. Slutsats: Studien visar att Skogsviks modell är den som är mest träffsäker när det gäller att förutse konkurser inom tillverknings- och detaljhandelsbranschen.