There are several methods to measure surface evenness for car roads, but almost none for bike paths. Accordingly, VTI (the Swedish National Road and Transport Research Institute) have created a smartphone application which uses the accelerometers in the phone to measure the vibration from the road. This report’s aim is to analyze the data collected using this application, investigate if the data is repeatable, to find factors that are important for evenness and perform classification of bike paths as even or wiggly. Two main methods were used, Gaussian process and wavelets. Gaussian process was used to classify bike paths and wavelets to investigate the repeatability and see how many trips are needed to get a consistent result. The results show that the two different smartphones gave quite different results; one smartphone indicated almost twice as high RMS values (measure of vibration) than the other. The GPS positions of smartphones were quite good, except under a tunnel and close to high buildings. Some short section of the road gave very high or very low RMS values, but the general standard of all investigated bike paths were too even to detect any significant differences between the paths. The results show that there’s some unexplained variance in the turns, but the effect of the turns hasn’t been tested. The wavelets analysis show that around 15 trips were needed to get a consistent result. The report contains a description of a designed experiment that will continue this project. This new data will be collected in a more carefully to make a better separation between good and bad cycle routes by the RMS value. / <p>Uppdragsgivare: VTI (Anna Niska och Leif Sjögren)</p>

Syftet med föreliggande studie var att undersöka möjliga prediktorer för utfallet i KBT-behandling vid depression, face-to-face samt i kombination med stöd av en smartphoneapplikation. 88 deltagare randomiserades till smartphone- (n = 45) eller face-to-face-betingelsen (n = 43). Utfallsmåttet var förändring i Beck Depression Inventory-II mellan förocheftermätning, främst beräknat med residual gain scores. Samband mellan prediktorer och utfall undersöktes medkorrelationsanalyser. Regressionsanalyser med interaktionen mellan prediktor och behandlingsbetingelse genomfördes för att undersöka skillnader mellan betingelserna. Resultatet visade att högre initial depressionsnivå predicerade större förbättring för alla deltagare sammantaget samt för båda behandlingsbetingelserna. Att ha sysselsättning predicerade mindre förbättring för face-to-face-betingelsen. Vissa frågor gällande smartphoneanvändning visade sig betydelsefulla. Exempelvis var upplevelsen av att ha stor användning av sin smartphone relaterat till större förbättring för smartphonebetingelsen. Gällande allians var högre skattningar på Working Alliance Inventory-Short under behandlingsvecka tre relaterat till större förbättring för alla deltagaresammantaget samt för smartphonebetingelsen. Detta samband gällde även vid kontroll för skattning av förväntad allians. Kön, ålder, civilstånd, utbildningsnivå, stad, initial ångestnivå, samtidig ångestdiagnos, tidigare depressionsdiagnos, förväntad allians samt flera smartphonefrågor predicerade inte utfallet. Att många faktorer inte korrelerade med utfallet skulle kunna tyda på att detta behandlingsformat kan komma att passa en bred patientgrupp, men att det kan vara viktigt att ta hänsyn till betydelsen av allians samt individers smartphonevanor.

Rapporten handlar om olika metoder för att lokalisera smartphones och skapandet av en Androidapplikation. Applikationen skulle visualisera Campusområdet vid Örebro universitet för att öka medvetenheten och säkerhetskänslan för personer som är där kvällar och nätter. Implementationen av systemet beskrivs tillsammans med de problem som uppstod, samt dess lösningar. / The report is about different methods of localizing smartphones and the creation of an Android application. The application should visualize the Campus for Örebro university to raise awareness and the sense of security for people who are there at night. The implementation of the system is described along with the problems during development, and how they were solved.