O trabalho apresenta como inovação, inclusive em nível internacional, a utilização de métodos e técnicas de engenharia de software e de sistemas aplicadas aos Sistemas Agroindustriais (SAG), definindo uma metodologia objetivando facilitar maior compreensão dos relacionamentos e atividades dos diversos agentes componentes de um SAG; modelar graficamente as atividades dos agentes e demais envolvidos em cada etapa de uma cadeia produtiva, através de IDEF0, BPMN e Casos de Uso; identificar informações para qualidade, rastreabilidade do produto e seus insumos ao longo da cadeia produtiva. Efetua, também com caráter inovador, a aplicação dessa metodologia na área de produtos exóticos através da modelagem de atividades pertencentes ao SAG da Malacocultura Continental (criação comercial de escargots), agronegócio inserido na política de incentivo à Agroindústria Familiar. As exigências dos consumidores de produtos agropecuários em relação a qualidade, segurança e rastreabilidade tem crescido ano após ano devido ao medo de problemas com saúde, como o mal da vaca louca. A modelagem do Sistema Agroindustrial (SAG) possibilita identificar necessidades de informação e automação em uma cadeia produtiva, explorar essas possibilidades de modo a permitir a especificação de sistemas de informação que suportem os negócios dos diversos agentes ao longo da cadeia produtiva satisfazendo os requisitos de qualidade e rastreabilidade dos consumidores. A aplicação de um modelo de caso de uso também é apresentada, descrevendo as atividades componentes de processos ao longo da cadeia produtiva, permitindo a identificação de requisitos e informações de rastreabilidade e qualidade. A técnica de casos de uso aplicada na cadeia produtiva ajuda na especificação de sistemas de informação de melhor qualidade e mais aderentes aos processos de negócio envolvidos. Como exemplo é a apresentada a modelagem (utilizando IDEF0, BPMN e casos de uso) de alguns processos de negócio e informação pertencentes à cadeia produtiva da malacocultura continental. A aqüicultura mundial tem se destacado pelo crescimento e sucessivo aumento de produtividade, conferindo, a este tipo de produção, posição de destaque dentro do setor pecuário internacional. Entre as várias modalidades de aqüicultura, nas duas últimas décadas, a criação de escargots (malacocultura) tem merecido atenção de empresários, órgãos de fomento governamentais e pesquisadores. Em águas continentais, a malacocultura continental especialmente a ampularicultura pode ser reconhecida como forma para produção de moluscos com baixo impacto ambiental, sob sistema de produção compatível com pequenas propriedades, o que contribui na maior oferta de alimento para as famílias rurais, aumento na disponibilidade de alimentos de alto valor nutricional e na renda familiar. / It is proposed the application of some Systems and Software Engeneering techniques to the modeling of agro-industrial systems, in an innovative way, defining a methodology in order to better understand the activities and relationships among the many agents within an specific supply chain. It also permits the productive chain graphical modeling using IDEF0, BPMN and Use Cases. The main goal is to identify information for product traceability and quality through the productive chain. There is also presented, another innovation, the application of this methodology to the Continental Malacoculture Agro-industrial System. Customers\' requirements for agro food products quality, safety and traceability have been rising year after year due to the fear of health problems, such as the mad cow disease. The Productive Chain Modeling helps identifying the information and automation needs of a production chain, exploring its possibilities in order to specify information systems that support the business of the many agents throughout the agro food chain and fulfills customers\' quality and traceability requirements. The application of Use Case Model is also presented for requirements and traceability identification and gathering throughout the productive chain. The Use Case technique applied to the productive chain helps to specify more quality and adherent information systems. As an example of those methods, some business and information processes modeling applied to the Continental Malacoculture Productive Chain are presented, using the IDEF0, BPMN and use case techniques. Worldwide aquaculture has increased in importance due to growth and successive increase in productivity, conferring this type of production an outstanding position in the international animal production sector. Amongst different modalities of aquaculture, in the last two decades, the production of escargots (malacoculture) has deserved attention from businessmen, government and researchers. In continental waters, Continental Malacoculture, especially ampullariculture can be seen as a way of producing low impact mollusks, using a system compatible with small farms production, contributing to a greater increase in the availability of high nutritional value food and also improving rural families\' income.

O trabalho apresenta como inovação, inclusive em nível internacional, a utilização de métodos e técnicas de engenharia de software e de sistemas aplicadas aos Sistemas Agroindustriais (SAG), definindo uma metodologia objetivando facilitar maior compreensão dos relacionamentos e atividades dos diversos agentes componentes de um SAG; modelar graficamente as atividades dos agentes e demais envolvidos em cada etapa de uma cadeia produtiva, através de IDEF0, BPMN e Casos de Uso; identificar informações para qualidade, rastreabilidade do produto e seus insumos ao longo da cadeia produtiva. Efetua, também com caráter inovador, a aplicação dessa metodologia na área de produtos exóticos através da modelagem de atividades pertencentes ao SAG da Malacocultura Continental (criação comercial de escargots), agronegócio inserido na política de incentivo à Agroindústria Familiar. As exigências dos consumidores de produtos agropecuários em relação a qualidade, segurança e rastreabilidade tem crescido ano após ano devido ao medo de problemas com saúde, como o mal da vaca louca. A modelagem do Sistema Agroindustrial (SAG) possibilita identificar necessidades de informação e automação em uma cadeia produtiva, explorar essas possibilidades de modo a permitir a especificação de sistemas de informação que suportem os negócios dos diversos agentes ao longo da cadeia produtiva satisfazendo os requisitos de qualidade e rastreabilidade dos consumidores. A aplicação de um modelo de caso de uso também é apresentada, descrevendo as atividades componentes de processos ao longo da cadeia produtiva, permitindo a identificação de requisitos e informações de rastreabilidade e qualidade. A técnica de casos de uso aplicada na cadeia produtiva ajuda na especificação de sistemas de informação de melhor qualidade e mais aderentes aos processos de negócio envolvidos. Como exemplo é a apresentada a modelagem (utilizando IDEF0, BPMN e casos de uso) de alguns processos de negócio e informação pertencentes à cadeia produtiva da malacocultura continental. A aqüicultura mundial tem se destacado pelo crescimento e sucessivo aumento de produtividade, conferindo, a este tipo de produção, posição de destaque dentro do setor pecuário internacional. Entre as várias modalidades de aqüicultura, nas duas últimas décadas, a criação de escargots (malacocultura) tem merecido atenção de empresários, órgãos de fomento governamentais e pesquisadores. Em águas continentais, a malacocultura continental especialmente a ampularicultura pode ser reconhecida como forma para produção de moluscos com baixo impacto ambiental, sob sistema de produção compatível com pequenas propriedades, o que contribui na maior oferta de alimento para as famílias rurais, aumento na disponibilidade de alimentos de alto valor nutricional e na renda familiar. / It is proposed the application of some Systems and Software Engeneering techniques to the modeling of agro-industrial systems, in an innovative way, defining a methodology in order to better understand the activities and relationships among the many agents within an specific supply chain. It also permits the productive chain graphical modeling using IDEF0, BPMN and Use Cases. The main goal is to identify information for product traceability and quality through the productive chain. There is also presented, another innovation, the application of this methodology to the Continental Malacoculture Agro-industrial System. Customers\' requirements for agro food products quality, safety and traceability have been rising year after year due to the fear of health problems, such as the mad cow disease. The Productive Chain Modeling helps identifying the information and automation needs of a production chain, exploring its possibilities in order to specify information systems that support the business of the many agents throughout the agro food chain and fulfills customers\' quality and traceability requirements. The application of Use Case Model is also presented for requirements and traceability identification and gathering throughout the productive chain. The Use Case technique applied to the productive chain helps to specify more quality and adherent information systems. As an example of those methods, some business and information processes modeling applied to the Continental Malacoculture Productive Chain are presented, using the IDEF0, BPMN and use case techniques. Worldwide aquaculture has increased in importance due to growth and successive increase in productivity, conferring this type of production an outstanding position in the international animal production sector. Amongst different modalities of aquaculture, in the last two decades, the production of escargots (malacoculture) has deserved attention from businessmen, government and researchers. In continental waters, Continental Malacoculture, especially ampullariculture can be seen as a way of producing low impact mollusks, using a system compatible with small farms production, contributing to a greater increase in the availability of high nutritional value food and also improving rural families\' income.

We report on a project with Polaroid Corporation in which we developed a supply chain model to provide decision support for planning production and transportation. Production occurs in Asia to serve world-wide demand. Production planners must determine both the production quantities as well as whether to ship by sea or by air. We develop a model to optimize a static version of this problem and then show how to use this static model in a dynamic setting. We test the model with data from Polaroid and show its effectiveness. / Singapore-MIT Alliance (SMA)

Uma cadeia de suprimentos é uma rede composta por fornecedores, plantas de manufatura, depósitos, centros de distribuição e varejistas através da qual matériasprimas são adquiridas, transformadas e entregue aos consumidores. A gestão de cadeias de suprimentos (do inglês, Supply Chain Management - SCM) envolve a tomada de decisão nos níveis estratégico, tático e operacional, cujo objetivo é otimizar o desempenho da cadeia . O desenvolvimento de modelos para a avaliação de cadeias de suprimento é uma boa alternativa para estudar a gestão da demanda por produtos, bem como para analisar a efetividade de políticas de gerenciamento. Sistemas multiagentes são apropriados para estudar cadeias de suprimento, pois as diferentes unidades de negócio envolvidas podem ser modeladas como agentes autônomos, assim como suas regras de gerenciamento. Além disso, a modelagem do fluxo de produtos e do fluxo de informações, tais como volume de pedidos e prazos de entrega de um elo da cadeia para outro é facilitada. A análise da literatura especializada da área demonstra que a maior parte dos estudos procura resolver problemas específicos e sem considerar agentes normativos interferindo no comportamento individual de cada ator da cadeia. Este trabalho procura contribuir com o estado da arte da área de gestão de cadeias de suprimento da seguinte forma: (1) propondo um modelo de simulação, composto por agentes genéricos que podem ser facilmente estendidos e utilizados e outros contextos de aplicação, e (2) propondo a utilização dos conceitos de agentes normativos no contexto de cadeias de suprimento. A união dessas áreas (SCM e sistemas multiagentes normativos) aumenta as possibilidades de modelagem de cadeias de suprimento, permitindo a inclusão de entidades externas que normalmente exercem influência na gestão, tais como órgãos do governo, agências reguladoras e instituições eletrônicas. A modelagem da cadeia do biodiesel é apresentada como estudo de caso; os principais resultados obtidos são apresentados e discutidos. / The supply chain is a network of suppliers, factories, warehouses, distribution centers, and retailers through which raw materials are acquired, transformed, and delivered to customers. Supply-chain management (SCM) is the strategic, tactical, and operational decision making that optimizes supply-chain performance. Modeling supply chain is a good way of studying order fulfillments processes and investigating the effectiveness of management policies. Multiagentes models are increasingly being used of this purpose. A multiagent model fits well with the task of simulation supply chain because the businesses involved can be modeled as agents, each with its own inventory rules. It is also easy to model the flow of products down the chain and the flow of information, such as order volumes and lead times, from one organization to another. The analysis of the relevant literature shows that most research works carried out in this area aim to resolve specific problems. Some methodologies and more generic solutions have been proposed, but without considering normative agents which may interfere in the behaviour of actors of the supply chain. This work aims to contribute with the state of the art in the SCM area as follows: (1) building a simulation model to the supply chain context, providing generic agents which may be easily extended and used in other application contexts, and (2) exploiting normative agents in the context of supply chain modeling. The integration of these areas (SCM and normative multi-agent systems) increases the possibilities of supply chain modeling, allowing the inclusion of external entities which normally influence management, such as governmental organizations, regulating agencies and electronic institutions, to give some examples. The modeling of the biodiesel supply chain is presented as a case study; the main results are presented and discussed.

Uma cadeia de suprimentos é uma rede composta por fornecedores, plantas de manufatura, depósitos, centros de distribuição e varejistas através da qual matériasprimas são adquiridas, transformadas e entregue aos consumidores. A gestão de cadeias de suprimentos (do inglês, Supply Chain Management - SCM) envolve a tomada de decisão nos níveis estratégico, tático e operacional, cujo objetivo é otimizar o desempenho da cadeia . O desenvolvimento de modelos para a avaliação de cadeias de suprimento é uma boa alternativa para estudar a gestão da demanda por produtos, bem como para analisar a efetividade de políticas de gerenciamento. Sistemas multiagentes são apropriados para estudar cadeias de suprimento, pois as diferentes unidades de negócio envolvidas podem ser modeladas como agentes autônomos, assim como suas regras de gerenciamento. Além disso, a modelagem do fluxo de produtos e do fluxo de informações, tais como volume de pedidos e prazos de entrega de um elo da cadeia para outro é facilitada. A análise da literatura especializada da área demonstra que a maior parte dos estudos procura resolver problemas específicos e sem considerar agentes normativos interferindo no comportamento individual de cada ator da cadeia. Este trabalho procura contribuir com o estado da arte da área de gestão de cadeias de suprimento da seguinte forma: (1) propondo um modelo de simulação, composto por agentes genéricos que podem ser facilmente estendidos e utilizados e outros contextos de aplicação, e (2) propondo a utilização dos conceitos de agentes normativos no contexto de cadeias de suprimento. A união dessas áreas (SCM e sistemas multiagentes normativos) aumenta as possibilidades de modelagem de cadeias de suprimento, permitindo a inclusão de entidades externas que normalmente exercem influência na gestão, tais como órgãos do governo, agências reguladoras e instituições eletrônicas. A modelagem da cadeia do biodiesel é apresentada como estudo de caso; os principais resultados obtidos são apresentados e discutidos. / The supply chain is a network of suppliers, factories, warehouses, distribution centers, and retailers through which raw materials are acquired, transformed, and delivered to customers. Supply-chain management (SCM) is the strategic, tactical, and operational decision making that optimizes supply-chain performance. Modeling supply chain is a good way of studying order fulfillments processes and investigating the effectiveness of management policies. Multiagentes models are increasingly being used of this purpose. A multiagent model fits well with the task of simulation supply chain because the businesses involved can be modeled as agents, each with its own inventory rules. It is also easy to model the flow of products down the chain and the flow of information, such as order volumes and lead times, from one organization to another. The analysis of the relevant literature shows that most research works carried out in this area aim to resolve specific problems. Some methodologies and more generic solutions have been proposed, but without considering normative agents which may interfere in the behaviour of actors of the supply chain. This work aims to contribute with the state of the art in the SCM area as follows: (1) building a simulation model to the supply chain context, providing generic agents which may be easily extended and used in other application contexts, and (2) exploiting normative agents in the context of supply chain modeling. The integration of these areas (SCM and normative multi-agent systems) increases the possibilities of supply chain modeling, allowing the inclusion of external entities which normally influence management, such as governmental organizations, regulating agencies and electronic institutions, to give some examples. The modeling of the biodiesel supply chain is presented as a case study; the main results are presented and discussed.

Uma cadeia de suprimentos é uma rede composta por fornecedores, plantas de manufatura, depósitos, centros de distribuição e varejistas através da qual matériasprimas são adquiridas, transformadas e entregue aos consumidores. A gestão de cadeias de suprimentos (do inglês, Supply Chain Management - SCM) envolve a tomada de decisão nos níveis estratégico, tático e operacional, cujo objetivo é otimizar o desempenho da cadeia . O desenvolvimento de modelos para a avaliação de cadeias de suprimento é uma boa alternativa para estudar a gestão da demanda por produtos, bem como para analisar a efetividade de políticas de gerenciamento. Sistemas multiagentes são apropriados para estudar cadeias de suprimento, pois as diferentes unidades de negócio envolvidas podem ser modeladas como agentes autônomos, assim como suas regras de gerenciamento. Além disso, a modelagem do fluxo de produtos e do fluxo de informações, tais como volume de pedidos e prazos de entrega de um elo da cadeia para outro é facilitada. A análise da literatura especializada da área demonstra que a maior parte dos estudos procura resolver problemas específicos e sem considerar agentes normativos interferindo no comportamento individual de cada ator da cadeia. Este trabalho procura contribuir com o estado da arte da área de gestão de cadeias de suprimento da seguinte forma: (1) propondo um modelo de simulação, composto por agentes genéricos que podem ser facilmente estendidos e utilizados e outros contextos de aplicação, e (2) propondo a utilização dos conceitos de agentes normativos no contexto de cadeias de suprimento. A união dessas áreas (SCM e sistemas multiagentes normativos) aumenta as possibilidades de modelagem de cadeias de suprimento, permitindo a inclusão de entidades externas que normalmente exercem influência na gestão, tais como órgãos do governo, agências reguladoras e instituições eletrônicas. A modelagem da cadeia do biodiesel é apresentada como estudo de caso; os principais resultados obtidos são apresentados e discutidos. / The supply chain is a network of suppliers, factories, warehouses, distribution centers, and retailers through which raw materials are acquired, transformed, and delivered to customers. Supply-chain management (SCM) is the strategic, tactical, and operational decision making that optimizes supply-chain performance. Modeling supply chain is a good way of studying order fulfillments processes and investigating the effectiveness of management policies. Multiagentes models are increasingly being used of this purpose. A multiagent model fits well with the task of simulation supply chain because the businesses involved can be modeled as agents, each with its own inventory rules. It is also easy to model the flow of products down the chain and the flow of information, such as order volumes and lead times, from one organization to another. The analysis of the relevant literature shows that most research works carried out in this area aim to resolve specific problems. Some methodologies and more generic solutions have been proposed, but without considering normative agents which may interfere in the behaviour of actors of the supply chain. This work aims to contribute with the state of the art in the SCM area as follows: (1) building a simulation model to the supply chain context, providing generic agents which may be easily extended and used in other application contexts, and (2) exploiting normative agents in the context of supply chain modeling. The integration of these areas (SCM and normative multi-agent systems) increases the possibilities of supply chain modeling, allowing the inclusion of external entities which normally influence management, such as governmental organizations, regulating agencies and electronic institutions, to give some examples. The modeling of the biodiesel supply chain is presented as a case study; the main results are presented and discussed.

In an overcapacity world, where the customers can choose from many similar products to satisfy their needs, enterprises are looking for new approaches and tools that can help them not only to maintain, but also to increase their competitive edge. Innovation, flexibility, quality, and service excellence are required to, at the very least, survive the on-going transition that industry is experiencing from mass production to mass customization. In order to help these enterprises, this research develops a Supply Chain Capability Maturity Model named S(CM)2. The Supply Chain Capability Maturity Model is intended to model, analyze, and improve the supply chain management operations of an enterprise. The Supply Chain Capability Maturity Model provides a clear roadmap for enterprise improvement, covering multiple views and abstraction levels of the supply chain, and provides tools to aid the firm in making improvements. The principal research tool applied is the Delphi method, which systematically gathered the knowledge and experience of eighty eight experts in Mexico. The model is validated using a case study and interviews with experts in supply chain management. The resulting contribution is a holistic model of the supply chain integrating multiple perspectives, and providing a systematic procedure for the improvement of a company’s supply chain operations.

Thesis (PhD)--Stellenbosch University, 2011. / What factors influence the economic sustainability of local suppliers in emerging markets in the automotive value chain? The answer to this question is not only influenced by the direct and indirect customers of the automotive component suppliers, but it is also influenced by factors on the macro-, meso- and micro-levels of the supplier‟s environment. In order to investigate the research objective, the South African automotive industry is chosen as a case study in the global automotive value chain. The literature review indicates that variables that influence the economic sustainability of suppliers can be found on the global and regional levels of the automotive industry, as well as on the industry and corporate value chain levels. As the theory does not offer a holistic approach for a problem solution, the identified factors are assembled in a conceptual model that measures the economic sustainability of automotive component suppliers with respect to financial dimensions. The conceptual model is structured according to the macro-, meso- and micro-level influences, and also recognises the impact of governance structures on the government, market, industry and corporate levels. The suggested conceptual model is subsequently tested for totality and alignment with industry features using qualitative methods and is furthermore validated by using quantitative modelling data from primary research in the supplier component industry. The analysis of the quantitative data shows that the majority of factors influencing the economic sustainability of local component suppliers can be found on the micro- and meso-levels (corporate value chain and industry value chain), whereas the qualitative data implies that economic sustainability is mainly influenced by factors on the macro- and meso-levels (industrial policy and labour market). This finding shows that there is a discrepancy between the measurable influences and the automotive component suppliers‟ perception of the research problem. Nevertheless, it can be stated that the conceptual model, as supported by the stakeholder group, can be used for further research. Alongside the development of the conceptual model, the industry data is used for a discussion about the status of the South African automotive component supplier industry in order to point out strengths and issues as well as to identify factors that should change or improve to enable a viable future for suppliers.

In today's economy of global markets, supply chain networks, supplier/customer relationship management and intense competition; decision makers are faced with a need to perform decision making using tools that do not accommodate the nature of the changing market. This research focuses on developing a methodology that addresses this need. The developed methodology provides supply chain decision makers with a tool to perform efficient decision making in stochastic, dynamic and distributed supply chain environments. The integrated methodology allows for informed decision making in a fast, sharable and easy to use format. The methodology was implemented by developing a stand alone tool that allows users to define a supply chain simulation model using SCOR based ontologies. The ontology includes the supply chain knowledge and the knowledge required to build a simulation model of the supply chain system. A simulation model is generated automatically from the ontology to provide the flexibility to model at various levels of details changing the model structure on the fly. The methodology implementation is demonstrated and evaluated through a retail oriented case study. When comparing the implementation using the developed methodology vs. a "traditional" simulation methodology approach, a significant reduction in definition and execution time was observed.

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