No description available.

The interaction between humans and industrial machinery have long been dominated by purpose-built hardware made to withstand the tough environment of the factory floor. Advances in hardware and software in the recent decade has made mobile and powerful devices common place, which has prompted this study to evaluate an Android tablet as an interface to control and monitor industrial machinery. This has been done through the implementation of an application used to control a braiding machine. Using this application as a proof of concept and a practical assessment, the study has concluded that an Android device is feasible to use to control and monitor industrial machinery. The study has also evaluated the network performance and security through testing, where it has compared the transport layer protocols TCP and UDP as well as the use of encryption for this implementation.

No description available.

No description available.

No description available.

Cloud computing is an ubiquitous term that encompasses on-demand computing and related services over the Internet. This thesis work aims to develop a parallel program for processing geographical raster data and use it on the Amazon Web Services cloud platform for parallel, distributed processing. We will also investigate the program’s performance on the cloud platform and investigate different instances to see how they affect the program performance and network capabilities. We found that Amazon Web Services could be used for parallel processing using Message Passing Interface and that the program scales with an increased number of workers used, but that the scaling is limited by the time it takes to transfer data between nodes in the cluser. We also saw how network performance as shown by bandwidth tests varies depending on what instance is used.

AbstraktGenom att använda digitala verktyg går det att stödja barn som är i behov av rehabilitering och på så sätt underlätta deras vardagliga liv. Digitala verktyg som inkluderar ett salutogent perspektiv blir ett allt mer förekommande tillvägagångsätt för att behandla och främja hälsa över en längre tid. Denna form av verktyg kan tillhandahålla aspekter som social interaktion, lärande, kamratstöd, motivation och underhållning. Genom att kombinera och sammanföra dessa aspekter med spelutveckling hoppas vi kunna svara på frågan: Hur kan spelmekaniker integreras och designas in i digitala verktyg för att användas som stöd för barn i rehabiliteringsprocesser? Studien har genom ett holistiskt perspektiv överblickat problemområdet och tagit hjälp av metoder från designforskningen för att praktiskt utforska frågeställningen. I studien har barn som inte lider av någon sjukdom inkluderats i en deltagande designprocess för att få feedback under hela utvecklingen. Detta gjordes för att bättre lämpa de framtagna prototyperna för en riktig slutanvändare i dess verkliga miljö. Även en sjuksköterska har intervjuats för att bredda vårt perspektiv inom vården. Vår slutsats är att en kombinerad metod som omfattar både riktlinjer från Serious Games och traditionell speldesign stärker spelets syfte som en helhet och bidrar med andra viktiga egenskaper som kan användas inom ramen för digitala rehabiliteringsverktyg. Vårt resultat avbildas i de prototyper som utvecklats samt de riktlinjer i hur mätning kan genomföras och designas i detta sammanhang. Dessa erfarenheter och kunskaper kan användas för att bidra till utvecklingen av liknande digitala spel och verktyg för barn. Nyckelord: Mätning inom spel, Kamratstöd, Salutogent perspektiv, Serious Games, Spelutveckling, Spelutveckling, barn och rehabilitering.

No description available.

No description available.

Data analysis is an area that has evolved greatly in recent years where focus has been on the automation of many of its processes. Processes such as data extraction and data processing have been successfully automated using many different approaches but the process of automatically constructing informative data visualizations has not received the same attention. This thesis has been performed in cooperation with Scania AB. The purpose of the thesis is to examine how the data visualization process can be automated through the use of decision trees to convey integration test results. This was done by investigating Information Visualization principles, and developing a data analysis tool capable of performing both manual and automatic data visualization. The functionality of the tool was influenced by feedback received when conducting interviews with Scania employees experienced in data analysis, while information visualization principles were used as a basis when developing the expert system responsible for automatically generating charts. The thesis resulted in a working prototype, capable of automatically extracting, processing and visualizing data from Jira. The results of the thesis show that it is possible to automatically generate informative visualizations with the use of decision trees, and that the generated visualizations may be able to be effective at displaying integration test results.