Thèses (M.A.)--Université de Sherbrooke (Canada), 2002. / Titre de l'écran-titre (visionné le 20 juin 2006). Publié aussi en version papier.

Thèse (M.A.)--Université Laval, 2005. / Titre de l'écran-titre (visionné le 15 décembre 2005). Bibliogr.

Thèse (Ph. D.)--Université Laval, 2004. / Bibliogr.: f. [301]-318. Publié aussi en version électronique.

Thèse (Ph. D.)--Université Laval, 2006. / Titre de l'écran-titre (visionné le 28 mars 2007). Bibliogr.

L'« hypercompétitivité » (D'Avenir & Gunther, 1994) qui caractérise notre environnement économique contemporain fait de l'innovation une préoccupation stratégique pour les organisations. Celles-ci tentent de répondre à cette injonction par le recours à une multitude de « systèmes experts », caractéristique de la « modernité avancée » (Giddens, 1990). Parmi ceux-ci, la stimulation des activités de R&D est reconnue comme une contribution majeure qui nécessite l'utilisation croissante de champs d'expertises variés. C'est dans ce contexte que les sciences sociales sont mobilisées comme forme d'expertise contributives des « recherches spéculatives pour l'innovation » (Stewart & Claeys, 2009). Ces recherches interviennent en amont de processus d'innovation, en un lieu nommé « Fuzzy Front End » (Smith & Reinertsen, 1995), lieu dans lequel se forge la construction de la réalité sociale de l'invention : son usage ou plutôt sa projection. Notre thèse s'interroge sur ces technologies de production de connaissances que sont les projections d'usage et ambitionne de rendre intelligibles les politiques qu'elles mettent en oeuvre, la performance des collectifs mobilisés sur les recherches et sur eux-mêmes ainsi que les arrangements déployés par les acteurs durant ces processus. Notre immersion dans le tissu industriel grenoblois, et en particulier dans l'environnement du CEA-LETI, nous a permis de proposer une lecture des projections d'usage comme des compositions de fictions axiomatiques au service de la recherche technologique. En scrutant le concept d'usage, nous mettons en lumière les carrières empruntées par celui-ci et les mutations des pratiques associées. En interrogeant l'une des formes de la projection d'usage, le scénario, nous mettons en évidence les liens entre performativité et recours à la fiction. En interrogeant les mutations des composantes du projet, nous démontrons le caractère axiomatique des projections, en tant que forme de réponse à une demande sociale qui émane de plusieurs endroits et dont l'exigence de production de savoirs actionnables nécessite de composer avec des données en mouvement. / Innovation is today a major and strategic asset for organisations that compete in a hypercompetitive world (D'Avenir & Gunther, 1994). They are trying to face these new challenges, by using a diversity of “expert systems” typical of our « advanced modernity » (Giddens, 1990). Amongst those, boosting R&D activities is major inputs that demand the use of different expertises. Speculative researches for innovation are one of them. They take place in the “Fuzzy Front End” of innovation, a place where the construction of the social reality of invention is made : its usage, or to be more precise, its projection. Our thesis examines these knowledge-producing technologies and tries to make understable the policies at work, the performance of embedded collectives on the innovation itself, and on themselves, and the arrangements made during this process. Our work in the Grenoble industrial area and collaboration with the CEA-LETI helped us to propose an understanding of these projections as compositions of axiomatic fictions for technological research. Analysing the concept of usage, we highlight its careers and the mutation of associated practices. Interrogating one form of projection, the scenario, we show the links that lie between fiction and perfomativity. By leaning on the project mutating components, we demonstrate the axiomatic character of the projection, understood as a form of answer made to a social demand that comes from different places, and whose necessity of actionnable knowledge is solved by composing with moving data.

En juillet 2016, profitant de la mise en oeuvre du règlement européen eIDAS sur les services de confiance, la Belgique se dote, grâce au Digital Act, d’un cadre légal transversal pour l’archivage électronique. Aux fins de la rédaction de l’arrêté royal d’exécution (en cours), il est envisagé de faire la part belle aux références normatives ou standards utilisés dans le contexte du records management. Lancé en 2014, le projet de recherche fédéral HECTOR (Hybrid Electronic Curation, Transformation and Organization of Records), qui a financé la présente thèse, s'inscrit dans la même veine, concrétisant ainsi, parmi d’autres dispositions, la volonté ministérielle de soutenir le secteur public dans sa transition numérique.Dans ce contexte, la thèse soutenue est que l’application des recommandations de l’ISO en matière de records management au sein des administrations fédérales belges, pondérée par un arbitrage de type coûts-bénéfices, peut favoriser le développement de pratiques propices à un archivage électronique optimal, d’une part, et consolider la conformité au Digital Act, d’autre part. Il est également mis en évidence que si les normes, fruits d’un consensus d’experts internationaux, ne résolvent pas forcément les questionnements théoriques auxquels la discipline est confrontée, notamment depuis l’informatisation des processus et procédures, elles apportent néanmoins une réponse pragmatique aux besoins du terrain et sont par ailleurs, dans une certaine mesure, le reflet des pratiques effectives constatées.S’abstenant de tout manichéisme, l’auteure, elle-même impliquée dans les processus de normalisation, pose un regard critique sur les normes internationales du records management (fond) et leur mécanisme de publication (forme), dans une optique de confrontation multidimensionnelle. Les recommandations sont ainsi évaluées sur fond d'un état de l’art traitant du records management et de sa normalisation, et à l’aune d’études de cas réalisées au sein de deux administrations fédérales hautement stratégiques, l’Agence fédérale pour la sécurité de la chaîne alimentaire (AFSC) et l’Agence fédérale pour le contrôle nucléaire (AFCN). / Doctorat en Information et communication / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Cette étude a pour but d’explorer l’utilisation du karaoké instrument didactique de l’apprentissage des langues étrangères dans les pratiques orales. Chevrot et Malderez (1999), Detey (2005), Wachs (2011) évoquent la pertinence d’une sensibilisation phonétique de la langue étrangère cible. Jolly (1976) et Lum (2001) indiquent que le karaoké forme un lien entre l’individu et la culture. Förnas (1994), Hakki Erten (2015), Rengifo (2009) voient dans le karaoké un support didactique pour les langues étrangères. Pour ce faire notre posture de chercheure se fonde, pro parte, à partir de travaux de recherches sur l’impact des cultures populaires, et plus particulièrement de la chanson populaire, sur la cognition de l’individu. La collecte de données a été effectuée auprès de deux groupes francophones d’apprenants d’anglais langue étrangère, l’un en France en avant-dernière année de l’enseignement secondaire et l’autre au Québec en première année de l’enseignement supérieur. Chacun des deux groupes est composé d’une quinzaine de participants. Cette recherche exploratoire de type qualitatif se fonde sur les médiations entre l’apprenant et l’instrument ainsi que le sentiment d’efficacité suscité lorsqu’ils utilisent l’instrument karaoké. Les données ont été récoltées au Québec et en France à partir du rapport des apprenants à la langue anglaise, du rapport à la chanson populaire anglophone des apprenants, comment l’apprenant voit et vit son apprentissage avec le karaoké et leur motivation par rapport à l’utilisation de la chanson populaire via le karaoké et par rapport à la façon dont il est utilisé. Pour ce faire nous avons utilisé deux outils de collecte : l’observation non participante des deux groupes de participants et trois questionnaires à remplir par les apprenants. Cette recherche a permis de constater que les participants ont admis un sentiment d’efficacité à l’issue des trois séances karaoké. Nous considérons le potentiel didactique de l’instrument karaoké comme étant en vérification.

Multi-objective optimization is a growing field of interest for both theoretical and applied research, mostly due to the higher accuracy with which multi-objective problems (MOPs) model real- world scenarios. While single-objective models simplify real-world problems, MOPs can contain several (and often conflicting) objective functions to be optimized at once. This increased accuracy, however, comes at the expense of a higher difficulty that MOPs pose for optimization algorithms in general, and so a significant research effort has been dedicated to the development of approximate and heuristic algorithms. In particular, a number of proposals concerning the adaptation of evolutionary algorithms (EAs) for multi-objective problems can be seen in the literature, evidencing the interest they have received from the research community.This large number of proposals, however, does not mean that the full search power offered by multi- objective EAs (MOEAs) has been properly exploited. For instance, in an attempt to propose significantly novel algorithms, many authors propose a number of algorithmic components at once, but evaluate their proposed algorithms as monolithic blocks. As a result, each time a novel algorithm is proposed, several questions that should be addressed are left unanswered, such as (i) the effectiveness of individual components, (ii) the benefits and drawbacks of their interactions, and (iii) whether a better algorithm could be devised if some of the selected/proposed components were replaced by alternative options available in the literature. This component-wise view of MOEAs becomes even more important when tackling a new application, since one cannot antecipate how they will perform on the target scenario, neither predict how their components may interact. In order to avoid the expensive experimental campaigns that this analysis would require, many practitioners choose algorithms that in the end present suboptimal performance on the application they intend to solve, wasting much of the potential MOEAs have to offer.In this thesis, we take several significant steps towards redefining the existng algorithmic engineering approach to MOEAs. The first step is the proposal of a flexible and representative algorithmic framework that assembles components originally used by many different MOEAs from the literature, providing a way of seeing algorithms as instantiations of a unified template. In addition, the components of this framework can be freely combined to devise novel algorithms, offering the possibility of tailoring MOEAs according to the given application. We empirically demonstrate the efficacy of this component-wise approach by designing effective MOEAs for different target applications, ranging from continuous to combinatorial optimization. In particular, we show that the MOEAs one can tailor from a collection of algorithmic components is able to outperform the algorithms from which those components were originally gathered. More importantly, the improved MOEAs we present have been designed without manual assistance by means of automatic algorithm design. This algorithm engineering approach considers algorithmic components of flexible frameworks as parameters of a tuning problem, and automatically selects the component combinations that lead to better performance on a given application. In fact, this thesis also represents significant advances in this research direction. Primarily, this is the first work in the literature to investigate this approach for problems with any number of objectives, as well as the first to apply it to MOEAs. Secondarily, our efforts have led to a significant number of improvements in the automatic design methodology applied to multi-objective scenarios, as we have refined several aspects of this methodology to be able to produce better quality algorithms.A second significant contribution of this thesis concerns understanding the effectiveness of MOEAs (and in particular of their components) on the application domains we consider. Concerning combina- torial optimization, we have conducted several investigations on the multi-objective permutation flowshop problem (MO-PFSP) with four variants differing as to the number and nature of their objectives. Through thorough experimental campaigns, we have shown that some components are only effective when jointly used. In addition, we have demonstrated that well-known algorithms could easily be improved by replacing some of their components by other existing proposals from the literature. Regarding continuous optimization, we have conducted a thorough and comprehensive performance assessment of MOEAs and their components, a concrete first step towards clearly defining the state-of-the-art for this field. In particular, this assessment also encompasses many-objective optimization problems (MaOPs), a sub-field within multi-objective optimization that has recently stirred the MOEA community given its theoretical and practical demands. In fact, our analysis is instrumental to better understand the application of MOEAs to MaOPs, as we have discussed a number of important insights for this field. Among the most relevant, we highlight the empirical verification of performance metric correlations, and also the interactions between structural problem characteristics and the difficulty increase incurred by the high number of objectives.The last significant contribution from this thesis concerns the previously mentioned automatically generated MOEAs. In an initial feasibility study, we have shown that MOEAs automatically generated from our framework are able to consistently outperform the original MOEAs from where its components were gathered both for the MO-PFSP and for MOPs/MaOPs. The major contribution from this subset, however, regards continuous optimization, as we significantly advance the state-of-the-art for this field. To accomplish this goal, we have extended our framework to encompass approaches that are primarily used for this continuous problems, although the conceptual modeling we use is general enough to be applied to any domain. From this extended framework we have then automatically designed state-of- the-art MOEAs for a wide range of experimental scenarios. Moreover, we have conducted an in-depth analysis to explain their effectiveness, correlating the role of algorithmic components with experimental factors such as the stopping criterion or the performance metric adopted.Finally, we highlight that the contributions of this thesis have been increasingly recognized by the scientific community. In particular, the contributions to the research of MOEAs applied to continuous optimization are remarkable given that this is the primary application domain for MOEAs, having been extensively studied for a couple decades now. As a result, chapters from this work have been accepted for publication in some of the best conferences and journals from our field. / Doctorat en Sciences de l'ingénieur et technologie / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Contrary to what has been done to date in the hybrid field of natural language processing (NLP), this doctoral thesis holds that the new approach developed below makes it possible to semi-automatically detect semantic changes in digitised, OCRed, historical corpora. We define the term semi-automatic as “making use of an advanced tool whilst remaining in control of key decisions regarding the processing of the corpus”. If the tool utilised – “topic modelling”, and more precisely the “Latent Dirichlet Allocation” (LDA) – is not unknown in NLP or computational historical semantics, where it is already mobilised to follow a priori selected words and try to detect when these words change meaning, it has never been used, to the best of our knowledge, to detect which words change in a humanistically-relevant way. In other terms, our method does not study a word in context to gather information on this specific word, but the whole context – which we consider a witness to a potential evolution of reality – to gather more contextual information on one or several particular semantic shift candidates. In order to detect these semantic changes, we use the algorithm to create lexical fields: groups of words that together define a subject to which they all relate. By comparing lexical fields over different time periods of the same corpus (that is, by mobilising a diachronic approach), we try to determine whether words appear over time. We support that if a word starts to be used in a certain context at a certain time, it is a likely candidate for semantic change. Of course, the method developed here and illustrated by a case study applies to a certain context: that of digitised, OCRed, historical archives in Dutch. Nevertheless, this doctoral work also describes the advantages and disadvantages of the algorithm and postulates, on the basis of this evaluation, that the method is applicable to other fields, under other conditions. By carrying out a critical evaluation of the tools available and used, this doctoral thesis invites the community to the reproducibility of the method, whilst pointing out obvious limitations of the approach and propositions on how to solve them. / Doctorat en Information et communication / info:eu-repo/semantics/nonPublished

L’informatique joue un rôle de plus en plus prépondérant dans l’analyse et la compréhension des données biologiques. Dans cette thèse, nous présentons le problème de caractérisation multiple qui aborde, sous l’angle de l’optimisation combinatoire, la détection de souches bactériennes phytopathogènes. En effet, certaines bactéries sont responsables de pathologies sur une large gamme de cultures diminuant ainsi la valeur marchande des semences. Des tests de diagnostic peuvent être alors conçus et nécessitent l’identification de caractères observables discriminants. Nous avons développé plusieurs méthodes de résolution exactes (branch and bound et programmation linéaire) et approchées (métaheuristiques) afin de minimiser le nombre de caractères à traiter. Précisément, en considérant un sous-ensembles d’individus représentatifs de différents groupes, il s’agit d’établir pour chacun de ces groupes une caractérisation (sous forme de formule propositionnelle) permettant de distinguer les individus du groupe par rapport à ceux des autres groupes. Nous utilisons le terme (caractérisation multiple) pour rendre compte de l’aspect mutuel de ces discriminations au sens (un groupe versus le reste des groupes) et ce pour chaque groupe. Nos travaux ont été validés expérimentalement sur des jeux de données et une étude approfondie de la complexité de ce problème a été menée. / Computer science plays an increasingly important role in the analysis and understanding of biological data. In this thesis, we present the multiple characterization problem that addresses, as a combinatorial optimization problem, the detection of plant pathogenic bacterial strains. Indeed, some bacteria are responsible for diseases on a wide range of crops and decrease the market value of the seeds. Diagnostic tests can be designed and require the identification of discriminant observable characters. We have developed several exact methods (branch and bound, linear programming) and approximate (metaheuristics) to minimize the number of characters to deal with. Specifically, considering a subset of individuals representing different groups, the aim for each group is to find a characterization (as a propositional formula) to distinguish the individuals of the group compared to those of the other groups. We use the term “multiple characterization” to highlight the mutual aspect of theses discriminations in the sense “versus a group the other groups” and that for each group. Our work has been validated experimentally on data sets and an in-depth study of the problem’s complexity has been conducted.