De l'apparition des nouvelles technologies a découlé la commission de comportements nuisibles réalisés au moyen de celles-ci. C'est donc naturellement que le législateur a décidé de réprimer de tels actes. Or, ce faisant, il a incriminé des comportements à la matérialité réduite. Nous entendons par là qu'il a créé des infractions constituées de faibles éléments matériels, situées en amont dans le cheminement criminel de l'individu, ce qui pose des questionnements quant à leur nécessité et à leur interprétation. L'appréhension législative des nouvelles technologies a aussi impliqué l'incrimination de comportements à la matérialité abstraite, c'est-à-dire des actes immatériels réalisés uniquement dans la sphère numérique. La répression de tels comportements pose des problèmes probatoires, que ce soit pour rapporter la preuve de la commission de l'acte reproché par l'accusé, ou apporter celle de son intention criminelle.

L'histoire est enseignée au Burkina Faso en association avec la géographie et l'éducation civique. Le rôle de l'enseignement de l'histoire est de transmettre un héritage culturel qui permet de comprendre les réalités du présent et de construire une conscience citoyenne chez les jeunes. Mais force est de constater que les élèves du secondaire éprouvent des difficultés d'apprentissage en histoire notamment dans la mobilisation de la pensée historique. Le manque de matériel et de ressources pédagogiques adaptés pourrait expliquer en partie cette réalité. Dans ce cas, la mise à disposition de ressources informatisées pour l'enseignement-apprentissage de l'histoire pourrait-elle contribuer à résoudre ce problème? Afin de vérifier cela, un cadre théorique a été construit autour des difficultés de l'enseignement-apprentissage de l'histoire. Ensuite, la problématique de l'intégration des TIC en Afrique a été examinée et des pistes de solution ont été proposées. Une première étude a permis de mesurer l'acceptabilité des TIC auprès de 32 participants composés d'élèves et de professeurs. À partir des résultats de cette étude, un prototype d'environnement pédagogique informatisé (PEPI) a été élaboré, mis à l'essai et validé auprès des élèves et des professeurs. Le contenu du PEPI porte sur la colonisation de l'Afrique (1880 à 1960). La conception didactique et pédagogique du PEPI est axée sur une démarche socioconstructiviste où la cyberenquête constitue le fer de lance de la démarche historique proposée. Cette recherche-développement s'est inspirée du modèle proposé par Harvey et Loiselle (2009). Dans l'ensemble, les résultats indiquent que le PEPI répond aux besoins spécifiques de la clientèle ciblée. Les usagers ont perçu que le PEPI est efficace du point de vue pédagogique et acceptable du point de vue social et culturel. Selon eux le PEPI prend suffisamment en compte la mise en oeuvre des processus cognitifs et le niveau des élèves relativement à l'apprentissage de l'histoire.

Notre recherche porte sur les actions communautaires qui mobilisent les TIC comme moyen d'action pour le développement des communautés défavorisées locales. Nous prenons Montréal comme terrain d'étude. Cette ville, d'une part, se positionne en concurrence pour figurer dans le peloton de tête en matière de développement numérique au niveau nord-américain et, d'autre part, se confronte à une situation critique du fait qu'une partie importante de la population est piégée par la pauvreté et l'exclusion. Cette dualité nous renvoie aux politiques publiques relatives au déploiement des TIC et au cadre des nouvelles « représentations » du capitalisme dit informationnel qui construisent et influencent les décisions politiques. Une revue de l'évolution des politiques en appui à l'inclusion numérique, menées par les trois paliers gouvernementaux montre que la conception des programmes publics dans le domaine des TIC est essentiellement orientée vers une perspective économique. Les gouvernements mettent en place des politiques volontaristes en faveur des besoins des entreprises, pour les encourager à se hisser au rang de chef de file de l'économie numérique. Or, les autorités reconnaissent aussi la nécessité de donner aux populations les plus vulnérables les moyens de répondre à leurs besoins en matière d'accès aux TIC, lesquelles deviennent incontournables pour assurer leurs droits de citoyens. On remarque cependant que les préoccupations publiques à l'égard de l'exclusion numérique dans le milieu urbain ont diminué et sont loin de permettre aux groupes démunis de satisfaire leurs besoins. Ce modèle de développement centré sur la concurrence a comme résultat d'intensifier les disparités existantes ainsi que l'exclusion numérique. Une telle situation explique l'émergence d'organisations communautaires qui revendiquent une reconnaissance politique des besoins des personnes défavorisées en matière d'accès et d'appropriation des TIC. Les réseaux de solidarité coconstruits par les populations et les organismes communautaires se mobilisent pour mettre en place des actions collectives qui visent à contrer l'exclusion et la pauvreté causées par la fracture numérique. C'est dans ce contexte que s'inscrit notre recherche. Ses objectifs sont : 1) de dégager les stratégies mises en place par des organismes communautaires qui conçoivent des initiatives dites « numériques » visant à améliorer les conditions de vie des citoyens démunis et à favoriser leur inclusion sociale ; 2) de mettre en évidence les conséquences de la politique techniciste dominante dans les programmes de diffusion des TIC; 3) de dégager les modes d'organisation qu'adoptent les initiatives numériques pour y répondre. Les résultats font ressortir l'effet significatif de la territorialité, notamment à l'échelle locale, laquelle apparaît comme une échelle appropriée de lutte contre l'exclusion numérique. Les groupes communautaires locaux intègrent les TIC, en tant que dispositifs alternatifs d'inclusion sociale, dans un ensemble d'actions collectives qui s'adressent aux populations vulnérables en leur permettant de prendre leur place dans la société. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : politique publique, capitalisme contemporain, société de l'information, fracture numérique, solidarité, action communautaire, développement local

De multiples questions se posent sur les liens sociaux. Parmi elles, le présent travail s'intéresse plus spécifiquement à leur orchestration à l'échelle individuelle : comment s'agencent ou sont agencés les liens sociaux qu'entretient au quotidien un individu ? En tant que reflets de ces liens, les mobilités tant réelles (déplacements) que virtuelles (pratiques des Technologies de l'Information et de la Communication) permettent de mettre en évidence les façons dont les liens privés et professionnels s'articulent, se positionnent les uns par rapport aux autres, entre superposition et séparation. Outre l'idéal hypermoderne du fluide ou superposition totale, d'autres topologies aux moindres degrés d'ouverture existent : la région et le réseau. L'existence de ces trois figures topologiques montre que l'agencement des sphères et des liens sociaux vu à travers les pratiques de mobilités est une activité complexe. Cette activité est le produit même des liens sociaux individuels. Ces derniers jouent dans leur dimension verticale (les normes) et dans leur dimension horizontale (les relations interpersonnelles). Toutefois, en tant qu'élément central de ces liens, l'individu joue un rôle important dans le travail d'orchestration du quotidien

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

"Mémoire présenté à la Faculté des études supérieures en vue de l'obtention du grade de Maître en Droit des Technologies de l'Information" / Le récent développement des technologies de l'information a entraîné un redéfinition du concept de vie privée. Nous étudions les impacts de cette redéfinition sur l'environnement informationnel d'un étudiant universitaire et tentons de trouver une façon de rétablir l'équilibre entre la protection de la vie privée et la circulation des informations dans le but de permettre aux étudiants d'évoluer dans un milieu d'apprentissage plus riche. / The recent development of information technologies helped redefine the the concept ofprivacy. We study the impacts of this redefinition on a university sturent's information environment, and we try to find a way to restore the balance between the protection of privacy and the flow of information in order to enable students to evolve in a richer leaming environment.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Nowadays, more and more industrial assets are continuously monitored and generate vast amount of event logs and sensor data. Data Mining is the field concerned with the exploration and exploitation of these data. Despite the fact that data mining has been researched for decades, the event log data are still underexploited in most data mining workflows although they could provide valuable insights on the asset behavior as they represent the internal processes of an asset. However, exploitation of event log data is challenging, mainly as: 1) event labels are not consistent across manufacturers, 2) assets report vast amount of data from which only a small part may be relevant, 3) textual event logs and numerical sensor data are usually processed by methods dedicated respectively to textual data or sensor data, methods combining both types of data are still missing, 4) industrial data are rarely labelled, i.e. there is no indication on the actual performance of the asset and it has to be derived from other sources, 5) the meaning of an event may vary depending on the events send after or before.Concretely, this thesis is concerned with the conception and validation of an integrated data processing framework for scalable performance assessment of industrial asset portfolios. This framework is composed of several advanced methodologies facilitating exploitation of both event logs and time series sensor data: 1) an ontology model describing photovoltaic (the validation domain) event system allowing the integration of heterogeneous event generated by various manufacturers; 2) a novel and computationally scalable methodology enabling automatic calculation of event relevancy score without any prior knowledge; 3) a semantically enriched multi-level pattern mining methodology enabling data exploration and hypothesis building across heterogeneous assets; 4) an advanced workflow extracting performance profiles by combining textual event logs and numerical sensor values; 5) a scalable methodology allowing rapid annotation of new asset runs with a known performance label only based on the event logs data.The framework has been exhaustively validated on real-world data from PV plants, provided by our industrial partner 3E. However, the framework has been designed to be domain agnostic and can be adapted to other industrial assets reporting event logs and sensor data. / Doctorat en Sciences de l'ingénieur et technologie / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Movement pattern mining involves the processing of movement data to understand the mobility behaviour of humans/animals. Movement pattern mining has numerous applications, e.g. traffic optimization, event planning, optimization of public transport and carpooling. The recent digital revolution has caused a wide-spread use of smartphones and other devices equipped with GPS. These devices produce a tremendous amount of movement data which contains valuable mobility information. Many interesting mobility patterns and algorithms to mine them have been proposed in recent years to mine different types of mobility behaviours, e.g. convoy, flock, group, swarm or platoon, etc. The drastic increase in the volumes of data being generated limits the use of these algorithms in the mining of movement patterns on real-world data sizes because of their lack of scalability.This thesis deals with three aspects of movement pattern mining, i.e. scalability, efficiency, and real-timeliness with a focus on convoy pattern mining. A convoy pattern is a group of objects moving together for a certain period. Mining of convoy pattern involves clustering of the movement dataset at each timestamp and then merging the clusters to form convoys. Clustering the whole dataset is a limiting factor in the scalability of existing algorithms. One way to solve the scalability problem is to mine convoys in parallel. Parallel mining can be done either using the existing distributed spatiotemporal data processing system like Parallel Secondo or by using a general distributed data processing system. We first test the scalability behaviour of Parallel Secondo for mining movement patterns and conclude that it is not an industrial grade system and its scalability is limited. An essential part of designing distributed data processing algorithms is the data partitioning strategy. We study three different data partitioning strategies, i.e. Object-based, spatial and temporal. We analyze their suitability to convoy pattern mining based on 5 properties, i.e. data exchange, data redundancy, partitioning cost, disk seeks and data ordering. Our study shows that the temporal partitioning strategy is best suited for convoy mining as it is easily parallelizable and less complicated. The observations in our study also apply to other movement pattern mining algorithms, e.g. flock, group or platoon, etc.Based on the temporal partitioning strategy, we propose a generic distributed shared nothing convoy mining algorithm called DCM which is linearly scalable concerning the data size, data density and the number of nodes. DCM can be implemented using any distributed data processing framework. For our experiments, we implemented the algorithm using the Hadoop MapReduce framework. It performs better than the existing sequential algorithms, i.e. CuTs family of algorithms by an order of magnitude on different computing architectures, e.g. single x86 machine, multi-core cluster with NUMA architecture and multi-node SMP clusters. Although DCM is a scalable distributed algorithm which can process huge datasets, the cost of maintaining the cluster is high. Also, the heavy computation it incurs because of the requirement of clustering the whole dataset is not resource-efficient.To solve the efficiency problem of DCM, we propose a new sequential algorithm called k/2-hop which even being a sequential algorithm can perform orders of magnitude faster than the existing state-of-the-art sequential as well as distributed algorithms. The main strength of the algorithm is its pruning capability. Our experiments show that it can prune up to 99% of the data. k/2-hop uses a notion of benchmark points which are timestamps separated by k/2 timestamps where k is the minimum length of the convoys to be mined. We prove that to be able to mine maximal convoys; we need to cluster the data belonging to the benchmark points only. For the timestamps between two consecutive benchmark points, we propose an efficient mining algorithm called the Hop Window Mining Tree (HWMT). HWMT clusters the data corresponding to only those objects that are part of a cluster in the benchmark points. k/2-hop is a batch algorithm that can mine convoys very fast, but we only get the result when the complete dataset has been processed. Also, it requires the data to be indexed for better performance and thus cannot be used in real-time scenarios. We propose a streaming variant of the k/2-hop algorithm which does not require the input dataset to be indexed and can process a stream of data. It outputs the mined convoys as and when they are discovered. The streaming k/2-hop algorithm is very memory efficient and can process data that is many times bigger than the memory made available to the algorithm. We show through experiments that if we include the data loading and indexing time in the runtime of the k/2-hop algorithm, streaming k/2-hop is the fastest convoy mining algorithm to date. Convoy pattern is part of a bigger category of co-movement patterns, and most of the observations (if not all) made in this thesis about convoy pattern mining also apply to other patterns of the category such as flock, group or platoon, etc. This applicability means that a generic batch and streaming distributed co-movement pattern mining framework can be build using the k/2 technique. / Doctorat en Sciences de l'ingénieur et technologie / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Dans des contextes sociétaux marqués par une véritable crise de légitimité du politique et une renaissance affirmée de la démocratie locale, tant dans les pratiques que dans les cadres réglementaires, les projets liés à l'aménagement du territoire sont régulièrement portés sur la place publique en France, en Belgique et au Québec. Les citoyens revendiquent davantage de transparence en matière d'information et un droit de regard sur les décisions qui rythment la vie locale. Ainsi, l'usage de l'information géographique comme support des réflexions collectives demeure un véritable défi, dans la mesure où elle inscrit dans l'espace des projets aux enjeux souvent complexes. La question du statut de l'information géographique dans les dispositifs de réflexion territoriale, impliquant des temps de participation, se trouve de fait posée. Cette thèse interroge en particulier les usages des représentations spatiales physiques (produites par les technologies géomatiques), à travers les concepts de participation, d'accès, et d'adoption. D'un point de vue méthodologique, la recherche réalisée met en perspective, de manière originale en géographie sociale, une étude Delphi et des études de cas exploratoires, lesquelles identifient les formes de représentations spatiales physiques mobilisées dans les processus de participation, la nature et les caractéristiques de leurs usagers et les motivations des acteurs impliqués. Les résultats démontrent le caractère indispensable d'un usage réfléchi et pédagogique de l'information géographique dans une démarche d'apprentissage sociale. De même, ils mettent en évidence l'usage indirect des technologies de l'information géographique à des fins de participation publique, qui remportent toutefois une forte adhésion par l'ensemble des acteurs.