Submitted by Aelson Maciera (aelsoncm@terra.com.br) on 2017-05-29T19:45:27Z No. of bitstreams: 1 DissBHC.pdf: 1188375 bytes, checksum: 2f9105838acac59bdd34351c27112750 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-05-30T13:34:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissBHC.pdf: 1188375 bytes, checksum: 2f9105838acac59bdd34351c27112750 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-05-30T13:34:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissBHC.pdf: 1188375 bytes, checksum: 2f9105838acac59bdd34351c27112750 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-30T13:37:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissBHC.pdf: 1188375 bytes, checksum: 2f9105838acac59bdd34351c27112750 (MD5) Previous issue date: 2017-02-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / The objective of this work is to analyze the current relationship that emerges from the coupling between human beings and the technological devices related to listening, considering changes that occur in these devices mainly from the end of the 20th century and beginning of the 21st century, such as miniaturization and proliferation. For the proposed analysis, we map the term technology, which reveals that there is a set of dynamic and non-linear forces acting behind each of these devices, opening a field for dialogical interactions between human and machine. We also map out the theories of listening that emerged in the twentieth century that spring from this dialogical relationship with technology or that take it into account in order to establish a field for thinking about what is at stake in these theories. We conclude the study with an analysis on the relationship between the listening and one of the most established sound devices currently: the smartphone. / O objetivo deste trabalho é analisar a atual relação que emerge da acoplagem entre os seres humanos e os dispositivos tecnológicos relacionados à escuta, considerando alterações que ocorrem nestes dispositivos principalmente a partir do fim do século XX e início do século XXI, como a miniaturização e a proliferação massiva. Para a análise proposta, foram mapeadas acepções do termo tecnologia que revelam que há um conjunto de forças dinâmicas e não lineares atuando por trás de cada um destes dispositivos, abrindo um campo para interações dialógicas e processos de subjetivação entre ser humano e máquina. Mapeamos também teorias de escuta surgidas no século XX, que brotam a partir desta relação dialógica com a tecnologia ou que a levem em conta, a fim de estabelecermos um campo para pensarmos o que está em jogo nestas teorias. Concluímos o estudo analisando a relação da escuta com um dos dispositivos sonoros mais disseminados atualmente: o smartphone.

O trabalho visa desenvolver uma metodologia para avaliar o impacto do emprego das tecnologias de percepção de uso no ambiente residencial quanto às reduções da demanda por energia elétrica e emissões de CO2. Tais tecnologias são: eliminador de stand-by, gerenciador de energia em computadores e sensor de presença. Inicialmente são selecionadas cargas residenciais e coletados seus dados para compor um banco de dados que será utilizado nas análises. Cada carga e conjunto destas recebe a tecnologia adequada, sendo então calculado o consumo evitado e o investimento relacionado. Foram criados perfis de funcionamento das cargas (6, 8 e 10h) para reproduzir diferentes comportamentos dos usuários e cenários de utilização das cargas (A, B e C) para a análise de sensibilidade. Foram feitos estudos de caso com diferentes modelos residenciais, sendo calculados: consumo e demanda de energia evitados e redução de emissões (considerando um conjunto de residências similares). Também foi realizada a análise de viabilidade econômica da implantação, considerando o Custo Marginal de Expansão do setor elétrico (visão do investidor em infraestrutura) e as tarifas de energia elétrica (visão do consumidor). Os resultados apontam para uma contribuição relevante, em termos de eficiência energética, do emprego de tais tecnologias, representando 35 a 85 MW evitados e redução de emissões de 59 a 145 mil tCO2/ano, dependendo do tipo de modelo residencial adotado, considerando a cidade de São Paulo. A análise de viabilidade econômica por payback simples apontou os seguintes retornos de investimento: 7,2 a 15,5 anos e 2,3 a 7,4 anos para o investidor em infraestrutura e consumidor, respectivamente, dependendo do modelo residencial. Já a análise por Custo da Energia Economizada (CEE) apontou a viabilidade para o consumidor em todos os modelos residenciais, exceto o de tarifa social. Desta forma, o emprego de tais tecnologias pode contribuir de forma importante com a postergação da expansão da matriz energética, resultando em redução de investimentos em expansão e das emissões de CO2 relacionados à geração de energia elétrica, além de poder representar economia na conta de energia dos moradores. / This study aims to develop a methodology to evaluate the utilization impact of the use perception technologies in residential environment in reducing the demand for electricity and CO2 emissions. These technologies are: standby killer, power manager for computers and presence sensor. Initially, residential loads are selected and their data is collected to compose a database that will be used in the analyzes. Each load and load group receives the appropriate technology and then are calculated the avoided consumption and the acquisition investment of the technology. Loads operational profiles (6, 8 and 10h) were created to represent user behaviors and loads usage scenarios (A, B and C) were created to conduct a sensitivity analysis. Case studies were carried out with different residential models, where were calculated: avoided electricity consumption and electric energy demand and CO2 emission reduction (considering a set of similar residences). Also, it was conducted the analysis of economic implantation viability, considering the Expansion Marginal Cost of the electric sector (infrastructure investor view) and the electric energy rates (customer view). The results point out to a relevant contribution, in terms of energy efficiency, of the utilization of such technologies, representing 35 to 85 MW of avoided demand and emission reductions of 59 to 145 thousand tCO2, per year, depending on the residential model type adopted, considering Sao Paulo city region. The analysis of economic implantation viability by payback point out the following investments returns: from 7.2 to 15.5 years and from 2.3 to 7.4 years to infrastructure investor and customer, respectively, depending on the residence model. The analysis by Cost of Saved Energy point out the implementation viability for the costumer in all residential models, except the social tariff. Thus, the use of such technologies can significantly contribute to the postponement of the energetic matrix expansion, resulting in reduction of expansion investments and of CO2 related to electric energy generation, besides can represent savings in the residents energy bill.

O trabalho visa desenvolver uma metodologia para avaliar o impacto do emprego das tecnologias de percepção de uso no ambiente residencial quanto às reduções da demanda por energia elétrica e emissões de CO2. Tais tecnologias são: eliminador de stand-by, gerenciador de energia em computadores e sensor de presença. Inicialmente são selecionadas cargas residenciais e coletados seus dados para compor um banco de dados que será utilizado nas análises. Cada carga e conjunto destas recebe a tecnologia adequada, sendo então calculado o consumo evitado e o investimento relacionado. Foram criados perfis de funcionamento das cargas (6, 8 e 10h) para reproduzir diferentes comportamentos dos usuários e cenários de utilização das cargas (A, B e C) para a análise de sensibilidade. Foram feitos estudos de caso com diferentes modelos residenciais, sendo calculados: consumo e demanda de energia evitados e redução de emissões (considerando um conjunto de residências similares). Também foi realizada a análise de viabilidade econômica da implantação, considerando o Custo Marginal de Expansão do setor elétrico (visão do investidor em infraestrutura) e as tarifas de energia elétrica (visão do consumidor). Os resultados apontam para uma contribuição relevante, em termos de eficiência energética, do emprego de tais tecnologias, representando 35 a 85 MW evitados e redução de emissões de 59 a 145 mil tCO2/ano, dependendo do tipo de modelo residencial adotado, considerando a cidade de São Paulo. A análise de viabilidade econômica por payback simples apontou os seguintes retornos de investimento: 7,2 a 15,5 anos e 2,3 a 7,4 anos para o investidor em infraestrutura e consumidor, respectivamente, dependendo do modelo residencial. Já a análise por Custo da Energia Economizada (CEE) apontou a viabilidade para o consumidor em todos os modelos residenciais, exceto o de tarifa social. Desta forma, o emprego de tais tecnologias pode contribuir de forma importante com a postergação da expansão da matriz energética, resultando em redução de investimentos em expansão e das emissões de CO2 relacionados à geração de energia elétrica, além de poder representar economia na conta de energia dos moradores. / This study aims to develop a methodology to evaluate the utilization impact of the use perception technologies in residential environment in reducing the demand for electricity and CO2 emissions. These technologies are: standby killer, power manager for computers and presence sensor. Initially, residential loads are selected and their data is collected to compose a database that will be used in the analyzes. Each load and load group receives the appropriate technology and then are calculated the avoided consumption and the acquisition investment of the technology. Loads operational profiles (6, 8 and 10h) were created to represent user behaviors and loads usage scenarios (A, B and C) were created to conduct a sensitivity analysis. Case studies were carried out with different residential models, where were calculated: avoided electricity consumption and electric energy demand and CO2 emission reduction (considering a set of similar residences). Also, it was conducted the analysis of economic implantation viability, considering the Expansion Marginal Cost of the electric sector (infrastructure investor view) and the electric energy rates (customer view). The results point out to a relevant contribution, in terms of energy efficiency, of the utilization of such technologies, representing 35 to 85 MW of avoided demand and emission reductions of 59 to 145 thousand tCO2, per year, depending on the residential model type adopted, considering Sao Paulo city region. The analysis of economic implantation viability by payback point out the following investments returns: from 7.2 to 15.5 years and from 2.3 to 7.4 years to infrastructure investor and customer, respectively, depending on the residence model. The analysis by Cost of Saved Energy point out the implementation viability for the costumer in all residential models, except the social tariff. Thus, the use of such technologies can significantly contribute to the postponement of the energetic matrix expansion, resulting in reduction of expansion investments and of CO2 related to electric energy generation, besides can represent savings in the residents energy bill.