This study investigates the effectiveness of a Web search engine with newly added or improved features in Web search engine architecture. These features can be categorized into three groups: The impact of link quality and usage information on page importance calculation / the use of Turkish stemmer for indexing and query substitution / and, the use of thumbnails for Web search engine result visualization. As Web search engines have become the primary means for finding and accessing information on the Internet, the effectiveness of Web search engines should be evaluated on the idea of how effectively and efficiently they assist users achieve a query, which defines performance criteria rather than the pure precision and recall measures developed among basic information retrieval roles. In this thesis, we propose three distinguishing features to increase the efficiency of a Web search engine: The impact of link quality and usage information on page importance calculation outperforms classical hyperlink graph based methods notably, such as PageRank. The use of the Turkish stemmer for indexing and query substitution has remarkable improvements on Web relevance when used in a mixed framework with normal and stemmed forms. Finally, we have observed that users are able to find the most relevant results by using webpage thumbnails in the queries with decreased precision score values, despite their preferred search engine gazing behavior is much attributed.

Streaming av film är populärare än någonsin. År 2021 nådde streamingtjänsten Netflix fler än 200 miljoner användare världen över. Det som fångar kundens uppmärksamhet för en film/serie på Netflix är thumbnail-bilden. Dessa bilder styrs av algoritmer och väljs baserat på användares tittarhistorik – de ser annorlunda ut användare emellan och ändras frekvent. Filmaffischer har historiskt sett varit viktiga i marknadsföring av filmer, men har en statisk design till skillnad från thumbnail-bilder. Thumbnail-bilder och filmaffischer är paratexter till en film; paratexterna bidrar till helhetsintrycket av filmen. Denna uppsats undersöker hur kommunikationen ser ut i algoritmbaserade thumbnail-bilder och traditionella filmaffischer, sett ur perspektiven genre och handling. Detta görs genom en semiotisk bildanalys och en kvalitativ intervju med åtta Netflix-användare. Materialet som undersöks är Netflix thumbnail-bilder tillhörande nio filmer/serier och samma filmer/seriers affisch från IMDb. I intervjuerna visas materialet både med och utan text för att undersöka typografins kommunikativa förmåga och om grafiska element spelar in i tolkningen. Resultaten visar att filmaffischer förmedlar genre och handling något bättre än thumbnail-bilder, samt att typografi har kommunikativa egenskaper. Vissa tecken förmedlar direkt genre; används dessa tecken effektivt kan en bild kommunicera genre utan text. I vissa fall behövdes text och grafik för att tolka budskapet mer korrekt vilket stärker vikten av grafisk design. Uppsatsen hävdar att Netflix över tid utmanar de klassiska affischerna genom att summan av de potentiella thumbnail-bilderna sammantaget kommunicerar filmen/seriens innehåll mer nyanserat och därmed mer kommunikativt än de statiska affischerna.

Video thumbnails are essential to represent the content and summary of a video. This thesis proposed a thumbnail extraction approach for fashion videos based on the presence of clothing items, sharpness, and contrast. Furthermore, this thesis investigated how the proposed thumbnail selection method performed concerning user engagement. Other research has been done on user engagement; however, the impact of clothing item presence has yet to be investigated. Firstly, a YOLOv7 model was trained on a fashion dataset to identify clothing items. The proposed selection method used the model to extract labels to determine what frames contain the maximum number of clothing items. The selected frames were filtered based on a contrast threshold, and the sharpest frame was kept as the proposed thumbnail from the remaining frames. The contrast was measured by calculating the standard deviation of the pixels in each frame. The sharpness was measured with the Laplacian operator. The user engagement was investigated by surveying 119 participants on thumbnail preference. The participants were presented with three frames, the thumbnail extracted with the proposed method, and two control frames: the middle frame of the video and a frame where the YOLOv7 model had only identified one object. The results show that the proposed thumbnail selection method performs well, receiving 59.75% of the total votes, compared to a middle frame and a single-item frame that received 17.46% and 22.79% of the votes, respectively. The results indicate that the proposed parameters for the thumbnail extraction could lead to higher user engagement. / Video-miniatyrbilder är en essentiell del av att presentera och sammanfatta videoinnehåll. Den här uppsatsen föreslår en miniatyrbilds extraktionsmetod för modevideos baserat på klädesplagg, skärpa och kontrast. Denna uppsats utvärderade hur den föreslagna metoden presterar i relation till användarengagemang. Tidigare forskning har utvärderat användarengagemang på miniatyrbilder, dock inte kopplat till närvaro av klädesplagg. Först tränades en YOLOv7 modell på ett modedataset för att identifiera klädesplagg. Den föreslagna metoden använde modellen för att extrahera etiketter för att fastställa vilka bilder som inkluderade flest klädesplagg. De utvalda bilderna filtrerades med en kontrast-tröskel, och den skarpaste bilden av de resterande bilderna behölls som en föreslagen miniatyrbild. Kontrasten mättes med standardavvikelsen mellan pixlar i varje bild. Skärpan mättes med Laplaceoperatorn. Användarengagemanget undersöktes med en enkät genomförd av 119 deltagare för att identifiera vilken miniatyrbild som föredrogs. Deltagarna blev presenterade med tre bilder, en extraherad med den föreslagna metoden och två kontrollbilder: mittenbilden från videon och en bild där YOLOv7 modellen endast identifierat ett objekt. Resultaten visar att den föreslagna metoden presterar bra, den fick 59,75% av rösterna, jämfört med mittenbilden och bilden med ett objekt, som fick respektive 17.46% och 22.79%. Resultaten indikerar att den föreslagna parametrarna kan bidra till ökat användarengagamang i modefilmer.